原材料燃料动力购进价格指数
我国通货膨胀原因：需求拉动还是成本推动？
因变量
Ｃ
（ １ ）
Ｃ Ｐ Ｉ
０ １ ７１ ０
（ ２ ）
Ｐ Ｐ Ｉ
一Ｏ ． １ １ １ Ｏ
（ ３ ）
Ｒ Ｐ Ｉ
０ ０８ ９８
分清需 求拉动 型通胀和成 本推动 型通 胀 的关键 是研究成 本 价格指数与居民消费 价格指数 之 间的因果关 系。需求 拉动 型通 货膨胀表现 为对 下游产品的需求扩张引起下游产 品的价格上涨 ， 进而引起上游或 中游 商品价格 的上 涨 ，从 因果 关系 上表现 为居 民 消费 价 格 指 数 （ Ｃ Ｐ Ｉ ） 的 变 化 引 起 原 材料 、燃 料 、 动 力 购 进 价 格指数和工业品 出产价格指数 （ Ｐ Ｐ Ｉ ） 的变化 。相对 而言 ，成本 推动型通货膨胀是 由上游和 中游商 品的价格 变化引 起下 游商 品 价格 的变化 ，在 因果关 系上表 现为原 材料 、燃料 、动力购 进价 格 指数 和 Ｐ Ｐ Ｉ 的变化引起 Ｃ Ｐ Ｉ 的变化 。 为 了证 实我 国通 胀 是 何 种 类 型 的 通 胀 ，本 文 选 取 我 国 居 民 消费价格指数 （ Ｃ Ｐ Ｉ ） 、工业品 出厂 价格指 数 （ Ｐ Ｐ Ｉ ） 和原 材料 、 燃料 、动力购进 价格指 数作 为通胀率 的代表 变量 ，构成 三变量 Ｖ Ａ Ｒ模型来进行实证 分析 ，时间跨度为 ２ ０ ０ ０年 １月至 ２ ０ １ ３年 ２
三 、结 论
Ｃ Ｐ Ｉ 、Ｐ Ｐ Ｉ 和Ｒ Ｆ Ｐ Ｉ 三变 量 之 间 因果 关 系检 验 结 果 如 下 表 ３—
２
表 ３— ２ 格兰杰 因果关 系检验结果 零假设
Ｐ Ｐ Ｉ 不是 Ｃ Ｐ Ｉ 的 格 兰 杰 原 因 Ｃ Ｐ Ｉ不是 Ｐ Ｐ Ｉ 的 格 兰 杰 原 因
工业品价格调查具体问题处理解答
工业品价格调查具体问题处理解答目前，价格指数理论已较为成熟，但在价格调查的过程及指数编制过程中要面对一些十分复杂的情况。
特别是我国目前正处于经济体制转型期，产品定价、企业报价和市场价格管理还不够规范，不断出现一些新情况、新问题。
近年来，随着国内市场与国际市场的日益接轨，价格调查所面临的难题就更多。
另外，随着调查队体制的改革，一大批新人加入到了我们的工业品价格调查队伍中，为了让大家更好地了解我们的制度，更好地开展这项工作，现将多年来工业品价格调查工作中碰到的一些问题综合起来做如下解答，以希望能起到规范操作的作用。
1、全国的工业品价格调查产品目录是怎样制定的？答：国家制定工业品价格调查目录是在征求国家行业主管部门、国家统计局有关专业司、各地统计局、部分企业意见的基础上，按照调查产品的抽选原则，利用工业普查资料、行业统计资料制定的。
由于工业产品种类繁多，且更新换代很快，工业品价格调查产品目录很难包罗万象，我们只能选择那些对国计民生影响较大的产品，并在实践中不断完善。
地方统计局应将《产品目录》下发给各调查企业，以便企业在主导产品发生变化时，能及时查询新增产品或规格品在《目录》中名称和代码。
2、当被调查产品名称与现行调查目录中所示不一致时，如何处理？答：由于工业产品众多，在调查中有时会出现被调查产品名称与现行调查目录中所示不一致的情况。
这时候，我们要仔细分析，区别对待。
有时同一种产品有不同的名称，或是由于我们国家地域辽阔，各地方言各有不同，同一种产品各地叫法不同。
像这两种情况搞清楚以后，就应该按目录填报。
如果发现确实不是同一种产品，要根据当地工业结构及计算工业发展速度的需要来决定是否增补为调查产品。
同时应将有关情况报上级部门，供上级部门修订目录时做参考。
3、如何确定出厂价格指数调查的调查产品和规格品？答：由于工业品价格调查采用的是非全面的调查方法，所以存在着如何衡量调查产品的代表性问题。
调查产品的确定：方案要求企业的调查产品应是企业的主导产品，调查产品的销售额应占企业全部产品销售额的70％以上。
公共支出分析案例
1991~2010年全国居民消费价格指数Y V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 1991 223.8 233.3 168.9 213.7 168.9 109.1 100 1992 238.1 253.4 176.8 225.2 180.4 121.1 115.3 1993 273.1 294.2 201 254.9 223.7 163.6 145.9 1994 339 367.8 248 310.2 267.3 193.4 161.1 1995 396.9 429.6 291.4 356.1 307.1 