有符号数和无符号数

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C语言中的有符号数和无符号整形数转换

C语言中的有符号数和无符号整形数转换

C 语⾔中的有符号数和⽆符号整形数转换1.有符号数和⽆符号数的转换观察结果,发现,确实是内存中的补码存储未曾改变,仅仅是解释带符号数和⽆符号数的⽅式改变了,(补码解释)C 语⾔允许不同数据类型之间进⾏强制类型转换,同时描述⼀个原理: 1.计算机中数据的存储⼀般都是补码,2.计算机在强制类型转换的结果是保持位值不变(内存中存储的补码不改变),仅仅改变了数据的解释⽅式3.有符号数转换成⽆符号数 1.判断有符号数最⾼位是否为1,如果有符号数最⾼位为1,则把有符号数解释为补码(求真值:符号位不变,数值位取反,末位+1) 2.如果有符号数最⾼位为0,则直接把有符号数解释为⽆符号数 4.⽆符号数转换成有符号数 1.判断⽆符号数最⾼位是否为1,如果⽆符号数最⾼位为1,则把⽆符号数解释为补码(求真值:符号位不变,数值位取反,末位+1) 2.如果⽆符号数最⾼位为0,则直接把⽆符号数解释为⽆符号数请观察如下代码:#include "link_node.h"#include <bitset>using namespace std;int main(){//有符号数向⽆符号数转换,存储不变,仅仅解释⽅式改变short x = 12; //带符号短整形 2B 表⽰数据范围:-32768~32767unsigned short y = (unsigned short)x; //⽆符号短整形2B 表⽰数据范围:0~65535cout <<bitset<16>(x)<<endl;cout <<bitset<16>(x)<<endl;cout <<x <<endl;cout <<y <<endl;//⽆符号数向有符号数转换unsigned a = 65535;short b = (short)a;cout <<bitset<16>(a)<<endl;cout <<bitset<16>(b)<<endl;cout <<a <<endl;cout <<b <<endl;return 0;}。

数字逻辑与计算机组成原理:第二章 数据的表示与运算

数字逻辑与计算机组成原理:第二章  数据的表示与运算
数字逻辑与计算机组成原理
第二章 数据的表示与运算
第一节 数的表示
一、无符号数和有符号数
1、无符号数:
没有符号的数,寄存器中的每一位都可用 来存放数据
机器字长为n位,无符号数的表示范围 为0~2n-1
反映无符号数的表示范围
8位 16 位
0 ~ 255 0 ~ 65535
有两种常用的无符号表示法: ◆ 非负数码:表示0或一个正数
(1) 定义
整数
0,x
2n > x ≥ 0
[x]反 = ( 2n+1 – 1) + x 0 ≥ x > 2n(mod 2n+1 1)
x 为真值
n 为整数的位数
如 x = +1101
x = 1101
[x]反 = 0,1101
[x]反 = (24+1 1) 1101 = 11111 1101
用 逗号 将符号位
= 1,0010
和数值部分隔开
小数 x
[x]反 = ( 2 – 2-n) + x
1>x≥ 0 0 ≥ x > 1(mod 2 2-n)
x 为真值 n 为小数的位数
如 x = + 0.1101
x = 0.1010
[x]反 = 0.1101
[x]反 = (2 2-4) 0.1010
= 1.1111 0.1010
有符号小数: +0.1011,在机器中表示为
-0.1011,在机器中表示为
第一节 数的表示
一、无符号数和有符号数 2、有符号数
有符号整数: +1101,机器中表示为
-1101, 机器中表示为
第一节 数的表示
一、无符号数和有符号数

c语言有符号与无符号数运算隐式转换

c语言有符号与无符号数运算隐式转换

c语言有符号与无符号数运算隐式转换
在C语言中,有符号数与无符号数进行运算时会发生隐式类型转换。

具体的规则如下:
1. 当有符号数与无符号数进行运算时,有符号数会自动转换为无符号数进行计算。

这是因为在计算过程中,C语言会默认将有符号数的最高位视为符号位,而无符号数没有符号位。

2. 如果有符号数的值大于等于0,那么它会被当作无符号数进行计算;如果有符号数的值小于0,那么它会被转换为无符号数,然后再进行计算。

3. 当有符号数和无符号数进行混合运算时,C语言会将有符号数转换为无符号数的类型,然后进行计算。

需要注意的是,在进行有符号数和无符号数运算时,可能会出现一些意外的结果。

例如:
```c
int a = -1;
unsigned int b = 1;
printf("%x\n", a + b);
```
输出结果为`0`,这是因为-1被转换为了无符号数进行计算,而无符号整数不能表示负数,所以结果会出现一些意外情况。

