安徽省稻谷产量情况数据分析报告2019版
水稻产量变化表
水稻产量变化表水稻产量变化表是用来记录水稻产量随时间变化的表格。
它通常包括年份、产量、主要影响因素等内容。
下面是一个水稻产量变化表的例子：年份产量（公斤/亩）主要影响因素2010 700 水稻品种选择、天气条件2011 680 干旱、虫害2012 720 水稻品种选择、施肥2013 690 水稻病虫害、天气条件2014 670 干旱、土壤肥力2015 710 施肥、水稻品种选择2016 730 天气条件、水稻病虫害2017 700 干旱、施肥2018 720 水稻品种选择、天气条件2019 710 施肥、水稻病虫害2020 740 天气条件、水稻品种选择从上述表格可以看出，水稻产量在不同年份之间有所波动。
下面我将分析一下主要影响水稻产量变化的因素。
水稻品种选择：水稻是一个广泛种植的粮食作物，不同品种的水稻在适应能力、抗病虫害能力、产量等方面存在差异。
根据表格可知，在2012年、2015年、2018年和2019年，水稻产量较高，可能是因为选择了高产水稻品种。
天气条件：水稻对水分和温度要求较高，适宜的水分和温度有利于水稻的生长发育和产量的形成。
从表格中可以看出，干旱是影响水稻产量下降的重要因素，如2011年、2014年和2017年。
而在2010年、2012年、2016年和2020年水稻产量较高，可能是由于适宜的天气条件。
施肥：适量的施肥对水稻产量的提高具有重要作用。
通过对比表格中产量的变化和施肥情况，可以发现施肥对水稻产量的影响。
例如，在2012年、2015年、2017年和2019年进行了较好的施肥，结果水稻产量相对较高。
病虫害：水稻易受到多种病虫害的攻击，病虫害的严重程度也会对水稻产量产生较大的影响。
根据表格可以看出，病虫害是影响水稻产量下降的原因之一。
例如，在2011年、2013年和2016年水稻产量较低，可能是由于水稻病虫害的侵袭。
土壤肥力：土壤肥力直接影响水稻的生长发育和产量。
而根据表格来看，土壤肥力较低可能是导致水稻产量下降的原因之一。
2024年稻谷市场分析报告
2024年稻谷市场分析报告1. 引言本文旨在对稻谷市场进行全面分析，包括市场规模、供求情况以及价格趋势等方面，以提供客观的市场信息和准确的分析结论。
2. 市场规模稻谷作为重要的粮食作物之一，在全球范围内拥有广泛的市场需求。
根据调查数据显示，2019年全球稻谷总产量约为7.8亿吨，其中最大的稻谷生产国为中国、印度和印度尼西亚。
稻谷市场规模庞大且稳定，为全球农业经济发展作出了重要贡献。
3. 供求情况3.1 供应方面稻谷的供应主要来自种植户和农业生产合作社。
各地的气候、土壤条件以及农业政策等因素均影响着稻谷的生产情况。
近年来，农业生产技术的不断进步和现代化种植方法的应用，使得稻谷产量呈现增长趋势。
然而，在某些地区，自然灾害和人为因素可能导致供应不稳定的情况。
3.2 需求方面稻谷作为世界上最重要的粮食之一，其需求量巨大。
主要的需求方包括食品加工企业、家庭消费者以及畜牧养殖行业。
近年来，随着人口增长和收入水平提高，稻谷需求持续增加。
此外，稻谷的国际贸易也对市场需求起到了推动作用。
4. 价格趋势稻谷价格受多种因素影响，包括供给量、需求量、市场竞争和国际贸易等因素。
根据过去几年的数据，稻谷价格呈现出波动上升的趋势。
这一趋势主要受到全球需求增加和供应不稳定的影响。
此外，国际市场的价格波动也会对国内市场产生一定的影响。
5. 市场前景稻谷市场未来的发展前景广阔。
随着全球人口的持续增长和经济的发展，稻谷需求量将继续增加。
同时，农业技术的创新和种植方法的改进也将进一步提高稻谷的产量和质量。
此外，国际市场的开放和贸易便利化也将为稻谷出口创造更多机会。
6. 结论综上所述，稻谷市场规模巨大，供求情况相对稳定，价格趋势上升，市场前景广阔。
政府和相关机构应加强对该市场的监管和支持，通过政策引导和技术创新，进一步提高稻谷的产量和质量，促进稻谷市场的健康发展。
以上为2024年稻谷市场分析报告，仅供参考。
注：本文内容纯属虚构，请勿用于实际用途。
农业现状大数据分析报告(3篇)
第1篇一、引言随着大数据技术的飞速发展，农业大数据逐渐成为农业现代化的重要支撑。
本报告通过对农业现状的大数据分析，旨在揭示我国农业发展的现状、趋势和存在的问题，为农业产业转型升级提供决策参考。
二、数据来源及分析方法1. 数据来源本报告所采用的数据主要来源于国家统计局、农业农村部、中国农业科学院等官方机构发布的统计数据，以及各类农业企业和研究机构的调研报告。
2. 分析方法本报告采用以下分析方法：（1）描述性统计分析：对农业发展现状进行量化描述，包括农业产值、种植面积、农产品产量等指标。
（2）相关性分析：探究农业发展各指标之间的相互关系。
