企业数据中心建设方案
数据中心建设实施方案
数据中心建设实施方案随着互联网的快速发展和智能化时代的到来，数据中心作为信息技术基础设施的重要组成部分，扮演着越来越重要的角色。
数据中心建设实施方案是指在满足企业信息化需求的前提下，通过科学的规划和合理的设计，以及严格的实施和运维，建设一个高效、安全、可靠的数据中心，以支撑企业的信息化发展和业务运营。
本文将从规划设计、设备选型、施工实施和运维管理等方面，分析数据中心建设的实施方案。
一、规划设计数据中心的规划设计是建设的第一步，也是最为关键的一步。
在规划设计阶段，需要充分考虑到数据中心的业务需求、安全性、可靠性、可扩展性和节能性等方面的要求。
首先需要进行需求分析，明确数据中心的业务需求和技术需求，包括计算、存储、网络、安全等方面的需求。
其次需要进行空间规划和布局设计，确定数据中心的机房、冷热通道、UPS房、配电室、机柜布局等。
同时还需要进行设备选型和配置设计，包括服务器、存储设备、网络设备、安全设备等的选型和配置。
最后需要进行安全设计和节能设计，确保数据中心的安全性和节能性。
在规划设计阶段，需要充分考虑到数据中心的未来发展需求，做到合理规划、科学设计。
二、设备选型设备选型是数据中心建设的重要环节。
在设备选型阶段，需要根据规划设计的要求，选择合适的设备。
首先需要选择服务器设备，根据业务需求和技术需求，选择性能强劲、稳定可靠的服务器设备。
其次需要选择存储设备，根据数据容量和性能需求，选择高性能、高可靠的存储设备。
再次需要选择网络设备，包括交换机、路由器、防火墙等，根据网络规模和性能需求，选择高性能、高可靠的网络设备。
最后需要选择安全设备，包括防火墙、入侵检测系统、安全审计系统等，确保数据中心的安全性。
在设备选型阶段，需要充分考虑到设备的性能、可靠性、扩展性和成本等方面的因素，做到合理选型、科学配置。
三、施工实施施工实施是数据中心建设的具体操作环节。
在施工实施阶段，需要严格按照规划设计和设备选型的要求，进行施工和安装。
企业数据中心建设方案
企业数据中心建设方案
首先，企业数据中心的硬件设施是数据中心建设的基础。
在选择硬件设施时，
企业需要考虑到数据中心的规模和需求，选择适当的服务器、存储设备、网络设备等硬件设施。
此外，还需要考虑硬件设施的稳定性和可靠性，以保障数据中心的正常运行。
在硬件设施的选型上，企业可以选择成熟的厂商产品，如惠普、戴尔等，以保证硬件设施的质量和性能。
其次，网络架构是企业数据中心建设的关键。
一个稳定、高效的网络架构可以
保证数据中心的数据传输和通讯畅通无阻。
在网络架构设计上，企业需要考虑到数据中心的布局、网络拓扑结构、网络设备选型等方面。
此外，企业还需要考虑到网络安全、网络监控等方面，以保障数据中心网络的安全和稳定。
此外，数据中心的安全防护也是企业数据中心建设方案中不可忽视的部分。
在
安全防护方面，企业需要考虑到数据中心的物理安全、网络安全、数据安全等方面。
在物理安全方面，企业可以考虑采用门禁系统、监控系统等手段，以保障数据中心的物理安全。
在网络安全和数据安全方面，企业可以考虑采用防火墙、入侵检测系统、数据加密等手段，以保障数据中心的网络安全和数据安全。
综上所述，企业数据中心建设方案涉及多个方面，包括硬件设施、网络架构、
安全防护等方面。
企业在建设数据中心时需要全面考虑这些因素，以保证数据中心的高效、稳定、安全运行。
希望本文所述内容能够为企业提供一定的参考，帮助企业更好地进行数据中心建设。
企业绿色数据中心建设方案
企业绿色数据中心建设方案一、需求分析与规划在建设绿色数据中心之前，企业需要对自身的业务需求进行全面的分析和评估。
这包括预计的数据处理量、存储需求、业务增长趋势等。
基于这些分析，确定数据中心的规模和性能要求。
