大数据时代政府部门信息资源共享策略研究_林洋西
大数据时代政府信息资源整合共享中存在的问题及对策研究

大数据时代政府信息资源整合共享中存在的问题及对策研究1. 引言1.1 研究背景大数据时代政府信息资源整合共享是当前信息化发展的重要趋势,也是政府提高运转效率、服务水平和治理能力的重要手段。
在实践过程中,政府信息资源整合共享面临着诸多问题和挑战,影响着整个社会信息资源的流动和利用。
对大数据时代政府信息资源整合共享中存在的问题及对策进行深入研究具有重要意义。
当前,政府信息资源分散在各个部门和系统中,存在着数据壁垒、数据安全和数据标准等问题。
数据壁垒导致政府信息资源无法有效整合和共享,影响了政府决策的准确性和效率;数据安全问题使得政府信息资源容易被非法获取和利用,造成信息泄露和数据损失;数据标准的不统一导致了政府信息资源之间无法有效对接和交互,影响了信息共享的效果和质量。
针对以上问题,需要通过加强数据开放共享政策和机制建设、提升数据安全管理水平、推动数据标准化和规范化等对策来促进政府信息资源整合共享的顺利进行。
这不仅有助于提高政府治理能力和服务效率,也能为全社会信息资源的优化配置和利用提供有力支撑。
的深入探讨将为政庥部门今后的信息化建设和发展提供重要的指导和参考。
1.2 研究意义在大数据时代,政府信息资源整合共享成为了一项重要的议题。
这一议题的研究意义主要表现在以下几个方面:政府信息资源是政府管理和决策的重要支撑。
政府信息资源包含了大量关于经济、社会、环境等方面的数据,这些数据对于政府制定政策、规划发展具有重要的指导意义。
通过整合和共享政府信息资源,可以提高政府决策的科学性和准确性,为政府提供更好的数据支持。
政府信息资源是促进政府与社会各界沟通互动的重要桥梁。
政府信息资源的整合和共享可以帮助政府更好地了解社会民意和需求,加强政府与公众之间的互动和沟通,提高治理效能和公共服务水平。
政府信息资源整合共享对于推动政府现代化建设和数字化转型具有重要作用。
通过整合和共享政府信息资源,可以实现政府部门间数据的互通互联,提高政府管理的效率和效益,推动政府治理方式的创新和升级。
大数据时代政府信息共享存在问题及对策研究

大数据时代政府信息共享存在问题及对策研究1. 引言1.1 研究背景政府信息共享是大数据时代的重要议题之一。
随着大数据技术的快速发展,政府部门拥有的数据日益增多,信息资源也逐渐丰富起来。
政府信息共享可以促进政府各部门之间的沟通和协作,提高政府治理效率,满足民众需求,推动社会发展。
目前政府信息共享仍存在一些问题,如数据泄露、数据安全隐患、信息孤岛等,这些问题制约了政府信息共享的进一步发展和利用。
为了解决这些问题,本研究旨在探讨大数据时代政府信息共享存在的问题及对策。
通过加强数据安全保障、建立分类管理和共享机制、加强政府部门信息共享意识和培训等措施,可以有效地提升政府信息共享的效果,实现更高效的政府治理和服务。
本研究对于推动政府信息共享的健康发展和促进社会进步具有重要意义。
1.2 研究目的研究目的是为了深入了解大数据时代政府信息共享存在的问题,并提出针对性的对策,以促进政府信息共享的合理化和高效化。
通过研究,可以帮助政府部门更好地利用大数据技术,提高信息共享的效率和质量,从而更好地为社会公众提供服务。
通过对政府信息共享存在的问题进行深入分析,可以帮助政府部门更好地发现和解决存在的问题,进一步推动政府信息化建设和社会治理现代化进程。
通过本次研究,旨在为政府信息共享问题的解决提供参考和借鉴,为政府部门提供相关的政策建议,推动大数据时代政府信息共享工作的持续改进和完善。
1.3 研究意义大数据时代,政府信息共享的重要性日益凸显。
政府是社会管理的重要组成部分,政府信息涉及国家安全、社会稳定、经济发展等方方面面。
在大数据时代,政府信息量庞大,不仅包括政府部门内部的信息,还包括涉及到公民、企业等各方利益的信息。
政府信息共享能够提高政府运行效率,推动行政管理现代化,促进社会发展进步。
研究政府信息共享问题及对策具有重要意义。
通过研究政府信息共享存在的问题及原因,可以深入了解当前政府信息共享面临的困难和挑战,为制定相应政策和措施提供依据。
