(整理)参数估计习题.

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参数估计练习题

参数估计练习题

参数估计练习题一、选择题1. 在统计学中,参数估计通常指的是:A. 估计总体参数的值B. 估计样本的均值C. 估计样本的方差D. 估计样本的中位数2. 下列哪项不是点估计的特点?A. 唯一性B. 精确性C. 随机性D. 简洁性3. 区间估计与点估计的主要区别在于:A. 区间估计提供了一个范围B. 点估计提供了一个范围C. 点估计比区间估计更精确D. 区间估计比点估计更精确4. 以下哪个分布的参数估计通常使用最大似然估计法?A. 正态分布B. 均匀分布C. 二项分布D. 泊松分布5. 以下哪个统计量是正态分布的参数估计?A. 方差B. 均值C. 标准差D. 所有上述选项二、填空题6. 点估计的误差可以通过________来衡量。

7. 区间估计的置信水平为95%,表示我们有95%的把握认为总体参数位于________内。

8. 样本均值的抽样分布服从________分布,当样本量足够大时。

9. 样本方差的抽样分布服从________分布,当样本量足够大时。

10. 正态分布的参数估计中,均值μ的估计量是________。

三、简答题11. 简述点估计与区间估计的区别。

12. 描述最大似然估计法的基本原理。

13. 解释为什么在样本量较大时,样本均值的分布会接近正态分布。

14. 说明在进行区间估计时,置信水平和置信区间宽度之间的关系。

15. 描述如何使用样本数据来估计总体比例。

四、计算题16. 假设有一个样本数据集{2, 4, 6, 8, 10},请计算样本均值和样本方差。

17. 假设你有一个正态分布的样本,样本均值为50,样本标准差为10,样本量为100。

请计算总体均值的95%置信区间。

18. 假设你有一个二项分布的样本,样本量为200,样本比例为0.4。

请使用最大似然估计法估计总体比例。

19. 假设你有一个泊松分布的样本,样本量为100,总观察值为200。

请估计泊松分布的参数λ。

20. 假设你有一个均匀分布的样本,样本最小值为1,样本最大值为10。

参数估计练习题

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参数估计练习题参数估计练习题参数估计是统计学中的一个重要概念,它用于根据样本数据来估计总体参数的值。