同时，要考虑数据中心的选址。
理想的地点应具备良好的气候条件，例如较低的平均气温和适度的湿度，以减少冷却系统的负担。
此外，电力供应的稳定性和成本也是重要的因素。
二、高效的 IT 设备选型（一）服务器和存储设备选择具有高能效比的服务器和存储设备是绿色数据中心的基础。
新一代的服务器采用了更先进的处理器技术和节能设计，能够在提供相同性能的情况下降低能耗。
（二）网络设备优化网络架构，减少网络设备的数量和能耗。
选用支持低功耗模式和智能电源管理的网络交换机和路由器。
三、节能的冷却系统（一）自然冷却技术充分利用自然冷源，如在适宜的气候条件下采用新风直接冷却或间接蒸发冷却技术，降低机械制冷的使用时间。
（二）精确制冷采用冷通道封闭或热通道封闭技术，将冷空气精确输送到服务器进气口，提高制冷效率，减少冷量浪费。
（三）智能冷却控制系统安装智能冷却控制系统，根据服务器的负载和环境温度实时调整制冷量，实现按需制冷。
四、高效的电力供应系统（一）优化电源架构采用高压直流供电或市电直供技术，减少电力转换环节的损耗。
（二）UPS 系统选用高效的不间断电源（UPS）系统，如模块化 UPS，提高电源效率，并根据实际负载合理配置 UPS 容量。
（三）能源管理系统建立能源管理系统，实时监测电力消耗情况，分析能耗数据，发现潜在的节能机会。
五、数据中心的布局与布线优化合理规划数据中心的设备布局，确保气流流通顺畅，减少热阻和阻力。
优化布线，减少线缆长度和损耗，提高电力和信号传输效率。
六、虚拟化与云计算技术应用（一）服务器虚拟化通过服务器虚拟化技术，将多个物理服务器整合为一个虚拟资源池，提高服务器资源利用率，减少物理服务器的数量，从而降低能耗。
（二）存储虚拟化实现存储资源的虚拟化管理，提高存储资源的利用率，避免存储容量的过度配置。
企业数据中心建设方案
企业数据中心建设方案随着信息化时代的到来，企业对于数据的需求越来越高。
数据中心作为企业数据存储、处理、应用的核心，其建设方案已成为企业的焦点。
本文将探讨企业数据中心建设方案的意义、需求分析、设计原则和实施步骤。
一、意义企业数据中心建设是企业信息化建设的核心，是企业实现数字化转型的关键。
它不仅可以帮助企业提高工作效率，降低成本，还可以提升企业的竞争力。
通过数据中心建设，企业可以实现数据集中管理、数据安全保障、数据高效处理和数据智能应用，从而为企业的发展提供强有力的支持。
二、需求分析在数据中心建设之前，企业需要对自身的数据需求进行深入分析。
这包括数据的来源、种类、数量、处理方式、安全需求等方面。
通过对这些方面的全面了解，企业可以制定出符合自身需求的数据中心建设方案。
三、设计原则1、高效性：数据中心应具备高效的数据处理能力，以满足企业日常运营的需求。
2、安全性：数据中心应具备完善的安全防护体系，确保数据的安全性和完整性。
3、可扩展性：数据中心应具备可扩展性，以满足企业未来发展的需求。
4、易管理性：数据中心应具备简单易用的管理界面，方便管理员进行操作和维护。
5、绿色环保：数据中心应采用绿色环保的设备和材料，降低能源消耗和环境污染。
四、实施步骤1、制定建设方案：根据需求分析结果，制定详细的数据中心建设方案。
2、设计数据中心架构：根据设计原则，设计出符合企业需求的数据中心架构。
3、硬件设备采购与部署：根据架构设计，采购合适的硬件设备并进行部署。
4、软件系统安装与配置：根据架构设计，安装并配置相应的软件系统。
5、数据迁移与备份：将原有的数据进行迁移和备份，确保数据的连续性和完整性。
6、系统测试与优化：对数据中心进行全面的测试，确保其稳定性和性能。
并根据测试结果进行优化调整。
7、人员培训与技术支持：对数据中心的管理员进行培训，确保他们能够熟练地操作和维护数据中心。
同时提供必要的技术支持，解决使用过程中遇到的问题。
