流行病学常用统计指标
流行病学常用统计指标
实验性研究中的评价指标
相对危险度（Relative Risk）
衡量暴露与发病的关联强度最有用的指标，表示暴露与发病的相对风险
优势比（Odds Ratio）
反映暴露组与非暴露组比较，疾病发生的相对危险度
风险比（Hazard Ratio）
反映暴露组与非暴露组比较，疾病发生的速度差异
临床试验中的评价指标
治愈率（Cure Rate）：指治疗结束后，患者症状完全 消失并保持不复发的比例
生存率（Survival Rate）：指治疗结束后，患者存活 一定时间的比例
有效率（Efficacy）：指治疗结束后，患者症状明显减 轻或消失的比例
控制率（Control Rate）：指治疗结束后，患者症状 得到有效控制的比例
健康寿命损失年
一定期间内，因某病造成人们失去的正常寿命年数。
02
推断性流行病学指标
关联性指标
要点一
比值比（Odds Ratio ）
表示暴露组与非暴露组之间发病风险 的比值，用于描述暴露与发病的关联 强度。
要点二
相对危险度（ Relative R…
表示暴露组与非暴露组之间发病风险 的相对大小，用于描述暴露对发病的 影响程度。
01
风险比（Hazard Ratio）：反映暴露因素对风险的影响程度，计算公式为暴露 组风险函数/非暴露组风险函数。
02
危险函数（Hazard Function）：描述在特定时间内发生事件的概率，计算公 式为事件发生前时间与危险性的乘积。
03
比例风险假设（Proportional Hazards Assumption）：假设在暴露因素作用 下，各个时间点的风险函数具有相同的斜率。
THANKS
流行病学常用统计方法
02
推论性统计方法
参数估计
点估计
用单一的样本数据估计总体参数。
区间估计
基于样本数据和抽样分布，估计总体参数的可能范围。
假设检验
01
零假设
假设总体参数等于零或没有差异。
02
对立假设
与零假设相反的假设，通常是有待验 证的假设。
03
p值
用于评估样本数据是否支持对立假设 的指标。
方差分析
单因素方差分析
随机效应模型克服了固定效应模型在 某些情况下的限制，如在研究异质性 数据时。
要点二
考虑个体间的变异
随机效应模型考虑了个体间的变异， 因此可以更准确地估计总体效应。
要点三
分析数据结构
随机效应模型可以更好地分析数据结 构，如数据缺失、重复测量等情况。
多重共线性分析
检查变量间的关系
多重共线性分析用于检查多个变量之 间的相互关系，以确定是否存在多重 共线性的问题。
分析一个因素对因变量的影响。
多因素方差分析
分析多个因素对因变量的影响，同时考虑因素之间的交互作用。
相关分析
皮尔逊相关系数
衡量两个变量之间的线性相关程度。
斯皮尔曼秩相关系数
衡量两个变量之间的等级相关程度。
回归分析
简单线性回归
用一个自变量预测一个因变量 的线性关系。
多元线性回归
用多个自变量预测一个因变量 的线性关系。
非线性回归
用一个或多个自变量预测一个 因变量的非线性关系。
03
高级统计方法
元分供更全面的、系统性的研究结论。
弥补传统综述的不足
传统综述容易受主观因素的影响，而元分析则通过定量方法客观地评估研究结果。
提供效应估计的准确度
流行病学中的流行病学指标和数据解读
流行病学中的流行病学指标和数据解读流行病学是一门研究人群中特定疾病的发生、传播和控制的科学。
在这个领域里，流行病学指标和数据的解读是非常重要的。
本文将介绍几种常见的流行病学指标，并详细解读这些数据的意义。
一、感染率感染率是衡量世界范围内或特定人群中疾病传播程度的指标。
它可通过流行病学调查等方式获得。
感染率是指在某一时间段内受疾病感染的人数占总人口的比例。
这对于评估疫情的严重程度以及制定防控措施至关重要。
在流行病学研究中，感染率的计算通常基于以下公式：感染率 = 受感染的人数 / 总人数 × 100%感染率的高低可以反映着疾病的传播速度和范围。
当感染率较高时，说明疫情正在蔓延，需要采取紧急措施进行控制。
相反，感染率较低则意味着疫情得到了一定的控制，并且人群的免疫力有所增强。
二、病死率病死率是一个衡量疾病致死风险的重要指标。
