数据中心建设技术服务
IDC机房运维技术服务项目方案

IDC机房运维技术服务项目方案1.背景介绍IDC机房是一个数据中心,用于托管企业和个人的服务器设备,并提供相应的运维技术服务。
随着云计算和大数据等技术的迅速发展,IDC机房的需求也在不断增长。
为了更好地满足客户的需求,我们提供以下IDC机房运维技术服务项目方案。
2.设备安装和配置我们的技术团队将负责IDC机房设备的安装和配置工作。
这包括服务器、网络交换机、存储设备等的安装和配置,以及相应的网络设置和硬件连接。
我们将按照客户的需求进行设备的布局和布线,确保设备之间的相互连接和通信。
3.运维监控和管理我们将提供24/7的运维监控和管理服务,以确保IDC机房的稳定运行。
我们将使用先进的监控系统,对设备进行实时的状态监测和性能评估。
一旦发现设备出现故障或异常,我们的技术人员将立即采取相应的措施进行修复和调整,以避免对客户业务造成影响。
4.安全防护和备份我们将为IDC机房提供全面的安全防护和备份服务。
这包括物理安全的措施,如视频监控、门禁系统和防火墙等,以及逻辑安全的措施,如入侵检测和数据加密等。
同时,我们将定期对客户的数据进行备份,并提供备份恢复服务,以确保数据的可靠性和完整性。
5.故障处理和维修我们的技术人员将负责IDC机房设备的故障处理和维修工作。
一旦发生设备故障或故障预警,我们将立即响应并调度技术人员进行排查和维修。
我们将修复故障设备并恢复其正常运行,以最大程度地减少对客户业务的影响。
6.性能优化和升级我们将定期对IDC机房的设备和系统进行性能优化和升级工作。
这包括硬件设备的优化和升级,如替换老化的设备和增加存储容量等,以及系统软件的优化和升级,如优化数据库性能和升级操作系统等。
我们将根据客户的需求和发展计划,提供相应的优化和升级方案,以提高系统的性能和稳定性。
以上是我们提供的IDC机房运维技术服务项目方案。
我们的目标是为客户提供高品质的技术服务,帮助他们提高业务效率和降低运维成本。
我们将不断优化和改进我们的服务,以满足客户日益增长的需求。
数据中心机房基础设施维保及技术支持服务采购需求书

数据中心机房基础设施维保及技术支持服务采购需求书1. 背景介绍随着信息技术的不断发展,数据中心成为企业信息管理的核心,对机房基础设施的维保与技术支持服务需求也越来越重要。
本采购需求书旨在准确描述数据中心机房基础设施维保及技术支持服务的需求,以便选择合适的供应商提供服务。
2. 服务需求2.1 基础设施维保服务我们要求供应商提供全面且专业的基础设施维保服务,包括但不限于以下方面:- 机房空调设备的维护,确保机房温度和湿度在标准范围内;- UPS(不间断电源)系统的检修和维护,保证电力供应的稳定性;- 机房环境监控系统的安装和运维,实时监测机房温度、湿度、火灾等情况;- 机柜设备的清洁和维护,保持设备正常运行状态;- 其他基础设施维保工作。
2.2 技术支持服务我们需要供应商提供24小时全天候的技术支持服务,包括但不限于以下方面:- 快速响应并解决机房设备故障,保证故障处理时间在规定范围内;- 提供技术指导和咨询,帮助我们解决技术难题;- 更新和升级机房设备的固件和软件,确保设备的安全性和性能。
3. 服务质量要求3.1 服务水平协议供应商需要提供详细的服务水平协议(SLA),明确故障响应时间、解决时间、服务可用性等关键指标,并承诺按照协议履行义务。
3.2 资质要求供应商需具备以下资质:- 提供类似服务的实际经验,具备良好的信誉和口碑;- 拥有相关的技术团队和专业资质,确保技术支持的专业性和高效性;- 具备合法的经营资格和合规证书,符合相关法律法规的要求。
4. 服务报价请供应商提供详细的服务报价,包括维保服务和技术支持服务的费用和付款方式,并说明报价有效期。
