运营数据分析最终版表格
运营大数据分析报告指标文档

运营数据分析指标文档一.流量分析1.1概览①时间范围选择功能:以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据,默认首个时间范围框为当前日期前30天,第二个时间范围框为当前日期前一日。
点击每一个选择区域弹出日历,用户可选择年份、月份和日期,日历内日期默认选择为当前日期前一日,最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准,不分前后。
有按照昨天、最近7天和最近30天的快速筛选按钮,点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。
选择范围最长为365天。
选择范围最长为365天。
②时间统计方式选择:可选择按小时和按单日来作为统计的维度,如选择小时则可显示每天12:00到13:00(或其他时间段内)网站浏览量(或访客数)的数据统计。
③数据统计区域(表格):首行显示全网站昨日的浏览量、独立访客数、新独立访客数、ip、跳出率和平均访问时长,第二行对应显示全网站从统计之日起至昨日的上述平均数值。
④折线图:可选指标为pv、uv、pv/uv、vv、平均访问时长,默认选中uv,指标支持单选。
横坐标为时间轴,与1.1和1.2中的时间范畴相关;纵坐标为各项指标对应的数据。
鼠标移至折线图上时会浮窗显示鼠标所处位置垂直线所对应的日期或时间段,以及选中指标的具体数值,默认选中uv。
⑤在新页面查看完整数据:点击该按钮跳转至“概览信息详情页。
”1.1.1概览信息详情页①时间范围选择功能:以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据,默认首个时间范围框为当前日期前30天,第二个时间范围框为当前日期前一日。
点击每一个选择区域弹出日历,用户可选择年份、月份和日期,日历内日期默认选择为当前日期前一日,最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准,不分前后。
有按照昨天、最近7天和最近30天的快速筛选按钮,点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。
选择范围最长为365天。
②时间统计方式选择:可选择按小时和按单日来作为统计的维度,如选择小时则可显示每天12:00到13:00(或其他时间段内)网站浏览量(或访客数)的数据统计。
店铺营运数据分析管理相关表格

店铺营运数据分析管理附:产品零售价通知单
表十二:店铺产品上市反馈表(类别)(A)
款号:
销量:S/ M/ L/ XL/
S/ M/ L/ XL/
S/ M/ L/ XL/
综合评价:□款式好□颜色好□面料好
□板形好□价位合理□规格合理
销售不理想的款式:
原因点评:□款式不好□颜色不好□面料不好
□板形不好□适用面窄□上市时间不合适
□做工质量□价位不合理□规格不合理
同级品牌情况:
您的建议:
填表日期:年月日天气:填表人:
店铺产品上市反馈表(单款)(B)
地区:专柜名称:统计时间:年月日至年月日促销活动:天气:晴天阴天雨天雪天风天平均气温:早度中度晚度领班:填写日期:年月日
说明:1、本表由领班填写,新款上市销售第8日填写,并于当日上交公司。
2、每款新上市货品跟踪两次。
3、评分项每项分值0-5分,请根据顾客、店员、商场人员反映评分,对分值低于4分的项目,请重点评述并提出改进意见,填写内容与上期相同
表十六:店铺商品进、销、存周报
地区:店名:品牌:日期:年月日至年月日天气概述:
填表日期:年月日时填表人
表十七:周工作汇报
店铺名称:汇报时段:年月日至月日店长确认:
一、店铺管理方面情况的反馈,以及对公司的建议,需公司协助的问题。
二、周销售状态分析
1、本周竞争品牌销售对比表
2、销售升降幅度原因分析:
3、促销建议:
三、地区销售构成分析
1、本周货品销售结构及周末库存结构
注:其它类包括A、B、I、O、P、R 2、数据分析
3、本周畅销款
4、本周滞销款。
任务二运营数据分析

