C++减治法查找范围整数
c语言整型常量的取值范围
c语言整型常量的取值范围C语言整型常量的取值范围C语言作为一种广泛应用于系统编程和嵌入式开发的高级编程语言，具有较为严格的数据类型和取值范围规定。
在C语言中，整型常量是一种常见的数据类型，用于表示整数值。
整型常量的取值范围取决于所使用的数据类型，C语言提供了多种整型数据类型，每种数据类型都有不同的取值范围。
1. char类型char类型是C语言中最小的整型数据类型，占用一个字节的内存空间，用来表示字符或小整数。
char类型的取值范围是-128到127，其中-128表示负数，0表示正数，127表示正数。
2. unsigned char类型unsigned char类型也占用一个字节的内存空间，但是取值范围为0到255。
与char类型相比，unsigned char类型不包含负数。
3. short类型short类型是C语言中的短整型数据类型，占用两个字节的内存空间，用来表示较小的整数。
short类型的取值范围是-32768到32767，其中-32768表示负数，0表示正数，32767表示正数。
4. unsigned short类型unsigned short类型也占用两个字节的内存空间，取值范围为0到65535。
与short类型相比，unsigned short类型不包含负数。
5. int类型int类型是C语言中最常用的整型数据类型，占用四个字节的内存空间，用来表示整数。
int类型的取值范围是-2147483648到2147483647，其中-2147483648表示负数，0表示正数，2147483647表示正数。
6. unsigned int类型unsigned int类型也占用四个字节的内存空间，取值范围为0到4294967295。
与int类型相比，unsigned int类型不包含负数。
7. long类型long类型是C语言中的长整型数据类型，占用四个字节或八个字节的内存空间，用来表示较大的整数。
C++减治法查找范围整数
while(x<k1-1||y>k2-1) { int temp; int f1,f2;//存储最小和最大数的下标 f1=x; f2=y; for(int i=x; i<=y; i++) { if(a[f1].data>a[i].data) f1=i; if(a[f2].data<a[i].data) f2=i; } if(x<k1-1) { temp=a[x].data; a[x].data=a[f1].data; a[f1].data=temp; a[x].flag=0; x++; } if(y>k2-1) { temp=a[y].data; a[y].data=a[f2].data; a[f2].data=temp; a[y].flag=0; y--; } } } void Show(Mat &a,int n,int k1,int k2)
四、实验结果：
该算法的时间复杂度取决于n的大小和输入的 K1、K2的情况，最好情况是K1、K2恰好在输入的 无序列表的两端，此时不做运算，直接输出，时间 复杂度为O(0)。最坏情况是K1=K2=n/2时，此时做 n/2次运算，时间复杂度为O(n/2)。
{ cout<<"第"<<k1<<"小到"<<k2<<"小之间的所有整数有:"; for(int i=0; i<n; i++) { if(a[i].flag) cout<<a[i].data<<" "; } cout<<endl; } void main() { int choice; cout<<" 1: 执行程序！ 2: 退出程序！"<<endl; do { cout<<"请选择你的操作:"; cin>>choice; switch(choice) { case 1: { int n; int k1,k2; cout<<"请输入无序列表n的大小:"; cin>>n; cout<<"请输入无序列表中的所有整数:"; for(int i=0; i<n; i++) { a[i].flag=1; cin>>a[i].data; } cout<<"请输入k1，k2的值:"; cin>>k1>>k2;
c语言大数处理
c语言大数处理C语言是一种广泛应用于计算机编程的高级编程语言，它具有简洁、高效、灵活等特点，被广泛应用于各个领域。
然而，C语言在处理大数时存在一些限制，因为它的基本数据类型的范围有限。
在处理大数时，我们需要采取一些特殊的方法来克服这些限制。
在C语言中，整数类型的范围通常是有限的，例如int类型的范围是-32768到32767，而long类型的范围是-2147483648到2147483647。
当我们需要处理超出这些范围的大数时，就需要使用特殊的方法。
一种常见的处理大数的方法是使用字符串来表示大数。
我们可以将大数存储在一个字符数组中，每个字符表示大数的一位。
通过使用字符串，我们可以处理任意长度的大数，而不受C语言整数类型范围的限制。
在处理大数时，我们需要实现一些基本的运算操作，例如加法、减法、乘法和除法。
