统计学与SPSS第1章 统计与数据
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第一章 spss基本概念
（2）方法二： 例三 你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三 项： 1（ ） 2 （ ） 3（ ） A、提高党员素质 B、加强基层组织 C、坚持发扬民主 D、激发创业热情 E、服务人民群众 F、促进各项工作 编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号，三个变 量Value值均同样的以对应的选项定义，即：“1” A，“2” B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F 录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF，相 应录入到每个括号对应的变量下。如被调查者三个括号分别选 ACF，则在三个变量下分别录入1、3、6。 能用方法二编码的多选题也能用方法一编码， 注：能用方法二编码的多选题也能用方法一编码，但是项数不定 的多选只能用二分法，即方法一是多选题一般处理方法。 的多选只能用二分法，即方法一是多选题一般处理方法。
2、辅助软件环境 SPSS可以直接将SPSS数据文件保存 SPSS可以直接将SPSS数据文件保存 为Excel工作表，也可以直接打开一个 Excel工作表，也可以直接打开一个 Excel工作表，因此，为了方便数据录入， Excel工作表，因此，为了方便数据录入， 应在操作系统下安装一个Excel软件。另外， 应在操作系统下安装一个Excel软件。另外， 许多数据在处理之前可能保存在某个数据 库中，例如FoxBase、Sybase、 库中，例如FoxBase、Sybase、 SQL_Server、Oracle等等，如有需要从 SQL_Server、Oracle等等，如有需要从 数据库中获取数据的分析，应在操作系统 下安装相应的数据库管理系统。
1.1.2 spss的启动 spss的启动
当用户在操作系统下运行SPSS软件后，计 当用户在操作系统下运行SPSS软件后，计 算机屏幕上出现一个对话框：
第1章_SPSS统计分析软件概述
indow Help 窗口管理 帮助
SPSS基本窗口：结果据输出窗口
窗口标题：SPSS Viewer 功能：SPSS统计分析报表及图形的输出的窗口。 组成：窗口主菜单、工具栏、结果显示区、状 态显示区 特点： – 在进行第一次分析时自动打开，也可手工打 开 – 可以手工打开若干个可相互切换的viewer窗 口；状态栏上的！表示当前输出窗口 – 输出窗口可以关闭，窗口内容以.SPO存于 磁盘上 – 两个视图：目录视图和内容视图
实现方法:
(1)打开SYNTAX语句窗口并编写和修改SPSS程序 (2)点击语句窗口中的RUN菜单项，选择运行方式运行
Syntax语句窗口
窗口标题: syntax editer 功能：编写和修改SPSS程序的窗口. 特点： – 打开： FILE -> NEW -> SYNTAX或FILE>OPEN->.SPS扩展名 – 窗口中的程序以.SPS存于磁盘上 – 菜单项RUN中提供四种程序执行方式：All、 Selection、Current、To end
SPSS 基本运行方式
菜单程序混合运行方式:
– 先通过菜单选择分析过程和参数,不立即提交（OK）
执行,而是按动PASTE按钮. – 计算机自动将用户刚定义的分析过程和参数转换成 SPSS的命令,并显示到SYNTAX语句窗口中. – 用户可对其进行必要的修改后再提交给计算机执行. – 一般适用于熟练的SPSS程序员.
数据的操作 对数据编辑窗口中的数据进行加工整理（如变量的排序，转置、选取、分类汇总 和管理 、加权等）。 数据基本处 Transform 对数据编辑窗口中的数据进行进行基本处理（如生成新变量、计数、分组等）。 理 对数据编辑窗口中的数据进行统计分析和建模（如基本统计分析、均值比较、相 Analyze 数据分析 关分析、回归分析、非参数检验等）。 Graphs 制作统计图 对数据编辑窗口中的数据生成各种统计图形（如条形图、直方图、饼图、线图、 形 散点图）。 其他辅助信息（如显示变量信息、定义变量集、菜单编辑器等）。 对多个窗口进行管理（如窗口切换、最小化窗口）。 实现联机帮助（如语句检索、统计教练等）。
SPSS基本窗口：结果据输出窗口
窗口标题：SPSS Viewer 功能：SPSS统计分析报表及图形的输出的窗口。 组成：窗口主菜单、工具栏、结果显示区、状 态显示区 特点： – 在进行第一次分析时自动打开，也可手工打 开 – 可以手工打开若干个可相互切换的viewer窗 口；状态栏上的！表示当前输出窗口 – 输出窗口可以关闭，窗口内容以.SPO存于 磁盘上 – 两个视图：目录视图和内容视图
实现方法:
(1)打开SYNTAX语句窗口并编写和修改SPSS程序 (2)点击语句窗口中的RUN菜单项，选择运行方式运行
Syntax语句窗口
窗口标题: syntax editer 功能：编写和修改SPSS程序的窗口. 特点： – 打开： FILE -> NEW -> SYNTAX或FILE>OPEN->.SPS扩展名 – 窗口中的程序以.SPS存于磁盘上 – 菜单项RUN中提供四种程序执行方式：All、 Selection、Current、To end
SPSS 基本运行方式
菜单程序混合运行方式:
– 先通过菜单选择分析过程和参数,不立即提交（OK）
执行,而是按动PASTE按钮. – 计算机自动将用户刚定义的分析过程和参数转换成 SPSS的命令,并显示到SYNTAX语句窗口中. – 用户可对其进行必要的修改后再提交给计算机执行. – 一般适用于熟练的SPSS程序员.
