资源分享：清华大学计算机系网络课程
清华大学计算机网络PPT课件
课程指导思想和定位
课程指导思想
计算机网络已经成为重要基础设施 国内外高校均把该课程作为计算机系主干课程 承上启下
课程定位
了解计算机网络的基本概念 掌握网络各层协议的基本工作原理及互联网络的特点和具体实现有基本印象 为后续计算机网络及应用的专题学习和研究打下基础
采用先进的网络教学手段
使用电子教案，重分利用网络学堂，发布教学信息， 进行师生讨论
开展课堂讨论和交流，激发学生的学习热情
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先进的实验装置：NetRiver 2000
科研促进教学
网络实验的特点
协议种类繁多，原理与细节缠绕 实验难度大，学生只能在应用层做协议开发实验
自主研制计算机网络实验系统NetRiver 2000
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清华大学的相关网络课程
扩大课程教学的广度
信息学院各系的计算机网络课程 面向全校的计算机网络课程
加深课程教学的深度
本课生后续网络课程 研究生网络专题课程
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课程建设规划
进一步完善课程体系
2006年，增设了《计算机网络专题训练》课程 需要统筹安排两门课的教学内容，特别是实验安排，
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教学内容的特点
实践性
坚持理论知识和实践技能并重，坚持课堂讲授和课后 训练结合
提供多层次的辅导和充分的自主实践环节，独立完成 实验
改革考试方式，强调实践环节
把科研成果应用到教学实践
基于“IPv6核心路由器”项目，研制完成了支持多层 协议开发、调试和自动测试的计算机网络实验系统
下一代互联网方面的研究成果已应用到网络课教学中， 增强了下一代网络体系结构和IPv6协议的课程内容
清华大学计算机科学与技术专业课程表
信息学院本科指导性教学计划(公共课)第一学年秋季学期课号课程名学分周学时考试或考查说明及主要先修课10610022思想道德修养22考查10640433英语选修22考查10420874一元微积分44考试10420684几何与代数（1）44考试20240013离散数学（1）33考试20230093计算机语言与程序计33考试30250023计算机语言与程序计33考试30240233程序设计基础33考试四选一34100063程序设计基础33考试30210041信息科学技术概论11考查春季学期00501622毛泽东思想概论32考试10640443英语选修22考查10420884多元微积分44考试一元微积分10420692几何与代数(2)22考试几何与代数(1) 二选一10420913几何与代数(2)33考试几何与代数(1)10430484大学物理B(1)44考试一元微积分10430344大学物理(1)(英)44考试一元微积分三选一10430525大学物理A(1)55考试一元微积分20220214电路原理44考试20220221电路原理实验11考查第二学年秋季学期课号课程名学分周学考试或考查说明及主要先修课10420753高等微积分22考试一元微积分10420252复变函数引论22考试一元微积分二选一复变函数33考试一元微积分10430535大学物理A(2)55考试大学物理A(2)20250093电子技术基础33考试电路原理二选一30230563数字逻辑电路33考试电路原理电子技术基础实验22考查跨学期课，本学期完成1学分10420262数理方程引论22考查不修该课程20130342工程图学基础22考试春季学期10420243随机数学方法33考试二选一10420803概率论与数理统计33考试数字逻辑电路33考试电路原理电子技术基础电子技术系列实验22考查跨学期课，本学期完成1学分30230104信号与系统44考试微积分电路复二选一40250144信号与系统分析44考试变几何与代数40240013系统分析与控制33考试微积分电路复二选一40250074自动控制理论(1)44考试变几何与代数3025数据结构33考试四选一34100044数据结构与算法44考试微电子学导论33考试半导体器件与集成电路33考试三选一集成电路原理与设计33考试物理、生物类课程≥2220240023离散数学（2）（选）33考试夏季学期电子技术课程设计33考查电子技术基