交通事故影响下事发路段交通流量变化分析_陈诚

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交通事故影响下事发路段交通流量变化分析

交通事故影响下事发路段交通流量变化分析

道 路 上 不 断 增 加 的交 通 流 经 常 导 致 拥 挤 。拥 挤 产生 延误 、 低 流 率 、 来 燃 油 损 耗 和 负 面 的 环 降 带 境 影 响 。为 了提 高道 路 系统 的效 率 , 内外 许 多研 国
究 者一 直 致 力 于 车 流运 行 模 型 的 研究 。D gno aaz J 提 出了一种 和流体 力 学 L WR模 型 相一 致 的元 胞传 输 模型 , 这种模 型 能 用来 模 拟 和 预 测交 通 流 的 时 空

2 1 Si eh E g . 0 1 c T c. nr . g
交 通 事 故 影 响 下事 发 路 段 交 通 流 量 变 化 分析
陈 诚 谭 满春
( 暨南大学信息科学技术学 院数学 系, 广州 5 0 3 162)


以交通事故这 种异常事件为例 , 分别对高速公路 基本路 段 内交通 事故影 响时 间、 车辆排 队长度 、 故影响下 不 同时 事
通 流 。Jn i r和 Slso 提 出 了一 种 混 合 宏 观 enf e ai u ls
Hale Waihona Puke 化 。本文 以高 速公 路 基 本 路 段 发生 交 通 事 故 为例 ,
主要 分析 了交 通 事 故 发 生后 不 同 时 间 段 内事 故 点 及其 上游 下游 路段 交 通 流量 的 变化 , 于 以后进 一 用
步 的突发 事件 下交 通流 预测 工作 。
模 型有 效地 描述 了路 网 的交 通流 。
然 而 , 挤也 会 由交 通 异 常事 件 引起 。交 通 异 拥
1 交通事故影响时 问分析
由于从 交 通 事 故 发 生 到 检 测 到 事 故 、 警 、 接 事

