两种常见的内存管理方法：堆和内存池
单片机C语言 必知的数据存储与程序编写知识 附单片机应用编程知识介绍
一、五大内存分区内存分成5个区，它们分别是堆、栈、自由存储区、全局/静态存储区和常量存储区。
1、栈区（StaCk）：FIFo就是那些由编译器在需要的时候分配，在不需要的时候自动清除的变量的存储区。
里面的变量通常是局部变量、函数参数等。
2、堆区（heap）：就是那些由new分配的内存块，它们的释放编译器不去管，由我们的应用程序去控制，一般一个new就要对应一个delete。
如果程序员没有释放掉，那么在程序结束后，操作系统会自动回收。
3、自由存储区：就是那些由malloc等分配的内存块，它和堆是十分相似的，不过它是用free 来结束自己的生命。
4、全局/静态存储区：全局变量和静态变量被分配到同一块内存中，在以前的C语言中，全局变量又分为初始化的和未初始化的，在C++里面没有这个区分了，他们共同占用同一块内存区。
5、常量存储区：这是一块比较特殊的存储区，它们里面存放的是常量，不允许修改（当然，你要通过非正当手段也可以修改，而且方法很多）code/data/stack内存主要分为代码段，数据段和堆栈。
代码段放程序代码，属于只读内存。
数据段存放全局变量，静态变量，常量等，堆里存放自己malloc或new出来的变量，其他变量就存放在栈里，堆栈之间空间是有浮动的。
数据段的内存会到程序执行完才释放。
调用函数先找到函数的入口地址，然后计算给函数的形参和临时变量在栈里分配空间，拷贝实参的副本传给形参，然后进行压栈操作，函数执行完再进行弹栈操作。
字符常量一般放在数据段，而且相同的字符常量只会存一份。
二、C语言程序的存储区域1、由C语言代码（文本文件）形成可执行程序（二进制文件），需要经过编译-汇编-连接三个阶段。
编译过程把C语言文本文件生成汇编程序，汇编过程把汇编程序形成二进制机器代码，连接过程则将各个源文件生成的二进制机器代码文件组合成一个文件。
2、C语言编写的程序经过编译-连接后，将形成一个统一文件，它由几个部分组成。
jconsole使用介绍（图文）
jconsole使⽤介绍（图⽂）
⾸先先看⼀下jvm的⼤致情况，包括：堆内存使⽤情况，加载的类的情况，线程个数等等信息。
如下图所⽰：
接着看⼀下通过jconsole看到的jvm的内存使⽤情况。
jvm主要管理两种类型的内存：堆和⾮堆。
简单来说堆就是Java代码可及的内存，是留给开发⼈员使⽤的；⾮堆就是JVM留给⾃⼰⽤的，所有⽅法区、JVM内部处理或优化所需的内存(如JIT编译后的代码缓存)、每个类结构(如运⾏时常数池、字段和⽅法数据)以及⽅法和构造⽅法的代码都在⾮堆内存中。
在jconsole中，我们看到下⽅绿⾊的柱状图表⽰的各个部分的内存情况。
在jconsole中jvm的堆内存分为：eden space 内存池，survivor space 内存池，tenured gen内存池，⾮堆内存分为：code cache内存池，perm gen内存池。
如下图所⽰：
最后看使⽤jconsole查看⼀下jvm的参数设置，如下图：
上⾯的jvm的参数说明如下：
-Xms 最⼩堆空间
-Xmx 最⼤堆空间
-Xmn 新⽣代空间
-Xss 线程栈空间
-XX:PermSize=xxx 永久代空间
-XX:MaxPermSize=xxx 最⼤永久代空间。
内存泄漏和内存溢出、堆内存和栈内存区分、负载标准、降低cache内存方法
（一）内存泄漏和内存溢出内存溢出 out of memory，是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory；比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数，那就是内存溢出。
内存溢出就是你要求分配的内存超出了系统能给你的，系统不能满足需求，于是产生溢出。
内存泄露 memory leak，是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果很严重，无论多少内存,迟早会被占光。
