云制造发展现状及趋势
云计算在制造行业中的应用与发展趋势
云计算在制造行业中的应用与发展趋势随着科技的不断发展，云计算的概念在近年来越来越常见。
与传统的计算方式相比，云计算具有数据安全、可靠性更高，而且可以在任何地方、任何时间，任何设备上工作的优势。
因此，云计算已经在很多的行业得到广泛应用。
本文将详细说明云计算在制造行业中的应用与发展趋势。
一. 云计算在制造行业中的应用情况在制造行业中，云计算主要应用于以下方面：1. 资源规划制造企业使用云计算平台进行资源规划可以有效地降低成本与提高效率。
通过云计算平台的服务，制造企业可以很方便地获取到相关数据和资源，帮助企业进行招标，采购，管理和销售等全过程的协调与管理。
2. 生产调度生产调度是制造业生产过程中非常重要的环节。
云计算平台可以通过快速组合资源和数据，帮助制造企业在生产调度中实现更加优化的效果。
通过云平台，生产计划可以在不同生产车间、时区绩效的基础上统一调度流程和资源，由此提高整个生产过程的效率。
3. 物流管理制造企业采购者和供应商间的物流过程是整个产业链的重要组成部分。
通过云计算平台，制造企业可以更加方便地管理物流过程、及时跟进供应链、提高物流整合度，减少物流成本，缩短时间，快速反馈，以达到在物流运营上的更高效率。
4. 数据存储云计算平台可以帮助制造企业存储大量的数据，因此，在数据分析和人工智能应用方面更有优势。
对于制造企业而言，利用人工智能技术分析数据可以有效地帮助企业优化业务流程，以便做出更好的商业决策。
二. 云计算在制造行业中的发展趋势随着物联网及5G的应用，制造业的转型升级日趋迫切，以智能制造为标志的行业升级方向也日益清晰。
在这方面，云计算在制造业更具有发展前景，未来将呈现以下发展趋势：1. 智能制造的推特目前社会的发展已经深入到智能制造时代。
云计算作为支撑智能制造的先行技术，已经成为改变制造业面貌的必经之路。
未来云计算将进一步与智能制造深度融合，创造更多智能制造的应用场景。
2. 多云模式智能制造需要的数据量较大，针对此种情况，企业需要建立快速配置及存储的技术平台才能更好地存储、处理数据。
智能制造行业的发展现状与未来趋势展望
智能制造行业的发展现状与未来趋势展望智能制造是当今工业领域的热门话题之一，它通过整合先进的信息技术和制造工艺，实现生产过程的智能化、自动化和数字化，为企业提供更高效、更灵活、更智能的生产方式。
在全球范围内，智能制造正在快速发展，成为经济增长和转型升级的重要引擎。
本文将对智能制造行业的发展现状进行分析，并展望未来的趋势。
当前，智能制造行业在全球范围内呈现出快速增长的态势。
据统计，2019年全球智能制造市场规模达到了4.3万亿美元，预计到2025年将达到9.2万亿美元，年均复合增长率将超过15%。
中国作为全球最大的制造业大国，智能制造也取得了显著进展。
政府在政策引导、资金支持和技术创新方面给予了积极的支持，推动了智能制造技术在各个领域的应用。
目前，中国已经初步形成了以智能机器人、工业物联网、云计算和大数据等为核心的智能制造生态系统。
智能制造的发展离不开关键技术的支持。
在人工智能领域，机器学习、深度学习和自然语言处理等技术的发展，使得智能制造系统能够通过学习和优化来提高生产效率和质量。
在物联网领域，传感器、无线通信和大数据分析等技术的应用，实现了设备之间的互联互通，为智能制造提供了强大的技术支持。
此外，云计算和边缘计算的发展，使得智能制造系统能够实时获取和处理庞大的数据，实现生产过程的实时监控和分析。
未来，智能制造将朝着更智能、更柔性和更可持续的方向发展。
首先，智能制造系统将进一步加强与人工智能的融合，实现自主学习和自适应调整，提高生产效率和灵活性。
