(二)SPSS基础知识
（二）离散程度分析
1、全距（极差） 2、方差和标准差 3、四分位数 4、变异系数（变差系数）
（三）偏斜度与峰度
1、动差法 2、偏斜度 3、峰度
二、统计表和统计图的制作
统计表和统计图可以帮助了解一个调查（一 个随机事件）进而推断一个现象的全貌。 （一）统计表（频数统计表） 用表格的形式来表达统计资料和指标。 格式：由表编号、标题、标目、线条和数 字构成；两端开口；底线下给出本表数据出 处。
10（赋值20） 11（赋值15） 12（赋值10） 13（赋值5） 13（赋值5） 12（赋值10） 13（赋值5） 13（赋值5） 12（赋值10） 11（赋值15） 12（赋值10） 12（赋值10） 12（赋值10） 10（赋值20） 10（赋值20） 11（赋值15） 11（赋值15） 11（赋值15）
（1）数值型。例如工资、年龄、成绩的取值。 包括标准型（numeric）、科学计数法型（Scientific notation）、逗号型（comma）、圆点型（Dot）、美元符 号型（Dollar）、用户自定义型（Custom Currency）。 （2）字符型（string）。例如职工号码、姓名、性别等。 （3）日期型（Date）。用来表示日期或时间。
8．变量的显示宽度（Columns）
输入变量的显示宽度，默认为8。
9．变量显示的对齐方式（Align）
选择变量值显示时的对齐方式：Left（左 对齐）、Right（右对齐）、Center（居中对 齐）。默认是右对齐。
10．变量的测量尺度（Measure）
变量按测量精度可以分为定性变量、定序 变量、定距变量和定比变量几种。
注：1990-2008年湖南GDP总量数据来自《湖南统计年鉴-2009》，GDP增长率和国内排序来自《中华人民共和国行政区国内 生产总值表》。
图1 湖南省GDP增长率在全国排位变化曲线
图2 1990年以来湖南省公共政策执行力得分图
农村工作关注程度 频率 有效 最关注 第二关注 第三关注 第四关注 第五关注 合计 23 11 11 4 2 51 百分比 45.1 21.6 21.6 7.8 3.9 100.0 有效百分比 45.1 21.6 21.6 7.8 3.9 100.0 累积百分比 45.1 66.7 88.2 96.1 100.0
定距型数据（Scale），SPSS中简称“度量”，通常是指 诸如身高、体重、收入等的连续型数据。也包括诸如人数、 商品件数等离散型数据。 定序型数据（ordinal），SPSS中简称“序号”，具有内 在的固有大小或高低顺序，不同于定距型数据，一般可以用 数值或字符表示。如职称变量可以有低级、中级、高级三个 取值，可以分别为1、2和3表示。 定类型数据（norminal），SPSS中简称“名义”，没有 内在固有大小或高低顺序，一般以数值或字符表示的分类数 据。如性别、民族、地名等。
13.6 12.8 14.4 12.2 11.6 12.1 9.6 9 9 9 8.4 8.5 10.6 12.1 10.3 10.6 12.4 11.1 7 4
6（赋值30） 9（赋值27） 13（赋值23） 22（赋值14） 21（赋值15） 20（赋值16） 29（赋值7） 29（赋值7） 18（赋值18） 18（赋值18） 18（赋值18） 22（赋值14） 17（赋值19） 12（赋值24） 21（赋值15） 24（赋值12） 20（赋值16） 23（赋值13）
变量命名必须惟一，不能有两个相同的变 量名。 在SPSS中不区分大小写。例如，HXH、hxh或 Hxh对SPSS而言，均为同一变量名称。 SPSS的保留字（Reserved Keywords）不能 作为变量的名称，如ALL、AND、WITH、OR等。
2．定义变量类型（Type）
单击“类型”（Type）相应单元中的按钮， 弹出对话框，在对话框中选择合适的变量类型 并单击“确定”按钮，即可定义变量类型。
变量的定义信息
上图窗口中每一行表示一个变量的定义信息。
1．定义变量名（Name）
SPSS默认的变量为Var00001、Var00002 等，用户也可以根据自己的需要来命名变量。 SPSS变量的命名和一般的编程语言一样，有一 定的命名规则，具体内容如下。