5W1H
构思(C)
实现(I)
设计(D)
诊断依据是销 售额计算公式
运作(O)
XXX初步诊 断报告
ROI计算
任务背景
• 在电商运营过程中,ROI是一个重要的指标,很多推广工作都会以ROI作为一种评估 • ROI(Retrun On Investment)是指通过投资而应返回的价值,即企业从一项投资活 动中得到的经济回报
直通车ROI诊断方案设计
任务背景
• 淘宝店做直通车推广,掌柜的往往最关注的就是ROI • 如果ROI低于1,那么赚的都不够直通车赔的 • 影响ROI的因素主要有直通车的因素、宝贝因素和店铺因素
直通车ROI诊断方案设计
任务内容
• 根据自己经营的直通车投放情况,设计一个直通车ROI诊断方案,内容包括:
个因素引起的,但引起访客数、转化率和客单价三个因素下降的原因又是什么呢?这
需要进一步展开分析,直至找到销售额不见增长的根本原因,这样才能对症下药,找 到解决销售下降的策略和措施。
销售额诊断方案设计与实施
任务内容
• 针对自己经营的状况,设计销售额诊断方案,并在实践中检验销售额诊断方案的有效 性,然后撰写《xxx销售额诊断方案设计与实施报告》,内容包括:
• 退货数据分析
• • • 金额退货率=某段时间内的退货金额/总销售金额×100% 订单退货率=某段时间内的退货订单数量/总订单量×100% 数量退货率=某段时间内的商品退货数量/总销售数量×100%
运营数据分析指标
第二层:每周核心数据分析
• 流量分析
• • • • • UV PV 跳失率 回访者占比 访问深度比率
1
初步诊断
2
ROI计算
新媒体运营数据表格模板

新媒体运营数据表格模板
一、模板目的
本数据表格模板旨在为新媒体运营人员提供一个统一、标准化的数据记录和分析工具。
通过本模板,运营人员可以方便地记录和分析新媒体平台的关键数据,从而评估运营效果,优化运营策略。
二、模板内容
新媒体运营数据表格
注:
1.平台名称:记录新媒体平台的名称,如微信公众号、微博、抖音等。
2.发布内容:简要描述发布的内容,如文章标题、微博内容或视频标题。
3.发布时间:记录内容的发布日期。
4.阅读量:记录内容被阅读的次数。
5.点赞数:记录内容获得的点赞数。
6.评论数:记录内容获得的评论数。
7.转发数:记录内容被转发的次数。
8.收藏数:记录内容被收藏的次数(部分平台可能无此数据)。
9.粉丝增长数:记录发布内容后粉丝的增长数量。
10.链接:提供内容的链接地址,方便查看。
三、使用说明
1.根据实际运营的新媒体平台,填写相应的平台名称。
2.每次发布内容时,按照模板格式填写相关数据。
3.定期汇总和分析数据,以评估运营效果,优化运营策略。
4.可根据需要对模板进行扩展或调整,以满足特定的数据分析需求。
通过本新媒体运营数据表格模板,运营人员可以更加系统地记录和分析新媒体平台的数据,为提升运营效果提供有力支持。
商店经营分析报告表(DOC1页)

商店经营分析报告表一、总体概况本报告致力于对商店经营情况进行全面分析,以便为经营者提供参考。
商店名称为XXX,所在地为XXX,经营类型为XXX。
本报告覆盖了XXXX年度XXX月至XXX月的经营数据。
二、销售额分析1. 总体销售额从XXXX年度XXX月至XXX月,商店总销售额为XXX元,呈现XX月份最高,XX月份最低的趋势。
2. 各类商品销售额对比•类别一:XXX元•类别二:XXX元•类别三:XXX元三、客流量分析1. 总体客流量从XXXX年度XXX月至XXX月,商店总客流量为XXX人次,XX月份客流量最高,XX月份客流量最低。
2. 不同时间段客流量对比•早上:XXX人次•下午:XXX人次•晚上:XXX人次四、库存商品分析1. 总体库存量截止到XXX月末,商店总库存商品数为XXX个,其中XXXX类商品库存偏多,XXXX类商品库存偏少。
2. 库存商品周转率•总体周转率为XX%•TOP1类商品周转率为XX%•TOP2类商品周转率为XX%•TOP3类商品周转率为XX%五、盈利分析1. 总体盈利情况从XXXX年度XXX月至XXX月,商店总盈利为XXX元,XX月份盈利最高,XX 月份盈利最低。
2. 种类商品盈利对比•类别一:XXX元•类别二:XXX元•类别三:XXX元六、建议与展望1.加强库存管理,合理调配不同种类商品的库存量。
2.针对不同时间段客流量的表现制定营销策略,推动客流量增长。
3.优化商品种类和定价策略,提升盈利水平。
以上为商店经营分析报告表,希望以上数据分析能够为商店经营提供有益参考。
–完–。
月度运营数据报表模板