其次，智能制造将逐渐向网络化和数字化的方向演进，通过云平台和边缘计算实现全面数据共享和协同决策。
此外，智能制造还将注重环境保护和资源节约，通过优化生产过程和循环利用技术，实现绿色可持续发展。
智能制造的发展也面临着一些挑战。
首先，技术标准和标准化体系的缺乏限制了不同供应链之间的协同和互操作。
其次，安全和隐私问题成为智能制造发展的瓶颈，保护知识产权和商业机密成为亟待解决的问题。
云计算技术在制造业中的应用及发展趋势
云计算技术在制造业中的应用及发展趋势云计算技术已被广泛应用于各个领域，尤其是制造业。
随着智能化制造的推广和数据化管理的需求，云计算技术为制造业带来了诸多优势和便利。
本文将探讨云计算技术在制造业中的应用及发展趋势。
一、云计算技术在制造业中的应用1.数据存储和管理制造业是一个信息密集型行业，大量的数据需要储存和管理。
云计算技术提供了一种灵活、高效的数据存储和管理方式。
制造企业可以借助云计算技术搭建自己的数据中心，实现数据的集中存储和管理，同时也可以进行数据挖掘和分析。
2.系统集成制造企业往往会使用多个系统，如ERP、MES等。
这些系统需要进行集成。
借助云计算技术，制造企业可以将这些系统集成到云平台上，实现数据的统一管理和应用。
同时，云平台还可以提供一些通用的工具和API，方便制造企业进行二次开发和定制。
3.智能制造智能制造是制造业的发展趋势。
云计算技术可以为智能制造提供支持。
制造企业可以将生产线上的数据集中到云平台上进行分析，实现对整个生产过程的监控和调整。
同时，云平台还可以为智能设备提供支持，实现设备的联网和互联。
4.供应链管理制造企业需要和供应链上的众多供应商和客户进行沟通和合作。
云计算技术可以为供应链管理提供支持。
制造企业可以将供应链中的各个环节都集成到云平台上，实现供应链的透明化和协同。
二、云计算技术在制造业中的发展趋势1.增强数据安全和隐私保护数据安全和隐私保护一直是云计算技术应用中的一个难点。
对于制造业来说，数据泄露和数据安全是极为敏感的问题。
未来，云计算技术在制造业中的应用需要加强数据安全和隐私保护措施，以保证数据的安全和合法使用。
2.智能化制造未来，云计算技术将会更加智能化。
随着物联网技术的发展，制造企业可以将生产线上各个设备互联起来，形成一个智能化的生产系统。
云计算技术可以为智能化制造提供支持，实现设备的智能化管理和生产流程的优化。
3.应用场景的拓展未来，云计算技术在制造业中的应用场景将会不断拓展。
中国智能制造发展现状及趋势
中国智能制造发展现状及趋势
中国智能制造发展现状及趋势
中国智能制造正在从传统制造业向智能化、自动化和智能化制造转型。
以下是中国智能制造发展的现状和趋势：
1. 现状：
- 中国政府高度重视智能制造的发展，制定了一系列政策和计划，支持制造业转型升级，并提出了智能制造2025发展战略目标。
- 中国的智能制造市场规模不断扩大，并逐渐成为全球智能制造的重要市场之一。
- 中国智能制造技术和装备开始取得重要突破，涵盖了机器人技术、大数据、云计算、物联网等方面。
- 中国智能制造应用场景扩大，涵盖了汽车制造、电子制造、航空航天、医疗器械等多个领域。
2. 趋势：
- 中国将继续推动制造业向智能化转型，并加强智能制造技术和装备的研发和应用。
- 中国将加大对人工智能、大数据、云计算、物联网等核心技术的研究和发展，以支持智能制造的推进。
- 中国将进一步推动智能制造与传统产业的融合，实现制造业的数字化、网络化和智能化。
- 中国将促进智能制造的国际合作与交流，加强与其他国家的技术合作和市场开放。
总的来说，中国智能制造正处于快速发展阶段，将成为支撑中国制造业转型升级的重要引擎。
中国将致力于提高智能制造的技术水平，推动智能制造与传统产业的深度融合，并促进智能制造的国际合作与交流。
