(完整版)基于数字图像处理的车牌识别本科毕业论文

本科生毕业论文（设计）

题目:

基于数字图像处理的车牌识别设计

**: ***

学院: 数理与信息工程学院专业: 电子信息工程

班级: 111

学号:

指导教师:

刘纯利职称: 教授

2014 年12 月24 日

安徽科技学院教务处制

目录

摘要 ....................................................................关键词 ..................................................................

1、设计目的 .............................................................

2、设计原理: ............................................................

3、设计步骤: ............................................................

4、实行方案 .............................................................

4.1. 总体实行方案:...................................................

4.2. 各模块的实现:...................................................

4.2.1输入待处理的原始图像: .......................................

4.2.2图像的灰度化并绘制直方图: ...................................

4.2.3 边缘检测....................................................

4.2.4图像的腐蚀操作：............................................

4.2.5平滑图像....................................................

4.2.6除去二值图像的小对象 ........................................

4.3车牌定位 .........................................................

4.4字符的分割与识别..................................................

4.4.1.车牌的再处理................................................

4.4.2字符分割....................................................

4.5车牌识别：........................................................

5、总结: ................................................................

6、致谢 .................................................................

7、参考文献: ............................................................

基于数字图像处理的车牌识别设计

电子信息工程专业学生周金鑫

指导教师刘纯利

摘要：车牌识别在人类社会交通系统中担当重要角色，一个设计优良

的车牌识别系统会给人们生活带来极大的方便，本文通过运用matlab和

数字图像处理的一些知识简单通过图像预处理，车牌定位，字符分割，采

用模板匹配法实现车牌字符的识别。

关键词：图像预处理边缘处理字符分割字符识别

1、设计目的

车牌识别系统主要是为了辨别所拍图片中的车牌部分，以此识别车

辆。通过车牌识别系统的设计，来实现经过我校西大门的车辆的识别。

2、设计原理:

设计的原理主要如下图所示：

3、设计步骤:

流程图如下:

4、实行方案

4.1. 总体实行方案:

用摄像机获取自然环境下的汽车彩色图像，将彩色图像用matlab软件处理成灰度图像并绘制直方图，然后进行边缘检测图像的腐蚀，平滑图像以及去除二值图像的小对象等操作，再进行车牌的定位和字符分割与识别最终达到识别车牌照的目的。

4.2. 各模块的实现:

4.2.1输入待处理的原始图像:

I=imread(‘car.jpg');

imshow(I);%显示车牌的原始图片，结果如下：

图4.2.1原始图像picture1

4.2.2图像的灰度化并绘制直方图:

彩色图像的存储器所需的成本高，且减缓系统的速度执行，所以，在图像识别处理彩色图像一般都转换成灰度图像，以加快图像信息的处理速度。从彩色图像到灰度图像的转换叫做灰度处理。灰度直方图的横坐标代表图片的像素数，从左到右由暗到亮,灰度直方图的纵轴就表示其所占有图片的面积，峰值越低就意味着该明暗值的像素数量越少，从图4.2.2可以看出峰值最高的即为车牌区域。

I1=rgb2gray(I);%灰度处理

subplot(1,2,1),imshow(I1);title('gray image');

subplot(1,2,2),imhist(I1);title('灰度图直方图');%绘制灰度图和直方图

显示结果图像如下：