hadoop常用命令

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hadoop命令及使用方法

hadoop命令及使用方法Hadoop是一个分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。

下面是一些常用的Hadoop命令及其使用方法：1. hdfs命令：- hdfs dfs -ls <路径>：列出指定路径下的文件和目录。

- hdfs dfs -mkdir <路径>：创建一个新的目录。

- hdfs dfs -copyFromLocal <本地路径> <HDFS路径>：将本地文件复制到HDFS 上。

- hdfs dfs -copyToLocal <HDFS路径> <本地路径>：将HDFS上的文件复制到本地。

- hdfs dfs -cat <文件路径>：显示HDFS上的文件内容。

2. mapred命令：- mapred job -list：列出当前正在运行的MapReduce作业。

- mapred job -kill <job_id>：终止指定的MapReduce作业。

3. yarn命令：- yarn application -list：列出当前正在运行的应用程序。

- yarn application -kill <application_id>：终止指定的应用程序。

4. hadoop fs命令（与hdfs dfs命令功能相似）：- hadoop fs -ls <路径>：列出指定路径下的文件和目录。

- hadoop fs -cat <文件路径>：显示HDFS上的文件内容。

- hadoop fs -mkdir <路径>：创建一个新的目录。

- hadoop fs -put <本地文件路径> <HDFS路径>：将本地文件复制到HDFS上。

- hadoop fs -get <HDFS路径> <本地文件路径>：将HDFS上的文件复制到本地。

hdfs常用命令操作笔记

hdfs常用命令操作笔记HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop生态系统中的核心组件，用于存储大规模数据。

以下是HDFS的一些常用命令操作：1. 查看目录信息：```bashhdfs dfs -ls <path>```2. 创建目录：```bashhdfs dfs -mkdir <path>```3. 从本地剪切到HDFS目录：```bash```4. 追加文件到已存在的文件末尾：```bashhdfs dfs -appendToFile <local_path> <hdfs_path>```5. 显示文件内容：```bashhdfs dfs -cat <path>```6. 修改文件所属权限（`-chgrp`、`-chmod`、`-chown`）：这些命令类似于Linux文件系统中的用法，用于修改文件所属的组、权限和所有者。

7. 从本地路径复制文件到HDFS：```bash```8. 从HDFS复制文件到本地：```bashhdfs dfs -copyToLocal <hdfs_path> <local_path> ```9. 在HDFS中复制文件到另一个路径：```bashhdfs dfs -cp <src_path> <dest_path>```10. 在HDFS中移动文件：```bashhdfs dfs -mv <src_path> <dest_path>```11. 删除文件或文件夹：注意：删除操作是不可逆的，请谨慎操作。