智能制造中的云制造技术
智能制造中的云制造技术智能制造是一种基于先进信息技术的新型制造方式，其核心思想是通过智能化和网络化的手段，实现制造资源的高效整合、生产过程的智能化控制以及产品生命周期的全程可追溯与可管控。
在智能制造的实践过程中，云制造技术被引入，为企业提供了一种全新的制造模式和管理手段。
一、云制造技术的基本概念云制造技术是基于云计算、物联网、大数据等先进信息技术的融合与应用，旨在实现制造资源的云端集中化管理与高效利用。
云制造的基本思想是将制造过程中所涉及的设备、工人、工艺、数据等资源通过云平台进行集中管理和调度，实现制造资源的共享和灵活调度。
二、云制造技术的特点1.资源共享：云制造平台提供了一个集中管理制造资源的虚拟环境，企业可以通过云端的资源共享机制，实现设备与工艺的共享利用，从而提高资源的利用效率。
2.服务化模型：云制造采用了类似于服务的模式，企业可以根据实际需求选择使用云端的制造资源，从而避免了传统制造过程中资源配置的复杂性和不灵活性。
3.全程可追溯：云制造平台通过对生产过程中数据的采集和分析，实现了产品生命周期的全程可追溯，从而提高了生产质量的可控性和可管理性。
三、云制造技术的应用场景1.制造资源整合：云制造通过对全球制造资源的整合和调度，实现了跨地域、跨企业的资源共享，解决了制造资源利用不足的问题。
2.协同设计与制造：云制造通过云端平台协同设计与制造，实现了设计、模拟与加工资源的高度集成与协同，提高了产品的研发与生产效率。
3.定制化生产：云制造采用了柔性制造的方式，可以根据用户需求进行快速定制化生产，满足用户个性化的需求。
4.售后服务优化：云制造通过云端平台实现了用户对产品的远程监控与服务，提供了更加便捷和及时的售后支持。
四、云制造技术的优势与挑战1.优势：（1）降低成本：云制造通过资源共享和灵活调度，降低了企业的设备投入成本和生产成本。
（2）提高效率：云制造实现了资源的高效利用和生产过程的智能化控制，提升了制造效率和产品质量。
数字化制造技术的发展趋势
数字化制造技术的发展趋势随着数字化技术的不断发展，数字化制造技术也迎来了新的机遇。
数字化制造技术是指利用数字化技术对制造过程进行数字化管理和控制的一种技术。
数字化制造技术的发展趋势包括以下几个方面：一、智能化制造智能化制造是数字化制造技术的重要发展方向。
智能化制造包括智能化生产、智能化制造和智能化供应链等多个方面。
智能化制造可以让制造企业实时监测和控制制造过程，提高生产效率和产品质量。
智能化生产可以实现无人值守、智能调度和自主决策。
智能化制造可以提高产品的定制化和个性化水平，为消费者提供更好的购物体验。
二、云制造云制造是数字化制造技术的又一重要发展方向。
云制造是将制造资源、制造设备和制造知识等放入云平台，通过云计算、云存储和云服务等技术实现制造资源共享和分布式生产。
云制造可以实现企业之间信息共享和资源配置，降低生产成本和提高生产效率。
同时，云制造还可以实现智能化管理和自主决策，提高企业的竞争力和创新能力。
三、大数据大数据是数字化制造技术的又一重要发展方向。
大数据可以帮助企业实时采集、分析和利用各种数据，进而建立更好的决策模型和管理机制。
大数据可以实现生产过程的精益化管理和优化，提高生产效率和产品质量。
同时，大数据还可以帮助企业预测市场需求和客户需求，提前调整生产计划和产品设计，实现精准营销和客户满意度的提升。
四、虚拟现实虚拟现实是数字化制造技术的新兴方向之一。
虚拟现实可以实现虚拟制造，即通过数字化技术对产品进行虚拟化，模拟出产品的各种性能和应用场景。
虚拟现实可以帮助企业提前发现产品问题和改善方案，降低产品研发成本和风险。
同时，虚拟现实还可以帮助企业开展培训和教育，提高生产人员的技能和素质。