础Java语言（选）22考查计算机语言与程序设计二选一语言（选）22考查计算机语言与程序设计第三学年秋季学期课号课程名学分周学时考试或考查说明及主要先修课汇编语言程序设计33考试40240354计算机组成原理44考试汇编语言程序设计数字电子技术基础40240432形式语言与自动机22考试3024信号处理原理44考试微积分电路复变几何与代以下专业方向课选修不少于3学分30240262数据库系统原理22考试数据结构30240042人工智能导论22考试离散数学30240222VLSI设计导论22考查数字逻辑与数字电路网络编程与计算技术22考查40240642现代控制技术22考查自动控制理论(1)春季学期10610053马克思主义哲学原理32考试30240243操作系统33考试计算机组成原理40240144编译原理33考试数据结构、汇编语言程序设计40240433计算机系统结构33考试计算机组成原理20240433数值分析(选)或同组其它数学类课33考试微积分、线性代数体育专项(2)以下专业方向课选修不少于3学分40240412数字系统设计自动化22考查数字逻辑与数字电路40240392多媒体技术基础及应用22考查40240452模式识别22考查概率与统计初等数论及其应用22考试30240253微计算机技术33考试计算机组成原理、汇编语言程序设计40240422计算机图形学基础22考查数据结构30230313通信电路33考试电子技术基础数字逻辑电路30240163软件工程33考试数据结构第四学年秋季学期课号课程名学分周学时考试或考查说明及主要先修课40240243计算机网络33考试必修操作系统30210033通信原理33考试必修二选一30230343现代通信原理33考试必修通信电路计算机网络专题训练11B34：专业专题训练≥4≥4体育专项(3)人文选修课≥6≥6见全校性选修课选课手册以下专业方向课选修不少于4学分30240192高性能计算导论22考查22考查﹡模式识别基础40240062数字图像处理22考查22考查40240362电子商务平台及核心技术33考试40240472计算机实时图形和动画技术40240372信息检索22考查数据结构40240402虚拟现实22考查40240492数据挖掘22考试40240502软件开发方法22考试嵌入式系统33考试操作系统合计≥21≥21 春季学期综合论文训练1015周必修体育专项(4)选修注：带*者为院平台课,可在信息学院范围内选修不低于所列学分的同类课程计算机科学与技术专业核心课程6 门，17学分课号课程名学分先修要求40240433计算机系统结构3(春)操作系统30240243操作系统3(春)计算机组成原理,数据结构40240144编译原理4(春)数据结构40240243计算机网络3(秋)操作系统40240432形式语言与自动机2(秋)离散数学（1）20240103汇编语言程序设计3(秋)计算机科学与技术专业限选课不少于11学分,其中：计算机系统结构-----计算机科学与技术专业选修不少于2学分课号课程名学分先修要求30240253微计算机技术3汇编语言程序设计嵌入式系统3计算机组成原理操作系统40240412数字系统设计自动化2数字逻辑电路30240222VLSI设计导论2数字逻辑电路计算机软件与理论---计算机科学与技术专业选修不少于2学分课号课程名学分先修要求初等数论及其应用2离散数学30240192高性能计算导论2（英语讲课）计算机系统结构30240262数据库系统原理2数据结构网络编程与计算技术2计算机组成原理软件开发方法2C++ 数据结构软件工程30240134软件工程3C++数据结构计算机应用技术-----计算机科学与技术专业选修不少于2学分课号课程名学分先修要求30240042人工智能导论2离散数学40240452模式识别2几何与代数概率与统计人工智能导论40240062数字图象处理2概率与统计程序设计基础40240392多媒体技术基础及应用2信号处理原理40240422计算机图形学基础2数据结构40240472计算机实时图形和动画2几何与代数技术40240402虚拟现实2计算机组成原理40240462现代控制技术2系统分析与控制40240372信息检索2数据结构40240362电子商务平台及核心技术2数据结构JAVA程序设计数据库系统原理40240492数据挖掘2数据库系统原理计算机科学与技术专业专题训练不少于5学分,其中计算机网络专题训练为必选课号课程名学分先修要求计算机网络专题训练1(秋)操作系统专题训练2(秋)编译原理专题训练2(秋