《2024年高速公路交通安全影响因素分析及模糊综合评价》范文

《2024年高速公路交通安全影响因素分析及模糊综合评价》范文

《高速公路交通安全影响因素分析及模糊综合评价》篇一一、引言随着经济的快速发展和交通基础设施的日益完善,高速公路已成为现代交通的重要组成部分。

然而,随之而来的交通安全问题也日益突出,如何有效减少交通事故、保障道路交通安全成为社会关注的焦点。

本文旨在分析高速公路交通安全的主要影响因素,并运用模糊综合评价方法对交通安全进行综合评价,以期为提高高速公路交通安全水平提供参考依据。

二、高速公路交通安全影响因素分析(一)人因因素人因因素是影响高速公路交通安全的最主要因素之一。

包括驾驶员的驾驶技能、心理状态、生理状态、交通法规遵守情况等。

驾驶员的疏忽大意、疲劳驾驶、超速行驶等行为是引发交通事故的重要原因。

(二)车因因素车因因素主要指车辆的技术状况、安全性能等。

车辆的老化、故障、超载等都会增加交通事故的风险。

此外,车辆的维护保养情况也对交通安全有着重要影响。

(三)道路环境因素道路环境因素包括道路设计、线形、路面状况、照明条件等。

道路设计不合理、线形不佳、路面破损等都可能引发交通事故。

此外,能见度低、照明不足等也会影响驾驶员的判断和操作。

(四)交通管理因素交通管理因素主要包括交通法规的制定与执行、交通标志的设置与管理、交通事故应急处理等。

交通管理的疏漏或不到位也可能导致交通事故的发生。

三、模糊综合评价方法应用针对上述影响因素,本文采用模糊综合评价方法对高速公路交通安全进行评价。

该方法综合考虑了各种因素的影响程度和相关性,能够更全面地反映交通安全的实际情况。

(一)评价模型构建根据高速公路交通安全的特点,构建包含人因、车因、道路环境、交通管理等多个方面的评价模型。

每个方面再细分为若干个具体指标,如驾驶员技能水平、车辆安全性能、道路线形设计等。

(二)数据收集与处理收集相关数据,包括历史交通事故数据、道路设计参数、交通流量等。

对数据进行处理和归一化,使其能够用于模糊综合评价。

(三)权重确定与综合评价运用模糊数学方法确定各指标的权重,然后根据各指标的实际情况进行综合评价,得出高速公路交通安全的综合评价结果。

城市道路交通事故多发路段分析与预警策略研究

城市道路交通事故多发路段分析与预警策略研究

城市道路交通事故多发路段分析与预警策略研究随着城市化的进程加速,城市道路交通事故日益突出,给人们的生命财产安全带来了巨大的威胁。

在城市交通管理中,针对事故多发路段进行分析与预警策略的研究具有重要意义。

本文将从以下几个方面进行探讨:第一,城市道路交通事故多发路段的原因分析;第二,基于数据的事故多发路段预警方法探究;第三,针对事故多发路段的交通管理策略研究。

一、城市道路交通事故多发路段的原因分析城市道路交通事故多发路段的原因多种多样,主要包括交通流量过大、道路环境复杂、交叉口设计缺陷、交通标识不清晰等。

首先,交通流量过大是造成事故多发路段的主要原因。

当交通流量超过道路设计容量时,容易导致车辆间距过小、车辆行驶速度过快等交通问题,从而增加了事故发生的概率。

其次,道路环境复杂也是造成事故多发路段的重要原因。

城市道路的复杂环境包括道路宽窄、交通信号灯的设置、车道标线的清晰度等,这些因素都会对车辆驾驶行为产生影响,增加了发生交通事故的风险。

此外,交叉口设计缺陷也是导致事故多发路段的原因之一。

交叉口是城市道路交通事故高发区域,其设计合理与否直接关系到交通事故的发生率。

最后,交通标识不清晰也会对事故多发路段的形成起到一定的影响。

如果交通标识不清晰、不规范,会导致驾驶员对交通规则的理解产生偏差,增加事故发生的风险。

二、基于数据的事故多发路段预警方法探究利用大数据技术进行事故多发路段预警是一种有效的方法。

首先,应搜集和分析历史交通事故数据,确定事故多发路段的时空分布特征。

可以利用数据分析的方法,结合事故地点、时间、天气等因素,建立起事故多发路段的空间分布模型和时间分布模型。

其次,基于历史交通事故数据,可以应用机器学习算法,构建事故多发路段的预测模型。

通过对历史数据的分析,可以发现一些潜在的规律和趋势,从而预测出未来可能发生事故的路段。

最后,应利用数据可视化技术将预测结果直观地展示出来,为交通管理部门采取有效的干预措施提供决策依据。

交通事故对城市通行能力的影响

交通事故对城市通行能力的影响

交通事故对城市通行能力的影响摘要:近年来交通事故频繁发生,造成道路交通堵塞,行车道路因为交通事故被占用,从而导致道路横断面通行能力在单位时间内降低。

本文通过建立数学模型,以事故持续时间、上游车流量、事故横断面的实际通行能力为输入量,以路段车辆排队长度为输出量,得到各因素之间的关系,从而研究交通事故引起的车道被占用对城市道路通行能力的影响。

问题分析:探究交通事故对城市通行能力的影响即要分析交通事故所影响的路段车辆排队长度与事故横断面实际通行能力、事故持续时间、路段上游车流量间的关系,整理调查事故的数据,利用SPSS[1]建立多元线性回归方程,得到四个变量关系的表达式,并进行显著性检验,最后利用基于双隐含层的BP神经网络模型,以事故持续时间、上游车流量、事故横断面的实际通行能力为输入量,一路段车辆排队长度为输出量,得到各因素之间的关系,从而探究出交通事故对城市通行能力的影响。

关键词:实际通行能力 SPSS BP神经网络模型建立与求解:数据的采集:以每一分钟作为一个间隔点,计算在一分钟内出现的车辆数及事故所处横断面的实际通过车辆数,计算出路段上有车辆数和实际通行能力,汇总在持续递增时间内车辆排队长度、上游车流量、实际通行能力的数据。

计算在交通事故期间的各个时间点事故横断面实际通行能力的数值:要描述交通事故发生至撤离期间,事故所处横断面实际通行能力的变化过程,就要计算在此期间各个时间点事故横断面实际通行能力的数值。