如果要删除文件夹及其内容，需要添加`-r`选项。

```bashhdfs dfs -rm <path>```12. 查看文件的末尾内容：这个命令类似于Unix的`tail`命令，可以查看文件的最后几行。

hadoop基本命令_建表-删除-导数据

HADOOP表操作1、hadoop简单说明hadoop 数据库中的数据是以文件方式存存储。

一个数据表即是一个数据文件。

hadoop目前仅在LINUX 的环境下面运行。

使用hadoop数据库的语法即hive语法。

（可百度hive语法学习）通过s_crt连接到主机。

使用SCRT连接到主机，输入hive命令，进行hadoop数据库操作。

2、使用hive 进行HADOOP数据库操作3、hadoop数据库几个基本命令show datebases; 查看数据库内容; 注意：hadoop用的hive语法用“;”结束，代表一个命令输入完成。

usezb_dim;show tables;4、在hadoop数据库上面建表；a1: 了解hadoop的数据类型int 整型; bigint 整型，与int 的区别是长度在于int;int，bigint 相当于oralce的number型，但是不带小数点。

doubble 相当于oracle的numbe型,可带小数点；string 相当于oralce的varchar2(),但是不用带长度；a2: 建表，由于hadoop的数据是以文件有形式存放，所以需要指定分隔符。

create table zb_dim.dim_bi_test_yu3(id bigint,test1 string,test2 string)row format delimited fields terminated by '\t' stored as textfile; --这里指定'\t'为分隔符a2.1 查看建表结构: describeA2.2 往表里面插入数据。

由于hadoop的数据是以文件存在，所以插入数据要先生成一个数据文件，然后使用SFTP将数据文件导入表中。

数据文件的生成，第一步，在EXECLE中按表的顺序依次放入要需要的数据，然后复制到UE编码器中生成文件，保存格式为TXT。

hdfs操作常用的shell命令实验总结

hdfs操作常用的shell命令实验总结在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，有一些常用的Shell命令可帮助用户管理和操作文件。

本文将总结几个常用的HDFS Shell命令及其功能。

1. ls命令ls命令用于列出指定目录中的文件和子目录。

通过使用ls命令，可以快速查看HDFS中的文件结构，并确定文件和目录的权限、大小和修改日期。

2. mkdir命令mkdir命令用于创建一个新的HDFS目录。

可以使用该命令在指定路径下创建一个新的目录，以便于组织和存储文件。

3. put命令put命令用于将本地文件上传到HDFS中的指定位置。

可以使用put命令将本地系统中的文件复制到HDFS，以便于后续的处理和分析。

4. get命令get命令用于将HDFS中的文件下载到本地系统。

使用get命令可以将HDFS上的文件复制到本地，方便离线查看和处理。

5. rm命令rm命令用于删除HDFS中的文件或目录。

可以使用rm命令删除不再需要的文件或目录，释放存储空间。

6. mv命令mv命令用于移动HDFS中的文件或目录，并可更改名称。

通过使用mv命令，可以重新组织HDFS中的文件结构，或更改文件的命名。

7. cat命令cat命令用于打印HDFS中文件的内容到标准输出。

可以使用cat命令快速查看文件的内容，对文件进行简单的检查。

8. chmod命令chmod命令用于更改HDFS中文件或目录的权限。

通过使用chmod命令，可以为文件或目录设置适当的权限，以确保数据的安全性和可访问性。

总之，以上提到的命令是HDFS操作中常用的一些Shell命令。

它们能够帮助用户管理和操作HDFS中的文件和目录，方便数据的存储、上传、下载、删除、移动和查看。

这些命令是Hadoop生态系统中不可或缺的一部分，对于大规模数据处理和分析具有重要的作用。

hadoop的distcp命令

hadoop的distcp命令
distcp是Hadoop的一个工具，用于在Hadoop集群之间复制数据。

它的命令格式如下：
hadoop distcp [options] <源路径> <目标路径>
其中，[options]是可选项，用于指定一些额外的配置参数。

常用的选项包括：
- -i：忽略校验和，即不使用CRC校验
- -p：保持文件属性，包括权限、修改时间等信息
- -update：只复制源路径中修改时间较新的文件
- -delete：删除目标路径中存在但源路径中不存在的文件
- -overwrite：覆盖目标路径中已存在的文件
- -bandwidth <带宽限制>：限制网络带宽
示例：
1. 将本地目录/tmp/data1拷贝到Hadoop集群的
/user/hadoop/data1目录下：
hadoop distcp /tmp/data1
hdfs://namenode:8020/user/hadoop/data1
2. 保持文件属性，并限制带宽为100MB/s：
