Hive函数
关系运算等值比较: =语法:A = B操作类型: 所有基本类型描述: 如果表达式A与表达式B相等，则为TRUE；否则为FALSE举例：hive> select 1 from dual where 1=1;1不等值比较: <>语法: A <> B操作类型: 所有基本类型描述: 如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A 与表达式B不相等，则为TRUE；否则为FALSE举例：hive> select 1 from dual where 1 <> 2;1小于比较: <语法: A < B操作类型: 所有基本类型描述: 如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A 小于表达式B，则为TRUE；否则为FALSE举例：hive> select 1 from dual where 1 < 2;1小于等于比较: <=语法: A <= B操作类型: 所有基本类型描述: 如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A 小于或者等于表达式B，则为TRUE；否则为FALSE举例：hive> select 1 from dual where 1 <= 1;1大于比较: >语法: A > B操作类型: 所有基本类型描述: 如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A 大于表达式B，则为TRUE；否则为FALSE举例：hive> select 1 from dual where 2 > 1;1大于等于比较: >=语法: A >= B操作类型: 所有基本类型描述: 如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A 大于或者等于表达式B，则为TRUE；否则为FALSE举例：hive> select 1 from dual where 1 >= 1;1String的比较要注意(常用的时间比较可以先to_date之后再比较) hive> select * from udftest;OK2011111209 00:00:00 2011111209hive> select a,b,a<b,a>b,a=b from udftest;201111120900:00:00 2011111209 false true false 空值判断: IS NULL语法: A IS NULL操作类型: 所有类型描述: 如果表达式A的值为NULL，则为TRUE；否则为FALSE举例：hive> select 1 from dual where null is null;1非空判断: IS NOT NULL语法: A IS NOT NULL操作类型: 所有类型描述: 如果表达式A的值为NULL，则为FALSE；否则为TRUE举例：hive> select 1 from dual where 1 is not null;1LIKE比较: LIKE语法: A LIKE B操作类型: strings描述: 如果字符串A或者字符串B为NULL，则返回NULL；如果字符串A符合表达式B的正则语法，则为TRUE；否则为FALSE。
B中字符”_”表示任意单个字符，而字符”%”表示任意数量的字符。
举例：hive> select 1 from dual where ‘football’ like ‘foot%’;1hive> select 1 from dual where ‘football’ like ‘foot____’;1JAVA的LIKE操作: RLIKE语法: A RLIKE B操作类型: strings描述: 如果字符串A或者字符串B为NULL，则返回NULL；如果字符串A符合JAVA 正则表达式B的正则语法，则为TRUE；否则为FALSE。
举例：hive> select 1 from dual where ‘footbar’ rlike ‘^f.*r$’;1REGEXP操作: REGEXP语法: A REGEXP B操作类型: strings描述: 功能与RLIKE相同举例：hive> select 1 from dual where ‘footbar’ REGEXP ‘^f.*r$’;1数学运算加法操作: +语法: A + B操作类型：所有数值类型说明：返回A与B相加的结果。
结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。
比如，int + int 一般结果为int类型，而int + double 一般结果为double类型举例：hive> select 1 + 9 from dual;10hive> create table udftest as select 1 + 1.2 from dual;hive> describe udftest;_c0 double减法操作: -语法: A – B操作类型：所有数值类型说明：返回A与B相减的结果。
结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。
