智能控制在电厂热工自动化中的应用分析 张龙
浅析智能控制在电厂热工自动化中的应用_1
浅析智能控制在电厂热工自动化中的应用发布时间：2022-12-27T06:27:15.681Z 来源：《中国电业与能源》2022年17期作者：赵尚钧[导读] 在科技强国战略的推动下，赵尚钧黄河西宁热电有限责任公司青海省西宁市 810000摘要：在科技强国战略的推动下，我国的科学技术发展水平得到了很大的提高。
近年来流行的“互联网+”模式对各个领域产生了巨大的影响，这都与计算机水平的提高有很大的联系。
计算机对于电力行业同样有着非常重要的意义，它为电厂热工实现自动化提供了可能性，使得电厂热工技术的安全性得到提升。
电厂热工传统的方法并不能适应现代技术发展的要求，而使用智能控制技术更利于电厂发展。
关键词：电厂热工；智能控制；应用前言：如今许多电力企业对于电厂的自动化以及智能化控制管理的水平都表现出迫切的要求。
从现实的角度来看,电厂想要真正掌握一个高效、完整、便捷的智能化控制是非常困难的。
所以电力企业应该从智能控制的发展和研究方面入手, 这样才能更好的为实际的操作提供一定的指导作用。
一、电厂热工自动化控制的原理电厂热工自动化控制利用了安全性闭环控制设计和运行性能闭环控制设计的原理，构建了一套发电机组性能优化控制的循环闭环控制系统。
当控制中心设定运行参数后，在安全性闭环控制下自动选择最佳性能，对运行性能进行优化。
PLD可编程控制器可对参数进行查询和重新编程。
火电机组自动接受自动编程控制器发送的控制指令后执行机组性能的计算，即进入运行性能闭环控制，重新选择最佳性能，进入下一个控制循环。
在发电机组的运行循环过程中，系统都会重新对发电机组的运行参数及性能进行优化，从而实现对发电机组的全自动化控制与操作，自适应机组的负荷塑料调节和调频。
二、分析我国自动控制的研究现状目前，我国的工业发展速度较快，使得工业改革的步伐也在逐渐提升，在发展的过程中，生产技术只是其中的一方面，最为主要的还是自动化控制，能够极大程度的提升生产的效率，为企业创造更多的经济效益。
智能控制在电厂热工自动化中的应用
智能控制在电厂热工自动化中的应用随着计算机技术的发展，智能控制技术已经广泛应用于各大生产行业。
目前常用的智能控制方法有模糊控制方法、神经元控制方法以及专家控制方法三种。
在火电厂热工过程当中，结合实际情况，合理搭配使用智能控制方法，可以有效提高系统的抗干扰能力，解决原系统当中存在的各种运行问题，维持系统的稳定性。
所以，必须要重视起智能控制技术的发展，加大对智能控制技术的研究力度，为火电厂的进一步发展奠定基础。
标签：智能控制;电厂;热工自动化;应用一、智能控制简析1.1 模糊控制模糊控制主要是模仿人的思维方式，通过模糊推理的办法，实现对复杂系统的控制。
模糊控制主要借助模糊数学和模糊语言的表达形式，根据模糊推理的基本原则，利用计算机技术实现模糊控制。
模糊控制系统具有完整的循环控制结构，主要有以下几个特点：第一，无需构建精确的数学模型，操作人员可以根据控制经验和相关的操作数据进行控制;第二，具有较强的鲁棒性，能够有效解决传统控制模式的非线性、时滞和时变系统的控制问题;第三，推理过程模仿人的思维方式处理控制问题，对数据精度要求低，适用于复杂系统的控制。
1.2 专家控制专家控制技术实现了控制理论、技术与专家系统理论、技术的有效结合，在实际应用中，专家控制技术可以模拟专家思维，实现对系统的智能化控制。