变量名必须以字母、汉字或字符@开头，其 他字符可以是任何字母、数字或_、@、#、$等 符号。 变量最后一个字符不能是句号。 不能使用空白字符或其他特殊字符（如 “！”、“？录入 启动SPSS后，出现数据编辑窗口。由于目 前还没有输入数据，因此显示的是一个空文 件。
输入数据前首先要定义变量。定义变量即 要定义变量名、变量类型、变量长度（小数位 数）、变量标签（或值标签）和变量的格式。 单击数据编辑窗口左下方的“变量视图” 标签或双击列的题头，进入变量定义视图窗口， 在此窗口中即可定义变量。
2、利用SPSS作图
SPSS是很好的统计作图工具，可以根据数据 的特点和研究的需求选择制作各种图形。
线图
饼图
散点图
直方图
采用图表构建程序
3、多选题的处理
如果有多选题需要处理和分析，应该如何处理呢？ 1）录入时 二分法或分类法处理 2）分析数据前，需对数据进行“定义多重响应” 处理。 3）定义多重相应集之后，方可对其进行处理。
三、运用SPSS进行简单统计分析
（一）SPSS（Statistical Package for the Social Science)社会科学用软件包简介
SPSS是社会科学中常用的三大统计分析软件之一 （SAS,SPSS,BMDP）,提供从简单的统计描述到复杂的多因 素统计分析方法。（2009年4月9日 美国芝加哥SPSS公司宣 布重新包装旗下的SPSS产品线，定位为预测统计分析软件 (Predictive Analytics Software)PASW，IBM于2009年7月28 日宣布以12亿美元收购SPSS公司，SPSS正式成为IBM Information Management产品线下品牌。 ） PASW有两个窗口，一个“数据编辑器”，一个“查看 器”。
数据的输入与保存 1、 录入数据的一般方法
定义了所有变量后，单击“数据视图”标 签，即可在出现的数据视图（编辑）窗中输入 数据。 数据录入时可以逐行录入，也可以逐列。
2、 录入带有变量值标签的数据
在录入带有变量值标签的数据时，用户手 工输入的是实际的变量值，而屏幕上显示的是 与该变量对应的变量值标签。
3、 SPSS数据文件的保存
在录入数据时，应及时保存数据，防止数 据的丢失，以便再次使用该数据 。
（三）描述统计
1、对数据进行基本的频数分析
选定“分析”“描述统计”“频率” 弹出对话框 把待分析的变量拉入“变量”框中 可以在“统计量”、“图表”中 选取需要的。比如“众数”、 “条形图”等，一般定距数据 还可选上“标准差”、“均值”等
6．变量值标签（Values）
值标签是对变量的每一个可能取值的进一 步描述。对于品质型数据尤为重要。例如1表 示男，2表示女。
7．缺失值的定义方式（Missing）
SPSS有两类缺失值：系统缺失值和用户缺失值。 单击“缺失”相应单元中的按钮，在弹出的如图2-5所示 的对话框中可改变缺失值的定义方式，在SPSS中有两种定义 缺失值的方式。 可以定义3个单独的缺失值。 可以定义一个缺失值范围和一个单独的缺失值。
定义
在分析-多重响应-定义 变量集中定义
对完成多重响应定义的变量集画图
我们可以在 PASW statistics 数据编辑器 中 进一步修改、编辑图片，以符合我们的需求。 根据输出的图表，我们可以有针对性地进行 相关的分析并出具相应的统计报告。
课后练习
就“问卷统计.sav”的数据，练习图、表和多 选题分析（总共至少5项）并在下次课初演示 和讲解。
（二）统计图 1、类型 直条图 圆形图（饼图） 散点图 直方图 多边形图
表1 1990年以来湖南省经济增长情况及在全国的位次
年份 GDP总量(亿元） GDP增长率（%） 国内排名（按GDP增长率） 国内排名（按GDP总量）
2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 2001 2000 1999 1998 1997 1996 1995 1994 1993 1992 1991 1990
公共管理定量分析
（二）统计分析中的基础知识和SPSS运用
统计分析中的基础知识和SPSS运用
一、数据的描述统计 二、统计表和统计图的制作 三、运用SPSS进行简单统计分析
一、数据的描述统计
（一）集中性度量 数据的集中趋势指一组数据向某中心值靠拢 的倾向。不同类型的数据用不同的集中趋势 测度值。 常用的集中趋势特征数： 1、算术平均数 2、加权平均 3、几何平均 4、中位数 5、百分位数 6、众数