为了避免这种情况,我们应该尽量避免在有符号数和无符号数
之间进行运算,以免造成错误的结果。

如果确实需要进行这样的转换,我们可以使用显式类型转换来明确指定运算的类型。

有符号数与无符号数

有符号数与无符号数

1、你自已决定是否需要有正负。

就像我们必须决定某个量使用整数还是实数,使用多大的范围数一样,我们必须自已决定某个量是否需要正负。

如果这个量不会有负值,那么我们可以定它为带正负的类型。

在计算机中,可以区分正负的类型,称为有符类型,无正负的类型(只有正值),称为无符类型。

数值类型分为整型或实型,其中整型又分为无符类型或有符类型,而实型则只有符类型。

字符类型也分为有符和无符类型。

比如有两个量,年龄和库存,我们可以定前者为无符的字符类型,后者定为有符的整数类型。

2、使用二制数中的最高位表示正负。

首先得知道最高位是哪一位?1个字节的类型,如字符类型,最高位是第7位,2个字节的数,最高位是第15位,4个字节的数,最高位是第31位。

不同长度的数值类型,其最高位也就不同,但总是最左边的那位(如下示意)。

字符类型固定是1个字节,所以最高位总是第7位。

(红色为最高位)单字节数:1111 1111双字节数:1111 1111 1111 1111四字节数:1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111当我们指定一个数量是无符号类型时,那么其最高位的1或0,和其它位一样,用来表示该数的大小。

当我们指定一个数量是无符号类型时,此时,最高数称为“符号位”。

为1时,表示该数为负值,为0时表示为正值。

3、无符号数和有符号数的范围区别。

无符号数中,所有的位都用于直接表示该值的大小。

有符号数中最高位用于表示正负,所以,当为正值时,该数的最大值就会变小。

我们举一个字节的数值对比:无符号数: 1111 1111 值:255 1* 27 + 1* 26 + 1* 25 + 1* 24 + 1* 23 + 1* 22 + 1* 21 + 1* 20有符号数: 0111 1111 值:127 1* 26 + 1* 25 + 1* 24 + 1* 23 + 1* 22 + 1* 21 + 1* 20同样是一个字节,无符号数的最大值是255,而有符号数的最大值是127。

计算机中数的表示和存储(总结)

计算机中数的表示和存储(总结)

计算机中数的表⽰和存储(总结)⼀、⽆符号数和有符号数1.⽆符号数计算机中的数均存放在寄存器中,通常称寄存器的位数为机器字长。

所谓的⽆符号数即没有符号的数,在寄存器中的每⼀位均可⽤来存放数值。

⽽当存放有符号位时,则留出位置存放“符号”。

因此,在机器字长相同时,⽆符号数与有符号数所对应的数值范围是不同的。

以机器字长16位为例⼦,⽆符号数的范围为0~(216-1=65535),⽽有符号数的表⽰范围为(-32768=215)~(+32767=215-1)(此数值对应原码表⽰)。

机器中的有符号数是⽤补码表⽰的。

2.有符号数对于有符号数⽽⾔,符号的正负机器是⽆法识别的,⽽在机器中是⽤0,1分别表⽰正,负的,并规定将它放在有效数字的前⾯,这样就组成了有符号数。

把符号“数字化”的数叫做机器数,⽽把带“+”或“-”符号的数叫做真值。

⼀旦符号数字化后,符号和真值就形成了⼀种新的编码。

有符号数有原码、补码、反码和移码等四种表⽰形式。

2.1 有符号数的编码⽅法-原码表⽰法原码是机器数中最简单的⼀种表⽰形式,其符号位为0表⽰正数,为1表⽰负数,数值位即真值的绝对值,故原码⼜称作带符号位的绝对值表⽰。

