第三章概率第3课时 概率的基本性质

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高中数学必修2《概率》知识点讲义

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第三章 概率一.随机事件的概率1、基本概念:⎧⎧⎪⎨⎨⎩⎪⎩不可能事件确定事件事件必然事件随机事件(1)必然事件:在条件S 下,一定会发生的事件,叫相对于条件S 的必然事件;(2)不可能事件:在条件S 下,一定不会发生的事件,叫相对于条件S 的不可能事件;(3)确定事件:必然事件和不可能事件统称为相对于条件S 的确定事件;(4)随机事件:在条件S 下可能发生也可能不发生的事件,叫相对于条件S 的随机事件;(5)事件:确定事件和随机事件统称为事件,一般用大写字母A ,B ,C ……表示。

2、概率与频数、频率:在相同的条件S 下重复n 次试验,观察某一事件A 是否出现,称n 次试验中事件A 出现的次数n A 为事件A 出现的频数;称事件A 出现的比例f n (A)= A n n为事件A 出现的概率:对于给定的随机事件A ,如果随着试验次数的增加,事件A 发生的频率f n (A) 稳定在某个常数上,把这个常数记作P (A ),称为事件A 的概率。

频率与概率的区别与联系:随机事件的频率,指此事件发生的次数nA 与试验总次数n 的比值A n n ,它具有一定的稳定性,总在某个常数附近摆动,且随着试验次数的不断增多,这种摆动幅度越来越小。

我们把这个常数叫做随机事件的概率,概率从数量上反映了随机事件发生的可能性的大小。

频率在大量重复试验的前提下可以近似地作为这个事件的概率。

二.概率的基本性质1、各种事件的关系:(1)并(和)事件(2)交(积)事件(3)互斥事件(4)对立事件2、概率的基本性质:(1)必然事件概率为1,不可能事件概率为0,因此0≤P(A)≤1;(2)P(E)=1(E 为必然事件);(3)P(F)=0(F 为必然事件);(4)当事件A 与B 互斥时,满足加法公式:P(A ∪B)= P(A)+ P(B);(5)若事件A 与B 为对立事件,则A ∪B 为必然事件,所以P(A ∪B)= P(A)+ P(B)=1,于是有P(A)=1—P(B);三.古典概型(1)古典概型的使用条件:试验结果的有限性和所有结果的等可能性。

概率的基本性质 课件

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题型一 事件的关系 【例1】 某小组有3名男生和2名女生,从中任选2名同学参加演讲比赛,判断 下列每对事件是不是互斥事件,如果是,再判断它们是不是对立事件: (1)“恰有1名男生”与“恰有2名男生”; (2)“至少有1名男生”与“全是男生”; (3)“至少有1名男生”与“全是女生”; (4)“至少有1名男生”与“至少有1名女生”.
【拓展延伸】 互斥事件、对立事件的判定方法 (1)利用基本概念 ①互斥事件不可能同时发生; ②对立事件首先是互斥事件,且必须有一个要发生.
(2)利用集合的观点来判断 设事件 A 与 B 所含的结果组成的集合分别是 A,B. ①事件 A 与 B 互斥,即集合 A∩B= ;
②事件 A 与 B 对立,即集合 A∩B= ,且 A∪B=I,即 A=∁IB 或 B=∁IA.
(2)年降水量在(250,400](mm)范围内的概率;
规范解答:(2)设事件D={年降水量在(250,400](mm)范围内}, 它包含事件C={年降水量在(250,300](mm)范围内}、事件E={年降水 量在(300,350](mm)范围内}、事件F={年降水量在(350,400](mm)范 围内}三个事件, 因为C,E,F这三个事件不能同时发生,所以它们彼此是互斥事件, 所以P(D)=P(C∪E∪F)=P(C)+P(E)+P(F), 由已知得P(C)=0.21,P(E)=0.14,P(F)=0.08, 所以P(D)=0.21+0.14+0.08=0.43. 即年降水量在(250,400](mm)范围内的概率为0.43.