首先对案例事故进行提取有效信息,得到具体确切数据,得到每个行车周期内通过交通横断面的小车数量和大车数量,其次依据实际通行能力函数,将统计的数据带入函数,即得到各个时间点该事故横断面的实际道路通行能力[2]。

实际交通能力的定义:以理论通行能力为基础[3],考虑到实际的地形、道路和交通状况,确定其修正系数,再以此修正系数乘以前述的理论通行能力,即得实际道路、交通在一定环境条件下的可能通行能力,即实际通行力。

交通事件影响下的路径行程时间变化分析

交通事件影响下的路径行程时间变化分析
ZHANG Xi , _, Ha i x u , PU Y u n
( 1 .S c h o o l o f E c o n o m i c s a n d Ma n a g e me n t ,S o u t h w e s t J i a o t o n g U n i v e r s i t y ,C h e n g d u 6 1 0 0 3 1 ,C h i n a ;2 .S c h o o l o f

i n t o c o n s i d e r a t i o n t h e r a n d o mn e s s o f t r a v e l e r s ’d a i l y r o u t e c h o i c e wh e n i n c i d e n t s wi t h a d u r a t i o n o f
第4 8卷
第 5期
西







Vo 1 . 48 No. 5 0c t .2 01 3
2 0 1 3年 1 0月
J OURN AL OF S O UT HW E S T J I AO T ONG UNI VE RS I T Y
文章编号 : 0 2 5 8 - 2 7 2 4 ( 2 0 1 3 ) 0 5 - 0 9 2 8 - 0 6
摘 要: 为了对交通管理系统中的事件管理提供可靠 的决策依据 , 针对 持续期 为数天 的交通事件 , 考 虑事件发
生后 出行者 日常路径选择 的随机性 , 基于路径流量联合概率分布 的动态调整过程 , 建立 了描述路 网系 统路径行 程 时间变化的随机 动态交通分配模 型. 并用算 例网络验证了本文建立模 型的可行性 . 算例研究结果表 明 : 交通事 件持 续期 每增加 1 0 d , 持续 期内路径 的平 均行 程时间增 加 0 . 2 4 %; 与普通路段相 比, 事件发 生在关键路段 导致平 均行 程时间增 加 3 . 0 7 % ;路段通行能力每下降 1 0 %, 平均行程时间增加 2 . 5 3 %; 不 同事发路段对 路网系统在 事

