数学建模过程中的文献检索与资料准备
文献检索的准备过程
文献检索的准备过程文献检索是学术研究中的重要环节，能够帮助研究者快速找到所需的资料，提高研究效率。
在进行文献检索之前，需要做好充分的准备工作。
本文将介绍文献检索的准备过程，主要包括明确检索目标、选择合适的数据库、熟悉数据库特性、制定检索策略、优化检索式、考虑高级搜索功能、注意文献筛选、利用引文信息、建立个人文献管理工具以及保持耐心和细致等方面。
一、明确检索目标在进行文献检索之前，首先要明确检索目标。
研究者需要根据自己的研究领域和主题，确定需要查找的具体内容，例如某个术语的定义、某个实验的结果等。
只有明确了目标，才能有针对性地进行检索，避免浪费时间和精力。
二、选择合适的数据库选择合适的数据库是文献检索的关键。
不同领域的数据库收录的文献范围、时间跨度、学术水平等都有所不同。
研究者需要根据自己的研究领域和需求，选择综合性的或专业性的数据库。
此外，还要注意数据库的更新频率和收录文献的质量，以确保检索结果的准确性和可靠性。
三、熟悉数据库特性在选择合适的数据库之后，需要熟悉数据库的特性和功能。
不同数据库的检索方式、检索字段、布尔逻辑运算符等都有所不同。
研究者需要了解数据库的检索方式，掌握常用的检索字段和运算符，以便更好地制定检索策略。
同时，还要了解数据库的索引词和主题词，以便更准确地描述研究需求。
四、制定检索策略制定检索策略是文献检索的重要环节。
在制定检索策略时，需要考虑检索词的选择、布尔逻辑运算符的运用、限制条件的设置等因素。
同时，还要根据检索结果实时调整检索策略，以提高检索效率和准确性。
五、优化检索式优化检索式是提高文献检索效率的关键。
在构建检索式时，要尽量使用精确的字段限定和主题词，避免使用过于宽泛的词组或短语。
此外，还要注意合理运用布尔逻辑运算符，以实现多个检索条件的组合和优化。
通过对检索式的不断调整和优化，可以提高文献的查全率和查准率。
六、考虑高级搜索功能许多数据库都提供了高级搜索功能，可以帮助研究者更精确地查找所需文献。
文献信息检索方法与步骤
文献信息检索方法与步骤本文将介绍文献信息检索的一般方法与步骤，以帮助研究者有效地进行文献检索。
一、文献信息检索方法1.主题检索法主题检索法是最常用的文献检索方法之一，它根据研究主题和相关关键词在文献数据库中进行检索。
该方法的关键是选择合适的关键词和检索词，以确保能够筛选出与研究主题最相关的文献信息。
2.类似文献检索法类似文献检索法是通过选取与目标文献相似的文献进行检索，以找到与目标文献相关的其他文献。
这种方法常用于查找特定领域的经典文献或重要研究的相关文献。
3.引证文献检索法引证文献检索法是通过查找已发表的文献中对目标文献的引用，以找到相关的文献。
这种方法能够帮助研究者找到与目标文献相关的最新研究进展和重要论文。
二、文献信息检索步骤1.确定研究主题和目标在进行文献检索之前，需要明确研究主题和目标。
研究主题需要具有明确性和具体性，以便更好地选择检索词和关键词。
2.选择文献数据库和检索工具根据研究主题的性质和需求，选择适合的文献数据库和检索工具。
常见的文献数据库包括Web of Science、PubMed、Google Scholar等，而检索工具则有EndNote、Zotero、RefWorks等。
3.开展主题检索使用合适的检索词和关键词，进行主题检索。
可以使用逻辑运算符（如AND、OR、NOT）来组合检索词，以提高检索效果。
同时，可使用限定词（如时间、语言、文献类型）对检索结果进行筛选。
4.筛选和评估文献根据检索结果，筛选出与研究主题相关的文献。
可以根据摘要、关键词和标题等信息进行初步评估，排除与研究无关或重复的文献。
5.深入检索根据已筛选的文献，进行进一步的深入检索。
可以使用类似文献检索法和引证文献检索法，寻找更多文献资源和相关研究。
6.整理文献将检索到的文献整理、归类，并保存在适当的文件夹或文献管理软件中。
同时，可使用引文管理工具对文献进行标注和管理，方便后续的查找和引用。
7.阅读和分析文献对所获取的文献进行阅读和分析，提取出与研究目标相关的信息。
文献信息检索方法和步骤
文献信息检索方法和步骤1.使用关键词检索：根据所需文献的主题或领域，选择相关的关键词进行检索。
关键词可以是学术术语、领域特定的术语或常用词汇等。
关键词的选择应尽量准确描述所需文献的内容。
