PMC主管必须要懂数据分析
PMC 专员工作职责
PMC 专员工作职责
PMC（Production Material Control）专员是负责生产和物料
控制的专业人士，其主要职责包括以下方面：
1. 生产计划：PMC专员要制定并拟定适当的生产计划，确保生
产计划的顺利实现，同时根据客户需求、生产工艺流程、库存情况
等综合因素确定生产数量，以达到生产效率最大化的目的。
2. 物料控制：PMC专员要负责监督、控制原材料、半成品、成
品的库存量及发放情况，确保物料的供应充足，以达到生产流程的
无缝衔接，并能够及时、准确地满足客户需求。
3. 生产进度监控：PMC专员要负责监控和管理生产进度，跟踪
工艺过程，及时识别和解决可能出现的问题，并在生产流程出现延
误时采取措施追赶进度。
4. 生产数据分析：PMC专员要收集、统计、分析生产数据，包
括生产成本、生产效率、品质数据等，并使用数据为生产流程做出
持续改进提供决策依据。
5. 管理供应商：PMC专员要管理、协调、跟踪供应商的交货时间、质量及价格等情况，以确保供应商的产能、稳定性和业务合规性。
6. 文档管理：PMC专员要对相关文档进行管理，确保文件资料
的准确性、完整性和保密性，包括批准书、工艺指导单、检验标准、改进计划、报告等。
7. 质量管理：PMC专员要参与质量管理工作，跟踪生产流程，
保证产品合格率并及时发现质量问题，及时采取措施解决和改正问题。
总之，PMC专员的工作主要目的是保证生产流程的高效运作，同时控制进度、降低成本、优化资源利用及保证产品质量，实现公司的经济效益最大化。
PMC用数据说话来体现成绩与价值
PMC用数据说话来体现成绩与价值
真正进行PMC工作内容的总结时应将平时所积累的数据进行一定的分析，在数据中总会体现一定的问题。
现在是数据时代，没有数据说话，也体现不了成绩与价值。
１、记工作日志的好习惯。
只有记录工作日志的习惯，才会让你在进行工作回顾的时候，有事情可回顾。
也会让你发现你其实还是做了很多事的！
２、对工作成绩与问题进行分类统计。
按照PMC六大模块分别进行你的主要工作成果的总结，同时别忘了你协助其他行政管理等方面的成果参与，不妨也汇报出来，
３、工作对比分析，会体现你的工作成绩与价值所在。
告诉你的领导与老板，你将在六模块中如何规划工作，重点突破什么，在什么阶段完成什么，需要什么协助，达到什么目的，最后能为企业提供什么助力。
pmc职位类别
pmc职位类别摘要：1.PMC 职位简介2.PMC 职位类别划分3.各类PMC 职位的具体职责与要求4.PMC 职位发展前景及挑战正文：PMC（Product Manager）即产品经理，是近年来在我国企业中逐渐兴起的一种职位。
产品经理主要负责一款产品从立项到上线的全过程，对产品的市场调研、需求分析、设计、开发、测试、推广等环节进行全面把控。
随着互联网行业的飞速发展，PMC 职位类别也日益丰富，为求职者提供了多样化的选择。
一、PMC 职位类别划分根据不同行业、公司规模及业务需求，PMC 职位类别主要可划分为以下几类：1.互联网产品经理：主要负责互联网产品的规划、设计、运营及优化，涉及的领域包括电商、社交、教育、金融等。
2.硬件产品经理：负责硬件产品的需求分析、设计、研发、测试等环节，涉及的领域包括智能硬件、家电、通信设备等。
3.软件产品经理：主要负责软件产品的规划、设计、开发、测试、上线等环节，涉及的领域包括企业应用软件、移动互联网应用等。
4.数据产品经理：负责数据产品的设计、开发、优化及应用，涉及的领域包括大数据、人工智能、数据挖掘等。
5.用户体验产品经理：专注于产品用户体验的设计与优化，通过用户研究、原型设计、界面优化等手段提升产品的易用性。
二、各类PMC 职位的具体职责与要求各类PMC 职位的具体职责及要求如下：1.互联网产品经理：需要具备市场调研、需求分析、产品设计、项目管理等能力，熟悉互联网行业及产品运营。
2.硬件产品经理：需要具备硬件研发、供应链管理、产品设计、项目管理等能力，熟悉硬件行业及技术发展。
3.软件产品经理：需要具备软件开发、项目管理、产品设计、需求分析等能力，熟悉软件行业及技术趋势。
4.数据产品经理：需要具备数据分析、数据挖掘、产品设计、项目管理等能力，熟悉大数据、人工智能等领域。
5.用户体验产品经理：需要具备用户研究、原型设计、界面设计、项目管理等能力，注重用户体验及产品细节。
PMC主管必须要懂数据分析
PMC主管必须要懂数据分析在现代社会，数据已经成为各行各业中不可或缺的一部分，尤其是在项目管理领域中。
