经济增长与环境污染的广义脉冲响应函数分析_以江西省为例_高云虹
中国环境规制、技术创新与碳排放量的实证研究——基于协整检验和Granger因果分析
重 要 途 径 。本 文 采 用 协 整 模 型检 验 了 １９ ９４～２０ ０９年 中 国环 境 规 制 、技 术 创 新 与 碳 排 放 量 之 间 的 长期 均 衡
关系。进行 了 Ｇａｇｒ ｒｎｅ 因果分析 。研究结果显示 ：我 国的环境规制 强度、技 术创 新能力 与碳 排放 量之 间存 在 着稳定的 关联 关系。环境规 制 强度是技 术创新 的 Ｇａｇｒ 因，环境规 制 强度 是碳排 放量 的 Ｇ ａｇｒ ｒｎｅ 原 ｒ ｅ 原 ｎ
［ 中图分类号］Ｆ２ ． ［ １４５ 文献标识码 ］Ａ
引 言
我 国 国民经 济 的迅速 发 展 ，能 源 消耗 和 环境 保 护 问题 １ ３益重 要 ，特 别 是 碳排 放 问题 已经 成 为 社 会关 注 的焦点 。据统 计 ，从 １９ ９０—２０ 的 １ ０３年 ４ 年间 ，我 国的能 源 消耗 增 长 占全 世界 的 ２ ％ ，温 ５ 室气体 排放 量增 长 占全 世 界 的 比重为 ３％ 。预 计 ４
行了分析 ，发现 ｓ ２ ｏ 与人均收人 的环境库茨涅茨 曲线呈 “ ｕ型”曲线。Ｃｌａ 等 （０３ ［通过 倒 Ｂｎｓ ｑ ２０ ） ］ ２ 对 １ 个工业化 国家 １６ １９ ６ ９０ ９８年的面板数据进 行分析 ，提出了 Ｎ型的环境库茨涅茨 曲线 ，并对
产 生 的原 因进 行 了解 释 。杨桂 元 ，李 璐 （０ ｔ ２ １）３ １ ］
规 制强度 的提 高 而增 加 ，因此 ，用 污 染 治 理 的 投 资能够较 好地 反 映相 关 方 面 的 环境 规 制 强 度 。 不 同的经济 规模 下 ，相 同的 污染 治 理 投 资 的 意 义往
环境 规 制 、技术 创 新 与碳 排 放 量 之 间 的关 系 进行
经济学脉冲响应
经济学脉冲响应经济学脉冲响应是指经济系统对于外部冲击的反应。
这种反应可以是短期的，也可以是长期的。
在经济学中，我们常常通过分析脉冲响应来了解经济系统的动态特征和内在机制。
脉冲响应分析的基本思想是通过给经济系统施加一个突发性的冲击，观察系统如何做出反应。
这个冲击可以是政府的政策调整、外部环境的变化，或者其他的一些突发事件。
通过分析脉冲响应，我们可以更好地了解经济系统的稳定性、灵敏性以及对外部冲击的适应能力。
在经济学中，脉冲响应分析主要应用于宏观经济领域。
例如，在货币政策方面，央行可以通过调整利率来对经济系统施加冲击。
通过分析脉冲响应，我们可以了解到利率变化对经济增长、通货膨胀以及其他宏观经济变量的影响。
在进行脉冲响应分析时，我们需要建立一个经济模型来描述经济系统的运行机制。
这个模型可以是基于统计学方法的时间序列模型，也可以是基于经济理论的结构性模型。
通过对模型进行估计和检验，我们可以得到经济系统对外部冲击的脉冲响应函数。
脉冲响应函数通常通过冲击响应函数或者冲击传导函数来表示。
冲击响应函数描述了经济系统对一个单位冲击的瞬时反应，而冲击传导函数则描述了经济系统对冲击的持续影响。
通过分析这些函数，我们可以了解到经济系统的内在机制和动态特征。
脉冲响应分析在经济学研究中有着广泛的应用。
例如，在宏观经济政策制定中，政策制定者可以通过分析脉冲响应来评估政策的效果和风险。
在金融市场中，投资者可以通过分析脉冲响应来预测市场的波动和风险。
在国际贸易中，通过分析脉冲响应，我们可以了解到贸易政策对不同国家经济的影响。
经济学脉冲响应分析是一种重要的研究方法，可以帮助我们了解经济系统的动态特征和内在机制。
通过分析脉冲响应，我们可以更好地评估政策效果、预测市场波动，并且为经济政策制定提供科学依据。
