浅谈数字化转型
如何理解“数字化”转型,如何做数字化转型_1
如何理解“数字化”转型，如何做数字化转型引言：随着信息技术的快速进展和互联网的普及，数字化转型已经成为当今企业进展的趋势和必定选择。
然而，对于很多企业来说，数字化转型仍旧是一个模糊的概念，不知道从何入手，如何实施。
本文将从理解数字化转型的概念入手，探讨如何进行数字化转型，以关心企业更好地应对数字化时代的挑战。
一、理解数字化转型的概念1.1 什么是数字化转型？数字化转型是指将传统业务模式、流程和运营方式通过应用信息技术和互联网进行全面升级和改造的过程。
它不仅仅是简洁地将纸质文件转换为电子文件，更是对企业的组织结构、业务流程、管理方式和价值制造进行全面的重构和创新。
1.2 数字化转型的重要性数字化转型对企业来说具有重要的意义。
首先，数字化转型可以提高企业的运营效率和敏捷性，降低成本，提高竞争力。
其次，数字化转型可以关心企业更好地理解和满意客户需求，供应共性化的产品和服务。
此外，数字化转型还可以促进企业与供应链合作伙伴和客户之间的协同和共享，推动产业链的协同创新和协同进展。
二、如何进行数字化转型2.1 制定数字化转型战略数字化转型需要有明确的战略和目标。
企业应当明确数字化转型的目的和意义，明确转型的方向和重点，制定相应的战略和方案。
同时，企业应当考虑到自身的实际状况和资源状况，制定可行的转型路径和时间表。
2.2 重构业务流程和组织结构数字化转型需要对企业的业务流程和组织结构进行全面的重构和优化。
企业应当重新设计和优化业务流程，消退冗余环节和瓶颈，提高效率和质量。
同时，企业应当调整组织结构，建立敏捷的团队和流程，提高决策和执行的速度和效果。
2.3 应用信息技术和互联网数字化转型离不开信息技术和互联网的应用。
企业应当乐观采纳先进的信息技术和互联网工具，如大数据分析、云计算、物联网、人工智能等，应用于企业的各个环节和业务领域，实现数据的收集、分析和利用，提高决策的科学性和精确性。
2.4 建立数字化文化和力量数字化转型需要企业具备相应的文化和力量。
数字化转型的机遇与挑战
数字化转型的机遇与挑战引言数字化转型是当今企业和组织发展的关键趋势。
通过数字化技术的引入和应用，组织能够提升效率、优化流程，并创造新的业务模式。
然而，数字化转型并非一帆风顺，它在带来机遇的同时，也伴随着各种挑战。
本文将探讨数字化转型的主要机遇与挑战，并提供相应的应对策略，以帮助组织顺利实现数字化转型。
一、数字化转型的机遇1.1 提高运营效率数字化转型使企业能够通过自动化和数据分析优化运营流程。
通过实施智能化系统，企业可以减少人工操作、降低错误率，并提高生产效率。
例如，自动化生产线和智能化仓储管理系统可以显著提高生产和物流的效率，降低成本，并提升整体运营效益。
1.2 创造新的业务模式数字化转型使企业能够探索和开发新的业务模式。
通过互联网、云计算和大数据分析，企业可以提供创新的产品和服务，满足消费者的个性化需求。
例如，基于互联网的服务平台可以为用户提供定制化的服务，拓展市场机会，提升客户体验。
1.3 增强客户体验数字化技术为企业提供了更丰富的客户互动和服务渠道。
通过数字化营销、社交媒体和客户关系管理系统，企业能够更好地了解客户需求、提升客户满意度，并建立长期的客户关系。
例如，企业可以利用数据分析来预测客户需求，提供个性化的产品推荐和服务，从而提升客户的忠诚度。
1.4 数据驱动决策数字化转型使企业能够通过数据驱动决策，实现更科学和精准的管理。
通过实时数据监控和分析，企业能够及时了解业务运营状况，做出快速反应，优化资源配置。
