统计学考试重点
统计学（第六版）期末考试考点梳理
统计学（第六版）期末考试考点梳理统计学（第六版）期末考试考点梳理第⼀章导论1.1.1 什么是统计学统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
数据分析所⽤的⽅法分为描述统计⽅法和推断统计⽅法。
1.2 统计数据的类型1.2.1 分类数据、顺序数据、数值型数据按照所采⽤的计算尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据、数值型数据。
分类数据：只能归于某⼀类别的⾮数字型数据，它是对事物进⾏分类的结果，数据表现为类别，是⽤⽂字来表⽰。
例如：⽀付⽅式、性别、企业类型等。
顺序数据：只能归于某⼀有序类别的⾮数字型数据。
例如：员⼯对改⾰措施的态度、产品等级、受教育程度等。
数值型数据：按数字尺度测量的观测值，其结果表现为具体的数值。
例如：年龄、⼯资、产量等。
统计数据⼤体上可分为品质数据（定性数据）和数量数据（定量数据、数值型数据）。
1.2.2 观测数据和实验数据按照统计数据的收集⽅法，可以分为观测数据和实验数据。
观测数据：通过调查或观测⽽收集的数据。
例如：降⾬量、GDP、家庭收⼊等。
实验数据：在实验中控制实验对象⽽收集到的数据。
例如：医药实验数据、化学实验数据等。
1.2.3 截⾯数据和时间序列数据按照被描述的现象与时间的关系，可分类截⾯数据和时间序列数据。
截⾯数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。
例如：2012年我国各省市的GDP。
时间序列数据：同⼀现象在不同的时间收集的数据。
例如：2000-2012年湖北省的GDP。
1.3.1 总体和样本总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
样本：从总体中抽取的⼀部分元素的集合。
1.3.2 参数和统计量参数：⽤来描述总体特征的概括性数字度量。
统计量：⽤类描述样本特征的概括性数字度量。
例如：某研究机构准备从某乡镇5万个家庭中抽取1000个家庭⽤于推断该乡镇所有农村居民家庭的年⼈均纯收⼊。
这项研究的总体是5万个家庭；样本是1000个家庭；参数是5万个家庭的⼈均纯收⼊；统计量是1000个家庭的⼈均纯收⼊。
统计学大题考试题库及答案
统计学大题考试题库及答案一、选择题1. 下列哪个是描述数据集中趋势的度量？A. 方差B. 标准差C. 平均数D. 众数答案：C2. 假设检验中的零假设（Null Hypothesis）通常表示什么？A. 效应存在B. 效应不存在C. 效应显著D. 效应不显著答案：B二、简答题1. 简述什么是标准正态分布，并说明其特点。
答案：标准正态分布是一种特殊的正态分布，其均值为0，标准差为1。
其特点是对称性，曲线的中心位于均值0处，两侧对称；无偏性，曲线的中心线为均值线；稳定性，当两个独立的正态分布变量相加时，其和也是正态分布。
2. 解释什么是样本和总体，并给出它们之间的区别。
答案：样本是从总体中抽取的一部分个体，用于研究和推断总体特性。
总体是指研究对象的全部个体。
样本与总体的主要区别在于规模大小和代表性，样本是部分，总体是全部。
三、计算题1. 给定一组数据：2, 4, 6, 8, 10，计算其平均数、中位数和众数。
答案：- 平均数：(2 + 4 + 6 + 8 + 10) / 5 = 6- 中位数：数据已排序，中位数为中间值6- 众数：数据中没有重复值，因此没有众数2. 如果一个正态分布的总体均值为100，标准差为15，求P(85 < X < 115)。
答案：首先将数据标准化，计算Z值：Z1 = (85 - 100) / 15 = -1，Z2 = (115 - 100) / 15 = 1。
然后使用标准正态分布表查找P(Z < 1) - P(Z < -1)，得到P(85 < X < 115)。
四、论述题1. 论述相关性与因果性的区别，并举例说明。
答案：相关性指的是两个或多个变量之间的统计关联，而因果性则表明一个变量的变化导致另一个变量的变化。
例如，吸烟与肺癌之间存在相关性，但只有通过实验证明吸烟是导致肺癌的原因，才能说存在因果性。
以上是统计学大题考试题库及答案的示例。
实际的考试题库可能包含更多的题型和复杂的问题，建议学生在准备考试时，广泛练习不同类型的题目，并深入理解统计学的原理和应用。
统计学基础知识考试重点
统计学基础知识考试重点第一章统计和数据第二章●统计是用来处理数据的，是关于数据的一门学问。
