智能机器人

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智能机器人技术概述

智能机器人技术概述

智能机器人技术概述智能机器人技术是当今科技领域中备受关注的一个领域,它结合了人工智能、机械工程和电子工程等多个学科,旨在开发能够模拟和执行人类任务的自主智能机器人。

随着科技的进步和需求的增加,智能机器人技术正逐渐走向成熟并应用于日常生活、工业生产和医疗等各个领域。

一、智能机器人的定义和特点智能机器人是指具备感知、决策和执行能力的机器人系统。

它可以通过传感器感知周围环境,并根据环境变化做出智能决策,最终实现任务的执行。

智能机器人具有以下特点:1. 自主性:智能机器人能够独立感知和决策,不需要人类干预。

2. 学习能力:智能机器人可以通过学习和经验积累不断提升自身的智能水平。

3. 多模态交互:智能机器人可以通过声音、视觉和触觉等多种方式与人类进行交互。

4. 适应性:智能机器人能够根据环境的变化和任务需求做出相应调整。

二、智能机器人的应用领域智能机器人技术的应用领域广泛,包括但不限于以下几个方面:1. 工业生产:智能机器人可以在工业生产线上代替人类完成繁重、危险和重复性的工作任务,提高生产效率和质量。

2. 物流配送:智能机器人可以在仓储和物流领域中进行货物的搬运、分类和配送,提高物流效率。

3. 农业领域:智能机器人可以在农业中进行作物的种植、喷洒农药和收割等工作,提高生产效率和农作物的质量。

4. 医疗保健:智能机器人可以应用于手术、病房护理和康复训练等医疗领域,为医生和患者提供更好的服务。

5. 家庭服务:智能机器人可以在家庭中进行清洁、健身训练和照顾老人、儿童等服务,提高生活质量和便利性。

三、智能机器人技术的挑战和发展趋势虽然智能机器人技术具有广阔的应用前景,但在实际应用中仍面临一些挑战:1. 感知和识别:智能机器人需要准确感知和识别复杂的环境信息,如图像、声音和运动等,以进行精准的决策和执行任务。

2. 决策和规划:智能机器人需要具备良好的决策和规划能力,能够根据环境和任务要求做出合理的决策和路径规划。

智能机器人

智能机器人

关键技术
随着社会发展的需要和机器人应用领域的扩大,人们对智能机器人的要求也越来越高。智能机器人所处的环境 往往是未知的、难以预测的,在研究这类机器人的过程中, 主要涉及到以下关键技术 :
多传感器信息融合
多传感器信息融合技术是近年来十分热门的研究课题,它与控制理论、信号处理、人工智能、概率和统计相结 合,为机器人在各种复杂、动态、不确定和未知的环境中执行任务提供了 1种技术解决途径。机器人所用的传感 器有很多种,根据不同用途分为内部测量传感器和外部测量传感器两大类。内部测量传感器用来检测机器人组成部 件的内部状态,包括:特定位置、角度传感器 ;任意位置、角度传感器;速度、角度传感器 ;加速度传感器;倾斜角 传感器;方位角传感器等。外部传感器包括:视觉(测量、认识传感器)、触觉(接触、压觉、滑动觉传感器)、力觉 (力、力矩传感器)、接近觉(接近觉、距离传感器)以及角度传感器(倾斜、方向、姿式传感器)。多传感器信息融 合就是指综合来自多个传感器的感知数据,以产生更可靠、更准确或更全面的信息。经过融合的多传感器系统能够 更加完善、精确地反映检测对象的特性,消除信息的不确定性,提高信息的可靠性。融合后的多传感器信息具有以 下特性 :冗余性、互补性、实时性和低成本性。多传感器信息融合方法主要有贝叶斯估计、Dempster-Shafer理 论、卡尔曼滤波、神经网络、小波变换等 。
作为科技创新成果的集中体现,承担防疫重任的智能机器人广受赞誉。日本《每日新闻》指出,北京冬奥会 大量使用智能机器人提供服务,避免了人员接触,且效率很高。美国全国广播公司报道说,闭环场地中使用机器 人,这些创新展示了北京冬奥会的高科技水平。法国24电视台称赞,这是“展现未来愿景的高科技实验室”。
它和工业机器人不一样,具有像人那样的感受,识别,推理和判断能力。可以根据外界条件的变化,在一定 范围内自行修改程序,也就是它能适应外界条件变化对自己怎样作相应调整。不过,修改程序的原则由人预先给 以规定。这种初级智能机器人已拥有一定的智能,虽然还没有自动规划能力,但这种初级智能机器人也开始走向 成熟,达到实用水平。

