关于影响房地产价格的宏观因素分析

合集下载

国家宏观经济环境对房地产市场的影响力分析

国家宏观经济环境对房地产市场的影响力分析

国家宏观经济环境对房地产市场的影响力分析近年来,房地产市场一直是各界关注的焦点。

在房地产市场的起伏波动中,国家宏观经济环境的影响力不容忽视。

本文将从宏观经济角度,分析国家宏观经济环境对房地产市场的影响力。

一、国家宏观经济政策对房地产市场的影响国家宏观经济政策对房地产市场的影响力是显而易见的。

在经济下行压力加大的情况下,国家出台了一系列扶持房地产市场的政策,如降低利率、提高首付比例、优化税收政策等。

这些政策的出台对于促进房地产市场的发展,提高房地产市场的活力,起到了积极的作用。

但是,这些政策也存在一定的风险。

比如,低利率政策会导致房地产市场过度负债,难以承受风险;高首付政策会导致部分购房者无法满足要求,降低房地产市场的需求。

因此,国家宏观经济政策对房地产市场的影响力需要权衡利弊,采取适当的政策手段。

二、经济周期对房地产市场的影响经济周期是影响房地产市场的重要因素。

在经济周期的周期性变化中,房地产市场的价格也会相应地波动。

在经济周期下行时,房地产市场价格会下降,而在经济周期上行时,房地产市场价格会上涨。

这是因为在经济周期上行时,人们的收入增加,购买力增强,房地产市场的需求会相应提高,价格也会相应上涨;而在经济周期下行时,人们的收入减少,购房需求下降,房地产市场的价格也会下降。

三、税收政策对房地产市场的影响税收政策是国家宏观经济政策的重要组成部分,也是影响房地产市场的重要因素。

在税收政策的调整中,对于房地产市场的影响力也不容忽视。

例如,对房地产市场征收高额的税收,会导致房地产市场成交量下降,价格下跌;而对房地产市场征收较低的税收,会提高房地产市场的活力,促进房地产市场的发展。

同时,税收政策还会影响投资者对房地产市场的评估。

如果税收政策优惠,会吸引更多投资者进入房地产市场,提高房地产市场的活力;如果税收政策不利,会导致投资者对房地产市场的信心下降,提高房地产市场的风险。

四、监管政策对房地产市场的影响监管政策是国家宏观经济政策的重要组成部分,也是影响房地产市场的重要因素。

影响房地产市场价格的因素

影响房地产市场价格的因素

影响房地产市场价格的因素房地产市场是一个非常重要的经济领域,其价格的波动对整个经济体的影响非常大,因此,了解影响房地产市场价格的因素是非常必要的。

一、宏观经济因素宏观经济因素是制约房地产市场的主要因素之一。

它包括国内和国际经济形势、通货膨胀率、利率等因素。

当利率较高时,购买房屋需要的贷款成本较高,因此更多的人选择租房或者等待利率降低;而当通货膨胀率较高时,房屋的价格也会上涨,此时大量的投资者也会投资房地产市场,因此,国内和国际经济形势的变动对房地产市场的影响是非常深远的。

二、供求关系房地产市场价格的波动除了受到宏观经济因素的制约之外,供求关系也是非常重要的因素。

如果社会上需求房子的人非常多,而供应房子的人非常少,那么房屋的价格就会上涨;反之,供应房子的人多于需求房子的人,那么房屋的价格就会下降。

三、政策与法规政策和法规也是影响房地产市场价格的重要因素之一。

政府出台的房地产相关政策通常会直接或间接地影响房地产市场。

例如,如果政府出台了一项政策,要求房地产开发商必须遵守更高的环保标准,那么这将会增加开发成本并使得房屋价格上涨;而政府对房屋租赁市场进行较严格的管制,也可能会影响房屋的价格。