)数据库专题训练2(秋)计算机科学与技术专业的任选课程课号课程名学分先修要求30240253微计算机技术3汇编语言程序设计初等数论及其应用2离散数学网络编程与计算技术2计算机组成原理30240134软件工程3C++数据结构30240042人工智能导论2离散数学40240452模式识别2几何与代数概率与统计人工智能导论40240062数字图象处理2概率与统计程序设计基础40240392多媒体技术基础及应用2信号处理原理40240422计算机图形学基础2数据结构40240472计算机实时图形和动画技术2几何与代数40240402虚拟现实2计算机组成原理40240462现代控制技术2系统分析与控制40240372信息检索2数据结构40240362电子商务平台及核心技术2数据结构JAVA程序设计数据库系统原理40240492数据挖掘2数据库系统原理计算机科学与技术专业 业务培养目标：本专业培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级专门科学技术人才。
清华大学计算机科学及技术专业课程表
嵌入式系统3计算机组成原理操作系统40240412数字系统设计自动化2数字逻辑电路30240222VLSI设计导论2数字逻辑电路计算机软件与理论---计算机科学与技术专业选修不少于2学分课号课程名学分先修要求初等数论及其应用2离散数学30240192高性能计算导论2（英语讲课）计算机系统结构30240262数据库系统原理2数据结构网络编程与计算技术2计算机组成原理软件开发方法2C++ 数据结构软件工程30240134软件工程3C++数据结构计算机应用技术-----计算机科学与技术专业选修不少于2学分课号课程名学分先修要求30240042人工智能导论2离散数学40240452模式识别2几何与代数概率与统计人工智能导论40240062数字图象处理2概率与统计程序设计基础40240392多媒体技术基础及应用2信号处理原理40240422计算机图形学基础2数据结构40240472计算机实时图形和动画2几何与代数技术40240402虚拟现实2计算机组成原理40240462现代控制技术2系统分析与控制40240372信息检索2数据结构40240362电子商务平台及核心技术2数据结构JAVA程序设计数据库系统原理40240492数据挖掘2数据库系统原理计算机科学与技术专业专题训练不少于5学分,其中计算机网络专题训练为必选课号课程名学分先修要求计算机网络专题训练1(秋)操作系统专题训练2(秋)编译原理专题训练2(秋)数据库专题训练2(秋)计算机科学与技术专业的任选课程课号课程名学分先修要求30240253微计算机技术3汇编语言程序设计初等数论及其应用2离散数学网络编程与计算技术2计算机组成原理30240134软件工程3C++数据结构30240042人工智能导论2离散数学40240452模式识别2几何与代数概率与统计人工智能导论40240062数字图象处理2概率与统计程序设计基础40240392多媒体技术基础及应用2信号处理原理40240422计算机图形学基础2数据结构40240472计算机实时图形和动画技术2几何与代数40240402虚拟现实2计算机组成原理40240462现代控制技术2系统分析与控制40240372信息检索2数据结构40240362电子商务平台及核心技术2数据结构JAVA程序设计数据库系统原理40240492数据挖掘2数据库系统原理计算机科学与技术专业 业务培养目标：本专业培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级专门科学技术人才。
清华大学网络课程列表(55门课程
工程力学类 陆秋海
工程力学类
程建钢、刘 馥清等
航空航天类 宋耀祖
科
15.
工学学 科
反应堆热工水力学
能源动力类 俞冀阳
16.
工学学 科
核电厂系统及设备
能源动力类 藏希年
17.
工学学 科
反应堆原理
能源动力类 王侃
18.
工学学 科
核医学仪器与方法
能源动力类 金永杰
19.工学学 科源自工程热力学能源动力类 张冠忠
力学类
李万琼、贾 书惠等
39.
理学学 科
材料力学
力学类
蔡乾煌、崔 玉玺
40.
理学学 科
理论力学情景教学
力学类
贾书惠
41.
理学学 理论力学讨论式辅
科
导
力学类
薛克宗
42.
理学学 弹性力学 科
力学类
杨卫
43.
法学学 马克思主义政治经
科
济学原理
马克思主义 刘美洵、吴
理论类
娅茹等
44. 法学学 中国社会主义（邓 政治学类
20.