1、统计学：是用以收集数据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。
2、统计分析数据的方法分为：（1）描述统计（2）推断统计3、描述统计：是研究数据搜集、处理和描述的统计学方法。
4、推断统计：是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。
5、推断统计包括：（1）参数估计（2）假设检验6、定性变量的特点：只反映现象的属性特点，不能说明具体量的大小和差异。
●定性变量包括分类变量和顺序变量。
●只反映现象分类特征的变量称分类变量。
分类变量没有数值特征，所以不能对其数据进行数学运算。
●如果类别具有一定的顺序，这样的变量称为顺序变量。
顺序变量不仅能用来区分客观现象的不同类别，而且还可以表明现象之间的大小、高低、优劣关系。
7、定量变量的特点：可以用数值表示其观察结果，而且这些数值具有明确的数值含义，不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异。
●数值型数据（定量数据）作为统计研究的主要资料，其特征在于它们都是以数值的形式出现的，有些数值型数据只可以计算数据之间的绝对差，而有些数值型数据不仅可以计算数据之间的绝对差，还可以计算数据之间的相对差。
其计量精度远远高于定性数据。
在统计学研究中，数值型数据有着最广泛的用途。
8、数据按获取的方法不同分为：（1）观测数据（2）实验数据9、观测数据：是对客观现象进行实地观测所取得的数据，在数据取得的过程中一般没有人为的控制和条件约束。
10、实验数据：一般是在科学实验环境下取得的数据。
11、统计数据资料的来源：（1）通过直接的调查或实验获得的原始数据，这是统计数据的直接来源；（2）别人调查的间接数据，并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据，这是数据的间接来源。
12、数据的直接来源：（1）统计调查（2）实验法●通过统计调查得到的数据，一般称为观测数据。
●运用实验法时，实验组和对照组的产生应当是随机的。
统计学考试重点题目
1、某车间30要求：累计要求：按考试成绩分组编制组距式变量数列，并计算出各组频率和组中值。
比上期增长多少；又该企业产品单位成本计划在上期699元水平上降低12元，实际上本期单位成本为672元，试计算单位成本计划完成百分数。
（2）某企业2001年产品销售计划为上年的108%，实际为上年的114%，试计算该企业2001年度产品销售计划完成百分数。
（3）某企业2001年劳动生产率增长计划完成102%，这一年劳动生产率为2000年的107%，试计算该企业2001年劳动生产率计划比2000年增长百分数。
（1）（1+5%）÷103%-1=1.94% 672÷(699-12)=97.82% （2）114%÷108%=105.56%（3）107%÷102%-1=14.90%3、已知甲、乙两农贸市场某种农产品分等级的销售资料如下表：要求：通过计算比较甲、乙两农贸市场哪一个的平均价格高，并说明两市场平均价格不一致的理由。
∑∑===（元）甲38.14/5.5/f Xf X （元）乙33.14/3.5/===∑∑f Xf X 4、某厂生产的某种零件，要经过三道工序，已知各工序的合格率分别为95%、93%和98%。
要求：计算该零件在各道工序的总合格率和平均合格率。
总合格率=%583.86%98%93%95=⨯⨯平均合格率=%31.95%98%93%953=⨯⨯5、某商业局系统所属20个商店2000年的商品销售额与流通费用率资料如下表：要求：计算该系统所属商店的平均流通费用率和销售额计划平均完成百分数。
M/m/x ym/m 6、（1）某数列的平均数为1000，标准差系数为0.256，求标准差；（2）某数列的平均数为12，各变量值平方的平均数为169，求标准差系数；（3）某数列的标准差为3，各变量值平方的平均数为25，求平均数； （4）某数列的标准差为30，平均数为50，求变量值对90的方差；（5）设y = x ± a ，若y σ=28，求x σ； （6）设y = 0，若y σ=12，求x σ。
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基础知识第一章：导论1、什么是统计学？统计方法可以分为哪两大类？统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。
统计方法可分为描述统计方法和推断统计方法。