因此,政策和法规对于影响房地产市场价格的因素是非常重要的。

四、地理环境城市的地理环境也是影响房地产市场价格的一个重要因素。

具体而言,交通、自然环境、社会服务设施等因素都会影响房地产市场价格。

例如,交通发达、学校、娱乐场所等配套设施完善的地区,房价一般较高,因为这些因素都会提高人们选择在该地区居住的意愿。

五、市场心理市场心理也是影响房地产市场价格的因素之一。

人们对于市场的预期和看法往往可以影响房地产价格的波动。

例如,如果人们对于未来市场的预期非常乐观,会出现投资热点的出现,房价也会随之上涨;如果人们对市场预期不佳,那么也可能出现购买力下降,房价也将下跌。

六、开发商策略开发商的策略也可能对房地产市场价格的波动起到影响作用。

影响房地产价格的因素分析

影响房地产价格的因素分析

影响房地产价格的因素分析摘要:房地产业是国民经济的支柱产业,与许多行业具有极强的关联性。

合理的房地产价格是保持社会和谐和保障民生的关键。

近年来,我国房地产市场持续高速发展,房地产业的繁荣推进了经济的快速发展。

但是,由于我国房地产市场发展相对不成熟,存在价格持续高涨、市场供求结构不平衡、一二线城市房价涨幅过大等问题影响着我国房地产业的健康发展。

究其原因,高房价的产生主要由经济、政治和社会三大因素决定。

因此,本文从宏观和微观层面分别对房地产价格的影响因素进行了深入而全面的分析,进而提出了相关政策建议。

关键词:房地产价格;微观因素;宏观因素影响房地产价格的因素,有住房和土地使用制度、经济发展状况、城市化进程、财政金融政策,税收政策等宏观因素,也有环境状况、交通设施、建筑物类型与质量、小区环境、住宅的品质、楼层、朝向等微观因素。

因此,本文将分为宏观和微观因素两方面来阐述房地产价格影响因素,微观层面主要是基于房地产行业或者房地产产品属性角度的探讨,宏观层面则主要体现在宏观经济指标对房价波动的影响。

一、影响房地产价格的宏观因素分析1。

1 经济因素经济的高速发展是支撑房价上涨的动力。

影响房价的经济因素很多。

本文主要研究国内生产总值、物价水平、利率对房地产价格的影响。

1.1.1 国内生产总值与房地产价格呈正向关系国内生产总值,即GDP,是指在一定时期内,一个国家和地区的经济中所能生产出的全部最终产品和劳务的价值总和。

国内生产总值主要从以下途径影响房地产价格:一是国内生产总值的增长带动了经济水平的提高和人民生活水平的改善。

当经济水平得到提高,人民生活水平得到改善后,人们会加大对生活必需品的消费,在解决好温饱问题后,人们开始注重对住房的改善。

另外,城市人口和就业人口随着经济水平的提高而上升,从而住宅需求增加。

因此,房地产价格上升.二是国内生产总值的提高反映了一国或者地区宏观经济条件较好,增强了房地产开发商的信心,从而房地产投资增加,拉动经济增长.为了分析房价与GDP之间的关系,我们研究了房地产价格(源于年度数据)增长率与GDP(源于年度数据)增长率之间的关系.如图1所示:展示了房价增长率与GDP 增长率之间的关系.房地产价格增长率与GDP增长率的走势基本相同,说明二者之间确存在正向相关关系。

房地产经济的影响因素分析

房地产经济的影响因素分析

房地产经济的影响因素分析房地产经济的影响因素有很多,下面是一个对房地产经济影响因素进行分析的简要介绍。

1. 宏观经济因素:宏观经济因素对房地产市场有着重要的影响。

如经济增长率、通货膨胀率、利率水平、货币政策等。

经济增长率是房地产市场需求的重要指标,通货膨胀率会影响人们资产的保值增长预期,利率水平直接影响房地产市场的投资成本,货币政策是货币供给的调控手段,也会对房地产市场起到影响。