数据的操作 对数据编辑窗口中的数据进行加工整理（如变量的排序，转置、选取、分类汇总 和管理 、加权等）。 数据基本处 Transform 对数据编辑窗口中的数据进行进行基本处理（如生成新变量、计数、分组等）。 理 对数据编辑窗口中的数据进行统计分析和建模（如基本统计分析、均值比较、相 Analyze 数据分析 关分析、回归分析、非参数检验等）。 Graphs 制作统计图 对数据编辑窗口中的数据生成各种统计图形（如条形图、直方图、饼图、线图、 形 散点图）。 其他辅助信息（如显示变量信息、定义变量集、菜单编辑器等）。 对多个窗口进行管理（如窗口切换、最小化窗口）。 实现联机帮助（如语句检索、统计教练等）。
常用统计学方法--SPSS操作步骤
4.1 一般资料对比
4.1 一般资料对比
4.1 一般资料对比
4.1 一般资料对比
4.1 一般资料对比
4.1 一般资料对比
两组患者一般情况见表1，表中数据组间差异均无显著性意义（P＞ 0.05）,具有可比性。
4.2 终点指标对比
4.2 终点指标对比
4.2 终点指标对比
4.2 终点指标对比-组内比较
2.2 计数与等级资料的描述
2.3 统计描述：spss
定量资料的正态性检验:小样本选S-W,本例中，P大于0.05，数据符合正态分布
2.3 统计描述：spss
均值、标准差
2.3 统计描述：spss
中位数、四分位数
03 统 计 学 推 断
3.1 统计学方法选择思路
研究目的
资料类型
计量资料
等级资料
计数资料
统计描述 离集统 散中计 程趋图 度势表
统计推断 统计推断
no 条件
t方
检差
验
分 析
秩 和 检 验
统计描述 相构率 对成 比比
统计推断
2
检 验
3.2 t检验
单样本t检验：已知样本均数与 已知总体均数的比较。
满足以下条件 1. 计量资料 2. 单因素 3. 样本均数和总体均数的比较 4. 服从正态分布
3.5 计数资料：X2检验
行X列表资料的X2检验
3.5 计数资料：X2检验
1、所有理论频数≥5，看Pearson ChiSquare的结果； 2、超过20%的理论频数<5或至少1个理论频 数<1，看Fisher’s Exact Test结果
04 简 单 案 例
4.1 一般资料对比
1、建立三线表； 2、注意不同的统计量值； 3、注明数据的单位
SPSS1-2章
（5）数据存储
SPSS可以将数据保存为SPSS (*.SAV)、Excel (*.XLS)、 dBASE (*.dbf)、ASCII (*.dat,*txt)等数据文件形式。 保存文件，从菜单选择“File-Save‖(或Save As)命令。在 弹出的保存文件对话框里，指定保存路径，输入文件名，确定 数据类型，最后单击“保存”按钮。
6.数据的裁切、复制和粘贴
三、数据文件的操作
1. 观测值排序（Sort Cases）
从菜单中选择“Data - Sort Cases‖命令，弹出观 测值排序对话框。 Sort by: 选择排序变量，对所选变量的观测值排 序。如果选择了两个以上的变量，其排序结果将 按变量在本栏的选入顺序依次排序。 Sort Order 排 序 方 式
SPSS Viewer 结果输出窗
3.运用SPSS进行统计分析的基本步骤
数据文件夹的建立，编辑，整理 选择统计分析方法 选择分析变量，设置参数 查看解释分析结果
案例分析
某小学60位学生随机分配实验组和控制组，每组30 人。实验组接受自我教导训练，经3个月后，测试 实验组和控制组的成绩如表1-1
⑥ 数据列的显示宽度（Columns）
显示数据的列宽，默认8个字符。
⑦ 对齐方式（Align）
有左中右3种数据显示方式。
⑧ 度量类型（Measure）
按度量精度将变量分为定量变量（Scale）、 等级变量 （Ordinal）和定性变量（Nominal）。该选项仅用于统计绘图 时坐标轴变量的区分以及决策树模块的变量定义。 定量变量，如人口数、死亡率等；等级变量，如调查效果 的好、不好等；定性变量，如民族：汉、满、蒙古族。
Data editor SPSS 术语 窗口 Data file 二维表 一行 行号 一列 列名 case Case number Variable
学会使用SPSS进行数据处理和分析
学会使用SPSS进行数据处理和分析第一章：介绍SPSS及其基本功能SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款专业的统计软件，可广泛应用于社会科学、医学、教育、市场营销等领域的数据处理和分析。
SPSS具有强大的数据处理和展示功能，能够帮助用户进行数据清洗、统计描述、统计推断等分析工作。
本章将详细介绍SPSS的基本功能，包括数据导入导出、数据清洗和变量定义等。
第二章：数据导入与导出在使用SPSS进行数据处理和分析前，首先需要将原始数据导入到SPSS中。
SPSS支持多种数据格式的导入，如Excel、CSV、Txt等。
本章将介绍如何进行数据导入，并讲解一些常见的数据导入问题及解决方法。
此外，还将介绍如何将SPSS的分析结果导出到其他格式，如Excel、Word等，以便后续的数据展示和报告撰写。
第三章：数据清洗与变量定义数据清洗是数据处理的基础工作，对于原始数据中存在的异常值、缺失值、重复值等进行处理，以保证数据的准确性和可靠性。
本章将介绍如何使用SPSS进行数据清洗，包括识别与处理异常值、填补缺失值、删除重复值等。
