数据中心项目方案
最详细的数据中心实施方案
以下是一个详细的数据中心实施方案，该方案涵盖了从规划、设计到部署、运维的各个环节，确保数据中心能够顺利建设和运行。
一、项目规划与准备1.需求分析：深入了解业务需求，包括数据处理、存储、传输和访问的需求。
评估现有资源，确定数据中心规模、配置和性能要求。
2.预算与成本分析：制定详细的项目预算，包括硬件设备、软件许可、网络设施、机房建设等费用。
进行成本效益分析，确保项目投入与预期收益相匹配。
3.项目团队组建：组建由IT专家、网络工程师、系统管理员等组成的专业团队。
明确团队成员职责，确保项目顺利进行。
二、设计阶段1.网络架构设计：设计高性能、高可靠性的网络架构，包括核心交换机、接入交换机、路由器等设备的配置。
划分VLAN和子网，实现网络隔离和访问控制。
2.硬件与软件选型：选择适合的服务器、存储设备、备份设备等硬件设备。
选择稳定的操作系统、数据库、中间件等软件产品。
3.机房建设规划：设计合理的机房布局，包括设备摆放、布线、通风、消防等。
确保机房环境符合设备运行要求，如温度、湿度、尘埃等。
4.安全与容灾设计：设计完善的安全措施，包括防火墙、入侵检测、数据加密等。
制定容灾备份策略，确保数据安全和业务连续性。
三、部署与集成阶段1.硬件设备安装：按照设计方案安装服务器、存储设备、网络设备等。
进行设备调试和性能测试，确保设备运行正常。
2.软件安装与配置：安装操作系统、数据库、中间件等软件产品。
配置系统参数，优化系统性能。
3.网络配置与测试：配置网络设备的参数，实现网络连通性和访问控制。
进行网络性能测试，确保网络带宽和延迟满足业务需求。
4.应用部署与测试：部署业务应用系统，包括数据服务系统、管理系统等。
进行系统测试和集成测试，确保应用功能正常且与其他系统兼容。
四、运维与管理阶段1.系统监控与告警：建立系统监控体系，实时监控硬件、软件、网络等运行状态。
设置告警阈值和通知机制，确保及时发现和处理故障。
2.日常运维管理：制定运维管理制度和流程，包括巡检、备份、恢复等。
数据中心项目方案
数据中心项目方案一、项目背景随着信息技术的飞速发展，企业对数据处理和存储的需求呈爆炸式增长。
为了满足业务发展的需要，提高数据处理的效率和安全性，我们计划建设一个先进的数据中心。
二、项目目标1、提供可靠、高效的数据存储和处理能力，满足企业未来 5-10 年的业务发展需求。
2、确保数据的安全性和完整性，防止数据泄露和丢失。
3、实现灵活的资源配置和快速的业务响应，提高企业的竞争力。
三、项目需求分析1、计算资源需求根据业务预测，需要配置一定数量的服务器，包括高性能的 CPU 和大容量的内存，以满足数据分析、处理和计算的需求。
考虑采用虚拟化技术，提高服务器的资源利用率。
2、存储资源需求预计需要大量的存储空间来存储业务数据、备份数据和归档数据。
采用高性能的存储设备，如固态硬盘（SSD）和高速磁盘阵列，以提高数据读写速度。
3、网络资源需求构建高速、稳定的网络架构，确保数据中心内部和外部的网络通信畅通无阻。
配置足够的网络带宽，以满足数据传输和业务访问的需求。
4、安全需求建立完善的安全防护体系，包括防火墙、入侵检测系统、防病毒软件等，保障数据中心的安全。
实施访问控制策略，限制未经授权的人员访问数据中心。
四、项目技术方案1、服务器选型选择性能强大、稳定性高的服务器品牌和型号，如_____服务器。
配置适当数量的服务器，根据业务需求进行分组，如数据库服务器组、应用服务器组等。
2、存储方案采用分布式存储架构，将数据分散存储在多个存储节点上，提高存储的可靠性和扩展性。
结合使用 SSD 和机械硬盘，根据数据的访问频率和重要性进行分层存储。
3、网络架构采用三层网络架构，包括核心层、汇聚层和接入层。
核心层采用高速交换机，确保数据中心内部的高速数据传输。