2. 人口因素:人口规模和分布状况对房地产市场产生重要的影响。

人口规模的变化会直接影响到房地产市场的供需关系,人口的流动和分布也会导致各地房地产市场的变化。

3. 政策因素:政府对房地产市场的政策也会对房地产经济产生重要的影响。

政府的土地供应政策、楼市调控政策、贷款政策等都会对房地产市场供需关系、价格水平以及开发商和购房者的行为产生影响。

4. 土地因素:土地是房地产经济的关键要素,土地供应的量和质量对房地产市场的影响非常大。

土地供应的不足会导致房价上涨,土地质量的差异也会导致不同地区房价的差异。

5. 城市化进程:城市化进程的加快会导致城市人口的快速增加和房地产需求的增加,从而推动房地产经济的发展。

城市化也会导致城市土地供应的紧张状况。

6. 社会因素:社会因素也会对房地产经济产生影响。

如人们对房地产投资的预期、收入水平、居住需求的变化等。

人们预期房地产价格的上涨会导致投资需求的增加,而人们收入水平的提高会增加购房需求。

7. 供求关系:供求关系是房地产经济的核心。

供需关系的变化直接影响到房地产市场的价格和交易量。

当供大于求时,房价可能会下跌,交易量可能会减少;当供小于求时,房价可能会上涨,交易量可能会增加。

房地产经济的影响因素是多方面的,涉及到宏观经济、人口、政策、土地、城市化进程、社会以及供求等多个方面。

了解这些影响因素,可以帮助我们更好地理解和分析房地产经济的发展和行情。

房地产价格波动的政策影响因素分析

房地产价格波动的政策影响因素分析

房地产价格波动的政策影响因素分析在房地产价格的构成中有一部分来源于土地开发和房屋建造所形成的价值,另一部分来源于土地租赁的资本化收入。

房地产价格包括总成本和利润两部分,房地产总成本是指企业在开发建设和经营房地产过程中所投入的总费用,一般包括地价、土地开发费、建筑安装工程费、税金、利息和其他费用分摊。

房地产价格受总成本影响很大。

从总成本的变化潜因来看,政府政策是引致价格上涨的重要诱因。

一、影响房地产价格的主要政策因素1、国家金融政策(1)银行信贷对金融信贷的管理、对按揭首付比例的规范、对社会保障住房开发的相关优惠等措施对遏制炒房、保障住房和限制开发具有重要影响,从而波及房地产价格走势。

比如对于按揭首付的规定,分面积和购房次数来决定首付数额比例,对于大面积住房和二次购房要支付较高的首付款,从而限制投机和盲目消费。

(2)银行利率。

存款利率的调整直接影响到房地产投机行为,投机的减少带来成交量的下降,因此有可能导致房价涨幅的回落,这一情况在一定程度上缓解了炒房热,从而推动了房地产价格的理性回归。

(3)货币政策。

由于银行信贷和外资的控制,货币供应量的增加同样是房价上升的重要原因,直接后果就是大量银行信贷及民间资本流入房地产业,而这个过程有其背后的制度原因。

首先,在强制结汇制度下,外汇占款导致基础货币大量发行,并且由于人民银行对冲能力有限,从而导致货币供应量快速增长;其次,投资渠道有限以及其他各种原因,导致储蓄率过高,大量货币资产以储蓄的形式存放在银行等金融机构内;最后,中央政府和地方政府在一段时间内偏好性的扶持该行业,加之房地产作为一种投资品本身所具有的特殊性质,促使房地产价格在短时间内迅速攀升。

