日常生活活动中人体上肢肌肉表面肌电特性研究_宋海燕
基于表面肌电的肌肉舒适度评价准则
１ 和 图 １.
表 １ 试 验 中 测 试 的 动 作 、肌 肉 和 动 作 范 围 Tab．１ Motions,musclesand motionsrangeinexperiment
关节 动作变化 部位 类型
头部弯曲 头 部 头部侧屈
头部旋转 上臂抬升
肩关节 上臂侧举
上臂弯曲 前臂弯曲 肘关节 前臂旋转 手腕弯曲 腕关节 手腕侧屈 躯干弯曲 躯 干 躯干侧屈 躯干旋转
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作时的身体姿势,并 按 照 身 体 姿 势 可 能 引 发 伤 害 的程 度 来 区 分 等 级.１９９３ 年 英 国 诺 丁 汉 大 学 McATAMNEY 等 开 [５] 发 了 快 速 上 肢 评 价 (rapid upperlimbassessment,RULA)法,RULA 法 根 据 人 体 上 肢 各 部 分 的 姿 势、用 力 情 况 进 行 评 分. ２０００ 年 HIGNETT 等[６]提 出 了 快 速 全 身 评 估 (rapidentirebodyassessment,REBA)法 ,REBA 法依据工作姿势 不 同 的 角 度,分 别 给 出 不 同 的 得 分 ,提 出 改 良 建 议 .
积,给 出 复 合 动 作 肌 肉 舒 适 度 指 数 的 计 算 方 法;提 出 了 一 套 基 于 表 面 肌 电 的 肌 肉 舒 适 度 评 价 准 则,与
DELMIA 人机仿真软件中的 RULA 分析结果对比显示,该评价准则具有可行性,适合对操作人员的作
业姿势进行评价.
关 键 词 :表 面 肌 电 ;肌 肉 舒 适 度 ;评 价 准 则 ;试 验 ;仿 真
weightedaveragemethod．Accordingtothephysiologicalcross������sectionalareaofmusclesinvolvedin actionvariations,thecalculationmethodofcompositemotionmuscledegreeofcomfortindexwasgivＧ en,andthemuscledegreeofcomfortassessmentruleswereputforwardbasedonthesEMG．ComＧ paredwithRULAanalysisinDELMIA,theanalysisresultsshowthattheassessmentrulesarefeasiＧ
表面肌电综述
表面肌电图在临床应用的研究进展【摘要】表面肌电图(surface electromyography, sEMG)是一种通过表面电极记录肌肉运动单位的电活动信号，并对其进行定量观察分析的检查方法。
作为一种客观定量的评估方法，表面肌电图在医疗、体育、人机工程学、工伤评定等领域都得到了广泛的应用。
本文主要对近年来表面肌电在上述领域的应用进行综述。
【关键词】表面肌电图，医疗，体育，人机工程学表面肌电信号是指神经肌肉系统在完成各种随意性和非随意性活动时产生的生物电变化经表面电极引导、放大、记录和显示所获得的一维电压时间序列信号。
表面电极可直接置于皮肤表面，使用方便，可用于测试较大范围的肌电信号，并且提供了安全、简便、无创、无痛的客观指标。
目前，表面肌电评测技术已经在临床疾病的诊断，肌肉力量的评定，肌肉疲劳程度的判断和假肢的控制等方面得到了广泛的应用。
本文主要对近年来表面肌电技术在上述方面的应用做一个综述。
1.表面肌电技术在医疗领域的应用表面肌电技术作为一种定量评估的手段，目前在疾病病理特征的描述、发病机制的探索、疾病诊断和评估、治疗手段的评价和比较等诸多方面都发挥了重要的作用。
下面我们将以实例详细介绍表面肌电在脑卒中、下背痛、脑瘫、颈椎疾病、盆底疾病等诸多疾病的治疗和评估中发挥的作用。
1.1表面肌电技术在脑卒中治疗中的应用脑卒中患者由于中枢神经系统受损，反射性交感神经营养不良、神经血管萎缩等原因常引起足下垂的并发症[1]。
这与中枢神经系统受损后脊髓水平牵张反射亢进有关，在下肢表现为伸肌痉挛，即表现为踝跖屈内翻的偏瘫痉挛模式。
足下垂的出现，可使患肢残存的运动功能或已恢复的运动功能再次丧失，严重影响下肢运动功能的恢复[2]。
近年来，国内外已有较多在脑卒中偏瘫患者中应用sEMG 技术的研究。