222.9 170.6 1996 429.9 467.4 314.4 377.8 316 231.6 177.4 1997 441.9 481.9 322.3 380.8 315 234.6 180.4 1998 438.4 479 319.1 370.9 302.1 224.7 180 1999 432.2 472.8 314.3 359.8 294.8 217.3 179.3 2000 434 476.6 314 354.4 303.1 228.4 181.3 2001 437 479.9 316.5 351.6 299.2 227.9 182 2002 433.5 475.1 315.2 347 292.6 222.7 182.4 2003 438.7 479.4 320.2 346.7 299.3 233.4 186.4 2004 455.8 495.2 335.6 356.4 317.6 260 196.8 2005 464 503.1 343 359.3 333.2 281.6 199.9 2006 471 510.6 348.1 362.9 343.2 298.5 202.9 2007 493.6 533.6 366.9 376.7 353.8 311.6 210.8 2008 522.7 563.5 390.7 398.9 378.2 344.3 229.6 2009 519 558.4 389.5 394.1 357.8 317.2 224.1 2010 536.1 576.3 403.5 406.3 377.5 347.7 232.2 Y：年份 V2：居民消费价格指数 V3：城市居民消费价格指数 V4：农村居民消费价格指数 V5：商品价格指数 V6：工业品出厂价格指数 V7：原材料、燃料、功力购进价格指数 V8：固定资产投资价格指数为研究居民消费价格指数受哪些因素的影响，收集1991~2010年20组数据，并利用线性回归方法进行分析。
新一轮通货膨胀下中小企业的成本控制
企 业 债 务 、 角 债 务 的 产生 ， 款 收 不 米 会 给 企 业 带来 极 大 三 货
三 、 通 胀 下 中小企业 的成 本 控 制 的 措 施 新
２ 本 轮通 胀 是输 入 型 通 胀 。中 国是世界 工 厂 ， 油 、 矿石 的财 务 风 险 。 ． 原 铁 （） 强 内 部管 理 ， １加 引进 Ｅ Ｐ管 理 系 统 ， 高 企业 资源 的 利 Ｒ 提 用 效 率 ， 低 成 本 。中小企 业应 实 施 信 息 化 管理 ， 降 企业 实施 Ｅ Ｐ Ｒ
的影响。
力大 大 节 约 了生 产 成本 。（） 宽 企 业 融 资渠 道 ， 时回笼 销 售 ３拓 及
４ 本轮通 胀 是 结 构 性 上 涨 和潜 在的全 面性 上 涨 的 。去年 年 货款 ， 快 资金 周转 。 ． 加 由专 人 负 责对 企 业 销 货 款 的回 收 ， 降低 资 底 和 今 年年 初通 货 膨 胀 物 价 指 数上 升比较 快 的 时 候 ， 要 是 因 金 占用 ， 高 资 金 利 用率 ， 一 步 加 大 融 资力 度 ； 织 ｌ 小 企业 主 提 进 组 ｝ 】 为 食 品 价格 造 成 ， 就 是 农 产 品和 食 品价 格 造 成 ， 现 出 的是 融资担保 机 构， 也 表 帮助企业 向担保性 企业 进行融 资， 为苍南民营
经 营 管理
新 一轮 通货膨胀 下 中小企 业的成系 ， 苏 苏 州 ２ ５ ） 苏 江 １ １ ４ ０
【 要】居 民消费价格指数、 摘 工业品 出厂价 格指数 、 原材料燃料动力购进价格 指数全面上涨 ， 明我 国 出现 了新一轮的通货 表
膨 胀 压 力。 货膨 胀 使 企 业 成 本 上升 ， 企 业带 来 不 良后 果十 分明显 ， 轮 的通 货 膨 胀 面临 的经 济环 境 出现 变化 ， 很 多 区别 于过 通 对 本 有 去 通 货 膨胀 的特 点 。针 对 在 新 一轮 通货膨胀 下 中 小 企 业 成 本上升 的 问题 ， 出 了降 低 和控 制 中小企 业 成 本 的 一 些建议 。 提
综合商品价格指数解析
世界商品价格指数与经济行情
能较明显地反映经济周期的变化 发达国家和发展中国家的贸易条件 变化
6.6
股票价格
一、股票及股票价格
股票：股东向股份公司投资入股并 借以取得收入的凭证。
*是一种物权凭证，也是一种有价证
券 股票价格？ 股票价格=预期股息/利息率
二、综合股票价格指数
道· 琼斯股票平均价格 标准· 普尔公司的股票价格指数 纽约股票交易所普通股票价格指数 《金融时报》股票价格指数 东京日经股票价格指数 法兰克福股票价格指数 上证股价指数 深圳股价指数恒生指数