在实际应用中,参数估计扮演着至关重要的角色,它可以帮助我们了解总体特征,并做出相应的决策。

本文将介绍一些参数估计的练习题,通过解答这些问题来加深对参数估计的理解。

1. 假设我们有一个服从正态分布的总体,我们希望估计其均值。

我们从该总体中抽取了一个样本,样本容量为n,样本均值为x̄,样本标准差为s。

请问,如何利用这些信息来估计总体均值的值?答:根据中心极限定理,当样本容量足够大时,样本均值的分布将近似于正态分布。

因此,我们可以使用样本均值x̄作为总体均值的估计值。

同时,我们可以计算样本均值的标准误差,即s/√n,来衡量估计的精确程度。

2. 在某个电商平台上,我们想要估计用户对某个产品的满意度。

我们从该平台上随机抽取了100个用户进行调查,他们对该产品的满意度进行了评分,评分范围为1到10。

请问,如何利用这些信息来估计用户对该产品的满意度的平均值?答:我们可以计算样本的平均得分,即样本均值x̄,作为用户对该产品满意度的估计值。

同时,我们可以计算样本均值的标准误差,即样本标准差s/√n,来衡量估计的精确程度。

此外,我们还可以计算样本的置信区间,来估计总体平均得分的范围。

3. 在某个城市的交通调查中,我们想要估计每天通勤时间的均值。

我们从该城市的不同地区随机抽取了100个通勤者,并记录了他们的通勤时间。

请问,如何利用这些信息来估计每天通勤时间的均值?答:我们可以计算样本的平均通勤时间,即样本均值x̄,作为每天通勤时间均值的估计值。

同时,我们可以计算样本均值的标准误差,即样本标准差s/√n,来衡量估计的精确程度。

此外,我们还可以计算样本的置信区间,来估计总体通勤时间均值的范围。

4. 在一项医学研究中,我们想要估计某种药物的治疗效果。

我们从患者中随机抽取了100个人,其中50人接受了药物治疗,另外50人接受了安慰剂。

参数估计习题

参数估计习题

第3章参数估计习题一. 选择题1. 当样本量一定时,置信区间的长度( ).A. 随着显著水平α的提高而变短.B. 随着置信水平1-α的降低而变长C. 与置信水平α−1无关D. 随着置信水平1-α的降低而变短2. 置信水平α−1表达了置信区间的( ).A. 准确性.B. 精确性.C. 显著性.D. 可靠性.3. 设12ˆˆ(,)θθ是参数θ的置信水平为1α−的区间估计,则以下结论正确的是( ). A. 参数θ落在区间(,12)ˆˆ之内的概率为1α−. θθB. 参数θ落在区间12ˆˆ(,)θθ之外的概率为α. C. 区间12ˆˆ(,)θθ包含参数θ的概率为1α−. D. 对不同的样本观测值,区间12ˆˆ(,)θθ的长度相同. 4. 通过矩估计法求出的参数估计量( ).A. 是唯一的.B. 是无偏估计量.C. 不一定唯一.D. 不唯一,但是无偏估计.5. 下列命题错误的是( ).A. 最大似然估计可能不唯一.B. 最大似然估计不一定是无偏估计.C. 最大似然估计一定存在.D. 似然函数是样本的函数.n x x x ,,,21 6. 设总体服从],0[θ上的均匀分布,为样本,记n X X X ,,,21 X 为样本均值,则下列统计量不是θ的矩估计量的是( ).A. X 21ˆ1=θ. B. ∑=−=n i i X X n 122)(12ˆθ. C. ∑==n i i X n 1233ˆθ. D. X 2ˆ4=θ. 7. 设总体的密度函数为,参⎩⎨⎧<<=−其它o x x x P 10),(1θθθ0>θ,为样本,记n X X X ,,,21 ∑===n i k i k k X n A 13.2,1,1,则以下结论中错误的是( ). A. 是1A θ的矩估计量. B.111A A −是θ的矩估计量. C. 2212A A −是θ的矩估计量. D. 3313A A −是θ的矩估计量. 8. 样本12(,,,)n X X X 取自总体X ,()E X µ=,2()D X σ=,则以下结论不成立的是( ).A.i X ()均是µ的无偏估计.B.11ni i X X n ==∑是µ的无偏估计. C.121()是µ的无偏估计. D. 111ni i X n =−∑是µ的无偏估计. 2X X +9. 样本来自总体,则总体方差的无偏估计为( ).n X X X ,,,21 ),(2σµN 2σA. ∑=−−=n i i X X n S 1221(11. B. ∑=−−=n i i X X n S 1222)(21. C. ∑=−=n i i X X n S 1223)(1. D. ∑=−+=n i i X X n S 1224(11.10. 容量为的样本1X 来自总体~(1,)X B p ,其中参数01p <<,则下述结论正确的是( ). A. 1X 是p 的无偏统计量. B. 1X 是p 的有偏统计量.C. 21X 是2p 的无偏统计量.D. 21X 是2p 的有偏统计量. 11. 设1,2X X 是来自正态总体(,1)N µ的样本,则对统计量1121ˆ332X X µ=+,21213ˆ44X X µ=+31211ˆ22X X µ=+,,以下结论中错误的是( ). A. 1ˆµ,2ˆµ,3ˆµ都是µ的无偏估计量. B. 1ˆµ,2ˆµ,3ˆµ都是µ的一致估计量. C. 3ˆµ比1ˆµ,2ˆµ更有效. D. 121ˆˆ()2µµ+3ˆ比µ更有效. 12. 现有一容量为的样本来自总体25n =X ,若2X =,()4D X =,已知标准正态分布的分布函数()x Φ的函数值:,(1.645)0.95Φ=(1.96)0.975Φ=,(1.282)0.90Φ=.则在显著水平0.05α=,()E X 的置信区间为( ).A. .B. .(1.216,2.784)(1.342, 2.658)C. . D.(1.4872, 2.5128)2 1.962 1.96(2,22525××−+ . 13. 设()是正态总体n X X X ,,,21 2(,)X N µσ∼的样本,统计量X Z =,又知(0,1)N 20.64,16n σ==,及样本均值X ,利用Z 对µ作区间估计,若已指定置信水平1α−,并查得为,则/2 1.96z α=µ的置信区间为( ). A.(,0.396)X X + . B.(0.196,0.196)X X −+ .C.(0.392,0.392)X X −+ .D.(0.784,0.784)X X −+ .二.填空题14. 设θ和是总体n X X X ,,,21 的未知参数及样本,1θ和2θ是由样本确定的两个统计量,满足12()1<<=−P θθθα,则称随机区间12(,)θθ为θ的置信区间,其置信度为 ,置信水平为 . 15. 通常用的三条评选估计量的标准是__ _______.16. 设某种元件的寿命2(,)X N µσ∼,其中参数2,µσ未知,为估计平均寿命µ及方差2σ,随机抽取7只元件得寿命为(单位:小时):1575,1503,1346,1630,1575,1453,1950.则µ的矩估计为 ,2σ的矩估计为 .17. 样本方差2211(1ni i S X n ==−−∑)X 是总体2(,)X N µσ∼中2σ的 偏估计,2*11()n i i S X n ==−∑2X 是2σ的__ ___偏估计. 18. 设总体(,1)X N µ∼,µ是未知参数,1,2X X 是样本,则1121ˆ332X X µ=+及2111ˆ222X X µ=+都是µ的无偏估计,但 有效. 19. 1X 是总体中抽得的容量n=1的样本,当X 服从[0,]θ上均匀分布时,1X 是未知参数θ的 估计,当2(,)X N θσ∼时,1X 是未知参数θ的 估计.20. 设是取自正态总体12(,X )X (,1)∼X N µ的一个样本,则易证1ˆX =+X 2µαβ,(其中1αβ+=)是µ的无偏估计量,且当α= 时ˆµ是µ的最小方差估计量,最小方差为 .21. 设总体~(1,)X B p ,其中未知参数01p <<,12(,,,)n X X X 是X 的样本,则的矩估计为 p ,样本似然函数为 .22. 设12,,,n X X X 是来自总体2(,)X N µσ∼的样本,则有关于µ及2σ的似然函数2(,)L µσ= .23. 设(12(,,,)n X X X )是抽自总体2(,)X N µσ∼的随机样本,,a b 为常数,且0a b <<,则随机区间2211()()(,nn i i i i X X b a )µµ==−−∑∑的长度的数学期望为 . 24. 从某超市的货架上随机的抽得9包0.5kg 装的食糖,计算得食糖的平均重量为0.5089x =kg。