什么是智能机器人

什么是智能机器人

什么是智能机器人智能机器人是指具备人工智能技术的机器人系统,能够模拟人类行为和思维,并具备学习、适应和交流的能力。

智能机器人结合了计算机科学、机械工程和人工智能等多个领域的研究成果,旨在实现人机交互、自主决策和任务执行等功能。

智能机器人已经广泛应用于家庭、医疗、制造、农业等各个领域,为人类生活和工作带来了诸多便利。

一、智能机器人的发展历程智能机器人的发展自20世纪50年代以来,经历了几个重要的阶段。

初始阶段,智能机器人主要用于产业生产线上的重复性劳动,如汽车制造业中的焊接、装配等工作。

随着计算机技术的进步和人工智能理论的发展,智能机器人逐渐具备了感知、决策和控制的能力,进入了第二个阶段。

现在,智能机器人已经能够在家庭环境中执行简单的家务、陪伴老人和儿童等任务,成为了人们生活的重要伙伴。

二、智能机器人的核心技术智能机器人的核心技术包括感知技术、决策技术和控制技术。

感知技术使机器人能够感知外界的环境信息,包括视觉、听觉、触觉等。

其中,计算机视觉技术可以使机器人通过摄像头获取图像信息,并通过图像处理算法进行物体识别和场景理解。

决策技术使机器人能够根据感知到的信息做出合理的决策,包括路径规划、物体抓取等。

控制技术用于实现机器人的运动控制和操作能力,包括运动学建模、运动规划和力控制等。

这些核心技术的不断创新和突破使得智能机器人的性能得到了极大提升。

三、智能机器人的应用领域智能机器人的应用领域非常广泛。

在家庭领域,智能机器人可以扮演家庭保姆的角色,负责打扫卫生、照料儿童和老人等工作。

在医疗领域,智能机器人可以协助医生进行手术操作,提高手术的精确性和安全性。

在制造领域,智能机器人可以代替人力进行高强度和危险作业,提高生产效率和产品质量。

在农业领域,智能机器人可以进行农田作业和农作物采摘等工作,提高农业生产的效益。

此外,智能机器人还可以应用于教育、娱乐、交通等多个领域,为人们提供更加便利的服务和体验。

四、智能机器人的未来发展随着科技的不断进步,智能机器人在未来的发展前景十分广阔。

智能机器人技术概述

智能机器人技术概述

智能机器人技术概述随着科技的不断发展,人工智能技术越来越成熟,智能机器人技术也越来越受到人们的关注。

智能机器人是一种能够模仿人类行为的机器人,它能够自主地完成一些简单的或复杂的任务,而不需要人类的干预。

本文将从以下几个方面来概述智能机器人技术的现状和发展趋势。

一、智能机器人的定义和分类智能机器人是一种集机械、电子、计算机、传感器、控制和通讯等技术于一体的自动化机器人系统。

智能机器人可以根据环境的变化和任务的要求,自主地进行动作控制和决策,从而完成各种任务。

智能机器人可以根据不同的应用场景和工作任务,分为工业机器人、服务机器人、军用机器人、教育机器人、医疗机器人等不同类型。

每种机器人都有其独特的功能和优势,可以满足不同领域的需求。

二、智能机器人的发展历程智能机器人的发展历程可以分为三个阶段:第一阶段是机器人的出现和初步发展阶段,这个阶段主要是机器人的基础设施和技术的研究和发展;第二阶段是机器人技术的飞速发展阶段,这个阶段机器人的应用领域不断扩大,应用场景不断丰富;第三阶段是机器人技术的成熟和应用阶段,这个阶段机器人技术已经成熟,应用范围已经非常广泛。

