[人工智能改变生活论文] 人工智能改变生活 ppt

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人工智能与生活(共59PPT)

人工智能与生活(共59PPT)
颇具明星相的“演员型〞机器人在 展场吸引众多参观者的目光。这款 酷似真人的机器美女,无论外形、 神态、动作还是声音,都几乎与真 人无异。这款颇具表演能力的机器 人可用于司仪、会展模特和接待人 员等多项工作领域。
第二十二页,共五十九页。
〔二〕智能机器
可模拟喜悦、悲伤等表情。会摇头 和点头,还可以将操作者的声音转 换成年轻女性的声音。 以真人年轻女性为原型,皮肤由硅 胶制成,连接电脑的摄像头在识别 出操作者后会指挥机器人作出同样 的表情。
第四十八页,共五十九页。
湛江师范学院未来教育空间站
地面站1 (教育实习基地)
地面站2 (高中)
中心站 (湛师)
第四十九页,共五十九页。
地面站3 (初中)
地面站4 (小学)
在职 教学
网络 课堂 互联网 用户
传统 课堂
教师专业开展 与教育创新效
劳平台
(时间\空间\内容 \方式)
第五十页,共五十九页。
第五十三页,共五十九页。
〔四〕智慧校园
第五十四页,共五十九页。
〔四〕智慧校园
课堂现场
Internet
物联网路由器
现场互动
智能手机 PAD
电子书 笔记本 无线终端
……
物联网互动反响课堂结构图
第五十五页,共五十九页。
〔四〕智慧校园
第五十六页,共五十九页。
人工智能与生活
〔一〕人工智能
〔二〕智能机器 〔三〕智能生活 〔四〕智慧校园
人机大战:Deep Blue vs Kasparov 1997年5月12日凌晨4点50分,美国纽约
公平大厦,IBM的“深蓝〞超级计算机以2 胜1负3平战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫 。2003年2月又与更智能的“小深〞 Deep Junior以1胜1负4平战和。

《人工智能改变我们的生活》课件

《人工智能改变我们的生活》课件
家居
物联网技术,实现万物互联
农业
实时控制植物光照和水肥 等影响农作物生长的因素
人工智能
未知...
我是谁? 我从哪里来? 我要到哪里去?
我是谁? 我从哪里来? 我要到哪里去?
课后思考
想一想未来的人工智能产品会不会 超过人类,甚至控制人类?
感谢聆听!
1 人工智能的定义
定义:
人工智能又称机器智能,是指由人工 制造出来的“机器”所表现出来的智慧 与能力。
区别:人类智能是我们与生俱来的一种自然智能,主要有
三个特点:感知能力、思维能力和行为能力。
2 人工智能的应用
你我身边的人工智能
智能音箱
手机语音助手
机器人
想一想还有没有呢?
交通
如保证道路安全畅通的 “天眼”,谷歌的无人驾驶汽 车
人工智能知多少
报告人:石崇
看一看
电铃
电脑
想一想...
1.广播为什么会准时播放上课铃声呢? 2.电脑的智是机器本身所具有的吗?
什么是人类智能?
人类智能是我们与生俱来的一种自 然智能,是人类认识世界和改造世界 的才智和本领。
解释:当我们用我们的感觉器官感受到外界刺激后, 通过大脑进行分析判断等一系列思维活动,然后做出 决策,通过行动体现出来,这就是人类智能。

