日常工作统计
医院病房工作量统计
医院病房工作量统计病房工作量统计是医院日常管理中非常重要的一项工作，通过对病房工作量的统计分析，可以匡助医院了解病房的运营情况，优化资源配置，提高医疗服务质量。
本文将详细介绍医院病房工作量统计的标准格式，包括统计内容、数据来源、统计方法和结果分析等。
一、统计内容医院病房工作量统计的内容主要包括以下几个方面：1. 病房入院人数：统计每日、每周或者每月病房入院的患者人数。
2. 病房出院人数：统计每日、每周或者每月病房出院的患者人数。
3. 病房转入人数：统计每日、每周或者每月从其他科室转入病房的患者人数。
4. 病房转出人数：统计每日、每周或者每月从病房转出到其他科室的患者人数。
5. 病房床位使用率：统计每日、每周或者每月病房床位的使用情况，计算床位使用率。
6. 病房平均住院天数：统计每日、每周或者每月病房患者的平均住院天数。
二、数据来源医院病房工作量统计的数据来源主要包括以下几个方面：1. 电子病历系统：通过医院的电子病历系统，可以获取患者的入院、出院、转入、转出等相关信息。
2. 护理记录：护士在病房工作期间会记录患者的各项护理信息，包括入院时间、出院时间等。
3. 医生查房记录：医生在查房时会记录患者的病情变化、治疗方案等信息，可以作为病房工作量统计的参考依据。
4. 统计报表：医院的财务部门或者行政部门会定期生成各类统计报表，其中包括病房工作量统计的相关数据。
三、统计方法医院病房工作量统计可以采用手工统计和自动化统计两种方法。
1. 手工统计：手工统计是指通过人工查阅病历、护理记录和医生查房记录等资料，逐一统计相关数据，并整理成统计报表。
2. 自动化统计：自动化统计是指通过医院信息系统中的统计模块，自动抽取病房工作量相关数据，并生成统计报表。
四、结果分析医院病房工作量统计的结果分析是对统计数据进行分析和解读，以便为医院管理层提供决策参考。
1. 入院与出院人数对照：通过比较病房入院人数和出院人数的变化趋势，可以了解医院的住院患者流动情况，判断病房的负荷情况。
日常工作量统计表
3.系数核定由学科负责人（或指定人）按学科内统一标准，根据稿件的实际情况客观核定，责任人对核定系数的客观性负责.
编辑部稿件编校工作日程表填表：学科组：数 学2015年月
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备注：
1.此表由各位老师自己填写，客观地记录每天的工作量，并对数据的真实性负责.
统计的日常工作情况
统计的日常工作情况如下：一、统计工作的内容：1、上班首先根据上个工作日的工作情况拟定当天的工作计划；2、收集、整理裁床、车间、后整上个工作日的生产数据，审核各原始单据的准确性、完整性并做成生产车间日报表交给领导，以便了解工厂上下的生产进度及生产情况；3、清查员工当天出勤情况，统计当天的请假、旷工人员数；4、根据厂长、车间生产需要，打印每款工序表、工价表、质检报告及其它临时文件；5、当车间每完成一款业务时，统计、核对裁床、车间到后整的数量是否一致。
6、根据员工的刷卡计算员工的出勤天数和加班时间以及生活补贴，按照组长上报的每款的个人产量与工序表进行核对，计算数量的准确输入电脑与工价进行结合，核算出每一个员工的个人产量工资；7、根据员工的个人产量工资以及补助工资进行总和，做工资的总计表，上报厂长、总经理；8、根据本月生产做生产月报表交领导处，以便于领导了解当月月底工厂生产出的成品数和在产半成品数；9、认真检查自己当天所做的工作，确保数据准确无误，确保公司和员工的正当利益；10、下班前把当天所做的工作整理归档、存档。
二、工作时间：由于服装厂的工作比较有活动性，杂事较多，生产款式比较多，而且每个款的复杂性不一样，做报表的时间也不一致，所以完成每样工作的时间以都是不定的。