同时，还将讲解如何进行变量的定义和测量水平的设置，以便后续的数据分析。
第四章：数据描述性统计数据描述性统计是对数据整体特征进行描述和总结的方法，可帮助研究者更好地理解数据。
本章将介绍如何使用SPSS进行数据描述性统计，包括计算变量的均值、标准差、频数分布等。
此外，还将讲解如何绘制直方图、散点图、箱线图等图表，以便更直观地展示数据的分布和关系。
第五章：统计推断与假设检验统计推断是在样本数据的基础上对总体参数进行推断的方法，常用于科学研究中的结论判定。
假设检验则用于判断样本数据与总体的差异是否显著。
本章将介绍如何使用SPSS进行统计推断和假设检验，包括T检验、方差分析、相关分析等。
同时，还将讲解如何解读统计结果并进行结果报告。
第六章：数据分析与建模数据分析是根据统计学原理对数据进行深度挖掘和解释的过程，而建模则是基于数据分析结果进行预测和决策的方法。
《统计分析与SPSS的应用 第五版 》课后练习答案 第 章
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第2章SPSS数据文件的建立和管理1、SPSS中有哪两种基本的数据组织形式？各自的特点和应用场合是什么？SPSS中两个基本的数据组织方式：原始数据的组织方式和计数数据的组织方式。
●原始数据的组织方式：待分析的数据是一些原始的调查问卷数据，或是一些基本的统计指标。
●计数数据的组织方式：所采集的数据不是原始的调查问卷数据，而是经过分组汇总后的数据。
2、什么是SPSS的个案？什么SPSS的变量？个案：在原始数据的组织方式中，数据编辑器窗口中的一行称为一个个案或观测。
变量：数据编辑器窗口中的一列。
3、在定义SPSS数据结构时，默认的变量名和变量类型是什么？如果希望增强SPSS 统计分析结果的易读性，还需要对数据结构的哪些方面进行必要说明？默认的变量名：VAR------；默认的变量类型：数值型。
变量名标签和变量值标签可增强统计分析结果的可读性。
4、收集到以下关于两种减肥产品试用情况的调查数据，请问在SPSS中应如何组织该份资料？问：在SPSS中应如何组织该数据？数据文件如图所示：5、什么是SPSS的用户缺失值？为什么要对用户缺失值进行定义？如何在SPSS中指定用户缺失值？缺失值分为用户缺失值（User Missing Value）和系统缺失值（System Missing Value）。
用户缺失值指在问卷调查中，将无回答的一些数据以及明显失真的数据当作缺失值来处理。
用户缺失值的编码一般用研究者自己能够识别的数字来表示，如“0”、“9”、“99”等。
系统缺失值主要指计算机默认的缺失方式，如果在输入数据时空缺了某些数据或输入了非法的字符，计算机就把其界定为缺失值，这时的数据标记为一个圆点“?”。
在变量视图中定义。
6、从计量尺度角度看，变量包括哪三种主要类型？请各举出一个相应的实际数据。
如何在SPSS中指定变量的计算尺度？变量类型包括：数值型（身高）、定序型（受教育程度）以及定类型（性别）。
SPSS统计分析基础教程
（3）定距尺度（Interval Measurement）：指如身高、 体重、血压等连续数值型数据，也包括人数、商品件数 等离散数值型数据
特点：不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且 可能准确指出类别之间的差距是多少；定距变量通常以 自然或物理单位为计量尺度，因此测量结果往往表现为 数值，所以计量结果可以进行加减运算。
在SPSS中使用Measure属性对变量的测量尺度进行 定义。
（1）定类尺度（Nominal Measurement）：定类尺度是对 事物的类别或属性的一种测度，按照事物的某种属性对其 进行分类或分组。
特点：其值仅代表了事物的类别和属性，即能测度类别差 异，不能比较各类之间的大小，所以各类之间没有顺序和 等级。对定类尺度的变量只能计算频数和频率。
五、SPSS的运行方式
SPSS提供了3种基本运行方式：完全窗口菜单方式，程序运行方式、混合运行 方式。程序运行方式和混合运行方式是使用者从特殊的分析需要出发，编写自 己的SPSS命令程序，通过语句直接运行。 SPSS中使用的对话框主要有两类，一类是文件操作对话框，文件操作对话窗 口操作与Windows应用软件操作风格一致。另一类是统计分析对话框，统计分 析对话框可以分为主窗口和下级窗口，在该类对话框中，选择参与分析的各类 变量及统计方法是对话框的主要任务。
工具栏
数据输入区
数据编辑区
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
Name：变量名。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用Numeric数值型。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。定距尺度、定序尺度和定类距 尺度三种。
特点：不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且 可能准确指出类别之间的差距是多少；定距变量通常以 自然或物理单位为计量尺度，因此测量结果往往表现为 数值，所以计量结果可以进行加减运算。
在SPSS中使用Measure属性对变量的测量尺度进行 定义。