2. 使用文献数据库：根据所需文献的类型和领域选择合适的文献数据库。
常用的文献数据库包括Google学术、PubMed、IEEE Xplore等。
不同的文献数据库覆盖的领域和文献数量可能会有所不同。
4.阅读摘要和关键词：在阅读结果时，应仔细阅读文献的摘要和关键词。
这些信息可以帮助判断文献是否与所需内容相关，从而决定是否继续阅读全文。
5.查看引用和相关文献：通过查阅文献的引用和相关文献，可以找到更多与所需文献相关的文献。
这些文献可能会提供更多的信息或研究方向。
1.明确研究领域和主题：在进行文献信息检索之前，需要明确研究领域和主题。
这有助于准确定位所需文献，并提供合适的关键词。
2.设定检索目标和问题：设定明确的检索目标和问题有助于准确定位所需文献。
检索目标可以是解决一些具体问题、了解项研究进展或回顾其中一领域的研究成果等。
3.收集和选择关键词：根据研究领域和主题，收集和选择合适的关键词。
可以通过查阅专业词典、相关文献和领域专家的建议来确定关键词。
4.选择合适的文献数据库：根据所需文献的类型和领域，选择合适的文献数据库。
不同的数据库提供的检索功能和文献范围可能会有所不同，选择合适的数据库可以提高检索效果。
5.进行关键词检索：使用选定的关键词进行检索。
可以使用布尔运算符（如AND、OR、NOT）来组合关键词以扩大或限制范围。
6.筛选结果：根据文献的标题、摘要、关键词等信息筛选结果。
删除与研究主题无关或不符合要求的文献。
8.查找引用和相关文献：对于有关联或有引用的文献，查找更多相关文献或引用文献。
这可以帮助扩展文献范围，并找到更多相关信息。
总结：。
文献检索方法和步骤
文献检索方法和步骤宝子，今天咱就唠唠文献检索那点事儿。
一、明确需求。
你得先知道自己想要啥样的文献。
比如说你是要写论文，研究猫咪为啥爱舔毛呢，还是想了解古代建筑的风格呀？这就像是你要去超市买东西，得先清楚自己要买苹果还是香蕉。
要是需求不明确，就像在超市里瞎逛，啥有用的都找不到。
二、选择检索工具。
那有好多工具可以用呢。
像知网呀，那里面学术性的文献超多，就像是一个超级大的知识宝库。
还有万方数据，也是个不错的选择。
如果是找一些外文文献，Web of Science就很厉害啦。
这就好比你要去一个地方，你得选个合适的交通工具，是坐公交、地铁还是打车呢。
三、确定检索词。
这可重要啦。
还拿猫咪舔毛举例，你不能就只搜“猫咪”，那出来的东西太多啦。
你可以搜“猫咪舔毛习性”之类的。
这就像是你在超市找东西，不能只说找吃的，得说找薯片或者巧克力啥的。
检索词越精准，找到的文献就越符合你的要求。
四、进行检索。
把检索词输进去，然后就开始找啦。
这时候可能会出来好多结果，就像打开了一个装满宝藏的箱子，不过有些可能不是你真正想要的。
五、筛选文献。
这一步可得仔细喽。
你得看看文献的标题、摘要啥的，判断是不是真的对你有用。
那些和你研究方向不太相关的，就像混入苹果堆里的柠檬，得把它们挑出去。
只留下那些真正能帮到你的文献。
六、获取文献。
找到合适的文献后，要是需要付费或者有啥特殊权限才能看，就得想办法解决啦。
有些学校或者单位有购买资源，就可以免费看。
要是没有的话，也可以看看有没有开源的版本。
总之呢，文献检索就像是一场寻宝之旅，只要按照这些小步骤来，就能找到你想要的知识宝藏啦。
数学建模文献检索方法
1.如何进行文献检索我是学自然科学的，平时确实需要不少外文文献，对于自然科学来讲英文文献检索首推Elsevier，Springer等。
虽然这些数据库里面文献已经不算少了。
但是有时还会碰到查不到的文献，而这些文献的数据库我们所在研究所或大学又没有买，怎么办？我基本通过以下向个途径来得到文献。
1．首先在Google 学术搜索里进行搜索，里面一般会搜出来你要找的文献，在Google学术搜索里通常情况会出现“每组几个”等字样,然后进入后，分别点击，里面的其中一个就有可能会下到全文，当然这只是碰运气，不是万能的，因为我常常碰到这种情况，所以也算是得到全文文献的一条途径吧。
可以试一下。