三、智能机器人的应用现状智能机器人已经广泛应用于各个领域,比如工业制造、物流配送、医疗护理、家庭服务、安防监控等。

其中,工业机器人是智能机器人应用最为广泛的领域之一,它已经在很多制造业企业中得到了广泛应用。

此外,服务机器人也逐渐成为人们生活中的必需品,比如智能家居、智能机器人导购等。

四、智能机器人的未来发展趋势随着5G、物联网、云计算等新技术的不断发展,智能机器人的未来发展前景非常广阔。

未来,智能机器人将会成为不可或缺的人类助手,可以为人类提供更加智能、高效、便捷的服务。

同时,智能机器人的应用场景也将越来越广泛,比如智能城市、智慧农业、智能医疗等领域。

智能机器人技术是未来人类社会发展的重要方向之一,它将会改变我们的生活、工作和生产方式,为人类带来更加美好的未来。

《智能机器人》课件

《智能机器人》课件

运动控制技术
运动控制技术
让机器人能够自主运动, 实现各种复杂动作。
运动控制系统
由电机、减速器、控制器 等组成,实现对机器人的 精确控制。
导航技术
通过传感器和算法,让机 器人能够在复杂环境中自 主导航,避开障碍物。
人工智能技术
01
02
03
04
人工智能技术
让机器人具备智能化的决策和 学习能力。
机器学习
能机器人。
02
智能机器人的技术原 理
感知技术
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03
感知技术
让机器人能够感知周围环 境,获取信息,是实现机 器人智能化的基础。
传感器类型
包括温度、湿度、压力、 光线、声音等传感器,以 及摄像头、雷达、激光雷 达等视觉传感器。
感知数据处理
通过算法对感知数据进行 处理,提取有用的信息, 帮助机器人更好地理解环 境。
军事航天
侦查探测
智能机器人可以在复杂环境中进 行侦查和探测任务,提高军事行 动的安全性。
空间探索
智能机器人可以协助人类完成空 间探索任务,例如火星探测等。
04
智能机器人的发展前 景与挑战
发展前景
工业自动化
智能机器人将在工业生 产中发挥越来越重要的 作用,提高生产效率和
产品质量。
医疗保健
智能机器人将在医疗保 健领域发挥重要作用, 如手术助手、康复训练
03
智能机器人的应用领 域
工业制造
自动化生产线
智能机器人可以替代人工完成重 复、危险或繁琐的工作,提高生
产效率,降低成本。
质量控制
智能机器人可以精确地检测产品 缺陷和误差,确保产品质量。
物流配送
智能机器人可以实现自动化仓储 和物流配送,提高物流效率。

智能机器人技术

智能机器人技术

智能机器人技术智能机器人技术是当今科技领域的前沿研究方向之一,其应用领域日益拓宽,对人类社会的发展产生了深远影响。

本文将从智能机器人技术的定义、分类、应用领域及未来发展等方面进行探讨。

一、智能机器人技术的定义智能机器人技术是指在机器人系统中集成了人工智能算法和感知系统,使机器人能够自主地感知、学习、决策和执行任务的技术。

智能机器人技术的核心是人工智能,通过模拟人类的智能行为和思维过程,使机器人能够像人类一样处理复杂的任务和环境变化。

二、智能机器人技术的分类根据功能和应用领域的不同,智能机器人技术可以分为以下几种类型:1. 服务型智能机器人服务型智能机器人主要应用于日常生活中的服务场景,如家庭清洁机器人、陪伴机器人、导购机器人等。