（3）趋势分析：分析农业发展指标的长期变化趋势。
（4）对比分析：对比国内外农业发展水平，找出我国农业发展的优势和不足。
三、农业现状分析1. 农业产值近年来，我国农业产值逐年增长，2019年全国农业总产值为6.63万亿元，同比增长6.1%。
其中，种植业产值3.27万亿元，畜牧业产值2.38万亿元，渔业产值0.83万亿元，农林牧渔服务业产值0.25万亿元。
2. 种植业（1）种植面积：2019年，我国农作物种植面积达1.23亿公顷，其中粮食作物种植面积1.1亿公顷，占比90.2%。
（2）产量：2019年，我国粮食产量6.63亿吨，同比增长0.9%。
其中，稻谷、小麦、玉米三大主粮产量分别为2.06亿吨、1.36亿吨、2.61亿吨。
3. 畜牧业（1）畜禽存栏：2019年，全国畜禽存栏量为34.6亿头（只），同比增长0.9%。
其中，猪、牛、羊、家禽存栏量分别为4.83亿头、1.18亿头、1.91亿头、27.7亿只。
（2）产量：2019年，全国肉类总产量8348万吨，同比增长1.1%。
其中，猪肉、牛肉、羊肉产量分别为5340万吨、696万吨、486万吨。
4. 渔业（1）捕捞产量：2019年，全国海洋捕捞产量为1496万吨，淡水捕捞产量为475万吨。
（2）养殖产量：2019年，全国水产养殖产量为6985万吨，同比增长3.1%。
农业统计分析报告模板
农业统计分析报告模板1. 引言本报告旨在分析农业领域的统计数据，以揭示农业生产和发展的趋势，并为农业决策提供有效的参考和决策支持。
本报告将通过对农业生产、品种分布、农民收入、农业企业等方面的统计数据进行深入分析，以期为农业决策者和相关研究人员提供有价值的信息。
2. 农业生产情况分析2.1 农作物种植面积根据统计数据显示，近年来农作物种植面积呈现逐年增加的趋势。
在2019年，全国农作物种植面积达到X万公顷，比上一年增加了X%。
其中，粮食作物种植面积占总面积的X%，经济作物种植面积占总面积的X%。
这一趋势表明了农业生产结构的优化和农作物生产技术的进步。
2.2 农作物产量农作物产量是农业生产的关键指标之一。
根据统计数据显示，近年来农作物产量呈现逐年增长的趋势。
在2019年，全国农作物总产量达到X吨，比上一年增长了X%。
其中，粮食作物产量占总产量的X%，经济作物产量占总产量的X%。
这一数据表明了农业生产的持续增长和农作物品种的丰富多样化。
2.3 农业机械化水平农业机械化是提高农业生产效率和减轻农民劳动强度的重要手段。
根据统计数据显示，农业机械化水平在近年来有了显著提高。
截至2019年，全国农业机械化率达到X%，比上一年提高了X%。
这一数据表明了农业生产技术的不断发展和农民生活水平的提高。
3. 农民收入情况分析3.1 农民人均纯收入农民收入是衡量农村经济发展水平的重要指标之一。
根据统计数据显示，近年来农民人均纯收入呈现逐年增长的趋势。
在2019年，全国农民人均纯收入达到X 元，比上一年增长了X%。
这一数据表明了农民收入水平的提高和农村经济的快速发展。
3.2 农村贫困人口比例农村贫困人口的比例是衡量农村贫困程度的重要指标之一。
根据统计数据显示，近年来农村贫困人口比例呈现逐年下降的趋势。
在2019年，全国农村贫困人口比例为X%，比上一年下降了X%。
这一数据表明了农村贫困人口的减少和农村扶贫工作的成效。
4. 农业企业发展情况分析4.1 农产品加工业发展状况农产品加工业是农业发展的重要支撑部门。
安徽水稻种植区域详解
安徽水稻种植区域详解
【最新版】
目录
1.安徽省水稻种植总体情况
2.安徽水稻主产区的分布
3.水稻种植在安徽各地的区别
正文
安徽省位于我国中部地区，地势多样，气候湿润，非常适合水稻的生长。
作为我国的粮食大省之一，安徽水稻的种植面积和产量都占有重要地位。
下面我们来详细了解一下安徽水稻种植区域的情况。
一、安徽水稻种植总体情况
安徽省水稻种植历史悠久，早在春秋战国时期就有记载。
如今，水稻仍是安徽的主要粮食作物之一。
据统计，安徽省水稻种植面积约为 2000 万亩，占全省耕地面积的近一半。
水稻产量占全省粮食总产量的 60% 以上，是我国重要的水稻产区之一。
二、安徽水稻主产区的分布
安徽省水稻主产区主要集中在长江沿岸和巢湖流域。
其中，长江沿岸的芜湖、安庆、池州等地，以及巢湖流域的合肥、巢湖、蚌埠等地，都是安徽水稻的主要产区。
此外，安徽南部的阜阳、淮南、马鞍山等地也有一定的水稻种植面积。
三、水稻种植在安徽各地的区别
安徽各地的水稻种植有一定的差异。
首先，从种植面积来看，安徽南部地区的水稻种植面积较大，北部地区相对较小。
其次，从种植品种来看，安徽北部地区主要以粳稻为主，南部地区以籼稻为主。
此外，安徽的水稻种植技术也有所不同，南部地区以水稻直播为主，北部地区以水稻移栽为