同时,大家有没有发现,从Google学术搜索中,还可以得到一些信息,Google学术搜索中会显示出你搜索文章的引用次数,不过这个引用次数不准确,但是从侧面反应了这篇文章的质量,经典文章的引用次数绝对很高的.同时如果你用作者进行搜索时,会按引用次数出现他写的全部的文章,就可以知道作者的哪些文章比较经典,在没有太多时间的情况下,就可以只看经典的.2．如果上面的方法找不到全文，就把文章作者的名字或者文章的title在Google 里搜索（不是Google 学术搜索），用作者的名字来搜索,是因为我发现很多国外作者都喜欢把文章的全文（PDF）直接挂在网上，一般情况下他们会把自己的文章挂在自己的个人主页（home page）上，这样可能也是为了让别的研究者更加了解自己的学术领域，顺便推销自己吧。
这样你就有可能下到你想要的文献的全文了。
甚至可以下到那个作者相近的内容的其它文章。
如果文献是由多个作者写的，第一作者查不到个人主页，就接上面的方法查第二作者，以此类推。
用文章的title来搜索,是因为在国外有的网站上,例如有的国外大学的图书馆可能会把本校一年或近几年的学术成果的Publication的PDF全文献挂在网上,或者在这个大学的ftp上也有可能会有这样类似的全文.这样就很可能会免费下到你想要的全文了.3．如果上面两个方法都没有查到你要的文献，那你就直接写邮件向作者要。
如何进行科学的文献查阅和信息检索
如何进行科学的文献查阅和信息检索科学的文献查阅和信息检索是研究和学术工作中必不可少的一环。
准确、高效地查阅和检索文献和信息能够帮助我们获取最新的研究成果，扩展知识面，提高研究水平。
本文将介绍如何进行科学的文献查阅和信息检索，以达到事半功倍的效果。
一、明确需求和目标在进行文献查阅和信息检索之前，我们首先要明确自己的需求和目标。
事先思考好要查阅哪方面的文献，需要获取什么样的信息。
这样有助于我们的查阅和检索更有针对性，避免资源浪费。
二、选择适当的数据库和检索工具为了进行科学的文献查阅和信息检索，我们需要选择适当的数据库和检索工具。
常用的数据库有PubMed、Web of Science、Google 学术等，每个数据库有其特点和优势。
根据自身的需求和研究领域选择合适的数据库。
三、制定检索策略制定检索策略是进行科学文献查阅的关键步骤。
一个好的检索策略能够帮助我们准确地获取所需的文献和信息。
制定检索策略时，可以借助关键词、主题词和限定词等进行筛选和匹配。
关键词应该具备特定性、广泛性和相关性，可以通过查看文献中的关键词和标题来获取一些线索。
主题词是数据库为文献分配的标签，可以更准确地找到相关文献。
限定词可以进一步筛选和缩小检索范围。
四、使用高级搜索功能数据库和检索工具往往提供了一些高级搜索功能，我们可以利用这些功能来进行更精确的检索。
例如，可以根据文献发表时间进行限定，仅检索近几年的文献；或者根据作者、机构、语言、出版物类型等进行筛选。
这些高级搜索功能能够帮助我们更快地找到所需的文献和信息。
五、筛选和评估文献在进行文献查阅和信息检索后，我们需要对获取的文献进行筛选和评估。
首先，通过阅读文献的摘要和标题，筛选出与自己研究需求相关的文献；然后，继续阅读全文，评估文献的可信度和质量。
评估文献时应注意作者的资质和研究结果的准确性，以确保所使用的文献可靠可信。
六、建立文献管理系统为了方便后续的查找与引用，我们可以建立一个文献管理系统。
文献检索的方法和步骤
文献检索的方法和步骤
文献检索是指通过各种渠道和工具寻找、筛选和获取相关文献。
以下是文献检索的一般方法和步骤：
1.明确检索目标：明确所需信息的主题、目的和范围，缩小检
索的范围和方向。
2.选择检索工具：根据所需信息的类型和范围选择适当的文献
检索工具，如图书馆数据库、学术搜索引擎、专业期刊等。
3.制定检索策略：根据所选检索工具的特点，制定适当的检索
策略，包括关键词的选择、逻辑关系的设定和检索限定条件的设置。
4.执行检索：根据制定的检索策略，在选定的检索工具上执行
检索，获取相关文献。
5.筛选文献：初步筛选获取的文献，根据预设的标准（如标题、摘要等）排除与研究主题无关的文献。
6.获取全文：获取被筛选文献的全文，可以通过所用的检索工
具直接获取，也可以通过图书馆等渠道申请。
7.评估文献质量：评估获取的文献的质量和可用性，包括作者
的权威性、引用次数等指标。
8.整理和记录检索结果：整理并记录有用的文献信息，包括作
者、题目、出版日期、引文等。
9.撰写文献综述或报告：根据获取的相关文献，写出文献综述或报告，向他人展示你所做的文献调研工作。
需要注意的是，检索方法和步骤可能因具体的研究领域和需求而有所不同。