在未来的研究中，我们可以进一步改进脉冲响应分析方法，以更好地应对经济系统的复杂性和不确定性。
“响应函数”文件合集
“响应函数”文件合集目录一、中国生产性服务贸易开放与制造业国际竞争力关系研究基于脉冲响应函数方法的分析二、我国服务贸易与货物贸易的动态相关性研究——基于脉冲响应函数方法的实证分析三、经济增长、居民消费与保险发展的长期联动效应分析基于VAR 模型和脉冲响应函数的研究四、射线探测效率及响应函数的蒙特卡罗方法研究五、脉冲响应函数理论及其在宏观经济中的应用六、基于脉冲响应函数的中国钢铁产业能源效率及其影响因素的动态分析中国生产性服务贸易开放与制造业国际竞争力关系研究基于脉冲响应函数方法的分析随着全球经济的不断融合和全球化的发展，生产性服务贸易作为服务业的关键部分，日益成为经济发展的重要驱动力。
制造业作为经济的核心，其国际竞争力的提升对于一个国家经济的发展具有决定性的影响。
那么，生产性服务贸易的开放与制造业国际竞争力之间存在怎样的关系？这种关系又如何随着时间变化而变化？本文将基于脉冲响应函数方法，对中国生产性服务贸易开放与制造业国际竞争力之间的关系进行深入探讨。
生产性服务贸易的开放为制造业提供了更多的国际资源，使其能够接触到全球范围的技术、信息和市场资源。
这不仅有助于制造业提高生产效率，还能够促进其产品创新和品质提升，从而提升国际竞争力。
生产性服务贸易的开放还有助于促进制造业的产业结构优化和升级，推动制造业从劳动密集型向技术密集型转变。
然而，生产性服务贸易的开放对制造业国际竞争力的影响并非始终一致。
在短期内，这种影响可能并不明显，甚至可能出现负向影响。
这是因为生产性服务贸易的开放会带来一定的冲击，包括对本土服务业的竞争压力以及对制造业就业岗位的挤占。
然而，从长期来看，这种影响是积极的。
因为生产性服务贸易的开放会带来技术进步和创新，而这些是提高制造业国际竞争力的关键因素。
我们利用脉冲响应函数方法对上述关系进行进一步的分析。
这种方法可以用来描述系统对单位冲击的反应，从而揭示出变量之间的动态交互效应。
我们发现，生产性服务贸易开放对制造业国际竞争力的影响在短期内较小，但在长期内逐渐增强。
江西省的经济增长与环境污染分析模型
农家参谋能源环保-136-NONG JIA CAN MOU江西省的经济增长与环境污染分析模型丁玮天 吴博晗 帅戈超 曹伟 张潇 汪西宇 余慧（南昌航空大学，江西南昌，330063）【摘 要】江西省经济发达地区经济快速发展，开发强度不断增加，造成了严重的环境污染和日益突出的生态破坏，最终影响了区域经济的可持续发展。
需要进行科学地分析环境污染与经济增长之间的关系，正确把握影响环境污染排放的主要因素排污总当量、工业废水、废气和工业固体废弃物排放总量对区域经济的影响，从而为区域经济建设与环境保护目标的制定和统筹社会经济与生态环境协调发展提供合理依据。
【关键词】经济；环境污染；相关性1 环境污染排放的主要经济影响因素分析1.1 经济活动的水平和规模随着人口的不断增长和人类生活水平的不断提高，人类对物质和精神产品提出了更高的要求，这就要求经济活动水平的提高和规模的不断扩大，其主要特点是工业化水平的提高和人类生活水平的不断提高。
工业化和城市化在很大程度上影响着某一地区自然资源的供需和环境容量，以及环境污染结构的演变。
其他条件相同时，经济活动规模越大（水平越高），自然资源消耗越快，环境污染排放越多，相应的环境质量就越差。
经济活动的水平和规模通常以经济产出来衡量，如国民生产总值、国内生产总值或人均国内生产总值。
1.2 产业结构产业结构是指不同行业或者产业经济活动的配置比例。
通常用不同行业的产值占国内生产总值的比例或各行业的增加值占国内生产总值的比例来表示。
它主要通过影响区域资源消耗水平和类型以及环境污染来决定环境质量的变化。