比如，int –int 一般结果为int类型，而int – double 一般结果为double类型举例：hive> select 10 – 5 from dual;5hive> create table udftest as select 5.6 – 4 from dual;hive> describe udftest;_c0 double乘法操作: *语法: A * B操作类型：所有数值类型说明：返回A与B相乘的结果。
结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。
注意，如果A乘以B的结果超过默认结果类型的数值范围，则需要通过cast将结果转换成范围更大的数值类型举例：hive> select 40 * 5 from dual;200除法操作: /语法: A / B操作类型：所有数值类型说明：返回A除以B的结果。
结果的数值类型为double举例：hive> select 40 / 5 from dual;8.0语法: A % B操作类型：所有数值类型说明：返回A除以B的余数。
结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。
举例：hive> select 41 % 5 from dual;1hive> select 8.4 % 4 from dual;0.40000000000000036注：精度在hive中是个很大的问题，类似这样的操作最好通过round指定精度hive> select round(8.4 % 4 , 2) from dual;0.4位与操作: &语法: A & B操作类型：所有数值类型说明：返回A和B按位进行与操作的结果。
结果的数值类型等于A的类型和B 的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。
举例：hive> select 4 & 8 from dual;hive> select 6 & 4 from dual;4语法: A | B操作类型：所有数值类型说明：返回A和B按位进行或操作的结果。
结果的数值类型等于A的类型和B 的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。
举例：hive> select 4 | 8 from dual;12hive> select 6 | 8 from dual;14位异或操作: ^语法: A ^ B操作类型：所有数值类型说明：返回A和B按位进行异或操作的结果。
结果的数值类型等于A的类型和B 的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。
举例：hive> select 4 ^ 8 from dual;12hive> select 6 ^ 4 from dual;2位取反操作: ~语法: ~A操作类型：所有数值类型说明：返回A按位取反操作的结果。
结果的数值类型等于A的类型。
举例：hive> select ~6 from dual;-7hive> select ~4 from dual;-5逻辑运算逻辑与操作: AND语法: A AND B操作类型：boolean说明：如果A和B均为TRUE，则为TRUE；否则为FALSE。
如果A为NULL或B为NULL，则为NULL举例：hive> select 1 from dual where 1=1 and 2=2;1逻辑或操作: OR语法: A OR B操作类型：boolean说明：如果A为TRUE，或者B为TRUE，或者A和B均为TRUE，则为TRUE；否则为FALSE举例：hive> select 1 from dual where 1=2 or 2=2;1逻辑非操作: NOT语法: NOT A操作类型：boolean说明：如果A为FALSE，或者A为NULL，则为TRUE；否则为FALSE 举例：hive> select 1 from dual where not 1=2;1复合类型构建操作Map类型构建: map语法: map (key1, value1, key2, value2, …)说明：根据输入的key和value对构建map类型举例：hive> Create table udftest as selectmap(’100′,’tom’,’200′,’mary’) as t from dual; hive> describe udftest;t map<string,string>hive> select t from udftest;{“100″:”tom”,”200″:”mary”}Struct类型构建: struct语法: struct(val1, val2, val3, …)说明：根据输入的参数构建结构体struct类型举例：hive> create table udftest as select struct(‘tom’,'mary’,'tim’) as t from dual;hive> describe udftest;t struct<col1:string,col2:string,col3:string>hive> select t from udftest;{“col1″:”tom”,”col2″:”mary”,”col3″:”tim”}array类型构建: array语法: array(val1, val2, …)说明：根据输入的参数构建数组array类型举例：hive> create table udftest as select array(“tom”,”mary”,”tim”) as t from dual;hive> describe udftest;t array<string>hive> select t from udftest;["tom","mary","tim"]复杂类型访问操作array类型访问: A[n]语法: A[n]操作类型: A为array类型，n为int类型说明：返回数组A中的第n个变量值。