数据分析能够帮助PMC主管更好地了解项目进度、资源利用和团队管理等方面的情况，并且可以为项目的决策提供有力的依据和支持。
为什么PMC主管需要数据分析技能？1. 帮助主管更好地了解项目的进展和状态数据分析可以帮助主管更加深入地了解项目进展的情况，并且能够帮助发现问题和瓶颈。
通过对数据的分析，主管可以及时制定出相应的计划和措施，以确保项目顺利进展。
2. 优化资源利用数据分析可以帮助主管了解资源的使用情况，从而优化资源的配置，提高资源的利用效率。
同时，可以帮助主管更好地进行预算规划，以确保项目的经济效益。
3. 提升团队协作和管理效率通过对团队成员的工作情况进行数据分析，可以帮助主管提升团队的协作和管理效率。
例如，可以通过数据分析找出团队成员的工作瓶颈和不足，并且帮助其进行改进。
此外，也可以通过数据分析来对团队的绩效进行评估，以便制定出更加科学合理的激励制度。
数据分析技能在PMC工作中的应用1.使用数据分析工具来进行数据清洗和处理数据分析的第一步是对原始数据进行清洗和处理。
在PMC工作中，主管可以使用各种数据分析工具来清理和处理项目中产生的大量数据。
例如，可以使用Excel、Python、R等工具来进行数据清洗和处理。
2. 制定分析计划在进行数据分析之前，主管需要制定相应的分析计划。
分析计划包括数据分析的目标、分析方法、数据源、分析过程、数据采集和处理方式等。
通过制定详细的分析计划，主管可以更好地进行数据分析。
3. 进行数据可视化展现和分析数据可视化展现可以帮助主管更加直观地了解数据分析的结果。
例如，可以通过条形图、折线图、饼图等方式来展现数据，并且帮助主管更直观地了解数据在不同维度上的差异。
此外，在数据可视化展现的同时，也可以进行相关的数据分析和挖掘。
结语作为一个越来越复杂的工程和项目管理领域，PMC主管必须要有较强的数据分析能力。
PMC岗位职责
PMC岗位职责PMC岗位职责1PMC主管需要有较强的团队领导力和带动力，有很好的分析问题和独立解决问题的本领。
1、负责公司生产计划管理、检查、监督、掌控及执行；谙习ERP系统，了解ERP、BOM表结构及实施阅历；有组织盘点、数据整合，物料进销存的核实与掌控阅历；依生产排程跟进生产进度，原料子、外购件的交期跟进，生产异常与部门沟通处置；生产协调会组织与召开，确保订单如期完成。
2、负责销售订单量的评估，并依据订单量向外协工厂提报需求；负责库存的统计及规划、库存调度、库存预警；负责采购订单进度跟进（帮助采购部门、产品部门跟进）；负责协调物流发货（海运、空运）、装柜、报关；其他临时性的事宜。
3、客户订单分析及生产计划的订立与跟进；物料计划的`订立及协调执行；生产异常等突发情况的组织处置；生产计划管理数据的统计汇报；PMC相关操作指引的订立优化及维护，定期召开PMC会议；负责市场销售订单的评审，综合协调生产和销售计划。
PMC岗位职责2职责：1、依据审计计划开展内控审计、财务审计、专项审计；2、跟踪审计整改计划的执行情况，实施后续审计工作；3、全面审查各区域对授权制度和作业流程的.执行情况；4、组织对公司重点经营活动、重点项目、重点经济合同的审计活动；5、督促审计结论和建议的落实。
任职资格：1、本科及以上学历，审计、财务管理、税务管理、会计等专业；2、3—5年及以上工作阅历，恒大、中梁、碧桂园背景优先；3、谙习大型地产公司内控审计、风险管控、舞弊稽核等工作内容；4、抗压本领强、沟通表达本领佳。
PMC岗位职责3PMC主管岗位职责：1.主导订单评审、物料需求计划以及货仓存量的掌控。
2.对公司生产进展趋势作推测，进行生产本领负荷评估，向生产副总提交生产本领设计方案。
3.统筹布置整体部门事宜，建立部门管理程序和标准，督导完成部门任务。
4.审订和修改PMC部工作规范和管理制度。
5.督导生管、物控、货仓、产品出货按工作职责进行工作。
PMC主管工作职责（七篇）
PMC主管工作职责1、制定计划管理基准：根据公司经营计划和产销目标、产品工艺标准制定出订单的生产周期、各生产单位的产能目标，采购周期，产品生产周期;2、订单评审：负责组织采购、质量、设计以及生产单位负责人等进行订单评审，会议评审工艺，品质和交期等因素完全满足订单要求，记录评审会议并严格执行;3、制定主生产计划：根据订单交期，产能负荷、工艺标准等参数，制定主生产计划和物料计划;4、订单分配;周生产和日生产任务分派;5、生产进度和异常管控;6、数据分析和绩效改进;7、订单出货：每天排出出货清单，及时解决不能发货的异常PMC主管工作职责（二）PMC主管的工作职责包括但不限于以下几个方面：1. 项目管理：负责制定和执行项目管理计划，监督项目进展情况，确保项目按时、按质、按量完成。