总之，数字化制造技术的发展趋势包括智能化制造、云制造、大数据和虚拟现实等多个方面。
数字化制造技术的发展将进一步推动制造业向高质量、高效率和高附加值方向转型。
数字化制造技术的快速应用和推广将促进制造业的升级和转型，为国家经济发展注入新的动力。
云计算技术在智能制造中的应用和发展趋势
云计算技术在智能制造中的应用和发展趋势随着技术的不断进步和经济的发展，智能制造逐渐成为了现代制造业的重要趋势。
而在智能制造中，云计算技术作为一种重要的技术手段，不仅能够提高制造效率，还能够降低制造成本、增强产能和促进企业之间的协同发展。
一、云计算技术在智能制造中的应用1. 数据处理和分析在智能制造中，各种机器设备和传感器都会产生大量的数据。
而这些数据需要进行处理和分析，以便更好地指导制造过程和提高产品质量。
而云计算技术可以提供更高效的数据处理和分析能力。
云端服务器可以通过分布式计算和高性能计算技术，快速完成对大数据的处理和分析，同时还能够为企业提供更加智能化的数据决策支持。
2. 资源共享云计算技术可以为企业提供更多的资源共享机会。
例如，一个企业可能只有一台加工机床，而另一个企业可能也需要使用这样的机床进行生产加工。
此时，云计算技术可以将这些机床资源进行信息化，实现资源的在线共享。
这不仅能够极大地提高生产效率，还能够在一定程度上缓解企业的投资负担。
3. 在线监控和维护在智能制造中，各种设备和机器需要进行在线监控和维护。
而云计算技术可以实现对设备的实时监控和维护，并能够提供更为全面的问题诊断和预测分析。
这不仅能够提高设备的可靠性和使用寿命，还能够使企业更加智能化地进行生产管理。
二、云计算技术在智能制造中的发展趋势1. 云计算平台化云计算技术将越来越向着平台化的方向发展。
未来，云计算平台将不仅仅是提供计算和存储资源的平台，还将成为一种集计算、存储、应用开发、数据分析、安全防护等多种功能于一体的综合性平台，将极大地推动智能制造的发展。
2. 云计算与人工智能的融合云计算技术与人工智能技术的结合是一种发展趋势。
未来，云计算技术将会结合当下最为红火的人工智能技术，实现更加自主化、智能化的生产管理和生产过程监控，为整个智能制造领域注入更强的技术动能。
3. 云端安全性优化智能制造中大量涉及到的机密信息和敏感数据需要在云计算平台上得到保护。
我国制造业数字化转型：趋势、现状与未来政策
我国制造业数字化转型：趋势、现状与未来政策我国制造业数字化转型：趋势、现状与未来政策引言:随着信息技术的快速发展，数字化转型正成为全球制造业的重要趋势之一。
我国作为世界制造业大国，数字化转型对其经济发展和国际竞争力具有重要意义。
本文将从趋势、现状和未来政策三个方面探讨我国制造业的数字化转型。
一、趋势：1. 云计算和大数据技术的应用：云计算和大数据技术为制造业数字化转型提供了重要的技术支持，可以帮助企业实现生产过程的信息化、智能化，提高生产效率和质量。
2. 物联网技术的普及：物联网技术正逐渐渗透到制造业各个环节，实现了设备之间的互联互通，为生产过程的数字化转型创造了有利条件。
3. 人工智能技术的发展：人工智能技术可以通过机器学习和数据分析，实现制造过程的自动化和智能化，提高生产效率和品质水平。
二、现状：1. 数字化转型进展缓慢：目前我国制造业的数字化转型进展相对缓慢，大部分企业还停留在传统的生产模式，信息化水平较低，亟需加快数字化转型的步伐。
2. 企业数字化能力不足：许多制造企业在数字化转型方面存在着技术和人员的短板，缺乏先进的信息技术设备和专业技术人员支持。
3. 相关政策不完善：我国现行的相关政策还不够完善，对于制造业数字化转型缺乏明确的指导和支持，阻碍了数字化转型的推进。
三、未来政策：1. 完善政策支持：政府应制定相关政策，支持制造业数字化转型，推动企业加大研发投入，提高技术创新能力。