专家控制技术主要涉及两部分结构，即专业数据库、推理結构，专家控制的过程就是从专业数据库选取知识，然后放到推理结构中，根据某一逻辑原则展开推理，从而对目标实现有效控制。
专家控制的优点变现在以下几点：灵活性强，可以自主选择控制率进行控制，能够设置可调整、易控制的参数;稳定性强，就算控制条件不理想，例如偏差量大或者非线性环境，都可以维持良好的控制稳定性。
1.3 神经网络控制神经网络控制主要是模拟人类大脑的神经元结构，根据神经元的传导方式，实现信息数据的有效联系和传播。
神经网络控制主要是基于神经元的权值分布和联络构建神经网络模型，通过直接或间接的校正控制和预测控制来实现系统智能控制目标。
智能控制在电厂热工自动化中的应用研究
智能控制在电厂热工自动化中的应用研究发布时间：2023-02-06T08:10:03.315Z 来源：《当代电力文化》2022年第17期作者：姚照雁[导读] :随着科技发展，智能控制技术在各个领域得到了广泛的运用，火电厂亦是如此。
姚照雁陕西能源赵石畔煤电有限公司陕西省榆林市 719000摘要:随着科技发展，智能控制技术在各个领域得到了广泛的运用，火电厂亦是如此。
智能控制在电厂热工自动化中的应用，可以提高生产效率、降低工人劳动强度，减少人为带来的失误，实现精确控制，因此在电厂的生产运行中得到了广泛的运用。
本文结合电厂的实际情况，对智能控制在电厂热工自动化中的运用进行了讨论。
关键词:智能控制；电厂热工自动化；温度控制；负荷装置引言随着电厂装机容量、数量不断扩大，各种热工自动化装备的使用也日趋繁杂，这就对运行人员提出了更高的要求。
通过应用热工自动化，提高了生产效率。
随着智能算法应用的增加，智能控制的工作更加高效，同时也可以防止人为因素的干扰，保证生产的安全性。
一、电厂热工自动化内容（一）自动检测功能自动监测功能是构成热工自动化的一个重要部分，它通过先进的智能化技术对机组生产中每一个环节的运行状态进行监测，并对生产实况进行实时跟踪，以便及时发现生产异常，并对异常运行装置进行及时检修。
自动检测功能的应用可以有效规避电厂生产中的意外情况，使生产处在安全、可靠的环境中，达到安全可靠、高效科学的生产管理目的，为生产现场的工人创造安全的工作条件，从而显著提升生产效率和工作品质。
（二）顺序控制功能顺序控制功能是热力自动过程中的一个关键环节，指的是根据一定的程序，对各操作步骤进行自动控制，并按程序启动相关设备。
这是因为在生产中，每个环节都有非常苛刻的标准，为了保证设备的正常运转，就需要严格的操作程序，否则很容易出现各种问题，影响到电厂的运营安全。
有了只能顺序控制操作，就可以科学准确地判断出各个装置的打开状态，从而保证各环节操作的顺利进行。
智能控制在电厂热工自动化中的实际应用
智能控制在电厂热工自动化中的实际应用近年来，我国信息化技术以及科学技术都得到了非常迅速的发展，很多工业企业也逐渐普及智能化设备开展控制工作，国内关于自动控制技术的研究也有了较大的提升。
电厂热能动力设备有着一定的特殊性与复杂性，在运行过程中也常常会表现出时变性、非线性、不确定性与时滞的特征，很难建立精确化的控制模型。
常规的PID控制难以收受到满意的控制效果，与此同时，在生产的现场会由于各种客观因素导致整定方法受到了一定的限制，智能控制的出现就能够很好的解决这一问题，能够实现电厂热加工的自动控制过程。