2011年杨唐柱等人[3]通过采集和分析15例正常人（正常组）和10例偏瘫患者（偏瘫组）在执行抬臂、梳头、喝水、摸对侧肩、摸后口袋这5项日常生活活动时的上肢相关肌肉表面肌电信号，发现正常组和偏瘫组上肢的相关肌肉的均方根值比值有统计学差异，从而证明了偏瘫患者可采用与正常人不同的肌肉收缩策略来完成日常生活活动。
基于表面肌电的工人上肢肌肉疲劳试验研究
基于表面肌电的工人上肢肌肉疲劳试验研究王越;刘洋;徐明伟【摘要】当人体进入疲劳状态时,表面肌电信号会发生相应的变化.为了探讨工人在持续上肢作业时肌肉疲劳对人体肌电信号的影响,针对疲劳与肌电信号的关系提出评价肌肉疲劳的数学模型,选取10名健康受试者进行机械操作与重物搬举作业.同时,使用表面肌电测试分析仪对肌电信号进行实时监测,采用方差分析、t检验和非线性拟合方法对疲劳与肌电信号的关系进行分析.结果表明,肌电信号的波动程度对生理疲劳有显著变化,上肢肌肉疲劳程度越重,其肌电信号恢复至正常值越久.非线性拟合结果显示,上肢肌肉疲劳的发展趋势呈现出“S型”的趋势.据此提出,疲劳失稳期前让受试者休息,可以减缓或延迟生理疲劳的发生.【期刊名称】《华北科技学院学报》【年(卷),期】2019(016)001【总页数】5页(P98-102)【关键词】表面肌电;上肢肌肉;工人;疲劳监测;试验对比【作者】王越;刘洋;徐明伟【作者单位】华北科技学院安全工程学院,北京东燕郊065201;华北科技学院安全工程学院,北京东燕郊065201;北京科技大学土木与资源工程学院,北京100083【正文语种】中文【中图分类】R135随着机械化技术的发展，很多工业作业已经由自动化机器来完成。
然而，由于机器不具备人所有的灵活性，仍有一些机械操作和重物装卸作业需要工人手工完成，特别是一些繁重的移动、提拉、搬举等任务，而不适当的作业会引起工人不适、疲劳甚至受伤。
国内研究报道，我国职业性慢性肌肉骨骼疾患率已达到64%[1]。
如果工人在作业中伴有疲劳的机体状态，会埋下事故隐患，引发安全生产事故。
我国近三十年间重特大事故统计数据显示，人因事故占重特大事故总数的96.5%以上[2]。
因此，作业过程中对工人完成任务中的不适和疲劳进行评估和改进，对于降低职业危害风险、改进操作管理具有重要作用。
表面肌电(Electromyography，EMG)信号是一种生物电时间序列信号，能够通过表面电极引导的神经肌肉活动产生，它由人体神经运动控制系统和影响肌肉生物电活动的理化因素共同影响，通过肌电信号研究肌肉疲劳是人机工程研究的主要方法[3，4]。
表面肌电在体育中的实际运用
表面肌电在体育中的实际运用表面肌电（Surface Electromyography，简称sEMG）是一种用于测量人体肌肉活动的技术。
它通过将电极粘贴到身体表面，记录肌肉收缩时产生的电信号，从而提供对肌肉活动的客观评估。
在体育运动领域，sEMG技术被广泛应用于许多方面，包括运动技能的评估、训练效果的监测和运动康复等。
首先，sEMG在运动技能评估中发挥重要作用。
通过监测肌肉活动，可以评估运动员的肌肉协调性、力量输出和动作质量等指标。
例如，在击剑运动中，sEMG可以用于评估运动员的手臂肌肉活动情况，从而判断其动作的准确性和力量输出。
运动技能评估可以帮助教练和运动员识别问题所在，进而制定针对性的训练计划。
其次，sEMG在训练效果监测方面也具有重要作用。
通过比较运动前后的肌肉活动情况，可以评估特定训练方法对肌肉的影响。
例如，在力量训练中，sEMG可以用于监测肌肉激活程度的变化，从而评估训练的效果。
通过及时监测和调整训练计划，运动员可以更有效地提高力量和耐力水平。
此外，sEMG还可在运动康复领域发挥作用。
运动损伤后，肌肉功能的恢复是康复过程中的重要目标之一。
sEMG可以用于监测康复后肌肉的激活情况，评估康复训练的效果。
通过监测肌肉活动的变化，康复专家可以制定个性化的康复方案，帮助受伤运动员尽快恢复肌肉功能。
在对表面肌电的实际运用中，我们需要注意以下几点。
首先，正确放置电极非常重要。
电极应放置在目标肌肉的肌腱或肌肉肥厚部位，以获取更准确的信号。
其次，需要针对具体运动或目标制定合理的参考标准。
不同运动的肌肉活动模式存在差异，因此需要建立相应的参考标准，以便对结果进行有效解读。
此外，sEMG数据的分析需要使用合适的数据处理方法，例如滤波和归一化，以提高数据的准确性和可靠性。
总结回顾地看，表面肌电在体育中的实际运用是非常有价值的。
它可以帮助评估运动技能、监测训练效果和指导康复训练。
通过运用sEMG技术，教练和运动员可以更全面地了解肌肉活动情况，优化训练方法，提高运动表现。