12930.69 11156.64 9200 7568.89 6511.34 5641.94 4659.99 4151.54 3831.9 3551.49 3214.54 3025.53 2849.27 2540.13 2132.13 1650.02 1244.71 986.98 833.3 744.44
3．变量长度（Width）
设置变量的长度，当变量为日期型时无效。
4．变量小数点位数（Decimal）
设置变量的小数点位数，当变量为日期型 时无效。
5．变量标签（Label）
变量标签是对变量名的进一步描述，变量 标签可长达120个字符，变量标签可显示大小 写，需要时可用变量标签对变量名的含义加以 解释。
spss基础知识.
1.定义变量（1）Name：定义变量名变量名必须以字母或字符@开头，其它字符可以是任何字母、数字或_、@、#、$等符号。
变量名总长度不能超过8 个字符（即4 个汉字）。
（2）Type：定义变量类型SPSS 的主要变量类型有：Numeric（标准数值型）、Comma（带逗号的数值型）、Dot（圆点作小数点的数值型）、Scientific Notation（科学记数法）、Date（日期型）、Dollar （带美元符号的数值型）、Custom Currency（自定义型）、String（字符型）。
单击Type 相应单元中的按钮，选择合适的变量类型并单击OK。
（3）Width：变量长度设置数值变量的长度，当变量为日期型时无效。
（4）Decimal：变量小数点位数设置数值变量的小数点位数，当变量为日期型时无效。
（5）Label：变量标签变量标签是对变量名的进一步描述，变量只能由不超过8 个字符组成，8 个字符经常不足以表示变量的含义。
而变量标签可长达120 个字符，变量标签对大小写敏感，显示时与输入值完全一样，需要时可用变量标签对变量名的含义加以解释。
（6）Value：变量值标签值标签是对变量的每一个可能取值的进一步描述。
（7）Missing：缺失值的定义方式SPSS 有两类缺失值：系统缺失值和用户缺失值。
在数据长方形中任何空的数字单元都被认为系统缺失值，用点号（•）表示。
SPSS 可以指定那些由于特殊原因造成的信息缺失值，然后将它们标为用户缺失值，统计过程识别这种标识，带有缺失值的观测被特殊处理。
默认值为None。
单击Value 相应单元中的按钮，可改变缺失值定义方式。
（8）Column：变量的显示宽度输入变量的显示宽度，默认为8。
（9）Align：变量显示的对齐方式选择变量值显示时的对齐方式：Left（左对齐）、Right（右对齐）、Center（居中对齐）。
（10）Scale：变量的测量尺度根据变量测量精度不同，可把变量由低到高分为四种尺度：定类变量、定序变量、定距变量和定比变量。
补充内容SPSS基础操作入门.ppt
➢ 除非问卷中有特殊编码，否则按默认情况处理
▪ 其它设置
➢ 均按默认值处理，一般不需要更改
20
变量标鉴与值标签存在与否时的显示差异
值
lcfx
变量名
Valid 1 2 3 4 Total
值标签
Frequency 22 10 6 8 46
Percent 47.8 21.7 13.0 17.4 100.0
➢ 其他按钮
多数情况下会弹出二级对话框 灰色表示不可用
29
SPSS对话框元素介绍
▪ 二级对话框元素
➢ 单选框（组）
一般均成组出现 多选一
➢ 复选框（组）
可成组，也可单独出现 多选多
30
SPSS对话框元素介绍
▪ 二级对话框元素
➢ 下拉列表框
功能实际上和单选框组相同
➢ 文本框
往往会和单选框、复选框结合起来使用
输出窗口（ Output -SPSS Viewer）
语法窗口(Syntax- SPSS Syntax Editor)
3
SPSS窗口
数据编辑窗口（SPSS Data Editor） ➢数据视窗： Data View 此窗口下可输入、修改、保存或查看数据 ➢变量视窗： Variable View 定义、修改或察看变量的设置情况。 名称、宽度、类型、小数位数、变量标签、值标 签
▪ 例：将长型数据Anxiety.sav转换为宽型格 式数据
44
一、SPSS基本操作概述
SPSS简史
▪ 软件名称: 原名为： ➢ Statistical Package for Social Science（社会统计软件包） 随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加， SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为 ➢ Statistical Product and Service Solutions，(统计产品 与服务解决方案)