1、我国自动化控制的研究现状长久以来，对电厂有关机组控制工作中，使用的主要控制方式就是PID，但是PID控制器在实际工作的过程中，各类参数整定途径不同，有些方式需要进行理论计算，有些方式则需要依靠经验来进行，加上很多常规PID控制难以收到到良好的控制效果，这就需要工作人员不断的分析控制技术。
就现阶段来看，我国关于智能控制的研究还相对较少，这种智能控制方式也是业界的一个新型研究范畴，智能控制技术的发展可以为电厂热工自动化提供完善的理论指导，该种控制技术经过了神经网络专家、模糊专家的深刻，证实是一种理想的控制策略。
2、智能控制技术的主要方式2.1 模糊控制方式模糊控制方式源自于1965年Zadeh教授的模糊集理论，在1974年，英国教授Mamdani成功的将模糊集理论应用在蒸汽机以及锅炉的控制工作中，随后的多年来，该种控制方式呈现出一种良好的发展态势，也得到了十分广泛的应用。
该种理论基于人的思维模式发展而来。
有关的研究调查显示，模糊控制方式可以对数学模型对象进行精准的控制，模糊控制理论是以模糊语言、模糊数学知识来表示模糊规则的理论，并使用计算机技术控制闭环结构的控制系统。
模糊控制方式具有几个特点，即其控制系统的设计需要操作数据与人员的控制经验，并不需要数学模型，因此，具有很好的鲁棒性，能够解决传统PID难以解决的时变性、非线性以及时滞性，整个推理过程使用不精确推理的形式，能够模仿人的思维，因此，可以处理十分复杂的系统。
试析智能控制及其在火电厂热工自动化的应用
试析智能控制及其在火电厂热工自动化的应用智能控制是一种人工智能技术，它利用计算机技术和控制原理，通过对系统的感知、决策和执行能力，实现对各种复杂系统的智能控制。
随着科技的发展与进步，智能控制技术得到广泛应用，其中在火电厂热工自动化领域中的应用十分重要。
在火电厂中，热工自动化系统的目的是为了保证火力发电机组的安全、可靠、高效的运行。
传统的热工自动化系统仅仅具备基本的水位、压力、温度等单一参数的监测和调整能力，无法对复杂的火力发电过程进行全面、精细的控制。
而随着智能控制技术的逐步成熟，热工自动化系统逐渐应用智能化手段，实现对复杂过程的控制与管理。
智能控制技术主要分为三个方面：感知、决策和执行。
感知部分是指对系统进行数据采集，收集并分析各种传感器数据，保证控制系统能够对系统状态有明确的了解；决策部分是指对感知数据进行分析和处理，实现对系统的智能决策，为控制系统提供高效、准确、经济的控制策略；执行部分是指利用各种执行机构，对控制策略进行实施，实现对系统操作的自动化。
1. 能够实现对煤粉燃烧过程的智能控制。
煤粉燃烧是火力发电的核心过程，采用智能控制技术可以对煤粉燃烧过程进行实时监测和控制，并根据系统数据进行决策和调整，实现对燃烧过程的精细化控制，提高燃烧效率，减少烟气排放。
2. 能够实现对环境污染物的智能控制。
火力发电过程中，烟气中含有大量污染物，如二氧化硫、氮氧化物等，利用智能控制技术可以对其进行实时监测和调整，通过对各种参数的合理控制，实现对污染物的减排，最大程度地保护环境。
3. 能够实现对电站发电负荷的智能控制。
电站发电负荷的控制与调整是保证火力发电机组运行安全和稳定的重要因素，利用智能控制技术可以对电站发电负荷进行智能化调节和控制，实现对发电系统的高效运转。
总之，智能控制技术的应用对于提高火力发电的自动化水平、降低污染排放、提升发电能力等方面都具有非常重要的作用。
在未来，随着智能控制技术的进一步发展和完善，它将在火电厂热工自动化中发挥更加重要的作用。
浅析智能控制在电厂热工自动化中的应用