日常生活活动中人体上肢肌肉表面肌电特性研究_宋海燕
第26卷 第6期2009年 12月 生物医学工程学杂志Journal of Biomedical E ngineeringV ol.26 N o.6December 2009日常生活活动中人体上肢肌肉表面肌电特性研究3宋海燕1Δ 张建国2 刘涛然2 高少鹏21(天津科技大学包装与印刷工程学院,天津300222)2(天津科技大学机械工程学院,天津300222) 摘要 通过研究人体上肢运动时的表面肌电(sEM G)信号,探讨人体上肢肌肉功能状态的精确评价指标,及在肌肉功能预测、诊断及康复疗效评价方面的意义,为肌电假肢等康复设备提供设计参数。
方法为20个实验对象,左右上肢均完成13个基本动作,每个动作重复3次,采用8通道表面肌电信号采集系统,测试每个受试者完成每个动作时左右上肢三角肌中部、肱二头肌、肱三头肌、掌长肌和指伸肌十块肌肉的表面肌电,对其平均肌电(A EM G)和积分肌电(IEM G)这两个特征参数采用统计处理分析软件SPSS1410进行数据处理。
得到正常成年人体上肢完成日常生活活动(ADL s)时主肌肉群(三角肌中部、肱二头肌、肱三头肌、掌长肌和指伸肌)五块肌肉表面肌电特性。
结论是男性与女性在肌肉力量利用方面应有不同的侧重点,提示老年人和残疾人康复训练过程中,男性应以增强指伸肌肌力为重点,而女性应以增强掌长肌肌力为重点。
无论男女肱二头肌在ADL s中都很重要,三角肌、肱三头肌作用较小。
左右上肢主肌肉群表面肌电特征无显著性差异。
同时,A EM G和IEM G这两个分析指标在反映肌肉功能状态方面具有一致性。
关键词 表面肌电 日常生活活动 运动测量 上肢中图分类号 R318.04 文献标识码 文章编号 100125515(2009)0621177204Study on Surface Electromyography Characteristics of Human UpperLimb During Daily Living ActivitiesSong H aiyan1 Zhang Jianguo2 Liu T aoran2 G ao Shaopeng2 1(College of Packagi ng and Printing Engi neeri ng,Tianj in Universit y of S cience and Technolog y,Ti anj in300222,China) 2(College of Mechanical Engi neeri ng,Tianj in Universit y of S cience and Technolog y,Ti anj in300222,China) Abstract This study on the surface electromyography(sEM G)characteristics of human upper limb during the Activities of Daily Living(ADL s)was aimed to deliberate over the precise evaluation index for the muscle function of human upper limb,and for the significance of muscle function prediction,diagnosis and rehabilitation evaluation, thus providing the design parameters for prosthetic devices.20normal adults(10males and10females)were recrui2 ted.They each performed13basic actions of left and right upper limb;then they repeated each action3times.The sEM G signals of ten muscles(the middle of deltoid,biceps brachii,tricep s brachii,palmaris longus,extensor digito2 rum)were tested by82channel sEM G collected system.The eigenvalue of