2、统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？按照所采用的计量尺度不同，分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照统计数据的收集方法，分为观测的数据和实验的数据；按照被描述的对象与时间的关系，分为截面数据和时间序列数据。
按计量尺度分时：分数数据中各类别之间是平等的并列关系，各类别之间的顺序是可以任意改变的；顺序数据的类别之间是可以比较顺序的；数值型数据其结果表现为具体的数值。
按收集方法分时：观测数据是在没有对事物进行人为控制的条件下等到的；实验数据的在实验中控制实验对象而收集到的数据。
按被描述的对象与时间关系分时：截面数据所描述的是现象在某一时刻的变化情况；时间序列数据所描述的是现象随时间而变化的情况。
3、举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。
总体是包含研究的全部个体的集合。
比如要检验一批灯泡的使用寿命，这一批灯泡构成的集合就是总体。
样本是从总体中抽取的一部分元素的集合。
比如从一批灯泡中随机抽取100个，这100个灯泡就构成了一个样本。
参数是用来描述总体特征的概括性数字度量。
比如要调查一个地区所有人口的平均年龄，“平均年龄”即为一个参数。
统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量。
比如要抽样调查一个地区所有人口的平均年龄，样本中的“平均年龄”即为一个统计量。
变量是说明现象某种特征的概念。
比如商品的销售额是不确定的，这销售额就是变量。
第二章：数据的收集1、调查方案包括哪几个方面的内容？调查目的，是调查所要达到的具体目标。
调查对象和调查单位，是根据调查目的确定的调查研究的总体或调查范围。
调查项目和调查表，要解决的是调查的内容。
2、数据的间接来源（二手数据）主要是公开出版或公开报道的数据；数据的直接来源一是调查或观察，二是实验。
3、统计调查方式：抽样调查、普查、统计报表等。
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一、名解：1、定量资料：以定量值表达每个观察单位的某项观察指标2、定性资料：以定性方式表达每个观察单位的某项观察指标3、等级资料：以等级方式表达每个观察单位的某项观察指标4、总体：是指按研究目的所确定的研究对象中所有观察单位某项指标取值的集合。
5、样本：是指从研究总体中随机抽取具有代表性的部分观察单位某项指标取值的集合。
6、参数：描述某总体特征的指标称为总体参数。
7、统计量：描述某样本特征的指标称为样本统计量。
8、小概率事件：当某事件发生的概率小于或等于0.05时，统计学上称该事件为小概率事件9、小概率原理：其涵义为该事件发生的可能性很小，进而认为其在一次抽样中不可能发生,此即为小概率原理。
小概率原理是进行统计推断的依据。
(8&9常写在一起)10∙变异,是以具有同质性的观察单位为载体，某项观察指标在其单位之间显示的差别。
11标准化率：用统一的标准对内部构成不同的各组频率进行调整和对比，对比后的率为标准化率。
12参考值范围：又称正常值范围，大多数人正常人某观察指标所在的范围。
由于正常人的形态、功能、生化等各种指标的数据因人而异，而且同一个人的某些指标还会随着时间、机体内外环境的改变而变化，因此需要确定其波动范围，即正常值范围，简称正常值。
13、抽样误差：由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差别。
14、中心极限定理：①从均数为U,标准差为。
的总体中独立随机抽样，当样本含量？增加时，样本均数的分布将趋于正态分布，均数为标准差为。
X②从非正态分布的总体中随机抽样，只要样本含量足够大，样本均数趋于正态分布。
15、统计推断：就是根据样本所提供的信息，以一定的概率推断总体的性质。
16、区间估计/参数估计/可信区间：包括点估计和区间估计，由样本信息估计总体参数。
按一定的概率或可信度(La)用一个区间估计总体参数所在范围。
这个范围称作可信度为l-α的可信区间(ConfidenCeinterval,Cl),又称置信区间。
统计学原理考试知识点整理
第1章 绪论1、统计的含义、统计的含义统计一词最基本的含义是对客观事物的数量方面进行核算和分析，是人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。
表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。