5. 合同条款供应商需提供合同草案,明确双方的权利、义务和责任,并与我们进行合同谈判。
6. 评选标准我们将根据以下标准评选供应商:- 服务质量和服务水平协议的完备性;- 服务报价的合理性和透明度;- 供应商的资质和实力。
7. 日程安排以下是我们的日程安排:- 采购需求书发布:[日期]- 供应商提交报价截止日期:[日期]- 供应商评选和合同谈判:[日期]- 签订合同:[日期]8. 联系信息如有任何疑问或需要进一步了解,请联系:联系人:[姓名]联系电话:[电话号码]电子邮件:[电子邮件地址]结语本采购需求书体现了对数据中心机房基础设施维保及技术支持服务的详细需求,希望供应商能够根据要求提供合适的服务方案和报价。
数据中心建设技术方案

数据中心建设技术方案一、选址规划数据中心的选址是建设的首要步骤,需要综合考虑多方面因素。
首先,要选择电力供应稳定、电价合理的地区,以确保数据中心的正常运行和降低运营成本。
其次,地理位置应具备良好的通信基础设施,便于与外部网络连接。
此外,还需考虑当地的自然环境,如气候条件、地质灾害风险等。
避免选择在地震、洪水等自然灾害频发的区域。
同时,为了便于维护和管理,选址应尽量靠近企业的主要业务区域。
二、基础设施建设(一)建筑结构数据中心的建筑应具备良好的承重能力和抗震性能,采用防火、防潮、防尘的材料。
内部布局要合理,划分出设备区、操作区、监控区等不同功能区域。
(二)电力系统电力供应是数据中心的命脉。
应配备双路市电接入,并设置备用发电机组和不间断电源(UPS)系统,以保障在市电故障时仍能持续供电。
同时,要进行合理的电力分配和管理,采用智能配电柜等设备,提高电力使用效率。
(三)制冷系统为了保证服务器等设备在适宜的温度环境下运行,制冷系统至关重要。
可采用风冷、水冷或液冷等方式,根据数据中心的规模和需求选择合适的制冷方案。
同时,要做好机房的热通道和冷通道隔离,提高制冷效果。
(四)消防系统数据中心内应安装火灾自动报警系统、气体灭火系统等消防设施,确保在发生火灾时能够及时发现并扑灭火情,保护设备和数据的安全。
三、网络架构(一)核心层核心层负责高速数据传输和路由转发,应采用高性能的交换机和路由器,具备大容量、高带宽和低延迟的特点。
(二)汇聚层汇聚层将多个接入层设备连接到核心层,起到汇聚和分发数据的作用。
(三)接入层接入层直接连接服务器、存储设备等终端,提供网络接入服务。
同时,要采用冗余设计,确保网络的可靠性和可用性。
部署网络监控系统,实时监测网络性能和故障,及时进行处理。
四、服务器与存储系统(一)服务器选型根据业务需求选择合适的服务器类型,如塔式服务器、机架式服务器或刀片服务器。
考虑服务器的性能参数,如 CPU、内存、存储容量等。
数据中心机房建设工程保修内容及服务承诺

数据中心机房建设工程保修内容及服务承诺一、项目建设承诺我公司非常重视本项目,一旦,我司将为本项目投入最富经验的人员,对项目进行精心设计、安装、调试和管理。
我们一方面将继续发扬在工程管理中已取得的丰富实践经验;另一方面将严格按照建设工程施工合同规定的范围、权利、职责和义务,集中各方面优势进行工程管理和组织施工,并保证整个项目质量、进度和安全等目标得以全面实现。
二、关于工程工期根据建设单位的要求和我方的初步设计,据中心机房建设项目工程在合同期内完成安装调试。
为确保整个工程在规定的时间内顺利完成,一旦我公司中标,我公司将立即委派有关人员与建设单位进行需求细节的沟通,组织技术人员勘察现场,同时工程管理人员和技术管理人员进驻现场参与相关单位的协调,以利工程施工能顺利进行。
同时,本着“抓前不抓后”的原则,本公司的进度安排均将以规定的工期为目标,组织好劳动力、材料及机械设备,协调好各方关系,确保总工期目标的实现。
