统计学 SPSS作业
SPSS作业2
二．
1〕.试录入以下数据文件，保存为“数据1.sav”。
2〕.试录入以下数据文件，保存为“数据2.sav”。
3〕.试将数据2合并到数据1，合并后的数据文件另存为“数据3.sav”。
4〕.将工资进行重编码，2000以下〔含2000〕为1，2000-3000为2，3000-4000为 3，4000以上为4，重编码的结果保存为“工资等级”。
新数据文件保存为“数据4.sav”。
5〕.求出各职工刚进入公司时的年龄，保存为“初入年龄”。
新数据文件保存为“数据5.sav”。
6〕.试按各职员的工资数进行排秩，排秩要求工资最高的排为第一，相同数额取平均等级。
排秩后的数据文件保存为“数据6.sav”。
7〕.试按各职员的工资数分性别进行排序，要求先排男性，后排女性。
同一性别按工资从高到低排列。
排序后的数据文件保存为“数据7.sav”。
8〕.试寻找一个新数据文件，将其中一些新变量合并到数据文件7中，合并后的新数据文件保存为“数据8.sav”。
统计学spss课后题答案
实操训练答案目录第一章 (1)第二章 (2)第三章 (3)第四章 (4)第五章 (7)第六章 (10)第七章 (17)第八章 (21)第九章 (26)第十章 (31)第一章（一）思考题略（二）练习题1.（1）定类变量（2）定类变量（3）定序变量（4）数值型变量（5）数值型变量2. A3. B4. A B C D5. D A6. A B（三）操作题略1第二章（一）思考题略（二）练习题1. BD AC2. C3. D4. D5. A（三）操作题1. 见SPSS文件2.1.sav。
2. 略。
3. 略。
4. 略。
第三章1. 2011年人均国内生产总值（agdp2011），排在前五位的是天津、上海、北京、江苏、浙江；排在后五位的是广西、西藏、甘肃、云南、贵州。
. 2011年国内生产总值（gdp2011），在东部各省市里，排在第1位的是广东，排在最后1位的分别是海南；在中部各省市里，排在第1位的是河南，排在最后1位的分别是吉林；在西部各省市里，排在第1位的是四川，排在最后1位的分别是西藏。
2. 见SPSS文件3.2.sav。
3. 见SPSS文件3.3.sav。
4. A老师提供的管理学成绩见SPSS文件3.4-1.sav，B老师提供的经济学成绩见SPSS文件3.4-2.sav，合并后的文件见SPSS文件3.4.sav。
5. 见SPSS文件3.5.sav。
6. 见SPSS文件3.6.sav。
7. 见SPSS文件3.7.sav。
8. 见SPSS文件3.8.sav。
9. 两门课程都在80分以上的共4人，见SPSS文件3.5.sav。
10. 管理学成绩在80-89，经济学成绩在90分以上的只有1人，见SPSS文件3.6.sav。
第四章1. 由于变量品牌（brand）是定类变量，所以分别用众数和异众比来描述其集中趋势和离散趋势。
由分析结果可知，众数是B，异众比是（800-279）/800=65.1%。
统计量品牌N 有效800缺失0众数 2品牌频率百分比有效百分比累积百分比有效 A 164 20.5 20.5 20.5B 279 34.9 34.9 55.4C 110 13.8 13.8 69.1D 55 6.9 6.9 76.0E 192 24.0 24.0 100.0合计800 100.0 100.02．由于变量《统计学》这门课程难吗（v2.4）是定序变量，所以用众数，中位数，四分位数来描述其集中趋势，用四分位差来描述其离散趋势。
spss统计分析期末考试题及答案
spss统计分析期末考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 在SPSS中，数据视图和变量视图分别对应于：A. 变量列表和数据表B. 数据表和变量列表C. 数据集和变量集D. 变量集和数据集答案：B2. SPSS中用于描述数据分布特征的统计量不包括：A. 平均值B. 中位数C. 众数D. 方差答案：D3. 在SPSS中进行独立样本T检验时，需要满足的假设条件不包括：A. 独立性B. 正态性C. 方差齐性D. 线性答案：D4. 下列哪个选项不是SPSS中的数据类型？A. 数值型B. 字符串型C. 日期型D. 图片型答案：D5. 在SPSS中，进行相关分析时，通常使用的统计方法是：A. 回归分析B. 方差分析C. 卡方检验D. 