在一定的工业技术条件下，不同行业的资源利用效率存在显著差异，单位产出水平的各种工业污染物排放量也存在巨大差异，同时，不同行业在空间或集中的转移会导致空间资源配置效率的提高。
环境空间的效用和污染扩散或转移，从而在一定程度上可以说，产业结构调整过程是环境污染结构转变过程。
1.3 环保科技进步水平环境保护科学技术进步水平是指环境科学在一定程度上实现环境质量改善和污染物总量控制目标方面的演变和革命。
国外雾霾污染与经济增长关联性研究——基于CiteSpace科学知识图谱
ａ ｎ ｄ ｅ ｄ ｕ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｅ ｄ ａ ｒ ｅ ａ ｓ ｒ ｅ ｐ ｒ ｅ ｓ ｅ ｎ ｔ ｅ ｄ ｂ ｙ ｔ ｈ ｅ Ｕｎ ｉ ｔ ｅ ｄ Ｓ ｔ ａ ｔ ｅ ｓ ． ３ ） Ｌ ａ ｃ ｋ ｉ ｎ ｇ ｏ ｆ ｈ ｉ ｇ ｈ ｑ ｕ ａ ｌ ｉ ｔ ｙ ａ ｕ ｔ ｈ ｏ ｒ ， ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ａ ｒ ｅ ｌ ｅ ｓ ｓ ｉ ｎ ｌ ｆ ｕ —
环境激励下脉冲响应函数与相关函数的关系
环境激励下脉冲响应函数与相关函数的关系于亮亮;宋汉文【摘要】Impulse response functions (IRFs) contain all the dynamic characteristics of structures. Extraction of IRFs or frequency response functions (FRF) is the premise for obtaining the dynamic characteristics of the structure, the structure identification, the health monitoring, and the precise control of the structure. However, in some real operation conditions, the excitations cannot be measured and the IRFs cannot be acquired directly. In this paper, the relation between the correlation functions and IRFs is meticulously deduced through natural excitation technique (NExT). Furthermore, considering that the structure is a real-modal system, the intensity of each excitation is identified when the structure is discrete and the mass matrix is diagonal. Using the identified modal parameters and the intensity of the excitations, the IRFs of the structure are reconstructed by correlation functions. A simulation is employed to validate the reliability of the relation derived between the correlation functions and the IRFs.%单位脉冲响应函数中包含了系统所有的动力特性参数,提取系统的单位脉冲函数或频率响应函数是获取系统动态特性参数、进行系统辨识以及对系统进行健康监测与精确控制的前提.