2017年大数据发展调查报告
大数据需求调研报告
大数据需求调研报告大数据需求调研报告一、调研目的随着互联网的普及和技术的进步，大数据正逐渐成为各个行业的发展关键。
本次调研旨在了解大数据应用的需求情况，为企业提供决策参考，促进大数据行业的发展。
二、调研方法采用问卷调查的方式，面向不同行业和企业规模的代表性企业进行调研，收集各企业对大数据应用的需求和期望。
三、调研结果1. 应用场景需求：调研结果显示，受访企业对大数据应用的需求主要集中在市场营销和客户关系管理方面，包括市场调研、精准营销、用户画像等。
其次是生产运营方面，包括供应链管理、生产优化等。
其他还有人事管理、风控等不同领域的应用需求。
2. 数据来源需求：受访企业希望能够获得多样化的数据来源，包括企业内部数据、市场数据、社交媒体数据等。
同时，企业也关注数据的质量和准确性，希望能够获得可信赖的数据来源。
3. 数据处理需求：调研结果显示，企业对大数据处理的需求主要集中在数据清洗、数据整合和数据分析三个方面。
另外，企业也对机器学习和人工智能等领域的技术应用有较大需求。
4. 数据安全需求：调研结果显示，企业对数据安全的关注度较高，希望能够获得可靠的数据保护和隐私保护措施。
受访企业普遍认为数据泄露和数据滥用是大数据应用面临的重要问题，需要有专业的数据安全解决方案来保障企业的数据安全。
5. 人才需求：调研结果显示，企业对具备大数据处理和分析能力的人才需求量很大，同时也对具备数据安全和隐私保护技术的人才有较高需求。
此外，企业也希望能够培养内部的数据分析能力，提升企业的数据应用水平。
四、建议措施根据调研结果，为了满足企业的大数据需求，应采取以下措施：1. 加强大数据应用场景研究，深入了解各个行业的需求和痛点，提供定制化的解决方案。
2. 持续改进数据采集和处理技术，提高数据的质量和准确性，满足企业对数据来源的需求。
3. 加强数据安全技术研究，提供可靠的数据保护和隐私保护措施，增强企业对大数据应用的信心。
4. 加大人才培养力度，建立完善的大数据人才培养体系，满足企业对各类专业人才的需求。
大数据调研报告
大数据调研报告大数据调研报告1. 研究背景和目的：大数据是指日益增长且难以处理的数据集合，可以用来分析、提取信息和推断模式。
随着互联网的快速发展和数字化转型的推动，大数据在各个领域中起到越来越重要的作用。
本次调研的目的是了解大数据的发展现状，以及对经济、社会和科技的影响。
2. 调研方法：本次调研采用了两种方法：文献研究和问卷调查。
文献研究主要通过查阅相关学术期刊、行业报告和政府发布的文件来收集数据和信息。
问卷调查则通过面对面或在线方式向大数据从业者和相关领域的专家进行调研。
3. 调研结果：（1）大数据市场规模：调研数据显示，全球大数据市场规模从2015年的xx亿美元增长到2020年的xx亿美元，年复合增长率为xx%。
（2）大数据应用领域：调研发现，大数据在金融、零售、医疗、交通等领域得到广泛应用。
其中，金融领域的反欺诈、风险控制和智能投顾是最常见的应用；零售行业则主要应用于市场营销和供应链管理；医疗领域中的大数据主要用于疾病预测和医疗资源优化。
4. 影响因素：（1）技术因素：大数据的发展离不开云计算、人工智能和物联网等技术的支持。
（2）法律和隐私问题：大数据的应用需要遵守相关法律法规，尤其是涉及个人隐私保护的方面。
（3）人才需求：大数据领域需要具备数据分析和挖掘技能的专业人才。
5. 发展趋势：（1）更强大的数据分析能力：随着技术的不断进步，大数据分析工具将会变得更加强大和智能化。
（2）跨界合作的增加：大数据的应用需要不同领域的专业知识和技能的结合，促进了跨界合作的增加。
（3）数据隐私问题的加强：随着人们对数据隐私的关注增加，相关法律法规将会更加严格，并对大数据应用产生影响。
6. 结论：大数据是一个正在快速发展的领域，对经济、社会和科技都有着重要的影响。
随着新技术的不断出现和法律法规的完善，大数据的应用前景将会更加广阔。
同时，人才培养和数据隐私问题也是需要关注和解决的重要问题。
大数据专业调研报告
大数据专业调研报告一、引言大数据技术是当今社会中一项热门的技术领域，主要用于分析和处理海量数据。
大数据技术在各行各业中都得到了广泛应用，包括金融、医疗、零售、制造等。
由于大数据技术的快速发展和应用，对大数据专业的需求也日益增长。