例如，数据分析可以帮助企业识别市场趋势和潜在机会，从而制定有效的市场战略和决策。
二、数字化转型的挑战2.1 技术实施难度数字化转型涉及到大量的技术变革和系统集成，实施过程中可能面临技术上的难题。
例如，旧有系统的兼容性问题、数据迁移的复杂性以及新技术的集成难度都可能影响转型的顺利进行。
因此，企业需要充分评估技术实施的难度，制定详细的实施计划，并寻求专业的技术支持。
2.2 数据安全与隐私随着数字化转型的推进，企业处理的数据量显著增加，这也带来了数据安全和隐私保护的问题。
浅谈数字化转型五大核心能力
2 数字化转型的认知方向 我们面临着一个多变的世界，企业要活下来，要过得好，
就要对企业自身有正确的认知，了解真正的特点，明确正确的 方向[2]。
（1）第一个方向，建设开创性的业务平台。利用数据作 为“新式武器”，重塑竞争定位，从发掘全新的市场商机，打 破企业和行业边界。①瞄准目标下“重注”。②绘制新的业务 蓝图。③围绕引人瞩目的变革。建立“控制塔台”，监控早期 预警指标，实时协调变革，推行迭代和主动的变革管理。
1 数字化应打造的五大核心能力 1.1 以数据为支撑的洞察决策能力 数字化时代，是—个数据和算力主导的世界。从国家应
对新冠疫情的案例中，我们清楚地感受到数据及各种分析技术 所带来的价值：从流动人员轨迹分析，到确诊、疑似、密切接 触者的动态检测；从危机爆发可能产生的结果分析，到医疗救 援、物资调配的决策支持。真实有效的数据为疫情防控和应对 决策提供了坚实的基础。从危机爆发之初，各方对有关数据将 信将疑，到依赖数据进行应急风险管理，“信任”成为这次数 据价值回报的“底色”。
拥有足够的真实信息，才能做出理性的判断并采取正确的 行动。当前，多数企业都认为数据是企业的战略资产，领先的 企业在共享数据的同时更加关注在共享生态系统中数据交换的 风险，企业在考虑共享哪些数据实现双赢的同时也考虑保留哪 些数据作为差异化的竞争优势。
进一步 对数字化转型的认识与理解
进一步对数字化转型的认识与理解数字化转型是指企业或组织利用数字技术和信息化手段，改变传统业务模式、流程和组织结构，提升业务能力和效率的过程。
在当今数字化时代，数字化转型已经成为企业生存和发展的必然趋势。
本文将从不同角度探讨数字化转型的认识与理解。
数字化转型是一种全面的变革。
它不仅仅是将纸质文件转换为电子文件，更是对企业经营理念、组织结构、流程和价值链的全面优化和重构。
数字化转型需要企业从传统的线下经营向线上经营转变，将线下业务与线上平台相结合，实现线上线下的无缝对接。
同时，数字化转型还需要企业从传统的产品销售向服务提供转变，通过数字技术提供个性化、定制化的服务，增加用户粘性和用户体验。
数字化转型是一种基于数据的决策。
在数字化时代，企业面临大量的数据，如何从海量的数据中提取有价值的信息，对企业的决策能力提出了更高的要求。
数字化转型需要企业建立完善的数据采集、存储和分析系统，通过数据挖掘和分析，获取市场信息、用户需求、竞争对手动态等关键信息，为企业决策提供有效支持。
数字化转型是一种创新的驱动力。
数字化技术的不断进步和创新是数字化转型的基础。
企业需要不断引入新技术、新模式，拥抱数字化创新，提升自身的核心竞争力。
例如，利用人工智能和大数据技术，企业可以实现智能化生产和供应链管理，提高生产效率和产品质量；利用云计算和物联网技术，企业可以实现远程办公和智能化设备管理，提升工作效率和员工体验。
数字化转型也带来了新的挑战和风险。
数字化转型需要企业面对信息安全、隐私保护、数据合规等方面的风险和挑战。
同时，数字化转型还需要企业培养和吸引具备数字化技术和创新能力的人才，建设数字化组织和文化，以应对变革带来的各种挑战。