这些机器人能够通过语音和图像识别等技术与人类进行交流,执行特定的服务任务。

2. 工业型智能机器人工业型智能机器人主要应用于工业生产线上,用于完成重复性、危险或高精度的工作任务。

这些机器人通常具备高度的自主性和准确性,能够提高生产效率和质量。

3. 农业型智能机器人农业型智能机器人用于农作物的种植、养殖等农业生产环节,具备土壤分析、植物识别、施肥、喷药等功能。

通过智能机器人的应用,可以提高农业生产的效益和可持续性。

4. 医疗型智能机器人医疗型智能机器人主要应用于医疗领域,用于辅助医生完成手术、康复训练等工作。

这些机器人具备精准定位、手术辅助、监测和远程诊断等功能,能够提高医疗质量和减轻医护人员的工作负担。

三、智能机器人技术的应用领域智能机器人技术的应用领域非常广泛,涵盖了工业、医疗、教育、交通、农业等多个领域。

在工业领域,智能机器人可以用于自动化生产线上的装配、搬运、焊接等工作,提高生产效率和质量。

在医疗领域,智能机器人可以辅助医生进行手术、提供康复训练、携带药品等,有助于改善医疗服务的质量和效率。

在教育领域,智能机器人可以用于语言学习、编程教育、陪伴儿童等方面,为学生提供个性化的教育和辅助。

智能机器人介绍PPT课件


无线通信
利用电磁波进行信息传输,包括 Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等技术,适 用于机器人与外部环境的信息交互。
通信技术标准
遵循国际通用的通信协议和标准, 确保机器人与其他设备的互联互通。
03
智能机器人应用场景
工业制造领域
自动化生产线
智能机器人可替代人工完成危险、 繁重或单调的工作,提高生产效
率和质量。
未来智能机器人将更加智能化、自主 化,具备更强的学习和自适应能力。
智能机器人在工业、医疗、家庭等领 域的应用将更加深入,推动相关行业 的技术进步和产业升级。
05
智能机器人伦理、法律和社会问 题探讨
伦理道德问题
机器人是否具有道德地位
探讨机器人是否应该被视为道德主体,以及是否具有权利和义务。
机器人行为准则
3
数据隐私和安全 保护机器人收集的个人数据隐私和安全,防止数 据泄露和滥用。
社会影响问题
劳动力市场变化
探讨智能机器人对劳动力市场的影响,例如可能导致失业和职业 结构变化。
社会安全问题
关注智能机器人可能带来的社会安全问题,例如恶意攻击和滥用。
人类心理和社会关系
研究智能机器人对人类心理和社会关系的影响,例如可能导致孤独 感和社交障碍。
各厂商在技术研发、产品创新、市场拓展等方面展开激烈竞争,推动智能机器人技 术不断发展和应用。
未来,随着市场需求的不断增长和技术的不断进步,智能机器人市场的竞争格局将 更加多元化。
未来发展趋势预测
人工智能技术的不断发展将为智能机 器人提供更加广阔的应用前景。
随着5G、物联网等新技术的普及, 智能机器人将实现更加高效的数据传 输和协同工作能力,拓展更多应用场 景。
06