Average electromyography(A EM G)and Integral electromyography(IEM G)were processed by SPSS14.0.The sEM G characteristics of main muscles(the middle of deltoid,bicep s brachii,tricep s brachii,palmaris longus,extensor digitorum)during the ADL s were ob2 tained and analyzed.The conclusion is that Man and Woman should be different in using muscle force;man should focus on the strength of extensor digitorum,while woman should enhance the strength of palmaris longus when the elderly and the disabled performed rehabilitation training.Biceps brachii is important both in man and woman during the ADL s;deltoid and triceps brachii are less important.There is no significant difference in sEM G between left and right main muscles.At the same time,A EM G is consistent with IEM G in evaluating the muscle function.K ey w ords Surface electromyography(sEM G) Activities of Daily Living(ADL s) Motion measurement Upper limb3国家863计划项目资助(2006AA040201)和天津市应用基础研究计划项目资助(07J CY BJ C18700)Δ通讯作者。
脑卒中偏瘫患者上肢肌肉功能表面肌电图评价
脑卒中偏瘫患者上肢肌肉功能表面肌电图评价朱海杰;龚立君;严浩硕;周斌燕【摘要】目的观察脑卒中后偏瘫患者的患侧上肢前屈过程中相关肌肉表面肌电特征.方法选取16例符合纳入排除标准偏瘫患者和16例对照组受试者,所有观察组患者均进行患侧肢体的表面肌电图测试以及Fugl-Meyer上肢功能评定,对照组患者则采取右侧肢体作为对照,采集相应表面肌电值.结果观察组患者的斜方肌、三角肌前束、肱二头肌、肱三头肌的表面肌电值均高于对照组,差异均有统计学意义(t 分别=2.29、4.64、3.97、2.94,P均<0.05).观察组患者患侧上肢Fugl-Meyer评分平均(25.38±14.06)分,与患侧上肢动作完成过程中斜方肌、三角肌前束、肱二头肌、肱三头肌的表面肌电值无明显相关性(r分别=0.31、0.28、0.48、0.43,P 均>0.05).结论作为一种客观、量化的评估手段,表面肌电图是单一动作执行能力的有效评估工具.【期刊名称】《全科医学临床与教育》【年(卷),期】2017(015)004【总页数】4页(P401-403,408)【关键词】脑卒中;上肢;表面肌电【作者】朱海杰;龚立君;严浩硕;周斌燕【作者单位】316000 浙江舟山, 舟山市定海广华医院康复医学科;316000 浙江舟山, 舟山市定海广华医院康复医学科;316000 浙江舟山, 舟山市定海广华医院康复医学科;316000 浙江舟山, 舟山市定海广华医院康复医学科【正文语种】中文脑血管意外是一种常见病，据最新流行病学调查，美国每年有大约79.5万人罹患脑卒中[1]，中国脑卒中的发病率为116～219/10万人口[2]，每年新的脑卒中患者约200万人，其中70%～80%的脑卒中患者因为残疾不能独立生活[3]。
脑卒中所导致的上肢功能障碍是其主要后遗症之一[4]，发病后的3月内只有20%的患者具有正常的上肢功能[5]，且在早期瘫痪的患者中只有不到15%的人能重新获得功能的恢复[6]。
表面肌电在体育中的应用
表面肌电在体育中的应用
表面肌电在体育中的应用
表面肌电（Surface EMG）作为一种常用的电子生理学技术，可以测