接入层采用千兆以太网交换机，连接服务器和存储设备。
4、虚拟化技术采用服务器虚拟化技术，如 VMware 或 HyperV，将物理服务器虚拟化为多个虚拟机，提高资源利用率。
利用存储虚拟化技术，实现存储资源的统一管理和分配。
数据中心项目建设方案介绍
数据中心项目建设方案介绍随着现代社会对数据的需求日益增长，数据中心的建设变得越来越重要。
本文将介绍一个数据中心项目的建设方案，包括项目的背景、目标、设计、实施和维护等方面。
1. 项目背景随着信息化的快速发展，各行各业都面临着大量的数据的处理和存储需求。
为了满足这一需求，我们决定建设一个先进的数据中心，以提供高效、可靠的数据处理服务。
该数据中心将提供强大的计算能力、大规模的数据存储以及高速的网络传输，以满足各类企业和机构的数据需求。
2. 项目目标该数据中心项目的目标是建设一个高可用、高性能、高安全性的数据中心。
具体目标包括：- 提供稳定可靠的计算和存储资源，以满足用户的业务需求。
- 保护用户数据的安全与隐私，确保数据的完整性和可用性。
- 提供灵活配置的计算和存储资源，以适应不同应用场景的需求。
- 通过绿色环保的设计和管理，降低能源消耗和环境污染。
3. 项目设计在项目设计阶段，我们将采取一系列措施来满足目标和需求，包括：- 建设大规模的机房，以容纳高密度的服务器和网络设备，同时确保充足的散热和通风。
- 配备先进的服务器、存储和网络设备，以提供高性能的计算和存储资源。
- 采用虚拟化和容器化技术，实现资源的灵活分配和管理。
- 配备多层次的安全系统，包括防火墙、入侵检测系统和数据加密等，以保护用户数据的安全性。
- 采用冗余的电力供应和网络连接，以确保数据中心的高可用性。
4. 项目实施在项目实施阶段，我们将按照以下步骤进行：- 确定项目的时间计划和预算，并建立相应的项目管理机构和团队。
- 租赁或购买土地，并进行必要的土地开发和建筑工程。
- 购买和安装服务器、存储和网络设备，并进行系统配置和测试。
- 部署安全系统，并进行系统的调试和优化。
- 建立数据中心运维团队，并进行人员培训和知识转移。
- 进行数据迁移和业务接入测试。
- 正式投入运营，并对系统进行监控和维护。
5. 项目维护项目建设完成后，我们将进行持续的运维管理和服务支持，包括：- 对服务器、存储和网络设备进行定期维护和更新，以保障系统的正常运行。
数据中心解决方案(5篇)
数据中心解决方案(5篇)数据中心解决方案(5篇)数据中心解决方案范文第1篇20世纪60年月，大型机时期开头消失数据中心的雏形,1996年IDC(互联网数据中心)的概念正式提出并开头实施这一系统，主要为企业用户供应机房设施和带宽服务。
随着互联网的爆炸性进展，数据中心已经得到了蓬勃进展，并成为各种机构和企业网络的核心。
一般来说，数据中心是为单个或多个企业的数据处理、存储、通信设施供应存放空间的一个或联网的一组区域。
通常有两大类型的数据中心：企业型和主机托管型的数据中心。
数据中心的目的是为各种数据设施供应满意供电、空气调整、通信、冗余与平安需求的存放环境。
数据中心中的设施包括各种安装在机架或机柜中的有源设备及连接它们的结构化布线系统。
最近，美国康普SYSTIMAX Solution托付AMI Partners进行的一项讨论表明：到2021年，亚太地区的综合布线市场将达到15.3亿美元，2021年至2021年之间，复合年增长率将达到11%，而数据中心综合布线业务将占据全部剩余的市场份额。
同时，依据AMI的讨论，2021年亚太地区只有13.8%的综合布线业务来自数据中心市场。
而到2021年，数据中心将占该地区综合布线业务市场32%的份额。
在数据中心综合布线市场中，估计中国的复合年增长率将达到37.5%，而其整体综合布线市场的复合年增长率将达到13.6%。
这对综合布线系统这样的基础设施来说，即是契机又是挑战。