浅析智能控制在电厂热工自动化中的应用发布时间：2022-12-05T07:09:05.047Z 来源：《建筑实践》2022年15期第8月41卷作者：赵艺璇仝耀飞[导读] 将智能控制技术应用于电厂热工自动化中赵艺璇仝耀飞内蒙古京泰发电有限公司内蒙古鄂尔多斯 0103006摘要：将智能控制技术应用于电厂热工自动化中，是当前电力企业重点关注项目，符合电厂的发展趋势。
近些年来，伴随电厂机组容量的不断提升，以及热控自动化系统所出现的相关设计缺陷，进而对系统的稳定运行产生了极大影响。
通过利用智能控制技术，提升电厂热工自动化生产控制力度，对生产各个环节进行优化，从而保证生产效率和生产技术，工作人员根据控制系统的信息排查、解决故障，从而保证热工设备运行的稳定性，保证电厂生产工作有序开展，为电力企业的经济效益提供保证。
关键词：智能控制；电厂热工自动化；应用引言在电厂生产期间热控自动化系统是十分关键的一项内容，需要相关工作人员采取有效的控制对策，加强智能控制在电厂热工自动化中的应用，使热控自动化系统的运行稳定性得到提升，避免出现相关的故障问题，维持系统的安全稳定运行，从而促进我国电力事业的长期稳定发展。
1电厂热工自动化的概述为了保证电厂发电机组的安全稳定运行，使电厂经济效益得到提升，需要采取有效的控制措施。
在现代社会的发展过程当中，人们的日常生活与生产都和电力资源具有密切联系。
为了使社会发展需求得到满足，需要有效保证电厂生产质量和效率，并加大机组投入量，提升机组容量，这也对相关生产体系的自动化管理系统有了更高要求。
在电力生产期间，相关工作人员需要对低碳经济理念进行坚持，并对节能降耗原则进行贯彻与执行，使热控自动化技术得到积极应用，使传统的电厂生产系统和管理体系得到改造。
具体而言，相关工作人员需要合理运用编程语言，有效控制系统操作，以此来使电能生产的自动化水平得到提升。
在此过程当中，通过控制电场生产过程中的温度变化，可以相同燃料来获得更多电力产量，这样一方面可以提升生产效率，另一方面还能够确保生产活动的有效开展。
电厂热工自动化运行中智能控制的应用分析
电厂热工自动化运行中智能控制的应用分析随着科技的不断发展，电厂热工自动化运行已经成为了现代电厂必不可少的一种运行模式。
自动化运行不仅提高了电厂的生产效率，也提高了电厂的安全性和稳定性。
而在热工自动化运行中，智能控制的应用则是其中一个非常重要的方面。
一、智能控制的基本概念智能控制是指利用现代人工智能技术，建立电厂热力系统的数学模型，并将其作为控制对象，通过对控制对象的分析、建模、预测和控制，实现对电厂热力系统的自动化控制。
智能控制主要分为三个阶段：控制对象建模、控制算法设计和控制实现。
控制对象建模是将电厂热力系统的运行状态用数学模型进行抽象，控制算法设计是针对不同的控制对象建立相应的控制算法，控制实现则是将算法实现在控制器内部，并对电厂热力系统进行控制。
智能控制的主要优势是提高了电厂的运行效率和精度。
与传统的控制方法相比，智能控制可以更加精准地对电厂热力系统进行控制，实现更加稳定的运行状态，并且在控制过程中可以实时进行反馈和调整，从而避免了传统控制方法中不可避免的误差和延迟。
二、智能控制在电厂热工自动化运行中的应用1. 温度控制电厂热工系统中的温度分布对电厂的运行效率和安全性都有着非常重要的影响。
智能控制可以通过控制系统的温度控制器，自动对温度进行监测和调整。
在实践中，通过电厂热力系统的数学模型，结合先进的控制算法，智能控制可以更加准确地预测热力系统中的温度变化，并在预测到变化前进行调整，避免了传统控制方法中不可避免的误差和延迟。