AI智能机器人

AI智能机器人随着科技的不断进步和人工智能的快速发展,AI智能机器人正成为当今社会的热门话题。

智能机器人是一种具备学习、理解、分析和判断等人类智能能力的机器人,它可以代替人类完成一系列复杂的工作。

本文将从智能机器人的定义、应用领域以及对社会的影响等方面进行探讨。

一、智能机器人的定义智能机器人是一种由人工智能技术驱动的机器人,它能够感知环境,通过学习和优化来提高自身的动作和决策能力。

其核心技术包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习和深度学习等。

智能机器人不仅可以执行简单的重复工作,还可以进行复杂的任务处理,并具备自主认知、自主学习和自主决策的能力。

二、智能机器人的应用领域1. 工业制造:智能机器人在工业制造领域具有广泛的应用。

它们可以代替人类完成重复、危险或高强度的劳动任务,提高生产效率和产品质量。

例如,智能机器人可以在流水线上进行装配和焊接操作,精确度高且速度快。

2. 医疗卫生:智能机器人在医疗卫生领域也有着重要的应用。

它们可以在手术中协助医生进行精细操作,减少手术风险和错误。

此外,智能机器人还可以提供康复护理服务,帮助患者进行康复训练。

3. 教育培训:智能机器人在教育培训领域的应用也逐渐增多。

它们可以根据学生的学习特点和需求,提供个性化的辅导和教学服务。

智能机器人可以通过互动和反馈帮助学生提高学习效果,同时解决教育资源不均衡的问题。

4. 社会服务:智能机器人还可以在社会服务领域发挥作用。

例如,智能机器人可以在酒店、银行等场所提供接待、咨询和导航等服务。

此外,智能机器人还可用于无人超市、无人驾驶等创新领域。

三、智能机器人对社会的影响智能机器人的出现对社会将产生深远的影响。

首先,智能机器人的应用将改变人们的工作方式和职业结构。

一些简单重复劳动将被智能机器人取代,而人们将有更多的时间去从事创造性、思维性的工作。

但与此同时,可能会出现失业的问题,需要社会和政府采取相应的政策来解决。

其次,智能机器人的普及将提高社会生产力和效率。

智能机器人及其应用ppt

智能机器人通常配备有多种传感器,可以感知环境信息,并通过计算机视觉、深 度学习等技术进行数据处理和识别。
智能机器人的核心是人工智能算法和模型,这些算法和模型能够让机器人自主学 习和优化性能,不断提高自身的智能化水平。
智能机器人的发展历程
第一代智能机器人
20世纪50年代,美国科学家乔 恩·西蒙开始研究机器人,并在 1954年获得了第一台电脑控制 的机器人机械臂,将其命名为
法律和伦理问题
总结词
法律和伦理问题是智能机器人应用过程中必须面对的挑战,包括责任认定、隐私保护、道德规范等。
详细描述
智能机器人的应用给社会带来了许多便利,但也引发了新的法律和伦理问题。例如,当机器人造成损 害时,责任如何认定?如何保护用户的隐私?如何确保机器人的行为符合道德规范?这些问题需要制 定相关法律法规和伦理准则,以确保智能机器人的合法、合规、安全应用。
加强国际交流与合作,共同推动智 能机器人技术的进步和应用拓展。
THANKS
感谢观看
感知系统
智能机器人通过多种传感器获取环境信息,包括视觉、 听觉、触觉、嗅觉等传感器,以及内置的陀螺仪和加速 度计等运动传感器。
决策系统
智能机器人的决策系统基于人工智能算法和模型,根据 感知系统传递的环境信息进行决策,并制定相应的行动 计划。
执行系统
智能机器人的执行系统负责执行决策系统所制定的行动 计划,通过机械臂、轮子、履带等运动机构实现移动、 操作等功能。
农作物管理
智能机器人对农作物进行监测、病虫害识别等, 提高农作物管理水平。
农业收获
智能机器人进行自动化收获,提高农业收获效能家庭机器人能够提供家居清洁、陪伴等服务,丰富家庭生
活。
智能家居
02

《智能机器人介绍》ppt课件


当前智能机器人发展现状及挑战
技术瓶颈 目前智能机器人的技术水平还无法完全满足复杂场景下的 应用需求。
数据安全与隐私保护 随着智能机器人的普及,数据安全和隐私保护问题日益突 出。
伦理道德问题 智能机器人的自主决策能力可能引发一系列伦理道德问题。
未来发展趋势预测及建议
技术融合
未来智能机器人将融合更多先进技术,如5G、云计算、大数据等。
知识图谱在机器人中的应用
知识表示和推理
知识图谱为机器人提供了一种结 构化的知识表示方式,使得机器 人能够理解和运用各种领域的知
识。
智能问答和对话
基于知识图谱,机器人可以进行 智能问答、知识推理和对话生成, 提供更加自然和智能的交互体验。
任务规划和执行
知识图谱可以帮助机器人进行任 务规划和执行,根据任务需求调 用相关知识,实现更加高效和智
协同任务分配
阐述基于市场机制、拍卖算法等 方法的多机器人协同任务分配技 术,实现任务的优化分配和高效 执行。
协同路径规划
探讨多机器人协同路径规划技术, 解决多机器人在共享空间中的路 径冲突和死锁问题。
协同感知与决策
介绍多机器人协同感知与决策技 术,通过信息融合和协同推理提 高机器人的感知能力和决策水平。
强化学习在机器人中的应用
行为决策和控制
强化学习算法使机器人能够根据环境反馈进行自我学习和优化, 实现更智能的行为决策和控制。
机器人自主探索和学习
通过强化学习,机器人可以自主探索未知环境,学习新的技能和知 识,不断提高自身能力。
多机器人协同任务
强化学习算法可以应用于多机器人系统,实现机器人之间的协同合 作,共同完成复杂任务。
02
文本处理与语义理解
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智能机器人摘要:能机器人之所以叫智能机器人,这是因为它有相当发达的“大脑”。