A=B
事件 相等.
系 互斥 若 A∩B 为 不可能事件 ,则称事件 A 与事件 B 若AB ,
事件 互斥
则 A 与 B 互斥

概率的基本性质

概率的基本性质

描述事件发生的可能性大小的量度,记作 P(E),其中E为事件。
必然事件
不可能事件
指在一定条件下,一定发生的事件。其概 率为1。
指在一定条件下,一定不发生的事件。其 概率为0。
概率的公理化定义
公理化定义
基于公理体系的定义方式,通 过公理化方法,将概率定义为 一种满足特定性质的数学对象

可数性公理
所有的可能结果都是可数的, 即可以列出所有可能的结果。
04
CATALOGUE
概率的乘法规则
独立事件的乘法规则
定义
如果两个事件A和B相互独立,那么 P(A∩B) = P(A)P(B)。
解释
如果事件A和B是独立的,那么事件A 的发生与否不会影响事件B的发生,反 之亦然。因此,两个独立事件的概率 乘积等于它们各自的概率。
互斥事件的乘法规则
定义
如果两个事件A和B互斥,那么P(A∩B) = 0 。
02
CATALOGUE
概率的基本性质
非负性
总结词
所有概率值都是非负的。
详细描述
根据概率的定义,任何事件的概率值都是非负的,即大于等于零。这是因为概 率被定义为事件发生的次数除以所有可能事件的次数,因此其值不可能为负数 。
规范性
总结词
所有事件的概率总和为1。
详细描述
在一个有限概率空间中,所有事件的概率总和等于1。这是概率的规范性性质,它确保了所有可能的后果被完全 考虑在内,并且每个后果的概率都被正确地分配。
方差的性质
方差的大小取决于随机变量的取值范围和分布形状 ,方差越小,随机变量的取值越集中,分布越稳定 。
方差的计算公式
方差是每个样本点与均值的差的平方的平均 值。

概率的基本性质 课件

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【习练·破】 掷一枚骰子,下列事件: A={出现奇数点},B={出现偶数点}, C={点数小于3},D={点数大于2}, E={点数是3的倍数}.
求:(1)A∩B,BC. (2)A∪B,B∪C. (3)记H是事件D的对立事件,求H,AC,H∪E.
【解析】(1)A∩B=∅,BC={出现2点}. (2)A∪B={出现1,2,3,4,5或6点}, B∪C={出现1,2,4或6点}. (3)H={点数小于或等于2}={出现1或2点}; AC={出现1点}; H∪E={出现1,2,3或6点}.
【解析】选D.A项中若取出的3个球是3个红球,则这两 个事件同时发生,故它们不是互斥事件,
所以A项不符合题意;B项中,这两个事件不能同时发生, 且必有一个发生,则它们是互斥事件且是对立事件,所以 B项不符合题意;C项中,若取出的3个球是1个红球2个 白球时,它们同时发生,则它们不是互斥事件,所以C项不 符合题意;D项中,这两个事件不能同时发生,是互斥事件, 若取出的3个球都是红球,则它们都没有发生,故它们不 是对立事件,所以D项符合题意.
2.概率的性质 (1)概率的取值范围为[0,1]. (2)必然事件的概率为1, (3)不可能事件的概率为0.
(4)概率加法公式: ①如果事件A与事件B互斥,则P(A∪B)=P(A)+P(B). ②若A与B为对立事件,则P(A)=1-P(B).
【思考】 (1)依据概率性质的前三条,你能说出随机事件的概率 的取值范围吗? 提示:随机事件的概率的取值范围为(0,1).
【加练·固】 在投掷骰子试验中,根据向上的点数可以定义许多事 件,如: A={出现1点},B={出现3点或4点},C={出现的点数是 奇数},D={出现的点数是偶数}. (1)说明以上4个事件的关系. (2)求两两运算的结果.