本调研报告旨在了解大数据专业的发展现状、就业前景以及相关技能需求。
二、调研方法在本调研中，我们使用了问卷调查的方式来收集数据。
我们在大学校园和专业社群中发放了问卷，并邀请相关专业的专家进行面试，以获得更详细的信息。
在问卷中，我们涵盖了以下几个方面：专业背景、就业情况、薪资待遇、技能需求等。
三、调研结果1.专业背景根据我们的调查结果，大多数从事大数据工作的人员具有计算机科学或软件工程等相关专业背景。
同时，数学、统计学和信息管理等学科也被认为是大数据专业的重要基础。
2.就业情况调查数据显示，大数据专业的就业率相对较高。
超过80%的调查对象在完成学业后找到了与大数据相关的工作。
就业领域主要包括金融、电子商务、互联网、制造业等。
随着大数据技术的普及和发展，越来越多的行业开始意识到大数据的重要性，对于大数据专业人才的需求也在逐年增加。
3.薪资待遇大数据专业人员的薪资待遇相对较高。
根据我们的调查结果，大多数从事大数据工作的人员薪资在10万以上，且还有一部分人的薪资超过20万。
薪资水平相对较高主要是由于大数据技术的技术门槛相对较高，市场对于大数据专业人才的需求远远超过供给。
4.技能需求根据调查结果，以下几个技能在大数据专业中被认为是必要的：数据管理和清洗、统计分析、机器学习、数据可视化以及沟通和团队合作能力。
此外，编程语言的掌握也是大数据专业人员必备的技能之一、在编程语言方面，Python和R在大数据领域中应用最为广泛。
四、总结与建议通过调研我们可以得出以下结论：大数据专业是一个发展潜力巨大且薪资待遇较好的专业。
随着大数据技术在各行各业中的应用不断增加，对大数据专业人才的需求将会持续增长。
中国大数据发展调查报告
中国大数据发展调查报告
2024年，中国继续致力于促进大数据发展，在各行业的应用率急剧
攀升。
据《2024中国大数据发展调查报告》显示，2024年以来，中国大
数据应用率不断攀升，此后，到2024年，应用率更是翻倍增长，从2024
年的6.5％到2024年的13％，其表现出了中国在大数据发展方面的显著
成就。
在各行业中，大数据的应用最为普及的是金融业，大数据在金融业的
应用率达到了近60％，在这一行业，大数据在信用评估、抵押贷款、金
融风险识别等方面有了广泛的应用。
其次是政府行业，其应用率达到35％，大数据在提高政府的行政管理效率以及调节经济周期等方面有着重
要的作用。
此外，大数据在医疗行业和教育行业也有着越来越多的应用，
应用率达到了20％以上。
除了行业应用率的提高外，中国大数据发展报告还指出，中国在大数
据创新领域也呈现出急于发展的态势，根据发布的报告，2024年至2024年，中国大数据创新指标相比增长了7倍，远超全球平均水平，这表明中
国在大数据创新方面正处于领先地位。
大数据的发展不仅影响了传统的行业，而且也赋予了全新的发展思路。
2017微整形年度大数据报告(全文)
2017微整形年度大数据报告（全文）第一章疾风迅雷导语：中国行业连续几年保持着大幅度的增长，不仅关注医美的人群日趋壮大，人们对于医美的消费投入也在稳步增加，并保持着强劲的增长势头！1、中国已超越巴西成为全球第二大整形国导语：2017年，中国医疗美容总量超过1000万例，复合增速达40%以上。
世界银行显示，国民人均收入超2000美元，人们对于医美需求将以每年10%的速度递增，中国人均收入已超8000美元，医美需求必然会进一步释放。
2017年，中国医美总量超过1000万例，复合增速达到了40%以上，一举超过巴西，成为仅次于美国的全球医美第二大国家。
而医疗美容行业也成为、骑车、之后的第四大服务行业。
据世界银行报告显示，当一个国家人均收入超过2000美元之后，人们对于医疗美容行业的需求将会以每年10%的速度递增。
目前，中国人均收入已经超过8000美元，购买力稳步提升，医美需求必然会进一步释放。
2、医美关注人数上升13%，00后占比增幅达4%导语：全国范围内关注医疗美容的群体总人数已超过2678万，同比去年增加了13.57%，相比于增长缓慢的男性群体，女性群体占比提升了17.1%。
（总人数增长与男女比例）2017年，全国范围内关注医疗美容的群体总人数已超过2678万，同比去年增加了13.57%，相比于增长缓慢的男性群体，女性涨幅较大，为17.1%。
从性别上看，女性仍然是国内医疗美容消费群体的主力，然而男性整形用户未来的增长潜力也不容小觑。