量肌肉的电活动，是一种非侵入性的方法，被用于研究人体肌肉功能
和运动的控制方式。
随着科技的发展，表面肌电在体育中的应用越来
越广泛。
第一，表面肌电在运动员的运动评估中扮演了重要的角色。
通过测量
肌肉电活动的变化，可以客观地评估运动员的肌肉力量和控制能力。
运动员可以根据肌肉电活动的反馈，进行针对性的训练，提高肌肉力
量和技术技能，提升运动表现。
第二，表面肌电可以用于研究不同运动技能和运动方法对肌肉活动的
影响。
通过比较不同运动技能和运动方法对肌肉活动的影响，运动员
可以选择更有效的运动技能和方法，提高运动表现。
比如，研究发现，划船运动员在划船时肌肉的电活动比较集中，说明划船对肌肉的刺激
比较高，可以增强肌肉力量和耐力。
第三，表面肌电可以用于研究运动员的运动损伤。
通过测量受伤肌肉
的电活动变化，可以预测运动员可能会出现的运动损伤，并及时采取
干预措施，减少运动损伤的风险。
综上所述，表面肌电在体育中的应用是非常广泛的，运动员和教练员
可以通过表面肌电的反馈，更有效地进行训练和提高运动表现。
未来，随着科技的不断发展，表面肌电在体育中的应用将会更加广泛，为运
动员和教练员提供更多的科技支持。
利用表面肌电共收缩指数对上肢肌肉协调的评价研究
利用表面肌电共收缩指数对上肢肌肉协调的评价研究利用表面肌电仪采集了20名受试者在不同负荷举哑铃的状态下,右手屈臂动作的主要肌肉(肱二头肌和肱三头肌)表面肌电(sEMG)信号。
通过对实验数据的分析,得出上肢肌肉在不同负荷下的用力特征。
利用共收缩指数(co-contraction index,简称CCI)判断上肢肌肉的协调程度,探讨不同负荷条件下上肢肌肉协调用力情况,比较不同共收缩指数计算方法对评估人体肌肉协调用力的有效性,并比较了四种不同的共收缩指数计算方法的有效性,从而为科学指导运动和康复训练提供参考依据。
得出以下结论:(1)在向心收缩阶段,不同负荷下的肱二头肌积分肌电与均方根振幅均大于肱三头肌。
上肢肌肉表面肌电信号与负荷的变化有着密切联系,表现为负荷不断增加,肱二头肌和肱三头肌表面肌电信号各项指标也不断增加。
男生肱二头肌的积分肌电、均方根振幅与女生有显著性差异,肱三头肌无显著性差异。
(2)在离心收缩阶段,不同负荷下的肱二头肌积分肌电与均方根振幅均大于肱三头肌。
上肢肌肉表面肌电信号与负荷的变化有着密切联系,表现为负荷不断增加,肱二头肌和肱三头肌表面肌电信号各项指标也不断增加。
男生肱二头肌的积分肌电、均方根振幅与女生有显著性差异,肱三头肌无显著性差异。
(3)上肢肌肉的共收缩指数性别之间无显著性差异,说明在屈臂举哑铃动作过程中,男女之间在动作协调性方面没有差异。
(4)共收缩指数可以用来评价上肢肌肉的激活程度和肌肉协调性的程度。
随着负荷的不断增加,不同计算方法下的CCI指数呈上升趋势。
上肢肌肉共同激活指数的差异取决于四种不同CCI计算方法。
(5)在不同负荷下,方法一的CCI计算结果显著高于其他三种方法。
说明方法一对负荷变化更加敏感,可以更有效的区分不同负荷。
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第26卷 第6期2009年 12月 生物医学工程学杂志Journal of Biomedical E ngineeringV ol.26 N o.6December 2009日常生活活动中人体上肢肌肉表面肌电特性研究3宋海燕1Δ 张建国2 刘涛然2 高少鹏21(天津科技大学包装与印刷工程学院,天津300222)2(天津科技大学机械工程学院,天津300222) 摘要 通过研究人体上肢运动时的表面肌电(sEM G)信号,探讨人体上肢肌肉功能状态的精确评价指标,及在肌肉功能预测、诊断及康复疗效评价方面的意义,为肌电假肢等康复设备提供设计参数。
方法为20个实验对象,左右上肢均完成13个基本动作,每个动作重复3次,采用8通道表面肌电信号采集系统,测试每个受试者完成每个动作时左右上肢三角肌中部、肱二头肌、肱三头肌、掌长肌和指伸肌十块肌肉的表面肌电,对其平均肌电(A EM G)和积分肌电(IEM G)这两个特征参数采用统计处理分析软件SPSS1410进行数据处理。
得到正常成年人体上肢完成日常生活活动(ADL s)时主肌肉群(三角肌中部、肱二头肌、肱三头肌、掌长肌和指伸肌)五块肌肉表面肌电特性。
结论是男性与女性在肌肉力量利用方面应有不同的侧重点,提示老年人和残疾人康复训练过程中,男性应以增强指伸肌肌力为重点,而女性应以增强掌长肌肌力为重点。
无论男女肱二头肌在ADL s中都很重要,三角肌、肱三头肌作用较小。