hadoop distcp -p -bandwidth 100 /tmp/data1
hdfs://namenode:8020/user/hadoop/data1。

熟悉常用的linux操作和hadoop操作实验报告

熟悉常用的linux操作和hadoop操作实验报告本实验主要涉及两个方面，即Linux操作和Hadoop操作。

在实验过程中，我深入学习了Linux和Hadoop的基本概念和常用操作，并在实际操作中掌握了相关技能。

以下是我的实验报告：一、Linux操作1.基本概念Linux是一种开放源代码的操作系统，它允许用户自由地使用、复制、分发和修改系统。

Linux具有更好的性能、更高的安全性和更好的可定制性。

2.常用命令在Linux操作中，一些常用的命令包括：mkdir：创建目录cd：更改当前目录ls：显示当前目录中的文件cp：复制文件mv：移动文件rm：删除文件pwd：显示当前所在目录chmod：更改文件权限chown：更改文件所有者3.实验操作在实验中，我对Linux的文件系统、文件权限、用户与组等进行了学习和操作。

另外，我还使用Linux命令实现了目录创建、文件复制、删除等操作。

二、Hadoop操作1.基本概念Hadoop是一种开源框架，用于处理大规模数据和分布式计算。

它使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）来存储数据，使用MapReduce来处理大规模数据集。

2.常用命令在Hadoop操作中，一些常用的命令包括：hdfs dfs：操作HDFS文件系统hadoop fs：操作Hadoop分布式文件系统hadoop jar：运行Hadoop任务hadoop namenode -format：格式化文件系统start-all.sh：启动所有Hadoop服务3.实验操作在实验中，我熟悉了Hadoop的安装过程、配置过程和基本概念。

我使用Hadoop的命令对文件系统进行操作，如创建、删除、移动文件等。

此外，我还学会了使用MapReduce处理大规模数据集。

总结通过本次实验，我巩固了Linux和Hadoop操作的基本知识和技能。

我深入了解了Linux和Hadoop的基本概念和常用操作，并学会了使用相关命令进行实际操作。

hadoop中put用法

hadoop中put用法Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，旨在解决大规模数据处理的问题。

在Hadoop中，Put是一个常用的命令，用于将数据加载到Hadoop分布式文件系统（HDFS）中。

本文将详细介绍Hadoop中Put命令的用法和相关注意事项。

一、Put命令简介在Hadoop中，Put命令用于将本地文件或文件夹上传到HDFS中的指定位置。

该命令的语法如下：```hadoop fs -put <localsrc> ... <dst>```其中，`<localsrc>`表示本地文件或文件夹的路径，`<dst>`表示目标位置在HDFS中的路径。

二、Put命令的用法1. 将单个文件上传到HDFS如果需要将单个文件上传到HDFS中，可以使用以下命令：```hadoop fs -put /path/to/localfile /path/to/hdfs```其中，`/path/to/localfile`是本地文件的路径，`/path/to/hdfs`是HDFS 中目标位置的路径。

例如，要将本地的文件`/home/user/data.txt`上传到HDFS中的`/user/hadoop`目录下，可以使用以下命令：```hadoop fs -put /home/user/data.txt /user/hadoop```2. 将文件夹上传到HDFS如果需要将整个文件夹上传到HDFS中，可以使用以下命令：```hadoop fs -put /path/to/localdir /path/to/hdfs```其中，`/path/to/localdir`是本地文件夹的路径，`/path/to/hdfs`是HDFS中目标位置的路径。

例如，要将本地的文件夹`/home/user/data`上传到HDFS中的`/user/hadoop`目录下，可以使用以下命令：```hadoop fs -put /home/user/data /user/hadoop```该命令将递归地将整个`/home/user/data`文件夹上传到HDFS中，并保持相同的目录结构。

Hadoop创建用户及HDFS权限，HDFS操作等常用Shell命令