对于研究人员来说，熟练掌握有效的文献检索方法和步骤对于开展科学研究至关重要。
数学建模方法-文献检索
感谢您的关注！4、Google学术精细搜索
4、Google学术精细搜索
4、Google学术精细搜索
文献类型的限定 查找内容+空格+filetype:文件名后缀
例如：聚类分析 filetype:pdf
支持13种非HTML文件的搜索：pdf, doc, rtf, ppt, xls, swf, ps等
4、Google学术精细搜索
文献检索
背景
聚类分析：“物以类聚”的思想 根据聚类的条件不同，我们可以分为以下几种：
层次聚类法 模糊聚类法 K-means聚类法 图论聚类法
目录Google搜索引擎 大连大学图书馆 校苑数模网Google搜索引擎
Google 直接检索
Google学术 简单搜索
Google 精细检索
4、Google学术精细搜索
精细查找
inurl语法返回的网页链接中包含第一个关键字，后 面的关键字则出现在链接中或者网页文档中。inurl 语法和基本搜索的最大区别在于前者能提供非常精 确的专题资料。
例如：inurl:ppt 聚类分析
4、Google学术精细搜索
.doc .ppt 点击 可直 接下 载
Google高级搜索
1、Google简单搜索
1、Google简单搜索
2、Google学术简单搜索
2、Google学术简单搜索
2、Google学术简单搜索
2、Google学术简单搜索
可以在数据 库中检索到
相应文献
被论文引用过的文章
可以预览的文章
2、Google学术简单搜索
3、Google学术高级搜索
3、Google学术高级搜索
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数学建模的过程
原则:
深入理解问题的含义和背景。 确立解决该问题的最高层目标。 从最高层目标出发顺藤摸瓜，即揭示影响最高目标的 各个子层。 坚持抓主要因素和主要关系的原则。
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数学建模的过程
2.模型假设
假设是简化实际问题的必须手段。 假设能缩小问题的涉及范围，使问题的条件更加明确 且条理更加清晰。 做假设的过程中，能进一步辨清问题的主次方面。
改进模型奠定基础。
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数学建模的过程
原则：
假设必须合理且典型。 建模初期由宽到严，模型改进中由严到宽。
注重与建模其它阶段的配合。
例：方桌问题的假设： 视方桌的４只脚依次为４个点。 方桌是规则的，即４点在一个平面上。 拟放置方桌的地面连续且不特别陡峭。
模型假设对模型的影响分析
模型改进的方向和强度预测
模型改进的允许环境
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数学建模的过程
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数学建模的过程
参赛前的必要准备：
选学或自学数学模型课程，或者参加建模培训； 了解和掌握常用数学软件的使用方法（Matlab、 Mathematica、Lingo、Excel、Spss……）； 准备好参考书籍、程序及模型。
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数学建模的过程
作用： 简化问题，有利于辨识并列出与问题的研究目标更紧密的相
关因素及其关系。
使模型更加严谨。拟建立的数学模型常被认为是对实际问题 的近似刻划，这种数学形式应该符合数学的要求，不能显示 出任何逻辑破绽。 降低问题难度。
清晰地记录我们所建的模型忽略是哪些因素和关系，为以后
美国大学生数学建模竞赛
全美大学生数学建模竞赛（MCM/ICM），是一项国际级的 竞赛项目，为现今各类数学建模竞赛之鼻祖。 MCM/ICM 是 Mathematical Contest in Modeling 和
Interdisciplinary Contest in Modeling 的缩写，即“数学建模竞
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数学建模的含义与意义