2. 项目团队管理：负责组建项目团队，指导团队成员的工作，协调团队之间的合作，解决团队之间的冲突。
3. 项目资源管理：负责制定资源计划，协调和分配项目所需的人力、物力和财力资源，确保资源的有效利用。
4. 风险管理：负责评估项目的风险，并制定相应的风险管理计划，及时发现和解决项目中的问题和风险。
5. 与客户沟通：负责与项目相关的客户进行沟通，了解客户需求，解答客户问题，与客户建立良好的合作关系。
6. 质量管理：负责制定项目的质量标准和相关的质量控制措施，监督项目的质量，确保项目交付的产品或服务符合质量要求。
7. 进度管理：负责制定项目的进度计划，监督项目的进展情况，及时调整项目进度，确保项目按计划进行。
8. 报告和汇报：负责向上级汇报项目的进展情况和问题，编制项目报告，向相关方提供必要的信息和数据。
9. 项目评估和总结：负责对项目的执行情况进行评估和总结，提出改进意见和建议，为未来项目的成功经验提供参考。
10. 培训和发展团队成员：负责培训和发展团队成员，提高团队的综合能力和专业素质。
PMC主管工作职责（三）PMC（Production Management Coordinator）主管的工作职责包括但不限于以下几项：1. 生产计划管理：制定和执行生产计划，确保生产任务按时完成并达到质量标准。
PMC主管工作职责(4篇)
PMC主管工作职责1.全面物料控制工作的统筹与管理，在合理的成本下准确、及时制定物料计划，并组织实施;2.负责生产物料供应全过程管理和监督，组织进行物料分析及改善，提高库存周转率，统筹内部生产资源的合理有效配置，达成公司生产经营目标;3.按照公司要求，组织完成物料控制相关工作流程和管理文件的编写、修订、实施;4.负责各种物料的分析计算及物料计划的审核，物料齐套预核。
根据库存及订单需求制定相应的物料申购计划;5.负责与采购一起参与供应商物料交期的沟通与协调，联络沟通公司内部其他部门以确保生产任务的完成;6.安排及配合仓库做好每月定期的盘存工作。
PMC主管工作职责（2）PMC（Production Management Coordinator）主管的工作职责包括但不限于以下几项：1. 生产计划管理：制定和执行生产计划，确保生产任务按时完成并达到质量标准。
2. 生产资源管理：负责协调生产所需的人力、物力、设备等资源，确保生产过程中的资源充足且合理利用。
3. 生产进度控制：监控生产进度，及时发现和解决生产过程中的问题和障碍，确保生产进度的顺利推进。
4. 质量管理：制定和执行质量管理方案，确保生产过程中的产品质量符合相关标准和要求。
5. 成本控制：负责生产成本的预算和控制，寻找降低成本的方法和策略，提高生产效益。
6. 管理团队：领导和指导下属员工，制定工作目标和计划，激励团队成员提高工作效率和绩效。
7. 与其他部门沟通协调：与采购、仓储、物流等部门进行有效的沟通和协调，确保生产过程中各个环节的协调顺畅。
8. 数据分析和报告：负责生产数据的收集、分析和总结，编制相关报告并向上级汇报生产状况和工作进展。
9. 新产品开发支持：参与新产品开发过程，提供生产方面的技术支持和建议，确保新产品的顺利上市。
总体来说，PMC主管的工作职责是负责生产过程的规划、执行、控制和管理，确保生产任务按时完成、质量过关，并始终以提高生产效率和降低成本为目标。
优秀PMC经理人必备的七种能力
优秀PMC经理人必备的七种能力01全面的PMC理论知识PMC经理人必须深入研究PMC管理的科学理论，把握世界PMC管理的发展趋势，了解本行业PMC标准的最新成果。
PMC经理人对PMC知识的掌握是全方位的、全面的、永无止境的。
此外，对各种PMC体系应有深刻的认识，并有PMC体系认证、维护等方面的丰富经验。
正是由于PMC管理专家中大师级的人物的工作决定了现代PMC管理的发展，所以作为一个企业中的PMC专家——PMC总监，就必须深入了解克劳士比、戴明、朱兰、费根鲍姆、石川馨和田口PMC管理理论及思想。
这些PMC管理的泰斗对现代企业PMC管理、PMC控制以及公司的生产方式产生了巨大的影响。
02PMC认证知识PMC认证体系知识其实就是PMC专家理论的具体化，是企业PMC管理活动的总结，也是有关PMC理论与实践的系统化、程序化。
PMC经理人必须了解ISO9000、ISO14000、SA8000、QC080000等PMC认证体系和我国及欧盟的PMC认证体系。
03现代管理科学知识PMC经理人要掌握的管理方面的知识是相当广泛的，既有现代管理的理论与方法，又有现代生产管理技术，还应掌握最新的知识与成果，如业务流程重组（BRP）等。