它是指在一定时间内，某种疾病导致死亡的人数占总感染人数的比例。
病死率的计算常常变化，因为它取决于疾病的严重程度以及治疗方法的进步。
病死率的计算公式如下：病死率 = 死亡人数 / 感染人数 × 100%病死率是评估一种疾病致命性的重要标志。
当病死率较高时，说明该疾病对患者的生命威胁较大，需要加强防控措施以减少死亡风险。
病死率的变化也可以反映出医疗水平的提高和防控措施的有效性。
三、攻击率攻击率是指在一定时间范围内，某一群体中有发病的人数占这一群体总人数的比例。
攻击率的计算可以用于评估疾病的传染性和对特定人群的影响程度。
攻击率的计算公式如下：攻击率 = 发病人数 / 总人数 × 100%攻击率高表示疾病在特定人群中传播迅速，对该群体的影响较大。
疫情暴发后，通过计算攻击率可以判断疾病在不同人群中的传播情况，进而采取相应的防控措施。
四、保护率保护率是一种评估疫苗或其他预防措施有效性的指标。
它是指接种疫苗后，免疫人群中不患某种疾病的比例。
保护率的计算公式如下：保护率 = （未感染人数 / 总人数） × 100%保护率高表明疫苗或其他预防措施对免疫人群具有较好的保护作用。
流行病学 统计方法
流行病学统计方法流行病学是研究人群中疾病发生、传播以及预防控制的科学。
它的目标是了解疾病在人群中的分布规律，并为制定公共卫生政策提供依据。
统计方法在流行病学中起着重要的作用，帮助研究人员从大量的数据中提取有意义的结论。
在流行病学研究中，最常用的统计方法之一是描述性统计。
描述性统计可以用来总结和描述人群中疾病的发生情况。
例如，可以通过计算平均数、中位数和标准差等指标来描述疾病的发病率和死亡率。
此外，还可以使用频率分布表和柱状图等图表形式来展示疾病的发生情况，以便更直观地了解疾病的特征。
另一个常用的统计方法是假设检验。
假设检验可以用来评估观察到的疾病发生情况是否符合预期的假设。
例如，研究人员可以根据疾病的发病率和死亡率的假设值，使用假设检验来判断观察到的数据是否与预期一致。
如果观察到的数据与预期不一致，则可以认为这些差异是由于其他因素导致的，进而展开更详细的研究。
流行病学研究中的另一种常用统计方法是相关分析。
相关分析可以评估不同变量之间的关系。
在流行病学中，可以使用相关分析来探究疾病和某个因素之间的关系。
例如，可以研究吸烟与肺癌的关系，或是饮食习惯与心脏病的关系。
通过相关分析，可以量化这些关系的强度，并判断它们是否具有统计学意义。
此外，流行病学中还使用到了回归分析。
回归分析可以用来建立预测模型，根据已知的变量预测目标变量的数值。
在流行病学研究中，可以使用回归分析来预测疾病的发生率。
例如，可以根据一系列因素（如年龄、性别、生活习惯等）来建立一个模型，预测某个人患病的可能性。
通过回归分析，可以找到与疾病发生相关的因素，并识别高风险人群。
除了上述方法外，流行病学研究还使用到了生存分析、空间分析、因子分析等统计方法。
生存分析可以用来评估疾病患者的生存情况，探究与存活时间相关的因素。
空间分析可以研究疾病在地理上的分布规律，识别高风险区域。
因子分析可以通过分析大量观测变量，找到它们背后的共性因素，并简化数据。
总之，统计方法在流行病学中是非常重要的工具，它可以帮助研究人员对大量的数据进行分析和解释，从而得出有意义的结论。
流行病学常用统计指标
评估干预后健康相关行为保持的时间，如持续运 动时间、健康饮食时间等。
行为强度
评估干预后健康相关行为的强度，如运动量、饮 食质量等。
生活方式干预效果评估指标
生活方式改善率
01
评估干预后生活方式改善的比例，如健康饮食率、规律运动率
等。
生活方式保持时间
02
评估干预后生活方式保持的时间，如持续健康饮食时间、规律
反映某地区某时期内因某种疾病死亡的人 数占所有病例的比例，是评价疾病严重程 度和制定防治策略的重要依据。
04
健康相关行为与生活方式指标
健康相关行为指标
01
02
03
04
行为类型
包括吸烟、饮酒、饮食、运动 等行为。
行为频率
例如每天吸烟量、每周运动次 数等。
行为强度
例如运动强度、饮酒量等。
行为变化
例如戒烟、戒酒、改变饮食习 惯等行为的实施情况。