在受环境激励的系统中,由于激励无法直接测量,导致单位脉冲响应函数无法直接获取.在自然激励技术(natural excitation technique)的基础上,基于复模态系统的多输入多输出位移响应,讨论了环境激励下系统单位脉冲响应函数与响应的相关函数之间的关系.基于实模态系统并将质量矩阵进一步假设为对角矩阵,辨识出系统所受环境激励的强度分布.根据辨识的模态参数以及环境激励的强度,由响应的相关函数重构了系统的单位脉冲响应函数.最后通过仿真进一步验证了文中的结论.【期刊名称】《噪声与振动控制》【年(卷),期】2017(037)003【总页数】6页(P14-18,36)【关键词】振动与波;工况模态分析;环境激励;相关函数;脉冲响应函数【作者】于亮亮;宋汉文【作者单位】同济大学航空航天与力学学院,上海 200092;同济大学航空航天与力学学院,上海 200092【正文语种】中文【中图分类】O321;O327对于结构动力系统，其激励与响应之间的关系是通过系统本身所固有的动力特性——单位脉冲响应函数（impulse response functions，IRF）或频率响应函数（frequency response function，FRF）来体现的，单位脉冲响应函数中包含了系统所有的动力特性参数。
基于协整和脉冲响应的中国能源与经济增长动态关系测算研究
协整关 系 要求 被检 验 的两 个 或 多个 变 量 具 有 相 同 的 单整 阶数 ， 因此在 检 验 变量 间 的协 整 关 系 之前 ， 文 首先 本 采用 Ａ Ｆ 验 法 进行 变量 序 列 的平 稳性 检 验 ， 单 位根 Ｄ 检 即
检验。
Ｇ ＰＥ 和 Ｅ Ｄ 、Ｐ Ｃ单位根检验 的结 果如 表 １ 所示 ， 由于样本 容量的限制 ， 大滞 后 阶数 取 ３ 由检验 结 果 可 知 ，９ — 最 。 １０ ８ ２ ０ 年 的Ｇ Ｐ Ｅ 和Ｅ 序列 二 阶差 分后 都 是平 稳 的 ， ０５ Ｄ 、Ｐ Ｃ
能源 的发展 状况 采用 能 源 生 产总 量 （ Ｐ 和 能 源消 费 总 量 Ｅ）
年的数据研究 了我国济增长对能源冲击的响应模式。
综 上所述 ， 管 Ｇ ａｇｒＳ 检 验法 已被 广 泛 应用 于 尽 ｒｎｅ－ｉ ｍｓ
（Ｃ 的实 物量 来反 映 ， 据 采集 自各 年《 Ｅ） 数 中国 能源 统计 年 鉴》单 位 为万 吨标准 煤 。 ， 图 １ １８ — Ｏ５ 我 国能 源生 产 、 是 ９０ ２Ｏ 年 消费 总量 与实 际 Ｇ Ｐ的增 长趋 势 。 由图 １ 以看 出 ， Ｄ 可 能源 总量 和 Ｇ Ｐ的演 Ｄ
波动 特征 入手 ， 析 了我 国经济发 展 的周期 性 波动 对 能源 分
生产和消费的影响。郭建平、 何建敏和严奇（０６ 将脉冲 ２０）
响应 函数 引入 能源 与经济 关 系 的研 究 中 ， 利用 １７ — ０３ ９８ ２０
采用 Ｇ Ｐ指标来度量 ， Ｄ 数据采集 自各年《 中国统计年鉴》 ， 单位为亿元 ， 以 １８ 年为基期换算得到实际 Ｇ Ｐ数据。 并 ９０ Ｄ
ａ ｄ Ｅ ｅｇ ｏ ｓ ｍｐｉｎ ｎ ｎｒｙＣ ｎｕ ｔ ｏ
中国经济增长与工业污染互动关系研究
中国经济增长与工业污染互动关系研究作者：胡世前来源：《财经问题研究》2015年第06期摘要：可持续发展系统由环境、经济与社会构成，且三者间长期存在复杂的相互作用与互动关系。
本文基于EKC理论研究框架分析中国工业污染与经济增长间的均衡关系，为了提高传统灰色预测模型的精度，借助粒子群优化算法和布谷鸟搜索算法对未来几年内中国工业污染水平进行预测。
研究结果表明，近期中国工业污染水平虽整体呈下降趋势，但污染总量和污染水平处于相对高位，这种传统的以环境代价换取经济增长的发展模式将在未来对中国的环境质量产生负面影响。