皮尔逊相关系数答案：D6. SPSS中，用于创建新变量的命令是：A. COMPUTEB. DESCRIPTIVESC. T-TESTD. FREQUENCIES答案：A7. 在SPSS中，执行因子分析时，通常使用的方法是：A. 主成分分析B. 聚类分析C. 回归分析D. 判别分析答案：A8. SPSS中，用于检验两个分类变量之间关系的统计方法是：A. 相关分析B. 回归分析C. 卡方检验D. 方差分析答案：C9. 在SPSS中，进行多变量回归分析时，需要满足的假设条件不包括：A. 线性关系B. 误差项独立C. 误差项同方差性D. 变量之间独立答案：D10. SPSS中，用于创建数据集的命令是：A. GET FILEB. SAVEC. OPEN DATAD. NEW答案：D二、简答题（每题10分，共40分）1. 简述SPSS中数据清洗的常用步骤。
答案：数据清洗的常用步骤包括：数据导入、数据预览、缺失值处理、异常值检测、数据转换和数据编码。
2. 解释SPSS中因子分析的目的和基本步骤。
答案：因子分析的目的是将多个变量简化为几个不相关的因子，以揭示变量之间的内在关系。
基本步骤包括：确定因子数量、提取因子、旋转因子和因子得分计算。
SPSS假设检验作业
统计作业（假设检验）1、应用SPSS计算下题：已知某炼铁厂的铁水含碳量服从正态分布，在正常情况下，其总体均值为 4.55。
现在测了10炉铁水,其含碳量分别为4.42, 4.38, 4.28, 4.40, 4.42, 4.35, 4.37, 4.52, 4.47, 4.56 ，试问总体均值是否发生了显著变化（α=0.05）？One-Sample Test此题为双侧检验，因此P＝0.001<0.025,拒绝H0，所以总体均值发生了显著变化2、文件名：DATA11-01文件说明：从一所学校中抽取27名男女学生身高数据。
变量说明：no: 编号；sex：性别；age：年龄；h：身高；w：体重。
假设该学校身高服从正态分布，请问能否认为该学校学生平均身高为1.57m（α=0.01）。
One-Sample Test此题为双侧检验，P=.003<.005，拒绝H0，所以不能认为该学校学生平均身高为1.57m3、文件名：DATA11-02文件说明：1973年某市测量120名12岁男孩身高资料。
变量说明：height: 12岁男孩身高当显著性水平分别为α=0.05与0.01时，该市12岁男孩平均身高与该地区男孩平均身高（142.3cm）有无显著差异，并说明所得结论的理由。
当α=0.05时One-Sample Statistics此题为双侧检验，因此P=.162>.025，所以该市12岁男孩平均身高与该地区男孩平均身高（142.3cm）无显著差异当α=0.01时One-Sample StatisticsOne-Sample Test此题为双侧检验，因此P=.162>.005，所以该市12岁男孩平均身高与该地区男孩平均身高（142.3cm）无显著差异4、文件名：DATA09-03文件说明：1969-1971年美国一家银行的474名雇员情况的调查数据，其中包括工资、受教育水平、工作经验、种族等数据。
SPSS统计学习题(课堂PPT)
丙组 5.6 3.6 4.5 5.1 4.9 4.7
单因素方差分析：因变量—合作意愿得分；自变量—不同合作游戏（3 种不同的水平）
Analyze － Compare Means － One-Way ANOVA
6
• 2.现有10名男生进行观察能力的训练，训练前后 各进行一次测验，结果如下表所示。
序号 训练后 训练前
第一组
第二组
第三组
78.00 72.00 66.00 69.00 70.00
61.00 72.00 65.00 66.00 62.00
80.00 70.00 76.00 72.00 72.00
单因素方差分析：因变量：英语成绩；自变量：教法（3种不同的水平）
Analyze － Compare Means － One-Way ANOVA
独立样本T检验：Analyze － Compare Means － Independent-sample T Test
12
• 8、将条件相近的学生配成对，再随机分成两组，采用两 种不同的训练方法进行训练，训练一周后，测得两组学生 跳高成绩如下表，试问两种训练方法的效果是否相同？
X1
151
155
148
Repeated Measures
15
• 11、选择两种类型的文章：不熟悉（A1）/熟悉（A2）， 使用3种生字密度：5：1（B1）、10：1（B2）、20：1 （B3），将24名五年级学生随机分为六组，测得数据见 表，试问文章类型之间、生字密度之间有无差异。