整数原码的定义为式中x为真值,n为整数的位数。

例如,当x=-1110时,[x]原=24-(-1110)=11110⼩数的原码定义为例如,当x=-0.1101时,[x]原=1-(-0.1101)=1.1101当x=0时[+0.0000]原=0.0000[-0.0000]原=1-(0.0000)=1.0000可见[+0]原不等于[-0]原,即原码中的零有两种表⽰形式。

原码编码的优缺点其表⽰简单明了,易于和真值转换,但⽤原码进⾏加减运算时,确带来了许多⿇烦。

2.2 有符号数的编码⽅法-补码表⽰法补码利⽤了⽣活中的“补数”的概念,即以某个数为基准,称为模数,该数对模数的取模运算的结果就是补数。

例如,-3=+9(mod12),4=4(mod12)=16(mod12)。

计算机原码、反码、补码、机器数、真值、有符号数、无符号数等的区分与运算

计算机原码、反码、补码、机器数、真值、有符号数、无符号数等的区分与运算

在计算机的存储器中统一采用二进制数的方式进行数据存储。

而编程中则综合使用二进制、八进制、十进制与十六进制的数据表示方法,程序编译后一般生成十六进制的可烧写文件,而烧写到存储器后最终在存储单元中存放的还是二进制形式。

而二进制又有真值,原码,反码,补码,机器数,有符号数,无符号数,等诸多概念之分。

故下面主要就二进制数(以整数为例,后面提到的数据皆指整数)的存储与运算过程中涉及到的一些概念与规则进行梳理。

讲的主要是在计算机中的,以8位单片机为例,后面以32位ARM单片机指令举例。

1有符号数和无符号数。

数据首先分为有符号数和无符号数。

对于无符号数来说,肯定指的0与正数,无负数之说,自然也无原码、反码、补码之说,一般也不针对于无符号数讨论机器数、真值等概念。

其存储方式与有符号数存储也无特别之处,具体的将在“存储单元中的数据”一节讲述。

有符号数,有正负与0三种,由于在计算机中无法表示负号,或者说用专门的符号表示负号很不方便,于是就采用对正负号进行数值编码的方式,用“0”代表非负数,“1”代表负数。

根据不同的编码方式,对有符号数一般可以有原码、反码、补码三种最常见的编码形式。

2 真值真值就是所表示的数的大小,一般用10进制表征。

3 原码、反码、补码具体概念我就不重复了,只重申下相关结论:a.正数的原码、反码、补码都相同。

b.负数的反码为原码的按位取反(保持符号位不变),补码为反码加1.4 机器数原码、反码、补码都是机器数的一种表示形式,或说都属于机器数。

5 存储单元中的数据(存储单元包括存储器中的存储单元和寄存器)在计算机的存储器的存储单元中的数据均以补码形式存放的,于是在计算机中的数据表示有下面结论:a不使用原码与反码。

但原码与反码可以作为计算真值的中间媒介。

b存储单元中的数据以补码形式存在。

c 数据的存取与运算都以补码形式进行。

d补码就是机器数,机器数就是补码。

解释:掌握一个基本原则——简单,存储单元是个很有原则的家伙,他只管存01序列,才不管该序列是表示指令编码还是数据呢,更不会管是有符号数还是无符号数,也不管是数据的原码、反码还是补码。