可衡量通胀率的价格指数：
CPI PPI GDP的缩减指数 为何各国通常以CPI的变动幅度来 衡量通胀率？
计算基础比CPI更 广泛，涉及全部 CPI与GDP的平减指数 商品和服务，除 消费外，还包括 GDP平减指数是另一种物价水平指数 生产资料和资本、 两者区别： 进出口商品和劳 a.商品组合的内容不同 务等
b.商品组合的可调整性不同
可每年调整
通貨膨脹率(%/年)
两指标的比较
通胀率(%/年)
图a：两个指标反映的通 胀率具有相似的波动趋 势，但 CPI 衡量的通胀 率较高。 图b：两指标逐渐远离的趋 势
GDP平减指数
(a)两种指标表示的通胀率 物价水平 (1972=100)
年
GDP平减指数
年 (b)两种指标
三、影响股票价格的其他因素
1.企业未来的利润水平 2.利率 3.国家重大经济政策 4.国内外重大事件 5.平行市场的发展 6.投机及心理因素
四、股票价格与经济行情
经济行情变化的“晴雨表” 长期而言与经济周期变化基本一致
*客观认识和利用股票价格指标
6.7
各地区工业生产者购进价格分类指数-2011年
类指数 单位:上年=100 化工原料类 110.4 112.7 112.6 110.3 112.6 105.3 107.3 106.8 104.3 110.5 110.8 111.1 109.5 113.6 109.2 107.4 115 114.3 110.1 110.2 116.5 120.6 108 113.6 116.4 109.4 木材及纸浆类 104.6 105.7 106.4 104.4 108.7 105.3 104.6 108 107.3 103.6 101.2 103.8 108.7 101.6 107.5 104.5 107.4 106.8 106.9 103.7 108.6 101.7 104 105 107.8 105 建材类 其它工业原材料及半成品类 农副产品类 108.4 104.4 115.6 103 98.9 128.8 104.4 104.4 125.1 105.3 107.7 119.5 102.5 105.3 114.8 104.1 107.2 108.3 109.4 103 114.6 102.4 102.5 109.3 103.9 105.8 113 116 100.9 111.7 113.3 104.2 117.6 109.2 106.5 110.1 117.4 103.9 116.3 102.7 101.5 123.5 126.7 107.5 120.2 109.3 105.7 114.9 106.3 111.5 114.2 110 106.9 108.5 117.9 107.4 113.4 105.7 102.8 112.4 109.5 107 115.9 115.4 106.4 123.3 105.6 103.2 110.4 104.9 107.3 126.1 117.8 106.4 109.2 110.3 103.5 106.6 103.3 111.5 109.4 109.5 102.9 109.8 116.3 115.8 115.3 109.6
中国通货膨胀指标的度量及其变动成因
指标。ＧＤＰ 平减指数＝（ 名义 ＧＤＰ ／实际 ＧＤＰ） -１００％＝（ 按现 １９９４ １２４．１
１０５．４ １１３．２ １２１．７
１０８．２ １１５．１８ １２０．６２
１０６．８ １２４．０ １１９．５
１１５．３ １２６．６ １１０．４
１１１．０ １３５．１ １１８．２
价计算的 ＧＤＰ 环比发展速度 ／ 按可比价计算的 ＧＤＰ 环比发 １９９５ １１７．１
率。由于这一指数统计范围最广泛 ， 包括 一 切 商 品 和 劳 务 ， １９９０ １０３．１
１０２．１ １０５．６９ １０４．１
１００
１０５．６
也包括进出口商品， 所以能全面准确 地 反 映 社 会 总 物 价 水 １９９１ １０３．４
１０２．９ １０６．８５ １０６．２
１０９．５
１０９．１
平的变动趋势， 是判断一个国家是否 产 生 通 货 膨 胀 的 最 佳 １９９２ １０６．４
１９９６ １０８．３
展速度） -１００％近年来已经有很多国家采用这个指标来全面 １９９７ １０２．８
衡量一般物价水平。我国由于编制这 一 指 数 存 在 数 据 采 集 １９９８ ９９．２
１１４．８ １０６．１ １００．８ ９７．４
１１３．７ １０６．４２ １０１．５３ ９９．１１