Hadoop创建⽤户及HDFS权限，HDFS操作等常⽤Shell命令sudo addgroup #添加⼀个hadoop组sudo usermod -a -G hadoop larry#将当前⽤户加⼊到hadoop组sudo gedit etc/sudoers#将hadoop组加⼊到sudoer在root ALL=(ALL) ALL后 hadoop ALL=(ALL) ALL修改hadoop⽬录的权限sudo chown -R larry:hadoop /home/larry/hadoop<所有者：组⽂件>sudo chmod -R 755 /home/larry/hadoop修改hdfs的权限sudo bin/hadoop dfs -chmod -R 755 /sudo bin/hadoop dfs -ls /修改hdfs⽂件的所有者sudo bin/hadoop fs -chown -R larry /sudo bin/hadoop dfsadmin -safemode leave #解除hadoop的安全模式hadoop fs -copyFromLocal <localsrc> URI#拷贝本地⽂件到hdfshadoop fs -cat file:///file3 /user/hadoop/file4#将路径指定⽂件的内容输出到stdouthadoop fs -chgrp [-R] GROUP URI#改变⽂件的所属组hadoop fs -chmod [-R] 755 URI#改变⽤户访问权限hadoop fs -chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] URI [URI ]#修改⽂件的所有者hadoop fs -copyToLocal URI localdst#拷贝hdfs⽂件到本地hadoop fs -cp URI [URI …] <dest>#拷贝hdfs⽂件到其它⽬录hadoop fs -du URI [URI …]#显⽰⽬录中所有⽂件的⼤⼩hadoop fs -getmerge <src> <localdst> [addnl]#合并⽂件到本地⽬录在IDEA中使⽤Java API 或者 Scala API 操作HDFS的时候,有时候会报这个错误:Caused by: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.AccessControlException): Permission denied: user=Apache_Jerry, access=其实就是你的⽤户,对所操作的⽂件没有相应的权限,这⾥报错就很明显,没有写的权限,我们在测试的时候可以使⽤⼀个简单粗暴地⽅法,就是将所有⽂件的所有权限都开放,这样你跑代码就不会出现这种错误了切换到你的虚拟机界⾯命令如下:hadoop fs -chmod -R 777 ///这⾥是所有的⽂件均授予777权限也可以指定某个⽂件夹进⾏赋权之后在web端可以看到⽂章素材来源，仅做学习整理：。

Hadoop基本命令（记一次Hadoop课后实验）

Hadoop基本命令（记⼀次Hadoop课后实验）实验平台：操作系统：Centos7Hadoop 版本：2.10.0JDK 版本：8实验⽬的理解 HDFS 在 Hadoop 体系结构中的⾓⾊熟练使⽤ HDFS 操作常⽤的 Shell 命令；熟悉 HDFS 操作常⽤的 Java API实验内容⼀：编程实现以下功能，并利⽤Hadoop提供的Shell命令完成相同任务：1.向HDFS中上传任意⽂本⽂件，如果指定的⽂件在HDFS中已经存在，由⽤户指定是追加到原有⽂件末尾还是覆盖原有的⽂件Shell命令:1. 检查⽂件是否存在hadoop fs -test -e text.txt2. 上传本地⽂件到HDFS系统的/workspace⽬录hadoop fs -put text.txt3. 追加到⽂件末尾的指令hadoop fs -appendToFile local.txt text.txt4. 查看和对⽐hadoop fs -cat text.txt5. 覆盖原来⽂件，第⼀种命令形式hadoop fs -copyFromLocal -f local.txt test.txt6. 覆盖原来⽂件，第⼆种命令形式hadoop fs -cp -f file:///home/godfrey/workspace/local.txt text.txt2.从HDFS中下载指定⽂件，如果本地⽂件与要下载的⽂件名称相同，则⾃动对下载的⽂件重命名if $(hadoop fs -test -e /home/godfrey/workspace/text.txt);then $(hadoop fs -copyToLocal text.txt ./text.txt);else $(hadoop fs -copyToLocal text.txt ./text2.txt);fi3.将 HDFS 中指定⽂件的内容输出到终端中hadoop fs -cat text.txt4.显⽰ HDFS 中指定的⽂件的读写权限、⼤⼩、创建时间、路径等信息5.给定HDFS中某⼀个⽬录，输出该⽬录下的所有⽂件的读写权限、⼤⼩、创建时间、路径等信息，如果该⽂件是⽬录，则递归输出该⽬录下所有⽂件相关信息hadoop fs -ls -R -h /6.提供⼀个HDFS内的⽂件的路径，对该⽂件进⾏创建和删除操作。

hadoop的基本操作命令

hadoop的基本操作命令Hadoop是目前最流行的分布式计算框架之一，其强大的数据处理能力和可扩展性使其成为企业级应用的首选。

在使用Hadoop时，熟悉一些基本操作命令是必不可少的。

以下是Hadoop的基本操作命令：1. 文件系统命令Hadoop的文件系统命令与Linux系统类似，可以用于管理Hadoop的文件系统。

以下是一些常用的文件系统命令：- hdfs dfs -ls：列出文件系统中的文件和目录。

- hdfs dfs -mkdir：创建一个新目录。