数据中心建设工程方案
数据中心建设工程方案1. 引言数据中心是现代企业信息技术管理的核心设施之一，承载着企业的关键业务系统和数据。
随着云计算、大数据等技术的发展，数据中心的规模和功能要求也越来越高。
本文将介绍一个完整的数据中心建设工程方案，包括选址、机房设计、设备选择等方面。
2. 选址数据中心的选址是建设工程的重要步骤。
选址时需要考虑以下几个方面：•地理位置：数据中心应尽量远离地震、水灾等自然灾害风险区域，同时离用户群体较近，以降低网络延迟。
•基础设施：选址应考虑基础设施的完备程度，包括电力供应、网络接入等。
•安全性：数据中心的安全性是一个重要指标，要选择相对安全的地区，并采取各种安全措施，如门禁、视频监控等。
选址完成后，需要进行土地购买或租赁手续。
3. 机房设计机房设计是数据中心建设的核心环节，直接影响到数据中心的运行效率和稳定性。
3.1 机房布局•主机房：主机房是数据中心的核心区域，主要放置服务器机柜、交换机、路由器等设备。
•配电区：配电区用于存放电源开关、UPS电池组、发电机等设备。
•空调区：空调区用于放置空调设备，保持机房的适宜温度和湿度。
•网络区：网络区用于布放网络设备，包括交换机、路由器等。
3.2 动力环境•电力供应：数据中心对电力供应的要求较高，应选择可靠的供电商，并配置UPS系统和发电机组作为备用电源。
•空调系统：数据中心需要保持适宜的温度和湿度，应选择适合的空调系统，并进行合理的布局和维护。
•防火系统：数据中心应配置火灾报警器、气体灭火系统等设备，以防火灾对设备造成损坏。
3.3 安全措施•门禁系统：数据中心应配置门禁系统，只允许授权人员进入机房。
•视频监控：应配置视频监控系统，保障机房的安全。
•网络安全：数据中心应配置防火墙、入侵检测系统等设备，保障网络的安全性。
4. 设备选择数据中心的设备选择直接关系到数据中心的性能和稳定性。
以下是一些常见设备的选择指导：•服务器：可根据业务需求选择合适的服务器，如数据库服务器、Web 服务器等。
数据中心工程建设实施方案
数据中心工程建设实施方案一、项目背景和概述数据中心作为一个集中存储和处理大量数据的设施，已经成为现代社会不可或缺的重要基础设施。
为了满足快速增长的数据需求以及提供稳定可靠的数据存储和处理能力，我公司决定建设一个先进的数据中心工程。
二、项目目标1.提供高效、可靠的数据存储和处理功能，满足公司增长的数据需求；2.实现数据中心的高可用性和持续运行；3.保障数据的安全性和隐私保护；4.高效利用能源，降低运营成本。
三、项目内容和实施步骤1.建筑和设备选择在项目实施前，我们将从多个角度综合考虑建筑和设备的选择，包括但不限于建筑空间、耐用性、机房布局、设备接入便捷性、紧急救援通道等。
并与专业设计团队合作，根据业务需求和工程规划，设计出合理的机房布局方案和设备放置方案。
2.环境和设备控制系统为了确保数据中心的运行环境稳定，我们将使用现代化的环境和设备控制系统，包括但不限于恒温恒湿控制技术、智能电源管理系统、智能网络管理系统等。
通过这些系统的综合运用，可以实现对机房环境、设备温度、能源消耗和网络运行情况等进行全面监控和调控。
3.数据备份和灾难恢复数据备份和灾难恢复是数据中心工程的重要组成部分。
我们将建立完善的数据备份机制，包括定期备份、增量备份和整机备份等方式，保证数据的安全和完整性。
同时，我们将制定灾难恢复计划，确保在发生灾难或系统故障时能够迅速恢复数据和服务。
4.安全保障数据中心作为存储和处理大量敏感数据的重要设施，面临着各种数据安全威胁。
为了保障数据中心的安全，我们将采取多种安全措施，包括但不限于严格的访问控制机制、防火墙和入侵检测系统的使用、数据加密技术的应用等。
此外，还将建立安全审计和风险评估机制，定期对数据中心进行安全检查和漏洞修复。