１１４．９ １０２．９ ９９．７ ９５．９
方法不同， ＣＰＩ 给不同产品的价格以固定的权数， 而 ＧＤＰ 平
ＧＤＰ 平减指数更能合理的反映中国的通货膨胀水平。
减指数给予变动的权数。三是 ＧＤＰ 平 减 指 数 只 包 括 国 内 生
由表 １ 我们可以看出原材料、燃料和动力购进价格指数
产的产品， 进口商品价格并没有反映在 ＧＤＰ 平 减 指 数 里 ， 而
工业生产者购进价格指数
工业生产者购进价格指数工业生产者购进价格指数是衡量工业生产者购进的物品和服务的平均价格水平的指标。
其变动可以反映供应链中原材料和生产要素的价格走势，对经济的发展和通胀预期具有重要意义。
工业生产者购进价格指数的变化受多种因素影响。
首先，原材料的供求关系是其中的关键因素之一。
当原材料市场供应短缺或需求增加时，价格往往上涨，从而推动工业生产者购进价格指数上升。
相反，当供应充足或需求下降时，价格可能下跌，导致指数下降。
其次，人工成本也是工业生产者购进价格指数波动的原因之一。
随着劳动力成本的上涨，企业可能会选择提高产品价格，以抵消成本上升的影响。
这样一来，购进价格指数也会上升。
反之，如果劳动力市场低迷，劳动力成本下降，购进价格指数可能会下降。
最后，宏观经济政策的变化也会对工业生产者购进价格指数产生影响。
例如，货币政策的宽松可能会导致货币供应增加，价格上升，从而推动购进价格指数上涨。
而货币政策的紧缩则可能导致价格下跌，购进价格指数下降。
工业生产者购进价格指数的变动对经济有重要的影响。
当购进价格指数上升时，企业的生产成本增加，可能会导致产品价格上涨。
这可能对消费者产生压力，影响其购买力和消费决策。
同时，购进价格指数上升还可能对企业的盈利能力产生负面影响，限制其扩大生产和投资的计划。
针对购进价格指数的变动，政府和企业需要及时采取相应的措施。
政府可以通过调整货币政策、监管原材料市场和劳动力市场等手段来影响价格的走势。
企业则需要积极管理成本，提高生产效率，以应对价格上涨的压力。
总之，工业生产者购进价格指数是一个重要的经济指标，反映了工业生产过程中物品和服务的价格水平。
其变动受供求关系、人工成本和宏观经济政策等因素的影响。
政府和企业需要密切关注指数的变动，并采取相应的措施来应对和调整经济运行。
工业生产者购进价格指数（Producer Price Index，简称PPI）是衡量工业生产者购进的物品和服务的平均价格水平的指标。
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报告日期信息来源统计期间编码统计期间修改日期全部原材料燃料动力类黑色金属材料有色金属类1989-12-31国家统计局2上年同期2006-07-03126.4124.7130.3127.6 1990-12-31国家统计局2上年同期2006-07-03105.6110.7103.997.2 1991-12-31国家统计局2上年同期2006-07-03109.1112.9112.5101.2 1992-12-31国家统计局2上年同期2006-07-03111116.4114.5112.4 1993-12-31国家统计局2上年同期2006-07-03135.1136.7174.1115.8 1994-12-31国家统计局2上年同期2006-07-03118.2118103.8110.7 1995-12-31国家统计局2上年同期2006-07-03115.3108.798.2128.3 1996-12-31国家统计局2上年同期2006-07-03103.9110.299.392.4 1997-12-31国家统计局2上年同期2006-07-03101.3109.397.496.2 1998-12-31国家统计局2上年同期2006-07-0395.899.195.188.3 1999-12-31国家统计局2上年同期2006-07-0396.7100.994.798.9 2000-12-31国家统计局2上年同期2006-07-03105.1115.4100.9110.3 2001-12-31国家统计局2上年同期2006-07-0399.8100.2100.595.6 2002-12-31国家统计局2上年同期2006-07-0397.7100.198.296.5 2003-12-31国家统计局2上年同期2006-07-03104.8107.4107.9105.3 2004-12-31国家统计局2上年同期2006-07-03111.4109.7120.4120.1 2005-12-31国家统计局2上年同期2006-07-03108.3115107.5114 