在脑中起作用的是中央计算机,这种计算机跟操作它的人有直接的联系。

最主要的是,这样的计算机可以进行按目的安排的动作。

正因为这样,我们才说这种机器人才是真正的机器人,尽管它们的外表可能有所不同。

本文主要介绍智能机器人的技术、分类、发展及在未来发展中的问题。

关键词:智能机器人技术分类发展问题0引言到目前为止,在世界范围内还没有一个统一的智能机器人定义。

大多数专家认为智能机器人至少要具备以下三个要素:一是感觉要素,用来认识周围环境状态;二是运动要素,对外界做出反应性动作;三是思考要素,根据感觉要素所得到的信息,思考出采用什么样的动作。

感觉要素包括能感知视觉、接近、距离等的非接触型传感器和能感知力、压觉、触觉等的接触型传感器。

这些要素实质上就是相当于人的眼、鼻、耳等五官,它们的功能可以利用诸如摄像机、图像传感器、超声波传成器、激光器、导电橡胶、压电元件、气动元件、行程开关等机电元器件来实现。

对运动要素来说,智能机器人需要有一个无轨道型的移动机构,以适应诸如平地、台阶、墙壁、楼梯、坡道等不同的地理环境。

它们的功能可以借助轮子、履带、支脚、吸盘、气垫等移动机构来完成。

在运动过程中要对移动机构进行实时控制,这种控制不仅要包括有位置控制,而且还要有力度控制、位置与力度混合控制、伸缩率控制等。

智能机器人的思考要素是三个要素中的关键,也是人们要赋予机器人必备的要素。

思考要素包括有判断、逻辑分析、理解等方面的智力活动。

这些智力活动实质上是一个信息处理过程,而计算机则是完成这个处理过程的主要手段。

智能机器人作为运用到多方面前沿知识的高科技领域,将在我们的生活中发挥越来越大的作用。

1关键技术智能机器人是近年来比较热门的一个研究,涉及机械,电子、感应器、计算机、多媒体、网络技术等多种先进技术,还涉及反应式行为的感知和编程技术,以及多智能体群体之间的协调和控制等问题。

特别是随着计算机技术的发展进步,使得机器人智能化程度逐步增强。

1.1人工智能人工智能是智能机器人的核心技术。

人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式。

一种是采用传统的编程技术,使系统呈现智能的效果,而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。

这种方法叫工程学方法(Engineering approach),它已在一些领域内作出了成果,如文字识别、电脑下棋等。

另一种是模拟法(Modeling approach),它不仅要看效果,还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。

本书介绍的遗传算法(Generic Algorithm, 简称GA)和人工神经网络(Artificial Neural Network,简称ANN)均属后一类型。

遗传算法模拟人类或生物的遗传-进化机制,人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。

为了得到相同智能效果,两种方式通常都可使用。

采用前一种方法,需要人工详细规定程序逻辑,如果游戏简单,还是方便的。

如果游戏复杂,角色数量和活动空间增加,相应的逻辑就会很复杂(按指数式增长),人工编程就非常繁琐,容易出错。

而一旦出错,就必须修改原程序,重新编译、调试,最后为用户提供一个新的版本或提供一个新补丁, 非常麻烦。

采用后一种方法时,编程者要为每一角色设计一个智能系统(一个模块)来进行控制,这个智能系统(模块)开始什么也不懂,就像初生婴儿那样,但它能够学习,能渐渐地适应环境,应付各种复杂情况。