内存泄漏是指你向系统申请分配内存进行使用(new)，可是使用完了以后却不归还(delete)，结果你申请到的那块内存你自己也不能再访问（也许你把它的地址给弄丢了），而系统也不能再次将它分配给需要的程序。
memory leak会最终会导致out of memory。
（二）堆内存和栈内存区分一、数据结构中的堆和栈1. 栈是一种连续储存的数据结构，具有先进后出的性质。
通常的操作有入栈（压栈），出栈和栈顶元素。
想要读取栈中的某个元素，就是将其之间的所有元素出栈才能完成。
2. 堆是一种非连续的树形储存数据结构，每个节点有一个值，整棵树是经过排序的。
特点是根结点的值最小（或最大），且根结点的两个子树也是一个堆。
常用来实现优先队列，存取随意。
二、内存中的栈区与堆区1. 内存中的栈区与堆区比较2. 计算机内存的大致划分一般说到内存，指的是计算机的随机存储器（RAM），程序都是在这里面运行。
三、栈内存与栈溢出由程序自动向操作系统申请分配以及回收，速度快，使用方便，但程序员无法控制。
若分配失败，则提示栈溢出错误。
注意，const 局部变量也储存在栈区内，栈区向地址减小的方向增长。
四、堆内存与内存泄露程序员向操作系统申请一块内存，当系统收到程序的申请时，会遍历一个记录空闲内存地址的链表，寻找第一个空间大于所申请空间的堆结点，然后将该结点从空闲结点链表中删除，并将该结点的空间分配给程序。
内存分配方式范文
内存分配方式范文内存分配是计算机中的重要概念，它指的是将计算机的内存资源分配给不同的程序和数据。
内存分配方式可以根据分配的策略和实现方式来进行分类。
下面将介绍几种常见的内存分配方式。
1.静态分配：静态分配是指在编译或链接阶段将内存空间分配给程序的变量或数据结构。
在静态分配中，内存的分配和释放是由编译器或链接器完成的，程序在运行期间不会改变内存分配的情况。
静态分配的优点是分配速度快，不会发生内存碎片问题，但缺点是需要预先确定内存的大小，不能动态调整。
2.动态分配：动态分配是在程序运行期间根据需要分配和释放内存空间。
常见的动态分配方式有以下几种：- 堆（Heap）分配：堆分配是通过指定大小在堆内存中分配一块连续的内存空间。
它通常用于创建动态分配的数据结构，如链表、树、堆等。
堆分配的优点是可以根据需要分配灵活大小的内存，但缺点是分配和释放的速度较慢，并且容易产生内存碎片。
- 栈（Stack）分配：栈分配是指在程序运行期间分配局部变量和函数调用的内存空间。
栈内存具有后进先出的特性，每次分配内存只需要修改栈指针即可。
栈分配的优点是分配和释放速度快，但缺点是分配的内存大小固定，不适合动态分配。
- 池（Pool）分配：池分配是指事先在内存中创建一定数量的内存块，然后根据需要从池中分配和释放内存。
池分配的优点是分配和释放速度快，且不容易产生内存碎片，但缺点是需要事先确定池的大小，不能动态调整。
3.分区分配：分区分配是指将内存空间分成多个固定大小的分区，每个分区用于分配给不同的程序或数据。
常见的分区分配方式有以下几种：-等大小分区：等大小分区是将内存空间分成大小相等的分区，每个分区只能分配给一个程序或数据。
这种分区方式容易产生内存碎片，但分配和释放速度较快。
-不等大小分区：不等大小分区是将内存空间分成大小不等的分区，每个分区可以根据需要分配给不同大小的程序或数据。
这种分区方式可以更有效地利用内存空间，但分配和释放速度较慢。
嵌入式c语言常见笔试题或面试题
当预处理器预处理到#error 命令时将停止编译并输出用户自定义的错误消息。其目的就 是保证程序是按照你所设想的那样进行编译的。
如 #error Sorry,an error has occurred! 当程序比较大时，往往有些宏定义是在外部指定的（如 makefile），或是在系统头文件 中指定的，当你不太确定当前是否定义了 XXX 时，就可以改成如下这样进行编译： #ifdef XXX ... #error "XXX has been defined" #else #endif