SPSS基础2
1.数据文件的建立SPSS数据文件的建立可以利用【File(文件)】菜单中的命令来实现。
具体来说，SPSS提供了四种创建数据文件的方法：●新建数据文件；●直接打开已有数据文件；●使用数据库查询；●从文本向导导入数据文件。
2.数据文件的属性a.变量名：Name变量名（Name）是变量存取的唯一标志。
在定义SPSS数据属性时应首先给出每列变量的变量名。
变量命名应遵循下列基本规则：● SPSS 变量长度不能超过64个字符（32个汉字）；●首字母必须是字母或汉字；●变量名的结尾不能是圆点、句号或下划线；●变量名必须是唯一的；●变量名不区分大小写；●SPSS的保留字不能作为变量名，例如ALL、NE、EQ和AND 等；●如果用户不指定变量名，SPSS软件会以“VAR”开头来命名变量，后面跟5个数字，如VAR00001、VAR00019等。
注意：为了方便记忆，用户所取的变量名最好与其代表的数据含义相对应。
b.变量类型：Type数值型、字符型和日期型c.变量格式宽度：Width单元格的列宽，如果变量宽度大于变量格式宽度，此时数据窗口中显示变量名的字符数不够，变量名将被截去尾部作不完全显示。
被截去的部分用“*”号代替。
d.变量小数位数：Decimals文本框可以设置变量的小数位数，系统默认为两位。
e.变量名标签：Label变量名标签（Label）是对变量名含义的进一步解释说明，它可以增强变量名的可视性和统计分析结果的可读性。
变量名标签可用中文，总长度可达120个字符。
同时该属性可以省略，但建议最好给出变量名的标签。
f.变量值标签：Values变量值标签(Values)是对变量的可能的取值的含义进行进一步说明。
变量值标签特别对于数值型变量表示非数值型变量时尤其有用。
g.变量缺失值：Missing在统计分析中，收集到的数据可能会出现这样的情况：一是数据中出现明显的错误和不合理的情形；另一种是有些数据项的数据漏填了。
h.变量列宽：Columns表格列宽i.变量对齐方式：Align用于定义变量对齐方式，用户可以选择Left（左对齐）、Right（右对齐）和Center（居中对齐）。
spss基础知识
1.定义变量（1） Name：定义变量名变量名必须以字母或字符 @开头，其它字符可以是任何字母、数字或 _、 @、 #、 $等符号。
变量名总长度不能超过 8 个字符（即 4 个汉字）。
（2） Type：定义变量类型SPSS 的主要变量类型有：Numeric （标准数值型）、Comma（带逗号的数值型）、Dot（圆点作小数点的数值型）、Scientific Notation （科学记数法）、Date（日期型）、Dollar （带美元符号的数值型）、Custom Currency （自定义型）、String （字符型）。
单击Type 相应单元中的按钮，选择合适的变量类型并单击OK。
（3） Width ：变量长度设置数值变量的长度，当变量为日期型时无效。
（4） Decimal ：变量小数点位数设置数值变量的小数点位数，当变量为日期型时无效。
（5） Label ：变量标签变量标签是对变量名的进一步描述，变量只能由不超过8 个字符组成， 8 个字符经常不足以表示变量的含义。
而变量标签可长达120 个字符，变量标签对大小写敏感，显示时与输入值完全一样，需要时可用变量标签对变量名的含义加以解释。
（6） Value ：变量值标签值标签是对变量的每一个可能取值的进一步描述。
（7） Missing ：缺失值的定义方式SPSS 有两类缺失值：系统缺失值和用户缺失值。
在数据长方形中任何空的数字单元都被认为系统缺失值，用点号（?）表示。
SPSS可以指定那些由于特殊原因造成的信息缺失值，然后将它们标为用户缺失值，统计过程识别这种标识，带有缺失值的观测被特殊处理。
默认值为None。
单击 Value相应单元中的按钮，可改变缺失值定义方式。
（8） Column：变量的显示宽度输入变量的显示宽度，默认为 8。
（9） Align ：变量显示的对齐方式选择变量值显示时的对齐方式： Left （左对齐）、 Right （右对齐）、 Center （居中对齐）。
