图像表格中数据和结果的分析

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报告中如何正确描绘定性数据和结果

报告中如何正确描绘定性数据和结果

报告中如何正确描绘定性数据和结果一、定性数据的定义及其重要性定性数据是指以描述性语言或图片、图表等形式呈现的非数值数据。

定性数据包含了人们对某种现象或主题的观察、意见、看法、经验等。

在报告中,正确描绘定性数据尤为重要,因为它可以帮助读者更好地理解研究结果、评估实际情况,并为决策提供方向。

二、准备阶段:收集、整理和分类定性数据1. 收集定性数据:通过访谈、调查问卷、观察等方式收集相关的定性数据。

收集过程中需要保证数据的准确性和可靠性。

2. 整理定性数据:对收集到的数据进行整理、分类和归纳,将相似的数据放到一起,并为不同的数据建立适当的分类标准。

3. 分类定性数据:将数据分成几个主要类别,并在每个类别下进行分组,以便于后续分析和报告。

三、展示阶段:有效呈现定性数据1. 文字描述:使用清晰、简洁的语言来描述定性数据,避免过多的背景信息。

描述时要注意客观、准确,避免个人主观臆断。

2. 图表和图像:选择适当的图表或图像来展示数据。

可以使用条形图、饼图、散点图等,但要确保图表的设计简单明了、易于理解。

同时,图表标题和标签应该准确明确,以便读者快速获取信息。

3. 引用实例:通过引用实际案例或个人经历等方式,更生动地展示定性数据。

可以使用引用语录、叙述性故事等,以增加读者的兴趣和理解力。

四、分析阶段:深入剖析定性数据1. 归纳总结:通过归纳和总结定性数据,提取出主要的观点和趋势。

可以使用合并类别、汇总数据等方法,将大量的数据归纳为几个关键点,以方便读者理解和记忆。

2. 比较对比:对不同类别或组别的定性数据进行比较,并找出共同点和差异点。

可以使用表格或矩阵图来展示,以便于直观比较。

3. 探索关系:挖掘定性数据背后的潜在关系和互动。

可以寻找变量之间的联系、原因和影响等,并用逻辑图或因果图等形式呈现。

五、综合阶段:将定性数据与定量数据结合1. 定性数据与定量数据的关系:在报告中,将定性数据与定量数据结合,可以更全面地呈现研究结果。

eviews图像及结果分析.

eviews图像及结果分析.

