浅析大数据时代下的网络舆情
网络舆情大数据分析揭示舆论走向与影响力
网络舆情大数据分析揭示舆论走向与影响力在当今数字化时代，信息的传播和舆论的形成已趋向于网络化，网络舆情对于社会稳定和发展起着至关重要的作用。
通过对网络舆情进行大数据分析，不仅可以揭示舆论走向，还可以评估和分析舆论的影响力。
本文将从网络舆情大数据分析的概念、方法与工具，以及其在揭示舆论走向和影响力方面的应用进行探讨。
第一部分：网络舆情大数据分析网络舆情大数据分析是指基于互联网和社交媒体等渠道收集与分析大量的数据，从而揭示舆论动态、评估舆论倾向，并对舆情发展趋势做出预测。
其分析方法主要包括数据采集、数据清洗、数据挖掘和数据可视化等环节。
数据采集是指收集网络上与特定话题相关的用户言论、评论、转发等信息，以构建数据集。
数据清洗则是对采集到的数据进行预处理，去除噪声和无效信息。
数据挖掘是通过应用机器学习和数据挖掘算法，从庞大的数据中提取有用的信息和模式。
最后，通过数据可视化的手段将分析结果以可视化的方式展现出来，以便更直观地理解和分析。
第二部分：网络舆情分析工具与技术网络舆情大数据分析需要借助各种工具和技术来实现。
目前，常用的网络舆情分析工具包括社交媒体监测软件、数据挖掘软件和可视化工具等。
社交媒体监测软件能够自动收集与特定话题相关的信息，并进行关键词提取和情感分析等处理。
数据挖掘软件则可以应用机器学习算法，识别出舆情中的热点问题、关键人物和意见领袖等。
而可视化工具可以将舆情分析结果以图表、地图等形式进行展示，更加直观地了解舆论走向和影响力。
第三部分：揭示舆论走向的网络舆情大数据分析网络舆情大数据分析可以揭示舆论走向，即对舆论的动态变化和演变趋势进行分析。
通过对用户态度、情感倾向以及关键词的提取和分析，可以判断出舆论的正面、负面或中性倾向。
同时，对特定事件的舆论发展过程进行把握，可以预测和分析未来的舆情走向。
例如，在政治选举中，通过对网络舆情大数据进行分析，可以揭示出选民的倾向和态度，为候选人制定相关策略提供重要参考。
探析大数据背景下网络舆情热点对大学生的影响
探析大数据背景下网络舆情热点对大学生的影响随着大数据时代的到来，网络舆情已经成为影响社会的重要因素之一。
在大数据的支撑下，网络舆情热点的形成和传播速度大大加快，对人们的生活、工作和学习产生了深远影响。
尤其是对大学生来说，网络舆情热点更是时刻围绕着他们，影响着他们的思想、行为和心理健康。
在这种背景下，探析大数据背景下网络舆情热点对大学生的影响显得尤为重要。
一、网络舆情热点对大学生的行为影响网络舆情的传播速度之快，往往会让大学生们迅速跟风，加入到事件的讨论中去。
在某些热点事件中，大学生们可能会成为网络舆情的一部分，他们的言行举止也会受到网络舆情的引导和影响。
在一些热点事件中，大学生们可能会由于跟风行为而受到道德谴责，甚至受到法律处罚。
网络舆情热点会在一定程度上改变大学生们的行为，使他们在处理问题时更加审慎和理性。
网络舆情的热点事件往往会引起大学生的极大关注，而极度关注网络舆情可能会带来一定的心理压力。
某些热点事件可能会激发大学生的情绪，使他们产生焦虑、愤怒、忧虑等消极情绪。
特别是在网络上出现负面舆情时，大学生可能会受到心理刺激，产生自卑、抑郁等心理问题。
网路舆情热点对大学生的心理健康构成了一定的影响。
网络舆情的传播速度之快，可能会使一些热点事件被过度放大，或者是被歪曲解读，这将直接影响到大学生的思想。