c语言 有符号和无符号数混合运算

在深入探讨C语言中有符号和无符号数混合运算之前,我们先来了解一下C语言中有符号和无符号数的基本概念。

在C语言中,有符号数和无符号数都是整数类型。

有符号数可以表示正数、负数和0,而无符号数只能表示非负数和0。

在C语言中,分别用int、long、short等关键字来声明有符号数变量,而用unsigned关键字声明无符号数变量。

接下来,我们将深入探讨C语言中有符号和无符号数混合运算的问题。

在C语言中,当有符号数和无符号数进行混合运算时,会发生隐式类型转换。

具体来说,当有符号数和无符号数进行运算时,无符号数会自动转换为有符号数,然后进行运算。

这种隐式类型转换可能导致一些意想不到的问题,特别是在涉及位运算时。

在进行有符号和无符号数混合运算时,我们需要特别注意以下几个方面:1. 数据类型的转换有符号数和无符号数进行混合运算时,需要注意数据类型的转换。

由于无符号数会自动转换为有符号数,可能导致数据溢出的问题,从而影响计算结果的准确性。

2. 位运算的问题在进行位运算时,由于有符号数和无符号数的不同表示方式,可能会导致结果不如预期。

在对有符号数进行右移操作时,如果该数为负数,则在高位补1;而对无符号数进行右移操作时,在高位补0。

3. 结果的理解在进行有符号和无符号数混合运算时,需要理解运算结果的真实含义。

尤其是在涉及到负数和溢出的情况下,对结果的理解更加重要。

在实际编程中,为了避免有符号和无符号数混合运算带来的问题,我们可以采取以下几点建议:1. 明确运算类型在进行有符号和无符号数混合运算时,可以显式地将无符号数转换为有符号数,以避免隐式类型转换可能带来的问题。

2. 谨慎使用位运算在进行位运算时,需要特别小心处理有符号和无符号数的混合运算,尤其是对负数的处理方式。

3. 结果的验证在进行有符号和无符号数混合运算后,需要对结果进行验证,确保结果的准确性和正确性。

总结回顾:在C语言中,有符号和无符号数混合运算可能会带来意想不到的问题。

有符号数的加减法和无符号数的加减法,和,系统是如何识别有符号数和无符号数的

有符号数的加减法和⽆符号数的加减法,和,系统是如何识别有符号数和⽆符号数的⼀.有符号数的加减法1、符号数与⽆符号数的⼈为规定性:⼀个数,是有符号数还是⽆符号数都是⼈为规定的。

真值:机器数是将符号"数字化"的数,是数字在计算机中的⼆进制表⽰形式。

只有符号数时才有。

机器数对应的数值称为机器数的真值。

这个机器数可能是原码,反码或补码。

也就是说不同含义的机器数 对应不同的真值。

原码与真值对应,但不能参加运算,只能由真值的补码形式参加运算。

(1)真值=>原码 (简单)去掉+ - 号前⾯加0 1。

原码=>真值 去掉0 1 前⾯加+ - 号。

eg: 真值 + 1001 1100 - 1010 0010原码 0 1001 1100 1 1010 0010(2)真值=>补码正真数的补码:去掉+号前⾯加0。

负真数的补码:去掉 - 号前⾯加1,从右到左找到第⼀个1,左边全部取反。

补码=>真值符号位0的补码的真值:去掉0前⾯加+号。

符号位1的补码的真值:去掉1前⾯加-号,从右到左找到第⼀个1,左边全部取反。

eg:真值 + 1001 1100 - 1010 0010补码 0 1001 1100 1 0101 1110例如求 1000 0100+0000 1110解答:默认数据从存储器中读取参与运算器运算。

问运算的结果是什么,没有说求什么码的事,那就是问结果的真值。

分符号数和⽆符号数两种情况。

若规定为⽆符号数,则(132)10+(14)10=(146)10。

//或写法(146)D // D (decimal)表⽰这个数是⼗进制若规定为符号数:默认存储的数都是补码。

[x]补 =b n ... b1b0。

(x是原码)1000 0100和0000 1110都是补码。

(补码加法运算 = 补码的对应真值的加法运算)补码1000 0010的真值为 - 111 1110 = -124 // 1000 0100是真值 -124的补码。