2、土地调控政策首先,土地出让价格是房地产价格的重要组成部分,房地产价格与土地价格密不可分。

地价指数与房地产价格指数也具有十分密切的关系,两者相互影响、相互作用。

一方面地价水平受房地产价格和房地产投资力度的影响;另一方面房地产价格和房地产投资力度也受土地价格的影响。

房地产经济的影响因素分析

房地产经济的影响因素分析

房地产经济的影响因素分析房地产经济的影响因素分析有许多方面的内容,包括宏观经济因素、市场供求因素、政策因素、金融因素等。

下面将对这些方面进行详细分析。

宏观经济因素是影响房地产市场的重要因素之一。

宏观经济的发展状况对房地产市场有直接的影响。

经济增长速度的变化会导致人们对购房投资的信心和购买能力的变化。

经济增长快时,人们对未来的收入增长有信心,会倾向于购买房屋;而经济增长慢时,人们购房的信心较低,购买能力也会受到限制。

通货膨胀、失业率等宏观经济指标的变化也会影响房地产市场。

通货膨胀增加会提高房地产投资的预期收益,有利于房地产市场的发展;失业率上升则意味着购买力下降,会对房地产市场带来压力。

市场供求因素是另一个重要的影响因素。

房地产市场供求关系的变化会直接影响房价和交易量。

供求关系受到人口增长、城市化进程、土地供应等因素的影响。

人口增长快、城市化进程迅速的地区,房地产市场需求量较大,价格也会上涨;相反,人口流出、城市化进程缓慢的地区,市场供应过剩,房价可能下跌。

土地供应也会影响房地产市场的供给。

土地供应紧张会导致土地价格上涨,进而推高房价;而土地供应充足将对房价产生降低的压力。

政策因素是影响房地产市场的重要因素之一。

政府出台的宏观调控政策和相关法规对房地产市场有直接影响。

限购政策、限贷政策等都会对房地产市场需求量和价格产生影响。

政府对土地供应的控制也会直接影响房价。

税收政策、住房保障政策等也会对市场供求和价格产生影响。

政府的政策导向和调控力度对房地产市场的发展起着重要作用。

金融因素是房地产市场的重要支撑。

货币政策、利率水平等会对房地产市场的融资成本和购房需求产生直接影响。

低利率政策会降低购房成本,促进购房需求增加;而高利率政策则会加大购房成本,抑制购买力。

房地产融资渠道的畅通与否也会影响房地产市场的发展。

融资渠道紧张会制约房地产市场的交易量和价格上涨。

房地产经济的影响因素有宏观经济因素、市场供求因素、政策因素、金融因素等。

影响房地产价格宏观因素分析

影响房地产价格宏观因素分析

影响房地产价格宏观因素分析作为一种重要的经济产业,房地产行业通常被认为是衡量国家经济状况的重要指标之一。

随着房价的飞涨和持续走高,人们越来越关注影响房地产价格的宏观因素。

本文将探讨这些因素的具体影响和作用。

一、货币政策货币政策对房地产产业的影响非常显著。

央行通过货币政策来控制货币供给量和利率,从而影响房地产市场的需求和供应。

如果货币政策过于放松,存在通货膨胀的风险,从而引发房价的上涨。

相反,如果货币政策过于紧缩,往往会导致购房成本较高,买房需求减少,从而降低房价。

二、市场供需市场供需是决定房价的基本因素。

当市场上房源较少,而需求较高时,房价往往会快速上涨。

相反,当供需相对平衡时,房价则相对稳定。

这也是在大城市中,房价与人口增长呈现出密切相关的因素,而与城市的发展历程和土地供应也有很大的关系。

三、政策调控政策调控是指国家或地方政府采取的一系列房地产调控政策,以控制房价的上涨速度和房地产市场的风险。

这些政策包括限购、限贷、房产税等,这些政策可以有效地控制房价,逐渐平衡供需关系。

四、经济形势经济形势对房价的影响是非常易见的。

当整个市场经济状况良好,人均收入不断提高时,房价也会随之上涨。

相反,当经济形势不如预期时,需求降低,借款难度增加,房价会下跌。

当经济不断恢复时,房价也会趋于稳定,因为市场信心会逐渐增强。

综上所述,房地产价格的宏观因素涵盖了许多不同领域,如货币政策、市场需求和供应、政策调控等等。

尤其是在大城市中,房价与城市人口、城市土地供应等因素息息相关,并且在政策层面上有着大量的调控作用。

随着社会和经济的不断发展,这些宏观因素也将不断发生变化,因此理解房地产价格涨跌的宏观因素是所有购房者和投资者都必须关注的重要问题。

房地产市场价格涨跌原因分析

房地产市场价格涨跌原因分析

房地产市场价格涨跌原因分析房地产市场一直是经济运行的重要组成部分,其价格的涨跌直接影响着经济的发展和社会稳定。

因此,对于房地产市场价格涨跌原因的深入分析具有重要意义。

本文将通过探讨宏观经济因素、供需关系以及政策调控等方面,解析房地产市场价格涨跌的原因。

一、宏观经济因素影响房地产价格宏观经济因素是房地产市场价格涨跌的重要原因之一。

首先,经济发展水平直接影响人们购房的积极性和能力。

当经济增长迅速、居民收入稳定增长时,人们对于购买房地产的需求会上升,导致房地产价格上涨。

但当经济萧条、失业率上升时,购房需求减少,房地产价格可能会下跌。

其次,利率水平也是影响房地产价格的关键因素。

当利率较低时,购房贷款成本降低,刺激了购房需求,进而推动房价上涨。

相反,高利率会增加购房成本,抑制购房需求,房地产价格可能会下跌。

二、供需关系对房地产价格起着决定性作用供需关系是影响房地产价格的重要因素之一。

供需关系的不平衡会导致价格的波动。

当供大于需时,房地产价格可能会下跌;当需大于供时,房地产价格可能会上涨。

供给方面,土地供应、建筑材料价格以及施工成本等都对房地产价格有直接影响。

如果土地供应不足、建筑材料价格上涨或施工成本增加,导致供给减少,房地产价格通常会上涨。

相反,土地供应充足、建筑材料价格下跌或施工成本减少,房地产价格可能会下跌。

需求方面,人口数量的增加、城市化进程的推进、投资增加等都会刺激房地产需求。

当需求增加时,房地产价格有上涨趋势。

而当人口老龄化、经济下行等因素导致需求减少时,房地产价格可能会下跌。

三、政策调控对房地产市场价格的影响政府在调控房地产市场方面扮演着重要角色,其政策的实施往往会直接影响房地产价格。

政策调控的目标通常是为了防止房地产市场泡沫风险、保障居民住房需求等。

政府采取的政策对房地产市场的价格影响主要体现在以下几个方面:首先,政府收紧货币政策会提高购房贷款的门槛和成本,降低购房需求,从而导致房地产价格下跌。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