三、机房工程质量目标1、单项工程一次交验合格率95%2、单项工程优良率90%以上;3、工程回访率100%;4、将提供相关工程改造、割接的配合服务。
四、关于项目管理组为最快最好的完成本工程,我公司将调派具有丰富项目管理经验和良好专业技能的管理人员和工程技术人员组成项目管理组,同时由本公司副总经理担任本工程的项目协调人,全面履行对业主的承诺和本工程的承包合同。
五、技术服务机构及故障响应时间1、技术支持服务机构1.1本次项目的售后服务执行机构:公司系统集成中心。
1.2我公司服务于业界有近十年的时间拥有一批在IT行业的软件开发、系统集成等领域有丰富经验的行业专家、顾问和技术工程师。
造就了一批技术过硬、服务全面、经验丰富的技术骨干。
1.3我公司针对新阶段客户发展的需要,提出和建设了一个更规范化的客户服务体系,细化了客户服务内容,以期更紧密地为客户服务,在客户的信息系统的规划、建设和运营的过程中,提供全程高水平服务,帮助客户取得发展和竞争优势。
新一代数据中心建设技术与架构

新一代数据中心建设技术与架构随着信息时代的到来,大量的数据被不断地产生,处理和存储。
数据中心作为互联网服务的核心设施,在处理和存储海量数据方面具有举足轻重的地位。
然而,随着互联网的不断发展,传统的数据中心架构已经显得力不从心,新一代的数据中心建设技术和架构正在应运而生。
一、数据中心建设技术的趋势1. 软件定义传统的数据中心架构中,服务器、存储和网络这三个组件被视为独立的实体,在运营和管理过程中需要大量的人力资源投入。
而软件定义网络(SDN)、软件定义存储(SDS)和软件定义服务器(SDS)的出现打破了这个格局,将三个组件以软件方式进行统一管理,极大地提高了数据中心的准确性和可靠性。
SDN通过将控制平面与数据平面分离,将网络虚拟化,实现网络的灵活性和可编程性。
SDS则将存储设备的逻辑功能虚拟化,实现了存储虚拟化。
SDS提供了随需求实时扩展存储容量和增加存储性能的能力,帮助企业减少成本和管理负担。
SDS架构适用于各种不同的存储工作负载和云环境。
SDS则是将服务器的逻辑功能虚拟化,将计算、内存、网络和存储资源整合在一起,提高了工作负载的可移植性,支持更细粒度的虚拟机管理,同时降低了数据中心管理的复杂度和成本。
2. 超融合架构超融合架构(HCI)是一种将计算、存储和网络功能整合在一起作为一个统一的系统进行部署的技术。
它将虚拟化、软件定义、自动化和易用性紧密集成在一起,提供了面向应用程序的IT服务,比传统的分布式体系结构有更好的效率、安全性和可扩展性。
HCI将许多传统的数据中心组件合并为一个集成的系统,从而降低了管理、维护和升级的代价。
此外,由于HCI提供了更好的可视化和自动化管理,因此可以快速部署并快速适应变化的业务需求。
3. 可持续性和绿色数据中心随着数据中心规模的不断扩大,数据中心的能源消耗成为了一个越来越重要的话题。
据IAL 统计,2018年,数据中心消耗的能源量占全球总能耗的3%,到2025年有望达到4%。
数据中心机房建设技术方案

数据中心机房建设技术方案一、机房选址与规划首先,机房的选址需要综合考虑多方面因素。
应选择在电力供应稳定、通信便捷、远离污染源和灾害多发区的位置。
同时,要考虑到机房未来的扩展需求,预留足够的空间。
在规划方面,要合理划分机房的功能区域,如主机房、配电室、监控室、UPS 室等。
确保各区域之间布局合理,便于设备的安装、维护和管理。
二、机房装修与环境控制机房装修应采用防火、防潮、防尘的材料。
地面铺设防静电地板,墙面进行防火处理。
天花板要具备良好的吸音和隔热性能。
环境控制是保证机房设备正常运行的关键。
应安装精密空调系统,保持机房内的温度在22℃-25℃,相对湿度在40%-60%之间。