大数据时代推进政务数据共享协同的路径研究

大数据时代推进政务数据共享协同的路径研究随着大数据技术的不断发展和政务数据的日益丰富,政府部门越来越需要共享和协同处理数据,以提高效率和决策质量。
本文旨在就大数据时代推进政务数据共享协同的路径进行研究。
1. 积极构建数据共享体系政务数据的共享需要一个完善的数据共享体系作为基础。
政府部门应该通过建立统一的数据标准和数据接口,来实现数据的规范化、标准化和互联互通。
同时,政府部门应该对数据进行分类管理,建立数据档案,制定数据共享与使用规则,确保数据安全和隐私保护。
2. 提高数据协作能力政策制定和决策需要跨部门、跨领域的数据协作,而政府部门的数据处理能力和数据分析能力有限,需要进一步提高数据协作能力。
政府部门应该发挥各自的数据优势,在数据处理和数据分析方面展开合作,并引导社会力量参与数据协作中来,如大数据企业、民间组织等,以共同推进政务数据共享协同。
3. 推进数据应用与创新政务数据的共享不仅是一项管理工作,更是数据的应用与服务。
政府部门应该积极推进政务数据应用和创新,为公众提供更好的服务。
政府部门可以结合政务实践,开展数据分析研究和数据挖掘技术研究,来寻求数据应用和创新的发展方向。
政府还可以通过数据共享创新机制来吸引更多的社会力量参与数据应用和创新研究,如数据竞赛、数据众创等。
4. 建立数据治理机制政务数据的共享是需要有一定的规范和管理的。
政府部门应该建立完整的数据治理机制,规范数据共享和使用行为。
政府应明确数据共享的主体、流程、内容、方式、范围等,建立数据共享的审批和管理制度,明确安全保障和责任分工的各项规章制度。
同时,政府也应建立数据监管和评估机制,对数据共享情况和效果进行监测和评估,以便及时调整和改进。
总之,大数据时代推进政务数据共享协同需要政府部门和社会力量的共同努力。
政府应该积极构建数据共享体系,提高数据协作能力,推进数据应用与创新,建立数据治理机制,从而实现政务数据共享的可持续发展和协同共赢。
浅谈大数据时代政府部门间信息资源共享策略

1引言如今,信息作为最宝贵的无形资产,在促进经济增长、发展国民经济和保障民生方面具有不可估量的价值。
中国政府紧跟国际发展潮流,视政府信息共享为建设民主社会的首要前提。
但是,在信息共享的过程中,利益冲突、标准不同、缺乏共享意识、法律不完善等一系列问题阻碍了政府信息共享的发展[1]。
近年来,随着云计算等新数据处理技术的不断成熟,大数据也不断应用于政府的日常管理和为人民服务当中,已成为推动开放政府建设的重要力量。
就政府部门而言,其拥有大量的信息资源,通过使用大数据技术构建信息共享平台,可以发展电子政务并为社会提供更好的服务[2]。
将信息资源共享技术集成到政府部门的管理中可以有效地促进政府部门之间的信息交流,提高政府事务的办理效率。
本文主要谈论政府部门之间信息资源共享中存在的问题,并针对这些问题提出相应的策略。
2概念2.1大数据大数据指的是巨大、高增长率和多样化,并需要具有更强决策能力、洞察力和流程优化能力的新处理模型。
大数据具有5V 特性:Volume (大体量)、Variety (多样性)、Velocity (时效性)、Veracity (准确性)、Value (大价值)。
不得不承认,大数据已经悄然改变了人们的生活,而云计算已经为人们提供了极大的便利。
未来,善用大数据将有利于人类进行各项活动,并帮助人类解决更多仅靠人类无法解决的问题。
大数据时代下的信息资源共享推动了企业管理层面的发展,也促进了高效率的产生。
2.2政府部门间信息资源的共享政府部门之间信息资源的共享,是指在依法履行职责过程中向其他政府部门提供信息或从其他部门获取政府信息的过程[3]。
政府部门之间信息资源的共享,可以促进政府部门之间的信息交流,提高工作效率,具有重要的现实意义。
因此,政府部门应重视信息资源共享的作用,通过各种渠道和方式使政府信息资源共享更加有效、安全。
3存在的问题3.1安全方面的问题信息资源安全性可以概括为确保信息系统的运行以及信息资源本身的安全性,包括:物理设施安全性、系统操作安全性、信息资源(数据)安全性和安全性管理[4]。