- hdfs dfs -put：将本地文件上传到Hadoop文件系统中。

- hdfs dfs -get：将Hadoop文件系统中的文件下载到本地。

- hdfs dfs -rm：删除文件系统中的文件或目录。

- hdfs dfs -du：显示文件或目录的大小。

- hdfs dfs -chmod：更改文件或目录的权限。

2. MapReduce命令MapReduce是Hadoop的核心计算框架，用于处理大规模数据集。

以下是一些常用的MapReduce命令：- hadoop jar：运行MapReduce作业。

- hadoop job -list：列出所有正在运行的作业。

- hadoop job -kill：终止正在运行的作业。

- hadoop fs -copyFromLocal：将本地文件复制到Hadoop文件系统中。

- hadoop fs -copyToLocal：将Hadoop文件系统中的文件复制到本地。

- hadoop fs -rmr：删除指定目录及其所有子目录和文件。

3. YARN命令YARN是Hadoop的资源管理器，用于管理Hadoop集群中的资源。

以下是一些常用的YARN命令：- yarn node -list：列出所有节点的状态。

- yarn application -list：列出所有正在运行的应用程序。

- yarn application -kill：终止正在运行的应用程序。

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启动Hadoop∙进入HADOOP_HOME目录。

∙执行sh bin/start-all.sh关闭Hadoop∙进入HADOOP_HOME目录。

∙执行sh bin/stop-all.sh1、查看指定目录下内容hadoopdfs –ls [文件目录]eg: hadoopdfs –ls /user/wangkai.pt2、打开某个已存在文件hadoopdfs –cat [file_path]eg:hadoopdfs -cat /user/wangkai.pt/data.txt3、将本地文件存储至hadoophadoopfs –put [本地地址] [hadoop目录]hadoopfs –put /home/t/file.txt /user/t(file.txt是文件名)4、将本地文件夹存储至hadoophadoopfs –put [本地目录] [hadoop目录]hadoopfs –put /home/t/dir_name /user/t(dir_name是文件夹名)5、将hadoop上某个文件down至本地已有目录下hadoopfs -get [文件目录] [本地目录]hadoopfs –get /user/t/ok.txt /home/t6、删除hadoop上指定文件hadoopfs –rm [文件地址]hadoopfs –rm /user/t/ok.txt7、删除hadoop上指定文件夹（包含子目录等）hadoopfs –rm [目录地址]hadoopfs –rmr /user/t8、在hadoop指定目录内创建新目录hadoopfs –mkdir /user/t9、在hadoop指定目录下新建一个空文件使用touchz命令：hadoop fs -touchz /user/new.txt10、将hadoop上某个文件重命名使用mv命令：hadoop fs –mv /user/test.txt /user/ok.txt （将test.txt重命名为ok.txt）11、将hadoop指定目录下所有内容保存为一个文件，同时down至本地hadoopdfs –getmerge /user /home/t12、将正在运行的hadoop作业kill掉hadoop job –kill [job-id]1、列出所有Hadoop Shell支持的命令$ bin/hadoopfs -help2、显示关于某个命令的详细信息$ bin/hadoopfs -help command-name3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总$ bin/hadoop job -history output-dir这条命令会显示作业的细节信息，失败和终止的任务细节。

4、关于作业的更多细节，比如成功的任务，以及对每个任务的所做的尝试次数等可以用下面的命令查看$ bin/hadoop job -history all output-dir5、格式化一个新的分布式文件系统：$ bin/hadoopnamenode -format6、在分配的NameNode上，运行下面的命令启动HDFS：$ bin/start-dfs.shbin/start-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动DataNode守护进程。

7、在分配的JobTracker上，运行下面的命令启动Map/Reduce：$ bin/start-mapred.shbin/start-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动TaskTracker守护进程。