那些能够真正供应高性能的端到端解决方案的供应商将给数据中心应用带来新的展望。
让我们来看一下大家熟识的“Google”的流量：每月3.8亿个用户每月30亿次的搜寻查询全球50多万台服务器服务器到本地交换机之间传输100Mbit/s，交换机之间传输千兆面对这样的巨大流量，物理层基础设施必需具有足够的耐用性及全面的适用性，以应对24/7小时的可用性及监测工作、“99.999%”的牢靠性、备份使用、平安、防火、环境掌握、快速配置、重新部署，以及业务连续性的管理。
企业数据中心建设方案
第1篇
企业数据中心建设方案
一、项目背景
随着信息技术的飞速发展，数据资源已成为企业核心竞争力的关键要素。建设企业数据中心，旨在提高数据处理能力，保障数据安全，优化资源配置，降低运营成本，为企业的持续发展奠定坚实基础。
二、建设目标
1.提高数据处理能力：确保数据中心具备高效、稳定的数据处理能力，满足企业业务发展需求。
2.保障数据安全：建立健全数据安全防护体系，确保数据在存储、传输、处理等环节的安全。
3.优化资源配置：整合企业现有资源，提高资源利用率，降低运营成本。
4.提高运维效率：采用先进的技术和设备，提高数据中心的运维效率。
5.可持续发展：为企业的长期发展提供稳定、高效的数据支持。
三、方案设计
1.总体架构
企业数据中心总体架构分为三个层次：基础设施层、平台层和应用层。
3.提高数据资源利用率，优化成本结构。
4.实现数据中心的可扩展性和灵活性，适应未来技术变革。
三、总体设计
1.设计原则
-安全可靠：确保数据中心运行的安全性和可靠性。
-高效节能：采用节能技术和设备，降低能耗。
-灵活扩展：设计具备良好的扩展性，以适应业务发展和技术升级。
-易于管理：采用标准化、模块化的设计，简化运维管理。
（2）网络架构：采用高可用性的网络架构，实现数据传输的高速和稳定。
（3）服务器与存储：根据业务需求，选择具有高性（1）数据库系统：部署成熟的关系型数据库，确保数据的一致性和完整性。
（2）大数据平台：构建基于开源技术的大数据处理平台，实现数据的深度挖掘和分析。
（2）网络安全：部署防火墙、入侵检测系统、安全审计等设备，保障网络安全。
（3）数据安全：采用数据加密、访问控制、数据备份等技术，确保数据安全。
云数据中心项目方案建议书
云数据中心项目方案建议书一、项目背景随着信息技术的飞速发展，企业对于数据处理和存储的需求呈指数级增长。
传统的数据中心已经难以满足企业日益增长的业务需求，云数据中心作为一种创新的解决方案，凭借其强大的计算能力、弹性扩展、高可用性和成本效益等优势，逐渐成为企业数字化转型的核心基础设施。
为了满足企业的业务发展需求，提高数据处理和存储的效率，降低运营成本，提升竞争力，我们提出了云数据中心项目方案。
二、项目目标1、构建一个高效、稳定、安全的云数据中心，满足企业当前和未来业务发展的需求。
2、实现资源的弹性扩展，根据业务负载动态调整计算、存储和网络资源。
3、提高数据的安全性和可靠性，确保数据的备份和恢复能力。
4、降低运营成本，通过资源优化和自动化管理提高效率。
三、项目需求分析1、计算资源需求根据企业业务系统的类型和规模，预估所需的 CPU 核心数、内存容量和 GPU 加速卡等计算资源。
考虑业务的增长趋势，预留一定的计算资源扩展空间。
2、存储资源需求分析企业数据的类型（结构化、非结构化）和规模，确定所需的存储容量。
考虑数据的访问频率和性能要求，选择合适的存储介质（如 SSD、HDD）和存储架构（如分布式存储、集中式存储）。
3、网络资源需求评估企业内部和外部的网络流量，确定网络带宽需求。
考虑网络的可靠性和低延迟要求，设计合适的网络拓扑结构和网络设备配置。
4、安全需求制定数据安全策略，包括访问控制、数据加密、身份认证等。
部署安全设备和软件，如防火墙、入侵检测系统、防病毒软件等。