在某些热点事件中，大学生可能会受到不同信息来源的影响，产生偏颇的理解，进而影响到自己的思想观念。
网络舆情的热点事件，可能会成为一部分大学生的主要信息来源，他们可能会基于这些热点事件，形成对社会、政治、文化等方面的一些观点。
网络舆情热点对大学生的思想观念也会产生一定的影响。
在大数据背景下，网络舆情热点对大学生的影响不可忽视，需要更多关注和关爱大学生的心理健康。
一方面，大学生需要提高自身的媒体素养，学会辨别信息的真伪，保持理性思考，不盲目跟风。
学校和社会也应该加强心理健康教育，提供更多的心理咨询服务，培养大学生健康的心理状态。
大数据与网络舆情分析研究报告
大数据与网络舆情分析研究报告在当今数字化的时代，互联网已经成为人们获取信息、表达观点和交流互动的重要平台。
随着网络的普及和社交媒体的兴起，网络舆情的影响力日益凸显。
大数据技术的发展为网络舆情分析提供了强大的支持，使我们能够更全面、深入地了解公众的意见和情绪。
一、大数据在网络舆情分析中的重要性大数据的特点在于其海量的数据规模、多样的数据类型、快速的数据流转和价值密度低。
这些特点使得大数据在网络舆情分析中具有不可替代的作用。
首先，大数据能够提供全面的舆情数据。
通过收集和整合来自各种网络平台的信息，包括社交媒体、新闻网站、论坛等，我们可以获得更广泛的公众意见和话题讨论。
其次，大数据能够实现实时监测。
网络舆情的发展变化迅速，实时的数据采集和分析可以帮助我们及时掌握舆情的动态，做出快速响应。
再者，大数据有助于发现潜在的舆情趋势。
通过对大量数据的挖掘和分析，可以发现一些隐藏在表面之下的规律和趋势，为预测舆情走向提供依据。
二、网络舆情的特点与传播机制网络舆情具有以下几个显著特点：一是传播速度快。
信息在网络上可以瞬间传播到全球各地，一个热点事件可能在短时间内引发广泛的关注和讨论。
二是传播范围广。
网络突破了地域和时间的限制，使得舆情能够在不同的地区和群体中迅速扩散。
三是参与主体多元化。
任何人都可以在网络上发表自己的观点和看法，舆情的来源非常广泛。
网络舆情的传播机制主要包括以下几个方面：首先是信息源的发布。
某个事件或话题的出现成为舆情的起点。
其次是社交媒体的推动。
社交媒体平台上的用户通过转发、评论等方式加速了舆情的传播。
再者是意见领袖的引导。
一些具有较高影响力和权威性的个人或组织的观点往往能够影响公众的看法。
三、大数据时代网络舆情分析的方法与技术在大数据时代，网络舆情分析主要采用以下方法和技术：数据采集技术，包括网络爬虫、API 接口等，用于获取各种网络平台上的舆情数据。
数据预处理技术，对采集到的数据进行清洗、去噪、分类等处理，以提高数据质量。
大数据分析对网络舆情的影响
大数据分析对网络舆情的影响随着信息化的快速发展，互联网应用越来越广泛。
特别是，在今天这个信息爆炸的时代，网络舆情成为了一个异常重要的话题。
而大数据分析，又成为了对网络舆情进行精准监测、判断以及情感分析的新手段。
本文将从以下三个方面入手，探讨大数据分析对网络舆情的影响。
一、大数据分析给予网络舆情监测和分析更加精准的工具网络舆情是由大量用户信息交流和互动产生的社会现象，它的特点是信息规模大、内容多样化和快速变换。
大数据分析借助于数学建模、机器学习和人工智能等技术，可以实现海量信息的高效处理、自动分类、情感分析等，大数据分析的出现，极大地提升了网络舆情监测和分析的精准度。
例如，一旦发生重大社会事件或者突发性事件，比如疫情和自然灾害等，传统的调查方法显得尤为无力。