（1）定类尺度（Nominal Measurement）：定类尺度是对 事物的类别或属性的一种测度，按照事物的某种属性对其 进行分类或分组。
特点：其值仅代表了事物的类别和属性，即能测度类别差 异，不能比较各类之间的大小，所以各类之间没有顺序和 等级。对定类尺度的变量只能计算频数和频率。
五、SPSS的运行方式
SPSS提供了3种基本运行方式：完全窗口菜单方式，程序运行方式、混合运行 方式。程序运行方式和混合运行方式是使用者从特殊的分析需要出发，编写自 己的SPSS命令程序，通过语句直接运行。 SPSS中使用的对话框主要有两类，一类是文件操作对话框，文件操作对话窗 口操作与Windows应用软件操作风格一致。另一类是统计分析对话框，统计分 析对话框可以分为主窗口和下级窗口，在该类对话框中，选择参与分析的各类 变量及统计方法是对话框的主要任务。
工具栏
数据输入区
数据编辑区
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
Name：变量名。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用Numeric数值型。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。定距尺度、定序尺度和定类距 尺度三种。
SPSS-1 简介与基本操作
数值型：常用标准数值型 默认类型8.2如 数值型：常用标准数值型(Numeric):默认类型 如： 默认类型 12345678、12345.67、-1234.56 、 、 字符型(String): 存储字符数据 位。如：beijing处理 存储字符数据8位 字符型 处理 时用双引号扩起来 日期型(Date):存储日期数据，如：20-AUG-1999 存储日期数据， 日期型 存储日期数据
序言
常用的统计分析软件
Excel； ； SAS (Statistical Analysis System)； ； SPSS； ； S-Plus； ； Origin； ； R, Minitab, MATLAB, STATISTICA……
SPSS基础 SPSS基础
软件名称
Statistical Package for Social Science Statistical Product and Service Solutions
(PASW Statistics 18)
SPSS基础 SPSS基础
基本窗口
数据编辑窗口（ 数据编辑窗口（Data editor） ）
功能：对SPSS的数据进行定义、录入、修改、管理等基本操作 功能： SPSS的数据进行定义、录入、修改、 的数据进行定义 的窗口 包含数据视图工作表 数据视图工作表（ 包含数据视图工作表（data view）和变量视图工作表 ） （variable view）两部分。 ）两部分。 组成：窗口主菜单（ 组成：窗口主菜单（Data、Transform、Analyze、Graphs）、 、 、 、 ） 工具栏、数据编辑区、 工具栏、数据编辑区、状态显示区 SPSS运行过程中自动打开；且只能打开一个窗口；运行过程中 SPSS运行过程中自动打开；且只能打开一个窗口； 运行过程中自动打开 无法关闭 SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的；窗口 SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的； 中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的 中的数据以.sav存于磁盘上 中的数据以 存于磁盘上
序言
常用的统计分析软件
Excel； ； SAS (Statistical Analysis System)； ； SPSS； ； S-Plus； ； Origin； ； R, Minitab, MATLAB, STATISTICA……
SPSS基础 SPSS基础
软件名称
Statistical Package for Social Science Statistical Product and Service Solutions
(PASW Statistics 18)
SPSS基础 SPSS基础
基本窗口
数据编辑窗口（ 数据编辑窗口（Data editor） ）
功能：对SPSS的数据进行定义、录入、修改、管理等基本操作 功能： SPSS的数据进行定义、录入、修改、 的数据进行定义 的窗口 包含数据视图工作表 数据视图工作表（ 包含数据视图工作表（data view）和变量视图工作表 ） （variable view）两部分。 ）两部分。 组成：窗口主菜单（ 组成：窗口主菜单（Data、Transform、Analyze、Graphs）、 、 、 、 ） 工具栏、数据编辑区、 工具栏、数据编辑区、状态显示区 SPSS运行过程中自动打开；且只能打开一个窗口；运行过程中 SPSS运行过程中自动打开；且只能打开一个窗口； 运行过程中自动打开 无法关闭 SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的；窗口 SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的； 中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的 中的数据以.sav存于磁盘上 中的数据以 存于磁盘上