一般管理理论与方法现代管理理论的一般有系统论、控制论、信息论、运筹学等。
A.系统论系统的思想古代早已有之，而科学的系统论则是由美籍奥地利生物学家贝塔郎菲于20世纪40年代创立的。
他提出的普通系统论在二战后得到迅速发展，其系统论的思想及其研究方法广泛应用于军事、政治、经济、科技等领域。
系统论主要有以下几个基本观点：a.相关性观点，b.有序性观点，c.整体性观点，d.动态性观点在系统理论高度发展和成熟的基础上产生了系统方法。
它要求人们在处理与系统有关的问题时，从系统的整体出发，始终着眼于系统与内部要素、系统与外部环境之间的互相联系和相互作用的关系，综合地、精确地考虑对象，以期达到整体最佳的一种思维方法和实用技术。
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PMC主管必须要懂数据分析
数据分析是指通过建立审计分析模型对数据进行核对、检查、复算、判断等操作，将被审计单位数据的现实状态与理想状态进行比较，从而发现审计线索，搜集审计证据的过程。
数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。
一、识别信息需求
识别信息需确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。
识别信息需管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求，提出对信息的需求。
就过程控制而言，管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。
二、收集数据
有目的的收集数据，是确保数据分析过程有效的基础。
组织需要对收集数据的容、渠道、方法进行策划。
策划时应考虑：
①将识别的需求转化为具体的要求，如评价供方时，需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据；
②明确由谁在何时何处，通过何种渠道和方法收集数据；
③记录表应便于使用；
④采取有效措施，防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。
三、分析数据
分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息，通常用方法有：
老七种工具，即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图；
新七种工具，即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图。
四、数据分析过程的改进
数据分析是质量管理体系的基础。
组织的管理者应在适当时，通过对以下问题的分析，评估其有效性：
①提供决策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题；
②信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致，是否在产品实现过程中有效运用数据分析；
③收集数据的目的是否明确，收集的数据是否真实和充分，信息渠道是否畅通；
④数据分析方法是否合理，是否将风险控制在可接受的围；
⑤数据分析所需资源是否得到保障。
数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的在规律。
应用到企业中时，企业可在产品的整个寿命周期中，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程去运用数据分析的过程，可以从中找出规律，以提升有效性，改善企业的经济效益。
有针对性的收集、加工、整理数据，并采用统计和挖掘技术分析和解释数据的科学与艺术！
最简洁的数据分析：
小蚊子乐园：简单的很，就是分析数据。
Terensu：描述数据特征，预测数据趋势，展示分析结果。
wangman02：从一大堆数据中提取到你想要的信息，就是数据分析。
最浪漫的数据分析：
数据化管理：数据分析就是：茫茫人海中，你通过观察、跟踪、记录等手段找到你生命中最想爱的那个人，进而根据对方的喜好，成功的展示了自己的优点，改进了自己的缺点，并且说服了对方的父母，承诺终身与ta为伴的一项工作。
万祥ExcelPro: 你喜欢上一个姑娘，你会搜集她的兴趣、爱好、星座、闺密、乃至三围。