左右上肢主肌肉群表面肌电特征无显著性差异。
同时,A EM G和IEM G这两个分析指标在反映肌肉功能状态方面具有一致性。
关键词 表面肌电 日常生活活动 运动测量 上肢中图分类号 R318.04 文献标识码 文章编号 100125515(2009)0621177204Study on Surface Electromyography Characteristics of Human UpperLimb During Daily Living ActivitiesSong H aiyan1 Zhang Jianguo2 Liu T aoran2 G ao Shaopeng2 1(College of Packagi ng and Printing Engi neeri ng,Tianj in Universit y of S cience and Technolog y,Ti anj in300222,China) 2(College of Mechanical Engi neeri ng,Tianj in Universit y of S cience and Technolog y,Ti anj in300222,China) Abstract This study on the surface electromyography(sEM G)characteristics of human upper limb during the Activities of Daily Living(ADL s)was aimed to deliberate over the precise evaluation index for the muscle function of human upper limb,and for the significance of muscle function prediction,diagnosis and rehabilitation evaluation, thus providing the design parameters for prosthetic devices.20normal adults(10males and10females)were recrui2 ted.They each performed13basic actions of left and right upper limb;then they repeated each action3times.The sEM G signals of ten muscles(the middle of deltoid,biceps brachii,tricep s brachii,palmaris longus,extensor digito2 rum)were tested by82channel sEM G collected system.The eigenvalue of Average electromyography(A EM G)and Integral electromyography(IEM G)were processed by SPSS14.0.The sEM G characteristics of main muscles(the middle of deltoid,bicep s brachii,tricep s brachii,palmaris longus,extensor digitorum)during the ADL s were ob2 tained and analyzed.The conclusion is that Man and Woman should be different in using muscle force;man should focus on the strength of extensor digitorum,while woman should enhance the strength of palmaris longus when the elderly and the disabled performed rehabilitation training.Biceps brachii is important both in man and woman during the ADL s;deltoid and triceps brachii are less