02
效应性指标
相对危险度
定义
相对危险度（Relative Risk，RR）是 指暴露组与非暴露组之间发病率或死 亡率之比，反映暴露因素与发病或死 亡之间的关联强度。
计算公式
意义
RR越大，表明暴露因素与发病或死亡 之间的关联强度越大，该暴露因素对 疾病的影响也越大。
RR = （暴露组发病率/死亡率） / （ 非暴露组发病率/死亡率）
疾病控制指标
治愈率
有效率
反映某地区某时期内某种疾病治愈的人数 占所有病例的比例，是评价治疗效果和制 定防治策略的重要依据。
反映某地区某时期内某种疾病治疗有效的 人数占所有病例的比例，是评价治疗效果 和制定防治策略的重要依据。
生存率
致死率
流行病学名词解释
流行病学名词解释1. 流行病学的基本概念流行病学是研究疾病在人口中传播和分布的一门学科。
通过对疾病发生的分布、传播和预防等进行研究，可以为制定公共卫生政策、疾病预防和控制提供科学依据。
2. 流行病学研究的指标2.1 发病率发病率是指一定时间内特定人群中发生某种疾病的人数，通常以每千人或每十万人为单位表示。
发病率是流行病学研究中最常用的指标之一，可以用来评估疾病在不同人群中的发生情况。
2.2 死亡率死亡率是指特定人群中因某种疾病而死亡的人数，通常以每千人或每十万人为单位表示。
死亡率是评估疾病对人群健康影响的重要指标之一，可以用来评估疾病的严重程度。
2.3 患病率患病率是指特定人群中患上某种疾病的人数占人群总数的比例，通常以百分比表示。
患病率是流行病学研究中常用的指标之一，可以用来评估疾病在人群中的普遍程度。
2.4 病死率病死率是指某种疾病导致的死亡人数占患病人数的比例，通常以百分比表示。
病死率是评估疾病的致死风险的重要指标之一，可以用来评估疾病的严重程度。
3. 流行病学研究的设计和分析方法3.1 纵向研究纵向研究是流行病学中常用的研究方法之一，通过在一段时间内追踪观察同一组人群，来了解疾病的发生和变化情况。
纵向研究可以评估潜在危险因素和疾病之间的关系，提供疾病预测和干预的科学依据。
3.2 横断面研究横断面研究是流行病学中常用的研究方法之一，通过在同一时间点上对人群进行观察和调查，来了解疾病和危险因素的分布情况。
横断面研究可以提供流行病学描述和比较的基础信息。
3.3 病例-对照研究病例-对照研究是一种常用的研究设计，通过比较患病个体和非患病个体的暴露史，来评估暴露因素与疾病之间的关系。
病例-对照研究可以快速评估疾病与暴露因素之间的关联性，是疾病原因研究中重要的手段。
3.4 随机对照试验随机对照试验是一种最为严格的研究设计，通过随机分配受试者到实验组和对照组，来评估某种干预措施的有效性和安全性。
随机对照试验可以提供最高水平的证据，用于评估治疗方法或预防措施的效果。
流行病学常用指标
研究生存时间的统计学方法，包括描述性分析和推断性分析。
计算方法
直接法
从初始观察开始，逐一记录每个个体发生事件或失访的时间，直 至研究结束。
间接法
利用全死因的死亡率，减去其他死因的死亡率，得到特定事件的 死亡率。
寿命表法
根据不同年龄组的死亡率计算预期寿命，绘制生存曲线。
应用场景
临床研究
评估新药或治疗方法的疗效，比较不同治疗方案的效果。
YLD（Years of Life with Disability）
总结词
YLD用于衡量疾病或伤害导致残疾所损失的预期寿命年数，是评估疾病负担的重要指标 之一。
详细描述
YLD的计算考虑了残疾程度和持续时间，反映了疾病对个体生活质量和社会生产力的影 响。YLD的减少通常意味着疾病负担的减轻和公共卫生干预措施的有效性。
种族
不同种族的死亡率也有所不同，可能与遗 传、环境和生活方式等因素有关。
04
病死率
定义
01
02
03
病死率
指一定时期内，某病患者 中因该病而死亡的病例所 占的比例。
计算公式
病死率 = （某时期死亡病 例数 / 同时期患该病的总 病例数）× 100%。
意义
反映疾病对人类生命威胁 的程度，为评价疾病负担 提供依据。
THANKS
谢谢您的观看
定义
01
影响因素
02
人口学特征：年龄、性别、种族、职业等。