A1
B1
3，6，4，3
B2
4，6，4，2
B3
5，7，5，2
A2 4，5，3，3， 8，9，8，7 12，13，12，11
spss统计练习题及答案
SPSS统计练习题及答案一、选择题（选择类）(A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是：A Insert Variable;B Insert Case;C Go to Case;D Weight Cases(C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是：A Sort Cases；B Select Cases；C Compute；D Categorize Variables(C)3、Transpose菜单的功能是：A 对数据进行分类汇总；B 对数据进行加权处理；C 对数据进行行列转置；D 按某变量分割数据(A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明：A. 按照0.05显著性水平，拒绝H0，说明三种城市的平均身高有差别；B. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043；C. 三种城市身高有差别的可能性是0.043；D. 说明城市不是身高的一个影响因素(B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是：A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异；B 服用某种药物前后病情的改变情况；C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异；D性别和年龄对雇员薪水的影响二、填空题（填空类）6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况：如果两数据库变量相同，是_观测对象__的合并；如果不同，则是_变量__的合并。
7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断，在分析时可以产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ Crosstabs __。
8、One-Samples T Test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。
三、名词解释（问答类）9、Repeated Measures：重复测量的方差分析，指的是一个因变量被重复测量好几次，从而同一个个体的几次观察结果间存在相关，这样就不满足普通分析的要求，需要用重复测量的方差分析模型来解决。
spss统计分析习题答案
spss统计分析习题答案SPSS统计分析习题答案在统计学中，SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件。
它提供了一系列功能强大的工具，用于数据处理、数据可视化和统计分析。
对于学习和实践统计分析的人来说，掌握SPSS的使用是非常重要的。
在学习SPSS统计分析过程中，我们常常会遇到一些习题，用以巩固和应用所学的知识。
下面，我将提供一些SPSS统计分析习题的答案，希望能对你的学习和实践有所帮助。
习题一：假设你有一份关于某个班级学生的成绩数据，包括数学成绩、语文成绩和英语成绩。
请使用SPSS计算每个学生的总分，并计算班级的平均总分。
答案：首先，打开SPSS软件并导入数据集。
然后，依次点击"Transform"、"Compute Variable"。
在弹出的对话框中，输入一个新的变量名，比如"Total_Score"，然后在"Numeric Expression"框中输入数学成绩、语文成绩和英语成绩的变量名，并使用"+"符号将它们连接起来，最后点击"OK"按钮。
这样，SPSS将会计算每个学生的总分，并将结果保存在新的变量"Total_Score"中。
接下来，点击"Analyze"、"Descriptive Statistics"、"Frequencies"。
在弹出的对话框中，将"Total_Score"变量拖动到"Variables"框中，并点击"OK"按钮。