而大数据分析在这种情况下显得尤为重要。
它可以精准地抓住社会舆论的变化，自动分析社会事件的特点、矛盾，预测随之而来的社会情绪变化趋势，从而指导决策者及时正确地处理。
通过大数据分析可以实现网络舆情的精准监测和分析，在事件发展初期及时捕捉事件动态，提高对事件的分析判断力，进而无形中为事件的调节、疏导和解决提供帮助，产生强有力的杂音判断和社会风向预测的价值。
二、大数据分析对网络舆情情感分析的进一步提升情绪是人类生活中难以避免的存在之一，是人类心理状态的一种反应，有着复杂的思想和情感。
网络舆情往往关系到一些重大的政治、经济和社会问题，社会舆情是社会活动的反映，是社会信息的传播和反响。
网络情感分析可以识别文本信息含有的情感，以对情感的反应进行统计分析并反映到最终结果中。
大数据分析技术的出现使得情感分析可以更加高效而准确地进行，有利于社会事件的应对和合理调解。
此外，情感分析可以对用户的真实需求进行把握，更好的了解用户的主观评价和反馈，为企业的产品生产、销售、改进提供有益信息。
三、大数据分析的质量、隐私和道德问题随着大数据分析技术的逐渐普及，一些质量、隐私和道德问题也逐渐浮出水面。
大数据在网络舆情分析中的应用
大数据在网络舆情分析中的应用随着信息技术的发展和互联网的普及，网络舆情已经成为社会关注的热点。
在这个信息爆炸的时代，舆情事件的传播速度和影响范围大大增加。
如何有效地监测、分析与应对这些舆情，成为政府、媒体和企业亟待解决的问题。
大数据作为一种新兴的技术，赋予网络舆情分析新的动力。
本文将着重探讨大数据在网络舆情分析中的应用，分析其技术特点、实施方法与实际案例，提出未来的发展方向。
大数据与网络舆情分析首先，我们需要明确什么是大数据以及网络舆情。
大数据是指无法用传统的数据处理软件进行捕捉、管理和处理的数据集合，这些数据具有海量、多样、高速、真实性与价值密度等特点。
网络舆情则是指在网络空间中，人们对特定事件、人物或问题所表现出的意见和情感。
随着社交媒体和在线论坛的兴起，网络舆情的形成变得空前复杂。
人们在不同的平台上发表自己的看法，形成多维度的意见链。
这使得仅靠传统的质性研究方法难以对网络舆情进行全面而系统的分析。
因此，将大数据技术引入到舆情分析中至关重要。
大数据在网络舆情分析中的技术应用数据采集数据采集是舆情分析的重要环节。
通过爬虫技术等手段，可以迅速抓取社交媒体、新闻网站和论坛等多个渠道的数据。
这些数据不仅包括文字，图像和视频等多种形态也是获取的重要部分。
例如，通过API接口获取Twitter或微信公众平台的数据，可以准确掌握用户的评论与转发情况，从而为后续的分析提供基础。
数据存储与管理面对海量的数据，如何存储和管理成为了一项挑战。
传统的关系型数据库往往无法承载这样的数据量。
因此，许多机构开始使用Hadoop、Spark等分布式存储和处理框架。
这些框架能够支持海量数据存储，并快速进行并行计算，从而提高数据处理效率。
数据清洗在众多来源的数据中，常常存在噪声和冗余信息。
只有经过清洗后，才能保证数据的准确性和有效性。
利用文本处理技术，可以识别并去除无关信息，例如重复评论、垃圾信息以及非结构化文本中的干扰元素。
浅析网络舆情的问题与对策
浅析网络舆情的问题与对策网络舆情是指在互联网上对某一事件或问题的舆论和言论，网络舆情的形成和发展不仅受到网络技术和传播手段的影响，还受到政治、经济、文化的综合因素的影响。