研究成果将为政府完善宏观经济发展政策和实现可持续发展目标提供科学依据。
关键词：工业污染；经济增长；EKC理论；参数优化算法中图分类号：F124.1 文献标识码：A 文章编号：1000-176X（2015）06-0019-07一、引言十八大以来，为了增强经济与社会长期发展后劲，中国政府以科学发展为主题，通过鼓励引导社会与企业节约资源和积极参与循环经济发展的方式，有效地推动了经济结构转型。
由于中国以高能耗为依托的经济高速增长和生态文明建设与环境治理工作间存在着不和谐甚至是矛盾关系，导致经济繁荣发展的同时，给自然环境带来了严重的污染并造成了巨大的资源浪费[1]。
作为世界第二大经济体的中国，在为世界经济发展做出巨大贡献的同时，更应承担相应的环境保护与治理责任。
中国应在可持续发展观的指导下，高度重视改善经济增长本身的质量和从本质上杜绝经济增长背后隐藏的环境污染的隐患[2]，力求实现在经济有序增长的同时，有效地培养经济发展与生态环境保护间协调关系的宏伟目标。
因此，中国经济发展在从传统粗放型向绿色可持续发展方式转变过程中，应高度注重调整和改善经济发展与环境污染间长期存在的互动关系[3]。
政府通过改革和创新，能否将两者关系转变为和谐与正向影响关系是实现经济与社会可持续发展宏伟目标的重要前提。
近几年来，关于经济发展与环境质量的协调关系研究已经成为学术界关注的焦点，围绕经验模型众多学者展开了大量研究，试图验证环境质量与经济发展间存在脱钩关系。
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0. 5910F1 + 0. 4090F2。采用因子分析法得到的环境污
（ 三） 环境污染排放物的弹性分析
染综合指数的数据中存在负数，而实际污染排放量不 可能为负，且负值无法进行对数化处理，因此本文采 用离差标准化法，对江西省的环境污染综合指数数据
从图 2 可以看出，江西省环境污染排放物弹性在 1987 年至 2008 年间波动较大① ，大致呈现四个倒 U 型 阶段，分别是 1988 － 1991 年、1992 － 1995 年、1996 －
作者简介： 高云虹 （ 1973 － ） ，女，甘肃会宁人，经济学博士，教授，硕士生导师，主要研究领域： 区域经济学、发展经济学； 王美昌 （ 1984 － ） ，男，江西瑞金人，硕士研究生，研究方向： 区域经济理论与欠发达地区开发。
32
征分析； 第三部分为江西省经济增长与环境污染的实 2008 年呈现快速上升趋势。
临界值 0. 0001* 0. 0262＊＊ 0. 0349＊＊
0* 0. 0005*
0* 0* 0. 0007*
P值 平稳 平稳 平稳 平稳 平稳 平稳 平稳 平稳
注： “Δ” 表示一阶差分，检验形式 （ c、t、k） 中的三个参数分别表示单位根检验方程包含常数项、时间
趋势和滞后阶数，0 是指不包括 c 和 t，最优滞后阶数由 AIC 准则确定。“* ”、“＊＊” 分别表示在 1% 、5% 置
进行标准化处理，得到江西省的环境综合污染对数化 2000 年、2001 － 2008 年，尤其是在 1998 年前后波动 指数记为 Zpollution。Pollution 和 Zpollution 两指数 1987 得更为明显② 。综上可见，通过 Zpollution 弹性分析所
年到 2008 年的变化趋势见图 1。
的无约束 VAR 模型和滞后 2 期对环境污染物排放量指 Granger 因 果 关 系， Lnzpollution 才 成 为 人 均 GDP 的
标与人均 GDP 的协整检验结果表明，协整检验迹统计 Granger 原因，结果见表 4。