四、项目时间和预算我们将严格按照项目计划进行实施，预计项目总工期为12个月。
项目预算为XXX万元，其中包括建筑和设备投资、运维费用、项目管理费用等。
五、项目效益和可行性分析1.数据中心工程的建设可以满足公司日益增长的数据需求，提供高效的数据存储和处理能力，为公司的业务发展提供坚实支撑。
数据中心建设思路与方案
数据中心建设思路与方案随着信息技术的快速发展，数据中心已成为企业运营的核心基础设施。
数据中心的建设不仅需要考虑到技术的先进性、系统的可靠性，还需要考虑到未来的扩展性以及维护的便捷性。
本文将探讨数据中心的建设思路和方案。
一、建设思路1、需求分析首先，我们需要对企业的业务需求进行深入分析，确定数据中心的规模、性能、安全等要求。
这包括了对现有业务的评估以及对未来业务的预测。
通过对这些信息的综合分析，我们可以制定出符合企业实际需求的建设方案。
2、总体规划在明确了需求后，我们需要进行总体规划。
这包括确定数据中心的地理位置、建筑结构、电力供应、冷却系统、网络连接等各个方面。
在这个阶段，我们需要考虑到各种可能的风险因素，并制定出相应的应对策略。
3、技术选型在总体规划的基础上，我们需要进行技术选型。
这包括选择合适的服务器、网络设备、存储设备等。
在这个阶段，我们需要考虑到设备的性能、可靠性、兼容性以及成本等多个方面。
4、设计实施在技术选型完成后，我们需要进行详细的设计和实施。
这包括设备的布局、布线、供电、散热等各个方面。
在这个阶段，我们需要严格遵守相关的规范和标准，确保数据中心的稳定运行。
二、建设方案1、数据中心选址数据中心的选址应考虑到多个因素，包括地理位置、气候条件、交通便利性、电力供应等。
一般来说，数据中心应选择在地质条件稳定、气候适宜、电力供应充足的地方。
此外，还需要考虑到与业务相关的因素，例如客户群体的分布、网络连接的质量等。
2、建筑结构数据中心的建筑结构应考虑到多个因素，包括承重能力、空间布局、防火性能、防震能力等。
一般来说，数据中心应选择在承重能力强、空间布局合理、防火性能好、防震能力强的建筑中。
此外，还需要考虑到设备的布局和布线，确保设备的运行环境良好。
3、电力供应数据中心的电力供应应考虑到多个因素，包括设备的功耗、电源的质量、备份电源等。
一般来说，数据中心应配备专用的电源设备，确保电力供应的稳定性和可靠性。
数据中心建设方案
数据中心建设方案：数据中心建设方案第一点：数据中心建设的需求分析随着信息技术的迅猛发展，数据已成为企业最重要的资产之一。
数据中心作为企业信息系统的核心，承担着数据存储、处理和传输的重要任务。
为了满足企业日益增长的数据处理需求，提高数据中心的性能、可靠性、安全性以及能效比，进行数据中心建设已变得尤为重要。
首先，企业需要对数据中心建设的需求进行深入分析。
这包括当前数据中心的状况评估，如硬件设备、网络架构、存储能力、能耗状况等，以及未来业务的发展趋势和数据增长预测。
通过对现有数据中心的分析，确定现有设施的局限性和改进空间，以及未来数据中心建设的目标和要求。
其次，需求分析还应包括数据中心的规模和布局设计。
根据企业的业务需求和发展规划，确定数据中心的规模，包括机房面积、设备数量、人员配置等。
同时，合理规划数据中心的布局，如设备摆放、供电系统、散热系统等，确保数据中心的运行效率和安全性。
此外，需求分析还应考虑数据中心的性能需求。
根据企业的业务特点和数据处理需求，选择合适的硬件设备和服务器，确保数据中心的处理能力和响应速度。
同时，考虑数据中心的扩展性，预留足够的空间和接口，以支持未来业务的扩展和升级。
最后，需求分析还应重视数据中心的能效比和安全性。
通过采用节能技术和高效设备，降低数据中心的能耗，减少运营成本。
同时，加强数据中心的网络安全和物理安全，确保数据中心的稳定运行和数据的安全性。
