spss基础知识学习课件
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SPSS入门培训ppt
五、Data 菜单—对整个数据文件进行加工整理，如按统计分析要求对数据 进行分组、合并、加权、筛选登。 简单命令：插入变量、插入记录、到达某条记录，可以用鼠标在数据 表界面上直接完成 常用的简单过程：排序、拆分文件、选择观测和加权观测 专用过程：定义日期变量、数据转置、数据文件重新排列、合并、数 据汇总、正交设计模块
Sort Cases 过程—变量排序 简易操作方法，即在数据表格的变量名处单击右键，弹出的右键菜单最后 两项就是“Sort Ascending”和“Sort Descending”
Split File 过程—将数据文件分组进行处理 Analyze all cases：不拆分文件 Compare group：按所选变量拆分文件，各组分析结果放在一起便于 比较 Organize output by groups：按所选变量拆分文件，各组分析结果 单独放置 Group based on 框：用于选择拆分数据文件的变量 Sort the file by grouping variables：要求拆分时将数据按所用的拆 分变量排序
Compute 过程—给变量赋值： 目标变量的值可以是新变量，也可以是已有的变量 赋给变量的值可以是一个常数（数值、日期、字符串），也可以是从已 有变量值或系统函数计算而来的值 操作记录集可以是所有记录，也可以设定逻辑条件，只对满足条件的 记录加以赋值，
Recode 过程—从原变量的值按照某种一一对应的关系生成新变量值，可 以将新值赋给原变量，也可以生成一个新变量。
（二）定义新变量
Name：设定变量名，长度在 8 位以内，推荐使用英文 Type：变量类型，默认数值型 Width：变量运算宽度，数值型默认为 8 Decimals：小数位，默认为 2 Label：定义变量名标签，可以用中文 Values：定义变量值标签 Missing：定义变量缺失值 Columns：定义显示列宽 Align：定义显示ห้องสมุดไป่ตู้齐方式，默认为右对齐 Measure：定义变量的测量尺度，在绘制交互式统计图等方面很有用
第一章-SPSS概述PPT课件
工作界面友好，布局合理、操作简单。 具有完善的数据转换接口，可以方便地与Windows的其
他应用程序进行数据共享和交换。
提供强大的程序编辑能力和二次开发能力。
具有强大的统计图表和编辑功能，尤其是三维统计图绘 制功能突出。
附带丰富的数据资料实例和完善的实用指南。
-
4
研究数据的初 步分析
SPSS数据文件 的建立与管理
简单说明 SPSS数据文件 SPSS早期版本数据文件 Systat数据文件 SPSS便携式数据文件 Excel文件 Lotus格式数据文件 符号链接格式文件 dBase数据库文件 SAS数据文件 文本文件 43 Tab分隔符数据文件
每个单元格中都有一个具体的数据， 不管表现为数字、文字、日期还是 符号，都统称为数据。
文件类型及扩展名 SPSS（*sav） SPSS/PC+（*.sys） Systat(*.syd,*.sys) SPSS Protable(*.por) Excel（*.xls,*.xlsx,*.xlsm) Lotus（*.w*) SYLK（*.slk) dDase（*.dbf） SAS 文本文件（*.txt,*.dat) - Stata（*.dta)
插入新观测值（演示）
定位——编辑——插入个案 定位——右击——插入个案
移动、复制、删除（演示）
编辑——清除 右击——清除 Delete
查找（演示）
编辑——转至个案——个案数——转向 定位——编辑——查找
-
53
数据的录入和编辑
插入新观测值（演示）
-
54
数据的录入和编辑
移动、复制、删除（演示）
的第n个变量的变量值。
-
50
数据的录入和编辑
他应用程序进行数据共享和交换。
提供强大的程序编辑能力和二次开发能力。
具有强大的统计图表和编辑功能，尤其是三维统计图绘 制功能突出。
附带丰富的数据资料实例和完善的实用指南。
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4
研究数据的初 步分析
SPSS数据文件 的建立与管理
简单说明 SPSS数据文件 SPSS早期版本数据文件 Systat数据文件 SPSS便携式数据文件 Excel文件 Lotus格式数据文件 符号链接格式文件 dBase数据库文件 SAS数据文件 文本文件 43 Tab分隔符数据文件