SPSS入门讲义 ppt课件
SPSS软件的特点
①集数据录入、资料编辑、数据管理、统 计分析、报表制作、图形绘制为一体。从 理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大， SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论 文件中包含多少个变量，也不论数据中包 含多少个案例
医学课件
4
②统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项 目，包括常规的集中量数和差异量数、 相关 分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检 验和非参数检验；也包括近期发展的多元统计 技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、 主成分分析和因子分析等方法，并能在屏幕 (或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方 图、散点图等各种统计图表。从某种意义上讲， SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学 习运用现代统计技术。使用者仅需要关心某个 问题应该采用何种统计方法，并初步掌握对计 算结果的解释，而不需要了解其具体运算过程， 可能在使用手册的帮助下定量分析数据。
医学课件 2
目前，世界上最著名的数据分析软件是SAS和 SPSS。SAS由于是为专业统计分析人员设计的， 具有功能强大，灵活多样的特点，为专业人士 所喜爱。而SPSS是为广大的非专业人士设计， 它操作简便，好学易懂，简单实用，因而很受 非专业人士的青睐。此外，比起SAS软件来， SPSS主要针对着社会科学研究领域开发，因而 更适合应用于教育科学研究，是国外教育科研 人员必备的科研工具。1988年，中国高教学会 首次推广了这种软件，从此成为国内教育科研 人员最常用的工具。
医学课件 47
示例1
某物质在处理前与处理后分别抽样分析其 含脂率如下 处理前(Xi) 0.19 0.18 0.21 0.30 0.41 0.12 0.27 处理后(Yi) 0.15 0.13 0.07 0.24 0.19 0.06 0.08 0.12
使用SPSS进行数据分析入门
使用SPSS进行数据分析入门篇一：SPSS的简介SPSS（Statistical Product and Service Solutions）是一种统计分析软件，被广泛应用于社会科学、商业和其他领域的数据分析。
SPSS提供了一个易于使用的界面，使用户能够进行数据输入、数据变换和统计分析。
本章将介绍SPSS的基本功能和使用方法。
1.1 SPSS的特点SPSS具有以下几个特点：1. 提供丰富的数据输入方式，包括手工输入、导入Excel和CSV文件等；2. 支持各种常用的统计分析，如描述统计、假设检验、回归分析等；3. 提供可视化工具，包括图表和报表，帮助用户更好地理解数据；4. 支持自定义计算和数据变换，满足用户特定的需求；5. 提供强大的数据处理能力，包括数据清洗、缺失值处理等；6. 支持脚本编写，提高分析的自动化程度。
1.2 SPSS的安装和启动安装SPSS时，用户可以选择自己所需的组件，通常包括核心软件和扩展模块。
安装完成后，用户可以通过桌面图标或开始菜单中的SPSS图标启动软件。
篇二：数据输入与处理2.1 数据输入SPSS支持多种数据输入方式，包括手动输入、从Excel或CSV 文件导入以及从数据库中读取。
用户可以根据自己的需求选择最方便的方式。
2.2 数据处理在进行数据分析之前，通常需要对数据进行一些处理，以满足分析的要求。
SPSS提供了多种数据处理功能，如数据清洗、变量选择、数据转换等。
2.2.1 数据清洗数据清洗是指对数据进行筛选、删除不完整或错误的数据，以提高数据的质量。
SPSS提供了一系列的数据清洗功能，包括删除重复值、处理缺失值等。
2.2.2 变量选择当数据中包含大量变量时，用户可能只关心其中的几个变量。
SPSS提供了变量选择的功能，用户可以根据自己的需要选择感兴趣的变量，以减少分析的复杂性。
2.2.3 数据转换数据转换可以对原始数据进行加工，生成新的变量或数据集，以满足进一步分析的需求。