c语言有符号数和无符号数运算

2. 表示范围:有符号数可以表示正数、负数和零,而无符号数只能表示非负数(即正数和 零)。
c语言有符号数和无符号数运算ห้องสมุดไป่ตู้
3. 运算规则: - 加法和减法:有符号数和无符号数之间可以进行加法和减法运算。在这种情况下,C
语言会将有符号数视为无符号数进行运算,结果也是无符号数。如果结果超出了无符号数的 表示范围,则会发生溢出。
- 乘法和除法:有符号数和无符号数之间可以进行乘法和除法运算。在这种情况下,C 语言会将有符号数视为无符号数进行运算,结果也是无符号数。
- 比较运算:有符号数和无符号数之间可以进行比较运算。在这种情况下,C语言会将 有符号数视为无符号数进行比较。
c语言有符号数和无符号数运算
4. 注意事项: - 混合运算:在有符号数和无符号数之间进行混合运算时,C语言会将有符号数转换为
无符号数进行运算。这可能导致一些意外的结果,特别是当有符号数为负数时。 - 无符号数的溢出:无符号数在发生溢出时会进行模运算,即超出表示范围的值会被截
断为非负数。
总之,有符号数和无符号数之间的运算在C语言中有一些差异。在进行混合运算时,需要 注意数据类型的转换和溢出的处理,以避免产生意外的结果。
c语言有符号数和无符号数运算
在C语言中,有符号数和无符号数之间的运算有一些区别。以下是关于有符号数和无符号 数运算的一些要点:
1. 数据类型:有符号数使用带符号的数据类型,如int、short、long等;无符号数使用无 符号的数据类型,如unsigned int、unsigned short、unsigned long等。