EViews图像及结果分析EViews软件提供了序列(Series)和序列组(Group)等对象的各种视图、统计分析方法和过程。

当序列对象中输入数据后,就可对序列对象中输入的数据进行统计分析,并且可以通过图、表等形式进行描述。

本章将介绍序列和序列组对象图形的生成和描述性统计量及其检验。

4.1 图形对象图形(Graph)对象可以形成序列和序列组等对象的各种视图,如线图(Line)、散点图(Scatter)以及饼图(Pie)等。

通过图形可以进一步观察和分析数据的变化趋势和规律。

下面介绍图形对象的基本操作。

4.1.1 图形(Graph)对象的生成图形对象也是工作文件中的基本对象之一。

要生成图形对象需首先打开序列对象窗口或序列组对象窗口,选择对象窗口工具栏中的“View”|“Graph”选项。

选择的对象类型不同,将弹出不同的窗口。

如果在序列对象窗口下选择“View”|“Graph”选项,将弹出如图4-1所示的界面。

图4-1 序列窗口下图形对象的生成此时“Graph”弹出的菜单中有6种图形可供选择。

“Line”表示生成的是折线图,如图4-2所示,其横轴表示时间或序列的顺序,纵轴表示序列对象观测值的大小。

“Area”表示生成面积图,其图形的形状与“Line”(折线图)相同,不同的是“Area”(面积图)曲线下方是被填满的,而“Line”(折线图)下方是空白。

图4-2 “Line”折线图“Bar”表示为条形图,用条状的高度表示观测值的大小。

“Spike”表示尖峰图,由竖线组成,每根竖线的高度代表观测值的大小。

“Seasonal Stacked Line”表示生成的是季节性堆叠图,“Seasonal Split Line”表示生成的是季节性分割线。

如果在序列组(群)对象窗口下选择“View”|“Graph”选项,将弹出如图4-3所示的界面。

这里有9种图形可供选择。

其前4种与上面讲述的相同。

图4-3 序列组(群)窗口下图对象的生成其中,“Scatter”表示生成散点图。

如何在报告中展示调研结果和分析数据

如何在报告中展示调研结果和分析数据

如何在报告中展示调研结果和分析数据在报告中展示调研结果和分析数据的方法报告是一种常见的商务沟通工具,用于传达调研结果和分析数据。

有效地展示调研结果和分析数据对于向各方面传达信息至关重要。

下面将介绍一些方法来在报告中展示调研结果和分析数据。

一、选择合适的图表和图形在报告中使用图表和图形是一种通俗易懂的方法,可以帮助读者更好地理解调研结果和数据分析。

可以选择合适的图表类型,如条形图、折线图、饼图等,根据数据的特点进行选择。

确保图表清晰易读,有明确的标题和标签,并加以解释,以便读者能够准确理解数据。

二、用文字描述调研结果和数据分析除了图表和图形,用文字对调研结果和数据分析进行描述也是重要的。

文字描述可以提供更加详细的信息和背景知识,帮助读者深入了解调研结果的含义和数据分析的逻辑。

在文字描述中,应使用简洁明了的语言,避免使用过于专业的术语,以便读者易于理解。

同时,应使用段落和标点符号来划分内容,使文章结构清晰,逻辑严密。

三、使用表格和矩阵来展示数据对于大量数据的展示,可以使用表格和矩阵来整理和呈现数据。

表格可以清晰地列出相关数据,并将重点标注出来,使读者能够一目了然地获取信息。

矩阵可以将数据分组并进行对比,帮助读者更好地理解数据之间的关系。

四、利用图像和图片进行可视化展示除了常规的图表和表格,利用图像和图片进行可视化展示也是一种有效的方式。

可以使用图片或示意图来直观地展示调研结果和数据分析的结果。

图片可以提供时事热点、实地调研的照片等,以增加可信度和吸引力。

五、使用故事化的语言来讲述调研过程和发现为了增强读者对调研结果和数据分析的吸引力和影响力,可以尝试使用故事化的语言来讲述调研过程和发现。

通过引入具体的案例和实际的故事,使调研结果和数据分析更有说服力。

同时,也要注重文笔的流畅和叙述的连贯性,使读者能够融入到故事中,更好地理解调研结果和数据分析的背景和意义。

总结起来,在报告中展示调研结果和分析数据需要注意清晰易懂、逻辑严密、语言生动,并辅以合适的图表、图形、表格、矩阵、图片和故事化的叙述。

报告中如何展示实验和调查的结果

报告中如何展示实验和调查的结果

报告中如何展示实验和调查的结果如何在报告中展示实验和调查的结果一、引言- 引言部分的主要目的是介绍研究的背景和目标,并提供足够的背景信息,使读者了解该研究的意义和重要性。