数字化转型是一种全面变革、基于数据的决策、创新的驱动力和面临挑战的过程。
企业应该从战略高度认识和理解数字化转型的重要性，主动适应和引领数字化时代的发展趋势，不断提升数字化能力和竞争力，实现可持续发展。
数字化转型不仅仅是一场技术革命，更是一次对企业文化、组织结构和价值观的革命。
浅谈数字化转型环境下的制造业成本管理
浅谈数字化转型环境下的制造业成本管理1. 引言1.1 数字化转型对制造业的影响数字化转型是当前制造业发展的重要趋势之一，其对制造业产生了深远影响。
数字化转型利用信息技术、物联网、人工智能等先进技术，实现制造业的数字化、智能化、网络化升级，推动制造业实现高效、灵活、智能的发展。
数字化转型让制造业企业能够更好地应对市场变化，提高生产效率，降低成本，实现定制化生产，增强竞争力。
数字化转型使制造业企业能够实现信息化管理，对生产过程进行全面监控和调度。
通过数字化技术，企业可以实时获取生产数据，分析生产效率，优化生产流程，降低生产成本。
数字化转型推动了制造业企业实现智能化生产。
在数字化转型下，制造业企业可以借助人工智能、大数据分析等技术进行智能生产规划，实现智能调度和控制，提高生产效率，降低生产成本。
数字化转型也推动了制造业企业与供应链、客户之间的信息共享与协作，实现全链条高效协同，降低整体成本。
数字化转型对制造业的影响是多方面的，通过数字化转型，制造业企业可以实现高效、智能、灵活的发展，从而提升竞争力。
1.2 成本管理在制造业中的重要性在制造业中，成本管理是至关重要的一个环节。
制造业是一个充满竞争的领域，只有控制好成本，企业才能在市场中立于不败之地。
成本管理在制造业中的重要性主要表现在以下几个方面：成本管理直接影响企业的盈利能力。
制造业的盈利主要依赖产品销售，而产品的售价一定程度上是由生产成本决定的。
通过合理控制成本，企业可以降低产品售价，提高市场竞争力，从而增加销售额和利润。
成本管理可以帮助企业提高效率和生产质量。
通过对成本进行分析和控制，企业可以发现生产过程中存在的浪费和低效问题，采取相应措施提高生产效率，减少废品率，保证产品质量。
成本管理还可以帮助企业进行决策。
制造业的发展离不开投资和扩张，而这些决策都涉及到成本的分析和评估。
通过成本管理，企业可以更准确地评估投资项目的可行性，避免投资风险，保证企业持续发展。
数字化转型阶段深度剖析及五大建议
数字化转型阶段深度剖析及五大建议在当今世界处于“百年未有之大变局”之时，党中央通过了十四五规划，带领全国人民开启全面建设社会主义现代化国家的新征程。
伴随着十四五宏伟蓝图的展开，未来面临的机遇和挑战也逐渐清晰。
其中在“加快发展现代产业体系、推动经济体系优化”这一目标中，明确将“加快数字化发展”列为了重要指导方针。
一时间，企业的“数字化转型”破圈成为社会热点，众多企业、机构和专家纷纷提出自己对“数字化转型”的观点和看法。
作为一名在数字化领域深耕多年的从业人员，笔者深感“数字化转型”在我国企业发展进程中的重要性日益提升，并对该问题进行了持续的关注和思考。
借此机会，也想将自己过去八年的认知做一个总结，希望能够给大家带来一些参考。
01、对“数字化转型”本质的认知在纂写本文前，笔者阅读了网上关于“数字化转型”的众多资料。
这些资料更多是从“数字化转型”的技术方案、落地方法、组织结构、人才培养、成功案例等方面进行阐述，但并没有明确给出“数字化转型”本质的定义。
笔者认为，要想“数字化转型”能够真正落地，我们需要清楚的了解“数字化转型”的目的是什么，“数字化转型”在科技变革中所处的位置是什么，为什么在当前时点需要重视“数字化转型”以及“数字化转型”的阶段划分。