《2024年道路交通事故严重程度影响因素分析及预测模型建立》范文

《2024年道路交通事故严重程度影响因素分析及预测模型建立》范文

《道路交通事故严重程度影响因素分析及预测模型建立》篇一一、引言随着汽车工业和道路交通的快速发展,道路交通事故的频发和严重程度已经成为全球关注的焦点问题。

了解交通事故的严重程度影响因素并建立有效的预测模型,对于减少事故损失、保障人民生命财产安全具有重要意义。

本文旨在分析道路交通事故严重程度的影响因素,并建立相应的预测模型。

二、道路交通事故严重程度影响因素分析1. 车辆因素:车辆性能、车辆维护情况、车辆类型等是影响事故严重程度的重要因素。

例如,高性能的车辆在碰撞时可能产生更大的冲击力,导致更严重的后果。

2. 驾驶员因素:驾驶员的驾驶技能、驾驶经验、驾驶行为、身体状况、心理状态等都会对事故严重程度产生影响。

例如,疲劳驾驶或酒后驾驶往往会导致更严重的事故。

3. 道路环境因素:道路条件、交通流量、天气状况、能见度等都会对事故严重程度产生影响。

例如,在雨雪天气或能见度较低的情况下,事故发生的概率和严重程度往往会增加。

4. 其他因素:包括行人、非机动车、道路设施等也会对事故严重程度产生影响。

例如,行人在未遵守交通规则时可能增加事故发生的可能性。

三、预测模型建立为了更好地了解和分析道路交通事故的严重程度,本文采用数据驱动的方法,建立基于影响因素的预测模型。

具体步骤如下:1. 数据收集:收集历史道路交通事故数据,包括事故类型、时间、地点、车辆信息、驾驶员信息、道路环境信息等。

2. 数据预处理:对收集到的数据进行清洗、整理和格式化,确保数据的准确性和一致性。

3. 特征提取:从预处理后的数据中提取与事故严重程度相关的特征,如车辆类型、驾驶员年龄、天气状况等。

4. 模型构建:采用机器学习算法(如决策树、随机森林、神经网络等)构建预测模型。

以事故严重程度为因变量,以提取的特征为自变量,通过训练数据集训练模型。

5. 模型评估:采用交叉验证等方法对模型进行评估,确保模型的准确性和可靠性。

6. 模型应用:将建立的预测模型应用于新的数据集,对未来的道路交通事故严重程度进行预测。

交通事故对道路通行的影响

交通事故对道路通行的影响

承诺书我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。

我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): A我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):13202004所属学校(请填写完整的全名):湖北大学参赛队员(打印并签名) :1. 夏建设2. 王秦3. 程德康指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):指导教师组(论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名。

以上内容请仔细核对,提交后将不再允许做任何修改。

如填写错误,论文可能被取消评奖资格。

)日期: 2013 年 9 月 16 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):评阅人评分备注全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):交通事故对城市道路通行能力的影响摘要交通事故对城市道路通行能力会产生很大的影响,它会使本来就很拥挤的道路交通变得更加严重,甚至可能导致二次事故。

本文通过观察视频1和视频2的交通事故现场,统计整合相关数据和用各修正系数得到实际通车能力的方程,从而解决问题一和问题二。

浅析交通事故对周边道路通行能力影响

浅析交通事故对周边道路通行能力影响
用 , 所 以小 文 重 新 定 义 了实 际 通 行 能 力 : ( 1 ) l : 游 交通 量需 求 大 于 剩 余 可通 车 道 的 正 常通 行 能 力 时 , 即 达 到 饱和状态, 下辆 须排 队绎 过 横 断 面 , 导敛 交 通 拥 挤 。 此 时横 断 面 的 通 行 能 力 受 到 较 大 的 限 制 , 实 际通 行 能 力 即 为 单位 时 间 内通 过横 断 面的 标 准 车 量 数。 由于 』 流 输 入 车 流 帚 受到 了交 通 信 号 灯 的相 位 变 化 的 影 响 , 而 每 个 相 位


引言
随 着 日益 增 长 的 道 路 车 辆 和 马 不停 蹄 的 公 共 交 通 基 础 设 施 建 设 步 伐 ,
拥堵 的城市道路和有待提高的公民出行观念已然成 为激发道路交通事故 的 导火索。 然而对于中国一这样 一个人口基数庞大, 教育水平地区差异明显的 闱家来说, 改变观念并非 。 朝一 夕。城市不能不发展, 公民生活质量不 能止 步不前, 然 而道路交通事故却 如同一颗颗深埋 的地雷 , 随时随地可 能把一个 交叉 L j 、 一条街道 , 甚至整个城市推 向万劫不复的深渊 。 我们都知道, 事故双 方 的 事 人 是 事 故 损 失 最 直 接 的 承 受 者 , 每 ‘ 大, 在城市的各个角落 , 都 有 不 同的纠纷精彩上演 。纷争有大有小, 终会平 息, 但是事故的疏 导过程对道 路通行效率 , 公 民通勤效率, 甚至整个城 市交通运 转效率的的影响 , 损 失又 如何算计呢? 用经济学理 论来 讲, 这就是 交通 事故的发生所产生的“ 负外部

( 。 =兰 ( p c u / 3 0 s ) ( I . 2 …. 3 0 )
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2011 年 6 月 23 日收到, 6 月 29 日修改
[7 ]
依据韩国高速公路

