大气校正问题心得
大气校正新方法
大气校正新方法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：大气校正是遥感图像处理中至关重要的一步，它可以消除大气和云层等因素对图像的影响，使得遥感图像更加清晰和准确。
传统的大气校正方法主要是基于辐射传输模型，但是这些方法往往需要大量的参数和计算，且在实际应用中存在一定的局限性。
近年来，随着深度学习等技术的发展，一些新的大气校正方法也被提出，取得了一定的突破与进展。
一种新的大气校正方法是基于卷积神经网络（CNN）的深度学习方法。
在这种方法中，CNN可以学习到图像中的大气扰动模式，从而实现自动的大气校正。
这种方法不需要复杂的辐射传输模型，而是直接从数据中学习大气校正的规律，因此更加简单和高效。
随着深度学习技术的不断进步，这种方法在大气校正的效果上也逐渐得到了提升，成为了一种很有潜力的大气校正方法。
另一种新的大气校正方法是基于光学压缩成像（OCI）的技术。
OCI 是一种利用金属光栅的亚波长结构实现高空间频率成像的技术，可以在不同波长的图像之间进行线性变换，从而实现对大气干扰的校正。
这种方法不仅能够准确地去除大气扰动，还可以提高图像的空间分辨率，进一步提高遥感图像的质量。
除了以上所述的方法，还有一些其他新的大气校正方法值得关注。
比如基于深度学习与光学压缩成像相结合的方法，可以将两种技术的优势相结合，实现更加精准和高效的大气校正；基于超分辨率技术的大气校正方法，可以通过对图像进行超分辨率处理，进一步提高遥感图像的质量和分辨率。
随着科学技术的不断进步，大气校正方法也在不断创新和发展。
新的大气校正方法不仅可以更加高效地去除大气扰动，还可以提高遥感图像的质量和分辨率，为遥感图像处理和应用提供了更加丰富和多样的选择。
希望未来能够有更多的研究者投入到大气校正方法的研究中，为遥感技术的发展贡献一份力量。
【这里可以根据实际情况适当增加细节和案例分析，使文章更加丰富和具体】。
第二篇示例：大气校正是遥感影像处理的一个重要环节，可以有效减少大气因素对影像质量的影响，提高遥感数据的可用性。
大气监测实践心得体会
作为一名参与大气监测实践的工作人员，我有幸亲身经历了这一系列严谨而细致的工作。
通过这段时间的实践，我对大气监测的重要性、技术手段、工作流程以及环保意识等方面有了更为深刻的认识。
以下是我对大气监测实践的一些心得体会。
一、大气监测的重要性大气监测是环境保护工作的重要组成部分，它对于了解大气污染状况、评估污染源排放情况、制定环保政策以及保障人民群众身体健康具有重要意义。
随着工业化和城市化进程的加快，大气污染问题日益严重，大气监测工作显得尤为重要。
1. 了解大气污染状况：通过大气监测，我们可以实时掌握大气中污染物的浓度变化，了解污染源排放情况，为环境保护工作提供科学依据。
2. 评估污染源排放：大气监测可以帮助我们评估污染源排放对周边环境的影响，为污染源治理提供依据。
3. 制定环保政策：大气监测数据可以为政府制定环保政策提供科学依据，有助于推动环保工作的发展。
4. 保障人民群众身体健康：大气污染对人民群众身体健康造成严重危害，大气监测有助于及时发现问题，保障人民群众的身体健康。
二、大气监测技术手段大气监测技术手段主要包括以下几种：1. 监测站：通过在各地设立大气监测站，实时监测大气中污染物的浓度，为环境保护工作提供数据支持。
2. 飞行监测：利用飞机、无人机等载体，对大气进行遥感监测，了解大范围大气污染状况。
3. 城市网格化监测：在市区设立监测点，实现城市大气污染的精细化监测。
4. 便携式监测设备：针对特定区域或事件，使用便携式监测设备进行现场监测。
三、大气监测工作流程大气监测工作流程主要包括以下步骤：1. 设备安装：在监测站点安装各类监测设备，确保设备正常运行。
2. 数据采集：通过监测设备实时采集大气污染物浓度数据。
3. 数据传输：将采集到的数据传输至数据处理中心。
4. 数据处理与分析：对采集到的数据进行处理、分析，得出监测结果。
5. 报告编制：根据监测结果，编制大气监测报告，为环境保护工作提供依据。
6. 预警与应急：根据监测数据，及时发布预警信息，采取应急措施。
ENVI大气校正实习
实习内容一、实习要求1. 要求所有的内容自己独立完成，软件环境使用ENVI遥感图像处理系统。
2. 数据采用提供的Landsat7多光谱数据和AVIRIS高光谱数据，也可以采用其他数据完成实习内容。
3. 熟悉大气校正的原理和相关内容。
4.对比黑暗像元大气校正、平场域法、对数残差法、经验线法和FLAASH大气校正结果有何异同。