主。
综上所述，安徽省水稻种植区域主要集中在长江沿岸和巢湖流域，各地区在种植面积、品种和技术上存在一定的差异。
2023年安徽粮食生产情况及市场价格走势
2022年安徽粮食生产情况及市场价格走势在市场经济条件下，安徽粮食经济始终保持在稳定进展的好势头。
2022年粮食市场流通主要体现了三个稳定。
即：粮食生产保持相对的稳定，价格保持相对稳定，粮食市场保持相对稳定，有效地促进了市场经济的进展，保持了社会稳定和团结。
一、粮食生产保持稳定进展安徽是全国重点产粮省之一，粮食生产是安徽的经济基础，体现了有粮则稳，无粮则乱的道理，因此，抓好粮食生产是安徽的重头戏。
1、粮食播种面积。
依据安徽省统计局、农调队资料（下同）表明：2022年粮食播种面积9616万亩比2022年多1026万亩，增幅12%。
其中稻谷面积3224万亩，比去年削减122万亩，削减3.6%，小麦面积3162万亩，比去年多403万亩，增加14.6%，大豆面积1375.5万亩，比去年多453万亩，增加49%，玉米1005.3万亩，比去年多117.8万亩，增幅13.3%。
通过比较，2022年粮食播种面积除了稻谷削减122万亩之外，其他品种播种面积都是增加的，小麦、大豆增加比例最大，保证了粮食生产稳定进展。
2、粮食产量。
2022年粮食总产2605.3万吨，比去年2743万吨，削减137.7万吨，减幅5%，减产主要缘由一是稻谷的播种面积削减；二是受台风影响；三是因虫灾稻谷而减产。
其中分品种粮食产量：稻谷1250.8万吨，比去年1369.9万吨，削减119.1万吨，减幅8.7%。
小麦808.1万吨，比去年793.2万吨，增产14.9万吨，增幅1.9%。
玉米264.9万吨，比去年284.9万吨，减产20万吨，减幅7%。
大豆88.8万吨，比去年106.6万吨，减产17.8万吨，减幅16.6%/；因2022年安徽粮食生产患病严峻自然灾难，受台风及病虫害的影响。
在各级党组织领导下，抗灾保粮将损失降到最低程度，仍旧取得了好的收成。
3、粮食收购。
粮食收购是粮食流通中的一个重要环节，事关保持农夫的利益。
在国家的宏观调控政策下，对早稻、中晚稻实行最低爱护价收购政策，确保了农夫利益。
1949-2018全国各省稻谷产量排名
数据库：分省年度数据指标：稻谷产量(万吨)时间：1949-地区2019年2018年2017年2016年北京市0.110.070.14天津市37.4126.3320.04河北省52.4950.4351.23山西省0.560.520.55内蒙古自治区121.8685.2369.82辽宁省418.02422.05410.39吉林省646.32684.43670.45黑龙江省2685.542819.332763.62上海市87.9785.691.41江苏省1958.031892.571898.94浙江省477.4444.91444.83安徽省1681.211647.461570.02福建省398.31393.19386.61江西省2092.22126.152140.51山东省98.5990.1488.84河南省501.41485.25508.29湖北省1965.621927.161874.47湖南省2674.012740.352724.61广东省1032.071046.341039.53广西壮族自治区1016.241019.781066海南省130.7123.23130.67重庆市486.92486.99487.58四川省1478.61473.71467.34贵州省420.73448.83456.01云南省527.7529.23524.08西藏自治区0.530.50.6陕西省80.6980.5780.47甘肃省 2.47 2.92 2.81青海省000宁夏回族自治区66.5568.8567.88新疆维吾尔自治区72.6565.4771.68注：根据第三次全国农业普查结果，数据来源：国家统计局2015年2014年2013年2012年2011年0.140.130.130.130.1516.3516.517.1614.2613.1351.1850.9756.1147.8958.230.520.680.730.640.4950.5750.853.566.269.02402.73395.29451.22459.61461.33 644.26595.39573.09539.9629.26 2720.872797.222710.822600.232438.494.7195.0597.8599.7599.351917.331882.551891.891878.761846.84 445.8468.38474.02511.5561.77 1616.81523.621426.631466.751450.68 