网络舆情在当今社会已经成为了舆论引导和社会热点的重要组成部分，对于政府、企业、个人而言，网络舆情的管理和应对尤为重要。
但是由于网络舆情的特点，往往很容易出现问题，因此本文将就网络舆情的问题及其对策进行浅析。
一、网络舆情的问题1. 舆情造假在网络舆情中存在大量的虚假信息和造假信息，这些虚假信息可能被某些人利用来达到某种目的，误导公众的认知和判断。
应对网络舆情造假的问题，需要依靠专业的网络舆情监测和分析技术，及时辨别真伪，消除虚假信息的影响。
2. 舆情传播失控网络的快速传播和信息传播的匿名性，导致了舆情传播的失控现象。
一旦某一事件或信息在网络上引发了热点，很容易迅速扩散并导致舆情失控，影响社会稳定和个人利益。
应对此问题，需要加强对网络传播的监管和管理，在舆情发展初期进行严密的监测和干预。
3. 舆情引导和操纵网络舆情往往受到一些组织或个人的操控和引导，通过人为操纵舆情，诱导公众舆论，制造网络暴力、网络攻击等不良社会现象。
面对此问题，需要建立健全的网络舆情监测机制，及时发现和挫败舆情操纵者的行为，加强网络舆情的引导和自律。
4. 舆情应对不及时网络舆情的发展速度极快，一旦发生舆情事件，如果应对不及时，很容易导致舆情的失控和负面影响加重。
需要建立完善的应急预案和危机公关机制，及时应对突发舆情事件，减少舆情对社会的负面影响。
1. 加强网络舆情监测和预警建立健全的网络舆情监测机制，利用大数据分析和人工智能技术，对网络舆情进行全面和深入的监测和评估，及时发现舆情事件的蛛丝马迹，预警和预测可能引发舆情的事件，为舆情应对提供及时的信息支持。
2. 强化网络舆情管理和治理加强对网络传播的监管和管理，加强对舆情信息的核实和验证，及时清理和屏蔽虚假信息和造假信息，维护网络舆情的正常传播秩序，净化网络舆情的信息环境，提升网络舆情的品质和水平。
探析大数据背景下网络舆情热点对大学生的影响
探析大数据背景下网络舆情热点对大学生的影响随着大数据技术的发展，网络舆情热点在当今社会的影响越来越大。
大数据技术的应用促进了信息的快速传播和大规模分析，网络舆情热点通过互联网平台在社会中迅速引起广泛关注，对人们的思想观念、行为和情绪产生着巨大的影响，尤其是对大学生群体。
本文将从网络舆情热点的特点、大数据背景下网络舆情热点对大学生的影响以及如何引导大学生正确处理网络舆情热点三方面来进行探析。
一、网络舆情热点的特点网络舆情热点是指在网络平台上产生并引起广泛关注的信息话题，通常具有持续性、广泛性和瞬时性的特点。
在大数据背景下，网络舆情热点的产生和传播速度更加迅猛，大规模数据的分析和挖掘使得舆情热点更加具有引爆性和感染力。
网络舆情热点的特点主要有以下几点：1.广泛性：网络舆情热点能够快速地在网络平台上传播，并且吸引了大量的讨论和关注，具有非常广泛的影响面。
2.瞬时性：在大数据时代，网络舆情热点往往能够在短时间内引起社会的公众关注和议论，具有很强的瞬时性。
3.持续性：一旦形成网络舆情热点，它往往会在一段时间内持续发酵和影响社会，甚至对相关群体产生长期的影响。
大数据背景下，网络舆情热点对大学生的影响主要体现在以下几个方面：1.价值观影响：网络舆情热点可能会对大学生的价值观念产生影响。
通过网络传播的信息可能涉及社会热点、时事话题、娱乐八卦等各种内容，这些信息会对大学生的思想观念产生一定的影响，导致他们的价值观念发生变化。
2.心态影响：网络舆情热点会对大学生的心态产生影响。