5. 要求提交实习报告，包括实现过程和主要结果的截图，实习中碰到的问题及解决方式要在实习报告中加以详细的阐述。
二、实习内容了解使用Flaash大气校正模块对多光谱和高光谱数据进行大气校正的原理以及过程，可以借助网络或者参考书籍弄懂Flaash大气校正的特点、处理步骤、算法的基本原理、Flaash 输入数据的要求和输入参数的说明等。
三、实习步骤①多光谱数据的大气校正数据准备这一步主要完成的工作是数据的辐射定标，以及按照FLAASH对数据要求进行相关的处理。
第一步传感器定标(1) 启动ENVI，在ENVI主菜单中，选择File—Open External File—Landset—Fast，在文件选择对话框中选择LandsatTM_JasperRidge_hrf.fst头文件，ENVI自动将数据添加到波段列表中。
(2) 在ENVI主菜单中，选择Basic Tools—Preprocessing—Calibration Utilities—Landset Calibration，选择影像，打开Landset定标工具。
(3) Landset定标工具会从元数据文件中自动获取相关的参数信息，包括成像日期，定标参数等，选择Calibration Type：Radiance。
(4) 选择输入的路径和文件名，单击OK按钮执行定标处理。
得到的辐射亮度单位为W/( m2*um*sr),FLAASH要求的辐射亮度的单位为uW/( cm2*um*sr)，两者相差10倍关系。
图像的存储顺序为BSQ，下面将定标结果进行换算和BSQ—BIL的转换处理。
大气校正实习报告
大气校正实习报告
本次实习是在气象科研中心进行的大气校正实习。
在实习期间，我主要负责收集气象观测数据、对数据进行分析和处理，以及参与相关实验和模型的验证工作。
在实习过程中，我学习了气象观测数据的采集和处理方法，掌握了大气校正的基本原理和技术方法。
通过实际操作和实验验证，我对大气校正的流程和方法有了更深入的了解，并且提高了数据处理和分析的能力。
在与导师和同事的交流中，我不断地学习和积累经验，提出了一些关于大气校正的问题，得到了很好的指导和帮助。
在实习结束后，我对大气校正有了更深入的认识，对气象科研工作也有了更多的体会和感悟。
通过这次实习，我不仅提高了自己的专业能力，还学到了团队合作和沟通的重要性。
我将继续努力，不断提升自己，在未来的学习和工作中发挥更大的作用。
感谢导师和同事们在我实习期间的支持和帮助，让我收获颇丰。
大气校正常见错误处理方法及校正后检查
本文汇总了ENVI FLAASH大气校正模块中常见的错误，并给出解决方法，分为两部分：运行错误和结果错误。
前面是错误提示及说明，后面是错误解释及解决方法。
FLAASH对输入数据类型有以下几个要求：1、波段范围：卫星图像：400－2500nm，航空图像：860nm-1135nm。
如果要执行水汽反演，光谱分辨率<=15nm，且至少包含以下波段范围中的一个：∙∙●1050-1210 nm∙∙●770-870 nm∙∙●870-1020 nm2、像元值类型：经过定标后的辐射亮度（辐射率）数据，单位是：（μW）/（cm2*nm*sr）。
3、数据类型：浮点型（Floating Point）、32位无符号整型（Long Integer）、16位无符号和有符号整型（Integer、Unsigned Int)，但是最终会在导入数据时通过Scale Factor转成浮点型的辐射亮度（μW）/（cm2*nm*sr）。
4、文件类型：ENVI标准栅格格式文件，BIP或者BIL储存结构。
5、中心波长：数据头文件中（或者单独的一个文本文件）包含中心波长（wavelenth）值，如果是高光谱还必须有波段宽度（FWHM），这两个参数都可以通过编辑头文件信息输入（Edit Header）。
运行错误1.Unable to write to this file.File or directory is invalid or unavailable。
没有设置输出反射率文件名。
解决方法是单击Output Reflectance File按钮，选择反射率数据输出目录及文件名，或者直接手动输入。
2.ACC Error：convert7IDL Error：End of input record encountered on file unit:0.平均海拔高程太大。
注意：填写影像所在区域的平均海拔高程的单位是km：Ground Elevation（Km）。
大气校正问题心得