等等各种信息吧，然后想自己怎么能搭讪上、约出来，碰壁了会继续找原因、想办法，这里面你都有在做数据分析呀。
CIVN可视化社区：从你每天发的微博研究你喜欢哪个明星、是哪个星座的、喜欢吃什么买什么、大概几岁会嫁出去。
最IT的数据分析：
穆浩然：所以我一般都说我是做IT的。
YicoLeung:复制粘贴。
仓鼠_茄子把：你应该对男的低调说自己是码农，对女的高调说自己是分析师！现在甭管是什么职业，加个师字就显得特牛B，比如策划师,揉奶师,面包师,搬砖师等等。
最实用的数据分析：
ETwise:我告诉别人：你买了牙膏我还会推荐你买牙刷，我就是做这样的工作的。
老仲琢磨：可以知道刚当爹的男人买尿布时最可能顺便买点啥。
勇往前行：每个月的月底，老婆问你，这个月的钱你都是怎么花的？你的回答就是数据分析。
最神化的数据分析：
启仁：数据分析是算命的。
最霸气的数据分析：
淘货郎：数据分析就是企业的军统和中统。
牧羊人_DM：这是一个很有前途特牛B的职业，具体细节你没必要知道。
最恐怖的数据分析：
游走的背包：数据分析就是文革时的查人祖上三代，最后定义你这代什么成份！
宝泥马冷死了：从你爸的日常行为统计中推测你下次考试不及格他会用什么东西揍你。
那到底什么是数据分析呢？
说说数据哥的理解：数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。
其过程概括起来主要包括：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等6个阶段。
1、明确分析目的与框架
一个分析项目，你的数据对象是谁？商业目的是什么？要解决什么业务问题？数据分析师对这些都要了然于心。
基于商业的理解，整理分析框架和分析思路。
例如，减少新客户的流失、优化活动效果、提高客户响应率等等。
不同的项目对数据的要求，使用的分析手段也是不一样的。
2、数据收集
数据收集是按照确定的数据分析和框架容，有目的的收集、整合相关数据的一个过程，它是数据分析的一个基础。
3、数据处理
数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理，以便开展数据分析，它是数据分析前必不可少的阶段。
这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的，也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。
数据处理主要包括数据清洗、数据转化等处理方法。
4、数据分析
数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因果关系、部联系和业务规律，为商业目提供决策参考。
到了这个阶段，要能驾驭数据、开展数据分析，就要涉及到工具和方法的使用。
其一要熟悉常规数据分析方法，最基本的要了解例如方差、回归、因子、聚类、分类、时间序列等多元和数据分析方法的原理、使用围、优缺点和结果的解释；其二是熟悉1+1种数据分析工具，Excel是最常见，一般的数据分析我们可以通过Excel完成，后而要熟悉一个专业的分析软件，如数据分析工具SPSS/SAS/R/Matlab等，便于进行一些专业的统计分析、数据建模等。
5、数据展现
一般情况下，数据分析的结果都是通过图、表的方式来呈现，俗话说：字不如表，表不如图。
借助数据展现手段，能更直观的让数据分析师表述想要呈现的信息、观点和建议。
常用的图表包括饼图、折线图、柱形图/条形图、散点图、雷达图等、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。
6、撰写报告
最后阶段，就是撰写数据分析报告，这是对整个数据分析成果的一个呈现。
通过分析报告，把数据分析的目的、过程、结果及方案完整呈现出来，以供商业目的提供参考。
一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。
结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告容；图文并茂，可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论，从而产生思考。
另外，数据分析报告需要有明确的结论、建议和解决方案，不仅仅是找出问题，后者是更重要的，否则称不上好的分析，同时也失去了报告的意义，数据的初衷就是为解决一个商业目的才进行的分析，不能舍本求末。
来，说说你理解的数据分析是什么呢？。