工学学 科
化学工程基础
化工与制药 类
林爱光
21.
工学学 科
仪器分析
化工与制药 刘密新、童
类
爱军等
22.
工学学 科
高电压工程实验
电机学类 徐光宝等
23.
工学学 科
电子技术
电气信息类 唐庆玉
24.
工学学 科
电路原理
电气信息类 陆文娟
25.
工学学 面向对象分析设计
科
与编程
电气信息类 吴炜煜
26.
清华大学计算机系课程
课程号 00830210 课程名 软件工程 学分 4.0
周学时 4.0 总学时 68.0 开课学期 春
课程号 00830070 课程名 微机实验 学分 2.0
周学时 2.0 总学时 34.0 开课学期 秋
课程号 00830080 课程名 数理逻辑学 学分 3.0
Hale Waihona Puke 周学时 2.0 总学时 34.0 开课学期 春
课程号 00830060 课程名 计算机组织与结构 学分 4.0
周学时 4.0 总学时 78.0 开课学期 春
周学时 3.0 总学时 51.0 开课学期 秋
课程号 00830400 课程名 程序设计方法 学分 4.0
周学时 4.0 总学时 68.0 开课学期 春
课程号 00830100 课程名 代数结构与组合数学 学分 4.0
周学时 4.0 总学时 72.0 开课学期 秋
课程号 00830110 课程名 概率统计 学分 4.0
课程号 00830130 课程名 编译技术 学分 4.0
周学时 4.0 总学时 68.0 开课学期 秋
课程号 00830140 课程名 编译实习 学分 2.0
课程号 00830040 课程名 数字逻辑 学分 3.0
周学时 3.0 总学时 51.0 开课学期 春
课程号 00830050 课程名 数字逻辑实验 学分 2.0
课程号 00830520 课程名 半导体器件物理 学分 4.0
周学时 4.0 总学时 68.0 开课学期 春
课程号 00830530 课程名 固体物理 学分 4.0
周学时 4.0 总学时 68.0 开课学期 秋
清华大学计算机专业核心课程
GMT+8, 2010-8-6 22:43, Processed in 0.453591 second(s), 12 queries. Powered by
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© 2008-2010 家里蹲大学.
40240144编译原理4(春)数据结构
40240243计算机网络3(秋)操作系统
40240432形式语言与自动机2(秋)离散数学（1）
20240103汇编语言程序设计3(秋)
计算机科学与技术专业限选课不少于11学分,其中：
计算机系统结构-----计算机科学与技术专业选修不少于2学分
计算机网络专题训练1(秋)
操作系统专题训练2(秋)
编译原理专题训练2(秋)
数据库专题训练2(秋)
计算机科学与技术专业的任选课程
课号课程名学分先修要求
30240253微计算机技术3汇编语言程序设计
80240193计算机网络前沿研究徐恪3
80240183网格计算都志辉3
80240033计算智能及机器人学孙富春3
研究生院已批准课程
80240173下一代互联网徐明伟3
80240312小波分析及其工程应用孙延奎2
初等数论及其应用 2离散数学
网络编程与计算技术2计算机组成原理
30240134软件工程3C++ 数据结构
30240042人工智能导论2离散数学
40240452模式识别2几何与代数 概率与统计 人工智能导论
40240062数字图象处理2概率与统计 程序设计基础
30240134软件工程3C++ 数据结构
清华、北大、浙大的计算机课程资源集都在这里了
清华、北⼤、浙⼤的计算机课程资源集都在这⾥了此前，⼀份介绍中科⼤的相关课程资源的 repo ⽕了，但不知后来是不是因为太⽕，居然被 404了，如果你不幸错过了，别紧张，GitHub 上还有其他⽹友另建了相关 repo，搜索即可找到。
既然中科⼤的计算机课程资源这么受欢迎，那么如果是清华、北⼤等其他⾼校的课程呢？万能的 GitHub 平台上⾃然也收集了这些⾼校的资源。