2. 建设数字化转型平台：政府可以建立数字化转型平台，提供统一的技术和管理标准，帮助企业进行数字化转型。
3. 培养数字化人才：政府和企业可以联合举办培训班和研讨会，提高企业员工的数字化技术水平，培养更多的数字化人才。
结论：我国制造业数字化转型是不可逆转的趋势，对于推动制造业升级和提高竞争力具有重要意义。
政府和企业应共同努力，加大投入，完善政策，培养人才，推动制造业的数字化转型进程。
只有通过数字化转型，我国制造业才能实现高质量发展，提升在全球制造业中的地位与竞争力随着信息技术的快速发展和全球制造业的竞争加剧，数字化转型对于我国制造业的发展变得越来越重要。
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《现代制造系统工程》大作业1课程：现代制造系统工程大作业题目：现代制造技术发展现状及趋势综述具体技术名称：云制造学期：2013～2014学年第二学期任课教师：**时间：2014年4月*名：**学号：********年级、专业：机电2班现代制造技术发展现状及趋势云制造作者：杨宇单位（班级）：机电二班1.题目背景及意义随着制造业的标准化和通用性程度的提高，现代制造中的产品已经由单一厂商独立完成转变为由多家制造厂商分部件或分工序共同协作完成，这些制造厂商共同形成一个完整产品的供应链或敏捷制造工厂。
随着产品信息化、虚拟化程度的提高以及网络的大量应用，制造商的各种制造能力可以满足多个供应链的多个环节，供应链中的一个环节也有多家可选制造商。
制造商不再局限于提供产品或零部件，而是转为提供制造能力。
提供给顾客的产品则是通过整合多个制造商能力生产而成。
制造商的制造能力通过网络的集成形成了制造云。
制造模式由供应链转变成云制造。
云制造是一种面向服务、高效低耗和基于知识的网络化、敏捷化制造新模式和技术手段, 它将促进制造的敏捷化、服务化、绿色化和智能化。
用户可以根据应用需求, 随时随地、动态、敏捷地增减制造资源。
由于/ 制造应用运行在虚拟制造平台上, 没有事先预订的固定资源被锁定, 云业务的规模可以动态、敏捷伸缩。
云制造支持用户在任何有互联网和广域网的地方使用任何上网终端获取应用服务。
在虚拟云制造系统上进行制造应用和业务运行, 用户所请求的资源和能力来自于规模巨大的制造云池。
云制造平台采用各种容错技术, 任何单点物理故障发生, 制造应用都会在用户完全不知情的情况下, 转移到其他物理资源上继续运行, 因此使用云制造比使用其他制造手段的可用性更高。
2.国内外云制造技术的发展现状及应用情况目前, 云制造的理念和技术已经引起学术界和产业界的关注。
我国863 计划适时地提出了/云制造服务平台关键技术研究的重大研究项目, 这必将有力地推动我国制造业信息化工作。
国内的少数单位已经启动了云制造的部分内容研究与服务, 如航天二院的云设计与云仿真研究与开发; 北京航空航天大学复杂产品先进制造系统教育部工程研究中心率先对云制造的理念、模式、技术架构、制造能力描述、制造云构建及云服务组合等方面进行了研究; 北京恩维协同科技有限公司开展了云管理( ERP) 服务; 世通科技发展( 香港) 有限公司启动的/ 刀网0服务, 基于云制造的刀具管理软件, 着力于优化刀具行业众多企业供需链和制造链中涉及的多种资源配置。
同时, 国外发达国家已开展了一些相关的研究。
如美国在2000 年搭建了目前世界上最大的制造能力交易平台MFG. COM, 致力于为全球制造业伙伴提供更加快捷高效的交易平台。
美国越野赛车制造厂Loca-l Motors 通过众包的方式, 将汽车的全部个性化设计与制造过程众包给不同社区, 仅用18 个月的时间, 就在干洗店大小的微型工厂实现了汽车从图纸设计到上市。