2006-12-31国家统计局2上年同期2007-01-251062007-03-31国家统计局2上年同期2007-04-20104.12007-04-30国家统计局2上年同期2007-05-151042007-05-31国家统计局2上年同期2007-06-11103.92007-06-30国家信息中心2上年同期2007-07-19103.82007-09-30国家信息中心2上年同期2007-10-30103.82007-10-31国家信息中心2上年同期2007-11-13103.62007-11-30国家信息中心2上年同期2007-12-10104.12007-12-31国家信息中心2上年同期2008-01-24104.42008-02-29国家信息中心2上年同期2008-03-10109.31999-01-31国家信息中心3上年同月2005-09-1792.7295.3893.3389.06 1999-02-28国家信息中心3上年同月2005-09-1793.2494.3394.287.62 1999-03-31国家信息中心3上年同月2005-09-1793.595.2691.8588.56 1999-04-30国家信息中心3上年同月2005-09-1793.7396.0993.9487.9 1999-05-31国家信息中心3上年同月2005-09-1795.0798.2994.0291.39 1999-06-30国家信息中心3上年同月2005-09-1795.0699.3693.5294.03 1999-07-31国家信息中心3上年同月2005-09-1796.61100.2594.4595.82 1999-08-31国家信息中心3上年同月2005-09-1799.67101.35100.9101.22 1999-09-30国家信息中心3上年同月2005-09-1798.2103.1195.28101.22 1999-10-31国家信息中心3上年同月2005-09-1798.88107.0995.32104 1999-11-30国家信息中心3上年同月2005-09-1798.28104.6495.1104.01 1999-12-31国家信息中心3上年同月2005-09-17100.84110.3296.13108.67 2000-01-31国家信息中心3上年同月2005-09-17102.1113.296.69109.43 2000-02-29国家信息中心3上年同月2005-09-17103.61114.0996.21111.86 2000-03-31国家信息中心3上年同月2005-09-17104.79115.6997.14112.91 2000-04-30国家信息中心3上年同月2005-09-17105.3116.4598.16118.44 2000-05-31国家信息中心3上年同月2005-09-17105.5111.93100.94113.99 2000-06-30国家信息中心3上年同月2005-09-17107.1114.2101.1115.4 2000-07-31国家信息中心3上年同月2005-09-17108.6115.2103.4116.2 2000-08-31国家信息中心3上年同月2005-09-17104.6117.8103.7109.2 2000-09-30国家信息中心3上年同月2005-09-17105.1117.6103.7107.1 2000-10-31国家信息中心3上年同月2005-09-17105.2118.1103.5104.6 2000-11-30国家信息中心3上年同月2005-09-17105116.7103.7103.12000-12-31国家信息中心3上年同月2005-09-17104.7113.5103.5101.6 2001-01-31国家信息中心3上年同月2005-09-17103.611010399.6 2001-02-28国家信息中心3上年同月2005-09-17102.7105.9102.298.8 2001-03-31国家信息中心3上年同月2005-09-17102.1104.310297.3 2001-04-30国家信息中心3上年同月2005-09-17101102.7102.397.2 2001-05-31国家信息中心3上年同月2005-09-17101.1104.4100.996.4 2001-06-30国家信息中心3上年同月2005-09-17100.5103.2100.396.2 2001-07-31国家信息中心3上年同月2005-09-1799.6100.899.994.8 