03 暴露因素：生活习惯、环境因素、遗传因素等。
定义
医疗保健因素
医疗水平、预防保健措施等。
病程与病死率
疾病潜伏期、病例发现早晚、诊断标准等。
计算方法
时间范围
流行病学常用统计指标
描述性研究
又称横断面研究（cross sectional study)
也称患病率研究（prevalence study）
现况研究
队列研究
定群研究 •前瞻性队列研究 •回顾性队列研究 •双向队列研究
前 言 概 述 步 骤 分 析
暴露组
4.1 资料的整理
病例 a 非病例 b 合计 a+b
非暴露组
对照 有暴露 无暴露 合计 病例 有暴露 无暴露 a b c d a+c b+d 合计 a+b c+d a+b+c+d
(b c) 2 2 bc c OR b
2
( b c 1) 2 bc
（ 1.96 / 2） 1
OR的95%C.I.= OR
例：食管癌发病因素的男性研究资料
2）Miettinen氏卡方值法
OR
（ 1.96 / 1
2） =OR(1±1.96/χ)
(2.18 3.78) ，
• 结果表明吸烟者患食管癌的危险性是不吸烟者的 2.87倍，OR的95%的可信区间是在2.18～3.78之间
配对数据的分析(1:1配对资料)
• 匹配资料是由病例与对照结合成对子，列成下表 的格式，表内的数字a、b、c、d 是病例与对照配成 对的对子数 1：1配对研究中疾病与暴露的关系
4.5.2 效应估计—
前 言 概 述 步 骤 分 析
归因危险度百分比AR %
AR % Ie I0 Ie 100 %
或
RR 1 AR % 100 % RR
意义
暴露人群中的发病或死亡归因于暴露的部分 占全部发病或死亡百分比
也就是说：是指暴露人群中单纯由于暴露所 引起的发病人数占总发病人数的百分比
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通常指在某一局限范围短时间内的发病率。
罹患率
观
察期间某病新病例 同期暴露人口数
数
K
K的取值常为100%，1000‰
➢ 续发率（secondary attack rate，SAR）也称二代 发病率。
定义：指在某些传染病最短潜伏期到最长潜伏期之间，
易感接触者中发病人数占所有易感接触者总数的百分比。
反自然对数即为RR95%CI
前 4.5.2 效应估计—归因危险度AR
言
AR I I a c
或
概
e
0n
n
1
0
述
AR RR I I I RR 1
0
0
0
步意义 骤 暴露与非暴露人群比较，所增加的疾病发 分 生数量 析 AR值越大，暴露因素消除后所减少的疾病
数量越大
4.5.2 效应估计—
前
食管癌 对照
合计
309(a) 208(b) 517(n1)
不吸烟 126(c) 243(d) 369(n2)
述
Ie：暴露组率
步 骤
Io：非暴露组率
意义
分 析
暴露组发病或死亡的危险是非暴露 组的多少倍
RR值越大，暴露的效应越大，暴露
与结局关联强度越大
前 4.5.1 效应估计—相对危险度
言
RR95%CI
概 述
Woolf法
Varln RR 1 1 1 1
步
abcd
骤
lnRR的95%CI
分
析
ln RR 1.96 Varln RR
言
概 述 population attributable risk PAR
步 骤
PAR= It－I0
分
It：总人群发生率
析
Io：非暴露组发生率
4.5.4 效应估计—
前
人群归因危险度百分比PAR %
言
概
I I
PAR% t 0 100%
或
述
I t
步
PAR %
Pe RR Pe RR
1 1
1
100
重程度，也可反映医疗水平和诊治能力，常用于急性传
染病，较少用于慢性病。
➢ 描述性研究 又称横断面研究（cross sectional study)
也称患病率研究（prevalence study） 现况研究
队列研究
定群研究 •前瞻性队列研究 •回顾性队列研究 •双向队列研究
前
4.1 资料的整理
发病频率测量指标
➢ 发病率（incidence rate） 定义：是指一定期间内，一定范围人群中某病新发