广东省自然科学基金项目
在 T1 内 , 事故现场保持原状, 没有进行处理, 这 里分两种情况考虑: ( 1 ) 当交通事故占用部分车道 时, 这时事故点的剩余通行能力 Q s ≠0 , 交通事故越 严重, 则相应 Q s 越小。 若事故点上游的交通需求
[10 ]
L m( T 1 ) ( t ) = L m( T 1 ) ( T 1 ) + | w ( T 1 ) | ( t - T 1 ) , 当 t - T1 ≤T' 2时 L ( t) = L m( T1) ( T1 ) + | w ( T1 ) | T' 2 + | w ( T2 ) | m( T 1 ) ( t - T1 - T' 当( L' - L m( T1) ( T1 ) + 2) , 。 | w ( T ) | T' ) / 1 2 2 ≥ t - T1 > t' 2时 | w ( T2 ) | + T' L 当( L' - L m( T1) ( T1 ) + | w ( T1 ) | T' m( T1 ) ( t ) = L' , 2) / | w ( T2 ) | + T' 2 < t - T1 ≤ t 2 时 Lm( T2) - m( T1) ( t) = w( T2 ) ( t - T1 ) , ( t) = L', 当 t - T1 > L' / w( T2 ) 时。 若 L m( T1) ( T1 ) + w ( T1 ) T' 则 2 > L' , Lm( T2)
[9 ]


2
事故路段车辆排队长度分析
如图 1 所示, 设某高速公路基本路段长度为 L
L' L m( T1) ( t) = w ( T1 ) t < L' ; 时, w ( T1 ) L' L m( T1) ( t) = L' 。 时, w ( T1 )
- m( T 1 )
( m) , 单方向车道数为 n, 单方向车道宽度为 D( m) , 在道路上 t = 0 时刻发生了一起交通事故, 事故车辆 长度为 a ( m ) , 事故点上游 占用道路宽度为 b ( m ) , 路段长度为 L' 。假设车辆的到达率为 Q, 在同级服 务水平上事故发生断面通行能力为 Q s , 道路在正常 条件下的单方向的通行能力为 Q i 。 2. 2
L m( T 1 ) ( t ) = L m( T 1 ) ( T 1 ) + | w ( T 1 ) | ( t - T 1 ) , 当 t - T1 ≤T' 2时 。 2 + | w ( T2 ) | L m( T1) ( t) = L m( T1) ( T1 ) + | w ( T1 ) | T' ( t - T1 - T' 当 t - T1 > T' 2) , 2时 L m( T 2 ) - m( T 1 ) ( t ) = w ( T 2 ) ( t - T 1 ) , ( t) = L' , 当 t - T1 > L' / w ( T2 ) 时 当 T2 ≥( L' - L m( T1) ( T1 ) - w ( T1 ) T' 2 ) / w ( T2 ) T' 2 时, L m( T 2 )
第 11 卷 第 28 期 2011 年 10 月 1671 — 1815 ( 2011 ) 28-6904-06







Science Technology and Engineering
Vol. 11 No. 28 Oct. 2011 2011 Sci. Tech. Engrg.
交通事故影响下事发路段交通流量变化分析

诚, 等: 交通事故影响下事发路段交通流量变化分析
6905
Q < Qs , 则车辆以较低的速度通过事故点, 上游不会 则交通流可按事故点 形成车辆拥挤排队; 若 Q > Q s , 超过该通行能力 的剩余断面通行能力通过事故点, 的车流在事故点上游排队。 ( 2 ) 当交通事故十分严 重时, 事故点的剩余通行能力 Q s = 0 , 造成事发路段 断流, 事故点上游车辆排队, 发生交通拥挤堵塞, 进 而排队一直向上游延伸。 在 T2 内 , 确认交通事故发生后, 相关部门到现 在此过程中, 事故点交通可能会 场处理异常事件, 受到进一步影响, 事故断面通行能力也随之发生变 化
陈 诚 谭满春
( 暨南大学信息科学技术学院数学系, 广州 510632 )