2001-08-31国家信息中心3上年同月2005-09-1798.798.899.693.9 2001-09-30国家信息中心3上年同月2005-09-1798.298.199.293.6 2001-10-31国家信息中心3上年同月2005-09-1797.596.799.293.5 2001-11-30国家信息中心3上年同月2005-09-1796.594.798.592.5 2001-12-31国家信息中心3上年同月2005-09-1795.994.198.693.3 2002-01-31国家信息中心3上年同月2005-09-1795.294.397.593.4 2002-02-28国家信息中心3上年同月2005-09-1795.3695.5197.1393.6 2002-03-31国家信息中心3上年同月2005-09-1795.3196.0797.0193.88 2002-04-30国家信息中心3上年同月2005-09-1796.2198.1696.9795.05 2002-05-31国家信息中心3上年同月2005-09-1797.15100.3197.4996.23 2002-06-30国家信息中心3上年同月2005-09-1797.19100.0597.6395.85 2002-07-31国家信息中心3上年同月2005-09-1797.5199.8398.3896.77 2002-08-31国家信息中心3上年同月2005-09-1798.04100.7198.3297.8 2002-09-30国家信息中心3上年同月2005-09-1798.84101.8298.5896.95 2002-10-31国家信息中心3上年同月2005-09-1799.44102.6199.198.49 2002-11-30国家信息中心3上年同月2005-09-17100.53105.799.599.63 2002-12-31国家信息中心3上年同月2005-09-17101.34107.24100.46100.13 2003-01-31国家信息中心3上年同月2005-09-17103.16110.19101.93101.64 2003-02-28国家信息中心3上年同月2005-09-17104.78113.37103.02101.76 2003-03-31国家信息中心3上年同月2005-09-17105.83114.38105.03102.95 2003-04-30国家信息中心3上年同月2005-09-17105.93112.58106.56103.67 2003-05-31国家信息中心3上年同月2005-09-17104.36107.5107.15103.72 2003-06-30国家信息中心3上年同月2005-09-17103.88105.23107.21104.92 2003-07-31国家信息中心3上年同月2005-09-17104105108.4105.1 2003-08-31国家信息中心3上年同月2005-09-17104104.62109.25105.37 2003-09-30国家信息中心3上年同月2005-09-17104.1104.5109.5109.3 2003-10-31国家信息中心3上年同月2005-09-17104.6103.9110.2107.1 2003-11-30国家信息中心3上年同月2005-09-17105.85102.97112.21109.92 2003-12-31国家信息中心3上年同月2005-09-17107.05104.7114.15111.51 2004-01-31国家信息中心3上年同月2005-09-17107.44104.07115.61112.57 2004-02-29国家信息中心3上年同月2005-09-17108.14102.91118.68115.81 2004-03-31国家信息中心3上年同月2005-09-17109.45102.77123.5120.49 2004-04-30国家信息中心3上年同月2005-09-17110.49104.21124.75122.12 2004-05-31国家信息中心3上年同月2005-09-17111.2106123.6121.6 2004-06-30国家信息中心3上年同月2005-09-17111.8109.4121.7120.5 2004-07-31国家信息中心3上年同月2005-09-17112111119.7120.5 2004-08-31国家信息中心3上年同月2005-09-17112.86111.9120.41121.53 