SPSS知识点总结—重点软件知识点
数据可保存为各种格式
2.数据文件的整理（Data菜单）
插入(Insert)
观测值排序(sort):
合并文件(Merge Files):
Merge Files—Add Case（添加观察单位）:
例：new Drug(a).sav和new Drug(b).sav合并
常用的检验也在其中完成。
常用的描述统计量
集中趋势指标（Central tendency）：均数(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、总和(Sum)等
离散趋势指标（Dispersion）：标准差(Std.deviation)、方差(Variance)、全距(Range)、最小值(Minimum)、最大值(Maximum)、标准误(S.E.mean)
分析
第五章：基本统计分析descriptive statistics菜单（二）
Crosstabs过程：
Crosstabs过程用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断
在分析时可以产生2维至n维列联表，并计算相应的百分数指标。
统计推断则包括了我们常用的检验、Kappa值，分层
还可计算n维列联表的确切概率（Fisher’s Exact Test）值。
SPSS
绪论（1）
数据文件的建立、导入与导出（1）
数据文件的整理（2）
数据转换（2）
基本统计分析（基本描述和卡方检验）（4）
均数比较（2）
相关与回归分析（2）
非参数检验（2）
SPSS是软件英文名称的首字母缩写，原意为Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科学统计软件包”。但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，意为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。
SPSS基础
（3）排序以后，原来记录数据的排列次序将被打乱。
3.2.2 记录拆分
Split File 分割文件的功能是把当前工作分割成两个或两 个以上的组，随后的分析将对每个组进行。
@文彤老师
33
3.2.3 记录筛选
Select Cases：当用户不需要分析全部的数据，而是按要求 分析其中的一部分，使用该选择。
第二，为方便spss数据文件的合并，在不同的数据文件中，最好起相同的名字，
Unpaired variable：不匹配变量栏。指变量名相同而变量定义不同的 变量，或变量名不同的变量。 Variable in new working data：新工作数据变量栏。 Indicate case source as variable：指示记录来源的变量选项/
3.2.5 数据汇总
一、汇总的概念
所谓分类汇总就是按指定的分类变量对观测值进行分组，对每组记录的各 变量求指定的描述统计量，结果可以存入新数据文件，也可以替换当前数 据文件。
二、进行分类 汇总的方法
1、打开“data” 菜单，选择 “Aggregate”， 展开aggregate data”对话框。
Processing Statistics Cases In Cases Out Cases In/Cases Out Variables In Variables Out Index Values 48 12 4.0 5 7 4
三、数据转置
Transpose：用于对数进行行列转置，数据文件的转置 就是将数据编辑窗口中数据的行列互换，即将记录转为 变量，将变量转为记录后，重新显示在数据编辑窗口中。
②打开一个旧程序
spss复习资料
SPSS复习资料一．名词解释（1）有效百分比：总数是剔除可缺失值等过滤因素的百分比.无效假设：是指没有处理效应的假设。
统计量：从样本中计算所得的数值称为统计量。
准确性：指在调查或试验中某一实验指标或性状的重复观测值与真值的接近程度。
方差：各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。
相关系数：用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标自由度：自由度指的是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数。