概率的基本性质

概率的基本性质

概率的基本性质概率是用来描述随机事件发生的可能性的数学工具。

在统计学和数学中,概率具有一些基本的性质。

本文将介绍概率的基本性质,包括概率的定义、概率的性质以及概率的运算性质。

一、概率的定义:1. 随机事件:随机事件是对结果不确定的事件的称呼,例如掷硬币的结果可能是正面或反面,这就是一个随机事件。

2. 样本空间:所有可能结果的集合称为样本空间,用S表示。

例如,掷硬币的样本空间是{正面,反面}。

3. 事件:样本空间的子集称为事件,用A、B等表示。

例如,正面朝上是一个事件。

4. 概率:概率是随机事件发生的可能性的度量,用P(A)表示。

概率的取值范围在0到1之间,其中0表示不可能事件,1表示必然事件。

二、概率的性质:1. 非负性:对于任何事件A,有0≤P(A)≤1。

2. 必然事件的概率:对于样本空间S,有P(S) = 1,即必然事件发生的概率为1。

3. 不可能事件的概率:对于空集∅,有P(∅) = 0,即不可能事件发生的概率为0。

4. 互斥事件的概率:如果两个事件A和B不可能同时发生,称它们为互斥事件,则有P(A∪B) = P(A) + P(B)。

5. 加法定理:对于任意两个事件A和B,有P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)。

这个公式表示事件A和B同时发生的概率等于各自发生的概率之和减去它们共同发生的概率。

6. 对立事件的概率:对于事件A的对立事件,记为A',有P(A') = 1 - P(A)。

这个公式表示事件A不发生的概率等于1减去事件A发生的概率。

三、概率的运算性质:1. 乘法规则:对于任意两个事件A和B,有P(A∩B) = P(B|A)P(A),其中P(B|A)表示在事件A发生的条件下事件B发生的概率。

2. 全概率公式:对于一组互斥的事件B1,B2,...,Bn,它们的并集为样本空间S,有P(A) = ΣP(A|Bi)P(Bi),其中Σ表示求和。

3. 贝叶斯公式:对于一组互斥的事件B1,B2,...,Bn,它们的并集为样本空间S,有P(Bi|A) = P(A|Bi)P(Bi)/ΣP(A|Bj)P(Bj),其中P(Bi|A)表示在事件A发生的条件下事件Bi发生的概率。

概率概率的基本性质

概率概率的基本性质

在赌博中的应用
概率计算
赌博中经常涉及到概率的计算,例如在赌 场中玩轮盘、骰子等游戏时,玩家需要了 解每种结果的概率以及期望值,以制定最 佳策略。
随机性
赌博中的随机性也是基于概率的,随机事 件的发生是不可预测的,但概率模型可以 帮助人们理解并预测这些随机事件的大致 趋势。
在天气预报中的应用
气象预测
解释
互斥事件是指在同一时间点上只可能发生其中一个的事件。加法原理是概率论中的基本原理之一,它告诉我们 当两个事件互斥时,这两个事件的发生概率之和就是它们共同的发生概率。
乘法原理
定义
对于任意两个事件A和B,有P(AB)=P(A)P(B)。
解释
乘法原理是概率论中的另一个基本原理,它告诉我们当两个事件同时发生时,它们的发生概率是各自 发生概率的乘积。这个原理是基于事件的独立性假设的,即一个事件的发生不会影响另一个事件的发 生。
非负性
定义
概率是非负的实数,即对于任一事件A, 其概率P(A)满足0≤P(A)≤1。
VS
解释
概率反映了事件发生的可能性,取值范围 在0到1之间。概率为0表示事件不可能发 生,概率为1表示事件一定会发生。因此 ,概率的非负性是符合我们对概率的直观 理解的。
加法原理
定义
对于任意两个互斥事件A和B,有P(A+B)=P(A)+P(B)。
概率论在未来的发展中的应用前景
金融风险管理
随着金融市场的不断发展,概率论在金融风险管 理中的应用越来越广泛。例如,利用概率模型预 测股票价格的变化,从而进行投资决策。
生物统计学
在生物统计学中,概率论被广泛应用于遗传学、 流行病学等领域。例如,利用概率模型预测某种 疾病的发病率和遗传方式。

概率的基本性质

概率的基本性质
概率的取值范围是闭区间[0,1],在这个范围内,概率值越接近0,事 件发生的可能性越小;概率值越接近1,事件发生的可能性越大。
概率的取值范围是[0,1],这个范围是概率论中规定的,用于描述随 机事件发生的可能性程度。
定义:两个互斥事件A和B同时发生的概率等于它们各自概率的和。
公式:P(A∪B)=P(A)+P(B) 应用:在概率论和统计学中,加法性质常用于计算多个事件同时发生的概 率。 注意事项:互斥事件是指两个事件不可能同时发生。
概率定义:描述 随机事件发生的 可能性大小的数 值,取值范围为0 到1之间。
统计意义:通过 大量重复实验中 性、可 数性和有限可加 性等性质。
概率的取值范围是[0,1],表示事件发生的可能性大小。
概率取值范围包括0和1,其中0表示事件不可能发生,1表示事件一 定发生。
概率是一个实 数,其值在0和
1之间
必然事件的概 率为1,不可能 事件的概率为0
概率具有可加 性,即两个独 立事件的概率 之和等于它们 概率的直接概