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例1：2005年我国出生人口性别比（男：女）已经 升高到119.92，与正常值106相比有严重的偏离。 例2：中国经济增长的起伏
20
GDP增长率
15 10 5 0
1978
1981
1984
年份 中央财经大学统计学院 17
1987
1990
1993
1996
1999
2002
推断统计
推断统计（Inferential Statistics）： 从总体中抽取样本，并利用样本数据来推断 总体特征的统计方法。 总体 (population) ：由统计研究所涉及的那 些同质个体（也称单位）所形成的集合。 样本(sample)：所研究总体的一部分。
推断统计的例子
例1： 2003年人口变动抽样调查以全国为总体， 在全国抽取了990个县(市、区)、3734个乡(镇、 街道)、6544个调查小区的126万人。根据调查 结果推算，2003年末全国总人口为129227万 人，出生人口为1599万人，死亡人口为825万 人，净增人口为774万人。 例2：一家大公司的会计部门会从所有的发票 中选择一部分来检查公司所有发票的准确性。
离散型变量指的是有限个数值或诸如0，
1，2……之类无限可列值的变量。 如果某一变量可以取某一区间或多个区 间中任意数值，则该变量称为连续型变 量。
中央财经大学统计学院 32
横截面、时间序列和面板数据
横截面数据（Cross-sectional data）是在同一 时点或是大约在同一时点所收集的数据。 例如2008年我国各直辖市的GDP 。 时间序列数据（Time series data）是按时间顺 序取得的一系列数据。 例如我国历年的GDP。 面板数据（Panel Data）：对多个事物在不同时 期或时点上进行测量得到的数据 。如1990-2008 年全国各个省份的GDP
国籍： 中国 健康状况： 良好
定类尺度 定序尺度 定距尺度 定比尺度
23
精 确
程
出生年份: 1980
度
体重： 134公斤
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（1）、定类尺度 （Nominal Scale）
也称列名尺度、名义尺度、 分类尺度 例如：性别、民族、职业 数据表现为“类别” 各类之间无等级次序 各类别可以用数字代码表 示 根据定类尺度得到的数据 为分类数据。
中央财经大学统计学院
6
应用案例：通用电气(GE)
“六西格玛” 是当前流行的质量管理思想， 其核心是利用统计方法不断改进产品的质 量。Welch 1995年底在通用电气开始发起 “六西格玛” 项目，这些项目的实施取得 了令人诧异的成功：1997年带来的效益是 3.2亿美元。
中央财经大学统计学院
7
应用案例：抽样调查
总体
中央财经大学统计学院
18
样本
推断统计的主要任务：用统计量估计参数
总体 样本
参数（parameter)：描 述总体数量特征的概念 常用希腊字母。例如总 体均值用 表示；总体 方差用 2 表示等。
统计量（statistic)：描 述样本数量特征的概念， 常用英文字母表示，如样 本均值用 x 表示，样本 方差用 s 2表示等。
应用统计学涉及大量数据的处理工作，需 要借助统计软件完成。 统计软件的种类很多。本课程要求使用 Excel和SPSS Statistics软件。 由于软件的操作很容易，对统计软件的教 学主要采取视频课件+自学的方式完成。 对统计软件的掌握情况通过课程作业来进 行考核。
中 国 市 场 统 计 年 鉴
中央财经大学统计学院
3
什么是统计学
统计学是一门收集、分析、展示和解释数 据 的 科 学 。 （ the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data） 是一系列从数据中获取有用信息以帮助决 策的原理和方法。
中央财经大学统计学院 33
3、统计指标的概念
一般有两种理解和两种使用方法： 1、统计指标是指反映现象数量特征的概念。 如年末人口数、商品销售额、劳动生产率 等。 2、统计指标是反映现象数量特征的概念和 具体数值。我国2004年的国内生产总值为 136515亿元 。
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34
统计指标的 分类（概括）
也称间隔尺度 例如年份、摄氏温度 数据表现为“数值” 可以进行加减运算 “0”是只是尺度上的一个点，不 代表“不存在” 根据定距尺度得到的数据为间距 数据。
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26
（4）、定比尺度 Ratio Scale
也称比率尺度 例如体重、身高 数据表现为“数值” 可以进行加减、乘除运算 “0”表示“没有”或“不 存在” 根据定比尺度得到的数据 为比率数据。
27
中央财经大学统计学院
定距尺度与定比尺度的区别
定距尺度中“0”表示一个具体数值，不 表示“没有”或“不存在”，定比尺度 中“0”表示“没有”或“不存在” 。
-123.15 ℃ 0℃ 26.85℃
定距尺度
- 273.15℃
定比尺度
0K 150K
中央财经大学统计学院 28
300K
定距尺度与定比尺度的区别（续）
中央财经大学统计学院