《参数估计习题》word版

《参数估计习题》word版

参数估计习题一、填空题1、设总体2(,)X Nμσ,若2σ已知,总体均值μ的置信度为1α-的置信区间为:x x⎛-+⎝,则λ=;2、设由来自正态总体2(,0.9)X N μ的样本容量为9的简单随机样本,得样本均值5x=,则未知参数μ的置信度0.95的置信区间为;3、设12,X X为来自总体2(,)X Nμσ的样本,若1211999CX X+为μ的一个无偏估计,则C=;4、设12,,,nX X X为来自正态总体2(,)Nμσ的样本,,a b为常数,且0a b<<,则随机区间2211()(),n ni ii iX Xb aμμ==⎡⎤--⎢⎥⎣⎦∑∑的长度L的数学期望为;5、设ˆθ是未知参数θ的估计量,若称ˆθ为θ的无偏估计量,则ˆ()Eθ=;6、设12ˆˆ,θθ为总体未知参数θ的两个无偏估计量,若称1ˆθ比2ˆθ更有效,则1ˆ()Dθ1ˆ()Dθ;7、设θ为总体的未知参数,若由样本确定的两个统计量1ˆθ和2ˆθ,且12ˆˆθθ<,对于预先给定的α值(01α<<),满足12ˆˆ{}1Pθθθα<<=-,则称随机区间12ˆˆ(,)θθ为θ的1α-或100(1)%α-置信区间,其中为置信上限,为置信下限,称为置信度;8、设12,,,nX X X为来自正态总体2(,)Nμσ的一个样本,样本均值11niiX Xn==∑是的无偏估计量;9、设12,,,nX X X是取自总体X的一个样本,2()D Xσ=,则2211()1niiS X Xn==--∑为的无偏估计量;10、设12,,,n x x x 是取自总体2(,)XN μσ的一组样本值,则2σ的置信度为(1)α-的置信区间是 。