Hive常用函数大全-字符串函数
Hive常⽤函数⼤全-字符串函数1、字符串长度函数：length(X)（返回字符串X的长度）select length('qwerty') from table--62、字符串反转函数：reverse(X)（返回字符串X反转的结果）select reverse('qwerty') from table--ytrewq3、字符串连接函数：concat(X,Y,...)（返回输⼊字符串连接后的结果，⽀持任意个输⼊字符串连接）select concat('abc','qwe','rty') from table--abcqwerty4、带分隔符字符串连接函数：concat_ws(X,y,Z)（返回输⼊字符串连接后的结果，X表⽰各个字符串间的分隔符）select concat_ws('/','abc','qwe','rty') from table--abc/qwe/rty5、字符串截取函数：substr(X,Y,Z)/substring(X,Y,Z)（返回字符串X从Y位置开始，截取长度为Z的字符串）select substr('qwerty',1,3) from table--qwe6、字符串转⼤写函数：upper(X)/ucase(X)（返回字符串X的⼤写格式）select upper('qwERt') from table--QWERTselect ucase('qwERt') from table--QWERT7、字符串转⼩写函数：lower(X)/lcase(X)（返回字符串X的⼩写格式）select lower('qwERt') from table--qwertselect lcase('qwERt') from table--qwert8、去空格函数：trim(X)（去除X字符串两边的空格）select trim(' qwe rty uiop ') from table--'qwe rty uiop'左边去空格函数：ltrim(X)（去除X字符串左边的空格）select ltrim(' qwe rty uiop ') from table--'qwe rty uiop '右边去空格函数：rtrim(X)（去除X字符串右边的空格）select rtrim(' qwe rty uiop ') from table--' qwe rty uiop'9、正则表达式替换函数：regexp_replace(X,Y,Z)（将字符串X中的符合java正则表达式Y的部分替换为Z：将X中与Y相同的字符串⽤Z替换）select regexp_replace('foobar', 'o|ar', '234') from table--f234234b23410、正则表达式解析函数：regexp_extract(X,Y,Z)（将字符串X按照Y正则表达式的规则拆分，返回Z指定的字符）select regexp_extract('foothebar', 'foo(.*?)bar', 0) from table--foothebarselect regexp_extract('foothebar', 'foo(.*?)bar', 1) from table--theselect regexp_extract('foothebar', 'foo(.*?)bar', 2) from table--bar11、URL解析函数：parse_url(X,Y,Z)（返回URL中指定的部分。
hive聚合函数
hive聚合函数Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施，它提供了类似于传统数据库的查询和分析功能。
Hive的一个重要组件就是聚合函数，它允许我们对大规模的数据集进行分组和汇总操作。
下面将介绍Hive中常用的聚合函数及其用途。
1.COUNT函数：用于计算满足条件的行数。
可以用来统计其中一列的非空值的个数，也可以统计行数。
2.SUM函数：用于计算满足条件的数值列之和。
常用于计算总销售额、总利润等指标。
3.AVG函数：用于计算满足条件的数值列的平均值。
常用于统计数据的均值。
4.MAX和MIN函数：分别用于计算满足条件的数值列的最大值和最小值。
常用于查找最大销售额或最小利润。
5.GROUPBY子句：用于按照其中一列或多列对数据进行分组。
常结合聚合函数一起使用，例如按照地区分组计算销售额。
6.HAVING子句：用于在GROUPBY之后对分组结果进行过滤。
可以通过指定条件来限制结果集的返回。
7.DISTINCT关键字：用于返回满足条件的不重复的值。
可以用于去除重复的行或者统计不同的值的个数。
8.GROUPINGSETS子句：可以同时对多个列进行分组，并返回多个层次结构的汇总结果。
9.ROLLUP子句：可以在GROUPBY中生成更多的汇总结果，包括一些列的汇总结果和总体结果。
10.CUBE子句：可以生成所有可能的组合的汇总结果，包括列的各种组合。
11.FIRST和LAST函数：用于返回每个分组中的第一个或最后一个行。
常结合ORDERBY子句使用。