目前，涉及江西省经济增长与环境污染的成果主 要有： 李志涛等 （ 2010） 以经济增长与环境污染水平 计量模型———环境 库 茨 涅 茨 曲 线 为 理 论 基 础， 利 用 鄱 阳湖流域 1992—2006 年间经济增长与水环境污染因子 变化数据，分析鄱阳湖流域经济增长与环境污染之间 的关系，结果表明鄱阳湖流域经济增长与水环境之间 的关系具有 EKC 曲线的特征［9］； 涂正革 （ 2008） 根据 1998—2005 年环境技术效率的平均值以及对环境资源 与发展协调性的定义，从静态和动态两方面考察发现 江西省经济增长与环境变化都属于不协调地区［10］。总 体来看，关于江西省经济增长与环境污染关系的研究 文献十分有限，且现有的研究也存在相关指标不能反 映整体的环境污染状况等问题。因此，本文拟以江西 省为例，通过构造代表整体污染水平的环境污染综合 指数以反映整体环境污染与经济增长之间的关系，同 时，考察经济增长与环境污染之间的双向作用。本文 其余部分安排如下： 第二部分为江西省环境污染的特
得到的前三个倒 U 型阶段分布特征基本与环境污染综
从图 1 可知，江西省环境污染综合对数化指数从 合指数分析所得的三个倒 U 型阶段分布特征基本一致。
1987 年至 2008 年整体呈上升趋势，尤其是 2003 年至 因此， 通 过 环 境 污 染 排 放 物 的 特 征 分 析 初 步 断 定
2008 年快速上升，而在 1987 年至 2002 年间总体较为 1987—2008 年存在 EKC 假说。
表 2 ADF 单位根检验结果
ΔLninddust ΔLnindwater ΔLnindgas
ΔLnSO2 ΔLnsoot ΔLnindsolid ΔLnzpollution ΔLnrgdp
变量 形式 （ c、t、k）
（ 0、0、1）
－ 4. 7259
（ 0、0、1）
－ 2. 2619
（ 0、0、1）
33
放总量、二氧化硫排放总量、烟尘排放总量、工业粉 ADF 法，并根据 AIC 准则选择的滞后期，对环境污染 尘排放总量和工业固体废物排放总量、环境污染综合 物排放量指标对数、环境污染综合指 数 对 数 和 人 均 指数和人均 GDP 等变量。由于 Granger 因果检验需要 GDP 对数等 8 个变量进行平稳性检验③ ，结果见表 2。 满足被检验变量是平稳序列以及脉冲响应函数的检验 从表可知，一阶差分后的 8 个变量均满足一阶平稳序 结果严重依赖于误差向量满足白噪声序列向量的前提 列，即江西省经济增长与环境污染之间具有稳定关系。 假设，因此，为了保前两个主因子便能较好反映原
变量指标的信息。同样，计算出前两个主因子的相应
得分，分别记为 F1 和 F2。其次，以前两个主因子对
应的特征值 占 三 个 主 因 子 特 征 值 总 和 的 比 重 为 权 数，
构造 江 西 省 环 境 污 染 综 合 指 数 方 程： Pollution =
－ 2. 1305
（ 0、0、1）
－ 4. 8901
（ 0、0、1）
－ 3. 8818
（ 0、0、1）
－ 5. 0345
（ 0、0、1）
－ 5. 5325
（ c、t、1）
－ 3. 7911
ADF 统计量 － 2. 7000 － 1. 9591 － 1. 9607 － 2. 6858 － 2. 6857 － 2. 6999 － 2. 6857 － 2. 6924
方差贡 献率 （ % ）
43. 189 28. 891
累积方差 贡献率 （ % ）
43. 189 73. 080
真实地反映经济增长。在 EKC 经验研究中较多采用污
3
0. 724
12. 069
85. 148
染集中度、污染物排放量和资源开采量三类变量度量 环境质量。结合经验文献［4 －7］以及数据的可得性与连 续性，本文采用工业废水排放总量 （ 万吨） 、工业废 气排放总量 （ 亿标立方米） 、二氧化硫排放总量 （ 万 吨） 、烟尘排放总量 （ 万吨） 、工业粉尘排放总量 （ 万