每个单元格中都有一个具体的数据， 不管表现为数字、文字、日期还是 符号，都统称为数据。
文件类型及扩展名 SPSS（*sav） SPSS/PC+（*.sys） Systat(*.syd,*.sys) SPSS Protable(*.por) Excel（*.xls,*.xlsx,*.xlsm) Lotus（*.w*) SYLK（*.slk) dDase（*.dbf） SAS 文本文件（*.txt,*.dat) - Stata（*.dta)
插入新观测值（演示）
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编辑——清除 右击——清除 Delete
查找（演示）
编辑——转至个案——个案数——转向 定位——编辑——查找
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数据的录入和编辑
插入新观测值（演示）
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数据的录入和编辑
移动、复制、删除（演示）
的第n个变量的变量值。
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数据的录入和编辑
SPSS入门讲义 ppt课件
医学课件 3
SPSS软件的特点
①集数据录入、资料编辑、数据管理、统 计分析、报表制作、图形绘制为一体。从 理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大， SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论 文件中包含多少个变量，也不论数据中包 含多少个案例
医学课件
4
②统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项 目，包括常规的集中量数和差异量数、 相关 分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检 验和非参数检验；也包括近期发展的多元统计 技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、 主成分分析和因子分析等方法，并能在屏幕 (或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方 图、散点图等各种统计图表。从某种意义上讲， SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学 习运用现代统计技术。使用者仅需要关心某个 问题应该采用何种统计方法，并初步掌握对计 算结果的解释，而不需要了解其具体运算过程， 可能在使用手册的帮助下定量分析数据。
医学课件 2
目前，世界上最著名的数据分析软件是SAS和 SPSS。SAS由于是为专业统计分析人员设计的， 具有功能强大，灵活多样的特点，为专业人士 所喜爱。而SPSS是为广大的非专业人士设计， 它操作简便，好学易懂，简单实用，因而很受 非专业人士的青睐。此外，比起SAS软件来， SPSS主要针对着社会科学研究领域开发，因而 更适合应用于教育科学研究，是国外教育科研 人员必备的科研工具。1988年，中国高教学会 首次推广了这种软件，从此成为国内教育科研 人员最常用的工具。
医学课件 47
示例1
某物质在处理前与处理后分别抽样分析其 含脂率如下 处理前(Xi) 0.19 0.18 0.21 0.30 0.41 0.12 0.27 处理后(Yi) 0.15 0.13 0.07 0.24 0.19 0.06 0.08 0.12
SPSS软件的特点
①集数据录入、资料编辑、数据管理、统 计分析、报表制作、图形绘制为一体。从 理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大， SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论 文件中包含多少个变量，也不论数据中包 含多少个案例
医学课件
4