二、实验设计与方法- 在这一部分,详细描述实验或调查的设计和方法,包括研究对象(样本),实验步骤,数据收集和分析的过程等。

三、结果展示- 在结果展示部分,以直观的图表和表格的形式呈现实验和调查结果。

以下为几种常用的展示结果的方式:1. 图表、表格- 使用图表和表格可以直观地展示数据结果,例如柱状图、折线图和饼图等。

同时,在展示图表或表格时,应该注明所用单位、变量的定义以及图表的标题和标签等信息,让读者可以清楚地明白数据的含义。

2. 图片和照片- 在某些实验中,图片和照片可以更直观地展示结果。

比如,在生物学实验中,可以展示显微镜下观察到的细胞结构或实验情景的照片等。

3. 统计数据- 对于定量数据的展示,可以使用统计数据的方式,如平均值、标准差、标准误差等来描述结果。

同时,也可以使用t检验、方差分析等统计方法来比较不同组别之间的差异。

四、结果讨论- 在结果讨论部分,对实验和调查结果进行解读和分析。

以下为几个讨论结果的方向:1. 结果与研究假设的符合程度- 分析结果是否支持或反驳了研究的假设。

如果结果与假设不符,可以提供原因和可能的解释。

2. 结果的可靠性和有效性- 讨论实验和调查方法的有效性和结果的可靠性,包括样本选择的合理性、数据收集的方法和技术等。

3. 与已有研究的比较- 将实验和调查结果与已有的研究结果进行比较,看是否与前人研究结果一致或有所区别。

如果有差异,需要提供可能的解释。

五、不确定性和局限性- 在结果讨论中,也需要提及该研究的不确定性和局限性。

例如,样本量较小、实验条件的局限性或其他可能影响结果的因素。

六、结论与建议- 根据实验和调查的结果,提出明确的结论,并根据研究的目的和问题,给出相应的建议或未来的研究方向。

综上所述,展示实验和调查结果的报告需要清晰地呈现实验设计和方法、结果展示、结果讨论等关键内容。

数据分析与结果呈现方法

数据分析与结果呈现方法

数据分析与结果呈现方法一、数据分析的重要性及原则数据分析在今天的信息化时代已经变得非常重要,它可以帮助人们更好地理解和应对各种问题。

在进行数据分析时,需要遵循一些原则,如确定分析的目标、选择合适的数据集、采用可靠的分析方法等。

只有在遵循这些原则的基础上,才能得出有意义的结论。

二、常用的数据分析方法1. 描述统计描述统计是数据分析的基础,它用来对数据进行总结和描述。

通过计算平均值、中位数、标准差等指标,我们可以得到对整个数据集的整体认识。

此外,绘制直方图、饼图等图表也是描述统计的一种常见方法。

2. 探索性数据分析(EDA)EDA是数据分析的初步阶段,主要用于发现数据中的模式和趋势。

利用散点图、箱线图等图表,可以揭示变量之间的相关性和异常值。

通过EDA,我们可以对数据进行初步理解,并为后续的分析做好准备。

3. 统计推断统计推断是通过对样本数据进行统计分析,从而对总体进行推断的方法。

在进行统计推断时,需要根据抽样方法和样本容量来确定可靠性。

通过假设检验、置信区间等方法,我们可以对总体参数进行估计,并判断结果的显著性。

三、结果呈现的原则和方法1. 可视化可视化是将数据以图形的形式展示出来,使人们更直观地理解数据。

常见的可视化方法包括折线图、柱状图、散点图等。

在选择可视化方法时,需要考虑数据的属性和要表达的信息,以及观众的背景和需求。

2. 数据报告数据报告是将数据分析的结果以文字或表格的形式呈现出来。

报告应该具有清晰的结构和易于理解的语言,以便读者能够快速获取关键信息。

同时,报告还应该包括数据的分析方法、结果的解释以及可能的局限性。

3. 演示文稿演示文稿通常用于以幻灯片的形式展示数据分析的结果。

演示文稿需要简洁明了,重点突出,并配以适当的图表和图像。

在进行演示时,还需要注意语言表达和声音语调,以保证与观众的有效沟通。

四、优秀的数据分析案例赏析通过分析优秀数据分析案例,我们可以学习到很多实用的方法和技巧。

例如,通过分析市场调研数据,我们可以了解产品的受欢迎程度和用户的偏好;通过分析医疗数据,可以发现疾病的风险因素和治疗效果等。

eviews图像及结果分析

eviews图像及结果分析

EViews图像及结果分析EViews软件提供了序列(Series)和序列组(Group)等对象的各种视图、统计分析方法和过程。

当序列对象中输入数据后,就可对序列对象中输入的数据进行统计分析,并且可以通过图、表等形式进行描述。