体现数学的应用价值；
有利于学生理论联系实际能力的培养； 有利于培养学生的科研素养； 有利于增加同学参加课外学术活动的经验并在评优时 更有竞争力。
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数学建模的过程
1.问题分析
问题的分析是对要建模型的问题熟悉、理解并形成建模 初步设想的阶段，是建模过程中一个基础的重要阶段。 作用： 把问题中的各层关系条理化。 理清每层关系的结点和联系。 理清关系层间的顺序和嵌套。
全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，目前已 成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模 最大的数学建模竞赛。由教育部高等教育司、中国工业与应 用数学学会主办。
2012 年，来自全国33个省/市/自治区(包括香港和澳门特区)
及新加坡的1284所院校、21219个队（其中本科组17741队、 专科组3478队）、63600多名大学生报名参加本项竞赛。
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文献检索及资料准备
文献检索 A.书
B.书+中外文期刊数据库
C.书+中外文期刊数据库+学位论文
D.书+中外文期刊数据库+学位论文+搜索引擎
全国赛：中外文期刊数据库+学位论文
美赛：外文期刊数据库+料准备
进入一个新课题的过程：
把放稳理解为４个脚同时着地。
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数学建模的过程
3.模型建立和模型求解
基于“问题分析”阶段的结果，已经理清了问题的各条线 路、各个层次、各个片段及其相互关系，建立模型就是把 这些分析结果先分别表示成数学形式，然后再把这些形式 合理整合成一个统一的数学形式。
原则：
对问题每一个方面所选择的数学表达都应能合理表达该方 面的因素间的关系。
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数学建模竞赛介绍
竞赛题目一般由工程技术、管理科学中的实际问题简化而成， 没有事先设定的标准答案，但留有充分余地供参赛者发挥其
聪明才智和创造精神。竞赛形式：三名大学生组成一队，
可以自由地收集资料、调查研究，使用计算机、互联网和 任何软件，在三天时间内分工合作完成一篇论文。评奖标
助于计算机，求解工作一般无法完成。
数据模型和随机模型，一般都有很大的运算量或者基于大量 的模拟才能给出问题的更精确结论，甚至对有些特别复杂的 问题，由于涉及的因素太多且不确定性太大，数学模型自身 就是一个计算机模拟过程。
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数学建模的过程
4.模型检验
模型的事实检验 公理性检验. 常用法则检验和自然法则检验。 经验误差分析. 建模碰到的有些问题是已经有研究历史的问题, 如果所得的经验已被几乎所有事实证明, 那么,我们的模型所得 出的结论不应该例外。
没有。
边上还有没有其他的树，树上还有没有其他的鸟？
没有。
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数学建模的含义与意义
有没有残疾的鸟或饿得飞不动的鸟？ 没有。 打鸟的人眼有没有花？保证是十只？
没有花，就十只。
有没有傻得不怕死的鸟？ 都怕死。 会不会一枪打死两只？ 不会。
所有的鸟都可以自由活动吗？
CNKI：CAJ和PDF 维普：VIP和PDF 超星：PDG pdf格式就是一种国外通用的标准便携电子文档格式。
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文献检索及资料准备
搜索引擎：
搜索引擎(Search Engine)旨在为用户提供在Web动态页 面的海洋中导航，有效地检索网络信息资源的途径。 搜索引擎的目的是帮助用户寻找网络资源、检索网上 信息，在Internet计算机网络环境下，其实现是基于关 键词匹配的信息检索机制。 由于数学建模问题除了数学知识以外还与其它领域有 着广泛联系 , 查阅资料往往是建模的重要的准备工作 , 而利用搜索引擎查阅资料是最快捷的方式。