5、管理需求建立统一的管理平台，实现对云数据中心资源的集中监控、管理和配置。
提供自动化的运维工具，提高运维效率，降低人为错误。
四、项目技术方案1、云计算平台选择对市场上主流的云计算平台（如亚马逊 AWS、微软 Azure、阿里云、腾讯云等）进行评估和比较。
根据企业的业务需求、技术实力和预算，选择合适的云计算平台。
2、计算资源架构采用虚拟化技术（如 VMware、KVM）构建服务器虚拟化环境，提高服务器资源利用率。
数据中心建设项目数据库设计开发方案及实施方案
数据中心建设项目数据库设计开发方案及实施方案本项目中, 数据库设计与建设包括用于数据中心进行数据存储、交换、应用的数据中心数据库, 和用于数据统计、分析、挖掘的数据仓库的设计与建设。
本数据中心数据库的建设要满足金信工程的相关设计要求, 满足上级工商、质监、知识产权等市场监管部门的工作要求。
数据中心顾名思义, 是专注于数据处理和服务的中心, 旨在建立数据采集、更新、管理、使用机制, 加快系统内部信息交流与反馈, 为公众服务和相关政府部门数据交换建立基础, 为工商、质监、知识产权部门各级管理人员提供决策支持服务。
1.1.数据中心应用功能与业务处理功能的不同之处在于数据中心是以数据为管理对象, 而业务应用系统以业务为管理对象。
数据中心将从业务应用系统采集到的数据进行清洗和统一存放, 根据不同的需求进行加工, 生成不同的数据产品供各系统使用。
数据中心独立于应用系统之外, 又与应用系统有密切的联系。
1.2.数据中心是存储市场监督管理局经过筛选、去重、整理后的核心业务、人员数据等信息, 整合了全市各类主体信息资源和市场主体、人员相关的信息资源, 并进行统一管理和维护；数据中心通过深入挖掘数据价值, 开发实现灵活、高效的数据查询、业务报表、数据共享和数据交换等功能, 为政务公开、业务协同、绩效考核、决策支持、公共服务等提供数据保障。
1.3.数据中心建设原则金信工程数据中心建设遵循如下原则:1.总体规划, 建立科学、完整的信息资源管理体系整体规划, 将以往分散的数据资源进行整合, 建立科学、完整的信息资源体系结构, 确保业务人员、技术开发人员等使用和维护信息资源的用户从整体上把握数据资源的情况, 方便、准确的利用信息资源和有效的维护、管理信息资源。
科学、完整的信息资源管控体系不但包括信息资源自身的完整性, 科学性, 也应包括信息采集、管理、共享、利用方式的规划, 以及数据模型、数据指标等规范化、标准化的考虑。
2.统一规划、集中管理各类信息资源统一规划数据资源, 不只是要对各类信息资源进行物理集中存储管理, 还要在对业务数据分析的基础上, 一体化规划并设计系统数据模型, 统一制定业务数据指标体系, 以管理服务对象为核心, 组织相关联的业务数据, 实现对内业务使用、对外服务应用的统一视图。
数据中心机房方案
3.电气设计
电气设计遵循以下原则：
-供电可靠：采用双路市电接入，配置UPS电源，确保机房设备稳定供电；
-安全防护：设置电气火灾监测系统，防止电气火灾事故发生；
-线缆布局：采用模块化设计，合理布局电源线、网络线等，降低故障率和维护成本；
-防雷接地：设置防雷接地系统，保护设备免受雷击侵害。
5.建立应急预案，提高机房应对突发事件的应对能力。
五、项目效益
1.合法合规：确保机房建设符合国家及地方相关法律法规要求；
2.安全稳定：降低安全风险，提高系统稳定性；
3.节能降耗：优化机房设备配置，降低运行成本；
4.提高效率：提高机房运维效率，减轻运维人员工作负担；
5.满足需求：为业务发展提供有力支持，助力企业长远发展。
-地下水位低，避免水患影响；
-电力供应稳定，具备备用电源接入条件。
2.机房布局
机房布局遵循以下原则：
-分区合理：将机房划分为设备区、运维区、辅助区等，各区域功能明确，互不干扰；
-空间利用：充分考虑设备尺寸、线缆布局等因素，提高机房空间利用率；