2. 压力调节电厂热力系统中的压力调节对电厂的运行效率和安全性也有着非常重要的影响。
传统的压力控制方法主要依靠人工或经验来进行调整，难以准确地控制电厂的运行状态。
而智能控制通过建立电厂热力系统的数学模型，并结合先进的控制算法，可以更加准确地对电厂的压力进行监测和调整，从而实现更加稳定的运行状态。
3. 燃烧控制电厂热力系统中的燃烧控制对于电厂的安全性和稳定性也有着非常重要的影响。
智能控制在电厂热工自动化中的应用
智能控制在电厂热工自动化中的应用摘要：在电厂热工自动化技术不断发展的过程中,智能化控制技术也得到了快速的发展与广泛的应用,通过在电厂热工系统运行中应用自动化控制技术,不仅能够对以往的控制问题进行有效的总结与解决,同时也能够在很大程度上提升热工系统控制的准确性与全面性。
最主要的是能够实现运行设备的自动检测、自动保护、自动报警以及自动控制等功能,在电厂长久、稳定的发展中具有十分重要的意义。
关键词：智能控制；电厂热工自动化；应用1智能控制的发展进程与主要内容智能控制最早被提出是在20世纪70年代，经过近50年的发展，现阶段的智能控制理论及应用已日渐成熟，并被广泛的应用在各种工作领域中，智能控制在电厂热工系统中的应用也在逐渐完善。
并且智能控制在电厂热工系统中的应用还将不断进步，并取得更好的应用效果。
现阶段智能控制主要的研究方向有智能机器人及控制技术的应用、模糊控制技术的应用、智能控制的相关理论和应用技术等。
2电厂热工自动化中智能控制技术的应用方向2.1自动控制电厂热工是一项十分复杂的工作内容,如果在电厂实际运行中通过人工控制的方式进行电厂热工的控制,不仅会增加工作人员的劳动强度,同时也会对控制效率造成一定的影响。
而将智能技术应用到控制工作中,不仅能够结合设备的实际运行情况进行有效的调节与远程控制,同时也能够保证设备流程更加规范化。
尤其是在运行环境或其他因素的影响下,能够充分实现设备的自动调节,从而在提高设备运行效率的基础上,促进设备运行安全性的提高与使用寿命的延长[1]。
2.2自动检测在电厂热工自动化运行中应用智能控制,也要充分实现自动检测的应用方向,使其能够在实际应用的过程中,有效控制设备运行时产生的各种数据与各类仪表,并对运行数据的合理性进行检测,及时发现运行中存在的异常现象。
另外,将智能控制技术与自动功能相互结合,使其在及时发现热工系统运行异常的情况下,能够结合自身的运行情况,对相关的参与进行合理的调整,这样一来,不仅能够为相关的报警系统提供有利的参数依据,同时也能够使电厂收集的计算更加明确。
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智能控制在电厂热工自动化中的应用分析张龙
发表时间：2018-08-20T10:31:43.577Z 来源：《电力设备》2018年第15期作者：张龙
[导读] 摘要：近些年来，在电厂热工自动化系统运行的过程中控制问题频繁发生，尤其是锅炉燃烧、机组、温度等方面的控制精度偏低，直接影响到电厂的生产效益。
(内蒙古大唐国际克什克腾煤制天然气有限责任公司内蒙古赤峰 025350)
摘要：近些年来，在电厂热工自动化系统运行的过程中控制问题频繁发生，尤其是锅炉燃烧、机组、温度等方面的控制精度偏低，直接影响到电厂的生产效益。
例如，锅炉燃烧温度过高不仅会造成大量的燃料浪费，同时也会衰减锅炉的使用寿命。
而在智能控制技术的应用下，可以全面提升电厂热工自动化系统运行水平，尤其是在热工设备运行检测方面更是有着巨大的优势。