同时,要配置新风系统,保证机房内空气的新鲜度。
三、电力系统设计可靠的电力供应是数据中心机房的命脉。
应采用双路市电接入,并配备大容量的 UPS(不间断电源)系统,以确保在市电中断时能够无缝切换,为设备提供持续的电力支持。
配电柜的设计要合理,确保电力分配均匀、稳定。
同时,要做好防雷和接地保护,防止雷电和静电对设备造成损害。
四、网络布线与通信系统网络布线应采用结构化布线方式,包括光纤和六类以上的双绞线。
确保线路的布局整齐、规范,便于维护和管理。
通信系统要具备高速、稳定的特点。
应配备多运营商的接入线路,以提高网络的可靠性和可用性。
同时,要安装防火墙、入侵检测等安全设备,保障网络的安全。
五、服务器与存储设备选型根据业务需求,选择性能合适的服务器和存储设备。
服务器要具备高处理能力、大内存和高速存储。
存储设备要考虑容量、读写速度和数据备份功能。
同时,要采用虚拟化技术,提高服务器和存储资源的利用率,降低成本。
六、消防与安防系统消防系统应采用气体灭火装置,如七氟丙烷等,确保在火灾发生时能够迅速灭火,同时减少对设备的损害。
安防系统包括门禁系统、监控摄像头、报警系统等,对机房进行全方位的监控和保护,防止未经授权的人员进入。
七、监控与管理系统建立完善的监控与管理系统,实时监测机房内的环境参数、设备运行状态、网络流量等。
数据中心机房建设项目技术方案

数据中心机房建设项目技术方案数据中心是一个为大规模数据存储、处理和分发提供基础设施及相关服务的设施。
数据中心机房建设项目的技术方案应该包括以下方面:1、机房选择与规划选择合适的场地和建筑,通风、排水、供电、供冷等设施要符合要求。
根据机房规模和未来扩展需求,进行机房布局和空间规划。
2、供电系统建议采用双路供电设计,确保供电的可靠性和稳定性。
选用市电供电和UPS恒流供电,以及发电机组备用电源等。
3、机房空调系统选择适宜的机房空调系统,确保机房的温度和湿度在合适的范围内。
建议采用精确控温、节能高效的循环空调系统。
4、机房安防系统安装监控摄像头、门禁系统和报警系统,确保机房内部及周边设施的安全。
同时应建立完善的安全管理制度及应急预案。
5、机柜及布线系统选择符合标准的机柜,优化机柜布局,确保设备之间的空隙足够,且通风良好。
布线系统要符合标准,确保数据传输的质量和速度。
6、网络设备选用高性能、高可靠性的网络设备,包括交换机、路由器、防火墙等,确保数据传输的速度和安全性。
7、服务器选型根据实际需求选择适合的服务器,考虑到性能、容量、可靠性和扩展性等因素。
8、备份与恢复建立规范的数据备份与恢复机制,确保数据的安全性和可恢复性。
建议采用异地备份,确保数据的多重保护。
9、监控与管理系统建立完善的监控与管理系统,进行机房设备的实时监控和故障预警,及时采取措施解决问题。
10、可持续发展考虑到能源效率和环境保护的要求,采用低功耗的设备和节能的措施,推行循环利用和资源共享。
总之,数据中心机房建设项目技术方案应该全面考虑各个方面的要求和需求,确保数据中心的稳定性、安全性、可靠性和可持续发展性。
数据中心机房建设项目技术方案

数据中心机房建设项目技术方案
一.概述
1.机房建设项目
该项目位于XX市XX路XX号,是一项以建设新的数据中心机房为目的的项目。
该机房计划容纳超过50台服务器,支持服务发布和运行,并为数据中心以及其他外部机房提供远程技术支持服务。
2.技术要求
本项目服务器的基本要求是:服务器内存大于4G,硬盘空间大于500G,CPU为多处理器,操作系统为Linux,服务器支持多种常用应用软件,如MySQL数据库,Apache web服务器,Tomcat应用服务器,Nagios 监控服务器等应用软件。