人工智能技术的应用ppt模板

人工智能技术的应用ppt模板

金融创新与普惠金融
AI技术提升金融服务的效率 AI技术可以自动化处理复杂的金融问题,提升服务效率,降低人力成本。据统计, 使用AI技术,金融机构能够减少60%的人力成本。 AI技术助力普惠金融发展 AI技术可以降低金融服务门槛,让更多人享受到金融服务。借助AI技术,普惠金 融覆盖率提高了30%。 AI技术推动金融创新 AI技术为金融行业带来新的产品和服务模式,推动金融创新。AI技术使得金融服 务更加智能化,个性化。
AI技术在教育领域的应
02. 用
个性化教育与智能辅导
AI技术在教育个性化与智能辅导中的重要性 AI技术能够根据学生的学习习惯和成绩,为他们定制个性化的学习计划和辅导材料,从而提高学习效果。 AI技术为教育辅导提供丰富的资源和手段 AI技术可以整合各种教育资源,为学生提供多样化的学习方式和辅导手段,如在线课程、智能题库等。 AI技术有助于提高教育辅导的效率和效果 AI技术能够实时跟踪学生的学习进度,及时发现并解决问题,从而提高教育辅导的效率和效果。
AI技术在金融领域的应
04. 用
智能投顾与风险评估
智能投顾的个性化推荐能力
智能投顾提高投资效率和精度
风险评估在智能投顾中的重要性
智能投顾与人工咨询的结合
01
智能投顾利用AI技术分析 投资者的风险偏好、投资 目标、投资习惯等,为投 资者提供个性化的投资建 议和资产配置方案。例如, 智能投顾可以根据市场趋 势和投资者的投资目标, 为投资者推荐股票、基金 等投资品种,并提供相应 的投资策略和风险管理措 施。
02
智能投顾利用AI技术对 大量数据进行分析和处 理,从而为投资者提供 更准确、更及时的投资 建议。同时,智能投顾 还可以根据市场的变化 和投资者的投资目标, 自动调整投资策略和资 产配置方案,提高投资 的效率和精度。

科技改变生活人工智能的研究与应用讲课PPT演示课件

科技改变生活人工智能的研究与应用讲课PPT演示课件



❖ 人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。
❖ 可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超
出了计算机科学的范畴,人工智能与思维科学的关系是实践和理
论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一

模拟人

个应用分支。

的行为

❖ 从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、
江山如画一时多少豪杰多情应笑我早 生华发

人工智能客服
智能问答
❖ 7*24小时在线智能客服,无需排队等候 ❖ 语音问答互动,提升智能客服体验 ❖ 支持多轮对话,精准定位问题,提升答案准确性 ❖ 富媒体回复,回答内容更智能,业务场景更丰富 ❖ 具备机器学习能力,越用越聪明,不断提升回复质量 ❖ 辅助人工客服快速搜索答案,提升客服效率
有一个超级“助理医生”——“沃森”,它是一台超 级计算机。 “沃森”就像躺在口袋里的专家,医生 在它的界面中输入病人的信息,几秒钟之内,它就 会结合最新研究为病人量身定制出多种诊疗方案, 供医生参考。 “沃森”能力超强:30个医生夜以 继日做上一个月的研究,它9分钟就能搞定;它15 秒就能吃透的病,人类医生即使每天看150份病人 的资料,也要花费一万个星期。
就业问题。
3
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人工智能对社会的影响
AI也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步 发展为更高智能的交互式文化娱乐手段,今天,游戏中的 江山如画一时多少豪杰多情应笑我早生华发 人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。
人工智能助理医生
在安德森癌症中心这一全球最好的肿瘤医院里,
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人工智能改变生活论文

人工智能改变生活论文

人工智能改变生活论文篇一摘要:介绍了人工智能的概念及其目前发展概况,对人工智能的几种类型及应用,如:模式识别、专家系统作了简要的介绍。

并对人工智能今后的发展前景进行了分析。

关键词:人工智能1引言人工智能(ArtificialIntelligence) ,英文缩写为AI,也称机器智能。

“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。

它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。

从计算机应用系统的角度出发,人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以延伸人们智能的科学。

2目前人工智能技术的研究和发展状况目前,人工智能技术在美国、欧洲和日本依然飞速发展。

在AI技术领域十分活跃的IBM公司,已经为加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室制造了ASCIWhite 电脑,号称具有人脑的千分之一的智力能力,而正在开发的更为强大的新超级电脑——“蓝色牛仔”(Blue Jean),据其研究主任保罗·霍恩称,“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。

3技术应用随着AI的技术的发展,现代几乎各种技术的发展都涉及到了人工智能技术,可以说人工智能已经广泛应用到许多领域,其典型的应用包括:3.1符号计算计算机最主要的用途之一就是科学计算,科学计算可分为两类:一类是纯数值的计算,例如求函数的值; 另一类是符号计算,又称代数运算,这是一种智能化的计算, 处理的是符号。