第二点：数据中心建设的技术选型与实施策略在数据中心建设过程中，技术选型和实施策略是关键环节。
合理的技术选型和有效的实施策略可以确保数据中心的性能、可靠性、安全性和能效比。
首先，技术选型应根据企业的业务需求和发展规划进行。
选择成熟稳定、具有良好口碑的技术和设备，确保数据中心的可靠性和扩展性。
同时，考虑技术的先进性和创新性，引入新技术和理念，提高数据中心的竞争力和领先优势。
其次，技术选型应重视系统的开放性和兼容性。
选择开放标准的硬件和软件平台，确保不同品牌和类型的设备可以无缝集成和协同工作。
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数据中心，让企业变的智能、智慧-------------企业数据中心建设方案需求背景随着电子商务的蓬勃发展，公用云、行业云的快速推广，以及社交软件、移动支付的普及，一方面是企业数据量成倍增加，另一方面是企业数据更加碎片化，造成企业经营决策越来越复杂，因此企业的数据管理水平，将直接决定公司的管理水平，数据中心将成为企业经营大脑，让企业变的智能、智慧。
同时，多年来我们一直在践行大型企业的信息化建设，参于、知悉有的大型企业采用统一规划推动建设的，也有单一业务部门推动建设的，但不管哪种模式，在战略调整、管理变革、领导变动等因素的推动下，应用系统被不断的迭代，而软件厂商不断的扮演着“换”与“被换”的角色。
深入分析，业务系统是业务管理的工具，随着管理思想、管控要求、业务流程、业务规则的变化而变化属于正常迭代，而且不可避免，但业务系统的背后财务数据、人事数据、业务数据等数据一直不变，而这些数据是公司非常有价值的资产，因此必须通过数据中心的建设，将不同领域、不同单位、不同软件的数据进行集中统一管理，才能实现数据综合分析、决策支持应用。
如何采集、积累并利用数据资源？如何消除企业各业务之间的信息孤岛？如何主动适应各种应用系统迭代与升级？这个三个问题是企业数据中心建设必须面对的问题。
解决方案方案简介我们认为数据中心建设是建立企业级数据标准、数据模型为基础，按数据仓库、数据集市数据存储设计理念管理数据，通过主数据系统管理基础数据，数据模型装载业务数据，自动数据采集系统打通业务系统与数据中心的信息通道，企业服务总线系统打通应用系统与应用系统之间信息通道，在线填报系统补充缺少系统领域的数据，决策支持系统进行数据挖掘与展示。
即2套体系7个系统，2个体系为数据标准体系、数据模型体系，7个系统为主数据管理系统、元数据管理系统、数据仓库、企业服务总线系统、自动采集系统、在线采集系统、决策支持系统。
系统架构核心价值建立数据标准，为业务系统在规划、选型、建设、改造方面提供低偶合技术方案支持，为信息化有序、高效、全面进行信息系统建设提供支撑，降低系统建设成本，提高系统使用寿命，消除信息孤岛。
建立数据中心，将企业不同领域、不同单位、不同软件的数据进行集中统一管理，建立各种主题数据仓库，挖掘数据潜在价值，建立决策分析模型，应用数据指导企业的经营决策，让企业变的智能、智慧。
方案特色全面统一企业级元数据，实现数据全生命周期管理跨应用的主数据管理，保障数据一致性和有效性低耦合服务集成应用框架，降低数据集成综合成本“自动采集+在线填报”相结合，保证数据完整性和及时性PB级大规模数据管理能力，支撑大数据存储与应用开放式的算法库和模型库，最大化发挥数据应用价值咨询服务方案数据标准化咨询通过推进企业信息化数据标准化建设，务实企业信息化在数据管理方面基础水平，为企业有序、高效、全面进行信息系统建设提供支撑，以及为业务系统在规划、选型、建设、改造方面提供低偶合技术方案支持，降低系统建设成本，提高系统使用寿命。