2、统计的特点P3数量性数量性具体性具体性综合性综合性3、统计学的若干基本概念、统计学的若干基本概念总体与总体单位P10：总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体，总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体，构成构成总体的个别事物叫总体单位;总体的特征：同质性，大量性，差异性；总体的特征：同质性，大量性，差异性；总体的分类：有限总体与无限总体；总体的分类：有限总体与无限总体；标志、变异与变量P10：标志，是指说明总体单位特征的名称。
标志，是指说明总体单位特征的名称。
变异：总体单位之间品质和数量上的差异，即可变标志在总体各单位之间所表现出的差异。
变量：可变的数量标志。
变量：可变的数量标志。
连续型变量与离散型变量联系和区别：连续型变量与离散型变量联系和区别：连续型：变量值可作无限分割的变量连续型：变量值可作无限分割的变量离散型：变量值只能以整数出现的变量离散型：变量值只能以整数出现的变量指标与标志P11（指标，说明总体数量特征的概念）（指标，说明总体数量特征的概念）区别：第一，指标说明总体的特征，而标志则说明总体单位的特征。
第二，指标只反映总体的数量特征，所有指标都要用数字来回答问题，所有指标都要用数字来回答问题，没有用文字回答问题的指标。
没有用文字回答问题的指标。
没有用文字回答问题的指标。
而标志既有反而标志既有反映数量也有反映品质。
映数量也有反映品质。
第2章 统计调查1、统计调查的含义及其在统计工作中的地位P13含义：根据统计研究的目的，有组织、有计划地搜集统计资料的过程含义：根据统计研究的目的，有组织、有计划地搜集统计资料的过程地位：是统计工作的第一阶段，是整个统计工作的基础一环地位：是统计工作的第一阶段，是整个统计工作的基础一环2、统计调查的基本原则P13-14一、要实事求是，如实反映情况一、要实事求是，如实反映情况二、要及时反映，及时预报二、要及时反映，及时预报三、要数字与情况相结合三、要数字与情况相结合3、统计调查的组织形式：、统计调查的组织形式：普查P14：含义：为搜集某种社会经济现象在某时某地的情况而专门组织的一次性全面调查、含义：为搜集某种社会经济现象在某时某地的情况而专门组织的一次性全面调查、 优缺点：，适用场合：主要用于一些重要项目呢的调查，如人口普查、耕地普查、基本单位普查、工业普查和库存普查等；普查、工业普查和库存普查等；随机抽样调查P14：含义（按随机原则（机会均等原则）含义（按随机原则（机会均等原则）从总体中抽取部分单位进行调查，从总体中抽取部分单位进行调查，从总体中抽取部分单位进行调查，并借以推断和认识总并借以推断和认识总体的一种统计方法）以及具体的抽样方法【第七章】体的一种统计方法）以及具体的抽样方法【第七章】（简单随机、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样）及适用场合系统抽样、多阶段抽样）及适用场合；非随机抽样：含义（调查者有意识地或随意而非随机地从总体中抽取部分单位进行调查的统计方法）以及具体的抽样方法P15（重点抽样：只对总体中为数不多但影响颇大的重点单位进行研究的一种非全面调查、典型抽样：根据对调查对象的初步了解，根据对调查对象的初步了解，有意识地从中挑选有有意识地从中挑选有代表性的单位进行研究的一种非全面调查，灵活方便，反映迅速，省时省力，深入具体、任意抽样：方便抽样或随意抽样，点插着随意抽取调查单位进行调查的一种方法，如市场调查，民意调查，柜台访客调查，街头路边拦人调查、配额抽样：在对总体作若干种分类和样本总容量既定的情况下，按配额（按一定要求给定的样本单位数）（按一定要求给定的样本单位数）从总体各部分抽取调查单位进从总体各部分抽取调查单位进行调查的方法【权重】）及适用场合）及适用场合4、统计调查方案的内容（调查对象、调查单位和报告单位）P21调查对象和调查单位就是统计调查中的总体和总体单位调查对象和调查单位就是统计调查中的总体和总体单位报告单位又叫填报单位，是指按照调查方案的要求负责向上级报送调查结果的单位报告单位又叫填报单位，是指按照调查方案的要求负责向上级报送调查结果的单位 5、调查误差P24： 含义与分类：调查所得的统计数字与调查对象的实际数量之间的差异（数量之差）， 工作误差：由于调查工作中的食物所造成的的误差，工作误差：由于调查工作中的食物所造成的的误差，代表性误差：以部分推断总体时必然存在的误差；代表性误差：以部分推断总体时必然存在的误差；产生原因P25；防止和减少调查误差的方法P25：一．要正确周密地制订统计调查方案一．要正确周密地制订统计调查方案二．健全原始记录，完善统计台账二．健全原始记录，完善统计台账三．加强对统计人员的培训，提高统计人员的素质三．加强对统计人员的培训，提高统计人员的素质四．要加强对统计调查资料的审核四．要加强对统计调查资料的审核五．要科学地抽取样本和选择典型五．要科学地抽取样本和选择典型六．加强统计司法，严惩弄虚作假六．加强统计司法，严惩弄虚作假第3章 统计整理1、统计整理的意义和程序、统计整理的意义和程序统计整理的含义P27根据统计研究的目的要求，对统计调查所取得的各项资料进行科学的分组和汇总的工作过程。