二、 选择题 1、 设总体2(,)XN μσ,其中2σ已知,则总体均值μ的置信区间长度l 与置信度1α-的关系是( ).1-.1-.1-.A l B l C l D ααα当缩小时,缩短 当缩小时,增大当缩小时,不变 以上说法均错2、 设总体2(,)XN μσ,2σ已知,若样本容量n 和置信度1α-均不变,则对于不同的样本观测值,总体均值μ的置信区间的长度( )....A B C D 变长 变短 不变 不能确定3、 设随机变量12,,,n X X X 相互独立且同分布2(,)XN μσ,11ni i X X n ==∑,2211()1ni i S X X n ==--∑,2()i D X σ=,则2S ( ) 2....A B C D σσμ是的有效估计 是的无偏估计是的无偏估计 不能确定4、设ˆθ是未知参数θ的估计量,如果ˆ()E θθ=,则称ˆθ为θ的( ) ....A B C D 有偏估计量 无偏估计量一致估计量有效估计量5、设总体X 的分布中,未知参数θ的置信度为1α-的置信区间是[]12,T T ,即12()1P T T θα≤≤=-,则下列说法正确的是( )1212121212.[,].[,]..[,]A T T t t ,t t B T T C D T T θθααθθθ∈对,的观测值,必有 以的概率落入区间区间以1-的概率包含 的数学期望E()必属于6、α越小,则1α-就越大,θ落在区间12ˆˆ,θθ⎡⎤⎣⎦内的概率就越大。

第章统计学参数估计 练习题

第章统计学参数估计 练习题

第7章参数估计练习题一、填空题(共10题,每题2分,共计20分)1.参数估计就是用_______ __去估计_______ __。

2. 点估计就是用_______ __的某个取值直接作为总体参数的_______ __。

3.区间估计是在_______ __的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减_______ __得到。

4. 如果将构造置信区间的步骤重复多次,置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比例称为_______ __,也成为_______ __。

5.当样本量给定时,置信区间的宽度随着置信系数的增大而_______ __;当置信水平固定时,置信区间的宽度随着样本量的增大而_______ __。

6. 评价估计量的标准包含无偏性、_______ __和_______ __。

7. 在参数估计中,总是希望提高估计的可靠程度,但在一定的样本量下,要提高估计的可靠程度,就会_______ __置信区间的宽度;如要缩小置信区间的宽度,又不降低置信程度,就要_______ __样本量。