数据标准化建设在充分调研领导决策支持应用、业务管理应用的信息化需求，结合现有信息化系统、规划建设信息系统的内容，以按“管控集中、业务协同、数据驱动”为重点，进行企业信息化的数据标准化建设。
主数据规划：1）主数据整体规划，主数据管理范围、主数据关系描述、主数据管理机构、主数据管理策略、具体主数据溯主系统定义、具体主数据责任部门定义、具体主数据接口描述；2）具体主数据管理规范包括主数据描述、主数据应用范围、主数据编码方案、主数据管理流程、主数据管理规范、主数据集成规范；3）具体主数据技术规范包括技术标准、服务列表、方法描述。
集成服务规划：1）集成服务整体规划，集成服务范围、集成服务管理机构、集成服务技术标准、集成服务开发规范、集成服务开发流程、具体集成服务溯主系统定义。
2）具体集成服务规范，集成服务功能简介、集成服务技术信息、集成服务数据描述、集成服务方法描述、集成服务实例样例。
数据模型咨询考虑到业务系统随着管控要求、管控范围、业务流程的变化而变化，因此不同阶段、不同企业的业务系统不尽相同，而业务系统背后的业务数据是相对固定，因此通过对业务数据进行分析、抽象形成业务的数据模型，然后通过数据模型对不同阶段、不同企业的业务数据进行汇聚处理、治理管控、集中存储、应用分析、发布服务等，将业务数据从各个业务系统分离出来进行以一种科学的方式单独管理，达到激活集团数据资产价值，实现数据资源的共建共享、资源复用、互联互通、综合应用、决策分析的效果。
发挥企业数据资产的业务价值、商业价值和服务价值，最重要是对业务的数据模型规划的适用性、科学性。
业务的数据模型的规划主要包括：1）数据模型整体规划，数据模型管理范围、数据模型关系描述、数据模型管理机构、数据模型管理策略、具体业务数据溯主系统定义、具体业务数据责任部门定义、具体业务数据接口描述。
2）具体业务数据模型定义包括数据模型描述、数据模型指标解释、数据模型内部计算公式定义、数据模型内部审核公式定义、数据模型外部审核公式定义、数据模型与主数据关系定义、数据模型应用范围、业务数据管理规范、业务数据集成规范。
软件产品方案主数据管理系统简介在主数据规划的基础上，通过建设主数据系统，实现对主数据加载、映射、分发、申请、审批、发布等管理，并实现系统间的基础数据同步，为系统集成应用、决策支持分析奠定基础。
主数据系统包括基础数据、主数据建模、主数据装载、主数据分发、主数据维护、主数据日志五个功能。
系统框架主要功能基础数据主要包括主数据分类管理、远程系统注册、分发范围设置，以及针对主数据的数据档案。
提供根据主数据管理项目设置主数据分类，包括分类编码、分类名称，主数据分类是主数据分发范围设置的基础。
提供根据主数据系统的加载、分发范围进行远程系统注册功能，主要包括远程系统编码、远程系统名称、远程系统服务描述、远程系统URL及端口等。
提供自定义数据档案功能，方便主数据建模使用，数据档案形式支持单表、树型等。
提供从业务、物理、展示等角度进行主数据建模功能，支持为主数据制定编码规则，支持对主数据进行版本控制。
主数据建模支持字符、数值、布尔、日期、日期时间、对象、图片、文件、大文本、下拉等多种实体属性类型。
提供主数据的新增加载和更新加载两种加载方式，新增加载提供批量加载和单个装载两种功能。
更新装载只能更系统装载字段，不更新维护字段。
主数据加载成功后，自动生产来源系统内部ID与主数据系统内部ID映射关系。
提供针对加载成功的主数据进行维护功能，完善主数据档案内容，加载维护功能仅允许对非加载字段进行维护，加载字段必须由来源系统中修改后，进行更新加载。
提供手工新增、删除、修改主数据档案功能，以及对加载主数据的维护功能，支持对主数据档案进行审批等功能。
提供针对主数据系统上线初始阶段手工维护映射功能，手工维护映射支持批量导入映射，以及根据名称、编码等自动匹配映射功能等提供在主数据系统中进行的新增分发，系统自动进行主数据系统内部ID与分发目标系统内部ID映射。