三、对于目前的工作我还需多了解一些相关工作方面的知识，多学一些与统计以及财务相关的内容，进一步来完善自己，更好地做好以后的工作。
四、统计工作的职责：1、坚决服从上级领导的指挥，认真执行其工作指令；2、严格遵守公司各项规章制度，认真履行岗位职责；3、根据每款订单下到生产时，及时打印该款工序交到各小组组长，以便对生产工序的安排流畅。
4、对组长每天报的生产数量进行核对后，再做成报表递交领导处。
便于领导了解工厂的生产进度情况；5、对各部门的员工计件统计及计时工资有指导、监督、协调的权力；6、根据裁床单的裁剪数、审核本单的实际单用量是否正确，同时跟踪车间大货生产完毕后与裁床留补片后的退货情况，如有问题立即查明原因上报给上级领导；7、对各个生产环节各员工工资统计的数据要准确，如发现有误及时修改，以确保公司和员工的正当利益；8、统计岗位有着重要作用，是协助财务、生产厂长及车间主管做一些财务与生产内的事务，也有责任对生产数据及生产管理进行指导、监督和协调。
统计日常工作情况汇报材料
统计日常工作情况汇报材料尊敬的领导：首先感谢各位领导对我们工作的大力支持，下面我将对近期的工作情况进行统计汇报，希望能够得到各位的批评指正和指导。
一、市场部工作情况统计1. 产品销售情况统计我们市场部近期针对新产品进行了市场推广活动，取得了一定的成效。
其中，A产品销量增长了10%，B产品销量增长了15%，C产品销量增长了8%。
但是针对D产品的销售情况较为疲软，需要进一步分析原因并采取措施。
2. 客户拓展情况统计近期，我们市场部针对新客户进行了开发工作，取得了一定成果。
共签约了5家新客户，预计下个季度能为公司带来一定的业绩增长。
同时，我们也在维护老客户方面取得了不错的效果，客户续费率高达90%。
3. 市场营销活动统计我们市场部在近期进行了一系列的市场营销活动，包括线上线下推广、广告宣传等。
通过活动的举办，公司的品牌知名度得到了提升，客户调研反馈也比较正面。
具体情况为：线上活动吸引了1000名新用户，线下活动参与人数达到500人，并且有300人成为了潜在客户。
4. 市场调研情况统计我们市场部对市场进行了深入调研，主要针对竞品情况、客户需求等方面进行了分析。
通过调研，采集了大量有价值的信息，为公司的产品研发、市场定位等方面提供了有力的支持。
二、运营部工作情况统计1. 供应链管理情况统计近期，我们运营部加强了对供应链的管理和优化工作。
通过优化供应商选择、备货计划等工作，公司的供应链效率有了一定的提升。
目前，供应链的平均周转速度提高了10%，库存周转率也有了较大提升。
2. 物流配送情况统计我们运营部在物流配送方面也做了一些工作，主要改进了配送路线优化、配送时效控制等方面工作。
目前，配送平均时效提升了20%，客户投诉率下降了15%。
3. 仓储管理情况统计近期，我们运营部对仓储管理进行了一些调整和优化。
主要是优化了仓库布局、智能化管理等方面，仓储效率得到了一定的提升。
目前，仓库的周转率提高了15%，出库准确率达到了95%以上。
工作日志统计表格模板
工作日志统计表格模板一、基本信息。
日期员工姓名部门。
[具体日期] [姓名] [部门名称]二、工作任务详情。
（一）任务分类。
任务类型任务描述。
项目相关 [项目名称]：负责[具体项目任务，如模块开发、市场调研等]日常工作 [如邮件处理、文件整理等日常事务的简单描述]临时任务 [临时接到的任务，如紧急会议安排、协助其他部门等]（二）任务优先级。
任务优先级（高/中/低）设定优先级的原因。
[任务1名称] 高该任务直接影响项目的关键节点，若不及时完成会导致整个项目进度延迟。
例如，项目中的核心代码开发任务，需要在规定时间内完成测试并交付，否则后续的集成测试无法进行。
[任务2名称] 中虽然重要但有一定的时间缓冲。
像常规的文件整理工作，虽然需要完成，但可以在本周内的某个时间段完成，不会立即影响其他工作的开展。