-安全通道：设置足够宽度的安全通道，确保人员在紧急情况下快速疏散；
-物理安全：设置视频监控系统、门禁系统、入侵报警系统等，实现机房的全方位监控。
-数据安全：建立数据备份和恢复机制，采用加密技术，确保数据传输和存储的安全。
-环境安全：配置气体灭火系统，确保在火灾发生时，能迅速、有效地进行灭火。
四、实施策略
1.项目规划：明确项目目标、时间表、预算和责任分工。
2.专业团队：组建由专业设计师、工程师和技术人员组成的项目团队。
-机柜布局：根据设备尺寸和散热需求，合理规划机柜摆放位置，保证机柜间的通道畅通，便于维护。
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江阴电教馆云数据中心项目方案目录1 方案建设思路...........................................2方案拓扑...............................................3方案的优势.............................................可靠性 ............................................服务器硬件高可用..............................虚拟化集群高可用..............................存储系统高可用................................数据备份高可用................................可扩展性 ..........................................动态添加虚拟化集群............................容灾升级扩展..................................降低成本，提高效率和服务水平.......................简化管理 ..........................................浪潮云海OS的管理平台ICM概述.................浪潮ICM管理特性..............................浪潮ICM主要功能..............................整体架构和管理界面............................4方案配置清单...........................................5公司简介...............................................1方案建设思路根据用户的需求，本次方案采用软硬一体化的虚拟化解决方案。
本次方案采用3台浪潮TS850八路服务器做双机，配置8颗Intel Xeon E7-8837 CPU （8c),整机达到64核心，配置256 GB ECC registered DDR3 内存，3个300GB SAS硬盘组成RAID5阵列。
在服务器上部署vmware vsphere 虚拟化平台，将电教馆的相关业务转移到vmware vsphere 虚拟化平台上去，实现上层应用与底层硬件的无关性，提高可管理性和对异构设备的兼容性。
通过在浪潮ICM管理平台，对各个应用系统进行集中管理，功能上实现应用业务在本地的HA、FT、vMotion、DRS、DMP、在线业务迁移等功能，保障服务器硬件故障业务不中断。
后端采用虚拟化存储解决方案，打破实体存储设备间的疆界，构建高弹性的存储基础架构，以最经济的方式实现存储高可用。
即在一定范围内，控制器所组成的虚拟存储层以高可用集群架构存在，在服务器和存储磁盘阵列之间构建了一个虚拟逻辑磁盘，底层数据同时存放在两个存储实体中（后端存储阵列AS500H），数据同步机制通过硬件实现，无需依赖客户端软件。