统计学原理贾俊平期末考试重点
统计学期末（单选、10个填空、5个判断、三个计算、一道论述）第一章导论1、统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
分析数据：分为描述统计方法和推断统计方法两种方法。
描述统计：研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。
推断统计：是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
推断统计内容包含参数估计和假设检验2、统计数据的类型：（1）按照采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据与数值型数据。
注意：分类数据和顺序数据都是表现事物的品质特征，通常是用文字来表述的，其结果均表现为类别，因此可以通称为定性数据或品质数据(qualitative data)。
数值型数据说明的是现象的数量特征，通常用数值来表现，因此可以统称为定量数据或数量数据(quantitative data)。
(2)按照统计数据的收集方法，可以将统计数据分为观测数据和实验数据。
(3)按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据、时间序列数据（和面板数据 panal data）。
3、抽样独立性问题：总体区分为有限总体和无限总体，目的是为了判别在抽样中每次抽取是否独立（类似抽小球是否放回的问题）。
在统计推断中，通常是针对无限总体的，因而通常把总体看做随机变量（random variable）。
统计上的总体通常是一组观测数据，而不是一群人或者一些物品的简单集合。
4、统计指标按其所反映的数量特点和作用不同，分为数量指标、质量指标。
样本（sample）是从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本量（sample size）。
抽样的目的是根据样本提供的信息推断总体的特征。
5、总体参数（parameter）是用来描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的某种特征值。
样本统计量（statistic）是用来描述样本特征的概括性数字度量，是根据样本数量计算出来的一个量。
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统计学考试重点（是我去年考试时的，命中率百分之百）1.统计的涵义：从数量方面认识总体现象的本质和规律的一种认识活动或调查研究活动。
概括为：统计工作，统计资料，统计学。
2.统计工作，统计资料与统计学的联系：统计工作是获取统计资料的实践活动，统计资料是统计工作的成果。
同时又服务于统计工作，统计学来源于统计实践，有用于指导统计实践，它可以使统计工作进行的更科学，得到的统计资料更全面、更及时、更准确3.统计的研究对象是大量社会经济现象的数量特征与规律。
4.统计的研究对象具有以下特点：①数量性②总体性③具体性。
5.统计工作可分为四个阶段，统计设计，统计调查，统计整理，统计分析。
6.统计工作的基本方法：大量观察法，统计分组法，综合指标法，统计推理法7.统计总体：简称总体，是根据统计研究目的确定的所研究对象的全体。
8.总体单位：简称单位或个体，是只构成总体的个别单位。
9.指标是指用来说明总体单位数量特征或属性特征的概念或名称。
10.标志根据表现形式分为：品质标志和数量标志11.指标是说明总体数量特征的科学概念和具体数值。
12.指标所包含的要素有：指标名称，指标数值，时间，空间，计量单位。
13.指标按其表现形式不同，又可分为总量指标，相对指标，平均指标。
14.按所反映总体内容不同可分为：数量指标和质量指标。
15.变量，所谓变量，是指可变的数量标志。
16.统计数据的计量尺度分为：定类尺度，定序尺度，定距尺度，定比尺度。