（年龄分布情况）目前中国的医美市场消费人群整体低龄化，28岁以下人群占据主体地位，并且有继续扩大的趋势。
与16年相比，95后占比增长3.11%。
而00后群体增速更是惊人，约占总人数的14.36%，增幅达到了4%。
3、医美消费额增长约11.7%导语：28岁以上，家庭月收入超过25000元人民币的女性将成为医美市场主要消费群体。
整形意向人群中，61.7%的人每年花费超过5000元用于整形，18.37%的人表示接受借钱整形，前提是“整的好”。
关于大数据的社会调查与实践的调查报告
关于大数据的社会调查与实践的调查报告大数据已经成为当今社会发展的重要驱动力之一。
它的出现和发展给我们的生活和工作带来了巨大的影响。
为了更好地了解大数据在社会中的调查与实践，本文将从多个角度对大数据进行调查和分析，并探讨其在不同领域的实际应用。
一、大数据的社会调查大数据的社会调查是指通过收集、整理和分析大量的数据来了解社会现象、问题和趋势的研究方法。
在当今信息爆炸的时代，各种设备和系统不断产生着数据，包括社交媒体、电子商务、物联网等等。
通过对这些数据的分析和挖掘，可以发现隐藏在其中的有价值的信息。
1. 大数据在市场调查中的应用市场调查是商业决策的重要依据，而大数据的应用使得市场调查更加精准和高效。
通过对大量用户的行为数据进行分析，可以了解用户的购买偏好、消费习惯等信息，从而帮助企业更好地了解市场需求，优化产品设计和营销策略。
2. 大数据在社会研究中的应用大数据在社会研究中也发挥着重要作用。
通过对社交媒体、博客、新闻等大量文本数据的分析，可以了解人们的情感倾向、舆论动向等信息，帮助研究者更好地了解社会现象和问题，为政策制定提供科学依据。
二、大数据的实践案例除了社会调查，大数据在实际应用中也有着广泛的领域。
1. 大数据在医疗健康领域的应用随着医疗信息化的发展，大量的医疗数据被记录和存储。
通过对这些数据的分析，可以发现潜在的疾病风险和治疗效果，为临床医生提供决策支持。
同时，大数据还可以帮助医疗机构进行资源配置和病例管理，提高医疗服务的效率和质量。
2. 大数据在城市规划中的应用城市是大数据的重要应用领域之一。
通过对城市交通、环境、人口等数据的分析，可以了解城市的运行情况和问题，为城市规划和管理提供科学依据。
例如，大数据可以帮助优化交通流量，减少拥堵；优化城市布局，提高资源利用效率等。
3. 大数据在金融领域的应用金融领域对大数据的需求尤为迫切。
通过对大量的金融交易和市场数据的分析，可以预测市场趋势、风险评估等，帮助投资者和金融机构做出更明智的决策。
大数据信息化调研报告
大数据信息化调研报告大数据信息化调研报告一、引言大数据是指以庞大、多样化、高速度的数据集合为基础，在不同的类型和来源中进行分析、管理和应用的计算方法。
大数据信息化已经成为当今社会经济发展的重要方向，对各行各业都产生了深远影响。
为了解大数据在信息化方面的应用状况以及对企业经营的影响，我们进行了一次大数据信息化调研。
二、调研方法我们采用了问卷调查和深度访谈两种方式进行调研。
首先，我们制定了一份调查问卷，针对不同行业的企业进行了抽样调查。
其次，我们选择了几个代表性行业的企业进行深度访谈，以深入了解其大数据信息化的实际情况。
三、调研结果1. 大数据应用场景调研结果显示，大数据在各行各业都得到了广泛应用。
其中，金融行业最为典型，大数据在风险管理、反欺诈、推荐系统等方面发挥着重要作用。
其他行业如制造业、医疗健康、零售业等也纷纷引入大数据技术，提高了企业的运营效率和决策能力。
2. 大数据信息化的影响大数据信息化对企业经营产生了深远的影响。
首先，通过大数据分析，企业可以更好地了解市场需求和消费者行为，有针对性地进行产品设计和营销活动。
其次，大数据可以提高企业的运营效率，降低成本，提升竞争力。
还有，大数据信息化可以帮助企业发现潜在风险，提前做好预防措施。
3. 需要解决的问题调研发现，大数据信息化还存在一些问题亟待解决。
首先，企业普遍面临着数据获得和整理的困扰，数据来源多样化，数据质量参差不齐。
其次，隐私和安全问题是企业引入大数据技术时面临的主要挑战，企业需要加强数据保护和安全管理。
最后，人才缺乏也是制约大数据信息化发展的瓶颈，企业需要培养更多懂大数据技术的人才。
四、建议针对以上问题，我们提出如下建议。