②统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项 目，包括常规的集中量数和差异量数、 相关 分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检 验和非参数检验；也包括近期发展的多元统计 技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、 主成分分析和因子分析等方法，并能在屏幕 (或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方 图、散点图等各种统计图表。从某种意义上讲， SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学 习运用现代统计技术。使用者仅需要关心某个 问题应该采用何种统计方法，并初步掌握对计 算结果的解释，而不需要了解其具体运算过程， 可能在使用手册的帮助下定量分析数据。
医学课件 2
目前，世界上最著名的数据分析软件是SAS和 SPSS。SAS由于是为专业统计分析人员设计的， 具有功能强大，灵活多样的特点，为专业人士 所喜爱。而SPSS是为广大的非专业人士设计， 它操作简便，好学易懂，简单实用，因而很受 非专业人士的青睐。此外，比起SAS软件来， SPSS主要针对着社会科学研究领域开发，因而 更适合应用于教育科学研究，是国外教育科研 人员必备的科研工具。1988年，中国高教学会 首次推广了这种软件，从此成为国内教育科研 人员最常用的工具。
医学课件 47
示例1
某物质在处理前与处理后分别抽样分析其 含脂率如下 处理前(Xi) 0.19 0.18 0.21 0.30 0.41 0.12 0.27 处理后(Yi) 0.15 0.13 0.07 0.24 0.19 0.06 0.08 0.12
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中位数
中位数是将数据按照大小顺序排列后，位于中间位置的数 值。在SPSS中，可以通过“描述统计”功能来计算中位 数。
平均数
平均数是集中趋势分析中最常用的指标之一，它通过将所 有数据值相加并除以数据量来计算。在SPSS中，可以通 过“描述统计”功能来计算平均数。
众数
众数是指出现次数最多的数值。在SPSS中，可以通过“ 频率”功能来计算众数。
01
02
03
3. 将需要比较的变量拖 拽到X轴和Y轴上，设置
好数据范围和刻度。
4. 根据需要，可以添加 标题、图例、数据标签 等元素，调整颜色和字
体。
5. 点击“确定”（OK） 按钮，保存图表。
线状图制作
• 总结词：线状图能够展示两个变量之间的趋势和关系，通常用于表示时间序列数据或两个变量之间的相关性。
离散趋势分析
离散趋势分析概述
离散趋势分析是描述性统计分析中常用的方法之一，它通过计算数据的标准差、四分位数 间距和极差等指标，反映数据分布的离散程度。
标准差
标准差是衡量数据离散程度的重要指标之一，它通过计算每个数据值与平均数的差异的平 方，并取平均数的平方根来计算。在SPSS中，可以通过“描述统计”功能来计算标准差 。
四分位数间距
四分位数间距是衡量数据离散程度的重要指标之一，它通过计算第一四分位数和第三四分 位数之间的差距来反映数据的离散程度。在SPSS中，可以通过“描述统计”功能来计算 四分位数间距。
04
均值比较与t检验
单一样本t检验
总结词
单一样本t检验用于检验单个样本的均值是 否与已知的总体均值存在显著差异。
逻辑回归分析
定义
逻辑回归分析是一种二分类的统 计方法，它通过建立一个逻辑模 型，将自变量与一个二元的因变 量（通常为0或1）之间的线性关 系转化为概率预测。
中位数是将数据按照大小顺序排列后，位于中间位置的数 值。在SPSS中，可以通过“描述统计”功能来计算中位 数。
平均数
平均数是集中趋势分析中最常用的指标之一，它通过将所 有数据值相加并除以数据量来计算。在SPSS中，可以通 过“描述统计”功能来计算平均数。
众数
众数是指出现次数最多的数值。在SPSS中，可以通过“ 频率”功能来计算众数。
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3. 将需要比较的变量拖 拽到X轴和Y轴上，设置
好数据范围和刻度。
4. 根据需要，可以添加 标题、图例、数据标签 等元素，调整颜色和字
体。
5. 点击“确定”（OK） 按钮，保存图表。
线状图制作
• 总结词：线状图能够展示两个变量之间的趋势和关系，通常用于表示时间序列数据或两个变量之间的相关性。
离散趋势分析
离散趋势分析概述