生发病病例率出现 的一频定率时同。期期内该某人人群群暴中露某人病口新数病例数 K
K=100%，1000‰，10 000/万
➢罹患率（attack rate）
定义：测量某人群某病新病例发生频率的指标，
%
骤
Pe：总人群的暴露比例
分 析
意义:它反映实际人群中单纯由于暴露因素所致
的发病占人群中发病总数的百分比
第 五 章
➢病例对照研究特点
回顾性 由果 因研究 观察法 一般不能验证病因
（二）推断统计
• OR(odds ratio)：又称优势比，比值比，交叉乘积比， 指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值除以对照组 中暴露人数与非暴露人数的比值
言
病例
非病例
合计
概
暴露组
a
述 非暴露组
c
b
a+b
d
c+d
步
合计
a+c
b+d
a+b+c+d
骤
暴露组发病率=a/(a+b)
分
对照组发病率=c/(c+d)
析
如果二者差异显著，并且无明显偏倚，则暴露因
素与疾病之间有可能存在因果关系
前 4.5.1 效应估计—相对危险度
言
概
Relative risk
RR I e a n1 I 0 c n0
a/m1 /c/m1 • 对照组有暴露史与无暴露史的概率之比
b/m0 /d/m0 • 以暴露比值/无暴露比值或有病比值/无病比值计算
的OR值结果一致
暴露与疾病的联系强度的指标
• 队列研究：RR=暴露组发病率（或死亡率）/非暴 露组发病率（或死亡率）
• 病例－对照研究：由于无暴露组和非暴露组的观 察人数，而只是所有病例和所有对照的有代表性 样本，故无法直接计算真实的发病率或死亡率， 也无法计算相对危险度，只能计算比值比OR。 OR=ad/bc.
归因危险度百分比AR %
言
I I
A R% e I
0 100% 或
概
e
述
AR% RR 1 100%
RR
步
意义
骤
暴露人群中的发病或死亡归因于暴露的部分
分 占全部发病或死亡百分比
析 也就是说：是指暴露人群中单纯由于暴露所
引起的发病人数占总发病人数的百分比
4.5.3 效应估计—
前
人群归因危险度PAR
208(b) 243(d) 451(m2)
517(n1) 369(n2) 886(N)
①四格表的专用公式
2 (ad bc)2 N 309 243 2081262 866 55.5
m1m2n1n2
435 451517 369
表 3 食管癌与对照的吸烟史比较
（2）OR值的的点估计值（样本值） 吸烟
暴露 病例组 对照组
合计
有
a
无
c
b
a+b=n1
d
c+d=n2
合计 a+c=m1 b+d=m2 a+b+c+d=N
• 暴露与疾病联系强度的OR
OR ad bc
OR的95%可信区间OR（11.96/ 2）
例 ：食管癌发病因素的研究
食管癌与对照的吸烟史比较
食管癌 对照
合计
吸烟 不吸烟
合计
309(a) 126(c) 435(m1)
• OR=(a/c)/(b/d)=ad/bc
OR ( a /( c ) /( b / d ) ad a c a c b d b d bc
暴露史
有 无 合计
病例对照研究资料整理表
病例
a c a+c=m1
对照
b d b+d=m0
合计
a+b=n1 c+d=n0 a+b+c+d=t
• 比值：是指事件发生的概率与不发生的概率之比 • 病例组有暴露史与无暴露史的概率之比
续发率
潜伏期内易感接触者中 发病人数 易感接触者总人数
100%
➢病死率（case fatality rate）
定义：一定时期内因某病死亡者占该病患者的比例，
表示某病患者因该病死亡的危险性。
病
死
率
某
时 期 内 因 某 病 死 亡 人数 同期某病的病人数
1
0
0
%
应用：表示确诊某病者的死亡概率，可反映疾病的严
OR
病例组暴露与非暴露的 对照组暴露与非暴露的
比值 比值
a/c b/d
ad bc
OR=1 OR<1 OR>1
暴露与疾病无关联或无影响 负关联，暴露为保护因素 正关联，暴露为危险因素
1、不匹配不分层资料的分 析
• χ2检验
– 四格表的专用公式
2 (ad bc)2 N
m1m2 n1n2
成组比较法病例对照研究资料整理表