Python数据可视化实战第一章

Python数据可视化实战第1期

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Python数据可视化实战—课程概要

1. Python基本绘图

2. Python简单图形绘制

3. 常见图形绘制

4. 完善统计图形

5. Python高级绘图一之图形样式

6. Python高级绘图二之实现多张图并存

7. Python高级绘图三实现共享坐标轴

8. Python精美制图一之ggplot

9. Python精美制图二之seaborn

10. Python精美制图三之pyecharts

第一章Python基本绘图

⏹ 1.1 Python绘图常用库介绍⏹ 1.2 相关参数

⏹ 1.3 简单案例实践

1.1 Python绘图常用库介绍

matplotlib作为Python的基本绘图库，是Python中应用最广泛的绘图工具包之一，matplotlib能和其他很多库结合，如pandas等

⏹Matplotlib库

matplotlib作为Python的基本绘图库，是Python中应用最广泛的绘图工具包之一，matplotlib能和其他很多库结合，如pandas等

⏹其他库

包括ggplot2和seaborn,还有pyecharts库等都是第三方绘图库，可以优化Python图形，使得Python数据可视化结果更加美观

matplotlib.plot是最常见的绘图的模块，语法如下：

plt.plot(x,y,ls=,lw=,c=,marker=,markersize=,markeredgecolor=,markerfacecolor, label=) x: x轴上的数值

y: y轴上的数值

ls: 折线的风格(‘-‘, ’--‘, ’-.‘和':‘)

lw: 线条宽度

c: 颜色

marker: 线条上点的形状

markersize: 线条上点的大小

markeredgecolor: 点的边框色

markerfacecolor: 点的填充色

label: 文本标签

1.3 简单案例实践

使用微信文章阅读数据，绘制简单折线图

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