这种系统开始也常犯错误,但它能吸取教训,下一次运行时就可能改正,至少不会永远错下去,用不到发布新版本或打补丁。

利用这种方法来实现人工智能,要求编程者具有生物学的思考方法,入门难度大一点。

但一旦入了门,就可得到广泛应用。

由于这种方法编程时无须对角色的活动规律做详细规定,应用于复杂问题,通常会比前一种方法更省力。

1.2传感器传感器在智能机器人中有着极其重要的作用,它用来作为机器人与外界沟通的关键技术。

它是指那些被测对象的某一确定的信息具有感受与检出功能,并是指按照一定规律转换成与之对应的可输出信号的元器件或装置的总称。

传感器处于研究对象与测控系统的接口位置,一切科学研究和生产过程所要获取的信息都要通过它转换为容易传输和处理的电信号。

如果把计算机比喻为处理和识别信息的“大脑”,把通信系统比喻为传递信息的“神经系统”,那么传感器就是感知和获取信息的“感觉器官”。

1.3计算机智能机器人之所以能够“智能”,是与计算机的工作所分不开的。

是用计算机模拟人的智能,特别是模拟思维活动。

由于人的思维活动离不开语言,而且人对于某一类问题进行思索和探索解法时,总是需要以关于这一类问题的基本知识(专业知识或常识)作为出发点。

于是,知识表示和机器对自然语言的理解就构成人工智能的两个重要领域。

所谓知识表示,是指将原来用自然语言表示的知识转换成用符号语言表示的,从而可以储存在机器内供机器使用的知识。

人工智能的研究角度有探索法的角度和算法的角度。

通常所说的解题算法是指机械的和总是有结果的方法,而这里所说的算法却是广义的,包括那些机械的而在使用时不一定有结果的算法。

这种方法时常称作半可判定的方法。

人在解决问题时,时常采用探索法。

这种方法具有“试错法”的性质,也就是说,试验若干条途径,一条路走不通时再试另一条,直到问题得到解决时为止。

这便是计算机解决问题的典型办法。

2分类2.1按智能程度分类(1)传感型机器人又称外部受控机器人。

机器人的本体上没有智能单元只有执行机构和感应机构,它具有利用传感信息(包括视觉、听觉、触觉、接近觉、力觉和红外、超声及激光等)进行传感信息处理、实现控制与操作的能力。