离散趋势分析是描述性统计分析中常用的方法之一，它通过计算数据的标准差、四分位数 间距和极差等指标，反映数据分布的离散程度。
标准差
标准差是衡量数据离散程度的重要指标之一，它通过计算每个数据值与平均数的差异的平 方，并取平均数的平方根来计算。在SPSS中，可以通过“描述统计”功能来计算标准差 。
四分位数间距
四分位数间距是衡量数据离散程度的重要指标之一，它通过计算第一四分位数和第三四分 位数之间的差距来反映数据的离散程度。在SPSS中，可以通过“描述统计”功能来计算 四分位数间距。
04
均值比较与t检验
单一样本t检验
总结词
单一样本t检验用于检验单个样本的均值是 否与已知的总体均值存在显著差异。
逻辑回归分析
定义
逻辑回归分析是一种二分类的统 计方法，它通过建立一个逻辑模 型，将自变量与一个二元的因变 量（通常为0或1）之间的线性关 系转化为概率预测。
2-SPSS软件入门ppt课件
SPSS默认的变量为Var00001、Var00002等。用户也可 以根据自已的需要来命名变量。SPSS变量的命名和一般 的编程语言一样，有一定的命名规则，具体内容如下。 1、变量名必须以字母、汉字或字符开头。 2、变量最后一个字符不能是句号。 3、变量名总长度不能超过8个字符(即4个汉字)。 4、不能使用空白字符或其他特殊字符(如“！”、“?”等) 5、变量命名必须惟一，不能有两个相同的变量名。 6、在SPSS中不区分大小写。例如，HXH、hxh或Hxh对 SPSS而言，均为同一变量名称。 7、SPSS的保留字(Resewed Keywords)不能作为变量的名 称，如ALL、AND、WITH、OR等。
能方便的从其他数据库中读入数据。 数据转换功能较强：可存取和转换多种数据类型，如Spss（*.sav），
Excel(*.xls)，Text(*.txt) , dBase(*.dbf) 文件等。 可用SPSS命令编程，形成SPSS环境下的可执行文件。 其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计
专业人士的工作需要。非专业统计人员的首选统计软件 4
SPSS的基本特点
数据自动处理
强大的统计功能
完全的Windows风格
良好的帮助系统和自学功能
简单的编程
完美的图形处理功能
丰富的数据对接功能
支持DLE与Active技术
内置VBA客户语言
强大的函数功能
Intenet功能
5
SPSS的功能
14
Date:日期型，用户可从系统提供的多种日期显示形 式中选择自己需要的形式。如选择mm/dd/yy形 式，则1998年8月25日显示为08/25/98。
Dollar:货币型，用户可从系统提供的多种货币显示 形式中选择自己需要的，并定义数值宽度和小数 位数，显示形式为数值前加$符号
能方便的从其他数据库中读入数据。 数据转换功能较强：可存取和转换多种数据类型，如Spss（*.sav），
Excel(*.xls)，Text(*.txt) , dBase(*.dbf) 文件等。 可用SPSS命令编程，形成SPSS环境下的可执行文件。 其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计
专业人士的工作需要。非专业统计人员的首选统计软件 4
SPSS的基本特点
数据自动处理
强大的统计功能
完全的Windows风格
良好的帮助系统和自学功能
简单的编程
完美的图形处理功能
丰富的数据对接功能
支持DLE与Active技术
内置VBA客户语言
强大的函数功能
Intenet功能
5
SPSS的功能
14
Date:日期型，用户可从系统提供的多种日期显示形 式中选择自己需要的形式。如选择mm/dd/yy形 式，则1998年8月25日显示为08/25/98。
Dollar:货币型，用户可从系统提供的多种货币显示 形式中选择自己需要的，并定义数值宽度和小数 位数，显示形式为数值前加$符号
《SPSS培训教程》课件
01
02
03
宏观经济分析
对国民生产总值、财政收 支、货币供应量等宏观经 济指标进行分析，了解经 济运行的基本情况。
产业经济分析
对各产业的发展状况、产 业结构、产业政策等进行 分析，评估产业发展的趋 势和存在的问题。
微观经济分析
对企业经营状况、市场供 需、消费者行为等进行分 析，了解微观经济的运行 情况。
可视化与交互性
增强数据可视化的效果和交互性，提供更加直观 和易用的界面设计，提升用户体验。
THANKS
感谢观看
总结词