如果仅仅使用{}将 foo1 和 foo2 包裹起来，展开后如下：
if(a>0)
{
foo1();
foo2();
}; //这是错的
所以，很多人才采用了 do{...}while(0);
#define DOSOMETHING() \
do{ \
foo1();\
foo2();\
}while(0)\
展开后得到：
由于频繁的进行动态内存分配会造成内存碎片的产生，影响系统性能，所以在不同的系 统中，对于动态内存管理，开发了许多不同的算法，不同的操作系统，有不同的实现方式， 为了程序的可移植性，一般在开发语言的库中都提供了统一接口。对于 C 语言，在标准 C 库和 Glib 中，都实现了以 malloc/free 为接口的动态内存分配功能。也就是说，malloc/free 库函索包装了不同操作系统对动态内存管理的不同实现，为开发者提供了一个统一的开发环 境。对于我们前面提到的一些嵌入式操作系统，因为实时系统的特殊要求（实时性要求和开 发者订制嵌入式系统），可能没有提供相应的接口。
1）、算术转换 进行算术运算（加、减、乘、除、取余以及符号运算）时，不同类型数招必须转换成同
LWIP内存管理知识汇总
LWIP内存管理知识汇总
一 LWIP内存管理
LWIP的内存管理使用了2种方式：内存池memp和内存堆mem，如图1所示。
内存池的特点是预先开辟多组固定大小的内存块组织成链表，实现简单，分配和回收速度快，不会产生内存碎片，但是大小固定，并且需要预估算准确。
内存堆的本质是对一个事先定义好的内存块进行合理有效的组织和管理，主要用于任意大小的内存分配，实现较复杂，分配需要查找，回收需要合并，容易产生内存碎片，需要合理估算内存堆的总大小。
图1内存池与内存堆
1. 数据包管理
数据包管理结构pbuf共有四种类型，它们的特点和使用场合如表1所示。
表1 pbuf类型与特点
每一种pbuf分配内存的方式都不一样，如图2所示。
图2四种数据包管理结构
只有选择合适的pbuf类型才能发挥LWIP的最大性能，一个数据包可能是多种pbuf的组合，用链表连接起来，如图3所示。
图3 pbuf链表
2. 设置内存大小
为LWIP开辟一个专用的内存堆是应该的，这样一来LWIP的mem_alloc()和mem_free()都将基于该堆内存进行分配和回收，不影响其他系统内存的使用。
如图1左所示，lwipopt.h 文件中宏MEM_SIZE定义了堆区的大小，对于一个负荷较重的系统堆区需要分配较大。
flink jobmanager内存管理机制介绍与调优总结 -回复
flink jobmanager内存管理机制介绍与调优总结-回复Flink JobManager 内存管理机制介绍与调优总结一、简介Flink 是一个分布式流处理引擎，它使用JobManager 和TaskManager 来执行用户定义的作业。
JobManager 是Flink 集群的主节点，负责作业的提交、调度和协调。
在Flink 的内存管理机制中，JobManager 主要负责管理和分配任务的资源，包括内存资源。
在本文中，我们将详细介绍Flink JobManager 的内存管理机制，并提供调优的方法和总结。
二、JobManager 内存管理机制1. 内存分配JobManager 的内存分为两部分：JVM 堆内存和非堆内存。
JVM 堆内存主要用于存储用户代码、数据结构以及运行时的对象等。
而非堆内存用于存储JVM 的元数据、线程栈、Code Cache 等。
内存管理机制中，JobManager 可以配置两个参数来控制内存分配：- jobmanager.heap.size：用于控制分配给JobManager 的堆内存大小，默认为1024 MB。
- jobmanager.memory.off-heap.size：用于控制分配给JobManager 的非堆内存大小，默认为0 MB。
2. 内存模型JobManager 的内存模型由两个组件组成：MemoryManager 和MemoryArchitectur。
- MemoryManager 负责内存的分配和回收。