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数学建模的含义与意义
什么是模型？
模型简单的说就是一种模仿物。就是用一种东西代替另一种东 西，前者即为后者的模型。 按表述给定问题的真实程度，模型可分为比例模型、模拟模型、 符号模型。
比例模型，这是小规模的重现，也叫图像模型。例如，对作用于飞行 中的物体上的气体动力做实验即试验空气流动的风洞等。 模拟模型，如可以将流体的流动及热的流动代之以金属薄膜中的电流， 或者将机械系统用等价的电路代替来进行模拟试验。 符号模型，这是将现象的特性用数学等专门符号语言表示的一种模型。 模型不一定是用公式表示的，也可以是用符号、逻辑图形表示的，以 及用计算机程序表现的模型。
有利于模型的整合及模型的求解。
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数学建模的过程
模型求解必须在明确认识模型的数学归类的基础上进行。
结论为归纳型或猜想型的模型，用论证的方式给出求解过程。 表达式或表达式组类型的模型，用相应的数学算法计算出问 题的结论。这类模型中的大多数都有很大的运算量，运算结 构也较复杂，或者现有数学方法不可能给出其精确解，不借
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数学建模的含义与意义
什么是数学模型？
数学模型可定义为：对于现实世界的一个特定对象， 为了一个特定目的，根据特有的内在规律，在一些必 要的简化假设下，所得到的一个数学结构。 简单的说，数学模型就是刻画实际问题的数学表述。 例如丈量土地的欧式几何，切线斜率，速度的数学表 述导数，功、面积的数学表述积分，而其过程即为数
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完全可以。
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数学建模的含义与意义
结论：如果您的回答没有骗人，打死的鸟要是挂在是
挂在树上没掉下来，那么就剩一只，若掉下来，就一只 不剩。
不是开玩笑，这就是数学建模。从不同度思考一个问 题，想尽所有的可能，正所谓智者千虑，绝无一失，这 才是数学建模的高手。
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赛”和“交叉学科建模竞赛”。
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数学建模竞赛介绍
MCM 始于 1985 年，ICM 始于 2000 年，由 COMAP（the Consortium for Mathematics and Its Application，美国数学及其应用 联合会）主办，得到了 SIAM，NSA，INFORMS 等多个组织的赞 助。MCM/ICM 着重强调研究问题、解决方案的原创性、团队合作、 交流以及结果的合理性。 竞赛以三人（本科生）为一组，在四天时间内，就指定的问题完成 从建立模型、求解、验证到论文撰写的全部工作。竞赛每年都吸引 大量著名高校参赛。2008 年 MCM/ICM 有超过 2000 个队伍参加， 遍及五大洲。MCM/ICM 已经成为最著名的国际大学生竞赛之一。
学建模。
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数学建模的含义与意义
常见的数学模型分类： 按变量：离散模型与连续模型；确定模型、随机模型、 模糊模型、突变模型；线性模型与非线性模型；单变
量模型与多变量模型；
按时间变化：静态模型与动态模型； 按研究方法：初等模型、优化模型、逻辑模型、稳定 性模型、扩散模型、统计模型、模拟模型 按研究对象：人口模型、交通模型、生态模型、生理 模型、经济模型、社会模型等。
文献检索及资料准备
建模类书籍书刊索取号：O141.4/25＝3；
搜索引擎检索； 打开上海海事大学图书馆主页； 点击电子资源； 中国知网（CNKI）；
万方中文数据库；
维普中国期刊网。
外文：EI、SCI、ISTP、ISR
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