本章将介绍序列和序列组对象图形的生成和描述性统计量及其检验。

4.1 图形对象图形(Graph)对象可以形成序列和序列组等对象的各种视图,如线图(Line)、散点图(Scatter)以及饼图(Pie)等。

通过图形可以进一步观察和分析数据的变化趋势和规律。

下面介绍图形对象的基本操作。

4.1.1 图形(Graph)对象的生成图形对象也是工作文件中的基本对象之一。

要生成图形对象需首先打开序列对象窗口或序列组对象窗口,选择对象窗口工具栏中的“View”|“Graph”选项。

选择的对象类型不同,将弹出不同的窗口。

如果在序列对象窗口下选择“View”|“Graph”选项,将弹出如图4-1所示的界面。

图4-1 序列窗口下图形对象的生成此时“Graph”弹出的菜单中有6种图形可供选择。

“Line”表示生成的是折线图,如图4-2所示,其横轴表示时间或序列的顺序,纵轴表示序列对象观测值的大小。

“Area”表示生成面积图,其图形的形状与“Line”(折线图)相同,不同的是“Area”(面积图)曲线下方是被填满的,而“Line”(折线图)下方是空白。

图4-2 “Line”折线图“Bar”表示为条形图,用条状的高度表示观测值的大小。

“Spike”表示尖峰图,由竖线组成,每根竖线的高度代表观测值的大小。

“Seasonal Stacked Line”表示生成的是季节性堆叠图,“Seasonal Split Line”表示生成的是季节性分割线。

如果在序列组(群)对象窗口下选择“View”|“Graph”选项,将弹出如图4-3所示的界面。

这里有9种图形可供选择。

其前4种与上面讲述的相同。

图4-3 序列组(群)窗口下图对象的生成其中,“Scatter”表示生成散点图。

论文写作中的实验结果展示使用表和统计指标

论文写作中的实验结果展示使用表和统计指标

论文写作中的实验结果展示使用表和统计指标在论文写作中,实验结果的展示是非常重要的一步。

为了让读者更清晰地了解实验结果并对其进行分析和讨论,使用表格和统计指标是非常有效的方式。

本文将讨论论文写作中使用表格和统计指标展示实验结果的重要性和技巧。

一、使用表格展示实验结果在论文中使用表格展示实验结果可以使数据更加清晰明了,方便读者进行比较和分析。

以下是一些使用表格展示实验结果的技巧:1. 标题和表头:表格应该有一个简明扼要的标题,并且每一列应该有相应的表头,以便读者能够理解表中数据的含义。

2. 编号和标注:每个表格应该有一个独立的编号,方便在正文中引用。

此外,对于表中的重要数据或指标,可以在表格下方进行相应的标注。

3. 单位和精度:在表格中,应该注明每个数据的单位,并且保持数据的合理精度,以避免对读者产生误导。

4. 排序和分组:表格中的数据可以按照一定的规则进行排序,并可以根据需求对数据进行分组,方便读者进行比较和分析。

二、使用统计指标展示实验结果在论文写作中,使用统计指标对实验结果进行总结和分析同样具有重要意义。

以下是一些使用统计指标展示实验结果的技巧:1. 平均值和标准差:在实验结果中,通常需要计算各组数据的平均值和标准差,并对其进行比较。

通过使用平均值和标准差,读者可以了解实验结果的集中趋势和数据的离散程度。

2. 相关性分析:对于涉及多个变量的实验结果,可以使用相关性分析来探索各变量之间的关系。

通过计算相关系数,读者可以了解不同变量之间的线性关系。

3. 饼图和柱状图:饼图和柱状图是常用的统计图表,可以直观地展示实验结果的分布和比较。

这些图表可以更好地帮助读者理解实验结果,并方便进行可视化分析。

4. 数值摘要:在论文中,可以使用数值摘要对实验结果进行简洁的总结。

例如,可以使用最大值、最小值、中位数等指标来描述实验结果的分布情况。

结论:在论文写作中,使用表格和统计指标展示实验结果是非常重要和有效的。

通过合理设计和使用这些工具,可以让读者更好地理解和分析实验结果,为论文的科学性和可信度增加保障。

数据分析与可视化

数据分析与可视化

数据分析与可视化数据分析与可视化是现代社会中不可或缺的技能与工具。

通过分析数据,人们可以从中获取有价值的信息,并以图表、图形等形式进行可视化呈现,从而更加直观地理解数据的模式、趋势和关联性。

本文将介绍数据分析和可视化的重要性,以及如何进行数据分析和可视化的步骤和技巧。