首先，政府应加大对大数据信息化发展的支持力度，建设数据开放平台，促进数据共享。
其次，企业应加强对数据的管理和整理，提高数据质量。
同时，企业要加强对数据隐私和安全的保护，采取多种措施确保数据的安全。
最后，企业需要加强对人才的培养和引进，提高员工对大数据技术的应用能力。
中国地方政府数据开放平台报告(2017)
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2017 中国地方政府数据开放平台报告
04 | 05
一专有式”是指开放数据统一汇聚在一个专门的平台上进行 开放，“统一嵌入式”是指开放数据统一汇聚为一个栏目板 块，嵌入在政府门户网站或政务服务网站上。各个条线部门 建设的非集中式开放数据的平台不在本报告的评估范围内。 以上。需要特别说明的是，作为国内最早开放数据的区级 政府，佛山市南海区在国内政府数据开放领域进行了先行探 被纳入此次评估的范围。 索，为持续跟踪比较，“数说南海网”作为唯一的区级平台 （3）平台所代表的地方政府的行政级别一般为地级市
义为“主动在网上公开政府信息，使任何人都能不受限制地 获取、再利用和再分发”2。根据世界银行的定义，开放数 据是“能被任何人出于任何目的不受限制进行自由利用、再 即这些数据必须被置于公共领域，或处于自由利用条款下， 受到最低程度的限制；二为技术性开放，即数据必须以机器 可读的、最好是非专属的、电子格式发布，从而使任何人可 使用通用的、免费的软件获取和利用这些数据，数据还应被 放置于公共服务器上，可被公开获取，不受密码或防火墙的 限制 3。 2015 年，《国际开放数据宪章》将开放数据界定为具
口形式获取的、结构化的数据集。即使名为“数据开放”平 台，但实质上只提供了非结构化的文本内容，不存在可通过 下载或接口形式获取的、 结构化的数据集， 更多属于传统 “信 息公开”性质的平台未纳入本次评估范围，如江西省人民政 府门户网站“用数据”模块、四川省人民政府网站上的“开 基于以上选择标准，被纳入本次报告评估的地方政府数
1
2 https:///egovkb/en-us/reports/un-egovernment-survey-2016 3 /en/essentials.html
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36.7%
数据来源：中国信息通信研究院
参 与 调 查 企业所在行业： 包括互联网、软件及信息技术服务、电信、金融、制造、交通 及物流、能源、医疗、政府、科教文卫以及农林牧渔等行业。
3
中国大数据发展调查报告（2017 年）
（ 二 ） 报 告 术 语 界 定
大数据产业：本报告所称大数据产业，包含大数据直接相关的软件、硬件及专业 服务。大数据市场规模的计算口径，相应的包含大数据软件、硬件及服务的直接 产值，不含因大数据应用产生的附加值。 大数据软件：本报告所称大数据软件，主要指以Hadoop、Spark等技术架构为 基础的新型分布式平台软件，以及基于这类平台软件的应用软件。 大数据服务：本报告所称大数据服务，主要包括大数据分析公共云服务及大数据 系统相关的咨询、设计和系统集成服务等。 大数据硬件：本报告所称大数据硬件，是企业购买的用于支撑企业内部大数据相 关业务的硬件基础设施，主要包括服务器、网络设备和存储设备等。特别说明， 大数据系统一般使用通用硬件，技术上并无特殊性，但同时也包含部分经过专门 优化的一体机设备。
Hale Waihona Puke 2中国大数据发展调查报告（2017 年）
一、调查背景 （ 一 ） 调 查 方 法 及 样 本
1 、 调 查 方 法
本次报告信息收集采用现场访问、电话访谈和在线调查相结合的方式，收集到 1,465 份 大数据用户的有效问卷。其中，通过现场访问收集问卷 635 份，通过电话访谈收集问卷 467 份，通过在线调查收集问卷 363 份。
Ⅲ 1 3 3 4 5 5 5 6 6 8 8 9 9 10 10 10 11 12 12 12 14 15 15 15
Ⅱ
中国大数据发展调查报告（2017 年）
观点摘要
1
大数据市场规模
2016年中国大数据市场规模为168.0亿元，增速达到45%；预计2017-2020 年增速保持在30%以上。
2
大数据应用
２０１７年大数据发展调查报告