12.CASE表达式：用于根据条件对结果进行分组并计算聚合值。
可以根据不同的条件返回不同的值。
13.CONCAT_WS函数：用于将多个字符串按照指定的分隔符拼接成一个字符串。
14.CAST函数：用于将其中一列转换为指定的数据类型，常用于字符串列和数值列之间的转换。
15.COALESCE函数：用于返回第一个非空值。
可以用于合并多个列的值。
以上是Hive中常用的一些聚合函数及其用途。
hive高级函数
hive高级函数Hive是一个基于Hadoop的数据仓库解决方案，它使用Hive查询语言（HQL）来处理和分析大型数据集。
Hive提供了许多内置的高级函数，用于对数据进行转换、过滤、聚合等操作。
在本文中，我们将探讨一些常用的Hive高级函数，并讨论它们的用法和应用场景。
一、字符串函数：1. CONCAT：将多个字符串连接在一起。
2. SUBSTRING：返回一个字符串的子串。
3. INSTR：返回一个字符串中第一次出现的指定子串的位置。
4. REPLACE：将一个字符串中的所有指定子串替换为新的子串。
5. TRIM：去除一个字符串两端的空格。
这些字符串函数在数据清洗和转换中非常有用，可以帮助我们从原始数据中提取需要的信息。
二、日期函数：1. TO_DATE：将一个字符串转换为日期格式。
2. YEAR/MONTH/DAY：从一个日期字段中提取年份、月份或日期。
3. DATE_ADD：将指定的时间间隔添加到一个日期字段。
4. DATE_DIFF：计算两个日期之间的天数差。
这些日期函数可以帮助我们对时间序列数据进行分析和计算，如计算每月销售额或计算两个日期之间的间隔。
三、数值函数：1. ROUND：对一个数值字段进行四舍五入。
2. ABS：返回一个数值字段的绝对值。
3. CEIL/FLOOR：对一个数值字段进行向上取整或向下取整。
4. POWER/SQRT：计算一个数值字段的幂或平方根。
这些数值函数在数据分析和统计计算中非常有用，可以帮助我们对数据进行处理和转换。
四、集合函数：1. COUNT：统计一个字段中非空值的数量。
2. SUM：计算一个字段中数值的总和。
3. AVG：计算一个字段中数值的平均值。
4. MAX/MIN：找到一个字段中数值的最大值或最小值。
这些集合函数常用于数据汇总和聚合分析，可以帮助我们计算数据的统计指标和概要信息。
除了上述提到的高级函数，Hive还提供了许多其他的内置函数，如条件函数（CASE WHEN）、窗口函数（OVER）、分组函数（GROUP BY）等。
HIVE函数大全
HIVE函数⼤全Hive函数⼤全⽬录：⼀、关系运算：1. 等值⽐较: =2. 等值⽐较:<=>3. 不等值⽐较: <>和!=4. ⼩于⽐较: <5. ⼩于等于⽐较: <=6. ⼤于⽐较: >7. ⼤于等于⽐较: >=8. 区间⽐较9. 空值判断: IS NULL10. ⾮空判断: IS NOT NULL10. LIKE⽐较: LIKE11. JAVA的LIKE操作: RLIKE12. REGEXP操作: REGEXP⼆、数学运算：1. 加法操作: +2. 减法操作: –3. 乘法操作: *4. 除法操作: /5. 取余操作: %6. 位与操作: &7. 位或操作: |8. 位异或操作: ^9．位取反操作: ~三、逻辑运算：1. 逻辑与操作: AND 、&&2. 逻辑或操作: OR 、||3. 逻辑⾮操作: NOT、!四、复合类型构造函数1. map结构2. struct结构3. named_struct结构4. array结构5. create_union五、复合类型操作符1. 获取array中的元素2. 获取map中的元素3. 获取struct中的元素六、数值计算函数1. 取整函数: round2. 指定精度取整函数: round3. 向下取整函数: floor4. 向上取整函数: ceil5. 向上取整函数: ceiling6. 取随机数函数: rand7. ⾃然指数函数: exp8. 以10为底对数函数: log109. 以2为底对数函数: log210. 对数函数: log11. 幂运算函数: pow12. 幂运算函数: power13. 开平⽅函数: sqrt14. ⼆进制函数: bin15. ⼗六进制函数: hex16. 反转⼗六进制函数: unhex17. 进制转换函数: conv18. 绝对值函数: abs19. 正取余函数: pmod20. 正弦函数: sin21. 反正弦函数: asin22. 余弦函数: cos23. 反余弦函数: acos24. positive函数: positive25. negative函数: negative七、集合操作函数1. map类型⼤⼩：size2. array类型⼤⼩：size3. 判断元素数组是否包含元素：array_contains4. 获取map中所有value集合5. 获取map中所有key集合6. 数组排序⼋、类型转换函数1. ⼆进制转换：binary2. 基础类型之间强制转换：cast九、⽇期函数1. UNIX时间戳转⽇期函数: from_unixtime2. 获取当前UNIX时间戳函数: unix_timestamp3. ⽇期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp4. 