美国波音公司采用基于网络协同、制造服务外包的模式, 组织全球40 多个国家和地区的企业协同研发波音787, 使研发周期缩短了30%, 成本减少了50% 。
此外, 欧盟第七框架于2010 年8 月启动了制造云项目( ManuCloud, Pro-ject-ID: 260142) , 总投资500 多万欧元, 目的是在一套软件即服务( software-as-a-service) 应用支持下,为用户提供可配置制造能力服务。
可见, 云制造已成为制造业信息化新发展的重要内容。
云制造是制造信息化的发展，是云计算在制造领域的落地与延伸。
目前全国约有五十家单位在该项目支持下开展云制造相关的研究与实践工作。
例如：（１）在理论与技术研究方面，北京航空航天大学、中国航天科工集团第二研究院（航天二院）、清华大学、中科院软件所、北京机械工业自动化研究所、哈尔滨工业大学、重庆大学、华中科技大学、武汉理工大学、机械科学研究总院、北京计算中心、北京理工大学、北京交通大学、西安交通大学、同济大学、东南大学、合肥工业大学、广东工业大学、深圳大学等高校与研究所，率先开展了云制造的核心理论与技术研究工作，对云制造的服务模式、体系架构、关键技术进行了探索，并着手制订云制造的标准与规范。
（2）在集团企业云制造平台研发与应用示范方面，航天二院、中国北车股份有限公司（北车集团）等大型集团企业正在研发与构建集团企业云制造平台，以航天复杂产品和轨道交通装备等重大关键产品制造为应用背景，提供论证、设计、生产、仿真和管理等制造全生命周期的各阶段服务。
（3）在中小企业云制造平台研发与应用推广方面，北京清软英泰、北京恩维协同科技有限公司、北京慧点科技开发有限公司、东莞华中科技大学制造工程研究院、广东电子工业研究院有限公司和杭州爱科电脑技术有限公司等软件服务商正在研发面向中小企业的云制造平台，并且在模具、服装和柔性材料等行业开展了初步应用。
（４）在云制造运营中心实体建设方面，航天二院和北车集团正在集团内部建立云制造服务中心，统筹利用各种制造资源为集团全生命周期制造业务服务；东莞华中科技大学制造工程研究院和北京恩维协同科技有限公司正在建设面向中小企业的行业服务中心，将其作为第三方服务与运营中心，为中小企业间的制造能力交易提供服务。
3.云制造技术的运行原理云制造系统中的用户角色主要有三种，即：资源提供者、制造云运营者、资源使用者。
资源提供者通过对产品全生命周期过程中的制造资源和制造能力进行感知、虚拟化接入，以服务的形式提供给第三方运营平台（制造云运营者）；制造云运营者主要实现对云服务的高效管理、运营等，可根据资源使用者的应用请求，动态、灵活的为资源使用者提供服务；资源使用者能够在制造云运营平台的支持下，动态按需地使用各类应用服务（接出），并能实现多主体的协同交互。
在制造云运行过程中，知识起着核心支撑作用，知识不仅能够为制造资源和制造能力的虚拟化接入和服务化封装提供支持，还能为实现基于云服务的高效管理和智能查找等功能提供支持。
4.云制造的结构体系5.国内外云技术技术的发展趋势预测基于云计算等技术的云制造模式，将现有的网络化制造和服务技术同云计算、云安全、高性能计算、物联网以及各种评价筛选模型等技术进行融合，从而实现各类制造资源的统一、集中智能化管理和经营。
在网络化协同制造的基础上，实现了智能匹配，信息统一管理和专业的第三方信息服务平台运营等。
云制造服务平台可以为制造全生命周期过程提供完善的、按需匹配的、安全可靠的、最优廉价的各类制造资源和服务。
云制造服务平台可以突破地理空间、文化差异的束缚，既能满足云制造服务需求者的服务请求，又可以为具备提供服务和资源资格的企业提供信息发布和业务拓展等服务。
通过云制造协同服务平台，实现制造信息资源的统一职能配置。