九月份学习报告报告人：fairy郑学习内容介绍：九月份主要对论文中存在的问题进行了修正以及对论文中不足的部分进行了改善。
一．首先：对环境小卫星HJ_1A的HIS数据进行了深入的了解。
二．其次：对envi软件在处理环境小卫星的HJ_1A的HIS数据的FALSSH大气校正从原理到实际操作有更加清晰的认识。
三．最后：对环境小卫星的HJ_1A的HIS数据的FALSSH大气校正的处理结果进行分析，并且根据此次实验对论文中的错误进行修正。
一．对环境小卫星HJ_1A的HIS数据的了解。
HSI 数据为资源卫星中心提供的辐亮度产品, 影像已经过系统级几何校正与表观辐亮度标定, 但前20 几个波段具有较为明显的噪声和条带效应。
由此可知：环境小卫星HJ_1A的HIS数据是经过辐射定标的数据。
由辐亮度数据可以直接用公式求算出地物的表观反射率曲线下图即为表观反射率曲线，即为原始数据的光谱曲线：由上图可以得出在760 nm 与820 nm 附近存在两个明显的波谷, 这是由于760 nm 处为氧气吸收带,820 nm 处为水汽吸收带。
说明直接由H SI 的辐亮度产品获得的表观反射率含有较多的大气影响。
若直接基于表观反射率开展遥感应用, 难以体现地物的真实物理特性, 从而影响其后遥感应用的准确性。
二．在envi软件中进行大气校正的步骤第一步：由于envi软件不能打开HJ_1A的HIS的h5格式的图像，所以下载了HDF5这个扩展模块，这个扩展模块不用自己安装，直接将copy到“save_add”目录下，默认为C:\Program Files\ITT\IDL##\products\envi##\save_add\。
要使用这个这个功能时：按照File→Open Extenral File→HJ-1→HIS就可以打开h5格式的图像，同时还可以读取下载图像的原始信息。
如下图第二步：将图像格式转换为bip格式，第三步：将转换格式后的图像加载进来，并且设置Flassh大气校正的参数。
大气校正实习报告
一、前言随着遥感技术的发展，卫星遥感数据在环境监测、灾害预警、资源调查等领域发挥着越来越重要的作用。
然而，由于大气对遥感数据的吸收、散射和反射等影响，使得遥感数据存在一定的误差。
因此，进行大气校正成为遥感数据处理的重要环节。
为了提高遥感数据的精度和应用价值，我们开展了大气校正实习，以下是对实习过程和成果的总结。
二、实习目的1. 了解大气校正的基本原理和方法；2. 掌握常用大气校正模型的操作步骤；3. 提高遥感数据处理和分析能力；4. 为实际项目中的大气校正工作提供参考。
三、实习内容1. 学习大气校正的基本原理：了解大气对遥感数据的吸收、散射和反射等影响，以及大气校正的目的和意义。
2. 学习常用大气校正模型：掌握大气校正模型的基本原理，如大气辐射传输模型、大气校正算法等。
3. 实践操作：运用所学知识，对遥感影像进行大气校正实验，包括选择合适的校正模型、输入参数设置、校正结果分析等。
4. 校正结果评价：对校正前后的遥感影像进行对比分析，评估大气校正的效果。
四、实习过程1. 首先学习大气校正的基本原理，了解大气对遥感数据的影响。
2. 接着学习常用大气校正模型，包括MODIS、Landsat等遥感数据的大气校正方法。
3. 进行实践操作，选择实际遥感影像进行大气校正实验，并记录操作步骤和结果。
4. 对校正前后的遥感影像进行对比分析，评估大气校正的效果。
五、实习成果1. 掌握了大气校正的基本原理和方法；2. 熟练运用常用大气校正模型进行遥感数据处理；3. 提高了遥感数据处理和分析能力；4. 为实际项目中的大气校正工作提供了参考。
六、实习总结通过本次大气校正实习，我们对大气校正有了更深入的了解，掌握了常用大气校正模型的操作步骤。
在实习过程中，我们遇到了一些问题，如参数设置、校正效果等，通过查阅资料和请教老师，我们逐步解决了这些问题。
这次实习不仅提高了我们的遥感数据处理能力，还让我们认识到理论知识与实践操作相结合的重要性。
大气校正的步骤
大气校正的步骤
嘿，咱今儿个就来聊聊大气校正的那些事儿哈！你知道不，这大气校正就好比给咱的遥感图像来个美容大变身呢！
首先呢，咱得搞清楚要校正啥。
就像你要给脸上化妆，得先知道哪儿需要遮瑕、哪儿需要提亮呀。
这第一步就是要确定大气对图像产生了啥影响。
然后呢，就该选择合适的校正方法啦。
这就跟你挑化妆品似的，得选适合自己肤质的。
不同的场景、不同的数据，那可得用不同的校正方法哟。
接下来，就是实施校正啦。
哎呀，这就像是小心翼翼地在脸上涂抹化妆品，可不能马虎。
得仔细地调整参数，让校正效果达到最好。
再之后呢，得看看校正得咋样呀。