一、数据分析的重要性数据分析是一种从大量数据中提取有用信息的过程。

在如今充斥着大数据的时代,数据分析的重要性愈发凸显。

通过数据分析,我们能够揭示数据中的隐藏模式和关联性,帮助我们做出更明智的决策。

无论在商业、科学研究还是社会管理方面,数据分析都扮演着至关重要的角色。

二、数据可视化的重要性数据可视化是将数据以图像的方式展示出来,使复杂的数据更易于理解和解释的过程。

相比于冗长枯燥的数据表格,直观的图表和图形能够更好地突出数据的特征和趋势,帮助人们更快速和准确地识别出关键信息。

数据可视化能够提高沟通效果、减少误解,并促进团队间的合作与决策。

三、数据分析与可视化的步骤1. 收集数据:首先,我们需要搜集与我们分析目标相关的数据。

这些数据可以来自数据库、调查问卷、传感器等多种渠道。

确保数据的准确性和完整性非常重要。

2. 清洗数据:在进行数据分析之前,我们通常需要对数据进行清洗。

这包括去除重复数据、处理缺失值、处理异常值等,以确保数据的质量。

3. 分析数据:在清洗完数据之后,我们可以开始进行数据分析。

根据具体分析的目标,选择适当的统计方法和算法进行分析。

比如,我们可以使用线性回归来分析变量之间的关系,使用聚类分析来识别数据的簇群等。

4. 可视化数据:分析数据的同时,我们还可以将数据可视化呈现出来。

选择合适的图表、图形,展示出数据的模式和趋势。

常见的数据可视化形式有折线图、柱状图、散点图、雷达图等。

5. 解释结果:在展示完数据可视化之后,我们需要解释所得结果。

解释应该简明扼要,突出重点。

可以通过标注、注解等方式对图表进行说明,帮助读者更好地理解图表所传达的信息。

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压轴题四图像表格中数据和结果的分析策略模型纵观近几年的高考化学试题,每年都有试题以图表方式呈现相关实验结果及化学信息,要求学生在获取信息后对相关化学现象、事实作出合理解释,在推理基础上作出合理的判断或得出正确的结论。

试题的新颖度、难度和区分度在一定程度上都借助于图表的创新得以体现,这也是新课程高考的重要特点之一。

所以,图文转化能力是学生适应高考的必备能力。

(1)图形题——坐标曲线图。

坐标曲线题解题时可以拆分为识图、析图、用图三个步骤。

其中识图是基础,析图是关键,用图是目的。

①识图。

识图的关键是三看:一看轴即横、纵坐标所表示的化学含义(自变量X轴和函数Y轴表示的意义),寻找X、Y轴之间的关系,因为这是理解题意和进行正确思维的前提;二看点即曲线中的特殊点(顶点、始点、终点、拐点、交叉点);三看线即曲线的走势(变化趋势是上升、下降、波动、正态、偏态等变化)。

②析图。

分析:图中为什么会出现这些特殊点,曲线为什么有这样的变化趋势和走向,分析曲线变化的因果关系;联想:通过联想,把课本内的有关化学概念、原理、规律等与图像曲线中的图形与相关点建立联系。

③用图。

迁移:将相关的化学知识与图像曲线紧密结合,在头脑中构建新的曲线——知识体系,然后运用新的曲线——知识体系揭示问题的实质,解决实际问题。

(2)表格题——数据表格分析题。

该题常常以列表形式,传递有关化学的概念、原理等基础知识的信息,主要考查学生对基础知识的理解和掌握程度,获取并处理信息,综合分析问题等能力。

题目信息一般比较隐蔽,它要求学生作答时首先要能够从题目中获取相关的信息,并能够将此信息与教材相关的理论紧密结合,从而寻找解答题目的切入点。

解题步骤:①审题。

要明确行标题、列标题和数据标题的含义;分析各行各列的数据变化,最大值、最小值和平衡点。

②找答案。

把表格转变成文字,经联想找出所要考的知识;分析各行各列的数据变1),L -(1)25 ℃时,氨水的电离常数:K b≈________(保留三位有效数字)。

通过计算所得的数据和简洁的文字说明电离常数、电离度与弱电解质的初始浓度的关系________。

(2)用0.10 mol·L-1盐酸分别滴定20.00 mL 0.10 mol·L-1的NaOH 溶液和20.00 mL0.10 mol·L-1氨水所得的滴定曲线如下:请指出盐酸滴定氨水的曲线为________(填“A”或“B”),请写出曲线a点所对应的溶液中各离子浓度由大到小的排列顺序________。