概率具有有限 可加性,即对 于任意有限个 两两分离的事 件,其概率之 和等于它们概 率的直接概率
事件定义:在一 定条件下,随机 实验中可能出现 或不可能出现的 结果。
添加标题
应用:在概率论和统计中,独 立性是一个非常重要的概念, 它可以帮助我们理解和预测事 件之间的相互影响。
添加标题
条件概率与独立性的关系:如 果事件A和B是独立的,那么 P(A|B)=P(A),也就是说,在 给定B发生的条件下,A发生 的概率与B无关。
定义:条件概率 的逆向推理公式, 用于计算在已知 某些条件下,某 一事件发生的概 率。
公式形式: P(A|B) = (P(B|A) * P(A)) / P(B)

概率的基本性质(第三课时)

概率的基本性质(第三课时)

概率的基本性质(第三课时)1. 引言概率是数学中的一个重要概念,它描述了事件发生的可能性。

在前面的两节课中,我们学习了概率的基础知识以及概率的运算法则。

在本节课中,我们将进一步学习概率的基本性质,以帮助我们更好地理解和运用概率。

2. 完备性完备性是概率的一个基本性质。

对于同一样本空间中的所有事件,它们的概率之和等于1。

这可以表示为以下公式:$$P(\\Omega) = 1$$其中,$\\Omega$代表样本空间。

完备性的意义在于,所有可能的事件发生的总和必须等于1,这是由于在每次试验中,事件要么发生,要么不发生,因此所有事件必须覆盖了全部的可能性。

3. 非负性非负性是概率的另一个基本性质。

概率是非负的,即概率值不会小于0。

对于任何事件A来说,它的概率保持非负性:$$P(A) \\geq 0$$非负性的意义在于,概率是一个度量事件发生可能性的指标,它不能为负数。

4. 加法性加法性是概率的一个重要性质。

如果事件A和事件B是两个互不相容(即不可能同时发生)的事件,则它们的并事件的概率等于它们各自概率的和:$$P(A \\cup B) = P(A) + P(B)$$这个性质可以推广到多个事件的情况。

如果有n个互不相容的事件A1,A2,...,A n,则它们的并事件的概率等于它们各自概率的和:$$P(A_1 \\cup A_2 \\cup ... \\cup A_n) = P(A_1) + P(A_2) + ... + P(A_n)$$加法性的意义在于,对于互不相容的事件,我们可以通过将它们的概率进行累加来计算并事件的概率。

5. 乘法性乘法性是概率的又一个基本性质。

如果事件A和事件B是两个相互独立(即它们之间没有相互影响)的事件,则它们的交事件的概率等于它们各自概率的乘积:$$P(A \\cap B) = P(A) \\cdot P(B)$$这个性质同样可以推广到多个事件的情况。

如果有n个相互独立的事件A1,A2,...,A n,则它们的交事件的概率等于它们各自概率的乘积:$$P(A_1 \\cap A_2 \\cap ... \\cap A_n) = P(A_1) \\cdot P(A_2) \\cdot ... \\cdotP(A_n)$$乘法性的意义在于,对于相互独立的事件,我们可以通过将它们的概率进行相乘来计算交事件的概率。

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B,则称事件A与事件 相等。 ,则称事件 与事件 相等。 与事件B相等
3)若某事件发生当且公当事件发生A或事件 发生, 或事件B发生 (3)若某事件发生当且公当事件发生A或事件B发生, 则称此事件为A与事件 与事件B的并事件(或和事件) 则称此事件为 与事件 的并事件(或和事件)
记:A∪B(或A+B) ∪ ( )
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2) 概率的加法公式
( 互斥事件时同时发生的概率 互斥事件时同时发生的概率)
在掷骰子实验中, 出现1 出现2 在掷骰子实验中,事件A={出现1点};B={出现2点}
C={出现的点数小于3}; 出现的点数小于3
A B C=A∪B ∪
P(C)=p(A∪B)=p(A)+p(B)=1/6+1/6=1/3 ∪
想一想? 这些事件之间有什么关系? 想一想 这些事件之间有什么关系
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一、事件的关系与运算 与事件B,如果事件A发生 发生, (1)对于事件 与事件 ,如果事件 发生,那么 )对于事件A与事件 事件B一定发生 则称事件包含事件A,( 一定发生, ,(或称事 事件 一定发生,则称事件包含事件 ,(或称事 包含于事件B) 件A包含于事件 ) 记:B ⊇ A 包含于事件
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二.概率的基本性质
1.概率P(A)的取值范围 1.概率 1) 必然事件 一定发生 则 P(B)=1 必然事件B一定发生 一定发生, 2) 不可能事件 一定不发生 则p(C)=1 不可能事件C一定不发生 一定不发生, 3) 随机事件 发生的概率为 0<P(A) <1 随机事件A发生的概率为 < 4) 若A ⊆ 则 p(A) <P(B) B,
B
A
注: 1)不可能事件记作∅
2)任何事件都包含不可能事件
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发生, (2)若事件 发生,则事件 一定发生,反之也成 )若事件A发生 则事件B 一定发生, 则称这两个事件相等 相等。 立,则称这两个事件相等。 记:A=B
若B ⊇ A,且A ,
A B
对立时, 当事件A与B对立时 A发生的概率为 P(A)=1- P(B)
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1.某射手射击一次射中,10环、9环、8环、7环的概 某射手射击一次射中, 环 某射手射击一次射中 环 环 环的概 率分别是0.24、0.28、0.19、0.16计算这名射手射击 率分别是 、 、 、 计算这名射手射击 一次 1)射中10环或 环的概率; )射中 环或 环的概率; 环或9环的概率 2)至少射中7环的概率: )至少射中 环的概率 环的概率:
1 2.甲、乙两人下棋,和棋的概率为 ,乙胜的 甲 乙两人下棋, 2 1
3
想一想? 想一想
概率为 ,求1)甲胜的概率;率。
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包含关系 相等关系 事件的关系与运 算 并(和)事件 和 事件 交(积)事件 积 事件 互斥事件 概率的基本性 质 对立事件 0≤P(A) ≤1 必然事件的概率为1 必然事件的概率为 概率的基本性 质 不可能事件的概率为0 不可能事件的概率为 概率的加法公式 对立事件计算公 式