信水平上的 ADF 统计量。
2. 协整检验。在单位根检验的基础上，本文对 8 的 Granger 原因。在滞后 2 至 5 期的情况下，所有环境
个变量进行协整检验以考察经济增长与环境污染之间 污染排放物与人均 GDP 均存在 Granger 因果关系。在
是否存在长期稳定关系。根据 AIC 准则，以滞后 1 期 滞后 6 期的情况下，Lninddust 与人均 GDP 依然不存在
关键词： 环境库茨涅茨曲线 （ EKC） ； 环境污染综合指数； 脉冲响应； 江西
一、引言 20 世纪 60 年代以来，学术界从理论和实证两方面 对经济与环境之间的关系做了大量研究。理论研究主 要围绕环境是否导致经济增长存在极限和经济与环境 协调发展条件展开，而实证研究主要围绕不同国家或 地区的经济增长与环境质量演进是否存在 EKC 假说， 以及对 EKC 从不同角度进行理论或政策解释等方面展 开［1］。自 EKC 提出以来，国内外学者在这方面的实证 研究取得了丰富成果，但众多研究者的结论并不一致， 甚至存在争议。如 Mooma 等 （ 1997） 用人均 CO2 排放 量作为环境指标研究了 1950—1992 年间 16 个发达国 家的经济增长与其环境之间的关系，发现人均 GDP 与 人均 CO2 排 放 量 呈 现 正 N 型 曲 线［2］， 而 Holtz 等 （ 1995） 选择 CO2 排放量指标对 1951—1986 年间 130 个国家的研究则表明，人均 GDP 与 CO2 排放量之间呈 S 型曲 线 关 系［3］； 我 国 学 者 刘 荣 茂 等 （ 2006 ） 基 于 1991—2003 年我国 29 个省级区域环境质量与人均 GDP 数据的 研 究，结 果 验 证 了 EKC 假 说［4］，而 曹 光 辉 等 （ 2006） 选取 1985—2003 年数据进行的回归分析却表 明没有证据显示我国已经存在 EKC 假说［5］。尽管学者 们的研究结论不尽相同，但衡量环境污染的指标与衡 量经济增长的指标之间，基本呈现 U 型、倒 U 型、S 型、N 型和单调型等 5 种关系。概括地说，研究者普 遍采用各种具体的环境污染指标分别检验其与经济增 长的关系，而忽视了对整体环境污染状况与经济增长 之间关系的考察。而且，目前的研究主要关注的是经 济增长对环境的单向作用，忽略了环境污染对经济增
证分析； 第四部分利用 VAR 模型的预测方差分解分析
表 1 主成分特征根及方差贡献率
江西省经济增长与环境污染的相互影响程度； 第五部 分为结论及政策含义。
二、江西省环境污染的特征分析 （ 一） 数据说明 本文采用真实人均 GDP （ 元 / 人） 指标，以便更
主成分 特征值
1
2. 591
2
1. 793
长的影响，正是这个忽略容易导致变量内生性偏差问 题［6］。彭水军等 （ 2006） 认为，利用 VAR 模型方法处 理变量内生性的估计偏差问题即可避免相关参数估计 方面的缺点，也可以分析系统中各个变量之间的动态 影响［7］。另外，由 于 各 地 区 经 济 发 展 存 在 异 质 性， 并 表现出产业结构、能源消费结构、清洁技术水平、环 境治理投入水平等各方面的不同，容易削弱基于省际 截面数据或面板数据的我国经济增长与环境污染关系 在结论上的统计显著性，甚至所得到的 EKC 是一种伪 回归结果［8］。
称之为环境污染综合指数，并在 SPSS 软件平台上通过 因子分析法得到。
图 2 1988 － 2008 年 Zpollution 弹性变化趋势图
首先通过 SPSS 软件对环境排放物六个指标的原始
数据进行标准化、并计算出因子得分、特征值、贡献
率和累积贡献率，结果见表 1。从表可知，第二个主