通过SPSS分析品牌形象数据，评估品牌形象对消费者选择的影响。
详细描述
本案例将介绍如何使用SPSS软件对品牌形象调查数据进行统计分析，包括描述性 统计、因子分析和回归分析等，以评估品牌形象对消费者选择的影响，为品牌管 理和营销策略提供指导。
案例三：市场细分研究
总结词
通过SPSS分析市场细分数据，识别不同消费群体的特征和需求。
支持多种数据格式导入，如Excel 、CSV、数据库等。
数据整理
对数据进行清洗、筛选、排序等 操作，确保数据质量。
变量处理与数据转换
变量转换
支持变量类型转换、变量计算、变量 重新编码等功能。
数据转换
对数据进行拆分、合并、重塑等操作 ，满足数据分析需求。
描述性统计分析
频数统计
统计各变量的频数、频率、百分比等。
04
SPSS在社会科学研究中的应用
问卷调查数据分析
描述性统计分析
因子分析
对问卷调查数据进行描述性统计分析 ，如求平均值、标准差、频数等，以 了解数据的基本特征和分布情况。
通过因子分析找出问卷中潜在的结构 ，简化数据，便于后续的深入分析。
SPSSPPT学习课件PPT课件
例如，可以控制年龄和工作经验两个变量的 影响，估计工资收入与受教育程度之间的相关关 系。
可在控制销售能力与各种其它经济指标的情 况下研究销售量与广告费用的关系等。
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第15页/共128页
偏相关系数的计算
控制了变量z，变量x、y之间的偏相关和控制了两个变量z1、 z2， 变量x、y之间的偏相关系数计算公式分别为：
2、非参相关分析
如果数据不满足正态分布的条件，应使用Spearman 和Kendall 相关分析方法
1）Spearman相关系数是Pearson相关系数的非参形式，是根据数 据的秩而不是根据实际值计算的。它适合有序数据或不满足正态分 布假设的等间隔数据。计算时，必须对连续变量值排秩，对离散变 量排序。其计算公式为：
rxy,z
rxy rxzryz (1 rx2z (1 ry2z )
r xy,z1z2
r r r xy,z1 xz2,z1 yz
(1
rx2z
2
,
z1
)(1
r2 yz2
,
z`
)
rxy,z是控制了z的条件下，x、y之间的偏相关系数。
rxy是变量x、y间的简单相关系数或称零阶相关系数。rxz、ryz分 别是变量x、z间的和变量y、z间的简单相关系数，依此类推。
单击确定
图8－2双变量相关选项对话框
注：如在这一步单击 “粘贴”,打开Syntax对 话框，然后，单击 Syntax窗口的Run图标 即可开始分析。
CORRELATIONS /VARIABLES=weight coronary /PRINT=TWOTAIL NOSIG /STATISTICS DESCRIPTIVES XPROD /MISSING=PAIRWISE .
可在控制销售能力与各种其它经济指标的情 况下研究销售量与广告费用的关系等。
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偏相关系数的计算
控制了变量z，变量x、y之间的偏相关和控制了两个变量z1、 z2， 变量x、y之间的偏相关系数计算公式分别为：
2、非参相关分析
如果数据不满足正态分布的条件，应使用Spearman 和Kendall 相关分析方法
1）Spearman相关系数是Pearson相关系数的非参形式，是根据数 据的秩而不是根据实际值计算的。它适合有序数据或不满足正态分 布假设的等间隔数据。计算时，必须对连续变量值排秩，对离散变 量排序。其计算公式为：
rxy,z
rxy rxzryz (1 rx2z (1 ry2z )
r xy,z1z2
r r r xy,z1 xz2,z1 yz
(1
rx2z
2
,
z1
)(1
r2 yz2
,
z`
)
rxy,z是控制了z的条件下，x、y之间的偏相关系数。
rxy是变量x、y间的简单相关系数或称零阶相关系数。rxz、ryz分 别是变量x、z间的和变量y、z间的简单相关系数，依此类推。
单击确定
图8－2双变量相关选项对话框
注：如在这一步单击 “粘贴”,打开Syntax对 话框，然后，单击 Syntax窗口的Run图标 即可开始分析。
CORRELATIONS /VARIABLES=weight coronary /PRINT=TWOTAIL NOSIG /STATISTICS DESCRIPTIVES XPROD /MISSING=PAIRWISE .