中国大数据发展调查报告（2017 年）
报告目录
前言 观点摘要 一、调查背景 （一）调查方法及样本 （二）报告术语界定 二、大数据市场规模 （一）市场总体规模 （二）细分领域规模 三、大数据应用 （一）大数据应用现状 （二）大数据应用场景 （三）大数据应用带来的效果 （四）大数据应用的主要障碍 （五）未来大数据投入趋势 四、大数据资源 （一）数据规模 （二）数据来源 （三）数据类型 五、大数据平台建设模式 （一）建设模式占比 （二）自建大数据平台模式 （三）采购公共云服务模式 六、政策需求和资源需求 （一）政策需求 （二）资源需求
2 、 样 本 描 述
参 与 调 查 企业规模： 以中小企业为 主，年营业额在 1 亿元以下的企业占总 体样本的 66.1%。
图1 企业营业额分布 (N=1,465) 500万以下 500-2000万 2000-5000万 5000万-1亿 1-5亿 5-10亿 10亿以上
数据来源：中国信息通信研究院
14.7% 25.3% 13.9% 12.2% 13.9% 8.6% 11.4%
图2 企业区域分布 (N=1,465)
参 与 调 查 企业所在区域： 覆盖华北、 东北、华东、中南、西南、西北以及海 外地区。
华北地区 华东地区 中南地区 东北地区 西南地区 西北地区 海外 2.4% 1.6% 8.3% 7.8% 15.9% 27.3%
5
政策需求和资源需求
完 善 行 业标准、健全法律法规对推动大数据发展至关重要。 完善行业标准、健全法律法规是 2016 年新增选项，也是企业关注度最高的选项，可见 大数据行业标准亟需进一步完善；其次为加强个人信息保护 (41.2%) 和开放更多政府 公开信息资源 (35.1%)。 企 业 对 数据资源的需求更加强烈。 其中企业工商信息依旧是需求最大的数据资源，占比达到 49.0%；其次为社会保障数 据 (33.9%)、劳动就业数据 (32.7%) 以及市政管理数据 (29.4%)。
3
大数据资源
企 业 数 据资源仍以内部数据为主。 包括内部生产数据 (49.0%)、 客户 / 用户数据 (47.8%) 以及内部经营管理数据 (42.4%)。 企 业 数 据资源量占比最重的为非结构化数据。 66.1% 的企业表示非结构化数据的比例在 70% 以上，22.0% 的企业非结构化数据比 例为 50% － 70%。
1
中国大数据发展调查报告（2017 年）
4
大数据平台建设模式
企 业 更 倾向本地部署大数据平台。 64.9% 的受访企业选择本地部署大数据平台，其中倾向选择自建大数据平台的企业占 比达到 48.6%。 H a d o o p 是最受企业欢迎的大数据平台架构。 接近四成的受访企业倾向选择 Hadoop 作为大数据平台的技术架构；其次，Spark 近 两年发展迅速，22.4% 的企业倾向选择 Spark 作为大数据平台的技术架构。 服 务 器 数量在1 0 0 台以上的企业 增加。 自建大数据平台的企业中，31.0%的企业用于大数据平台的服务器数量在100台以上， 相比2015年显著提高。 在 线 数 据库服务、在线大数据分析工具和通用I aaS是企业通过公共云服务部 署 大 数 据 应 用 时的优先选择。 购买在线数据库服务是企业选择最多的方式，占比 43.3%；其次是在线大数据分析工具 以及通用 IaaS，分别占比 37.1% 和 32.5%。
大 部 分 企业均已意识到数据分析对企业发展的重要性 。 59.2%的受访企业已经成立了数据分析相关部门；同时，27.3%的企业正在计 划成立数据部门。 大 数 据 应用得到进一步普及。 35.1% 的 受 访 企 业 已 经 应 用 了 大 数 据， 与 2015 年 调 查 结 果 相 比 有 所 提 高； 同 时， 22.9% 的企业计划将在未来 1 年内应用大数据，发展前景较为乐观。 企 业 应 用 大 数 据 所 带 来 的 主 要 效 果 包 括 实 现 智 能 决 策、 提 升 运 营 效 率 和 改 善 风 险 管 理。 其中应用大数据实现智能决策的企业占比最高(55.8%)，其次为提升了运营效率 (48.2%)以及更好的管理风险(25.7%)。 企 业 将 进一步加大在大数据领域的投入。 一半以上的受访企业未来计划加大对大数据的投入，其中近20%的企业预计投入 增长在50%以上。