月度运营数据报表模板
月度运营数据报表模板可以包含以下关键信息:
1、报表标题:清晰、简短地概括报表内容。
例如:“XXXX年XX月运
营数据报表”。
2、日期范围:明确报表所涵盖的时间段,例如:“XXXX年XX月XX
日至XXXX年XX月XX日”。
3、关键指标概览:列出关键的运营指标,如销售额、订单数量、客
户增长等。
4、详细数据:提供每个指标的具体数值,通常以表格形式呈现。
表
格中应包含日期、指标名称和对应数值。
5、趋势分析:通过图表展示关键指标的变化趋势,帮助识别增长或
下降的模式。
6、异常值说明:对异常数据或波动较大的情况进行说明,解释原因。
7、市场环境分析:简要分析外部市场环境的变化,如竞争对手活动、行业动态等。
8、运营策略调整建议:基于数据分析结果,提出针对性的运营策略
或建议。
9、备注:提供其他需要特别说明的信息,如数据来源、计算方法等。
10、签名与日期:报表最后应有制表人或负责人的签名及制作日期。
网店运营月度运营报表数据记录数据留存电商数据分析表格模板总监

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#REF!
注意事项
1.表格第一个工作表是锁死的,后面的表格可以删除数据不可以删除和添加行和列!否则影响总表数据显示! 2.如果有的数据指标自己家店铺没有数据,需要清零。 3.红色的标注是有公式项,请勿删除和覆盖; 4.表格内容比较多,建议团队协作完成。 5.表格名称请修改成自己的店铺名称;
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666660 33330 34560
22222 1111 1152
回访客 占比
14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8%
店铺运营数据分析

形式可以为数字、表达式、单元格引 用或文本。
店铺运营数据分析
任务重点与实施
三、商品评价分析
• 步骤03 弹出“函数参数”对话框,将光标定位到“Range” 编辑框中,在工作表中选择B2:B23单元格区域。
商务数据的分析与应用
店铺运营数据分析
任务重点与实施
一、店铺浏览量分析
• 步骤08 弹出“选择数 据源”对话框,单击“ 添加”按钮。
• 步骤09 弹出“编辑数 据系列”对话框,将光 标定位在“系列名称” 编辑框中,在表格中选 择F1单元格;将光标定 位在“系列值”编辑框 中,删除原有数据,在 工作表中选择F2:F21单 元格区域,然后依次单 击“确定”按钮。
店铺运营数据分析
任务重点与实施
一、店铺浏览量分析
• 步骤10 此时即可在图表 中添加“日平均浏览量” 数据系列,选中该系列并 右击,在弹出的快捷菜单 中选择“设置数据系列格 式”选项。
步骤11 打开“设置数据系列格式”窗格, 选择“填充与线条”选项,然后选择“标记” 选项,在“标记选项”组中选中“内置”单选 钮,在“类型”下拉列表中选择所需的标记样 式,并设置“大小”为5。
店铺运营数据分析
任务重点与实施
一、店铺浏览量分析
• 步骤03 在图表中选中横坐标轴并右击,在弹出的快捷菜单中选择“ 设置坐标轴格式”选项。
• 步骤04 打开“设置坐标轴格式”窗格,在“坐标轴选项”组中设置 单位“大”“小”的值均为1天。
• 步骤05 在“数字”组的“类别”下拉列表中选择“日期”选项,然 后在“类型”下拉列表中选择需要的日期类型。
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