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2.2.7 缺失值（Missing）的处理
当数据中存在明显错误或明显不合 理的数据以及存在漏填数据项时，统计 上通称为数据为不完全数据或缺失数据。
SPSS中说明缺失数据的基本方法是 指定用户缺失值。用户缺失值可以是：
o 对字符型或数值型变量，用户缺失值可以是1至 3个特定的离散值（Discrete missing values）；
数据编辑窗口中的数据通常以SPSS数据文 件的形式保存在计算机磁盘上，其文件扩展名 为.sav。
数据编辑窗口由窗口主菜单、工具栏、数 据编辑区、系统状态显示区组成。
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标题栏
菜单栏
工 具 栏
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输
入
数据显示区:
数
变量名
据
观察序号
栏
数据编辑器的构成
状态栏
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菜单表
功能
主窗口菜单及功能 解释
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频数数据的组织方式
职称 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4
年龄段 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3
人数 0 15 8 10 20 2 20 10 1 35 2 0
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2.2 SPSS数据的结构和定义方法
SPSS数据的结构包括变量名、类型、宽度、列宽
• 数值型 （1）标准型（Numeric） （2）科学记数法型（Scientific Notation） （3）逗号型（Comma） （4）圆点型（Dot） （5）美元符号型（Dollar） （6）用户自定义型（Custom Currency）
• 字符型（String） • 日期型（Date）
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spss基础知识学习
6
第二部分 SPSS功能介绍
➢二、SPSS的统计功能:
SPSS的统计功能是SPSS的核心部分，利用该 软件，几乎可以完成所有的数理统计任务，并且 又快又好。SPSS具体的基本统计功能包括：
(1)样本数据的描述和预处理； (2)假设检验（包括参数检验、非参数检验及
其他检验）；
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5
第二部分 SPSS功能介绍
➢（2）图形的生成和编辑：利用spss可以生成数十种 基本图和交互图。其中基本图包括条形图、线图、面 积图、饼图、高低图、巴列特图、控制图、箱图、误 差条图、散点图、直方图、P-P概率图、Q-Q概率图、 序列图等。
➢（3）与其他软件的联接：spss能打开Excel、Dabase、 文本编辑器等生成的数据文件
➢1、数据编 辑窗口
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第二部分 SPSS功能介绍
➢2、结果管理窗口:
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第三部分 SPSS数据输入方法
➢数数据编辑窗口定义变量输入数据。 1、打开运行SPSS，在 数据编辑窗口中先点 击左下角“变量视图”， 得到如下窗口：
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第二部分 SPSS功能介绍
➢(3)方差分析；
(4)相关分析； (5)回归分析； (6)对数线性分析； (7)聚类分析； (8)判别分析； (9)因子分析； (10)时间序列分析； (11)对应分析； (12)可靠性分析。
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第二部分 SPSS功能介绍
➢SPSS运行时使用的窗口种类有5个：数据编辑窗口、 结果管理窗口、语法编辑窗口、脚本窗口和草稿窗 口。其中数据编辑窗口和结果管理窗口是最常用的 两个窗口。
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4
第二部分 SPSS功能介绍
➢一、SPSS数据编辑功能： 在spss的数据编辑器窗口中，不仅可以对打开的数
据文件进行增加、删除、复制、剪切和粘贴等常规操 作，还可以对数据进行排列、转置、拆分、聚合、加 权等操作，对多个数据文件进行合并。 ➢（1）表格的生成与编辑：利用spss可以生成数十种 风格的表格。
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第一部分 SPSS概述
➢SAS主要为专业统计分析人员而设计，具有功能强 大，灵活多样的特点。
➢SPSS为广大非专业人士设计，它操作简便，好学易 懂，简单实用。