8. 估计总体均值置信区间时的估计误差受总体标准差、_______ __和_______ __的影响。

9. 估计方差未知的正态总体均值置信区间用公式_______ __;当样本容量大于等于30时,可以用近似公式_______ __。

10. 估计正态总体方差的置信区间时,用_____ __分布,公式为______ __。

二、选择题(共10题,每题1分,共计10分)1.根据一个具体的样本求出的总体均值的95%的置信区间 ( )。

A.以95%的概率包含总体均值B.有5%的可能性包含总体均值C.一定包含总体均值D. 要么包含总体均值,要么不包含总体均值2.估计量的含义是指( )。

A. 用来估计总体参数的统计量的名称B. 用来估计总体参数的统计量的具体数值C. 总体参数的名称D. 总体参数的具体数值3. 总体均值的置信区间等于样本均值加减边际误差,其中边际误差等于所要求置信水平的临界值乘以( )。

参数估计习题及答案

参数估计习题及答案

P51 第7章 参数估计 ----点估计二、计算题1、设总体X 具有分布密度(;)(1),01f x x x ααα=+<<,其中1->α是未知参数,n X X X ,,21为一个样本,试求参数α的矩估计和极大似然估计.解:(1)因⎰⎰++=+=111α1α1αdx x dx x x X E a)()()(2α1α2α1α102++=++=+|a x 令2α1α++==ˆˆ)(X X EXX --=∴112αˆ为α的矩估计 (2)因似然函数1212(,,;)(1)()n n n L x x x x x x ααα=+1ln ln(1)ln ni i L n x αα=∴=++∑,由1ln ln 01ni i L nx αα=∂=+=∂+∑得,α的极大似量估计量为)ln (ˆ∑=+-=ni iXn11α2、设总体X 服从指数分布 ,0()0,x e x f x λλ-⎧>=⎨⎩其他 ,n X X X ,,21是来自X 的样本,(1)求未知参数λ的矩估计;(2)求λ的极大似然估计.解:(1)由于1()E X λ=,令11X Xλλ=⇒=,故λ的矩估计为1ˆX λ= (2)似然函数112(,,,)n ii x nn L x x x eλλ=-∑=111ln ln ln 0nii ni ni ii L n x d L n n x d xλλλλλ====-=-=⇒=∑∑∑故λ的极大似然估计仍为1X。

4、设总体X 服从泊松分布()P λ, 12,,,n X X X 为取自X 的一组简单随机样本,(1)求未知参数λ的矩估计;(2)求λ的极大似然估计.解:(1)令ˆ()E X X X λλ==⇒=,此为λ的矩估计。

(2){},0,1,2,!ixi i i P X x e x x λλ-===似然函数1121111(,,,){,,}{}!nii x n nn n n i i ni ii e L x x x P X x X x P X x x λλ=-==∑======∏∏11ln ln ln nni i i i L x n x λλ===--∑∑. 11ln 0nniii i x xd L n x d nλλλ===-=⇒==∑∑故λ的极大似然估计仍为X 。

第六章参数估计习题

第六章参数估计习题
的置信区间。
5. 设某种清漆的 9 个样品, 其干燥时间 (以小时计) 分别为 6.0 5.7 5.8 6.5 7.0 6.3 5.6
6.1
2 5.0。 设干燥时间总体服从正态分布 N ~ (μ , σ ) ,求 μ的置信度为 0.95 的置信区间。 (1 )
若由以往经验知 σ =0.6(小时) (2)若 σ为未知。
2
的置信度
3. 假设 0.50, 1.25, 0.80,2.00 是来自总体 X 的一组观测值。已知 Y ln X 服从正态分
布 N ( ,1) (1)求 X 的数学期望 EX (记为 b ) ; (2)求 的置信度为 0.95 的置信区间; (3)利用上述结果求 b 的置信度为 0.95 的置信区间。
1 1 T1 ( X 1 X 2 ) ( X 3 X 4 ) 6 3
T2 ( X 1 2 X 2 3 X 3 4X4) 5
( X 1 X 2 X 3 X 4 ) T3
4
(1)指出 T1 ,T2 , T3 哪几个是 θ的无偏估计量; (2)在上述 θ的无偏估计中指出哪一个较为有效。
(1)求未知参数 的矩估计和极大似然估计; (2)验证所求得的矩估计是否为 的无偏估计。
x1 , x2 , , xn 为 X 的简单随机样本
8. 设总体 X 服从区间 [1, ] 上的均匀分布, 1 未知, X 1 , , X n 是取自 X 的样本。
(1)求 的矩估计和极大似然估计量; (2)上述两个估计量是否为无偏估计量,若不是,请修正为无偏估计量; (3)问在(2 )中两个无偏估计量哪一个更有效。
2 2 2. 设 有 两 个 正 态 总 体 , X ~ N ( 1, 1 ), Y ~ N ( 2 , 2 ) . 分别从 X 和 Y 抽取容量为

参数估计-含答案

参数估计-含答案

第七章参数估计一、单项选择题1.区间X x S的含义是()。

A. 99%的总体均数在此范围内B. 样本均数的99%可信区间C. 99%的样本均数在此范围内D. 总体均数的99%可信区间答案:D2.以下关于参数估计的说法正确的是()。

A. 区间估计优于点估计B. 样本含量越大,参数估计准确的可能性越大C. 样本含量越大,参数估计越精确D. 对于一个参数只能有一个估计值答案:B3.假定抽样单位数为400,抽样平均数为300和30,相应的变异系数为50%和20%,试以的概率来确定估计精度为()。