下面是一个简单的例子，展示了如何使用字符串来实现大数的加法运算：```c#include <stdio.h>#include <string.h>void add(char* num1, char* num2, char* result) {int len1 = strlen(num1);int len2 = strlen(num2);int carry = 0;int i, j, k = 0;for (i = len1 - 1, j = len2 - 1; i >= 0 || j >= 0; i--, j--) { int digit1 = (i >= 0) ? num1[i] - '0' : 0;int digit2 = (j >= 0) ? num2[j] - '0' : 0;int sum = digit1 + digit2 + carry;result[k++] = sum % 10 + '0';carry = sum / 10;}if (carry > 0) {result[k++] = carry + '0';}result[k] = '\0';// Reverse the resultint len = strlen(result);for (i = 0, j = len - 1; i < j; i++, j--) {char temp = result[i];result[i] = result[j];result[j] = temp;}}int main() {char num1[] = "12345678901234567890";char num2[] = "98765432109876543210";char result[100];add(num1, num2, result);printf("The sum is: %s\n", result);return 0;}```在上面的例子中，我们定义了一个add函数，它接受两个大数字符串和一个结果字符串作为参数。
求方程在指定区间的整数解c语言
求解方程在指定区间的整数解是计算机编程中常见的问题，特别是在使用C语言进行数值计算时。
解决这个问题的方法有很多种，可以根据具体的方程形式和求解的要求来选择合适的方法。
本文将从几种常见的方程求解方法出发，分析在C语言中如何实现求解方程在指定区间的整数解。
一、方程求解方法1.1 遍历法遍历法是一种最简单直接的求解整数解的方法，它通过遍历指定区间内的所有整数，逐个代入方程进行求解，并判断是否满足方程的解。
这种方法适用于方程形式简单、区间范围较小的情况，但是当区间范围较大时，遍历法的计算量会非常大，效率较低。
1.2 数值逼近法数值逼近法是一种通过数值计算的方法，通过设定一个初始值，然后不断迭代计算来逼近方程的整数解。
当迭代的结果满足一定的条件时，即可得到方程的整数解。
这种方法适用于一些复杂的方程，可以利用数值计算的库函数来实现。
1.3 穷举法穷举法是一种将方程的解空间进行分割，然后在每个小空间中进行穷举求解的方法。
这种方法适用于一些具有规律性的方程，通过对方程的特性进行分析，可以得到解空间的具体位置和范围，然后利用循环结构进行穷举求解。
二、C语言实现2.1 遍历法实现在C语言中，我们可以利用循环结构来实现遍历法求解方程的整数解。
首先确定方程的形式和区间范围，然后通过循环结构依次代入每一个整数进行求解，最终得到满足方程的整数解。
需要注意的是，在循环中添加一些判断条件，可以提高求解的效率和精度。
2.2 数值逼近法实现数值逼近法需要利用数值计算的库函数来实现，C语言中常用的数值计算库有math.h和stdlib.h等。
通过设定初始值，并使用循环结构进行迭代计算，直到满足一定的条件为止，可以得到方程的整数解。
需要根据具体的方程形式和求解要求来选择合适的数值计算方法和库函数。
2.3 穷举法实现穷举法的实现需要首先对方程的特性进行分析，找出解空间的具体位置和范围，然后通过嵌套循环结构对解空间进行穷举求解。
在循环的每一步中，利用一些条件判断来筛选出满足方程的整数解。
剪枝搜索法求解选择问题
剪枝搜索法求解选择问题1.问题的描述选择问题：给定n个元素，要求确定其中的第k小元素。
解决该问题的一种方法是先将n 个元素排序，然后从有序序列中确定第k小元素。
因为排序算法的时间复杂度是O(nlogn)，所以这也决定了该方法在最坏情况下的时间复杂度是O(nlogn)。
应用剪枝搜索策略可以在线性时间内解决选择问题(select problem)。
2.通过剪枝搜索法求解选择问题的算法思想确定不包含第k小元素的那部分元素，在每次迭代时将该部分剪除。
要得到O(n)时间的算法，必须在每次迭代时用O(n)时间剪去部分元素。
令S表示输入数据集合，p为S中某元素。
可以把S分成S1、S2和S3三个子集，其中S1中包含所有小于p的元素，S2中包含所有等于p的元素，S3中包含所有大于p的元素。
如果S1集合中的元素个数大于k,那么可以确定S的第k小元素就在S1中，并且在接下来的迭代中可以剪去S2和S3; 否则，如果S1和S2元素个数之和大于k,那么p就是S的第k小元素;如果上面情况均不满足，那么S的第k小元素必大于p。