符号可以代表整数、有理数、实数和复数,也可以代表多项式,函数,集合等。

随着计算机的普及和人工智能的发展,相继出现了多种功能齐全的计算机代数系统软件, 其中Mathematic和Maple 是它们的代表,由于它们都是用C 语言写成的, 所以可以在绝大多数计算机上使用。

3.2模式识别模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。

这里,我们把环境与客体统称为“模式”。

人工智能概论课件第五章 人工智能让生活更便捷(上)

人工智能概论课件第五章 人工智能让生活更便捷(上)

作业无人化 运营数字化 决策智能化
习题
单选题
实现顾客在查询商品和结算缴费时,无需逐个扫描,实现自动结算的技术基 础是:( )
A. NFC技术
B. RFID技术 C.移动支付技术
正确答案:B
D. NLP技术
02
智能阅读
智能阅读
(一)现状
背景
用户在信息时代面临着大量的信息和数据,信息过载问题逐渐困 扰着我们,在面对海量信息时常常无法从中获得对自己真正有用 信息,信息的有效性反而降低了。
习题
单选题
帮助用户在大量繁杂的信息中获取真实有用信息的人工智能应用是( )。
A.智能购物 B.智能阅读 C.智能翻译 D.智能语音助手
正确答案:B
03
智能出行
智能出行
(一)现状
设备数量增加后,设备故障问题尤其突出 智能交通系统规模扩大后,系统可靠性与 稳定性也需要保证 数据质量不高限制了智能交通业务高水平 的扩展应用 信息安全隐患
讨论 分别从商家和消费者的角度,谈一谈智能购物车的优势?
智能购物
(三)应用案例——魔镜
“魔镜”是一台“58英寸的等离子显示器”, 借助3D技术来判断顾客的身材和离摄像机的 远近,为镜前的顾客在镜中“穿”上他想试 穿的衣服。
技术
运动感应器和增强现实技术
智能购物
(三)应用案例——京东无人仓
京东无人仓采用大量智能物流机器人进行协同与 配合,通过人工智能、深度学习、图像智能识别、 大数据应用等技术,让工业机器人可以进行自主 的判断和行为,完成各种复杂的任务,在商品分 拣、运输、出库等环节实现自动化。
《人工智能概论》
第五章 人工智能让生活更便捷(上)
主讲教师:XXX

人工智能对人类社会的影响PPT课件

人工智能对人类社会的影响PPT课件
人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、 技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的 一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类 智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、 语言识别、图像识别问世至今,它在社会各个领域起到了不可估量 的作用。那么它起到了那些作用呢?
第2页/共17页
一、正面影响
随着社会的不断的发展,科技也在不断的进步。随着现代 电子计算机技术的发展,人工智能迅速的发展起来,它一方面成为 人类智能的延长,另一方面又为探讨人类智能机理提供了新的理 论和研究方法。
第3页/共17页
【1】所谓人工智能,是指用机械和电子装置来模拟和代替 人类的某些智能。人工智能也称“机器智能”或“智能模拟”。 当今人工智能主要是利用电子技术成果和仿生学方法,从大脑的 结构方面模拟人脑的活动,即结构模拟。
第4页/共17页
【2】人工智能,是随着科学技术的发展,在人们创造了各 种复杂的机器设备,大大延伸了自己的手脚功能之后,为了解决 迫切要延伸思维器官和放大智力功能的要求而产生和发展起来的。
第11页/共17页
【3】人工智能会不会产生奴役人类意识的问题。意识是物 质世界长期发展的产物,是人脑的机能和属性,是物质世界的主 观映像。意识不仅是自然界长期发展的产物,而且是历史发展的 产物。
第12页/共17页
【4】人工智能从某种程度上来讲是有人类只能演变过来的。 然而,他没有经历过社会历史,也没有过社会实践。他就不可能 对物质世界产生一种主观映像。它的意识,是基于程序员对它的 设计。如果超出了这种设计,人工智能只能说是出于一种无意识 状态。也就是说,人类如果不给人工智能输入反抗人类或者是奴 役人类的指令,他就不会产生放康和奴役人类的意识,他也就不 会这样进行操作,那么它控制人类是不可能发生的。