和%和2%%和98% 和1答案:C4.根据10%抽样调查资料,甲企业工人生产定额完成百分比方差为25,乙企业为49。

乙企业工人数四倍于甲企业,工人总体生产定额平均完成率的区间()。

A. 甲企业较大B. 乙企业较大C. 两企业一样D. 无法预期两者的差别答案:A5.对某轻工企业抽样调查的资料,优质品比重40%,抽样误差为4%,用多大的概率才能确信全及总体的这个指标不小于32%()。

答案:B6.根据抽样调查的资料,某城市人均日摄入热量2500千卡,抽样平均误差150千卡,该市人均摄入热量在2350千卡至2650千卡之间的置信度为()。

B.D.答案:B7.对进口的一批服装取25件作抽样检验,发现有一件不合格。

概率为时计算服装不合格率的抽样误差为%。

要使抽样误差减少一半,必须抽()件服装做检验。

答案:B8.根据以往调查的资料,某城市职工平均每户拥有国库券和国债的方差为1600,为使极限抽样误差在概率保证程度为时不超过4元,应抽取()户来进行调查。

答案:B9.一般情况下,总体平均数的无偏、有效、一致的估计量是()。

A. 样本平均数B. 样本中位数C. 样本众数D. 不存在答案:A10.参数估计的置信度为1-α的置信区间表示()。

A. 以1-α的可能性包含了未知总体参数真值的区间B. 以α的可能性包含了未知总体参数真值的区间C. 总体参数取值的变动范围D. 抽样误差的最大可能范围答案:A11.无偏性是指()。

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参数估计习题一、填空题1、设总体2(,)X Nμσ,若2σ已知,总体均值μ的置信度为1α-的置信区间为:x x⎛-+⎝,则λ=;2、设由来自正态总体2(,0.9)X N μ的样本容量为9的简单随机样本,得样本均值5x=,则未知参数μ的置信度0.95的置信区间为;3、设12,X X为来自总体2(,)X Nμσ的样本,若1211999CX X+为μ的一个无偏估计,则C=;4、设12,,,nX X X为来自正态总体2(,)Nμσ的样本,,a b为常数,且0a b<<,则随机区间2211()(),n ni ii iX Xb aμμ==⎡⎤--⎢⎥⎣⎦∑∑的长度L的数学期望为;5、设ˆθ是未知参数θ的估计量,若称ˆθ为θ的无偏估计量,则ˆ()Eθ=;6、设12ˆˆ,θθ为总体未知参数θ的两个无偏估计量,若称1ˆθ比2ˆθ更有效,则1ˆ()Dθ1ˆ()Dθ;7、设θ为总体的未知参数,若由样本确定的两个统计量1ˆθ和2ˆθ,且12ˆˆθθ<,对于预先给定的α值(01α<<),满足12ˆˆ{}1Pθθθα<<=-,则称随机区间12ˆˆ(,)θθ为θ的1α-或100(1)%α-置信区间,其中为置信上限,为置信下限,称为置信度;8、设12,,,nX X X为来自正态总体2(,)Nμσ的一个样本,样本均值11niiX Xn==∑是的无偏估计量;9、设12,,,nX X X是取自总体X的一个样本,2()D Xσ=,则2211()1niiS X Xn==--∑为的无偏估计量;10、设12,,,n x x x 是取自总体2(,)XN μσ的一组样本值,则2σ的置信度为(1)α-的置信区间是 。

二、 选择题 1、 设总体2(,)XN μσ,其中2σ已知,则总体均值μ的置信区间长度l 与置信度1α-的关系是( ).1-.1-.1-.A l B l C l D ααα当缩小时,缩短 当缩小时,增大当缩小时,不变 以上说法均错2、 设总体2(,)XN μσ,2σ已知,若样本容量n 和置信度1α-均不变,则对于不同的样本观测值,总体均值μ的置信区间的长度( )....A B C D 变长 变短 不变 不能确定3、 设随机变量12,,,n X X X 相互独立且同分布2(,)XN μσ,11ni i X X n ==∑,2211()1ni i S X X n ==--∑,2()i D X σ=,则2S ( ) 2....A B C D σσμ是的有效估计 是的无偏估计是的无偏估计 不能确定4、设ˆθ是未知参数θ的估计量,如果ˆ()E θθ=,则称ˆθ为θ的( ) ....A B C D 有偏估计量 无偏估计量一致估计量有效估计量5、设总体X 的分布中,未知参数θ的置信度为1α-的置信区间是[]12,T T ,即12()1P T T θα≤≤=-,则下列说法正确的是( )1212121212.[,].[,]..[,]A T T t t ,t t B T T C D T T θθααθθθ∈对,的观测值,必有 以的概率落入区间区间以1-的概率包含 的数学期望E()必属于6、α越小,则1α-就越大,θ落在区间12ˆˆ,θθ⎡⎤⎣⎦内的概率就越大。