本文主要针对智能控制在电厂热工自动化中的应用进行详细的分析，具体分析如下。
关键词：智能控制；电厂热工自动化；应用
1智能控制在电厂热工自动化中的作用
在现代工业生产中，生产规模越来越大，设备的运用不仅繁多而且非常复杂，系统控制要求逐渐提高，自动化开始运用在生产过程中，而自动化的运用就需要进行智能控制。
随着智能控制的发展，人们开始认可并更加关注智能控制，实现固定数学模式的算法和智能算法间的转化。
随着目前智能算法的应用，出现了一些智能控制方法，比如模糊控制、神经网络控制、群体智能控制、专家控制等，推动了高度不确定和高度复杂控制系统中的应用控制。
在电厂热工自动化中应用智能控制，为其安全发展提供了保障，实现了自动化技术发展。
同时智能控制时可以有效改进电厂热工自动化技术，实现其应用技术的新发展，并不断优化企业的自动化控制，最终实现电力工业的智能化发展。
2智能控制在电厂热工自动化中的现状
在电厂热工自动化中应用智能控制，虽然取得了非常不错的效果，且智能控制在电厂热工自动化生产效率、生产环境与分工结构的优化等方面都发挥了重要的作用，但是在实际的生产应用中，受到了传统生产理念与落后管理模式的严重影响，使得智能控制在电厂热工自动化发展与应用中受到了严重的制约，导致整个发展出现停滞不前的现象，如果任其发展下去，必定会给社会其他方面的发展带来严重的消极影响。
因此，为了使电厂热工自动化的智能控制能够更加有效地得以应用，必须针对智能控制在电厂热工自动化中的应用展开研究，分析其发展的现状与应用的具体方向，这样才能保障具体应用措施的有效落实。
3智能控制在电厂热工自动化中的应用分析
3.1在锅炉燃烧中的应用
锅炉是电厂生产经营的关键设备，锅炉的燃烧效率也将直接影响到电厂的实际生产运用效率，因此，在电厂生产中必须重视锅炉的燃烧。
在智能控制技术飞速发展下，将其应用到电厂锅炉燃烧中，实现对燃烧的智能化控制，对提升锅炉的燃烧效率有着极大的作用。
以往锅炉燃烧过程的控制中存在控制精度偏低的现象，尤其是对锅炉燃烧温度的把控和煤耗的控制缺乏合理性，使得锅炉燃烧缺乏稳定性，而且锅炉燃烧的能源也不能得到充分的燃烧，产生一些燃料浪费的现象，影响到锅炉的燃烧的效率。
而在智能控制技术的应用下，不仅可以实现锅炉燃烧的自动化更使其趋于控制智能化，充分解决锅炉燃烧不稳定性的现象，对整个燃烧系统的运行精确度有着良好的控制，能够使锅炉中的燃料充分燃烧，从而有效避免燃烧材料浪费的现象。
另外，智能控制技术的应用能够有效提高电厂热工自动化系统的精度，我们都知道电厂锅炉在燃烧的过程中可能受到多方面因素的影响，使得锅炉在燃烧中出现不同程度的问题，而智能控制技术则能够有效检测到这些影响因素，并实施智能化控制，有效规避内部以及外部因素对锅炉燃烧的影响，而且在实际运行中能够及时发现锅炉燃烧的潜在风险因素，并将其信息传输至主控系统，并由工作人员制定出合理的解决措施，从而保证锅炉燃烧的安全性、稳定性、效率性。
3.2在制粉系统中的应用
在智能控制技术应用之前，电厂的热工自动化系统运行面临诸多问题，尤其是中储式制粉系统的运行面临诸多瓶颈，使得制粉系统的运行效率低，影响到电厂热工效率，不利于电厂的可持续稳定发展。
而在智能控制技术飞速发展下，将其应用到中储式制粉系统中，通过以复杂的数学模型作为基础，并实现对信号的接收和发送控制，更好地实现对电厂热工的智能控制。