将最优的服务资源和最契合的制造需求相结合，达到最优的资源配置，实现制造业的信息化智能化，并提高快速响应能力，为不同地域空间的核心制造商或制造服务需求客户端进行信息化服务，满足其对协同制造的需求。
计算机网络技术的迅猛发展，推动了制造业网络化趋势的发展，极大地提高了制造业企业配置资源协同合作的效率。
随着企业全球化及制造合作全球化趋势的发展，现代制造企业越来越重视在全球化范围内配置资源与跨地区间协同制造。
利用计算机网络技术将分散在世界各地的制造资源和服务资源聚集在同一个信息平台上，对其进行统一的科学调配，是现代网络化协同制造模式的发展趋势。
现代网络化先进制造技术与云计算、物联网等相结合所构建出的云制造服务模式，不仅可以实现资源的跨地区跨空间大规模配置，满足大规模复杂制造任务的需求，而且其专业化的服务平台可以实现大批量的资源匹配和信息检索，实现制造资源的智能化配置。
云制造服务模式无疑是可以全方位满足现状网络化协同制造模式的发展趋势。
6.结论当前，国际制造业正向着服务化、高效低耗、知识创新的方向发展，中国制造业面临着巨大的挑战与机遇。
制造业信息化技术经历了信息集成、过程集成和企业间集成，目前，关注焦点日益集中于服务、环境、知识等核心价值因素。
基于云计算的思想，本文提出“一种面向服务、高效低耗和基于知识的网络化智能制造新模式—云制造”，它的研究与应用将会加速推进中国制造业信息化向“网络化、智能化、服务化”方向发展。
7.参考文献[1][李伯虎, 张霖, 王时龙, 等. 云制造) 面向服务的网络化制造新模式[ J] . 计算机集成制造系统, 2010, 16( 1) : 1-7, 16.[2]. [张霖, 罗永亮, 陶飞, 等.制造云构建关键技术研究[ J] . 计算机集成制造系统, 2010, 16 ( 11) : 2510-2520.[3] 金海. 计算系统虚拟化原理与应用[ M] . 北京: 清华大学出版社, 2008.[4] 李伯虎，张霖，任磊，等.再论云制造[J].计算机集成制造系统，2011，17(3):0449-0458.[5]李伯虎，张霖，任磊等.云制造典型特征、关键技术与应用[J].计算机集成制造系统，2012，18(7):1345-1356.[6]杨海成.云制造是一种制造服务[J].中国制造业信息化，2010，(6):22-23.[7]吴晓晓，石胜友，侯俊杰，等.航天云制造服务应用模式研究[J].计算机集成制造系统，2012，18(7):1595-1603.[8]王时龙，郭亮，康玲，等.云制造应用模式探讨及方案分析[J].计算机集成制造系统，2011，17(3):1637-1643.[9]刘丽兰,俞涛,施战备,等.快速制造网格及其服务节点的建设[J].机械设计与研究,2003,(5).[10]于海斌,朱云龙.协同制造———e 时代的制造策略与解决方案[M].北京:清华大学出版社,2004:23.[11]李伯虎,柴旭东,侯宝存,等.一种基于云计算理念的网络化建模与仿真平台[J].系统仿真学报,2009,(17).[12]杨海成.云制造是一种制造服务[J].中国制造业信息化,2010,(6).[13]李伟平,林慧苹,莫同,等.云制造中的关键技术分析[J].制造业自动化,2011,(1).8.本次大作业心得及自我评价：通过本次大作业使我了解到了云制造这一新兴技术的发展现状以及国内外发展趋势，通过深入了解这一技术使得我认识了其工作原理以及它对工业生产效率的巨大提升，开阔了我的眼界，使得作为学机械的我能够更早接触到实际生产的步骤，为以后自己投入工作打下一份基础。
在学习的同时我也了解到了国内的云制造技术尚不成熟，与国外有着巨大的差距，更加坚定了我努力学习的信心，争取以后能为国家贡献自己的一份绵薄之力。