对于给定的置信度1α-,使12ˆˆ,θθ⎡⎤⎣⎦平均长度最小的区间估计是( )....A B C D 最好的区间估计 最差的区间估计无偏估计 以上说法均错7、设12,,,n X X X 是取自总体X 的一个样本,不是无偏估计量的是( )2211221111..()1.().1nnii i i n i i A X X B S X X n n C S X X D X n ====---∑∑∑==8、设12,,,n X X X 是取自总体2(,)XN μσ的一个样本,12211ˆ()n i i i k X X σ-+==-∑,若使2ˆσ为2σ的无偏估计量,则k =( ) 1111....122(1)A B C D nn nn --9、设12,X X 是取自总体2(,)X N μσ的一个样本, μ的无偏估计量中最有效的是( )1122123124121121ˆˆ..22331114ˆˆ..4455A X XB X XC X XD X X μμμμ=+=+=+=+10、区间估计给出了估计的精度与可靠度(1)α-,其精度与可靠度是相互制约的,即( )....A B C D 精度越高(置信区间的长度越小),可靠度越低精度越高(置信区间的长度越大),可靠度也越高精度越低(置信区间的长度越小),可靠度越高精度越低(置信区间的长度越大),可靠度也越低三、 计算题和证明题 1、设12,,,n X X X 是总体2(,)XN μσ的一个简单随机样本,试证:2211()1n i i S X X n ==--∑(其中11n i i X X n ==∑)是()D X 的无偏估计量。

2、设12,,,n X X X 为取自总体20(,)XN μσ的简单随机样本,其中0μ为已知常数,选择统计量2012()nii XU μσ=-=∑,求2σ的1α-置信区间。

3、设12,X X 为来自总体(,1)N μ(μ未知)的一个样本,112212312211311ˆˆˆ,,334422X X X X X X μμμ=+=+=+,试证这三个估计量都是μ的无偏估计量,并确认最有效的一个。

4、 设12,,,n X X X 为取自总体2(,)N μσ的简单随机样本,试恰当选择常数C ,使1211()n i i i C X X -+=-∑为2σ的无偏估计。

5、 设12,,,n X X X 为取自总体2(,)XN μσ的简单随机样本,试证:估计量11ni i X X n ==∑,1n i i i W X α==∑(0i α≥为常数,11ni i α==∑)都是()E X 的无偏估计量。

6、 设从总体2(,)N μσ中分别抽取容量为12,n n 的两个独立样本,样本均值分别记为12,X X ,试证:对于任意满足1a b +=的常数a 和b ,12T aX bX =+都是μ的无偏估计量。

7、 设12100,,,X X X 为取自总体(,1)N μ的简单随机样本,测得均值为5,试求X的期望的置信度等于0.95的置信区间。

8、 从一批钉子中随机抽取16枚,测得其长度(单位:cm )为2.14,2.10,2.13,2.15,2.13,2.12,2.13,2.10 2.15,2.12,2.14,2.10,2.13,2.11,2.14,2.11 假设钉子的长度2(,0.01)X N μ,求总体均值μ的置信度为99%的置信区间。

9、 从一批钉子中随机抽取16枚,测得其长度(单位:cm )为2.14,2.10,2.13,2.15,2.13,2.12,2.13,2.10 2.15,2.12,2.14,2.10,2.13,2.11,2.14,2.11 假设钉子的长度2(,)XN μσ,求总体均值μ的置信度为99%的置信区间。

0.95(15) 1.7531t =10、 随机地取某种炮弹9发做试验,测得炮口速度的样本标准差11S =(米/秒)。

设炮口速度2(,)XN μσ,求这种炮弹的炮口速度的标准差σ的95%的置信区间。

11、 假设0.50,1.25,0.80,2.00是来自总体X 的简单随机样本,已知ln Y X =服从正态分布(,1)N μ,求μ的置信度为0.95的置信区间。