而这一切都离不开对“数字化转型”本质的认知。
下面笔者就尝试基于自己的思考进行阐述，如有错失，欢迎大家指正。
纵观人类科技变革，大体上分为四个阶段：第一次工业革命以蒸汽技术为代表，称为机械化；第二次工业革命以电力技术为代表，称为电气化；第三次工业革命以信息技术为代表，称为信息化；第四次工业革命涉及的技术种类众多，其中人工智能最为核心，称为智能化。
当前我们正处于从信息化向智能化发展变化的关键时点，而这种变化的核心正是“数字化转型”。
在信息化时代，互联网以及运行在其上的数据仅仅只是工具，而真正做决策的是人。
为了让读者更好的理解，我们尝试将时钟拨回到互联网技术诞生之时。
浅谈企业数字化转型
浅谈企业数字化转型摘要：数字化转型本质上是指企业从传统运营管理模式向数字化运营管理的系统转变，包括理念、战略、领导力、组织文化、对个体的激活，最终落实到持续的业务变革和IT变革。
关键词：数字化转型；信息化1.什么是数字化转型1.1背景：工业1.0时期，创造了机器工厂的“蒸汽时代”，发明了蒸汽机；工业2.0时期，将人类带入分工明确、大批量生产的流水线模式和“电气时代”，电力得到了广泛地应用；工业3.0时期，应用电子信息技术、进一步提高生产自动化水平，实现了自动化、信息化；工业4.0时期，物联网、云计算、大数据等一系列新兴计算机技术开始应用，实现信息物联系统。
1.2企业的数字化转型：企业围绕其发展战略目标，在日益复杂多变的环境下，以数据作为驱动企业发展的内生动力，通过数字化技术融合应用持续推进研发设计、生产制造、经营管理、市场服务的优化提升，基于数据模型对业务进行重新定义，推动业务从数字技术应用、初步集成、深度集成向协同创新迈进，实现价值链不同环节、产业链不同企业间的数据集成、业务协同，提高企业或行业整体运行效率，构建数字经济体系下新模式和新业态，最终实现企业转型升级和创新发展，形成可持续竞争优势的过程。
1.3数字化转型概念：数字化转型是将物理世界映射到数字世界的过程，它的核心要义是要将适应物质经济的发展模式转变为适应数字经济的发展模式。
它是利用云计算、大数据、物联网、人工智能、5G等新一代信息技术对传统管理模式、业务模式、商业模式的创新、覆盖和重塑。
本质上是指企业从传统运营管理模式向数字化运营管理的系统转变，包括理念、战略、领导力、组织文化、对个体的激活，并最终落实到持续的业务变革和IT变革。
简而言之：以新一代的数字技术为手段，重塑传统模式，迎来变革之春。
1.4数字化与信息化：在国家十四五规划和纲要里面，经统计，“数字化”这个词出现过25次，还有其他相关词，比如数字社会、数字孪生、数字技术等，出现了60多次。
关于数字化转型的思考
关于数字化转型的思考
数字化转型是企业在数字化时代下进行的一种战略性转型，目的是通过数字技术和数据化运营，提升企业的运营效率、创新能力和增长动力，实现更好的业务发展和竞争优势。
数字化转型需要从多个方面着手：
1. 数据治理和数据资产化：企业需要建立健全的数据治理体系，将数据变为价值资产，实现数据驱动的业务运营。
2. 技术架构和平台建设：企业需要根据自身业务需求，构建符合数字化转型的技术架构和平台，包括云计算、大数据、物联网、人工智能等。
3. 组织架构和人才培养：企业需要建立适应数字化转型的组织架构和新型人才培养体系，吸引和发展数字化人才、拥抱变革、赋能智能化。
4. 用户体验和业务创新：企业需要结合数字化技术和数据分析，优化用户体验，开展业务创新，实现业务转型和发展，比如智能客服、智能营销等。
数字化转型需要全面落实，不断优化和迭代。