科技改变生活AI人工智能通用简介PPT授课演示

科技改变生活AI人工智能通用简介PPT授课演示

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“人工智能”一词最初是在1956 年 Dartmouth学会上提出的。从那以后,研
究者们发展了众多理论和原理。
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“人工智能”一词最初是在1956 年 Dartmouth学会上提出的。从那以后,研
究者们发展了众多理论和原理。
一般是在基本的说、写、读、算、推 理数学 方面能 力不足 。他们 还有情 绪、行 为方面 的问题 。而学 习困难 儿童最 典型最 显著的 表现是 学习成 绩不良 ,学习 能力较 弱。
一般是在基本的说、写、读、算、推 理数学 方面能 力不足 。他们 还有情 绪、行 为方面 的问题 。而学 习困难 儿童最 典型最 显著的 表现是 学习成 绩不良 ,学习 能力较 弱。
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“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从 那以后,研究者们发展了众多理论和原理。
02
项目创新
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一般是在基本的说、写、读、算、推 理数学 方面能 力不足 。他们 还有情 绪、行 为方面 的问题 。而学 习困难 儿童最 典型最 显著的 表现是 学习成 绩不良 ,学习 能力较 弱。
一般是在基本的说、写、读、算、推 理数学 方面能 力不足 。他们 还有情 绪、行 为方面 的问题 。而学 习困难 儿童最 典型最 显著的 表现是 学习成 绩不良 ,学习 能力较 弱。
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“人工智能”一词最初是在1956 年 Dartmouth学会上提出的。从那以后,研
究者们发展了众多理论和原理。
01
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[人工智能改变生活论文] 人工智能改变生活ppt人工智能(ArtificialIntelligence) ,英文缩写为AI,也称机器智能。

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并对人工智能今后的发展前景进行了分析。

关键词:人工智能1引言人工智能(ArtificialIntelligence) ,英文缩写为AI,也称机器智能。

人工智能一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。

它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。

从计算机应用系统的角度出发,人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以延伸人们智能的科学。

2目前人工智能技术的研究和发展状况目前,人工智能技术在美国、欧洲和日本依然飞速发展。

在AI技术领域十分活跃的IBM 公司,已经为加州劳伦斯利佛摩尔国家实验室制造了ASCIWhite 电脑,号称具有人脑的千分之一的智力能力,而正在开发的更为强大的新超级电脑蓝色牛仔(Blue Jean),据其研究主任保罗霍恩称,蓝色牛仔的智力水平将大致与人脑相当。

3技术应用随着AI的技术的发展,现代几乎各种技术的发展都涉及到了人工智能技术,可以说人工智能已经广泛应用到许多领域,其典型的应用包括:3.1符号计算计算机最主要的用途之一就是科学计算,科学计算可分为两类:一类是纯数值的计算,例如求函数的值; 另一类是符号计算,又称代数运算,这是一种智能化的计算, 处理的是符号。

符号可以代表整数、有理数、实数和复数,也可以代表多项式,函数,集合等。

随着计算机的普及和人工智能的发展,相继出现了多种功能齐全的计算机代数系统软件, 其中Mathematic和Maple 是它们的代表,由于它们都是用C 语言写成的, 所以可以在绝大多数计算机上使用。

3.2模式识别模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。

这里,我们把环境与客体统称为模式。

网。

用计算机实现模式(文字、声音、人物、物体等)的自动识别,是开发智能机器的一个关键的突破口,也为人类认识自身智能提供线索。

计算机识别的显著特点是速度快、准确性和效率高。

识别过程与人类的学习过程相似。

以语音识别为例:语音识别就是让计算机能听懂人说的话,一个重要的例子就是七国语言(英、日、意、韩、法、德、中)口语自动翻译系统。

该系统实现后,人们出国预定旅馆、购买机票、在餐馆对话和兑换外币时,只要利用电话网络和国际互联网,就可用手机、电话等与老外通话。

3.3机器翻译机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程,用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。