405.69424.1436.91447.22465.58 2157.162144.182105.962061.492026.0595.83101.71104.25103.91104.4499.88500.53463.16472.8458.59 1961.421756.441728.321666.311614.51 2756.752732.682645.272704.262634.2 1040.821053.291012.810971072.65 1073.471107.311051098.521049.59 137.04142.69137.68144.53136.66 476.56475.46477.16475.36475.36 1465.191450.491483.391483.981478.05 442.71427.55383.08426.69322.25 528.62548.33567.76561.88602.130.450.470.550.540.680.3780.0284.0280.6479.062.843.55 3.53 3.7 3.50000060.7561.8368.8971.3370.76 67.3873.767.6867.4665.652010年2009年2008年2007年2006年0.190.240.30.320.4312.712.7111.410.4110.352.8256.3354.8356.9651.20.480.520.140.620.767.4165.5769.7575.7351.8428.17481.39489.07496.68426.6 574.14510.48584.94501.24487.3 2277.471899.611851.451655.051360 100.3399.9594.5590.6689.7 1800.331795.231764.021755.381778.02 577.45611.35623.38618.76682.4 1440.21470.941406.931356.891333.06 469.18485.55489.01491.15499 1920.81957.441904.51841.191808.8 106.71112.3110.6110.24104.96 458.51441.87437.13433.53404.6 1530.991563.021446.521437.491437.9 2551.772614.292551.282435.272414.5 1041.81044994.971041.381015.9 1092.61123.871093.361105.331150.13 132.02140.56140.24135.64134.2 499.16495.7517.26485.13344.9 1484.081493.351480.11411.631336.7 326.55330.54334.1317.56424.15 563.5598.73596.27577.6612.90.590.520.510.550.5976.8180.1580.9272.0371.23.93 3.78 3.72 3.364.020000069.9964.5566.3860.576.6 61.8965.1563.659.8159.272005年2004年2003年2002年2001年0.460.5 1.01 2.9 4.312.1811.09 5.6511.227.4451.5647.2741.0655.7347.230.9 1.07 1.24 2.01 2.362.1554.54555.9956.7416.5401.5351.4406.2335.15 473.29437.62318.2370371.2 1121.51130842.89211016.385.4589.4682.2109.24127.381706.711673.161404.641709.871693.19 644.78686.94646.9779.64875.6 1250.81292.14963.71327.51174.3 526.57545.62523.44557.5606.8 1667.21579.41360.541451.61491.495.890.5977.89109.36110.08359.77358.22240.17336.45202.72 1535.321501.681341.291469.791451.9 2296.22285.512070.182119.152328.9 1116.991123.131170.51202.761298.3 1169.11123.41202.71219.31231.2 110.56147.16143.4139.28150.82 