2004-09-30国家信息中心3上年同月2005-09-17113.67114.03119.98121.88 2004-10-31国家信息中心3上年同月2005-09-17114.24116.68120.4123.45 2004-11-30国家信息中心3上年同月2005-09-17113.66118.25118.89120.96 2004-12-31国家信息中心3上年同月2005-09-17112.03114.97117.13119.82 2005-01-31国家信息中心3上年同月2005-09-17110.74112.64114.32117.39 2005-02-28国家信息中心3上年同月2005-09-17109.76113.1111115.032005-03-31国家信息中心3上年同月2005-09-17109.7115.51110112.69 2005-04-30国家信息中心3上年同月2005-09-17109.85117.57109.04112.3 2005-05-31国家信息中心3上年同月2005-09-17109.99118.93108.95115.39 2005-06-30国家信息中心3上年同月2005-09-17109116.2108.88117.09 2005-07-31国家信息中心3上年同月2005-09-17108.46115.6108.74114.53 2005-08-31国家信息中心3上年同月2005-10-11108.08116.41107.3114.19 2005-09-30国家信息中心3上年同月2005-12-05107.1115.5104.9113.5 2005-10-31国家信息中心3上年同月2005-12-05106.5114.93104112.01 2005-11-30国家信息中心3上年同月2006-01-04105.4112.01102.25111.87 2005-12-31国家信息中心3上年同月2006-03-10105111.76100.31112.21 2006-01-31国家信息中心3上年同月2006-03-10106.4117.7398.43114.62 2006-02-28国家信息中心3上年同月2006-04-07106.8117.7998.99119.16 2006-03-31国家信息中心3上年同月2006-05-10106.18116.7297.04119.81 2006-04-30国家信息中心3上年同月2006-06-13104.9112.3896.41123.04 2006-05-31国家信息中心3上年同月2006-06-28105.5111.8196.37135.28 2006-06-30国家信息中心3上年同月2006-08-02106.6114.197.62136.89 2006-07-31国家信息中心3上年同月2006-09-05106.7113.0598.54137.21 2006-08-31国家信息中心3上年同月2006-09-28106.7112.3898.35137.4 2006-09-30国家信息中心3上年同月2006-11-03106.9110.9199.04138.79 2006-10-31国家信息中心3上年同月2006-11-29105.6106.9699.17137.39 2006-11-30国家信息中心3上年同月2006-12-20104.8104.299.62136.32 2006-12-31国家信息中心3上年同月2007-02-05104.99104.29100.26133.96 2007-01-31国家信息中心3上年同月2008-02-18104.7104.56100.35127.43 2007-02-28国家信息中心3上年同月2007-03-15103.99102.48101.79122.18 2007-03-31国家统计局3上年同月2007-05-15103.71101.7102.64120.48 2007-04-30国家统计局3上年同月2007-06-11103.7102.11103.06119.33 2007-05-31国家信息中心3上年同月2007-06-28103.58102.47104.3111.12 2007-06-30国家信息中心3上年同月2007-08-13103.4101.81104.76108.73 2007-07-31国家信息中心3上年同月2007-09-10103.6102.07105.04107.46 2007-08-31国家信息中心3上年同月2007-10-11103.8102.8105.79106.02 