(3)液氨作为一种潜在的清洁汽车燃料已越来越被研究人员重视。

它在安全性、价格等方面较化石燃料和氢燃料有着较大的优势。

氨在燃烧试验中相关的反应有:4NH3(g)+3O2(g)===2N2(g)+6H2O(l)ΔH1①4NH3(g)+5O2(g)===4NO(g)+6H2O(l)ΔH2②4NH3(g)+6NO(g)===5N2(g)+6H2O(l)ΔH3③请写出上述三个反应中ΔH1、ΔH2、ΔH3三者之间关系的表达式,ΔH1=________。

(4)Allis-Chalmers制造公司发现可以用氨作为燃料电池的燃料。

其总反应式为4NH3+3O2===2N2+6H2O,正极上的电极反应式为O2+2H2O+4e-===4OH-,则负极上的电极反应式为________________。

答案(1)1.80×10-5在三组实验中K b始终约等于1.80×10-5,说明电离平衡常数与初始浓度无关,而电离度分别为 1.34%、1.90%、4.24%,说明电离度与初始浓度有关,且随着初始浓度减少而增大+--+a①×5+②×3得:4NH3(g)+6NO(g)===5N2(g)+6H2O(l)ΔH3=5ΔH1-3ΔH22即:ΔH1=3ΔH2+2ΔH35(4)4NH3+3O2===2N2+6H2O正极反应式:3O2+6H2O+12e-===12OH-负极反应式:4NH3+12OH--12e-===2N2+12H2O2.高铁酸盐在能源、环保等方面有着广泛的用途。

高铁酸钾(K2FeO4)易溶于水,具有强氧化性,是一种新型水处理剂。

替代传统的净水剂及Cl2对淡水进行净化消毒是城市饮用水处理新技术。

工业上常用如下方法制备高铁酸钾:以铁丝网为阳极电解NaOH 溶液,然后在阳极液中加入50%的KOH溶液,充分反应后,过滤、用异丙醇洗涤、干燥,即可制得。

(1)高铁酸钾具有强氧化性的原因是________________。

(2)用异丙醇代替水洗涤产品的好处是________________。

(3)高铁酸钾是一种理想的水处理剂,其处理水的原理为________,________。

(4)高铁电池是正在研制中的可充电干电池,下图为该电池和常用的高能碱性电池的放电曲线,由此可得出的高铁电池的优点有________、________。

(5)探究高铁酸钾的某种性质。

[实验1]将适量KFeO4固体分别溶解于pH为4.74、7.00、11.502的水溶液中,配得FeO2-4浓度为1.0 mmol·L-1(1 mmol·L-1=10-3 mol·L-1)的试样,静置,考察不同初始pH的水溶液对K2FeO4某种性质的影响,结果见图1(注:800 min后,三种溶液中高铁酸钾的浓度不再改变)。

[实验2]将适量KFeO4溶解于pH=4.74的水溶液中,配制成FeO2-42浓度为1.0 mmol·L-1的试样,将试样分别置于20 ℃、30 ℃、40 ℃和60 ℃的恒温水浴中,考察不同温度对K2FeO4某种性质的影响,结果见图2。

则①实验1的目的是____________________;②实验2可得出的结论是____________________;③高铁酸钾在水中的反应为4FeO2-4+10H2O 4Fe(OH)3+8OH-+3O2↑。

由图1可知,800 min时,pH=11.50的溶液中高铁酸钾最终浓度比pH=4.74的溶液中高,主要原因是__________________。

答案(1)铁元素为+6价,易得电子(2)减少洗涤时产品的损失且产品易干燥(3)高铁酸钾有强氧化性,能杀菌消毒产生的Fe(OH)3有吸附性,有净化作用(4)放电时间长工作电压稳定(5)①研究FeO2-4在不同pH溶液中的稳定性(或反应的速率)②温度越高,FeO2-4越不稳定(或与水反应的速率越快)③pH=11.50的溶液中OH-浓度大,使平衡向左移动解析(1)在K2FeO4中Fe的价态为+6价,易得电子。