[任务3名称] 低对整体工作影响较小且有较长的时间跨度。
例如一些不紧急的资料收集任务，在未来一段时间内完成即可。
（三）任务开始与结束时间。
任务开始时间结束时间实际花费时长是否按时完成。
[任务1名称] [开始时间点，如9:00] [结束时间点，如12:00] 3小时是。
[任务2名称] [13:30] [15:00] 1.5小时是。
[任务3名称] [15:30] [17:00] 1.5小时否（原因：遇到[具体困难，如数据缺失需要重新查找]）三、工作成果。
（一）已完成任务成果。
任务成果描述成果衡量标准。
[任务1名称] 成功完成[项目任务的具体成果，如开发的模块通过初步测试] 测试用例通过率达到[X]%以上。
[任务2名称] 整理并归档了[X]份文件，建立了新的文件索引系统文件分类清晰，通过索引能够在[X]分钟内准确找到所需文件。
（二）未完成任务进展。
任务目前进展预计完成时间面临的困难及解决方案。
[未完成任务名称] 已完成[X]%，完成了[具体部分，如数据收集的大部分工作] [新的预计完成时间] 困难：[如技术难题，缺乏相关知识]。
日常统计工作文稿模板
日常统计工作文稿模板尊敬的领导：根据公司安排，我负责进行日常统计工作，现将统计工作情况向您汇报如下：一、统计范围。
本次统计的范围为公司整体业务数据，包括销售额、库存情况、客户数量、产品种类等内容。
二、统计时间。
统计时间为上月份的整体数据，具体时间为2022年6月1日至6月30日。
三、统计方法。
1. 销售额统计，根据销售部门提供的销售数据进行汇总统计，包括总销售额、各产品销售额、各销售人员业绩等内容。
2. 库存情况统计，由仓储部门提供库存数据，包括各类产品的库存数量、库存周转率等。
3. 客户数量统计，根据客户关系部门提供的数据，统计公司总客户数量、新增客户数量、流失客户数量等。
4. 产品种类统计，由产品部门提供产品种类及相关数据，进行产品种类的统计分析。
四、统计结果。
1. 销售额统计结果，上月总销售额为XXX万元，同比增长XX%，各产品销售额排名为，产品A＞产品B＞产品C。
2. 库存情况统计结果，上月底总库存数量为XXX件，库存周转率为XX次/月，各类产品的库存情况稳定。
3. 客户数量统计结果，上月总客户数量为XXX家，新增客户数量为XX家，流失客户数量为XX家。
4. 产品种类统计结果，公司目前共有XX种产品，其中畅销产品为产品A，销售额占比为XX%。
五、统计分析。
1. 销售额增长，上月销售额同比增长主要得益于产品A的销售增长，产品A的市场需求较为旺盛。
2. 库存周转率稳定，公司库存周转率保持在合理范围内，说明公司的库存管理运作良好。
3. 新增客户数量，上月新增客户数量较多，说明公司的市场拓展工作取得了一定成效。
4. 产品种类分析，产品A的销售额占比较大，对公司整体销售额有较大贡献，需要加强对产品A的市场推广。
六、建议。
1. 加强产品A的市场宣传，提升产品A的知名度和销售额。
2. 继续保持良好的库存管理，确保库存周转率在合理范围内。
3. 加大对潜在客户的挖掘力度，扩大客户群体，提升公司整体销售额。
各阶段的计算（统计工作内容）
统计猪场计算法---数据计算方法一、统计日常工作中需要计算的数据二、猪场统计日常基本数据的计算方法1. 批次成活率计算方法：产房批次成活率=当月转保育舍各批次仔猪总数/当月转保育舍各批次产活仔总数；保育批次成活率=当月转出各批次仔猪总数/各批次转入保育舍时仔猪总数；育成批次成活率=当月转出（销售）合格肥猪总数／各批次转入育成舍时肥猪总数；（死淘率=当批死淘总数／当批转入总数；并不是死当批淘数总数／当批转出总数）2、全程成活率全程成活率=产房成活率*保育成活率*育成成活率(产房--保育--育肥，一批猪从产房延续到育肥成活率和这种计算方法计算结果是一样的。