目前,国内的机器翻译软件不下百种,根据这些软件的翻译特点,大致可以分为三大类:词典翻译类、汉化翻译类和专业翻译类。

词典类翻译软件代表是金山词霸了,堪称是多快好省的电子词典,它可以迅速查询英文单词或词组的词义,并提供单词的发音,为用户了解单词或词组含义提供了极大的便利。

汉化翻译软件的典型代表是东方快车2000,它首先提出了智能汉化的概念,使翻译软件的辅助翻译作用更加明显。

3.4机器学习机器学习是机器具有智能的重要标志,同时也是机器获取知识的根本途径。

有人认为,一个计算机系统如果不具备学习功能,就不能称其为智能系统。

机器学习主要研究如何使计算机能够模拟或实现人类的学习功能。

机器学习是一个难度较大的研究领域,它与认知科学、神经心理学、逻辑学等学科都有着密切的联系,并对人工智能的其他分支,如专家系统、自然语言理解、自动推理、智能机器人、计算机视觉、计算机听觉等方面,也会起到重要的推动作用。

3.5问题求解人工智能的第一大成就是下棋程序,在下棋程度中应用的某些技术,今天的计算机程序已能够达到下各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平。

但是,尚未解决包括人类棋手具有的但尚不能明确表达的能力。

如国际象棋大师们洞察棋局的能力。

网。

另一个问题是涉及问题的原概念,在人工智能中叫问题表示的选择,人们常能找到某种思考问题的方法,从而使求解变易而解决该问题。

到目前为止,人工智能程序已能知道如何考虑它们要解决的问题,即搜索解答空间,寻找较优解答。

3.6逻辑推理与定理证明逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一,其中特别重要的是要找到一些方法,只把注意力集中在一个大型的数据库中的有关事实上,留意可信的证明,并在出现新信息时适时修正这些证明。

医疗诊断和信息检索都可以和定理证明问题一样加以形式化。

因此,在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。

3.7自然语言处理自然语言的处理是人工智能技术应用于实际领域的典型范例,经过多年艰苦努力,这一领域已获得了大量令人注目的成果。

目前该领域的主要课题是:计算机系统如何以主题和对话情境为基础,注重大量的常识世界知识和期望作用,生成和理解自然语言。

这是一个极其复杂的编码和解码问题。

3.8分布式人工智能分布式人工智能在20世纪70年代后期出现,是人工智能研究的一个重要分支。

分布式人工智能系统一般由多个Agent(智能体)组成,每一个Agent又是一个半自治系统,Agent 之间以及Agent与环境之间进行并发活动,并通过交互来完成问题求解。

3.9计算机视觉计算机视觉是一门用计算机实现或模拟人类视觉功能的新兴学科。

其主要研究目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的能力,这种能力不仅包括对三维环境中物体形状、位置、姿态、运动等几何信息的感知,而且还包括对这些信息的描述、存储、识别与理解。

目前,计算机视觉已在人类社会的许多领域得到成功应用。

例如,在图像、图形识别方面有指纹识别、染色体识字符识别等;在航天与军事方面有卫星图像处理、飞行器跟踪、成像精确制导、景物识别、目标检测等;在医学方面有图像的脏器重建、医学图像分析等;在工业方面有各种监测系统和生产过程监控系统等。

3.10智能信息检索技术信息获取和精化技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题,将人工智能技术应用于这一领域的研究是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。

3.11专家系统专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域,它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。

近年来,在专家系统或知识工程的研究中已出现了成功和有效应用人工智能技术的趋势。

人类专家由于具有丰富的知识,所以才能达到优异的解决问题的能力。

那么计算机程序如果能体现和应用这些知识,也应该能解决人类专家所解决的问题,而且能帮助人类专家发现推理过程中出现的差错,现在这一点已被证实。

如在矿物勘测、化学分析、规划和医学诊断方面,专家系统已经达到了人类专家的水平。

4目前人工智能发展中所面临的难题人工智能(A I) 学科自1956 年诞生至今已走过50 多个年头, 就研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律这一总目标来说, 已经迈出了可喜的一步, 某些领域已取得了相当的进展。