推进政府部门信息资源共享

推进政府部门信息资源共享近年来,随着信息技术的快速发展,政府部门所拥有的大量信息资源也日益庞大。
然而,由于信息孤岛和数据封闭等问题,政府部门的信息资源无法进行有效利用,导致很多信息沉睡在各个部门之中,不能为社会和公民提供更好的服务和支持。
为了推进政府部门信息资源的共享,利用信息技术优势,提高政府治理能力和服务水平,我们需要采取一系列措施。
首先,政府部门应该加强信息资源的整合和标准化。
由于历史原因和不同机构之间的壁垒,政府部门的信息资源往往分散在各个系统和数据库中。
政府应该加强对信息资源的整合,打破孤岛,建立一个统一的信息资源平台。
同时,制定统一的数据标准和格式,使各个部门的数据能够互相对接和共享。
只有通过整合和标准化之后,政府的信息资源才能够变得更加有用和有价值。
其次,政府应该建立信息共享的机制和平台。
政府各个部门之间信息共享的前提是要有一个高效便捷的共享平台。
政府可以借鉴国际先进经验,在云计算和大数据技术的支持下,建立一个安全、可靠的信息共享平台。
这个平台应该具备统一的入口和接口,方便各个部门之间的数据交换和信息共享。
同时,政府应该加强信息安全保护,确保共享信息不被滥用和泄露。
进一步,政府要加强信息资源的开放和共享。
政府部门不仅仅要将信息资源共享给其他政府部门,还应该将信息资源开放给社会和公民。
政府可以建立一个开放的政府数据门户网站,将各类重要信息资源公开发布,供社会各界人士和企业使用。
这样一方面可以提升政府的透明度和公信力,另一方面也可以促进社会的创新和发展。
此外,政府还应该加强信息资源的更新和维护。
信息资源的更新是保持信息共享平台有效的关键。
政府应该建立信息资源的动态更新机制,定期更新信息资源,并及时更新共享平台的数据。
同时,政府部门也应该加强对信息资源的维护和管理,确保信息资源的质量和安全。
最后,政府应该加强对信息资源共享的政策和法规支持。
政府可以建立相关的法律法规,明确政府部门信息资源共享的义务和责任。
大数据时代推进政务数据共享协同的路径研究

大数据时代推进政务数据共享协同的路径研究随着大数据时代的到来,政务数据的规模和复杂性也不断增加。
政府各部门之间的数据孤岛问题成为制约政务服务水平提升的瓶颈。
为了推进政务数据的共享协同,提高政务决策的科学性和精准性,需要研究合适的路径。
政府需要建立统一的数据标准和规范。
不同部门之间的数据格式和命名方式不一致,导致数据难以互通互联。
政府应该制定统一的数据标准和规范,规定数据的格式、命名、存储等要求,以便不同部门之间的数据能够进行无缝对接。
政府需要建设专门的数据共享平台。
政府各部门都拥有大量的数据,但是这些数据大多处于封闭状态,很难被其他部门和公众利用。
政府应该建设一个统一的数据共享平台,将各部门的数据集中管理,并向其他部门和公众提供开放接口。
这样可以方便各部门之间的数据共享和协同处理,提高政府的运行效率。
政府需要加强数据安全保护。
政务数据中包含很多敏感信息和个人隐私,泄露和滥用都会对社会造成巨大的损失。
政府在推进数据共享的过程中必须加强对数据的安全保护,建立健全的数据安全防护体系,采取适当的加密和备份措施,确保数据的安全可控。
政府还需加大数据开放和共享的宣传力度。
有些部门对数据共享持保守态度,担心数据被滥用或丢失。
政府可以通过加大宣传力度,向各部门和公众普及数据共享的好处和意义,强调数据共享是提高政务服务质量的必要手段,从而增强广大人员的共识和支持。
推进政务数据共享协同是大数据时代的必然要求,也是现代化政府的重要任务。
通过建立统一的数据标准和规范、建设专门的数据共享平台、加强数据安全保护和加大宣传力度,政府可以有效地推动政务数据的共享和协同,提高政务决策的科学性和精准性,为社会提供更好的政务服务。
大数据时代政府信息资源整合共享中存在的问题及对策研究

大数据时代政府信息资源整合共享中存在的问题及对策研究大数据时代意味着信息化程度日益提高,政府信息资源的整合共享成为了必然趋势。