12、 设某产品的性能指标2(,)XN μσ,现在随机抽取20个产品进行检测,检测后经计算得这些产品的性能指标均值 5.21x =,方差20.049s =,试求X 的标准差σ的置信区间为0.95的置信区间。

13、 有一大批糖果,现从中随机地取16袋,称得重量(克)如下:506,508,499,503,504,510,497,512 514,505,493,496,506,502,509,496设袋装糖果的重量近似地服从正态分布,试求总体均值μ的置信水平为0.95的置信区间。

14、 有一大批糖果,现从中随机地取16袋,称得重量(克)如下:506,508,499,503,504,510,497,512 514,505,493,496,506,502,509,496设袋装糖果的重量近似地服从正态分布,试求总体标准差σ的置信水平为0.95的置信区间。

15、 设某种清漆的9个样品,其干燥时间(以小时计)分别为6.0,5.7,5.8,6.5,7.0,6.3,5.6,6.1,5.0 设干燥的时间总体服从正态分布2(,0.6)N μ。

求μ的置信水平为0.95的置信区间。

16、设某种清漆的9个样品,其干燥时间(以小时计)分别为6.0,5.7,5.8,6.5,7.0,6.3,5.6,6.1,5.0设干燥的时间总体服从正态分布2Nμσ。

求μ的置信水平为0.95的置信区间。

(,)17、从某种灯泡的总体中,随机抽取10个样本,测得其寿命(小时)为1520 1483 1827 1654 16311483 1411 1660 1540 1987试求方差的无偏估计。

18、设12,,,n X X X 是总体X 的一个样本,试证估计量11ni i X X n ==∑,1n i i i W a X ==∑(0i a ≥为常数,11ni i a ==∑),都是()E X 的无偏估计量,且X 的方差不超过W 的方差。

19、设12,,,n X X X 是取自总体X 的一个样本,()E X μ=,试证:22011ˆ()n i i S X n μ==-∑是总体方差的无偏估计量。

20、对样本12,,,n X X X 做变换()i i Y m X a =-(,a m 为常数,0m ≠),试证222(1);1(2)X Y Y X a m S S m =+=参数估计习题答案一、填空题 1、2u αλ=2、 (4.412,5.588)3、199819994、 211n a b σ⎛⎫- ⎪⎝⎭5、 θ6、 ≤7、 2ˆθ,1ˆθ,1α-或100(1)%α- 8、 μ 9、 2σ10、 2222122(1)(1),(1)(1)n s n s n n ααχχ-⎛⎫-- ⎪⎪-- ⎪⎝⎭二、选择题 1、 A 2、 C 3、 A 4、 B 5、 C 6、 A 7、 B 8、 D 9、 A 10、A三、计算证明题1、证:2221111()()()11n n i i i i E S E X X E X X n n ==⎡⎤⎡⎤=-=-⎢⎥⎢⎥--⎣⎦⎣⎦∑∑ 222222111111()()()()111n n n i i i i i E X nX E X nE X E X nE X n n n ===⎡⎤⎡⎤⎡⎤=-=-=-⎢⎥⎢⎥⎢⎥---⎣⎦⎣⎦⎣⎦∑∑∑22221()()()()()()11n nE X nE X D X E X D X E X n n ⎡⎤⎡⎤=-=--+⎣⎦⎣⎦-- 22()()()()()1n D X D X E X E X D X n n ⎡⎤=--+=⎢⎥-⎣⎦其中22()()(),()(),()i D X E X E X E X E X D X n===2、解:20212()()nii XU n μχσ=-=∑,于是222022112()()()nii Xn n ααμχχσ=--<<∑2σ的1α-置信区间为: 22220011221()(),()()n ni i i i X X n n ααμμχχ==-⎛⎫-- ⎪⎪ ⎪ ⎪⎝⎭∑∑ 3、证: (),()1,(1,2)i i E X D X i μ===,于是1122121ˆ()()()3333E E X E X μμμμ=+=+= 213ˆ()44E μμμμ=+= 311ˆ()22E μμμμ=+= 故123ˆˆˆ,,μμμ均为μ的无偏估计量。

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