以交通事故这种异常事件为例 , 分别对高速公路基本路段内交通事故影响时间 、 车辆排队长度、 事故影响下不同时
间段内不同路段断面流量变化进行了分析 。采用交通波理论给出了该事故路段内不同时间段内不同阻塞行车道宽度的车辆 排队长度, 并对流量变化分析进行了仿真验证 。 关键词 交通事故 交通流量 排队长度 文献标识码
[5 ]
“排队长度” 往文献中的 没有区分不同的“阻塞行车 。这里的 “阻塞行车道宽度 ” 不只是事故车 道宽度” 辆实际占用宽度, 还包括虚拟占用宽度, 比如事故 发生位置横跨在两车道之间, 导致事故点只能通行 一个车道宽度的车流, 那么此时“阻塞行车道宽度 ” m ( T i ) 为 T i 时间内 为两个车道的宽度。设 Q > Q s , 事故点阻塞行车道宽度 ( 本文把单个车道宽度和车 L m ( t ) 为 t 时刻事故点上游路段 辆宽度看作同宽 ) , L' 内 车 流 以 阻 塞 行 车 道 宽 度 m 的 排 队 长 度, 且 w( Ti ) = u f 1 - 通波
[9 ]
的速度, 其中 u f 为该事故路段的自由流速
度, 即该路段的设计车速, 可以通过城市地理信息 k i2 分别为 T i 内事 平台 GIS 得到道路基本数据; k i1 、 故点上游、 事故点瓶颈段的交通密度, 可以由交通 检测系统监测得到; k j 为该路段的交通堵塞密度, 由 道路的基本数据可以计算得到 2. 1 0 < t ≤T1 ( 1) 若 t< t≥ L' w ( T1 ) < T1 , 则
L m( T 2 )
( t) = 0 。 L' , 则 w ( T1 )
- m( T 1 )

( 2 ) 若 T1 ≤
L m( T 1 ) ( t ) = w ( T 1 ) t , L m( T 2 ) T1 < t ≤T1 + T2
( t) = 0 ,
在 T2 时间内, 事发点断面通行能力一般会变 化, 设变为 Q' 则 m( T i ) 也会相应发生变化。 这里, S, 还需 要 考 虑 一 个 时 间, 就 是 交 通 波 w ( T2 ) 赶 上 w ( T1 ) 的时间( 设为 T' 赶上之后车流以 w ( T2 ) 的 2) , m( T i ) 的宽度继续排队。 本文由于只考虑 L' 速度、 内的排队长度, 所以考虑在 T2 时间内且在 L' 段内交 通波 w ( T2 ) 是否赶上 w ( T1 ) , 即 T' 2 若同时满足以下 两个条件才需被考虑: L m( T1) ( T1 ) < L' , L m( T1) ( T1 ) + w ( T1 ) T' 2 ≤ L' ; T' 2 ≤ T2 。
[10 ]
, 一般会变小, 甚至变为 0 ( 全封闭处理 ) , 视事
(
( k i1 + k i2 ) 为 T i 时间内新产生的交 kj
)
件处理具体情况而定, 事发点上游交通处于严重拥 车辆排队增加。 挤状态, 由于在交通事故接警时间 T1 和处理时间 T2 阶 若没有车辆排 段事故点 上 游 交 通 车 辆 产 生 排 队, 则 T3 = 0 ; 若有车辆排队, 则当事故处理完毕、 道 队, 路恢复交通时, 排队车辆开始消散。 交通事故持续 道路恢复交通至车辆 影响时间 T3 是事故处理完毕、 即交通流消散波从车辆排 排队不再增加这段时间, 队队列的头部传到尾部这段时间
{ {
L m( T 2 )
- m( T 1 )
( t ) = w ( T2 ) ( t - T1 ) , ( t) = L' , 当 t - T1 > L' / w ( T2 ) 时。
当 t - T1 ≤L' / w ( T2 ) 时 L m( T 2 )
- m( T 1 )
2. 2. 2
L m( T1) ( T1 ) = L' ( t ) = w ( T2 ) ( t - T1 ) , ( t) = L' , 当 t - T1 > L' / w ( T2 ) 时。
模型有效地描述了路网的交通流 。 然而, 拥挤也会由交通异常事件引起。 交通异 常事件定义为影响道路通行能力的意外事件
[4 ]
1
交通事故影响时间分析
由于从交通事故发生到检测到事故 、 接警、 事
, 如 故现场勘测、 处理、 清理事故现场恢复交通, 以及恢 复交通后 车 辆 排 队 不 再 增 加 都 需 要 一 定 的 时 间。 这部分时间主要由三部分构成: 第一部分是事故发 生到警察到达现场的时间 T1 ; 第二部分是交通事故 由现场勘测、 处理到事故族除、 恢 现场处理时间 T2 , 复交通; 第三部分是交通事故持续影响时间 T3 , 这 到事故上游车 部分时间从恢复事故现场交通开始, 辆排队不再增加, 即排队开始减弱
图1
发生交通事故的高速公路基本路段
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