important.There is no significant difference in sEM G between left and right main muscles.At the same time,A EM G is consistent with IEM G in evaluating the muscle function.K ey w ords Surface electromyography(sEM G) Activities of Daily Living(ADL s) Motion measurement Upper limb3国家863计划项目资助(2006AA040201)和天津市应用基础研究计划项目资助(07J CY BJ C18700)Δ通讯作者。
E2mail:songhaiyan00@ 生物医学工程学杂志 第26卷1 引 言表面肌电(Surface elect romyograp hy,sEM G)是从人体骨骼肌表面,通过电极记录下来的神经肌肉活动时发放的生物电信号[1]。
在人的肢体运动时,大脑皮层中控制运动区域的神经元兴奋并产生一定频率的电脉冲,同时在皮肤表面也产生复杂的生物电现象[2]。
由于sEM G包含了大量关于神经肌肉收缩的功能状态的信息,又是一种安全、易掌握、非侵入性记录肌电的量化方法,在控制良好的条件下,sEM G 信号活动的变化在很大程度上能够定量反映肌肉活动的局部疲劳程度、肌力水平、肌肉激活模式、运动单位兴奋传导速度、多肌群协调性等肌肉活动的变化规律,因而对临床医学、运动医学、医疗康复(包括仿生假肢)、人体工程学等诸多领域具有重要的学术价值和应用意义[3,4]。
本文通过测试20个实验对象左右上肢主肌肉群(三角肌、肱二头肌、肱三头肌、掌长肌、指伸肌)完成13个日常生活基本动作时的sEM G信号,对其平均肌电(Average elect romyograp hy,A EM G)和积分肌电(Integral elect romyograp hy,IEM G)这两个特征参数采用统计处理分析软件SPSS1410进行数据处理,分析人体完成日常生活活动(Activities of Daily Living,ADL s)时上肢主肌肉群表面肌电的特性,探讨人体上肢肌肉功能状态的精确评价指标,及在肌肉功能预测、诊断及康复疗效的评价方面的意义。
2 对象与方法2.1 实验对象被试者有20位正常成年人,其中男性10位,女性10位。
年龄在22～34岁之间,无运动神经类疾病,在最近的6个月里,上肢没有出现扭伤、运动损伤、断裂等影响运动功能的伤病,最近两天没有进行过剧烈的运动,目前没有肌肉酸痛及不适,不是敏感性皮肤。
在实验人员指导下,被试者认真阅读本次试验方案,理解试验者讲解的实验过程后,愿意接受试验。
被试者基本身体形态指标如表1所示。
2.2 实验设备(1)J E2TB0810肌电采集系统:合肥旭宁科技有限公司;(2)一次性使用心电电极:天津助友传感仪器技术有限公司;(3)统计处理分析软件SPSS 1410。
表1 被试者基本身体形态指标表T able1 Indicators to b asic body sh ape of subjects指标最小值最大值平均值标准差年龄22 34 25.8 2.3身高(cm)148.0180.0165.7 6.9体重(kg)43.470.558.37.1上肢长(cm)63.274.669.7 3.2上臂长(cm)24.432.628.0 2.0上臂围(cm)22.229.525.8 2.0前臂长(cm)21.226.524.7 1.4前臂围(cm)20.425.423.2 1.5手腕围(cm)13.417.215.30.92.3 实验方法2.3.1 基本动作确定 对人体日常生活活动进行研究,通过动作分解、提取和过滤,得出人体上肢13个典型的基本动作,分别是手到头顶、枕骨、后颈、异侧肩部、同侧肩部、异侧腰部、同侧腰部、骶骨、会阴、背部中央、脚,前臂旋转以及手掌屈伸,每个动作均作了统一规定和描述。
只要人体能够做到这些基本动作即可完成日常生活的自理,把这些动作作为人体运动测量的实验项目进行测量[5,6]。
2.3.2 人体上肢主肌肉群的确定 根据正常人体解剖学中运动上肢各关节诸肌的部位和作用,确定了5块肌肉进行表面肌电测试,分别是三角肌中部、肱二头肌、肱三头肌、掌长肌和指伸肌[7]。
2.3.3 电极贴放 用75%的医用酒精反复擦试表面电极安放点及安放点附近的皮肤,以去除皮肤表面的油污、坏死的角质层,或用砂片摩擦。