➢与SAS软件相比，SPSS主要针对着社会科学研究领 域开发，更适合应用于教育科学研究，是国内外教 育科研人员必备的科研工具。
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第三部分 SPSS数据输入方法
➢将excel中的数据复制到SPSS数据编辑窗口：
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第三部分 SPSS数据输入方法
➢二、通过打开不同格式的数据文件，间接创建SPSS数 据文件。spss17.0支持*.xls， *.xlsx， *.txt，
Dabase等文件。操作步骤如下：
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第四部分 SPSS线性回归分析应用举例
➢在SPSS中进行线性回归分析步骤如下：1）：从菜 单中选择“分析”（Analyze）——“回归”—— “线性”。（以准噶尔盆地西北缘为例）
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第三部分 SPSS数据输入方法
➢2、在 “变量视图” 窗口下定义各个变量的名称：
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第三部分 SPSS数据输入方法
➢3、在“变量视图”中对各个变量的类型、宽度、小数、标签、 值、缺失、列、对齐、度量标准按照需要进行设置：
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第三部分 SPSS数据输入方法
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第三部分 SPSS数据输入方法
➢3）：打开已经做好保存的excel文档，得到如下对话框。
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第三部分 SPSS数据输入方法
➢4）：选择需要输入的excel文档，点击“确定”得到如下 对话框。
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第三部分 SPSS数据输入方法
➢同时可以得到数据输出对话框，因为没有进行分析，具体 的输出结果没有显示。我们推荐使用第二种数据输入方法 进行数据编辑。
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2020年11月16日
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1
提纲
第一部分 SPSS概述 第二部分 SPSS功能 第三部分 SPSS数据输入方法 第四部分 SPSS线性回归分析应用举例 第五部分 SPSS的退出与数据保存
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2
第一部分 SPSS概述
SPSS是“社会科学统计软件包”（Statistical Package for the Social Science）的简称，是一 种集成化的计算机数据处理应用软件。1968年，由 美国斯坦福大学三位研究生开发；1975年在芝加哥 成立了SPSS公司。已有近40年的成长历史，目前已 经在通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、 市场研究、科研、教育等多个领域和行业得到广泛 应用。SPSS是世界上公认的三大数据分析软件之 一（SAS、SPSS和SYSTAT）
➢4、设置好各个变量的类型、宽度、小数、标签、值、缺失、列、 对齐、度量标准后，点击左下角“数据视图”可以得到界面：
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第三部分 SPSS数据输入方法
➢5、在“数据视图”中进行数据输入，为了避免错误，减少工作 量，可以事先在excel中进行数据录入，然后复制、粘贴到SPSS 中。注意一定不要出现错误！
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第四部分 SPSS线性回归分析应用举例
➢输入数据后，根据研究需要进行数据分析。我们仅以 线性回归分析为例进行数据分析的学习。
➢ “线性回归”主要是估计包含一个或多个自变量的 线性方程的系数，这些系数能最佳地预测因变量的值。 例如，在对新疆油田深层油藏储量进行经济评价研究 中，我们选择了圈闭面积、井深与经济储量作为自变 量来预测相应条件下的内部收益率（因变量）。
1）点击左上角“文件” （File）菜单——“打 开”——“数据”。
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第三部分 SPSS数据输入方法
➢通过上述步骤，我们得到以下对话框：
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第三部分 SPSS数据输入方法
➢2）：在对话框”文件类型”中选择需要输入的文档。我 们在此选择了*.xls， *.xlsx， *.xlsm文件类型。