另外,服务器要支持自动化服务,如自动重启服务,自动升级系统,自动运行脚本等自动化服务功能。
二.服务器部署方案
1.服务器选型
根据服务器基本要求,本项目服务器采用的是现代的高性能服务器,比如Dell的PowerEdge服务器,该型号服务器采用双处理器,内存容量可达到16 GB,磁盘容量可达到2TB,操作系统可以支持linux和windows。
2.机房布局
本项目机房布局采用的是标准的机架布局模式,也就是将服务器放置在机架内,以便充分利用机房的空间,同时有利于维护和管理服务器。
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数据中心建设技术服务采购需求文档一、项目建设要求1.建设目标建成广东省食品药品追溯数据中心和标准体系,支持全面开展“智慧食药监”项目建设,对省、市、区县、乡镇(街道)四级食品药品监管部门的信息化建设提供统一的应用支撑体系,力争各级监管部门的信息化系统可以互联互通、信息共享、业务协同;实现与国家总局、省政府及相关部门、省内各地市应用系统的数据交换共享,打造“承前(省局已建系统)启后(智慧食药监项目)”、“承上(国家总局及其他国家单位的系统)启下(省内地市区系统)”的应用支撑。
2.建设任务项目建设的主要任务由“建设一套标准规范、建设一个数据中心”组成,具体如下:1)建设一套标准规范。
以总局信息化办2014年发布的《食品药品监管信息化标准体系》为基础,结合广东省食品药品监管信息化建设行业和地方特色需要,编制《广东省食品药品监管信息化标准体系》,确保省局建立的系统能够与国家总局、省政府及相关部门、省内各地市系统等进行互联互通。
2)建设一个数据中心。
2.1)数据中心总体规划。
对数据中心进行前瞻型的总体规划,满足可预估未来三年内广东省食品药品追溯数据中心和标准体系的建设和运行需求。
2.2)建设数据中心系统平台。
建设统一的数据中心系统平台,提供数据采集、清洗、整合、存储、分析、应用、备份和可视化等系统工具,支撑广东省食品药品追溯数据中心和标准体系的所有数据交换工作。
2.3)建设数据中心数据库。
对接国家总局、各地市、相关部门和各业务系统,依托平台归集各类数据并进行抽取、清洗、转换等数据处理工作,建设统一的基础库和专题库。
2.4)建设数据可视化系统。
建设和维护一个食品药品监管数据可视化系统,作为数据中心平台的重要组成部分,采集各类数据进行分析和可视化展示。
2.5)提供数据应用和技术支撑服务。
为上层业务系统提供各类数据应用服务,指导业务系统按标准进行数据库建设,为业务系统的建设和运行提供技术支撑。
2.6)提供数据中心运维服务。
按制定的数据中心平台运维管理办法进行日常运维管理,保证平台运行的稳定性,并对数据中心数据进行持续管理。
3.数据中心建设要求本项目数据中心建设要求对接国家总局和广东省各地市数据中心,全面采集已建业务数据并进行标准化和融合工作,同时联通广东省其他相关部门,满足广东省食品药品追溯数据中心和标准体系项目的建设和运行需求,建成横纵贯通的数据中心系统平台,并依托平台对数据进行采集、清洗和整合等,建设用于支撑上层应用的基础库和专题库,统一上层应用的数据标准和建设规范,为广东省食品药品追溯数据中心和标准体系的各种业务系统提供数据服务和标准支撑。
本项目数据中心建设内容包括:1、数据中心总体规划。
2、建设数据中心标准规范。
3、建设数据中心平台系统。
4、建设数据中心数据库。
5、建设数据可视化系统。
6、提供数据应用和技术支撑服务。
7、提供数据中心运维服务。
3.1.数据中心总体规划要求本项目要求对数据中心进行前瞻型的总体规划,设计数据中心的总体架构和数据库结构,评估各应用系统的对数据中心的业务需求,合理分配数据中心的存储、服务、备份等资源,满足预估未来三年内广东省食品药品追溯数据中心和标准体系的建设和运行需求。