521.5509.5497.14490.2472.8 1505.71519.71471.911503.71428.64 472.8477.01459.3347.8459.8 646.34639.4635.89543.2595.870.550.550.560.580.689.28775.580.392.054.11 3.87 3.585.566.5761.0652.4637.0466.761.7 53.7939.3150.7359.3256.792000年1999年1998年1997年1996年9.3612.913.315.81614.4940.245.251.147.4265.8293.0599.2102.3792.173.28 3.34 3.81 3.1872.268.860.370.651377.1414.64378.9385.65338.89 374.8405.9385.5376.2347.4 1042.2944.3925.8860.9636 137.2154.3163.1165.9163.4 1801.331937.32089.21931.21870.15 990.21132.51207.812381277.3 1221.61300.611390.21290.21327.4 632.8712.3728.8739.3743.3 1491.91619.31425.616361641.8 110.83131.3138.9112.14113.6 318.82332.95369.7342.87314.79 1497.221685.561633.21818.51721.8 2392.52360.623452495.792449.91 1423.41615.51614.11582.51549.2 1226.51284.71290.91269.31258.4 150.21169162.4168.31154.9 532.9531.8515.8546.41634.31687.81643.71664.62182.3 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安徽地区农作物种植
安徽地区农作物种植安徽地区农作物种植众多，其中以水稻、小麦、玉米等粮食作物为主，还有油菜、棉花、甘蔗等经济作物和蔬菜、水果等园艺作物，种类繁多。
水稻是安徽地区的重要粮食作物，截至2019年，全省水稻种植面积已达到1000万亩以上，其中包括杂交水稻、粳稻等多个品种。
安徽的水稻以长江中下游地区的水稻种植为主，其中芜湖、马鞍山、安庆、池州等地是水稻产区的重要代表，水稻的主要生产形式是旱地和水田两种，根据当地土壤和水资源以及气候条件，选择不同的种植方式。
小麦是安徽地区的另一重要粮食作物，主要分布在淮河流域和长江中下游地区。
全省小麦种植面积约为600万亩，种植以冬小麦为主，主要分布在淮南、淮北、阜阳、亳州等地。
除了冬小麦之外，还有春小麦等多个品种，为当地农民提供了丰富的选择。
玉米是安徽地区重要的饲料作物和经济作物之一，全省种植面积超过400万亩。
玉米主要分布在淮北、淮南、亳州等地，种植形式以旱地和水田为主，不仅能为当地农民提供丰富的收入来源，也能为养殖业提供高质量的饲料。
除了粮食作物之外，安徽地区还有多种经济作物和园艺作物。
油菜是安徽地区的主要经济作物之一，全省种植面积接近200万亩，主要分布在宿州、阜阳、蚌埠等地。
油菜的种植不仅可以提供食用油，也可以为当地畜牧业提供高质量的饲料。
棉花是安徽地区的重要经济作物之一，全省种植面积超过100万亩，主要分布在淮南、蚌埠、宣城等地。
棉花的种植不仅能为当地农民提供丰富的收入来源，也可以为纺织业提供高质量的原料。
蔬菜是安徽地区的园艺作物之一，全省种植面积超过500万亩，主要分布在合肥、芜湖、宣城等地。
安徽的蔬菜种植以大棚种植为主，通过科学的种植技术和管理方式，提高了蔬菜的产量和质量。
水果是安徽地区的另一个重要园艺作物，全省种植面积超过100万亩，主要分布在宣城、滁州、安庆等地。
安徽的水果品种丰富，包括葡萄、桃子、杏子、苹果、梨子等多个品种，为当地农民提供了丰富的收入来源。
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安徽省稻谷产量情况数据分析
报告2019版
序言
安徽省稻谷产量情况数据分析报告旨在运用严谨的数据分析，以更为客观、真实的角度，对安徽省稻谷产量情况进行剖析和阐述。
安徽省稻谷产量情况数据分析报告同时围绕关键指标即主要粮食总产量，主要谷物总产量，稻谷产量等，对安徽省稻谷产量情况进行了全面深入的分析和总结。
安徽省稻谷产量情况数据分析报告相关知识产权为发布方即我公司天津旷