SPSS将会计算班级的平均总分，并在输出结果中显示。
习题二：假设你有一份关于某个公司员工的工资数据，包括性别、年龄和工资水平。
教育统计学SPSS练习题
教育统计学SPSS练习题1.某学校初中一年级80 名学生的数学考试成绩如下，制作频数分布表和图形并作频数分布分析。
某校初一年级80 名学生的数学考试成绩88,89,90,72,89,88,84,83,92,8690,86,76,87,91,90,90,74,85,8490,85,89,76,77,85,93,91,81,8491,83,80,85,87,86,87,84,89,9184,89,88,84,83,95,85,89,89,8980,95,83,91,86,87,92,93,89,7395,82,87,89,80,70,85,85,68,8382,89,88,85,90,89,80,90,77,722.将第1 题中的80 名学生的数学考试成绩分成0-60，60-70 ，70-80，80-90 ，90-100 五段，进行分段频数统计，并绘制频数分布条形图3.某班学生政治面貌分布情况为：党员21 人，团员35 人，群众43 人，请绘制统计图。
4.某班学生政治面貌分布情况为：党员21 人（其中男生11 人，女生10 人），团员35 人（其中男生15 人，女生20 人），群众43 人（其中男生23 人，女生20 人），请绘制统计图。
5.某职业技术学院2000 年对其240 名学生家长的职业调查结果如下：公务员58 人，医生26 人，军人15 人，工人90 人，个体工商业主45 人，教师 6 人，请据此绘制一个圆形图。
6.对15 名初三学生用一套初中数学水平测验试卷进行测试，其测验得分如下，另以这些学生的校内数学期末考试成绩为效标，试计算初中数学水平测验的效标关联效度系数。
学生序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15水平测验得分56 73 65 78 64 77 90 61 54 75 45 72 88 95 61 期末成绩63 65 70 74 68 85 92 64 59 70 50 79 90 91 657.某大学一年级12 名学生的英语阅读理解能力测验成绩与其平时阅读作业成绩如下表所列，试计算阅读理解能力测验的效标关联效度系数。
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频率
统计量
XB性别MRC月消费金额
N 有效126 126
缺失0 0
频率表
XB性别
频率百分比有效百分比累积百分比
有效 A.男65 51.6 51.6 51.6
A.女61 48.4 48.4 100.0
合计126 100.0 100.0
MRC月消费金额
频率百分比有效百分比累积百分比
有效 A.300元-400元 1 .8 .8 .8
B.401元-600元9 7.1 7.1 7.9
C.601元-1000元77 61.1 61.1 69.0
D.1000元以上39 31.0 31.0 100.0
合计126 100.0 100.0
通过以上交叉表可知，男性日常用品花费在41-60元和61-100元这两个区间所占比
游程检验 2
XB性别NL年龄
检验值a 1.48 19.59
案例 < 检验值65 70
案例 >= 检验值61 56
案例总数126 126
Runs 数8 35
Z -10.017 -5.112
渐近显著性(双侧) .000 .000
a. 均值
从上图中可以知道图中显示性别的分割点分别为1和1.48，,SPSS计算出游程数分别共有1和8，表格中年龄所使用的分割点为均数19和19.59，而不是原先的中位数20，导致游程增加到46和35.
可见在年龄为21时样本的信心指数均值为1.8556，低于基线水平100.样本均数抽样误差为0.13216
由上面的检验结果t=-742.635 p=0 由于p值小于检验水准0.05。
因此拒绝H0，所以样本所在的均值与假设的在总体均值相同。
分析结果的第一部分为Levene’s方差齐性检验，用于判别两总体方差是否为齐性方差，这里的检测结果为F=10.975，P=0.006，因此拒绝Ho,认为本例中两个样本所在总体的方差是不齐的。
相关性
控制变量NL年龄YY
MRC月消费金额NL年龄相关性 1.000 .
显著性（双侧）. .
df 0 15
YY 相关性. 1.000
显著性（双侧）. .