1)总体架构规划:要求明确数据中心与省食药监、国家总局、省直单位和广东省各地市食药监等多个业务系统之间的数据关系,分析数据中心的各种数据来源和数据需求,规划与之适配的数据应用服务,制定有前瞻型的、可扩展的数据中心系统架构、部署结构、数据库组成等设计方案。
2)资源分配规划:要求根据广东省食品药品追溯数据中心和标准体系现有及可预估未来三年的建设运行需求,准确分析各系统的存储容量、访问安全、使用频率、性能要求等需求,合理分配数据中心的存储、服务、备份等各类资源。
3.2.数据中心标准规范建设要求本项目要求建立数据中心的标准规范,作为本项目标准规范体系的组成部分,规范数据中心的建设、运营和维护工作,为广东省食品药品追溯数据中心和标准体系各业务系统的数据库建设提供标准,指导各业务系统的从数据中心中提交和获取数据。
要求对标准管理规范进行全生命周期的管理,包括标准管理规范调研、编制、发布、使用指导和更新维护。
本项目要求建立的数据中心标准规范包括但不限于以下内容:1)数据中心数据标准建设:包括但不限于基础数据标准、资源目录编制标准。
2)数据中心技术规范建设:包括但不限于数据接入接口规范、数据服务接口规范。
3)数据中心管理办法建设:包括但不限于数据共享交换工作规范、数据中心平台运维管理办法、数据共享交换绩效考核办法。
3.3.数据中心系统平台建设要求本项目要求建设一个统一的数据中心系统平台,系统平台提供从数据采集、清洗、整合、存储、分析和可视化等的系统工具,支撑全过程的数据交换和共享,依托本系统平台可实现广东省食品药品追溯数据中心和标准体系及与关联的所有系统的数据交换工作。
系统平台应包括以下功能:1、中心交换控制功能。
2、前置机交换功能。
3、数据接口采集功能。
4、资源目录管理功能。
5、数据清洗整合功能。
6、数据共享服务功能。
7、运行监控管理功能。
8、信息资源门户功能。
9、数据安全管理功能。
3.3.1.中心交换控制功能要求中心交换控制功能是数据交换共享平台的核心组件,负责管理各数据交换节点及数据交换规则,其功能应包括:1)交换节点管理:对进行数据交换的每个交换节点进行管理。
2)节点数据源配置:对交换来源节点的数据库等信息进行配置。
3)节点目标源配置:对交换目标节点的数据库等信息进行配置。
4)交换规则配置:交换平台提供规则配置模板,平台按照用户配置的模板,自动完成相关数据处理任务。
3.3.2.前置机交换功能要求前置机交换功能是指业务系统与数据中心进行数据交换,以数据库前置、文件服务器前置等方式将数据采集到临时存放区域。
其功能应包括:1)支持内外两种前置机模式:支持部门局域网内部署前置机和在电子政务云上部署前置机两种方式。
2)文件接入交换:提供前置文件接入交换方式,支持通过FTP服务上传提交文件数据。
3)数据库接入交换:提供数据库接入方式,支持通过数据库服务器提交结构化数据。
4)适配器接口:通过适配器接口,支持不同类型的数据库接入。
适配接口支持主流关系型数据。
3.3.3.数据接口采集功能要求数据接口采集是业务数据通过接口方式提交数据的统一接口集,按结构化数据、大文件、消息等数据类型以不同的接口方式进行数据采集,其功能应该包括:1)结构化数据提交接口:要求平台提供结构化数据提交接口,供其他系统进行结构化数据接入。
2)文件上传接口:要求平台提供文件提交接口,供其他系统提交视频、照片等非结构化数据。
3)消息中间件数据采集:对于并发量大、消息量小的数据,平台提供信息中间件的数据提交接口。
4)异常数据处理:要求对在数据采集过程发生的数据异常进行记录和处理。