它基于堆外内存进行分配和回收操作，保证内存的高效使用。
- MemoryArchitectur 定义了JobManager 内存的各个部分，如堆内存、非堆内存等。
3. 堆外内存分配器JobManager 使用堆外内存分配器来管理堆外内存。
在Flink 中，默认使用Netty 的内存池来分配和回收堆外内存。
可以通过配置文件中的以下参数来调整内存分配器的行为：- work.memory.min：设置内存分配器能够保留的最小堆外内存。
单片机动态内存管理的方法
单片机动态内存管理的方法单片机（Microcontroller）的动态内存管理通常涉及到在运行时动态分配和释放内存。
在单片机环境中，这通常比在更复杂的操作系统中更为复杂，因为你需要直接处理硬件级别的内存管理。
下面是一些在单片机环境中进行动态内存管理的基本方法：
1.使用栈（Stack）：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，非常适合用于动态内存管理。
你可以使用一个栈来保存需要动态分配的内存块。
当需要释放内存时，只需将内存块推回到栈中即可。
2.内存池（Memory Pool）：内存池是一种预先分配一大块内存，并从中动态分配小块内存的方法。
这种方法可以减少内存碎片，提高内存利用率。
你可以在单片机程序开始运行时，预先分配一个大的内存块，然后从中动态分配和释放小块内存。
3.链表（Linked List）：链表是一种动态数据结构，可以在运行时添加和删除节点。
你可以使用链表来管理动态内存。
当需要分配内存时，可以在链表中添加一个新的节点。
当需要释放内存时，可以从链表中删除一个节点。
4.使用高级语言特性：一些高级语言（如C++）提供了更高级的内存管理特性，如智能指针和垃圾回收器。
这些特性可以帮助你更方便地进行动态内存管理。
然而，需要注意的是，这些特性可能无法在所有单片机环境中都得到支持。
在选择动态内存管理方法时，你需要考虑你的具体需求，例如你需要管理的内存大小，你的程序是否需要长时间运行，以及你的单片机环境是否支持高级语言特性等因素。
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两种常见的内存管理方法：堆和内存池
本文导读
在程序运行过程中，可能产生一些数据，例如，串口接收的数据，ADC采集的数据。
若需将数据存储在内存中，以便进一步运算、处理，则应为其分配合适的内存空间，数据处理完毕后，再释放相应的内存空间。
为了便于内存的分配和释放，AWorks提供了两种内存管理工具：堆和内存池。
本文为《面向AWorks框架和接口的编程（上）》第三部分软件篇——第9章内存管理——第1~2小节：堆管理器和内存池。
本章导读
在计算机系统中，数据一般存放在内存中，只有当数据需要参与运算时，才从内存中取出，交由CPU运算，运算结束再将结果存回内存中。
这就需要系统为各类数据分配合适的内存空间。
一些数据需要的内存大小在编译前可以确定。
主要有两类：一类是全局变量或静态变量，这部分数据在程序的整个生命周期均有效，在编译时就为这些数据分配了固定的内存空间，后续直接使用即可，无需额外的管理；一类是局部变量，这部分数据仅在当前作用域中有效（如函数中），它们需要的内存自动从栈中分配，也无需额外的管理，但需要注意的是，由于这一部分数据的内存从栈中分配，因此，需要确保应用程序有足够的栈空间，尽量避免定义内存占用较大的局部变量（比如：一个占用数K内存的数组），以避免栈溢出，栈溢出可能破坏系统关键数据，极有可能造成系统崩溃。
一些数据需要的内存大小需要在程序运行过程中根据实际情况确定，并不能在编译前确定。
例如，可能临时需要1K内存空间用于存储远端通过串口发过来的数据。
这就要求系统具有对内存空间进行动态管理的能力，在用户需要一段内存空间时，向系统申请，系统选择一段合适的内存空间分配给用户，用户使用完毕后，再释放回系统，以便系统将该段内存空间回收再利用。
在AWorks中，提供了两种常见的内存管理方法：堆和内存池。
9.1 堆管理器。