在实际操作中,政府信息资源整合共享存在着一些问题,亟待解决。
本文将从政府信息资源的整合共享中存在的问题入手,提出相应的对策研究,以期为政府信息资源整合共享提供有益的参考。
一、政府信息资源整合共享存在的问题1. 数据闭环不畅通政府信息资源分散在各个部门和地区,不同系统之间信息闭环不畅通,难以实现信息资源的高效整合和共享。
这对政府决策和公共服务提供带来了诸多不便。
2. 数据安全风险增加政府信息资源包含许多敏感信息,如个人身份信息、财政数据等,一旦发生泄露或滥用,后果不堪设想。
在信息整合共享的过程中,数据安全风险大大增加,给政府和公民造成了隐患。
3. 数据标准和格式不一致由于政府信息资源来源广泛,标准和格式多样,不同系统间的数据标准和格式不一致给信息整合共享带来了很大的难度,严重影响了数据的利用价值和效率。
4. 缺乏信息共享文化政府各部门和地区的信息资源管理相对割裂,信息共享的文化还不够完善。
这导致信息资源整合共享的进程缓慢,信息利用效率低下。
二、对策研究1. 建立统一的数据标准和格式要解决政府信息资源整合共享中数据标准和格式不一致的问题,需要建立统一的数据标准和格式。
政府部门和地区可以通过制定统一的数据交换标准和格式,确保信息资源能够被其他系统和部门识别和利用,从而实现信息共享。
2. 优化数据安全管理体系为保障政府信息资源整合共享过程中的数据安全,政府需要建立完善的数据安全管理体系。
加强对敏感信息的加密存储和传输,建立完善的权限管控机制,严格监督数据的使用和访问,规范数据共享行为,以确保政府信息资源整合共享的安全可靠。
3. 建立信息资源共享平台为了推动政府信息资源整合共享,政府可以建立信息资源共享平台,集中管理和整合政府各部门和地区的信息资源。
通过该平台,政府能够对信息资源进行集中管理和共享,提高信息资源的利用效率,降低信息整合共享的成本,推动政府信息资源整合共享的进程。
大数据时代中国政府信息共享机制研究

大数据时代中国政府信息共享机制研究大数据时代中国政府信息共享机制研究随着大数据时代的到来,信息已成为现代社会的核心资源之一。
政府作为信息的重要生产者和管理者,其信息资源的利用和共享对于促进政府治理能力提升、优化服务环境、增强社会发展活力具有重要意义。
因此,探索适应大数据时代特点的政府信息共享机制,成为了当前中国政府信息化建设面临的一项重要任务。
大数据时代,政府信息共享机制应具备以下特点。
首先,信息系统间的互联互通。
政府在信息化建设中应追求数据的整合、共享和互通。
政府各部门和机构间的信息系统应能够实现数据的无缝对接,确保政府信息共享机制有效运转,避免信息孤岛。
其次,共享机制应具备安全可靠性。
政府信息的共享应遵循信息安全政策,确保信息的保密性、完整性和可用性。
在数据流通过程中,应设有权限控制和身份认证机制,确保数据的合法使用和安全传输。
此外,政府信息共享机制还应具备开放包容性。
政府信息的共享应既包括政府内部部门和机构之间的共享,也需要与社会公众进行信息共享。
政府应借鉴先进的信息共享经验,通过开放数据接口、提供数据开放平台等方式,让政府信息真正成为公众的财富。
最后,共享机制应具有灵活性和可持续性。
政府信息共享机制需要能够适应信息技术迅猛发展的变化,保持与时俱进,确保长期可持续发展的能力。
为了实现政府信息共享机制的研究与实践,中国政府需要采取一系列措施。
首先,建立统一的信息标准和规范。
政府信息标准化是确保信息互通的基础,应从政府信息生产、采集、共享等方面制定统一的标准和规范。
其次,建立安全可靠的信息交换通道。
政府应建立统一的信息交换平台,确保政府各部门信息系统之间的数据传输安全可靠,并采取合适的加密和验证手段,防止信息泄露和篡改。
第三,建立适应大数据时代需求的信息共享平台。
政府可以建立开放的数据交换平台,让政府部门和社会公众能够共享数据资源,推动政府数据的开放和应用。
第四,完善相关法律法规和政策。
政府应加强信息安全管理,制定相应的法律法规和政策,规范政府信息共享的行为,保障公民的信息权益。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