指定格式⽇期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp5. ⽇期时间转⽇期函数: to_date6. ⽇期转年函数: year7. ⽇期转⽉函数: month8. ⽇期转天函数: day9. ⽇期转⼩时函数: hour10. ⽇期转分钟函数: minute11. ⽇期转秒函数: second12. ⽇期转周函数: weekofyear13. ⽇期⽐较函数: datediff14. ⽇期增加函数: date_add15. ⽇期减少函数: date_sub⼗、条件函数1. If函数: if2. ⾮空查找函数: COALESCE3. 条件判断函数：CASE4. 条件判断函数：CASE⼗⼀、字符串函数1. 字符ascii码函数：ascii2. base64字符串3. 字符串连接函数：concat4. 带分隔符字符串连接函数：concat_ws5. 数组转换成字符串的函数：concat_ws6. ⼩数位格式化成字符串函数：format_number7. 字符串截取函数：substr,substring8. 字符串截取函数：substr,substring9. 字符串查找函数：instr10. 字符串长度函数：length11. 字符串查找函数：locate12. 字符串格式化函数：printf13. 字符串转换成map函数：str_to_map14. base64解码函数：unbase64(string str)15. 字符串转⼤写函数：upper,ucase16. 字符串转⼩写函数：lower,lcase17. 去空格函数：trim18. 左边去空格函数：ltrim19. 右边去空格函数：rtrim20. 正则表达式替换函数：regexp_replace21. 正则表达式解析函数：regexp_extract22. URL解析函数：parse_url23. json解析函数：get_json_object24. 空格字符串函数：space25. 重复字符串函数：repeat26. 左补⾜函数：lpad27. 右补⾜函数：rpad28. 分割字符串函数: split29. 集合查找函数: find_in_set30. 分词函数：sentences31. 分词后统计⼀起出现频次最⾼的TOP-K32. 分词后统计与指定单词⼀起出现频次最⾼的TOP-K ⼗⼆、混合函数1. 调⽤Java函数：java_method2. 调⽤Java函数：reflect3. 字符串的hash值：hash⼗三、XPath解析XML函数1. xpath2. xpath_string3. xpath_boolean4. xpath_short, xpath_int, xpath_long5. xpath_float, xpath_double, xpath_number⼗四、汇总统计函数（UDAF）1. 个数统计函数: count2. 总和统计函数: sum3. 平均值统计函数: avg4. 最⼩值统计函数: min5. 最⼤值统计函数: max6. ⾮空集合总体变量函数: var_pop7. ⾮空集合样本变量函数: var_samp8. 总体标准偏离函数: stddev_pop9. 样本标准偏离函数: stddev_samp10．中位数函数: percentile11. 中位数函数: percentile12. 近似中位数函数: percentile_approx13. 近似中位数函数: percentile_approx14. 直⽅图: histogram_numeric15. 集合去重数：collect_set16. 集合不去重函数：collect_list⼗五、表格⽣成函数Table-Generating Functions (UDTF)1. 数组拆分成多⾏：explode2. Map拆分成多⾏：explode。
hive中的常用函数
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大规模数据集。
以下是Hive中常用的一些函数：
聚合函数：
COUNT：计算行数或非NULL值的数量。
SUM：计算数值列的总和。
AVG：计算数值列的平均值。
MIN：找出数值列的最小值。
MAX：找出数值列的最大值。
字符串函数：
CONCAT：连接两个或多个字符串。
LENGTH：返回字符串的长度。
SUBSTR：截取字符串的子串。
TRIM：去除字符串首尾的空格。
LOWER/UPPER：将字符串转换为小写/大写。
时间日期函数：
YEAR/MONTH/DAY：提取日期字段中的年份/月份/日份。
HOUR/MINUTE/SECOND：提取时间字段中的小时/分钟/秒数。
TO_DATE：将字符串转换为日期格式。
条件函数：
IF/ELSE：根据条件返回不同的值。
CASE WHEN/THEN/ELSE/END：根据多个条件返回不同的值。
数学函数：
ABS：返回数值的绝对值。
ROUND：对数值进行四舍五入。
RAND：生成一个随机数。
EXP：返回指定数值的指数值。
LOG：计算数值的自然对数。
这只是Hive中一些常用的函数示例，实际上Hive提供了更多的函数用于处理数据。
你可以根据具体的需求在Hive官方文档中查找更多详细的函数说明和用法。
hive常用的的函数
hive常用的的函数Hive提供了一种简单的SQL查询语言称为HiveQL，它允许数据工程师、数据分析师和应用程序开发人员查询和管理大规模数据。
以下是Hive中常用的一些函数：1. 字符串函数：`length(string)`: 返回字符串的长度。