一些热点事件可能会引发社会的不安情绪、恐慌情绪，甚至会对大学生产生情绪上的冲击和困扰，影响其正常的学习生活。
3.行为影响：网络舆情热点也可能对大学生的行为产生影响。
一些网络热点可能会导致大学生的模仿跟风行为，甚至会对他们的社交行为、消费行为产生一定的影响。
4.人际关系影响：网络舆情热点还会对大学生的人际关系产生影响。
一些热点事件可能会促使大学生参与到情绪激烈的讨论中，导致他们与同学、朋友之间产生矛盾和纷争。
浅析网络舆情的问题与对策
浅析网络舆情的问题与对策【摘要】网络舆情是指网络上公众对于某一事件或话题所产生的舆论反应。
它对社会、政府和企业都有着深远的影响，因此引起了广泛的关注。
本文首先介绍了网络舆情的定义、影响和重要性，然后对网络舆情中存在的问题进行了分析，包括网络谣言和网络暴力的危害。
接着提出了应对这些问题的措施，如加强网络舆情监测和预警机制，以及政府和企业的应对策略。
最后结论指出了加强网络媒体监管和提高舆情处理能力的重要性，同时呼吁倡导理性网络传播和舆论引导。
通过本文的分析与思考，可以更好地理解和处理网络舆情问题，实现社会稳定与发展的目标。
【关键词】网络舆情、定义、影响、重要性、问题分析、网络谣言、传播、应对、网络暴力、危害、监测、预警机制、政府、企业、策略、网络媒体监管、处理能力、理性传播、舆论引导。
1. 引言1.1 网络舆情的定义网络舆情是指利用互联网平台传播信息、观点和情绪的过程。
它是一种公众舆论的表达和传播方式，可以涉及各种主题，包括政治、经济、社会等。
网络舆情具有快速、广泛和互动的特点，可以在瞬息之间影响和引导公众的观点和情绪。
通过互联网的高度连接性，网络舆情可以在短时间内迅速扩散，对社会稳定和个人形象造成重大影响。
网络舆情不仅仅是一种信息传播的方式，更是一种社会治理的工具。
它可以反映社会的热点、焦点和舆论倾向，为政府和企业提供重要参考，帮助它们更好地了解公众意见和需求。
网络舆情也是一种社会监督的手段，可以让公众随时随地表达自己的看法，监督权力的运行和维护自身权益。
网络舆情是一个不可忽视的社会现象，它既可以促进社会进步和民主政治，也可能引发社会动荆棘。
我们需要认真对待网络舆情，加强对其管理和引导，以实现信息传播的良性循环和社会稳定的可持续发展。
1.2 网络舆情的影响网络舆情的影响是一种不可忽视的力量，它可以通过传播信息、引导舆论、影响民意等方式对社会产生深远的影响。
网络舆情的传播速度极快，可以在短时间内迅速扩散到全网，影响范围之广泛往往让人难以想象。
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㊃119 ㊃
浅析大数据时代下的网络舆情
汪星州
摘 要：196４年,加拿大人麦克卢汉发表了其代表作‘理解媒介 论人的延伸“,提出了 媒介及讯息 的论断,一时间有关 技术决定论 的争论层出不穷㊂也许谁都没有想到,半个世纪后,随着科学的发展,技术的革新深刻的影响甚至 决定 着社会的变革,尤其是新闻业界的革新㊂有媒体将2013年称之为 大数据元年 ①,似乎一夜之间几乎所有世界级的企业,都将业务触角延伸至大数据产业㊂
关键词：大数据;网络舆情;政府;媒体一㊁现状分析