关于影响房地产价格的宏观因素分析
论文关键词:四象限模型 房地产价格 宏观因素 实证检验
论文摘要:加强对房地产市场的监管是目前我国政府宏观调控的重点。

上海市作为我国集贸易、金融、信息中心为一体的综合性城市,宏观因素对房地产价格带来的影响尤为明显。

本文基于四象限模型理论对1998~2006年上海市的经济基本面数据进行分析,并运用Eviews5.1软件对其中的时间序列数据进行相关检验,得出影响房地产价格的宏观因素。

住宅是居民的基本生活需求。

1998年以前,我国已经有了房地产市场。

1988年政府提出了土地市场化的运作,但是当初所做的市场化不是纯粹意义的市场化,有很多的项目、市场主要是涉外的,比如涉外公寓等。

自1998年以来,我国开始实行住房市场化改革,这也是房地产市场的开端,从这时候房地产市场才开始发展,并成为当今社会的一个热点问题。

房地产业的发展可以有效地刺激经济增长、促进社会的稳定和发展,而居住水平的提高和住宅建设成就已成为衡量国家进步和社会发展的重要标志之一。

商品房综合质量不断改进,人民的居住条件和居住环境有了较大改善,人们的生活质量和水平因此得到了大幅提高。

上海房地产业的发展从上世纪九十年代初期开始启动,房地产市场经历了发展、上升、高峰、下降、低潮的过程,期间产生了一些问题,例如:市场秩序混乱、住宅空置率上升、住宅价格差异扩大等。

住宅价格变化和住宅市场的发展,一直是上海市政府关注的焦点,为解决房地产市场的问题曾经出台了一系列的政策,以维持上海房地产市场的健康发展,但如何保持上海房地产市场的繁荣,稳定上海房地产市场的价格,仍然还在探索之中,因此研究房地产市场价格的宏观市场影响因素,有着重要的现实与理论意义。

一、现实层面宏观调控政策的特点
1、加快住房保障体系建设。

2007年住房保障政策的主要特点是将住房保障的重点由经济适用房调整为廉租房,由中低收入者调整为低收入者。

2、主要通过信贷手段抑制房产投资需求。

2007年在投资需求旺盛、房价高涨的背景下,国家改用信贷政策来抑制投资需求,把第二套住房首付比例由30%提高到40%,相应提高按揭贷款利息,第一套住房的首付比例和按揭贷款利息保持不变。

它不仅抑制了投资需求,还抑制了部分自住需求。

3、由严格控制土地供应调整为加大、加快土地供应。

2007年土地政策由严格控制土地供应调整为加大、加快土地供应,特别是普通商品房、经济适用房和廉租房的土地供应。

增加土地供应的途径主要有两个:一是加大土地推出的数量,加快土地推出的速度;二是加大土地闲置的处罚力度,严厉打击囤地行为。

4、存款准备金率和基准利率上调幅度空前。

2007年中国人民银行重拳出击,连续10次上调金融机构存款准备金率,累计上调5.5个百分点,调整力度历史少有。

紧缩的货币政策并非完全针对房地产业,但对依靠银行贷款维持经营的房地产企业和依靠按揭贷款购房的个人来说, 成本的增加都是显著的,起到从供求两方面抑制房地产市场的作用。

5、更加注重已出台政策的执行。

在2005年和2006年,中央实施了一系列全面、严厉、深入的调控政策之后,近两年虽然延续了对房地产宏观调控的态势,但只是零散地出台了一些政策,并没有出台全面的调控政策,重点在于落实前两年的政策。

二、从理论研究方面得出的四象限模型(图1)
本文中的模型的建立考虑到的分析指标是变量新建房屋施工面积、商品房价格人均可支配收入以及国内生产总值,正如图1中的第三象限(西南象限),描述的是房地产价格同新建量之间的关系。

从长期来看,房地产价格应同它的重置成本相等,因此也就描述了重置资本同新建量之间的关系。

这里假设随着新建量的增加,重置成本将会增加。

影响重置成本的其他因素将会导致整个曲线的移动——重置成本升高将使曲线向左平移,重置成本降低将使曲线向右移动。

该象限对应的方程为:P=f(C)
式中,P为价格;C为重置成本。

三、结合现实数据建立模型并检验修正
现以上海市为例,运用四象限模型、计量经济学理论以及Eviews5.1软件对上海市房地产市场做出宏观分析,由计量经济学知识建立线性回归模型1得:
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+u(1)
式中:Y为商品房屋平均销售价格(元/平方米);X1为GDP(亿元);X2为人均可支配收入(元);X3为新建房屋施工面积(万平方米)。