这样，可以丢弃S1和S2，在下次迭代时，重新开始从S3中找出第(k−|S1|−|S2|)小元素。
关键点是如何选择p，使在每--次迭代时都能丢弃S的一部分，不管该部分是S1、S2还是S3。
可以按如下方法选择p:首先，将n个元素分成每5个元素形成一个集合的[n/5]个子集。
如果需要，可以在最后的子集中加入虚拟元素∞。
然后，对每个5元素子集排序，从每个子集中选出中位数形成新序列M={m1,m2,…,muisp},并令p为M中位数。
如图1所示，S中至少有1/4元素小于或等于p，至少1/4的元素大于或等于p。
这样，如果按照这种方法选择p，那么在每次迭代时总能剪去S中至少n/4的元素。
图 13.算法描述输入元素个数后，使其索引从0开始，那么第k小的元素就是把所有数组元素从小到大排序后索引在k−1位置上的元素。
Partition函数：将给定的数组元素根据第一个元素进行划分。
c语言中整数的范围
c语言中整数的范围C语言是一种被广泛应用于计算机程序开发的高级编程语言。
在C语言中，整数是程序中最基础和最常用的数据类型之一。
整数类型有不同的数据范围，它们的值的大小和取值范围都是不同的。
在本文中，我们将详细介绍C 语言中整数的范围。
C语言中整数的数据类型有以下几种：char，short，int，long和long long。
其中，char类型是最小的整数类型，它通常占用1个字节（8位），short占用2个字节（16位），int占用4个字节（32位），long占用4个字节或8个字节（32位或64位），long long占用8个字节（64位）。
不同的计算机硬件架构和操作系统都可能对整数类型的大小和范围有所不同。
在本文中，我们将以基于64位系统的C语言为例进行介绍。
char类型通常用于表示字母和符号等字符的ASCII码值，它的取值范围是-128到127。
如果char类型被声明为unsigned char类型，则它的取值范围是0到255。
short类型通常用于处理一些短小的整数，例如计数器。
它的取值范围是-32768到32767。
如果short类型被声明为unsigned short类型，则它的取值范围是0到65535。
int类型是最常用的整数类型，它的取值范围是-2147483648到2147483647。
如果int类型被声明为unsigned int类型，则它的取值范围是0到4294967295。
在64位系统中，int类型占用4个字节。
由于整数溢出的问题，当int类型变量的值超出其取值范围时，其值将被截断为一个有效的值。
long类型和long long类型通常在需要处理大整数时使用。
在64位系统中，long类型占用8个字节，取值范围是-9223372036854775808到9223372036854775807。
如果long类型被声明为unsigned long类型，则它的取值范围是0到18446744073709551615。
c语言中-的用法
在C语言中，减号（-）是一个用途广泛的运算符，可以用于多种情况。
以下是减号在C语言中的主要用法：
1. 算术运算符：
▪在最基本的层面上，减号用于执行两个数的减法运算。
例如：
2. 负数运算符：
▪减号还可用于表示负数。
例如：
3. 自减运算符：
▪在自增和自减运算中，减号可以用作自减运算符。
例如：
4. 函数指针：
▪在声明和使用函数指针时，减号用于指定指针的数据类型。
例如：
5. 数组索引：
▪减号可用于计算数组中两个元素的索引差。
例如：
6. 指针运算：
▪在指针运算中，减号可以用于计算两个指针之间的距离。
例如：
7. 宏定义：
▪在宏定义中，减号可以用于连接符号（##）来形成新的标识符。
例如：
这只是减号在C语言中的一些基本用法，具体的应用取决于上下文和具体的编程场景。
C语言运算规则
C语言中强制数据类型转换2011-11-01 17:49:38| 分类：C/C++ | 标签：c语言类型转换|字号大中小订阅一、自动类型转换● 字符型变量的值实质上是一个8位的整数值，因此取值范围一般是-128～127，char型变量也可以加修饰符unsigned，则unsigned char 型变量的取值范围是0～255(有些机器把char型当做unsighed char型对待，取值范围总是0～255)。
● 如果一个运算符两边的运算数类型不同，先要将其转换为相同的类型，即较低类型转换为较高类型，然后再参加运算，转换规则如下图所示。
double ←── float 高↑long↑unsigned↑int ←── char,short 低● 图中横向箭头表示必须的转换，如两个float型数参加运算，虽然它们类型相同，但仍要先转成double 型再进行运算，结果亦为double型。
纵向箭头表示当运算符两边的运算数为不同类型时的转换，如一个long 型数据与一个int型数据一起运算，需要先将int型数据转换为long型，然后两者再进行运算，结果为long型。
所有这些转换都是由系统自动进行的，使用时你只需从中了解结果的类型即可。
这些转换可以说是自动的，但然，C语言也提供了以显式的形式强制转换类型的机制。