2013年6月,中国互联网信息中心CNNIC 公布了第32次中国互联网发展统计报告㊂报告显示：截至2013年6月底,我国网民规模达5.91亿,互联网普及率为４４.1%,我国手机网民规模达４.6４亿,近八成网民选择使用手机上网㊂其中,我国即时通信网民规模达４.97亿,比2012年底增长了2931万,在各应用中增长规模第一;使用率为8４.2%,尤其以手机端的发展更为迅速㊂手机即时通信网民规模为3.97亿,使用率为85.7%,网民规模增长率和使用率均超过即时通信整体水平㊂中国网民的大幅增加,尤其是即时通讯应用的大行其道使得网民在网络上民意的表达越来越值得研究㊂
多样化的数据来源㊁巨大的数据量㊁快速的处理以及单位价值量的不高构成了这个时代信息的最户主要特点㊂尽管对于大数据的价值,人们的解释角度不尽相同㊂但总体上,大数据时代改变人们以往的生活习惯与认知习惯㊂毋庸置疑,大数据的出现为网络舆情的发展在提供了强劲动力的同时不可避免的存在着一些问题㊂如何有效的运用大数据进行网络舆情的监测与管理师十分必要的㊂
1.1大数据催生的民主
麦克卢汉在其著作‘理解媒介 论人的延伸“中表示 信息意味着更多的公共性,而公共性则意味着更多的民主 ㊂五十年后,被誉为 大数据之父 的牛津大学教授维克托㊃迈尔㊃舍恩伯格在‘大数据时代 生活㊁工作与思维的大变革“中表示： 大数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系㊂也就是说只要知道 是什么',而不需要知道 为什么'㊂ 可以说,两人的观点很好的阐述了当下民众在海量信息下所反映的某种层面上的民主意识㊂
1.2大数据下的舆论绑架
2010年10月,西安音乐学院学生药家鑫将张妙撞倒并连刺数刀致受害人死亡的事件引发舆论热议;10月23日,药家鑫在父母的陪同下到公安机关投案㊂2011年４月,西安市中级人民法院对此案作出一审判决,判处药家鑫死刑,剥夺政治权利终身,并赔偿被害人家人经济损失费;6月7日,药家鑫被执行死刑㊂抛开案件本身来说,药家鑫事件最终成为一个 全民事件 ,一时间 药家鑫 成为街头巷尾出现频率最高的词语㊂
舆论作为推手影响司法审判的案例还有很多,比如张金柱死刑案受到大量争议,佘祥林蹲了11年冤狱㊂大数据时代下,人们对公共事件的参与度达到了一个前所未有的高度,同时信息的碎片化也使得这个时代能够全面㊁深刻的关注㊁分析事件的人越来越少㊂舆论在绑架公正的同时,民众也被信息的片面所绑架㊂在大数据时代,网络的 群体极化 被极端的放大了,网民非理性㊁易激动的特点导致网络舆情的夸张和情绪化㊂
二㊁大数据时代网络舆情的发展机遇
在大数据时代,随着信息源与信息量的加大,完全意义上的消息封锁已经不能够实现㊂媒体公信力与权威性的下降也使得 喉舌 作用无法达到预期的目标㊂当公关危机出现尤其是受到广泛关注的媒介事件发生时,如何有效的运用大数据的优势进行资源整合,有目的的对受众进行舆论引导是非常必要的㊂
2.1处理方式：宜疏不宜堵
2007年5月,厦门市政府宣布缓建海沧PX (二甲苯)化工项目㊂随后,互联网上出现以 反对PX,爱护厦门 为主题的相关信息,并得到了很多网民的回应㊂接着,这一主题的信息通过短信的刑事在上百万厦门市民中间传播,并以佩戴黄丝带为标志,开展相关群体活动㊂12月13日,厦门市政府召开市民座谈会㊂驻厦中央级媒体包括新华社㊁‘人民日报“㊁‘光明日报“等,以及厦门本地媒体,获准入内旁听㊂整场座谈会持续四个小时㊂最终结果显示,４9名与会市民代表中,超过４0位表示坚决反对上马PX 项目,随后发言的8位政协委员和人大代表
中,也仅一人支持复建项目㊂座谈会上,曾对海沧区做过独立环境测评的厦门大学袁东星教授,用数据及专业知识对PX 项目表示反对㊂12月16日,福建省政府针对厦门PX 项目问题召开专项会议,会议决定迁建PX 项目㊂