AI 科技⼤本营在 GitHub 上进⾏了搜索，其实除了⾼内顶尖⾼校的计算机课程资源，都有⽹友创建了相应项⽬，如果你需要收集某个⾼校的学习资料，这些项⽬中的内容集合可能为你节省了⼤把时间。
下⾯主要给各位读者介绍清华、北⼤、浙⼤的计算课程资源（学校排名不分先后:)）。
北京⼤学计算机课程资源这个叫【lib-pku】的项⽬，包括专业课、公选课、政治课、通选课等课程⽬录，⽬前已获得810 个 star。
与北京⼤学计算机课程相关的内容资源放在专业课⼀栏⾥，内容包括⼈⼯智能、数学类、物理类等课程资源。
点击与⼈⼯智能相关的课程中的算法设计与分析资源，可以看到某些年份的考试试题和答案。
清华⼤学计算机课程资源清华⼤学计算机课程资源是⼀位叫 Trinkle23897 的⽹友建⽴的，项⽬名是【THU-CST-Cracker】，⽬前已收获 775 个 star。
相⽐北⼤的课程资源，该项⽬是按⼤⼀到研究⽣阶段来对课程内容进⾏分类。
点击⼤⼆下学期的⼈⼯智能导论资源，可以看到经典习题集和考试内容总结等内容，当然，在其他课程分类中你也可以看到相关的讲座内容以及实验报告等。
总体⽽⾔，这些课程内容包括以下具体部分：课程攻略：readme.md电⼦版课件和参考教材：ebook/[教学年份]/[⽼师姓名].pdf （由于可能存在的版权问题，暂未加⼊）平时作业答案与⼤作业资料：hw/[学⽣年级_学⽣姓名]/历年试卷和复习资料：exam/开卷考试 A4 纸：a4paper/如果你想下载部分⽂件夹，可使⽤：浙江⼤学计算机课程资源实际上，上述两个课程资源收集项⽬的建⽴还是受到了浙⼤课程资源项⽬的启发，前两个项⽬说明中的前⾔、贡献等内容都直接沿⽤了后者的话术。
下班后学习】清华大学免费慕课(mooc)列表
【下班后学习】清华大学免费慕课（MOOC）列表本期内容导览MOOC（massive open online courses）,即大型开放式网络课程。
2012年，美国的顶尖大学陆续设立网络学习平台，在网上提供免费课程，Coursera、Udacity、edX三大课程提供商的兴起，给更多学生提供了系统学习的可能。
如果你对MOOC免费学习资源有兴趣，可以自行搜索在网络上搜索“MOOC”，会有无数优质名校课程免费等你来学习。
本期，星姐从LeaninMBA的朋友处，为大家带来的是清华大学免费慕课（MOOC）列表，希望你能在每日的励志文章中，得到一些不一样的干货~么么哒。
（本文头图来源于网络）作为首批加盟edX的亚洲高校，清华大学已经开设了多门优质慕课，获得国内外学生的高度好评。
以下是清华大学提供的免费课程及注册链接，看看是否有你需要的。
绝大多数课程都以中文授课，提供中文或英文字幕。
英语对话技能说英语时总是感觉言之无物？这门由两位中国老师与两位外教合作教学的英文口语课将助你提高口语能力，改进沟通技巧。
注册链接：https:///course/conversational-english-skills-ts inghuax-30640014x-1心理学概论了解心理学基本理论与方法，适合对心理学感兴趣的专业或非专业人士。
注册链接：https:///course/introduction-psychology-xin-li-xue-gai-tsinghuax-30700313x文物精品与文化中国中国考古学是近100年中发展最为迅速的领域之一，大批珍贵文物的出土，不断刷新人们对文化中国的认识。
系列共分为三门课程，分别从农业与工业，天文与医药，书写体系、礼仪与音乐等几个方面带你走进古代中国。
注册链接：https:///course/relics-chinese-history-part-1-ts inghuax-00690242-1x数据结构与算法设计数据结构是计算机科学的关键，也是构建高效算法的必要基础。
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一、在线学习/qinghua/二、单个下载。
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