(2)K2FeO4在有机溶剂中的溶解度很小,可减少洗涤时的损失。

(3)K2FeO4具有强氧化性,可杀菌消毒,其还原产物Fe3+水解生成Fe(OH)3胶体,具有吸附性能。

(4)根据曲线判断,电压稳定,放电时间长。

(5)图1研究的是FeO2-4在不同pH时的稳定性,图2研究的是FeO2-4在不同温度时的稳定性,根据曲线变化,pH越大,FeO2-4越稳定;温度越高,FeO2-4越不稳定。

3.草酸是一种重要的试剂。

下面是利用草酸探究浓度对反应速率影响的实验。

(1)为证明浓度对反应速率的影响,教科书《化学反应原理》中设计了如下实验:取两支试管,各加入4 mL 0.01 mol·L-1的KMnO4酸性溶液,分别向其中加入0.1 mol·L-1、0.2 mol·L-1 H2C2O4溶液2 mL,记录溶液褪色所需时间。

实验中发生反应的离子方程式为______________。

预期现象是:①溶液的颜色由________色变为________色。

②其中加入____________ mol·L-1 H2C2O4的那支试管中的溶液先变色。

然而实验结果并不尽如人意。

实验过程颜色复杂,且褪色先缓慢后逐渐加快;最大的问题是草酸浓度大,反应速率却更慢。

本实验能否作为课堂实验研究浓度对化学反应速率的影响?适宜的条件是怎样的?某校一研究小组对此进行了探究。

下面是他们的实验报告的一部分:表1试验安排及结果或“C”,下同)对反应速率影响显著,而________的浓度对反应速率的影响不显著。

(3)由表2可知,当高锰酸钾浓度为________ mol·L-1、草酸浓度为________ mol·L-1时,反应最快。

即因素A、B的较适宜实验条件得以确定。

根据以上实验结果,该小组同学继续探究硫酸的浓度是怎样影响和O2解析(1)由于MnO4被还原成Mn,所以溶液由紫红色变为无色。

浓度越大,反应速率越快,所以加入0.2 mol·L-1的H2C2O4溶液先变色。

(2)根据表2中的数据可判断,H2SO4溶液的浓度对反应速率影响显著,而KMnO4、H2C2O4的浓度对反应速率影响不显著。

(3)由表2中数据判断,当KMnO4溶液浓度为0.005 mol·L-1,H2C2O4溶液浓度为0.1 mol·L-1时,反应速率最快。

(4)褪色时间大约为1分钟时,硫酸浓度为18 mol·L-1,褪色时间大约为2 min时,H2SO4浓度为10 mol·L-1。

42O速率在t1后随时间t变化的曲线图。

答案(1)0.075 mol·L-1·min-1(2)1(3)增大(4)5(1)从图1和图2可以得出的结论为__________________、____________________。

是81.5 kJ·mol-1①Mg(OH)2起阻燃作用的主要原因是________________。

②与常用卤系(如四溴乙烷)和有机磷系(磷酸三苯酯)阻燃剂相比,Mg(OH)2阻燃剂的优点是____________。

答案(1)随着水化时间延长,MgO的量不断减少,Mg(OH)2的量不断增加温度升高,水化反应速率加快(2)ΔH<0(3)金属离子半径越大,氢氧化物越难分解(或金属性越强,氢氧化物越难分解等)(4)①Mg(OH)2分解时吸热,使环境温度下降;同时生成耐高温、稳定性好的MgO覆盖在可燃物表面,阻燃效果更佳②无烟、无毒、腐蚀性小解析(1)水化时间越长,MgO越少,Mg(OH)2越多,并且温度越高,水化速率越快。

(2)MgO+H2O===Mg(OH)2属于放热反应。

(3)金属性越强,氢氧化物热稳定性越强。

(4)①Mg(OH)2分解时要吸热,且生成的MgO耐高温,覆盖在可燃物表面,阻止燃烧进一步进行。

②有机阻燃剂有一定的毒性和腐蚀性,且有烟产生。

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