受控于外部计算机,在外部计算机上具有智能处理单元,处理由受控机器人采集的各种信息以及机器人本身的各种姿态和轨迹等信息,然后发出控制指令指挥机器人的动作。

目前机器人世界杯的小型组比赛使用的机器人就属于这样的类型。

(2)交互型机器人机器人通过计算机系统与操作员或程序员进行人-机对话,实现对机器人的控制与操作。

虽然具有了部分处理和决策功能,能够独立地实现一些诸如轨迹规划、简单的避障等功能,但是还要受到外部的控制。

(3)自主型机器人在设计制作之后,机器人无需人的干预,能够在各种环境下自动完成各项拟人任务。

自主型机器人的本体上具有感知、处理、决策、执行等模块,可以就像一个自主的人一样独立地活动和处理问题。

机器人世界杯的中型组比赛中使用的机器人就属于这一类型。

全自主移动机器人的最重要的特点在于它的自主性和适应性,自主性是指它可以在一定的环境中,不依赖任何外部控制,完全自主地执行一定的任务。

适应性是指它可以实时识别和测量周围的物体,根据环境的变化,调节自身的参数,调整动作策略以及处理紧急情况。

交互性也是自主机器人的一个重要特点,机器人可以与人、与外部环境以及与其他机器人之间进行信息的交流。

由于全自主移动机器人涉及诸如驱动器控制、传感器数据融合、图像处理、模式识别、神经网络等许多方面的研究,所以能够综合反映一个国家在制造业和人工智能等方面的水平。

因此,许多国家都非常重视全自主移动机器人的研究。

2.2按用途分类在用途上,智能机器人与普通机器人在用途上有许多相似之处,但因其智能性使得它能做更复杂的工作,完成更高级的任务。

(1)工业智能机器人工业智能机器依据具体应用的不同,通常又可以分成焊接机器人、装配机器人、喷漆机器人、码垛机器人、搬运机器人等多种类型。

作为具有智能的工业机器人,他们在很多方面超越了传统机器人。

焊接机器人,包括点焊(电阻焊)和电弧焊机器人,用途是实现自动的焊接作业。

装配机器人,比较多地用于电子部件电器的装配。

喷漆机器人,代替人进行喷漆作业。

码垛、上下料、搬运机器人的功能则是根据一定的速度和精度要求,将物品从一处运到另一处。

在工业生产中应用机器人,可以方便迅速地改变作业内容或方式,以满足生产要求的变化。

比如,改变焊缝轨迹,改变喷漆位置,变更装配部件或位置等等。

随着对工业生产线柔性的要求越来越高,对各种机器人的需求也就越来越强烈。

(2)农业智能机器人随着机器人技术的进步,以定型物、无机物为作业对象的工业机器人正在向更高层次的以动、植物之类复杂作业对象为目标的农业机器人发展,农业机器人或机器人化的农业机械的应用范围正在逐步扩大。

农业机器人的应用不仅能够大大减轻以致代替的人们的生产劳动、解决劳动力不足的问题,而且可以提高劳动生产率,改善农业的生产环境,防止农药、化肥等对人体的伤害,提高作业质量。

但由于农业机器人所面临的是非结构、不确定、不宜预估的复杂环境和工作对象,所以与工业机器人相比,其研究开发的难度更大。

农业机器人的研究开发目前主要集中耕种、施肥、喷药、蔬菜嫁接、苗木株苗移栽、收获、灌溉、养殖和各种辅助操作等方面。

日本是机器人普及最广泛的国家,目前已经有数千台机器人应用于农业领域。

(3)探索智能机器人机器人除了在工农业上广泛应用之外,还越来越多地用于极限探索,即在恶劣或不适于人类工作的环境中执行任务。

例如,在水下(海洋)、太空以及在放射性(有毒或高温等环境中进行作业。

人类借助潜水器具潜人到深海之中探秘,已有很长的历史。

然而,由于危险很大、费用极高,所以水下机器人就成了代替人在这一危险的环境中工作的最佳工具。

空间机器人是指在大气层内和大气层外从事各种作业的机器人,包括在内层空间飞行并进行观测、可完成多种作业的飞行机器人,到外层空间其他星球上进行探测作业的星球探测机器人和在各种航天器里使用的机器人。

(4)服务智能机器人机器人技术不仅在工农业生产、科学探索中得到了广泛应用,也逐渐渗透到人们的日常生活领域,服务机器人就是这类机器人的一个总称。

尽管服务机器人的起步较晚,但应用前景十分广泛,目前主要应用在清洁、护理、执勤、救援、娱乐、和代替人对设备维护保养等场合。

国际机器人联合会给服务机器人的一个初步定义是,一种以自主或半自主方式运行,能为人类的生活、康复提供服务的机器人,或者是能对设备运行进行维护的一类机器人。

2.3按形态分类(1)拟物智能机器人仿照各种各样的生物,日常使用物品,建筑物,交通工具等做出的机器人,采用非智能或智能的系统来方便人类生活的机器人。

比如:机器宠物狗“爱宝”(Aibo),六脚机器昆虫,轮式、履带式机器人。

(2)仿人智能机器人模仿人的形态和行为而设计制造的机器人就是仿人机器人,一般分别或同时具有仿人的四肢和头部。

机器人一般根据不同应用需求被设计成不同形状和功能,如步行机器人、写字机器人、奏乐机器人、玩具机器人等。

而仿人机器人研究集机械,电子,计算机,材料,传感器,控制技术等多门科学于一体,代表着一个国家的高科技发展水平。

3发展智能机器人的开发研究取得了举世瞩目的成果。

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