只有深入实践，不断创新，才能真正实现数字化转型的推进和效果。
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大佬都在说数字化转型，但你真正理解什么是数字化吗？充分理解数字化，明确数字化是什么以及不是什么，明确数字化转型成功的标准是什么，对于一个技术领导者来说非常重要。
我刚刚采访完一位架构师。
采访中我问了一个自己最喜欢的问题：“数字化转型到底有什么意义？”类似的问题我们也经常听到，人们本应该对“数字化”这个概念理解得更充分，但实际上并非如此。
在大量不同情景下把这个问题问过多遍后，我可以很确信地说，大家对这个概念还没有达成统一共识。
实际上很多时候大家被问及这个问题后，更多的表现是困惑或盲目的恐慌。
对于抛出这样一个棘手的问题，我感觉有些愧疚。
同时我也觉得，如果没有经过彻底的深思熟虑，自己被问到这个问题后一样会感受到相同的恐慌。
有时候，无法清晰表达出数字化转型的真实含义，并不一定说明对方真的没想过这个问题。
充分理解数字化，明确数字化是什么以及不是什么，对于一个架构师来说非常重要。
毕竟我们需要向董事长、CEO、CTO、分析师、开发者，以及其他所有相关人员解释这些概念。
同样重要的是明确数字化转型成功的标准是什么。
而充分理解数字化转型的具体定义，理解数字化这个概念本身，至少可以确定出正确的方向。
那么如何才能正确“数字化转型”？组织如何能实现数字化转型并从中获益？本次采访对这些问题提供了很棒的答案。
先来看看字典上对于“数字化”是这么说的吧。
形容词：数字化•以一系列数字0和1的形式呈现（的信号或数据），通常由电压或磁性极化强度等物理量的值所代表。
•以数字信号的方式关联、使用，或存储数据或信息。
•需要或涉及计算机技术的使用。
最后一条解释很有趣对吧！或大或小不同规模的组织使用“计算机技术”已有数十年的历史，如果这就是“数字化”的含义，那么现在的组织为何还要花费大量时间和精力进行数字化转型？很多东西字典是无法给出足够解释的。
我在2016年对“数字化”的定义“数字化转型”实际上就是对业务过程进行的重塑，通过重塑使其默认就更加适应更全面的在线环境，从最终用户的接触到后端的办公室工作，全面实现无需人工介入的过程自动化。
为何要数字化转型任何组织都应该首先问问自己这个问题。
通往数字化的道路并不是免费的……需要大量投入，因此出钱的人必须能全面理解数字化所能带来的收益。
投资回报这种东西非常难以计算，并且只能针对每家公司的具体情况分别进行衡量。
原因可以列出很多条，然而最终还是要由你自己来归纳，并汇总成一点：如果不进行数字化转型，业务就完蛋了。
如果不能认真对待数字化，就会被竞争对手超越……然后业务一样会完蛋。
Blockbusters的故事你总听说过吧！（译注：Blockbusters是一家线下的VHS录象带和DVD影碟租赁连锁店，2004年全盛时期有6万员工和8千家店，客户横跨全北美。
Netflix曾主动提出被并购但被拒。
Blockbusters已于2010年破产，Netflix如日中天。
）数字化到底是什么•客户为先的文化。
你的客户是谁？他们是你数字化服务的用户。
那么为什么把他们称作“客户”而非“用户”？长久以来我们都坚持“客户始终是对的”这样的心态，如果将自己的用户视作客户，无论对方是否为服务付费，那么我们就会尽一切努力吸引他们，维系他们，取悦他们。
为了数字化转型，必须打造可以满足客户需求的企业文化，可以另客户获益的功能，可以快速改变客户或帮助客户降低成本的服务。
无论做什么，必须将客户放在首位。
•即时反馈?。
在数字化世界中，客户都期待着自己的请求能够立刻获得反馈。
