销售数据分析比对图表
销售分析各月数据报告图表
销售分析各月数据报告图表目录销售分析各月数据报告图表 (1)引言 (1)背景介绍 (1)目的和意义 (2)数据收集和分析方法 (3)数据来源 (3)数据收集方法 (4)数据分析方法 (5)销售数据分析结果 (6)月度销售总额趋势分析 (6)不同产品销售额对比分析 (7)不同地区销售额对比分析 (8)不同销售渠道销售额对比分析 (8)销售数据报告图表设计 (9)图表类型选择 (9)数据可视化设计原则 (10)图表样式和配色选择 (11)销售数据报告图表示例 (12)月度销售总额趋势图 (12)不同产品销售额对比柱状图 (13)不同地区销售额对比饼图 (15)不同销售渠道销售额对比折线图 (15)结论和建议 (16)数据分析结果总结 (16)基于数据分析的销售策略建议 (17)参考文献 (18)引言背景介绍销售分析各月数据报告图表背景介绍随着市场竞争的日益激烈，企业需要不断地了解和分析销售数据，以便制定更有效的销售策略和决策。
销售数据报告图表是一种直观、清晰地展示销售情况的工具，通过对销售数据的整理和分析，可以帮助企业了解销售趋势、产品热销情况、市场份额等重要信息。
本文将针对销售数据进行分析，并通过图表的形式展示各月销售情况。
通过对销售数据的分析，我们可以更好地了解销售业绩的变化趋势，找出销售高峰和低谷，进而制定相应的销售策略。
首先，我们将对销售数据进行整理和分类。
销售数据包括销售额、销售量、销售利润等指标，我们将根据这些指标对销售数据进行分类，以便更好地进行分析。
同时，我们还将根据产品类型、地区、销售渠道等因素对销售数据进行细分，以便更全面地了解销售情况。
其次，我们将通过图表的形式展示销售数据。
图表是一种直观、易于理解的展示方式，可以帮助读者更好地理解销售情况。
我们将使用折线图、柱状图、饼图等不同类型的图表，以展示销售额、销售量、销售利润等指标的变化情况。
通过对这些图表的分析，我们可以更清楚地了解销售情况的变化趋势，找出销售的瓶颈和机会。
Excel数据透视表柱状图实战案例销售趋势分析与对比
Excel数据透视表柱状图实战案例销售趋势分析与对比在公司的销售工作中，准确地分析销售趋势以及对比不同因素对销售额的影响是至关重要的。
Excel数据透视表和柱状图的结合使用可以方便地实现这一目标。
本文将通过一个实战案例详细介绍如何使用Excel数据透视表和柱状图来进行销售趋势的分析与对比。
一、数据准备为了进行销售趋势分析和对比，我们首先需要准备相关的销售数据。
在这个案例中，我们将使用一个虚拟的销售数据表格，该表格包括以下列：产品名称、销售日期、销售额、地区和销售员等。
二、创建数据透视表1. 打开Excel并导入销售数据表格。
2. 选择任意一个单元格，点击“数据”标签页上的“数据透视表”按钮。
3. 在弹出的对话框中，选择“选择区域”，并选中销售数据表格的范围。
4. 在“创建数据透视表”对话框中，选择“新工作表”作为数据透视表的位置，并点击“确定”按钮。
5. 在新的工作表中，我们可以看到左侧的“数据透视表字段列表”窗格，其中包含了销售数据中的列名。
6. 在“数据透视表字段列表”窗格中，拖动“销售日期”字段到“行标签”区域，将销售日期作为行的分类。
7. 再次拖动“销售日期”字段到“值”区域，将销售日期作为数值的计算项。
8. 在“值”区域中，确保“销售日期”的计算项为“计数”，即统计每天的销售次数。
9. 拖动“地区”字段到“列标签”区域，将地区作为列的分类。
10. 拖动“销售额”字段到“值”区域，将销售额作为数值的计算项。
11. 在“值”区域中，确保“销售额”的计算项为“求和”，即统计每天的销售总额。
三、创建柱状图1. 在数据透视表的旁边，选择任意一个空白单元格并点击。
2. 点击“插入”标签页上的“柱形图”按钮。
3. 在弹出的柱状图类型选择窗格中，选择“柱形图”。
4. 单击“确定”按钮，Excel会自动创建一个柱状图，并将数据透视表中的数据应用到图表中。
5. 现在我们可以看到柱状图已经显示了按销售日期和地区分类的销售额数据。
电商平台销售业绩对比图表模板
0%
电商平台销售对比条形图
20% 淘宝
40% 京东
60% 拼多多
年份 淘宝 京东 拼多多
2020年
74
85
62
电商平台销售对比饼图
62 28%
74 34%
85 38%
月份 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
【精选表格】销售数据分析动态图表柱形图模板(实用模板)
十二月 合计 190 1835 192 1887 197 1848 200 1941 779 7511
11
12
势统计分析
销售三部
九月 十月 十一月 十二月
1800
2000
11 系列12
11 系列12
九月 172 165 160 169 666
十月 188 185 177 183 733
十一月 181 183 179 180 723
1000 800 600 400 200 0 1
各部门全年销售业绩统计
2
3
部门
4 销售一部
5
6
销售二部
7
8
销售三部
9 销售四部
10
11
小计
每月业绩占全年销售业绩百分比
部门
销售一部 销售二部 销售三部 销售四部
小计
一月 122 144 143 151 560
二月 131 130 128 147 536
三月 128 137 129 140 534
全年销售业绩统计报告
四月 五月 六月 七月 八月 130 155 145 147 146 138 154 154 157 148 129 159 156 152 139 141 153 155 153 169 538 621 610 609 602