当然要提高智能控制的精确性，应有效减少模糊语言元素对现行规则数据产生的影响，切实提升电厂生产运行的经济效益，推动电厂的快速发展。
当然，在智能控制技术不断发展下，针对电厂制粉系统的智能化控制也应进行不断的改进和创新，为电厂的可持续发展做好技术保障工作。
3.3在温度控制中的应用
电厂热工自动化在电厂锅炉的温度检测质量方面发挥着重要的作用，电厂热工自动化检测主要是针对锅炉的过热展开的，在电厂锅炉的正常运行中有着非凡的意义。
在这个过程中，通过智能控制能够更好地控制热量系统的操作，有效地避免锅炉过热温度发生变化，这不仅能够使过热温度快速降低，同时还能够针对其惯性与滞后时间进行有效的控制，使过热温度更好地适应系统的运行环境。
要想有效增强过热温度与热负荷的控制能力，将模糊模式应用在电厂热工自动化控制中是一个明智的选择，模糊模式的应用可以使过热温度达到标准，使单元系统的运行更加稳定，进而使电厂过热温度的控制能力有效提升，保证其运行的稳定性，降低由于过热温度不稳定而带来的经济损失。
将智能控制应用在电厂锅炉的燃烧中，能够提升燃烧过程中对产生的不确定性因素的控制能力，使得能源在锅炉中得到充分的燃烧，避免能源燃烧不充分带来的资源浪费，提高能源利用效率，同时促进自动化系统精确度的提升。
电厂锅炉在燃烧过程中很容易受到外界因素的干扰，因此在这一环节常常会出现各种问题，如果能够在电厂热工自动化中很好地应用智能控制，在系统运行过程中企业能够采用先进的应用模式对其进行控制，就可以及时掌握系统与驱动的数据，促使企业自身的自动化水平随实践应用的开展而逐渐得到提升。
3.4在给水控制中的应用
电厂热工自动化中的给水控制不可忽视，将智能控制技术应用于电厂热工自动化中，能够有效控制和提高电厂热工给水控制的自动化水平。
该技术有助于智能调节电厂变频器，其主要是采用模糊控制的方法来实现，对控制电力输出发挥重要作用。
与传统热工系统的运行相比，智能控制技术在电厂热工自动化给水加药中的应用，能对电厂热工管理中存在的问题得到改善，特别是能提高给水水质的控制效果，促进电厂生产运行效率，为推动电厂的良好发展提供保障。
3.5在机组负荷控制中的应用
机组运行效率与电厂生产运行效率有着直接联系，因此，控制机组运行具有重要意义。
智能控制技术应用于电厂热工自动化控制中，
能实现智能控制机组负荷，可以全面分析机组的运行情况。
由于机制的运行状态会出现一些变化，智能控制技术的应用，对机组运行状况能准确了解，对其中存在的问题及时发现，并通过智能控制采取有效措施，使机组稳定运行。
另外，为了充分发挥智能控制的作用，通过专项单元机组负荷控制装置的安装，能有效保证电厂热工控制模型的准确性。
但是在应用智能控制技术时，应当从实际情况出发，考虑到电厂热工控制中存在的不良因素，保证所安装的单元机组控制装置良好的抗干扰能力，以此使其更好的适应电厂的运行环境，提高电厂热工自动化控制的效率。
结语
综上所述，在科技不断进步的时代背景下，智能化在各个领域的应用都是十分广泛的。
在电厂热工自动化系统中应用智能控制，是紧随时代发展的必要需求，在电力行业中，智能控制的应用越来越广泛，但是在实际的运用过程中难免会出现一些阻碍新兴事物发展的因素，因此在进行电厂热工自动化的智能控制应用时，必须加强对智能控制重要性的认识，对其研究力度不断加大，使智能控制技术得到不断的创新与发展，在推动电厂热工生产效率提高的同时，也使其自动化发展更加稳定。
参考文献:
[1]牛昆.浅谈智能控制在电厂热工自动化中的应用[J].中国高新区,2017(24):116.。