客户不会再等待几分钟、几小时甚至数天，仅仅为了知道自己的请求是成功或失败。
数字化世界的响应时间已经开始用毫秒作为单位来衡量。
•实时?。
数字化系统应该能全天候接受请求，应该能按需可用，应该能使用／返回最新数据。
最终一致性是一种行之有效的架构方法，但应该按照网络和自动化处理延迟，而非业务过程延迟进行衡量。
•自动化?。
听起来很明显，数字化服务应该包含尽可能多的计算机处理过程（最理想状况是100%由计算机处理），需要的人工介入越少越好。
•智能?。
繁琐的工作都应交给数字化服务处理，将客户或其他方面人员需要付诸的精力和所需的理解减至最低。
这里说的“智能”是指服务应当能够帮助客户处理最原始的信息并进行相关运算、汇总、提炼和转换，这一切都无需用户操心。
同时这种智能也意味着服务应当能预测客户的下一步操作，并提前做好准备，提供建议。
•在线?。
数字化系统应该能通过互联网从任何地点访问，不应对设备和使用情况进行任何限制。
•美观?。
美观的界面和构造优美的API，数字化时代的任何服务都应具备这样的特征。
某种程度来说，美观与否是观察者的主观结论，但也意味着易用、直观，以及能满足客户的需求。
这意味着可以将对客户而言最重要的内容直接交付到客户面前。
•推进改变?。
应该是由数字化服务定义业务过程，而非业务过程定义数字化服务。
数字化意味着业务过程需要作出改变，以便适应计算的世界，而非反其道行之。
绝不能用在线的方式继续沿袭以往离线时代的做法。
•定期改进。
?你觉得AWS新功能发布的频率如何？我简单统计了一下2016年11月21日到2016年12月5日之间的改动，两周时间，28次发布！这就是AWS，可能是全球最大规模的数字化平台。
大部分客户对技术并不十分精通，他们并不清楚进行这样的软件改进做起来到底有多难……其实他们也不需要关心这些。
他们只是希望能看到改进。
数字化平台应该尽可能以必须的频率完善自己。
数字化不是什么•批处理?。
在数字化时代，我们不应该继续依赖离线的数据馈送和调度处理。
机器之间的通信应该通过API进行，应通过推送方式在信息可用的那一刻立即进行。
这样可以确保信息始终保持最新状态。
•手工处理。
，数字化过程的默认形态不应包含任何人工介入或处理。
任何离线的介入都应视作一种例外，例如无法使用数字化服务，或面对某些任务，机器学习／处理技术还不够成熟。
例如欺诈检测，目前依然离不开人工的介入。
•技术刷新?。
技术并不能让你数字化转型。
步入云端不能帮你数字化转型。
使用微服务架构不意味着你已经数字化转型了。
使用NoSQL也不意味着数字化。
如果你看到某家组织通过强调自己的技术成果表达对数字化转型进程的支持，那么也许可以假设他们的数字化之路选错方向了。
助力转型•云。
—上一节内容已经明确提出：技术本身并不是数字化的目标，本节将开始（并持续不断地）介绍为什么技术的恰当选择可以帮你顺利实现数字化转型。
众所周知，云计算可以帮助用户获得数字化服务所需的缩放性，以及性能和规模。
云计算的背后是一套复杂的分布式系统，但可以良好配合帮你确定最正确的方向。
•持续集成／持续交付?。
从我在1999年开始程序员的职业生涯以来，CI/CD也许是软件开发领域最大的收获之一。
当时团队和团队成员需要分别编写代码，很少进行合并，最终上线前需要多天忙碌的工作，通过繁琐的操作将大家的代码合并到一起。
然后他们悲剧地发现代码无法集成并配合工作。
（实际上我作为开发者参与的第一个项目甚至没有使用VCS，但这又是另一个故事了）。
CI/CD，配合定期进行（通常至少每天一次）的提交和小型（如果需要的话）合并，有助于快速安全地开发出高质量代码。