20
描述统计与推断统计的关系
概率论与 数理统计 总体数据 样本数据 描述 统计
总体内在的 数量规律性
推断 统计
中央财经大学统计学院
21
2 数据和变量类型
“数据！数据！数据！”他不耐烦地喊
道，“我不能做无米之炊！”
—Sherlock · 福尔摩斯
中央财经大学统计学院
22
数据的计量尺度与类型：例子
中央财经大学统计学院 8
课程的主要内容
数据的搜集 数据的描述统计分析 参数估计和假设检验（回顾） 方差分析 非参数检验 相关与回归分析 时间序列分析 统计指数 多元统计分析方法：主成分与因子 分析、聚类与判别分析、列联分析 与对应分析等
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教学资料
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30
数据和变量类型：总结
数据的类型
定类数据
定序数据
定距数据
定比数据
定性数据
变量 类型
品质变量
Attribute Categorical
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定量数据 数量变量 Numerical
变量的概念和类型
变量是用来描述现象某种令人感兴趣的特征的 概念。
品质变量是描述个体有关属性特征的变量，本 质上不能用数字来表示。例如性别。 数量变量是描述个体有关数量特征的变量，都 是用数字来表示的。例如人数，年龄等。
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相对数和平均数
相对指标：采用两个有联系的数值进行对比 而得到的比值。也称为相对数，如产业结构
比例、性别比、人口密度等等。 平均指标：也称为平均数，反映现象在某一时 间或空间上的平均数量水平。例如职工的平均 工资，平均考试成绩，等等。
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38
三、常用统计软件简介
在实际应用中定距尺度与定比尺度差别 微不足道，往往不作区分。 例如在SPSS Statistics软件中，数据的计量尺度被分为3 类： 名义（Nominal） 有序（Ordinal） 度量（Scale ）
中央财经大学统计学院 29
四种计量尺度的比较
1、四种尺度所包含的信息量是依次递 增的，级别由低到高。 2、根据较高层次的计量尺度可以获得 较低层次的计量尺度。 3、不同的尺度数据对应这不同数据显 示方法和分析方法。
中央财经大学统计学院
15
二、统计学中的基本概念
描述统计和推断统计 总体和样本 参数和统计量 数据和变量类型 统计指标及其分类
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16
1、描述统计与推断统计
描述统计（ Descriptive Statistics ）：用表格、 图形和数字来概括、显示数据特征的统计方法。
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时点数和时期数
时点数 是描述某种现象在某一个特定时刻（某 一瞬间或某一时点）数量表现的数据。 例如，2007年年末全国总人口为132129万人 。
时期数 是描述某种现象在某一个特定时间范围 内所实现的成果的数据。例如，2004年我国全年 各种运输方式完成货物运输周转量66698亿吨公 里。 区分数据是时点数还是时期数的方法之一看其加 总后的结果是否有意义。若有意义则该指标必定 是时期数。反之，则必定是时点数。
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10
课程重点
掌握各种统计方法的原理和应用范围 使用统计软件实现这些统计方法的能力 能够用 SPSS进行统计分析，熟悉 SPSS的输出结果 对计算机输出结果的解释和使用能力
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课时安排和考核方式
总课时：54，3学分 考核： 期末统一的闭卷考试：70%。 课程作业：30%。
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关于课程作业（1）
ห้องสมุดไป่ตู้
课程提供的作业题目供任课教师参考（在网站公 布），任课教师可以提出不同的作业题目和要求。 作业建议分三次提交。占总成绩的30%。 第一次作业包括问卷设计，描述统计分析、假设 检验； 第二次作业包括方差分析、非参数检验、回归分 析、时间序列分析； 第三次作业包括统计指数计算、主成分与因子分 析、聚类与判别分析、列联表和对应分析。
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GDP增长率
15 10 5 0
1978
1981
1984
年份 中央财经大学统计学院 17
1987
1990
1993
1996
1999
2002
推断统计
推断统计（Inferential Statistics）： 从总体中抽取样本，并利用样本数据来推断 总体特征的统计方法。 总体 (population) ：由统计研究所涉及的那 些同质个体（也称单位）所形成的集合。 样本(sample)：所研究总体的一部分。