这就好比化完妆要照照镜子，看看有没有哪里不完美。
要是发现问题，还得赶紧回去再调整调整。
想象一下，要是大气校正没做好，那得到的图像不就跟化了个失败的妆一样嘛，看着都别扭。
所以呀，每一步都得认真对待。
你说这大气校正是不是挺重要的？就跟咱出门得打扮得精神点儿一样。
它能让我们得到更准确、更可靠的信息。
总之呢，大气校正可不是随随便便就能搞定的事儿。
得有耐心，得细心，就像呵护一朵娇嫩的花一样。
只有这样，才能让我们的遥感图
像绽放出最美的光彩呀！你可别小瞧了这大气校正的步骤，做好了它，那可是大有用处呢！咱可不能在这上面含糊呀！。
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大气校正问题心得-标准化文件发布号：（9556-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII
九月份学习报告
报告人：fairy郑
学习内容介绍：
九月份主要对论文中存在的问题进行了修正以及对论文中不足的部分进行了改善。
一．首先：对环境小卫星HJ_1A的HIS数据进行了深入的了解。
二．其次：对envi软件在处理环境小卫星的HJ_1A的HIS数据的FALSSH大气校正从原理到实际操作有更加清晰的认识。
三．最后：对环境小卫星的HJ_1A的HIS数据的FALSSH大气校正的处理结果进行分析，并且根据此次实验对论文中的错误进行修正。
一．对环境小卫星HJ_1A的HIS数据的了解。
HSI 数据为资源卫星中心提供的辐亮度产品, 影像已经过系统级几何校正与表观辐亮度标定, 但前20 几个波段具有较为明显的噪声和条带效应。
由此可知：环境小卫星HJ_1A的HIS数据是经过辐射定标的数据。
由辐亮度数据可以直接用公式求算出地物的表观反射率曲线
下图即为表观反射率曲线，即为原始数据的光谱曲线：
由上图可以得出在760 nm 与820 nm 附近存在两个明显的波谷, 这是由于760 nm 处为氧气吸收带,820 nm 处为水汽吸收带。
说明直接由H SI 的辐亮度产品获得的表观反射率含有较多的大气影响。
若直接基于表观反射率开展遥感应用, 难以体现地物的真实物理特性, 从而影响其后遥感应用的准确性。
二．在envi软件中进行大气校正的步骤
第一步：由于envi软件不能打开HJ_1A的HIS的h5格式的图像，所以下载了HDF5
这个扩展模块，这个扩展模块不用自己安装，直接将copy到“save_add”目录下，默认为C:\Program
Files\ITT\IDL##\products\envi##\save_add\。
要使用这个这个功能时：按照File→Open Extenral File→HJ-1→HIS就可以打开h5
格式的图像，同时还可以读取下载图像的原始信息。
如下图
第二步：将图像格式转换为bip格式，
第三步：将转换格式后的图像加载进来，并且设置Flassh大气校正的参数。
在以下的界面设置scale factor为1000，设置成1000的原因为：环境减灾卫星HSI 高光谱数据时经过了辐射定标的，即为辐射亮度产品，单位为W/m2/sr/μm，但是，实际上的地物辐射值很小，所以在产品生成时，采用了100的扩大因子。
flaash要求的单位是uW/cm2/sr/nm，单位换算后缩放因子为10，之前除以100，所以在这里缩放因子用1000。
在以上的界面中，需要输入影像的中心经纬度，这个可以从hdf5中直接读取出来，传感器类型为UNKNOWN-HIS,传感器高度为650km，ground elevation是平均海拔高度：重庆的平均海拔高度是。
FLIGHT TIME为飞行时间，这个它标明是GMT（格林威治时间）格林威治时间和北京时间的换算方法是：北京时间+8个小时（夏令时节+7个小时）。
大气模型的设置是参照纬度和成像季节的，此处我们是选择tropical。
气溶胶模型：设置成none(原因是HIS 数据的波段范围是
459~956，缺少水汽吸收波段)同理，气溶胶反演设置成：none。
水汽去除选择yes,水汽吸收特征选择820nm。
设置好参数的界面如下：
运行结果如下：
大气校正后获得的地表反射率曲线地面测得的柑橘光谱反射率曲线
由图可以得出大气校正后的反射率较地面测得的反射率较低。
为了验证大气校正的结果是否正确，我查看了《HJ_1A 高光谱数据高效大气校正及应用潜力初探》这篇文章，他们大气校正的前的表观反射率和大气校正后的结果分别为
由以上图比较可知：此次实验的大气校正的结果反射率较低的情况也为正常情况。