团队将能有更多时间专注于开发客户真正需要的数字化功能。
•敏捷?。
作为一种方法论，也许并不完美。
但该方法的基本原则与数字化观念相当匹配，可以促进以客户需求为基础的定期交付。
不以敏捷为核心的数字化程序必须付诸更多努力才能满足转型的需求。
如果敏捷方法论不可行，至少一切行事需要首先考虑到敏捷的基本原则。
以人员而非资源为中心，即时（Just in time）设计，不断演化的架构。
无论选择哪种方法论，这些基本原则都是适用的。
•用户研究?。
虽然最近才开始研究这一点，但对这方面有很多第一手体验，同时与很多非常天才和娴熟的专家有过合作，他们向我证明了只要做得对，用户研究将成为数字化服务的核心，甚至远比代码、架构、方法论更重要。
用户研究可以引导你实现数字化涅盘。
为什么？因为如果“用户”觉得更易用，你的服务就会更可用，被更多人所使用……最终你也会更加成功。
这里用了“用户研究”而非“客户研究”这个词，因为业界就是这样称呼的。
•简化设计?。
作为架构师，我经常会拥护一件事：我们的设计要尽可能简洁。
若非必要，不要让设计变得更复杂。
不要试图去解决那种绝对不会自行显露出来的问题。
网上有很多文章解释了原因，但从数字化的角度来说，简单的设计可以让每个人更加关注手头的事情，进而改善客户体验。
复杂的设计意味着需要更多维护，可能出错的东西变得更多，用于确保服务正常运转所花费的时间远多于改善数字化体验所用的时间。
是时候数字化转型了组织迈向数字化世界的旅途充满了挑战和艰辛，甚至可能存在不小的争议。
在这段旅途中，肯定需要面对针对各种收益所提出的质疑，实际上你可能一开始也有不少疑问。
心态从非数字化到数字化的转变可能是其中最难的部分。
任何能够屹立不倒的组织都有多年来一起同舟共济的核心员工，这些员工很了解业务，对企业很忠诚，正是这些员工树立了组织的文化和观念。
然而这些员工面对变动也是最不容易动摇的，需要说服他们相信客户不是组织内部的“业务”，而是组织所提供服务的用户。
他们需要习惯于每周定期发布，甚至每日发布。
他们需要理解，以往的业务过程是针对巨型机的世界，而非针对互联网或智能手机创建的。
那个世界中的所有查询都是通过代理程序（Agent），而非设备进行的。
这样做并非因为他们缺乏智能和能力，而是因为已经获得成功，现在希望实现数字化的组织，恰恰都是曾经以某种特定方式成功过的组织，因此他们可能会问：为何还要改变？此外还会遇到技术挑战。
运行诸如云端微服务RestFul架构这样的分布式系统当然能获得不菲的收益，但还会在延迟、数据一致性、无状态，以及下游服务失败等方面遇到挑战。
你的组织中肯定还在使用一些必不可少的遗留系统，这些系统从开发时就没有考虑过大容量低延迟事务。
你的数字化战略中考虑过如何替换这类系统吗？如果考虑过，又打算如何进行切换或将数据从老系统迁移到新系统中（想想Strangler模式吧）。
但这个过程代价不菲，因此如果不打算替换，遗留的平台又如何融入你的数字化愿景？也许数字化平台已经全面做到了实时低延迟运转，但你依然在使用古老的记录系统。
在考虑对数字化转型进行投资时，CEO、CIO，或其他CXO需要抓住机会将组织所获得的成功下沉到员工身上。
让产品负责人的所有工作都以客户为中心，并要跳出定势进行创造性思维。
理解这些信条重要性的技术和软件架构师，同时也要更深入地意识到这些信条会受到业务和客户目标，而非其他因素的驱使。
开发者不能将高质量代码视作一种负担，而是应该视作创作和创新方面的自由。
测试驱动的开发（TDD）可以提供最无拘无束的Bug修复和支持。
同时业务分析师需要能够将需求解释为数字化过程，而不是反其道而行解释为离线的过程。