`concat(string1, string2, ...)`: 连接两个或多个字符串。
`substr(string, start, length)`: 返回字符串的子串。
`trim(string)`: 去除字符串两端的空格。
`ltrim(string)`: 去除字符串左端的空格。
`rtrim(string)`: 去除字符串右端的空格。
2. 数值函数：`abs(bigint)`: 返回整数的绝对值。
`ceil(double)`: 返回大于或等于给定数字的最小整数。
`floor(double)`: 返回小于或等于给定数字的最大整数。
`round(double, ndigits)`: 返回四舍五入的值，其中ndigits是精度。
`mod(int, int)`: 返回第一个参数除以第二个参数的余数。
3. 日期函数：`current_date()`: 返回当前日期。
`from_unixtime(unix_timestamp[, format])`: 将UNIX时间戳转换为指定格式的日期时间。
`unix_timestamp()`: 将当前日期和时间转换为UNIX时间戳（以秒为单位）。
`date_format(date, format)` or `date_format(timestamp, format)`: 将日期/时间值格式化为指定的字符串格式。
4. 聚合函数：`count(), count(column)`: 计算行数或非NULL值的数量。
`sum(column)`: 计算列的总和。
`avg(column)`: 计算列的平均值。
`min(column)`: 返回列中的最小值。
hive空间函数
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，支持SQL语句和类SQL语句，提供了一些空间函数，用于处理空间数据。
以下是常用的Hive空间函数：
1. ST_Area：计算几何图形的面积。
2. ST_Boundary：返回几何图形的边界。
3. ST_Centroid：计算几何图形的重心。
4. ST_ConvexHull：计算几何图形的凸壳。
5. ST_Contains：判断一个几何图形是否包含另一个几何图形。
6. ST_Crosses：判断两个几何图形是否交叉。
7. ST_Disjoint：判断两个几何图形是否不相交。
8. ST_Envelope：返回几何图形的最小外接矩形。
9. ST_Equals：判断两个几何图形是否相等。
10. ST_Intersects：判断两个几何图形是否交叉。
11. ST_PointOnSurface：返回几何图形表面上的一个点。
12. ST_SymDifference：返回两个几何图形的对称差集。
13. ST_Union：返回多个几何图形的并集。
14. ST_Within：判断一个几何图形是否在另一个几何图形内部。
15. ST_X：返回几何图形的x坐标。
16. ST_Y：返回几何图形的y坐标。
这些空间函数在处理空间数据时非常有用，例如可以用于计算地理区域的面积、周长、重心等信息，判断两个地理位置之间的距离、相交关系等。
hive常用窗口函数
hive常用窗口函数
Hive常用窗口函数指的是在Hive中使用频繁的窗口函数，窗口函数是一种用于分组数据并在特定数据范围内计算聚合值的函数。
在Hive中，窗口函数可以用于处理行级别的操作，例如计算移动平均值、排名和累计总和等。
常用的Hive窗口函数包括RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER、NTILE、LAG、LEAD、FIRST_VALUE、LAST_VALUE、SUM、AVG等。
这些窗口函
数可以用于处理大型数据集，并生成高效的结果。
以SUM函数为例，SUM函数用于计算特定字段的总和。
当使用SUM 窗口函数时，需要使用PARTITION BY子句将数据分组，并使用ORDER BY子句指定数据排序顺序。
例如，可以使用以下语法来计算每个部
门的销售总额：
SELECT
department,
SUM(sales) OVER (PARTITION BY department ORDER BY date) as total_sales
FROM
sales_data;
在这个例子中，PARTITION BY子句将数据按部门进行分组，ORDER BY子句按日期排序。
然后，SUM函数计算每个部门的销售总额。
除了SUM函数，Hive还支持许多其他窗口函数，可以根据不同
的需求选择合适的窗口函数来处理数据。
Hive常用函数大全-数值计算
Hive常⽤函数⼤全-数值计算 11、取整函数：round(X)（遵循四舍五⼊）2select round(3.1415926) from table--33select round(3.5) from table--4452、指定精度取整函数: round(X,Y)（遵循四舍五⼊）6select round(3.14159,3) from table--3.1427select round(3.14123,3) from table--3.141893、向下取整函数: floor(X)10select floor(3.6) from table--311select floor(3.3) from table--312134、向上取整函数: ceiling(X)14select