(一)对模型的稳定性进行检验。

对1999~2006年上海市经济基本面数据运用Eviews5.1软件进行简单最小二乘法回归,得回归模型为:
Y=0.5966X1+0.0223X2+0.013X3+541.9968
(0.1172)(0.8969)(0.6675)(0.3633)
[1.8913][0.1363][0.4560][0.9999]
注:()内为P检验量的值,[]内为T检验量的值。

由回归结果可知,模型中的自变量X1、X2、X3的P值过大,不能通过稳定性检验。

此时的R2=0.98,Jarque-Bera=0.9150,Probability=0.6329。

由于对变量进行自然对数变换后不改变原序列的协整关系,并有助于消除时间序列中存在的异方差现象,所以对原模型中的变量进行自然对数变换,得到新的估计模型2为:
Log(Y)=β0+β1log(X1)+β2log(X2)+β3log(X3)+u(2)
运用Eviews5.1软件对给定的数据进行简单最小二乘法回归,可得回归模型为:
LOG(Y) = 0.7748LOG(X1) + 0.0907LOG(X2) + 0.0188LOG(X3) + 0.659
(0.0510)(0.8092)(0.4057)(0.5342)
[2.5547][0.2546][0.9076][0.6671]
注:()内为P检验量的值,[]内为T检验量的值。

由回归结果可知模型2的R2=0.99,较模型1明显有所提高,而且变量X1通过了显著性水平在10%下的t检验,所以模型2相比较模型1来说,更可取。

(二)检验模型是否存在多余变量。

由于在模型2中的变量X2、X3仍未通过t检验,所以对模型进行是否存在多余变量的检验。

原假设:X1是不显著的,进行多余变量检验的Prob.F(1,5)=0.050975,在5%的显著性水平条件下,未通过检验,接受原假设,即变量X1对于模型来说是不显著的,应舍去,得模型3为:
LOG(Y)=0.9821LOG(X2)+0.0508LOG(X3)-1.3415(3)
R^2=0.978217,接近于1,说明自变量X2、X3很好地解释了因变量Y,通过检验。

F=134.7214,通过检验。

X2和X3的P值分别为0.0001和0.0687,接近于零,在10%的显著性水平检验下也通过检验。

(三)异方差性与自相关检验和修正
1、异方差性的检验和修正。

在模型3的回归结果下,运用怀特检验法检验异方差性,得到的结果为Obs*R-squared的p值>0.05,所以在5%的显著性水平下接受原假设,即不存在异方差。

2、自相关的检验和修正。

在模型3的回归结果下,运用拉格朗日指数检验法检验自相关性,得到的结果为,RESID(-1)的p值>0.05,所以在5%的显著性水平下接受原假设,即不存在自相关性。

四、模型检验结果与结论
从上面模型的建立、检验、修正的结果可以看出,在房地产市场的宏观层面来看,自变
量人均可支配收入和新建房屋施工面积解释了因变量商品房屋平均销售价格的97.82%,并存在稳定的动态均衡关系,而且模型不存在异方差性和自相关,这也正是从现实意义上验证了四象限模型的正确性。

实证结果进一步表明,从长期来看,上海市的人均可支配收入和新建房屋施工面积对房地产价格的影响显著,对于房地产价格的涨跌起着决定性影响;人均可支配收入和新建房屋施工面积的波动性有助于预测房地产价格的走势;同时,房地产价格的走势也反映出了经济的走势。

为了进一步促进房地产市场的健康发展,应把上海市的经济发展速度控制在一个适度的范围之内,并可根据人均可支配收入和新建房屋施工面积的波动做好房地产价格的预警、调控工作。

参考文献:
[1]沈悦.房地产价格与宏观经济的关系研究[M].北京:中国水利水电出版社,知识产权出版社,2006.
[2]张红.房地产经济学[M].北京:清华大学出版社.
[3]高铁梅.计量经济分析方法与建模[M].北京:清华大学出版社,2006.
[4]张许颖.计量经济学[M].郑州:郑州大学出版社,2003.
[5]潘省初,周凌瑶.计量经济分析软件,Eviews,SAS简明上机指南[M].北京:中国人民大学出版社,2005。

相关文档
最新文档