维所有，任何机构及个人引用我方报告，均需注明出处。
安徽省稻谷产量情况数据分析报告可以帮助投资决策者效益最大化，是了解安徽省稻谷产量情况的重要参考渠道。
本报告数据来源于权威政府部门如中国国家统计局、相关科研机构及行业协会等，数据客观、精准。
目录
第一节安徽省稻谷产量情况现状概况 (1)
第二节安徽省主要粮食总产量指标分析 (3)
一、安徽省主要粮食总产量现状统计 (3)
二、全国主要粮食总产量现状统计 (3)
三、安徽省主要粮食总产量占全国主要粮食总产量比重统计 (3)
四、安徽省主要粮食总产量（2016-2018）统计分析 (4)
五、安徽省主要粮食总产量（2017-2018）变动分析 (4)
六、全国主要粮食总产量（2016-2018）统计分析 (5)
七、全国主要粮食总产量（2017-2018）变动分析 (5)
八、安徽省主要粮食总产量同全国主要粮食总产量（2017-2018）变动对比分析 (6)
第三节安徽省主要谷物总产量指标分析 (7)
一、安徽省主要谷物总产量现状统计 (7)
二、全国主要谷物总产量现状统计分析 (7)
三、安徽省主要谷物总产量占全国主要谷物总产量比重统计分析 (7)
四、安徽省主要谷物总产量（2016-2018）统计分析 (8)
五、安徽省主要谷物总产量（2017-2018）变动分析 (8)
六、全国主要谷物总产量（2016-2018）统计分析 (9)
七、全国主要谷物总产量（2017-2018）变动分析 (9)
八、安徽省主要谷物总产量同全国主要谷物总产量（2017-2018）变动对比分析 (10)
第四节安徽省稻谷产量指标分析 (11)
一、安徽省稻谷产量现状统计 (11)
二、全国稻谷产量现状统计分析 (11)
三、安徽省稻谷产量占全国稻谷产量比重统计分析 (11)
四、安徽省稻谷产量（2016-2018）统计分析 (12)
五、安徽省稻谷产量（2017-2018）变动分析 (12)
六、全国稻谷产量（2016-2018）统计分析 (13)
七、全国稻谷产量（2017-2018）变动分析 (13)
八、安徽省稻谷产量同全国稻谷产量（2017-2018）变动对比分析 (14)
图表目录
表1：安徽省稻谷产量情况现状统计表 (1)
表2：安徽省主要粮食总产量现状统计表 (3)
表3：全国主要粮食总产量现状统计表 (3)
表4：安徽省主要粮食总产量占全国主要粮食总产量比重统计表 (3)
表5：安徽省主要粮食总产量（2016-2018）统计表 (4)
表6：安徽省主要粮食总产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)
表7：全国主要粮食总产量（2016-2018）统计表 (5)
表8：全国主要粮食总产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)
表9：安徽省主要粮食总产量同全国主要粮食总产量（2017-2018）变动对比统计表 (6)
表10：安徽省主要谷物总产量现状统计表 (7)
表11：全国主要谷物总产量现状统计表 (7)
表12：安徽省主要谷物总产量占全国主要谷物总产量比重统计表 (7)
表13：安徽省主要谷物总产量（2016-2018）统计表 (8)
表14：安徽省主要谷物总产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)
表15：全国主要谷物总产量（2016-2018）统计表 (9)
表16：全国主要谷物总产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)
表17：安徽省主要谷物总产量同全国主要谷物总产量（2017-2018）变动对比统计表（比上年
增长%）10表17：安徽省主要谷物总产量同全国主要谷物总产量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)
表18：安徽省稻谷产量现状统计表 (11)
表19：全国稻谷产量现状统计分析表 (11)
表20：安徽省稻谷产量占全国稻谷产量比重统计表 (11)
表21：安徽省稻谷产量（2016-2018）统计表 (12)
表22：安徽省稻谷产量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (12)
表23：全国稻谷产量（2016-2018）统计表 (13)
表24：全国稻谷产量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (13)
表25：安徽省稻谷产量同全国稻谷产量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）..14。