17.数据的类型有：定性数据（由定类尺度和定序尺度计量形成）。
定量数据（由定居尺度和定比尺度计量形成）。
18.统计调查方案的设计（内容）：①确定调查的目的和任务②确定调查对象、调查单位与报告单位，③确定调查项目、设计调查表式，④确定调查时间、空间和调查期限，⑤制定调查工作的组织实施计划。
⑥选择调查方法19.统计数据搜集的原则：准确性原则，及时性原则，系统性原则，完整性原则。
20.统计数据搜集的方法：观察法，报告法，询问法。
21.统计数据搜集的组织形式有：统计报表和专门调查。
22.专门调查分为：①普查，②抽样调查，③重点调查，④典型调查。
23.普查的特点：普查具有搜集的信息资料比较全面、系统、准确可靠的优点。
但由于普查组织工作较为繁重，涉及面广，时间较长，且需要大量的人力，物力和财力。
一般不宜经常进行。
30.典型调查分为：一般典型的调查。
分类选典型的调查。
31.统计分组：是根据研究任务的需要和事物内在的特点，将统计总体按照一定的标志划分为若干组成部分的一种统计方法。
32.统计分组的作用：统计数据分组可以划分现象的类型，表明统计总体的基本性质和特征。
统计数据分组可以反映总体内部结构及其结构特征。
统计数据分组可以揭示各类客观现象之间的依存关系。
33.正确选择分组标志：根据统计研究的目的选择分组标志。
根据事物内部矛盾选择反映事物本质的分组标志。
根据被研究事物所处的具体条件选择分组标志。
34.统计绝对数：又称总量指标，是反映社会经济现象发展的总规模，总水平的综合指标。
35.统计表的构成：从形式上看由总标题、横栏标题、纵栏标题、指标数值组成。
从内容上看由统计表所要说明的总体及其分组和说明总体的统计指标组成。
36.总量指标按反应时间状况的不同，可分为时期指标和时点指标。
37.总量指标按其反映现象总体内容的不同，分为总体单位总量和总体标志总量，简称为单位总量和标志总量。
38.统计相对数：又称相对指标，它是两个有相互联系的现象数量的比率，用以反映现象的发展程度、结构、强度、普遍程度或比例关系。
39.什么是时期指标、时点指标及各自的特点（1）时期指标指反映某种社会经济现象在一段时间发展变化结果的总量指标。
它反映的是一段时间连续发生变化过程。
时点指标是反映社会经济现象在某一时间状况上的总量指标。
（2）特点：①时期指标数值可以相加，时点指标不可以；②时期指标数值大小与现象所属的时期长短成正比，而时点指标数值大小与时点间隔长短无关。
③时期指标取值需连续计数，时点指标则间断计数。
40.相对数的种类：①结构相对数，②比例相对数，③比较相对数，④强度相对数，⑤动态相对数，⑥计划完成程度相对数。
41.标志变异指标的概念：变异指标又称标志变动度，综合反映总体各个单位标志值差异的程度。
42.标志变异指标的作用：①变异指标反映总体各单位标志值分布的离中趋势，②变异指标可以说明平均指标的代表性程度，③变异指标说明现象变动的均匀性或稳定性程度。
43.动态数列是指社会经济现象在不同时间上的一系列同类指标值按时间先后顺序加以排列后形成的数列，又称时间数列。
44.动态数列的种类有：绝对数动态数列，相对指标动态数列，平均指标动态数列。
45.动态数列的编制原则：时间长短一致，总体范围一致，经济内容一致，计算方法与计量单位一致。
46.环比发展速度与定基发展速度之间的关系：各环比发展速度的连乘积等于相应的定基发展速度；两个相邻的定基发展速度之比等于相应的环比发展速度。
47.影响动态数列因素为：①长期趋势，②季节变动，③循环变动，④不规则变动。
48.测定长期趋势的方法主要有：时距扩大法，移动平均法，数学模型法（最小平方法）。
49指数，计划完成相对数等都是指数。
狭义的指数指用来反映不能同度量的多种食物综合动态变化的特殊相对数。
50.统计指数的作用：①统计指数可以综合反映社会经济现象总体变动的方向和程度。
②统计指数可以分析和测定社会经济现象的各个构成因素对经济现象总量变动的影响程度。
③研究现象的长期变动趋势。
50.平均指标指数：以个体指数为基础采用加权平均的形式计算的总指数，它是在综合指标的基础上推导出的另一种计算总指标的方法，也叫综合指数的变形。
51.综合指数：是依据研究目的，确定捅度量因素，把不能同度量现象过渡为可以同度量现象，分别计算出分子、分母的总量指标并进行对比，以说明现象总的变动方向和程度的相对数。
52.综合指数与平均指数的区分：综合指数不涉及个体指数，平均指数涉及个体指数。
综合指数主要适用于全面的原始资料编制，平均指数可以根据代表性资料计算。