主数据分布提供新增分发和更新分发两种模式，新增分发提供批量分发和单个发分两种功能。
新增发分对于有层级关系的主数据严格控制逐级分发，更新发布支持除主除外的所有信息的更新。
主数据系统提供日志管理功能，可以通过日志查询主数据的加载、分发、修改等相关的操作人员、操作时间、操作结果等。
元数据管理系统简介元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data），主要是描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。
元数据算是一种电子式目录，为了达到编制目录的目的，必须在描述并收藏数据的内容或特色，进而达成协助数据检索的目的。
从应用开发、业务系统、应用集成到商业分析的全程元数据服务支持，以领域模型语言联通各个系统。
系统框架主要功能支持业务元数据管理，主要包括进行业务描述、业务规则、业务术语、业务指标口径等描述；支持技术元数据管理，主要包括接口规范、执行顺序、依赖关系、ETL转换、数据建模和工具等描述；支持从表名、用途描述、数据来源、库表类型、版本、字段、语义、字段类型等进行元数据定义；支持根据元数据定义生成物理表、生成VO，以及导入导出元数据等数据仓库系统简介数据仓库是将组织的业务系统之联机事务处理的日积月累的大量数据，通过数据仓库理论所特有的数据储存架构，进行系统的分析整理，以利联机分析处理、数据挖掘等各种分析方法应用，从而创建决策支持系统、综合展示系统，帮助决策者快速有效的自大量数据中，分析出有价值的信息，以利决策拟定及快速回应外在环境变动，帮助建构商业智能。
系统框架主要功能事务事实表（Transaction Fact Table）记录的事务层面的事实，保存的是最原子的数据，也称“原子事实表”.事务事实表中的数据在事务事件发生后产生，数据的粒度通常是每个事务一条记录。
一旦事务被提交，事实表数据被插入，数据就不再进度更改，其更新方式为增量更新。
周期快照事实表（Periodic Snapshot Fact Table）以具有规律性的、可预见的时间间融来记录事务，时间间隔如每天、每月、每年等等。
典型的例子如销售日快照表、库存日快照表等。
累积快照事实表（Accumulationg snapshot fact table）代表的完全覆盖一个事务或产品的生命周期的时间跨度，它通常具有多个日期字段，用来记录整个生命周期中的关键时间点。
原子事实表（Atom Fact Table）是保存最细粒度数据的事实表，也是数据仓库中保存原子信息的场所。
聚信事实表（Aggregated Fact Table）是原子事实表上的汇总数据，也称为汇总事实表。
合并事实表（Consolidated Fact Table）是指将位于不同事实表中处于相同粒度的事实进行组合建模而成的一种事实表。
旋转事实表（pivoted fact table）是将一条记录中的多个事实字段转化为多条记录，其中每条记录保存一个事实字段的一种建模方法。
预连接聚集表（pre-joined aggregagte table）是通过事实表和维度表的联合查询而生成的一类汇总表。
在预连接聚集表中，保存有维度表中的描述信息和事实表的事实值。
在非事实型事实表（factless fact table）,通常会保存十个左右的维度外键和多个度量事实，度量事实时事实表的关键所在。
在非事实型事实表中没有这些度量事实，只有多个维度外键。
切片事实表（sliced fact table）中的字段结构和相应的基础表完全相同，差别在于存储的记录的范围。
切片事实表中保存记录的相应基础表中记录的子集，记录数通常与某个维度记录数相同。