3.1.3 概率的基本性质
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在掷骰子实验中,可以定义许多事件, 在掷骰子实验中,可以定义许多事件,
如C1={出现 点}; 2={出现 点 }; 3={出现 {出现1点};C {出现2点 };C {出现3 };C {出现4点};C {出现5点};C {出现6 点}; 4={出现 点}; 5={出现 点}; 6={出现 点}; D1={出现的点数不大于 }; 2={出现的点数大于 }; };D {出现的点数大于3}; {出现的点数不大于1}; D3={出现的点数小于 }; {出现的点数小于3}; E={出现的点数小于7}; {出现的点数大于 }; {出现的点数小于 }; };F={出现的点数大于6}; G={出现的点数为偶数}; {出现的点数为奇数} {出现的点数为偶数};H={出现的点数为奇数} };
互斥时, 当事件A与B互斥时, A∪B发生的概率为
P(A∪B)=P(A)+P(B)
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3) 对立事件有一个发生的概率 出现的点数为偶数}: 出现的点数为偶数 如在掷骰子实验中, 如在掷骰子实验中,事件 G={出现的点数为偶数 : H={出现的点数为奇数 ; 出现的点数为奇数}; 出现的点数为奇数 P(G) = 1- 1/2 = 1/2
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高中新课标同步攻略

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(必修 必修3) 必修
可与人民教育出版社实验教科书同步使用
本课件主要使用工具为office2003,Mathtype5.0, 几何画板 , 几何画板4.0, flashplayer10.0 本课件主要使用工具为
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A
B
A∪B ∪
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发生, (3)若某事件发生当且仅当事件发生且事件B发生,则 交事件(或积事件) 称此事件为事件A与事件B的交事件(或积事件)
记A∩B(AB) ( )
A A∩B B
A
B
A
B
∅ 为不可能事件( (4)若A∩B为不可能事件(A ∩ B= 互斥。 事件A与事件B互斥。
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练习P121 1.2.3.4.5 练习
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立足教育
开创未来
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),那么称 ),那么称
为不可能事件, 为必然事件, (5)若A∩B为不可能事件,A∪B为必然事件,那么称 互为对立事件。 事件A与事件B互为对立事件。
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1、给定下列命题,判断对错。 给定下列命题,判断对错。
1)互斥事件一定对立; 互斥事件一定对立; 2)对立事件一定互斥; 对立事件一定互斥; 3)互斥事件不一定对立; 互斥事件不一定对立; 想一想? 想一想
2、一个射手进行一次射击,试判定下列事件哪些是 一个射手进行一次射击, 互斥事件上?哪些是对立事件? 互斥事件上?哪些是对立事件?
命中环数大于7 1)事件A:命中环数大于7; 命中环数为10 10环 2)事件B:命中环数为10环; 命中环数小于6 3)事件C:命中环数小于6: 命中环数为6 10; 4)事件D:命中环数为6、7、8、9、10;
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