但从整个发展的过程来看, 人工智能发展曲折, 而且还面临不少难题,主要有以下几个方面:4.1计算机博弈的困难博弈是自然界的一种普遍现象。

它表现在对自然界事物的对策或智力竞争上。

博弈不仅存在于下棋之中, 而且存在于政治、经济; 军事和生物的斗智和竞争之中。

尽管西洋跳棋和国际象棋的计算机程序已经达到了相当高的水平, 然而计算机博弈依然面临着巨大的困难。

这主要表现在以下两个方面的问题。

其一是组合爆炸问题, 状态空间法是人工智能中基本形式化方法。

若用博弈树来表示状态空间, 对于几种常见的棋类, 其状态空间都大得惊人, 例如, 西洋跳棋为10 的40 次方,国际象棋为10 的120 次方, 围棋则是10 的700 次方。

如此巨大的状态空间, 现有计算机是很难忍受的。

其二是现在的博弈程序往往是针对二人对弈, 棋局公开,有确定走步的一类棋类进行研制的。

而对于多人对弈, 随机性的博弈这类问题, 至少目前计算机还是难以模拟实现的。

4.2机器翻译所面临的问题在计算机诞生的初期, 有人提出了用计算机实现自动翻译的设想。

目前机器翻译所面临的问题仍然是1964 年语言学家黑列尔所说的构成句子的单词和歧义性问题。

歧义性问题一直是自然语言理解(NLU ) 中的一大难关。

同样一个句子在不同的场合使用, 其含义的差异是司空见惯的。

因此, 要消除歧义性就要对原文的每一个句子及其上下文, 寻找导致歧义的词和词组在上下文中的准确意义。

然而, 计算机却往往孤立地将句子作为理解单位。

另外, 即使对原文有了一定的理解, 理解的意义如何有效地在计算机里表示出来也存在问题。

目前的NLU 系统几乎不能随着时间的增长而增强理解力, 系统的理解大都局限于表层上, 没有深层的推敲, 没有学习, 没有记忆, 更没有归纳。

导致这种结果的原因是计算机本身结构的问题和研究方法的问题。

现在NLU 的研究方法很不成熟, 大多数研究局限在语言这一单独的领域, 而没有对人们是如何理解语言这个问题作深入有效的探讨。

4.3自动定理证明和GPS 的局限自动定理证明的代表性工作是1965 年鲁宾逊提出的归结原理。

归结原理虽然简单易行, 但它所采用的方法是演绎,而这种形式上的演绎与人类自然演绎推理方法是截然不同的。

基于归结原理演绎推理要求把逻辑公式转化为子句集合,从而丧失了其固有的逻辑蕴涵语义。

前面曾提到过的GPS 是企图实现一种不依赖于领域知识, 求解人工智能问题的通用方法。

GPS 想摆脱对问题内部表达形式的依赖, 但是问题的内部表达形式的合理性是与领域知识密切相关的。

不管是用一阶谓词逻辑进行定理证明的归结原理, 还是求解人工智能问题的通用方法GPS, 都可以从中分析出表达能力的局限性, 而这种局限性使得它们缩小了其自身的应用范围。

4.4模式识别的困惑虽然使用计算机进行模式识别的研究与开发已取得大量成果,有的已成为产品投入实际应用, 但是它的理论和方法与人的感官识别机制是全然不同的。

人的识别手段形象思维能力, 是任何最先进的计算机识别系统望尘莫及的,另一方面, 在现实世界中, 生活并不是一项结构严密的任务一般家畜都能轻而易举地对付, 但机器不会, 这并不是说它们永远不会, 而是说目前不会。

5人工智能的发展前景。

5.1人工智能的发展趋势技术的发展总是超乎人们的想象,要准确地预测人工智能的未来是不可能的。

但是,从目前的一些前瞻性研究可以看出未来人工智能可能会向以下几个方面发展:模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。

5.2人工智能的发展潜力巨大人工智能作为一个整体的研究才刚刚开始, 离我们的目标还很遥远。

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