ceiling(3.6) from table--415select ceiling(3.3) from table--416175、取随机数函数: rand(X)（返回⼀个0到1范围内的随机数）18select rand() from table--0.22212132324219206、取随机数函数: rand(X)（重复执⾏结果相同：返回⼀个稳定的随机数序列）21select rand(100) from table--0.684145478237322237、⾃然指数函数: exp(X)（返回e的X次⽅）24select exp(2) from table--e*e25268、以10为底对数函数: log10(X)（返回以10为底的X的对数）27select log10(100) from table--228299、以2为底对数函数: log2(X)（返回以2为底的X的对数）30select log2(8) from table--3313210、对数函数: log(X,Y)（返回以X为底的y的对数：2的3次⽅=8）33select log(2,8) from table--3343511、幂运算函数: pow(X,Y)/power(X,Y)（返回X的Y次幂）36select pow(2,4) from table--16373812、开平⽅函数: sqrt(X)（返回X的平⽅根）39select sqrt(16) from table--4404113、⼆进制函数: bin(X)（返回X的⼆进制表⽰）42select bin(7) from table--111434414、⼗六进制函数: hex(X)（返回X的⼗六进制表⽰）45select hex('ab') from table--6162464715、反转⼗六进制函数: unhex(X)48select hex('6162') from table--ab495016、进制转换函数: conv(X,Y,Z)（将数值X从Y进制转化到Z进制）51select conv(17,10,2) from table--10001525317、绝对值函数: abs(X)（返回X的绝对值）54select abs(-111.9) from table--111.955select abs(111.9) from table--111.9565718、正取余函数: pmod(X,Y)（返回X除以Y的余数）58select pmod(9,4) from table--159select pmod(-9,4) from table--3606119、正弦函数: sin(X)（返回X的正弦值）62select sin(0.8) from table--0.7173560908995228636420、反正弦函数: asin(X)（返回X的反正弦值）65select asin(0.7173560908995228) from table--0.8666721、余弦函数: cos(X)（返回X的余弦值）68select cos(0.9) from table--0.6216099682706644697022、反余弦函数: acos(X)（返回X的反余弦值）71select cos(0.6216099682706644) from table--0.9。
hive查询函数用法
hive查询函数用法Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础架构，可以通过类似SQL的查询语言进行数据分析和处理。
Hive的查询函数是其功能强大的组成部分之一，可以用于数据的聚合、过滤、转换等操作。
以下是Hive查询函数的详细用法。
1.聚合函数：-COUNT：计算一列或行的数量。
-SUM：计算一列的总和。
-AVG：计算一列的平均值。
-MIN：获取一列的最小值。
-MAX：获取一列的最大值。
-GROUPBY：按照指定的列分组。
-HAVING：与GROUPBY一起使用，用于过滤分组后的结果。
2.字符串函数：-CONCAT：连接两个或多个字符串。
-SUBSTR：截取字符串的一部分。
-LENGTH：获取字符串的长度。
-TRIM：移除字符串中的空格。
-UPPER/LOWER：将字符串转换为大写/小写。
3.数学函数：-ABS：获取一个数的绝对值。
-ROUND/FLOOR/CEIL：舍入函数，分别向上/向下舍入或四舍五入。
-POWER/SQRT：求幂和平方根。
-MOD：获取两个数的模。
4.条件函数：-IF/ELSE：根据条件选择返回不同的结果。
- CASE WHEN THEN ELSE END：类似于switch语句，根据不同的条件返回不同的结果。
-COALESCE：返回传入参数列表中第一个非空值。
5.时间函数：-CURRENT_TIMESTAMP：获取当前时间戳。
-YEAR/MONTH/DAY/HOUR/MINUTE/SECOND：从时间戳中提取年、月、日、时、分、秒。
-DATE_FORMAT：根据指定格式格式化日期。
6.数组和集合函数：-ARRAY：创建一个数组。
-MAP：创建一个映射。
-COLLECT_SET/COLLECT_LIST：对指定列进行去重并返回集合。
7.数据类型转换函数：-CAST：将一个类型转换为另一个类型。
-TO_DATE/TO_UNIX_TIMESTAMP/UNIX_TIMESTAMP/DATE_FORMAT：用于日期和时间类型之间的转换。