8、在分配的NameNode上，执行下面的命令停止HDFS：$ bin/stop-dfs.shbin/stop-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上停止DataNode守护进程。

9、在分配的JobTracker上，运行下面的命令停止Map/Reduce：$ bin/stop-mapred.shbin/stop-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上停止TaskTracker守护进程。

DFSShell10、创建一个名为/foodir的目录$ bin/hadoopdfs -mkdir /foodir11、创建一个名为/foodir的目录$ bin/hadoopdfs -mkdir /foodir12、查看名为/foodir/myfile.txt 的文件内容$ bin/hadoopdfs -cat /foodir/myfile.txtDFSAdmin13、将集群置于安全模式$ bin/hadoopdfsadmin -safemode enter14、显示Datanode列表$ bin/hadoopdfsadmin -report15、使Datanode节点datanodename退役$ bin/hadoopdfsadmin -decommission datanodename16、bin/hadoopdfsadmin -help 命令能列出所有当前支持的命令。

比如：* -report：报告HDFS的基本统计信息。

有些信息也可以在NameNode Web服务首页看到。

* -safemode：虽然通常并不需要，但是管理员的确可以手动让NameNode进入或离开安全模式。

* -finalizeUpgrade：删除上一次升级时制作的集群备份。

17、显式地将HDFS置于安全模式$ bin/hadoopdfsadmin -safemode18、在升级之前，管理员需要用（升级终结操作）命令删除存在的备份文件$ bin/hadoopdfsadmin -finalizeUpgrade19、能够知道是否需要对一个集群执行升级终结操作。

$ dfsadmin -upgradeProgress status20、使用-upgrade选项运行新的版本$ bin/start-dfs.sh -upgrade21、如果需要退回到老版本,就必须停止集群并且部署老版本的Hadoop，用回滚选项启动集群$ bin/start-dfs.h -rollback22、下面的新命令或新选项是用于支持配额的。

前两个是管理员命令。

* dfsadmin -setquota<N><directory>...<directory>把每个目录配额设为N。

这个命令会在每个目录上尝试，如果N不是一个正的长整型数，目录不存在或是文件名，或者目录超过配额，则会产生错误报告。

* dfsadmin -clrquota<directory>...<director>为每个目录删除配额。

这个命令会在每个目录上尝试，如果目录不存在或者是文件，则会产生错误报告。

如果目录原来没有设置配额不会报错。

* fs -count -q <directory>...<directory>使用-q选项，会报告每个目录设置的配额，以及剩余配额。

如果目录没有设置配额，会报告none和inf。

23、创建一个hadoop档案文件$ hadoop archive -archiveName NAME <src>* <dest>-archiveName NAME 要创建的档案的名字。

src文件系统的路径名，和通常含正则表达的一样。

dest保存档案文件的目标目录。

24、递归地拷贝文件或目录$ hadoopdistcp<srcurl><desturl>srcurl源Urldesturl目标Url25、运行HDFS文件系统检查工具(fsck tools)用法：hadoopfsck [GENERIC_OPTIONS] <path> [-move | -delete | -openforwrite] [-files [-blocks [-locations | -racks]]]命令选项描述<path>检查的起始目录。

-move 移动受损文件到/lost+found-delete 删除受损文件。

-openforwrite打印出写打开的文件。

-files 打印出正被检查的文件。

-blocks 打印出块信息报告。

-locations 打印出每个块的位置信息。

-racks 打印出data-node的网络拓扑结构。

-counter <job-id><group-name><counter-name>打印计数器的值。

-kill <job-id>杀死指定作业。

-events <job-id><from-event-#><#-of-events>打印给定范围内jobtracker接收到的事件细节。

-history [all] <jobOutputDir> -history <jobOutputDir>打印作业的细节、失败及被杀死原因的细节。

更多的关于一个作业的细节比如成功的任务，做过的任务尝试等信息可以通过指定[all]选项查看。

-list [all] -list all 显示所有作业。