11 9%
12 1 2 10% 8% 8% 3
10
7%4
9% 9
57%
9% 8 7 6 8%
9%
8%
8%
1000 800 600 400 200 0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月
销售数据分析明细图表模板17
20XX年XX月全国各区域（或省/门店/业务员等分类对象）销售情况统计表
表格单位：元
销售业绩分析
自此处开始可对当月销售情况进行简要分析（现在此对图表进行简要说明）
1.统计对象不一定是区域，可以是省份、城市、渠道、门店、网点、部门、人员等任何统计对象；
2.增加统计对象时，在序号1-7中间插入行即可，格式会自动增加上；
3.三个条形图是根据数据自动生成和更新的，无需手动调整；
4.任务达成率、同比增长率和合计都是自动计算的，无需手动调整；
5.销售业绩、任务达成率、去年同期销售业绩和同比增长率中，红色是最高，绿色是最低；都是自动标记的，无需手动更改字体颜色。
电商平台销售业绩对比图表模板
淘宝 京东 拼多多
74
85
62
134
121
138
103
68
106
61
65
116
121
138
130
119
86
74
87
83
132
127
90
133
68
92
64
95
140
101
61
136
100
114
119
102
电商平台销售对比柱形图
淘宝 京东 拼多多
售对比柱形图
月 9月 10月 11月 12月
售对比条形图
80%
100%
售对比饼图
淘宝 京东 拼多多
售对比面积图
月 9月 10月 11月 12月 拼多多
100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月
淘宝
京东
拼多多
月份 1月 2月 3月 4月 5月 6月
淘宝 京东 拼多多
74
85
62
134
121
138
103
68
106
61
65
116
121
138
130
119
86
74
6月 5月 4月 3月 2月 1月
0%
电商平台销售对比条形图
20% 淘宝
40% 京东
60% 拼多多
年份 淘宝 京东 拼多多
2020年
74
历年产品销售数据对比图表excel
产品A 产品B 产品C 产品D 产品E 产品F 产品G 产品H
2015 年
157 167 171 124 117 185 113 133
2016 年
133 165 121 121 101 114 189 101
2017 年
168 152 149 195 188 189 113 103
平均
152.67 161.33 147.00 146.67 135.33 162.67 138.33 112.33
产品历年平均
350.00 300.00 0 200.00 150.00 100.00
50.00 0.00
产品A
产品B
产品C
1.开拓市场，增加目标客户群。可以横向，也可以纵向细分。 2.创新产品，提高产品价值。 3.策划营销活动，增加商品附加价值，拉动销售。 4.整合资源，借品牌.借渠道.借场地.借设施.借团队等，达到提升自身品牌。 5.优化内部流程，加强管理，降低成本，提升利润空间。 6.调整产品结构，优化成本支出和销售利润构成。 7.开拓个性服务，走差异化发展，以特色服务提升业绩。
总和
610.67 645.33 588.00 586.67 541.33 650.67 553.33 449.33
产品F
总销量最好的产品
162.67
平均值最高
历年产品分析
2015年 2016年 2017年 250 200 150 100
50 0
产品A 产品B 产品C 产品D 产品E 产品F 产品G 产品H
产品H
总销量最差的产品
650.67
总和最高
1257
2015年产品总和
产品历年平均值分析
产品C 产品D 产品E 产品F 产品G 产品H
季度销售对比excel图表
0.2 0.2
0.2 0.62 0.18 0.2 0.62 0.18
签都是用散点制作
0.39 0.39
一季度销售占比
其中季节性小周占比存在间隔升降 400-1000区间销量明显较多 #REF! #REF!
#REF!
0.2
0.6
0.2
0.6
53 0.97 82 0.17 82 0.77 82 0.97 102 0.17 102 0.79 102 0.97
一季度销售占比领先
其中季节性小周占比存在间隔升降 1000区间销量明显较多
分布 X 0 0 0
横分类轴 X
24 42 71 91
Y 0.17 0.84 0.97
Y 0 0 0 0
构建数据 时间轴 0 33 33 51 51 80 80 100
0.2 0.67 0.13 0.2 0.67 0.13
0.1 0.51 0.1 0.51
数据标签 X
35 35 35 53 53
Y 0.17 0.84 0.97 0.07 0.58
#REF! #REF! #REF!
#REF!
#REF!
#REF!
#REF!
#REF!
作图思路 使用面积图制作 利用面积图的时间轴制作不等宽 数据标签与坐标轴标签都是用散点制作
#REF!
#REF!
#REF!
#REF!
#REF! #RE#FR! EF! #REF! #REF! #REF#! REF! #REF!
400以下400-1000 1000以上 销售占比 辅助累加 一季度 20% 67% 13% 33% 33% 二季度 10% 51% 39% 18% 51% 三季度 20% 60% 20% 2二季度 三季度 四季度