大数据时代政府部门信息资源共享策略研究
林洋西 四川大学
摘 要:作为一个近几年才流行起来的概念,大数据一出现就成为了热议话题。
大数据不仅潜藏着巨大的商业价值,也具备巨大的社会价值。
本文从大数据的角度看政府部门信息资源共享,指出我国政府部门信息资源共享仍存在着缺乏统一的法律法规、建设规划;缺乏信息资源共享意识;财政投入分散等问题。
然后对利用大数据进行政府部门信息资源共享问题进行整改的优势和风险,并从建设和安全方面给出政府部门信息资源共享的策略。
关键词:大数据 政府部门 信息资源 信息资源共享
一、大数据和政府部门信息资源共享的概念
1.大数据的概念。
大数据的前身是海量数据,是对海量数据的发展。
2011年6月,麦肯锡在它的报告中这样描述大数据:大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。
大数据具有4 个特点,也就是常说的“4V”。
第一个是volume:数据体量巨大,跃升到PB 级别。
第二个是variety:数据类别繁多,多为半结构化和非结构化数据。
第三个是value:价值密度的高低与数据总量的大小成反比。
第四个是velocity:处理的速度和响应越来越快。
2.政府部门间信息资源共享的概念。
信息资源,指信息活动中各种要素的总称,包括信息、信息技术和相应的设备、资金及人等。
政府信息资源是指政府部门依法在履行职能过程中采集、产生和生成的信息资源,政府部门投资建设的信息资源、政府部门依法授权管理的信息资源。
政府部门信息资源共享是指政府部门内部或者政府部门向其他政府部门提供或者获取信息的过程。
在大数据时代背景下,政务信息量呈现出爆炸性的增长,信息资源共享的方式也具有速度快、成本低、准确度高、覆盖面广的特点。
二、政府部门信息资源共享存在的问题和成因
1.缺乏必要的法律体系,缺少统一的建设标准。
第一,缺乏必要的法律法规体系。
虽然从2002年起,我国出台了许多资源共享方面的法律法规,但是这些法律多为部门法,国家层面对政府部门信息资源共享非常少,导致政府部门信息资源共享缺乏强有力的法律支持。
第二,缺少统一的建设标准。
在实践中,地方政府部门多为各自制定发展战略规划,导致各政府部门的信息共享缺乏统一的建设标准,不仅不能实现良好的信息共享,也造成信息化建设的资源浪费。
2.缺乏共享意识,存在倒挂现象。
第一,缺乏共享意识。
各级政府部门主管人员不重视信息化建设和信息资源共享,不仅缺乏资源共享意识,甚至将信息资源视为本部门的“财产”,不与其他部门共享。
在政府机构设置上也缺乏统一政府信息资源共享的主管部门。
第二,存在倒挂现象。
按常理说,政府信息资源应该政府内部解决,但由于内部信息共享成本高,或者信息急需,会转向市场购买商业基础数据,出现倒挂现象。
3.政府财政投入分散,基础设施建设混乱。
第一,由于我国信息化建设分行业进行,所以政府信息化建设的财政资金也是分拨给各行业各自进行信息化建设,使得各行业信息化建设不统一,没有统一规划,造成分散建设、多头建设,甚至产生信息孤岛。
第二,在实践中,各行业部门和各政府部门都建立了相对独立的网络系统和信息化设备,但又没有很好地连接,所以形成不同信息化系统之间的物理壁垒,不能很好地实现信息共享。
三、利用大数据解决政府信息资源共享问题的可能性分析
1.利用大数据解决政府信息资源共享问题的优势。
1.1大数据高度整合信息资源。
大数据技术具有数据容量非常大的特点,应用范围包含了全部数据。
传统数据处理主要针对结构化数据,大数据则把数据范围扩展到半结构化和非结构化数据,不再要求数据必须有极强的准确性,不再重点分析数据的因果关系,而是追求更多数据之间的相关性分析。
大数据的核心思想是高度整合,将分散的资源集中起来,所以能够将各政府部门相对独立的信息化建设统一起来,打破原有信息系统的壁垒,实现各政府部门信息资源的高度整合。
1.2大数据提高科学决策能力。
大数据通过对海量数据的分析,可以发现一些社会隐藏问题,利用大数据预测出发展趋势,可以提高政府决策的前瞻性。