2.2监测方式：用数据预测事件的发生
维克托㊃迈尔㊃舍恩伯格认为大数据是 已经发生的未来 ㊂在他看来,通过对数据的深度挖掘与发掘事件的相关性可以极大的预测事件发生的可能性㊂2009年,在H1N1甲型流感全面爆发之前,谷歌的工程师们在‘自然“杂志上发表了一篇引人注目的论文㊂论文称：谷歌通过人们在网上的搜索记录来完成预测对流感爆发的预测㊂谷歌保留了多年来所有的搜索记录,而且每天都会收到来自全球超过30亿条的搜索指令,如此庞大的数据资源足以支撑和帮助它完成这项工作㊂当时,谷歌用几十亿条检索记录,处理了４.5亿个不同的数字模型,取得了与官方数据相关性达到97%的结果,并早于官方数据两周发布,和疾控中心一样,谷歌根据海量的数据预测流感的蔓延趋势与方向㊂
2.3引导方式：转变观念,提高媒体解读分析数据的能力
随着话语权的解构,传统媒体在时效性竞争的维度已经被新媒体和自媒体远远的抛在了后面㊂在大数据时代,数据成为新闻报道中的重要组成,但随着信息的碎片化㊁片面化㊂民众需要一些专业人士对信息进行更为深刻㊁明细的分析与解读㊂尽管人们在阅读习惯上已经趋于单纯的接受 是什么 而摒弃了 为什么 ,但信息的分类㊁事件的前因后果等工作成为了一个巨大的缺口㊂在泥沙俱下的海量信息中,如何明晰的获得自己想要得到的有效㊁真实信息也是大数据时代提出了拷问㊂
这种突破是多种层面,但总的来说当下媒体的应当从致力 反映问题 向致力 解决问题 发展,在做好党和政府的喉舌的同时进一步有效的引导民众的舆论㊂从受众的角度出发,立足于客观事实,摒弃 假㊁大㊁空 的八股模式,行之有效的进行新闻宣传㊂事实上,传统媒体只有通过提高自身的公信力,对海量的数据进行剖析解读,发挥其深度报道的优势才能在大数据时代寻求自身存在的立足模式㊂
结语
诚然,我国的网络舆情监测尚处于起步阶段,尤其是缺少法律层面的相关约束㊂但事实上国家已经开始重视有关网络舆情的管理与引导㊂除了上面提及‘条例“等政策外,一些科研机构逐步成立符合我国国情的舆情监测机构㊂如何运用更为广阔的视野考量改变原有的信息生产模式,从而实现更为高效的舆情监测和新闻宣传㊂在这个转变中,观念的转变比技术的更迭更为重要和具备远景价值㊂(作者单位：西安交通大学人文社会科学学院)参考文献：
[1] 马歇尔㊃麦克卢汉.‘理解媒介：论人的延伸“[M]北京：商务
印书馆,2000
[2] 维克托㊃迈尔㊃舍恩伯格.‘大数据时代 生活㊁工作与思维
的大变革“[M]杭州：浙江人民出版社,2012
[3] 彭兰. 大数据 时代：新闻业面临的新震荡“[J].编辑之友,
2013(1)：8.
[４] 喻国明.社会化媒体崛起背景下政府角色的转型及行动逻辑
[J].新闻记者,2012(４)：４.
[5] 喻国明.构建社会舆情总体判断的大数据方法 以百度海量搜
索数据的处理为例[J].新闻与写作,2013(07)：67
[6] 纪红,马小洁.论网络舆情的搜集㊁分析和引导[J].华中科
技大学学报㊃社会科学版2007.6
注解
① 张意轩于洋‘人民日报：大数据时代的大媒体“人民日报.2013.
1.17(1４)
浅析大数据时代下的网络舆情
作者：汪星州
作者单位：西安交通大学人文社会科学学院
刊名：
商
英文刊名：BUSINESS
年，卷(期)：2014(16)
本文链接：/Periodical_shang201416097.aspx。