综合指数必须以报告期（基期，固定时期）的数量指标或质量指标的实际资料作为权数，平均指数除了可以用实际资料作为权数外，也可以在实际资料的基础上推算确定比重而后进行加权平均计算。
53.什么是相关关系，其与函数关系有何异同？相关关系：现象（数量）之间客观存在的非确定性的数量对应关系。
联系：（1）由于观察或测量误差因素的影响，函数关系以相关关系形式加以反映；（2）借用函数关系式来表现相关关系。
区别：函数关系：数量严格对等的依存关系，当自变量发生变动时，只有唯一一个因变量数值与其相对应。
相关关系：数量不严格对等的依存关系，当自变量发生变动时，会有多个不同的因变量数值与其相对应54.相关关系的种类：按所研究变量之间的相关程度划分（完全相关、不完全相关、不相关）。
按现象变量间相关的方向划分（正相关、负相关）。
按研究变量间相关形式划分（线性相关、非线性相关）。
按影响因素变量的多少划分（单相关、复相关）。
55.相关系数：是在线性相关条件下，用以测定两个变量之间相关密切程度和相关方向的指标。
56.回归分析与相关分析的关系：联系是，相关分析是回归分析的前提条件。
回归分析是相关分析的继续深入。
区别是，说明问题深浅不同。
研究变量性质不同。
57.抽样调查又称抽样推断，是指依据随机原则，从被研究现象的总体中抽取一部分单位进行调查，并根据调查结果对所研究现象总体的数量特征做出具有一定可靠性的估计和推断，从而认识现象总体相应数量特征的一种统计分析方法。
58.抽样推断的特点：①抽样调查是一种非全面调查。
②抽样调查遵循随机原则。
③抽样误差可以事先计算并加以控制。
59.抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起的样本指标和总体指标之间数量上的差别。
60.影响抽样误差的因素：①总体被研究标志变异程度的大小。
②样本单位数的多少。
③抽样方法。
④抽样调查的组织形式。
61.抽样误差、抽样极限误差、概率度、概率保证程度之间的关系抽样极限误差需以抽样误差作为标准，加以衡量；概率度用抽样极限误差除以抽样误差取得；当抽样极限误差越大，则抽样估计的概率度越大；但是抽样估计的准确性越小，反之亦然。
61.标志与指标的区别与联系区别：（1）标志是用来说明总体单位特征的；指标是说明总体特征的；（2）标志有能用数值表示的数量标志和不能用数值表示的品质标志。
而指标的表现形式都为数值。
联系：（1）指标的数值多由数量，标志值汇总而来。
（2）两者存在变换关系。
62.举例说明什么是总体，总体单位，标志和指标。
（1）总体：即所要认识的对象，是指凡是客观存在的在同一性质基础上由许多个别的事物所组成的一个整体。
例如：地区、部门、单位、人口总数。
（2）总体单位：是构成总体的个别事物。
例如：市场营销0801班的每一位同学。
（3）标志，是用来说明总体单位特征的名称，分为品质标志和数量标志。
例如：身高（标志）、年龄（数量标志）、性别（品质标志）。
（4）指标，是说明总体数量特征或说明总体数量特征以及相位的指标数值，分为数量指标和质量指标。
例如：GDP、人口数、工业产值、商品价格（质量指标）、商品销售量（数量指标）。
63.如何区别数量指标与质量指标。
(1)说明总体规模水平，能用绝对数来表示的为数量指标，例如：人口总数。
（2）说明总体内部数联系及总体单位水平，用相对数或平均数来表示的为质量指标。
例如：单位成本。
64.调查单位与填报单位有何区别于联系区别：调查单位是指在某项调查中登记其具体特征的单位，是调查标志的承担者；填报单位是负责向上报送调查资料的单位。
联系：有些时候，调查单位与填报单位两者是一致的，例如：在研究全国工业企业生产经营状况时，调查对象（统计总体）是全国所有工业企业，调查单位（总体单位）是每一个工业企业，调查单位与填报单位是一致的。
64.重点调查、典型调查、抽样调查在选取调查单位时有何不同？重点调查：从总体中选取一部分重点单位；典型调查：选择具有代表性的若干典型单位；抽样调查：随机抽取一部分样本单位。
65.统计分组及其作用统计分组：对总体按某一标志划分为若干部分的一种统计方法。
作用：（1）划分现象的类型；（2）揭示总体的内部构成；（3）分析各总体之间的依存关系（数量关系）。
66.离散变量与连续变量各自的组限表示方法有何不同？离散变量：要求相邻两个组的上下限必须间隔一个单位。
连续变量：要求相邻两个组的上下限必须重合。
67.解释上组限不在内原则：在统计分组时，凡遇到某总体单位的变量值刚好等于相邻两组上下限时，一般把比值归并到下限的那一组，称为上组限不在内。
68.区分简单表、简单分组表、复合分组表三者的依据区分三者的依据：按照主词是否分组及分组情况来区分。