政府利用大数据进行建模分析,可以为政府决策提供参考依据,可以改变传统拍脑门决策的习惯,提高政府决策的科学性。
大数据不仅能够在事前提供决策支持也能够在事后对政府决策效果进行评估,对政府决策执行效果进行反馈,为政府今后的决策提供依据和支持。
2.利用大数据解决政府资源共享问题的风险。
在大数据爆炸性增长的时代,数据会被广泛的搜集和利用,但与此同时也引发了安全问题和隐私保护问题。
大数据在逻辑上将分散的信息资源高度集中,以便在大数据平台上进行集中分析,这就造成了大数据的信息储存相对集中,一旦平台被入侵成功,将会遭受巨大的损失。
大数据虽然在逻辑上高度集中,但是物理分布上却是分散放置,分布式的服务器和参差不齐的防范水平容易给外部攻击者创造机会,一旦平台的中某个部门遭到入侵,都会对整体的信息造成威胁。
通过对利用大数据解决政府信息资源管理的优势和风险的分析可以看出,大数据可以解决政府部门缺乏统一规划,缺乏统一标准的问题,增强政府部门信息资源的共享程度,提高电子政务发展水平,同时大数据带来的风险也是可控的。
四、大数据时代政府部门信息资源共享问题解决策略
1.大数据时代政府部门信息资源共享的建设策略。
1.1组织机构建设方面。
大数据要求把全国作为一个整体考虑,在国家层面进行统一的信息化管理,才能充分利用大数据技术的优势,充分挖掘数据的真正价值。
国家层面需要建立一个与国家部委平级的信息化部门,协助立法机构进行统一立法,发布信息化建设和大数据共享的统一标准,对大数据项目进行审批,对下级政府数据共享进行指导和监督。
省级政府设立和国家层面对应的信息化主管部门,负责在本省范围内执行信息化建设和数据系统建设。
市县级设立大数据基础管理机构,负责基础数据的采集和审核。
1.2财政资金投入方面。
由于我国缺乏国家层面信息化主管部门,我国政府信息化建设资金使用相对分散,造成大量资金浪费和重复建设。
建立统一的国家级信息化主管部门后,信息化建设的财政资金也应统一支配,针对全国信息化整体规划重点做出布局和安排。
各西方信息化主管部门,根据上级要求和本级需要向本级政府申请建设资金,经审批后进行信息化建设。
如此可以使对全国信息化建设进行统一,使上下一致,消除分散建设带来的利益博弈。
2.大数据时代政府部门信息资源共享的安全策略。
2.1大数据存储安全方面。
安全问题是贯穿电子政务发展始终的焦点问题,在大数据时代,更是尤为重要。
政府信息资源都集中存储在大数据信息平台,所以对大数据平台的的安全保护提出了更高的要求。
首先,信息资源保护应该建立金字塔式的分级制度,对政府信息资源进行分类分级,并且因人而异地设置访问机制,根据不同职务的人员的对信息的不同需求设置权限,确保数据安全。
其次,信息资源传输渠道应该运用数据加密技术,传输前对数据进行加密,传输中对数据进行监控,传输结束对数据进行备份。
2.2大数据应用安全方面。
在进行大数据平台建设时,应该打破传统地域边界的限制,利用法律法规、体制机制来保障大数据的跨部门协同和资源共享。
在建设统一标准的前提下,对大数据的安全传输和运行进行实时控制,对安全监控数据进行挖掘和分析。
大数据的发展,关键技术和基础设备的研发非常重要,这就要求加大各项资源的投入,重点提高数据挖掘价值的能力。
参考文献:
[1]维克托・迈尔-舍恩伯格:《大数据—生活、工作与思维的大变革》[M],盛杨燕 周涛译.杭州:浙江人民出版社,2012年版.
[2]Bill Franks:《驾驭大数据》[M],黄海等译.北京:人民邮电出版社,2013年版.
[3]徐子沛:《大数据》.[M],桂林:广西师范大学出版社,2012年版.
[4]孟小峰 慈祥: 大数据管理!概念"技术与挑战.[J], 计算机研究与发展.
[5]麦肯锡公司.《大数据:下一个竞争、创新和生产力的前沿领域》.2013
[6]李兴国.信息管理学.高等教育出版社.2007年:10-11.
作者简介:林洋西 (1988—),女,汉族,籍贯:四川成都,单位:四川大学,研究方向:电子政务。
2014年・4月・下期经营管理者
学 术
理 论
经营管理者 Manager' Journal
271。