● 当较低类型的数据转换为较高类型时，一般只是形式上有所改变，而不影响数据的实质内容，而较高类型的数据转换为较低类型时则可能有些数据丢失。
二、赋值中的类型转换当赋值运算符两边的运算对象类型不同时，将要发生类型转换，转换的规则是：把赋值运算符右侧表达式的类型转换为左侧变量的类型。
具体的转换如下：(1) 浮点型与整型● 将浮点数(单双精度)转换为整数时，将舍弃浮点数的小数部分，只保留整数部分。
将整型值赋给浮点型变量，数值不变，只将形式改为浮点形式，即小数点后带若干个0。
注意：赋值时的类型转换实际上是强制的。
(2) 单、双精度浮点型● 由于C语言中的浮点值总是用双精度表示的，所以float 型数据只是在尾部加0延长为doub1e型数据参加运算，然后直接赋值。
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实验二减治法查找范围整数
学院：计算机科学与技术专业：计算机科学与技术
学号：班级：姓名：
一、实验内容：
从包含n个整数的无序列表中输出第k1小到第k2小之间的所有整数，其中k1<=k2。
分析时间复杂度。
二、算法思想：
减治法的基本思想：规模为n的原问题的解与较小规模（通常是n/2）的子问题的解之间具有关系：
（1）原问题的解只存在于其中一个较小规模的子问题中；
（2）原问题的解与其中一个较小规模的解之间存在某种对应关系。
由于原问题的解与较小规模的子问题的解之间存在这种关系，所以，只需求解其中一个较小规模的子问题就可以得到原问题的解。
一旦建立了这种关系，就可以从顶至下（递归），也可以从底至上（非递归）的来运用。
减治法查找范围整数的思想：先把输入的无序列表中的每个整数都标记为1，用f1和f2存储每次查找的最大和最小的整数，并标记为0，作为删除。
接着循环递归，直到将范围缩小到k1->k2.时就得到了所要的结果。
三、实验过程：
#include<iostream>
using namespace std;
#define max 100
typedef struct Data
{
int data;
bool flag;
}Data,Mat[max];
Mat a;
void Found_k1_k2(Mat &a,int n,int k1,int k2)//用减治法查找无序列表中第k1到第k2小的整数
{
int x=0;
int y=n-1;
while(x<k1-1||y>k2-1)
{
int temp;
int f1,f2;//存储最小和最大数的下标
f1=x;
f2=y;
for(int i=x; i<=y; i++)
{
if(a[f1].data>a[i].data)
f1=i;
if(a[f2].data<a[i].data)
f2=i;
}
if(x<k1-1)
{
temp=a[x].data;
a[x].data=a[f1].data;
a[f1].data=temp;
a[x].flag=0;
x++;
}
if(y>k2-1)
{
temp=a[y].data;
a[y].data=a[f2].data;
a[f2].data=temp;
a[y].flag=0;
y--;
}
}
}
void Show(Mat &a,int n,int k1,int k2)
{
cout<<"第"<<k1<<"小到"<<k2<<"小之间的所有整数有:";
for(int i=0; i<n; i++)
{
if(a[i].flag)
cout<<a[i].data<<" ";
}
cout<<endl;
}
void main()
{
int choice;
cout<<" 1: 执行程序！2: 退出程序！"<<endl;
do
{
cout<<"请选择你的操作:";
cin>>choice;
switch(choice)
{
case 1:
{
int n;
int k1,k2;
cout<<"请输入无序列表n的大小:";
cin>>n;
cout<<"请输入无序列表中的所有整数:";
for(int i=0; i<n; i++)
{
a[i].flag=1;
cin>>a[i].data;
}
cout<<"请输入k1，k2的值:";
cin>>k1>>k2;
if(k1>k2)
{
int temp=k1;
k1=k2;
k2=temp;
}
if(k1<0||k2>n||n<0)
{
cout<<"输入不和法!!请重新输入!!"<<endl;
break;
}
Found_k1_k2(a,n,k1,k2);
Show(a,n,k1,k2);
break;
}
case 2:
{
cout<<"退出程序！";
break;
}
default:cout<<"选择不合理，请重选！"<<endl;
}
}
while(choice!=2);
}
四、实验结果：
该算法的时间复杂度取决于n的大小和输入的K1、K2的情况，最好情况是K1、K2恰好在输入的无序列表的两端，此时不做运算，直接输出，时间复杂度为O(0)。
最坏情况是K1=K2=n/2时，此时做n/2次运算，时间复杂度为O(n/2)。