标准差：是方差的算术平方根，反应一个数据集的离散程度。
似然比：反映真实性的一种指标，属于同时反映灵敏度和特异度的复合指标。
卡平方定义：相互独立的多个正态离差平方值的总和。
无效假设：是指没有处理效应的假设。
个案加权：是指对变量，特别是频数变量赋以权重，常用于计数频数表资料，加权后的变量被说明为频数卡方统计量：是指数据的分布与所选择的预期或假设分布之间的差异的度量。
相关分析：相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法非参数分析：非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法回归分析:指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
卡方检验:非参数检验检验的一种方法，来检验变量的几个取值所占百分比是否和期望的比例有统计学差异。
统计描述：对统计数据集的结构和总体情况进行描述，并不能深入了解统计数据的内部规律。
卡方测验的基本步骤：1.提出假设2.计算卡平方值3.确定显著水平4.确定最后结果单因素方差分析：单因素方差分析测试某一个控制变量的不同水平是否给观察变量造成了显着差异和变动聚类分析：根据事物本身的特征研究个体分类的方法，聚类分析的原则是同一类中的个体有较大的相似性，不同类中的个体差异很大两个相关样本检验：同一个被测对象上测试两个或多个观测值的情况，这样的数据间就不再是相对独立的了，而是彼此相关，这种情况采用两个相关样本检验Ks，检验：检验样本来自正态分布均匀分布或泊松分布，总体的假设游程检验：根据由陈述所做的两分变量的随机性检验简答题1在SPPS中可以使用哪些方法输入数据?（1）通过手工录入数据；（2）可以将其他电子表格软件中的数据整列（行）的复制，然后粘贴到SPSS中；（3）通过读入其他格式文件数据的方式输入数据。
第1-2讲spss入门知识
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３、数据编辑窗口及状态栏简介
在工具栏的下方是数据编辑窗口，可 以在其中进行数据的编辑操作。数据编辑 窗口下方是状态栏，显示SPSS程序此时工作 状态。
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3、结果输出窗口
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4、统计图窗口
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2.1 spss for windows运行环境
在windows界面下单击“开始”按钮 Spss11.5for windows 进入主环境 程序
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1、数据编辑窗口简介
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3.1变量定义
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3.1.1定义变量类型
• （1）数值型变量 • （2）逗号型变量和句 • • • • •
号型变量 （3）科学计数型变量 （4）日期格式型变量 （５）美元型变量 （６）定制货币型变量 （７）字符串变量
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3.1.2定义变量名
1）变量名必须以字母、汉字或字符＠开头，其他字符可以是任 何字母、数字 或-、＠、＃、￥等符号。 2) 变量最后一个字符不能是句号；SPSS13.0的变量长度可多达 64位，而老版本则应在8位之内（即4个汉字），因而客口可根 据自己使用版本及实际需要确定长度，但最好莫超过8个字符。 3）不能使用空白字符或其他特殊字符（如“！”、“？”、 “*”等）。 4）在SPSS中不区分大小写。 5）SPSS的保留字（Reserved Keywords）不能作为变量的名称。 如all、by、eq(等于)、gt（不大于）、le（小于等于）、lt(不小 于)、ne（不等于）、not、or、to、with等。