推断统计的例子
例1： 2003年人口变动抽样调查以全国为总体， 在全国抽取了990个县(市、区)、3734个乡(镇、 街道)、6544个调查小区的126万人。根据调查 结果推算，2003年末全国总人口为129227万 人，出生人口为1599万人，死亡人口为825万 人，净增人口为774万人。 例2：一家大公司的会计部门会从所有的发票 中选择一部分来检查公司所有发票的准确性。
离散型变量指的是有限个数值或诸如0，
1，2……之类无限可列值的变量。 如果某一变量可以取某一区间或多个区 间中任意数值，则该变量称为连续型变 量。
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横截面、时间序列和面板数据
横截面数据（Cross-sectional data）是在同一 时点或是大约在同一时点所收集的数据。 例如2008年我国各直辖市的GDP 。 时间序列数据（Time series data）是按时间顺 序取得的一系列数据。 例如我国历年的GDP。 面板数据（Panel Data）：对多个事物在不同时 期或时点上进行测量得到的数据 。如1990-2008 年全国各个省份的GDP
国籍： 中国 健康状况： 良好
定类尺度 定序尺度 定距尺度 定比尺度
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精 确
程
出生年份: 1980
度
体重： 134公斤
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（1）、定类尺度 （Nominal Scale）
也称列名尺度、名义尺度、 分类尺度 例如：性别、民族、职业 数据表现为“类别” 各类之间无等级次序 各类别可以用数字代码表 示 根据定类尺度得到的数据 为分类数据。
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应用案例：通用电气(GE)
“六西格玛” 是当前流行的质量管理思想， 其核心是利用统计方法不断改进产品的质 量。Welch 1995年底在通用电气开始发起 “六西格玛” 项目，这些项目的实施取得 了令人诧异的成功：1997年带来的效益是 3.2亿美元。
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应用案例：抽样调查
总体
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样本
推断统计的主要任务：用统计量估计参数
总体 样本
参数（parameter)：描 述总体数量特征的概念 常用希腊字母。例如总 体均值用 表示；总体 方差用 2 表示等。
统计量（statistic)：描 述样本数量特征的概念， 常用英文字母表示，如样 本均值用 x 表示，样本 方差用 s 2表示等。
应用统计学涉及大量数据的处理工作，需 要借助统计软件完成。 统计软件的种类很多。本课程要求使用 Excel和SPSS Statistics软件。 由于软件的操作很容易，对统计软件的教 学主要采取视频课件+自学的方式完成。 对统计软件的掌握情况通过课程作业来进 行考核。
中 国 市 场 统 计 年 鉴
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什么是统计学
统计学是一门收集、分析、展示和解释数 据 的 科 学 。 （ the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data） 是一系列从数据中获取有用信息以帮助决 策的原理和方法。
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3、统计指标的概念
一般有两种理解和两种使用方法： 1、统计指标是指反映现象数量特征的概念。 如年末人口数、商品销售额、劳动生产率 等。 2、统计指标是反映现象数量特征的概念和 具体数值。我国2004年的国内生产总值为 136515亿元 。
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统计指标的 分类（概括）
也称间隔尺度 例如年份、摄氏温度 数据表现为“数值” 可以进行加减运算 “0”是只是尺度上的一个点，不 代表“不存在” 根据定距尺度得到的数据为间距 数据。
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（4）、定比尺度 Ratio Scale
也称比率尺度 例如体重、身高 数据表现为“数值” 可以进行加减、乘除运算 “0”表示“没有”或“不 存在” 根据定比尺度得到的数据 为比率数据。
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定距尺度与定比尺度的区别
定距尺度中“0”表示一个具体数值，不 表示“没有”或“不存在”，定比尺度 中“0”表示“没有”或“不存在” 。
-123.15 ℃ 0℃ 26.85℃
定距尺度
- 273.15℃
定比尺度
0K 150K
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300K
定距尺度与定比尺度的区别（续）