当存储路径上任何一个设备发生故障时，存储路径将自动切换到其他路径，保障业务数据存取连续性。
配置10TB高性能SAS硬盘和30TB的大容量空间，容量分级管理，更高效地利用存储空间。
为了保证本地数据的安全性和人为误操作导致的数据丢失，配置备份服务器和备份存储阵列，实现LAN-Free的近线存储备份。
并根据应用的安全级别配置相关的数据备份策略，例如增量备份、差量备份等。
云要实现真正的资源动态分配，除了利用虚拟化技术构建计算和存储资源池，还需要专门的云平台的管理系统实现云门户管理、虚拟资源管理、用户权限设置、系统监控等功能，从而保证云计算中心的正常运行。
本次配置浪潮ICM云管理平台进行统一的资源管理。
2方案拓扑3方案的优势3.1可靠性虚拟化模式下业务系统运行模式与传统数据中心运行模式最大差别在于，所有业务都是部署在虚机上。
虚机在资源池内可以自由的飘移，使得业务永不中断，保证了业务的可靠性与连续性。
举例说明，传统模式下，数据库部署在物理主机上，当物理机出现故障，服务停止。
虚拟化模式下，数据库部署在虚机上，当此虚机的载体服务器出现故障，我们可以通过预设的策略将数据库虚拟机通过高可用、迁移等在线迁移方式迁移到其他的可用的物理服务器上，在线迁移过程中，业务不会中断；HA迁移完成后重新启动虚机继续提供服务。
虚拟化模式下，业务的连续性得到了有效的保证。
同时，物理机上可以部署多个虚机，运行多个业务系统，充分利用了计算资源。
3.1.1服务器硬件高可用本次服务器采用浪潮高端的四路服务器TS850，采用intel最新的E7-8800处理器平台，最大支持8颗处理器，最大提供80个计算核心，160个计算线程，最大支持2TB内存，满足海量内存需求，高性能6G SAS RAID控制器支持1、2、4GB缓存，支持硬盘式及PCIE插卡式的固态存储设备，大幅加速企业应用，稳定、易维护的系统设计。
其具有很高的RAS特性。
硬盘、电源、风扇全冗余，支持热插拔全系统温控，精准控制散热系统平稳安静运行，主要部件采用模块化易拆卸设计，提高系统维护效率。
3.1.2虚拟化集群高可用本次服务器采用了虚拟化构建虚拟化集群，通过在物理机上虚拟出虚拟机，每台虚拟机代表一个包含处理器、内存、网络、存储器和 BIOS 的完整系统，从而可以在相同硬件上同时运行 Windows、Linux等多个操作系统及应用，目前采用3台虚拟化服务器，构建整体的高可用集群。
虚拟化高可用集群与传统的双机热备方案有着很大区别：传统的双机热备方案，需要一台专门的服务器作为备机，在大多数时间，备机只做备用，不提供服务，总体资源利用率不高，成本高，无法大量推广；虚拟化高可用集群，将多台虚拟主机加入HA集群，每台服务器运行自己的虚拟机和应用系统，不需要专门的备机，一旦发生系统宕机的状况，服务器上的虚拟机可以自动切换到其他正常运行的服务器，继续提供服务。
在不增加服务器数量的基础上，可以为应用提供业务连续性保护，有效地解决了“将多个鸡蛋放入一个篮子”的担忧。
虚拟化HA提高系统可用性使用虚拟构架，能改进商业连续性的所有方面，例如：由于主备服务器之间的硬件独立性，使得灾难恢复更快而花费不多排除计划内的硬件当机，并明显的减少计划内的软件当机管理所有虚拟机和监控宿主机的单点控制技术为了实现捕捉和恢复，完全的把主机压缩到文件里去简化和可重复的自动程序对于特别重要的应用，我们建议采用FT对其实施0宕机的保护，也就是说当服务器出现故障后，应用在其他服务器中启动接管服务，其延迟时间在1个Timeout之内，几乎是0延迟的保护。