df 15 0
在控制了月消费金额之后计算出的年龄和总指数的偏相关矩阵，可见两者的偏相关系数为1。
G图
对心目中合理的消费状态和结构的调查显示，超过50%的学生希望让每个月有盈余，可供自己支配，也有20%左右的学生希望能制定出较细的消费计划。
女性大于男性；在大三学生当中，生活费来源于做兼职的学生当中，男性大于女性；而在大四学生当中，生活费来源于其他的男女学生相差不大。
—
比例最大，女性在C41-60元区间比例最大。
—
描述
WH消费态度统计量标准误
YY A.刚刚好均值 1.3083 .04746
均值的 95.5% 置信区间下限 1.2115
上限 1.4052
5% 修整均值 1.2759
中值 1.0000
方差.162
标准差.40272
极小值 1.00
极大值 2.20
范围 1.20
四分位距.60
偏度.954 .283
峰度-.234 .559
B.一塌糊涂偏低偏高均值 2.3103 .07662
均值的 95.5% 置信区间下限 2.1496
上限 2.4711
5% 修整均值 2.3448
中值 2.6000
方差.170
标准差.41261
极小值 1.40
极大值 2.60
范围 1.20
四分位距.60
偏度-1.128 .434
峰度.103 .845
C.经常超前消费均值 2.5920 .05713
均值的 95.5% 置信区间下限 2.4712
上限 2.7128
5% 修整均值 2.5800
中值 2.4000
—
方差.082
标准差.28566
极小值 2.40
极大值 3.00
范围.60
四分位距.60
偏度.822 .464
峰度-1.447 .902
茎叶图
YY Stem-and-Leaf Plot for
WN= A.刚刚好
Frequency Stem & Leaf
42.00 1 . 000000000000000000000000000000000000000000
.00 1 .
.00 1 .
23.00 1 . 66666666666666666666666
.00 1 .
.00 2 .
7.00 2 . 2222222
Stem width: 1.00
Each leaf: 1 case(s)
YY Stem-and-Leaf Plot for
WN= B.一塌糊涂偏低偏高
Frequency Stem & Leaf
.00 1 .
3.00 1 . 444
.00 1 .
.00 1 .
8.00 2 . 00000000
.00 2 .
.00 2 .
18.00 2 . 666666666666666666
Stem width: 1.00
— Each leaf: 1 case(s)
YY Stem-and-Leaf Plot for
WN= C.经常超前消费
Frequency Stem & Leaf
17.00 24 . 00000000000000000
.00 25 .
.00 26 .
.00 27 .
.00 28 .
.00 29 .
8.00 30 . 00000000
Stem width: .10
的随AB的变化都是持续下跌的，大一大三大三下跌幅度较大，大二相对而言变化较
为平缓，随后，在BC之间，大四则开始持续上涨。
就平均水平而言，大二的最高。
（2）从箱体宽度角度看，4个选项的弊端指数离散程度相差不明显，未发现有方差不齐的迹象。
（3）从离散群和极端值分布情况来看，可以发现有一些离散程度较大的的数值。
（1）
（2）在大一大二大三大四这四个年级相比，大一的女性受访者比例比男性高。
大三的男性受访者比例明显高于女性。
（2）YY存在若干偏小的数值，其中在16-25岁之间，存在着9个数值居然为0。
NPar 检验
单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验
YY
N 126 正态参数a,,b均值 1.7937
标准差.68629 最极端差别绝对值.210
回归
根据检验概率大于0.1的剔除标准，所以剔除了性别
输入／移去的变量b
模型输入的变量移去的变量方法
1 XB性别a. 输入
2 . XB性别向后（准则:
F-to-remove >=
.100 的概率）。
a. 已输入所有请求的变量。
b. 因变量: YY
下图中给出了两步分析所拟合模型的决定系数，矫正的决定系数在第二个模型中下降
—
—
报告
YY
NJ年级均值N 标准差
在A.大一 1.6000 2 .84853
B.大二 2.2000 7 .63246
C.大三 1.7200 5 .26833
D.大四 1.5500 4 .41231
总计 1.8556 18 .56070
由上图可见，四组的标准差分别为0.84853 0.63246 0.26833 0.41231 0.56070 标准差相差不大，即方差可能是齐性的。
Leveve法检测统计量为1.313，在当前自由度下对应的P值为0.303，可以认为样本所来自的总体满足方差齐性的要求，
上图为单因素分析方差的结果，第一列为变异的来源，分别是组间变异组内变异和总变异，第2 3 4 列分别为离均差平方和自由度均方，检验统计量为F=1.699，显著性P 大于0.213，由此认为四个年级的消费信心指数总体均值不存在差异。
均值图
—
欢迎下载
21 不断下跌，且在D 大四超过初值。