例如：产房-育肥成活是350／380*100=92.1%,产房成活率是370／380*100=97.3%，保育成活率是360／370*100=97.3%，育肥成活率是350／360*100=97.3%）97.3%*97.3%*97.3=92.1%3、料肉比料肉比= 消耗饲料总量（KG）／增重总量（KG）4、返情率：母猪配种之后又出现发情现象再次配种。
也称复配数。
返情配种数也是包括在配种数之内。
正常返情天数是（配种之后18-24天之内），不正常是（18-24天外返情）返情率=当月返情母猪头数／上月母猪配种总头数*100%5、窝产仔数：母猪配种114天之后分娩仔猪数。
总产仔=产活仔+白死胎+黑死胎+木乃伊产活仔=健仔数+弱仔数（包括畸形、八字腿）八字腿属于畸形，畸形都属于弱仔。
窝均产活仔=产活仔数／所有分娩母猪窝数6、配种分娩率：配种分娩率=分娩母猪数／配种母猪数×100%按月计算分娩率：当月分娩母猪头数：指当月月初至月末母猪产仔总窝数配种母猪头数：当月分娩母猪月初至月末往前各推算114天的期间母猪配种头数（期间怀孕母猪死淘都不减、提前产仔和推迟产仔都不计算），具体参考2011年配种分娩推算期间表。
7、母猪贡献率母猪年贡献率=｛转出正品保育猪头数+（期末乳猪-期初乳猪）+（期末仔猪-期初仔猪）｝／全年基础母猪头数说明：1）、母猪年贡献率按转出正品保育猪数计算2）、基础母猪头数=（∑经产母猪头数*饲养日+∑≥270日龄后备母猪头数*饲养日）／3658、按月计算断奶母猪7天内配种：母猪断奶在7天之内配种数量当月断奶母猪7天内配种率=当月断奶配种母猪总数/上月后7天转进断奶母猪数+当月前23天（二月份21天、月大24天）转进断奶母猪总数*100%；（减去母猪断奶期间死亡淘汰数）（需记录每批断奶母猪的时间、耳号，月底查询当月23号前断奶母猪配种记录。
如何理解日常工作中的数据
如何理解日常工作中的数据在现代社会中，数据已经成为一个非常重要的概念。
从新闻媒体、商业运营到政府决策，几乎所有的领域都需要数据的支持才能有效地推进工作。
对于普通上班族而言，数据也是一个非常常见的概念。
无论是做市场调研、制定工作计划还是评估工作效果，我们都需要通过数据来辅助工作。
本文将从几个方面来探讨如何理解日常工作中的数据。
一、数据是什么？首先，我们需要明确数据是什么。
简单来说，数据是指事物的各种属性或操作的结果。
例如，我们测量一个人的身高、年龄或者收入，所得到的数字就是数据。
同样地，我们记录销售额、客户满意度等信息，也可以被称为数据。
无论何时，只要我们能够通过数字来表达事物的某些方面，这些数字就可以被视为数据。
二、数据有什么用？那么数据有什么用呢？其实，数据在工作中有很多用途。
以下是其中一些常见的应用：1. 支持决策。
无论是企业高管还是政府官员，都需要通过数据来制定决策。
例如，一家企业经营状况不佳，高管需要通过分析数据来找出问题所在，从而制定相应的改进方案。
2. 评估工作效果。
数据可以帮助我们了解工作的进展情况。
例如，一个项目完成情况如何？员工绩效如何？我们可以通过收集和分析相关数据来回答这些问题。
3. 发现潜在机会。
通过分析数据，我们可以发现市场的需求、客户的偏好、竞争对手的策略等信息，从而把握商机。
三、如何分析数据？当我们获取了一些数据之后，我们需要对这些数据进行分析才能发挥其作用。
数据分析是一项非常复杂的工作，需要一定的专业知识和技巧。
以下是一些常见的数据分析方法：1. 描述性统计分析。
通过测量数据的中心趋势（如平均值、中位数、众数）和分散程度（如标准差、极差），我们可以得到一个关于数据分布特性的总体概括。
2. 假设检验。
假设检验是一种统计方法，用于检验某个假设是否与样本数据相一致。
例如，我们想测试一种新的广告营销策略是否比原来的策略更有效，可以通过假设检验来得出结论。
3. 数据挖掘。
数据挖掘指的是通过计算机算法来自动识别和提取有价值的信息。