FT使关键业务零宕机优势通过vLockstep 技术实现虚拟机的之间的同步高可用特性，而服务不中断零宕机时间: 在主工作虚拟机宕机后，辅助虚拟机即可接管应用服务器的持续可用性, 关键应用的强力保障支持Fibre Channel和iSCSI SAN共享存储环境动态资源调配，按需分配优势跨资源池动态调整计算资源基于预定义的规则智能分配资源使IT和业务优先级对应动态提高系统管理效率自动化的硬件维护动态迁移，减少计划内宕机优势通过VMotion可以实现虚拟机的动态迁移, 而服务不中断零宕机时间：进行有计划的服务器维护和升级迁移工作负载，资源利用率最大化服务器的持续可用性, 完整的交易集成支持Fibre Channel和iSCSI SAN环境以及NAS3.1.3存储系统高可用该存储方案采用虚拟化存储控制器，打破实体存储设备间的疆界，构建高弹性的存储基础架构，以最经济的方式实现存储高可用。
即在一定范围内，控制器所组成的虚拟存储层以高可用集群架构存在，在服务器和存储磁盘阵列之间构建了一个虚拟逻辑磁盘，底层数据同时存放在两个存储实体中（后端存储容量模块），数据同步机制通过硬件实现，无需依赖客户端软件。
当存储路径上任何一个设备发生故障时，存储路径将自动切换到其他路径，保障业务数据存取连续性。
浪潮AS8000+2台AS500H构成整体虚拟化存储解决方案，该产品为典型的虚拟化存储设备，下图是其磁盘逻辑组成原理：从Mdisk往下属于物理层，我们可以将其理解为多个独立的存储设备。
从Mdisk往上属于虚拟逻辑层，即在AS8000存储控制器层面，实现存储资源的池化，在资源池基础上构建虚拟逻辑卷映射给主机。
A、B、C三套外部存储系统通过AS8000-M1实现存储空间整合；ABC三套存储内部完成创建Raid划分Lun，然后将Lun映射到AS8000-M1；假设每台存储划分出一个Lun映射到AS8000-M1，在AS8000-M1内部识别为Mdisk1,2,3；然后将Mdisk1,2,3加入到一个MDG组，这里的MDG组即称为存储资源池；然后在存储资源池划分Vdisk，将Vdisk映射到主机进行读写访问；下图是其存储高可用的实现原理：单个AS8000节点由两个双活的控制器的节点构成，将存储A、B以镜像卷的模式加入到存储资源池MDG。
在MDG之上划分VDisk（虚拟磁盘）映射给主机使用。
任何的写IO，写入vDisk的同时会由控制器分发为2个相同的IO写入A、B两套存储。
所有的读IO，首先会选择主卷（人为设置A或者B）进行读取，当主卷路径丢失、存储宕机时，vDisk 会自动切换至副卷存储进行读取。
切换过程中，应用程序作业不会中断，而在故障修复后，可以将实体的存储路径切换回原始实体路径。
由于存储属于Active/Active方式，在节点配置时，通过合理规划vDisk数量和属主关系，且主机端多路径功能支持，则可将数据存取作业分散，实现负载均衡。
方案的优势：实现和部署方式简便：虚拟化存储只需部署在和2台独立的存储设备同一个SAN 网络。
适用于本地双活存储的需求支持异构：基于虚拟化存储控制器的方案可以挂载不同厂家、品牌、型号的存储阵列（例如第一期采购A厂家、第二期采购B厂家），实现异构存储整合、保护用户投资。
扩展性好：以浪潮AS8000为例，最大可以支持4个存储节点，8个控制器的集群。
通过横向扩展实现性能和需求的同步提升，最大可实现64PB的存储容量扩展。
未来通过添加异地控制节点，可以实现异地存储高可用高级存储功能：以浪潮AS8000为例，本身带有诸如NAS、自动精简、实时压缩、自动分层、远程容灾、QoS等高级存储功能。
给整个存储系统和用户带来更多的附加值、使用上的便利。
例如实时压缩功能，在写入时执行压缩，使得写入主存储的数据可减少80%，进而减少磁盘I/O负载；存储处理的只是压缩后的数据，最大化存储缓存利用率，可以从缓存处理更多的服务器读写请求，存储CPU的负荷更低3.1.4数据备份高可用数据安全的关键是做好数据备份，备份内容可分为以下几个方面：1.应用数据备份----数据库/应用中间件/应用数据等内容备份；2.系统备份----操作系统级的文件备份；3.虚拟机备份----对虚拟机整体做备份。