3.3.4.资源目录管理功能要求资源目录管理系统是系统管理员对数据资源进行编目管理的工具,提供目录管理、资源元数据管理、目录权限配置等功能,其功能应包括:1)资源编目管理:需提供完整的编目功能,包含目录注册、审核、更新、删除和关联等。
2)元数据管理:需提供资源元数据编制功能,包含数据资源结构定义,数据映射含义,数据服务定义,数据规则定义等。
3)资源权限管理:需提供完善的数据权限管理功能,权限需控制到每个数据表的每个字段。
4)资源目录检索:需提供资源目录浏览功能,提供目录查询、目录导入和导出、数据预览等功能。
3.3.5.数据清洗整合功能要求要求提供简洁、易用、功能性强的数据清洗整合系统工具,其中功能需包括:数据清洗、数据对比、数据转换、数据加载等。
1)数据清洗:要求系统提供数据清洗功能,解决各单位之间信息数据不一致和不规范问题,保证数据的一致性、完整性和正确性。
2)数据比对:要求系统提供数据比对功能,建立、管理数据关联的规则,通过任务调度系统,启动后台作业发现异常的数据。
3)数据转换:要求系统对抽取出的数据进行数据转换和加工,对从业务应用系统中抽取的源数据,进行数据的转换、清洗、拆分、汇总等处理,保证来自不同系统、不同格式的数据的一致性和完整性。
4)数据加载:要求将经过抽取、转换后的数据加载到主题数据库系统中。
要求数据加载工具需具有高效的加载性能。
3.3.6.数据共享服务功能要求数据共享服务是平台向外提供数据服务的服务管理系统,管理和发布的数据服务包括数据查询服务、数据推送服务和数据校验服务等1)数据推送服务:要求提供数据推送规则设置,系统可以按设定的频率、时间等抽取相关数据资源,并将数据主动推送到目标前置机里。
2)数据获取服务:要求提供丰富的接口服务,各本业务系统可以通过接口服务在线实时获取到数据。
3)数据校验服务:要求提供数据校验服务,可调用服务将指定数据集与基准数据源进行比对校验。
3.3.7.运行监控管理功能要求运行监控管理功能是数据中心平台各系统的运行情况的监控管理模块,对数据平台用户使用情况,数据交换情况,数据清洗情况等进行监控。
1)用户使用情况监控:要求提供用户对平台服务的实时访问情况监控功能。
2)数据清洗情况监控:要求提供数据清洗情况监控以及相应日志功能。
3)数据质量情况监控:要求提供数据质量情况监控以及相应日志功能。
4)数据交换情况监控:要求提供数据交换情况监控以及相应日志功能。
5)运行情况异常预警:要求提供运行异常规则配置及预警功能。
3.3.8.信息资源门户功能要求信息资源门户是业务人员查询数据中心数据的门户,门户内容包括信息资源浏览和查询,信息资源申请,标准规范发布和信息资源统计等。
1)信息资源查询:系统支持多种信息资源查询方式,可通过目录关键字查找数据项、分类标签、部门名称、资源名称等属性中包含某个特定词或词组的数据主题资源。
2)信息资源申请:系统需提供信息资源申请及应用的工作流,实现信息资源共享交换权限管理。
3)标准规范发布:可以通过信息资源门户,向各部门、地市发布最新的各类标准规范,提供下载和在线查阅功能。
4)资源情况统计分析:对数据中心的数据从多个维度进行统计分析,并在信息资源门户中以直观、丰富的展现形式进行显示。
3.3.9.数据安全管理功能要求本项目要建立保证数据在平台流转过程中安全性的管理系统,包括对数据的传输、存储和访问安全控制,对数据进行集中备份和异地备份。
1)平台访问安全:系统需提供健全平台访问及授权机制,保证平台以及所使用的数据库用户拥有最少的权限,防止数据库受到SQL注入式攻击。
2)数据库传输安全:确保数据在用户端应用程序和数据源之间传输过程中的安全性,对于敏感信息、涉密信息需要加强密级。
3)数据库加密传输:系统需对必要系统数据和业务数据进行加密存储,从而保证即使是数据管理员也无法直接读取重要信息。