2007-09-30国家信息中心3上年同月2007-10-30103.59101.85107.23104.98 2007-10-31国家信息中心3上年同月2008-02-18104.5104.21108.52104.94 2007-11-30国家信息中心3上年同月2008-01-11106.3109.85109.68103.39 2007-12-31国家信息中心3上年同月2008-02-18108.06115.17112.06102.69 2008-01-31国家信息中心3上年同月2008-02-18108.9115.7114.8104.6 2008-02-29国家信息中心3上年同月2008-03-10109.7化工原料类木材及纸浆类建筑材料类其它工业原材农副产品类纺织原料类124.4111.4122.7128.9128.595.699.4115.2107.8107.499.8105.6101.2106.8108.9102.6102118.8103.4100.5 114.3128.6140.9112.2107.1 111.7115.1114.3148.3139.6 127.2115.8102.6143.1123.6 98101.9102.5114.794.597.1100.999.710294.793.696.798.694.594.397.6100.498.889.896.8105.699.8101.599.9102.498.4100.498.6101.299.797.598.798.295.797.1102.9100.399.7106.7101.4 108.9102.8105.1114.2104.7 108.3103.5103.1101.7102.491.87103.491.2891.4389.8190.6692.0797.2993.0492.491.0593.6292.2100.6697.2193.3889.1494.6193.6498.4296.0195.5798.0193.2795.32106.1999.3294.4688.1194.6799.09104.5294.8596.2487.8892.3496.33102.6699.1995.1390.0498.41100.498.0199.3899.2598.0298.31 100.2996.8598.2897.6391.7698.13 102.5997.8796.6296.5188.298.91 103.6598.88103.1399.6987.4896.57 103.3698.5199.93102.4691.9796.95 104.6798.26106.04102.7393.2297.05 104.397.6103.85104.9492.15103.78 108.09101.7799.55108.8694.75101.27 106.6996.9998.82107.3196.77101.41 106.82100.62100.89112.5899.16101.96 108.298.4103.4112.1101.4104.3 110.297.498.5105.8104.6109 104.9100.8101.298.399.9101.3 104.2101.1101.698.6102.9101.5 103.7101101.598.6103.2102.5 102.7101.6101.598.4105102.5102.8101.4100.899.3106.3101.9 102.4101.299.799.7105.4101.4 101.6100.7100.799.3105.9101.6 101.2101.1100.498.8105.8101.2 100.2100.798.798.8103.2100.399.1100.198.598.8102.9101.598.6100.298.298.6101.9101.397.9100.498.598.3101.599.996.9100.398.198.2100.798.796.1100.398.398.199.997.796.4100.597.998.597.397.895.299.297.698.495.897.994.9100.197.298.294.197.59499.89796.992.896.7 94.1199.3698.5696.9692.3596.62 94.6299.0998.2496.8591.4596.59 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