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描述统计与推断统计的关系
概率论与 数理统计 总体数据 样本数据 描述 统计
总体内在的 数量规律性
推断 统计
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2 数据和变量类型
“数据！数据！数据！”他不耐烦地喊
道，“我不能做无米之炊！”
—Sherlock · 福尔摩斯
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数据的计量尺度与类型：例子
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课程的主要内容
数据的搜集 数据的描述统计分析 参数估计和假设检验（回顾） 方差分析 非参数检验 相关与回归分析 时间序列分析 统计指数 多元统计分析方法：主成分与因子 分析、聚类与判别分析、列联分析 与对应分析等
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教学资料
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数据和变量类型：总结
数据的类型
定类数据
定序数据
定距数据
定比数据
定性数据
变量 类型
品质变量
Attribute Categorical
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定量数据 数量变量 Numerical
变量的概念和类型
变量是用来描述现象某种令人感兴趣的特征的 概念。
品质变量是描述个体有关属性特征的变量，本 质上不能用数字来表示。例如性别。 数量变量是描述个体有关数量特征的变量，都 是用数字来表示的。例如人数，年龄等。
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相对数和平均数
相对指标：采用两个有联系的数值进行对比 而得到的比值。也称为相对数，如产业结构
比例、性别比、人口密度等等。 平均指标：也称为平均数，反映现象在某一时 间或空间上的平均数量水平。例如职工的平均 工资，平均考试成绩，等等。
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三、常用统计软件简介
在实际应用中定距尺度与定比尺度差别 微不足道，往往不作区分。 例如在SPSS Statistics软件中，数据的计量尺度被分为3 类： 名义（Nominal） 有序（Ordinal） 度量（Scale ）
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四种计量尺度的比较
1、四种尺度所包含的信息量是依次递 增的，级别由低到高。 2、根据较高层次的计量尺度可以获得 较低层次的计量尺度。 3、不同的尺度数据对应这不同数据显 示方法和分析方法。
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二、统计学中的基本概念
描述统计和推断统计 总体和样本 参数和统计量 数据和变量类型 统计指标及其分类
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1、描述统计与推断统计
描述统计（ Descriptive Statistics ）：用表格、 图形和数字来概括、显示数据特征的统计方法。
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时点数和时期数
时点数 是描述某种现象在某一个特定时刻（某 一瞬间或某一时点）数量表现的数据。 例如，2007年年末全国总人口为132129万人 。
时期数 是描述某种现象在某一个特定时间范围 内所实现的成果的数据。例如，2004年我国全年 各种运输方式完成货物运输周转量66698亿吨公 里。 区分数据是时点数还是时期数的方法之一看其加 总后的结果是否有意义。若有意义则该指标必定 是时期数。反之，则必定是时点数。
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课程重点
掌握各种统计方法的原理和应用范围 使用统计软件实现这些统计方法的能力 能够用 SPSS进行统计分析，熟悉 SPSS的输出结果 对计算机输出结果的解释和使用能力
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课时安排和考核方式
总课时：54，3学分 考核： 期末统一的闭卷考试：70%。 课程作业：30%。
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关于课程作业（1）
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课程提供的作业题目供任课教师参考（在网站公 布），任课教师可以提出不同的作业题目和要求。 作业建议分三次提交。占总成绩的30%。 第一次作业包括问卷设计，描述统计分析、假设 检验； 第二次作业包括方差分析、非参数检验、回归分 析、时间序列分析； 第三次作业包括统计指数计算、主成分与因子分 析、聚类与判别分析、列联表和对应分析。