verilog有符号数和无符号数乘法运算

verilog有符号数和无符号数乘法运算Verilog有符号数和无符号数乘法运算在Verilog中,有符号数和无符号数乘法运算是非常重要的概念。

它们在数字电路设计和硬件描述语言中起着至关重要的作用。

在本文中,我们将深入探讨有符号数和无符号数乘法运算的原理、应用和区别,以便读者深入理解这一主题。

1. 有符号数和无符号数的定义在Verilog中,有符号数和无符号数是两种不同的数据类型。

无符号数是指仅由非负数组成的数字,而有符号数是指包含正负号的数字。

在硬件设计中,我们经常会遇到这两种类型的数据,并需要对它们进行不同的处理。

2. 有符号数和无符号数的乘法原理在Verilog中,有符号数和无符号数的乘法运算原理是有所不同的。

对于无符号数,乘法运算可以直接按照普通的乘法规则进行,即将两个数相乘得到结果。

而对于有符号数,由于需要考虑正负号的影响,乘法运算则需要根据补码或原码进行相应的转换和处理。

3. 有符号数和无符号数乘法运算的应用在数字电路设计中,有符号数和无符号数的乘法运算被广泛应用于各种计算单元和逻辑电路中。

它们可以用于实现乘法器、数据处理器和信号处理器等功能模块,为数字系统的运算提供强大的支持。

4. 有符号数和无符号数乘法运算的区别有符号数和无符号数的乘法运算在应用上有一些明显的区别。

在进行乘法运算时,需要考虑有符号数的溢出和符号位的处理,而无符号数则不需要。

在逻辑电路设计中,有符号数和无符号数的乘法运算通常需要采用不同的电路结构和算法来实现。

5. 个人观点和理解在我看来,有符号数和无符号数的乘法运算是数字电路设计中非常重要的问题。

它们不仅涉及到硬件描述语言的应用,也涉及到数字系统的实际运算。

深入理解和掌握有符号数和无符号数乘法运算的原理和实现方法,对于提高数字电路设计的水平和能力是非常有益的。

总结回顾通过本文的探讨,我们对Verilog中有符号数和无符号数乘法运算有了更深入的理解。

我们深入分析了它们的原理、应用和区别,也分享了个人的观点和理解。

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合成流程 Datapath流程包含以下階段: 1.Datapath擷取:盡可能多從RTL代碼中擷取Datapath區塊
2.Datapath最佳化:在擷取出的Datapath區塊上進行高階算術的最佳化 3.Datapath生成:在特定約束、條件和庫情況下,靈活地且由內容驅動的Datapath產生器來
為Datapath區塊產生最佳化的網表。
的,因而導致意外行為/功能失常
● 範例:無符號運算元和有符號運算元的乘法(Verilog)
Coding Guidelines for Datapath Synthesis
3
功能不正確
input
[7:0] a;
input signed [7:0] b;
output signed [15:0] z;
//
‚z = a * b * c‛。
►Select-op:選擇運算(即,選擇器、整個運算範圍的乘法器)可在冗餘內部結果上被實施作為資料 路徑區塊的一部分(即,在選擇運算前沒有傳遞進位運算)。 例如:‚z = (sign ? -(a * b) : (a * b)) + c‛。
►比較:可在冗餘內部結果上被實施作為 Datapath 區塊的一部分中進行比較(即,在比較前沒有傳遞進 位
[11:0] z;
wire signed [11:0] z_sgn;
// product width is 12 bits
assign z_sgn = a *
b;
assign z
= $unsigned(z_sgn);
//-> 4x8=12 bit multiply
input [7:0] a, b, c, d;
● 檢查:檢查關於隱含的無符號-有符號/有符號-無符號轉換/指定警告(見警告)
4. 有符號部分選擇/串連連結(Verilog) ● 注意:與運算元無關,部分選擇導致無符號結果。因此,有符號向量的部分選擇(例
如,‚input signed [7:0] a‛的‚a[6:0]‛)就變成無符號的,即便部分選擇指定了整個 向量也是如此(‚input signed [7:0] a‛的‚a[7:0]‛)
● 理由:為實施最佳化,合成可更容易/可靠地檢測擴展的運算元,所以可獲得更好的QoR。
代碼也更容易讀且編碼時出錯更少。 ● 範例:
● 工具支援:(完全)Design Compiler可完整識別手動擴展且不影響合成結果。
Verilog準則
3. 混合無符號/有符號表述(Verilog) ● 規則:不要在一個運算式中混用無符號和有符號類型 ● 理由:因為若是其中一個運算元是無符號的,Verilog就會把整個表述解讀為無符號
►有助於助於提高 Datapath 綜合 QoR(結果品質)的準則
Datapath合成
為了能編寫出在 Datapath 綜合過程中獲得最佳 QoR 的 RTL 代碼,對於目前的合成器能有效實施 哪些 Datapath 功能、Datapath 合成流程是如何的運作、以及編碼會如何影響 Datapath 的效 能,這種種情況的瞭解與否就變得相當重要了。
assign z = a + b; bits
// expression width is 9
input [3:0] a; input [7:0] b; output [9:0] z;
assign z = a * b; bits
// expression width is 10
Coding Guidelines for Datapath Synthesis
一般準則
1.有符號(signed)算術 ● 規則:在有符號/2 的補數算術中,利用類型‘signed’(VHDL,Verilog 2001),即:別 用無符號(unsigned)運算元/運算來模擬有符號算術。另外,除常數外,別用‘integer(整 數)’。 ● 理由:以有符號Datapath比用無符號Datapath來模擬有符號Datapath可得到更好的 QoR。
白皮書
Datapath合成的編碼準則
2009年8月
作者 介紹
Reto Zimmerman,
首席工程師,
本文將綜述用於Datapath合成(synthesis of datapath)的編碼準則。編碼準則可分為兩類:
Synopsys, Inc. ►有助於 RTL 代碼算術運算式功能和幫助達成預期行為的準則
input signed [7:0] a; output signed [15:0] z1, z2;
// cast constant into signed assign z1 = a * $signed(4'b1011); // mark constant as signed assign z2 = a * 4'sb1011; //-> signed multiply
// a[7:0] is unsigned -> zero-extended assign z1 = a[7:0]; // a[6:0] is unsigned -> unsigned multiply assign z2 = a[6:0] * b;
// a is signed -> sign-extended assign z1 = a; // cast a[6:0] to signed -> signed multiply assign z2 = $signed(a[6:0]) * b;
支援的Datapath功能
提升Datapath性能的最重要技術是避免代價高昂的傳遞進位(carry propagation),在可能的 情況下,我們應儘量利用Redundant Expression(如carry save 或partial product等)來做算 數運算。其次就是要儘量利用高階算術運算式最佳化(例如,公因式共用和常數化簡等)。為了 讓高級別優化技術的效果更顯著,我們應盡可能地從RTL代碼中提取出最大規模的Datapath模組
運算)。 例如:‚t1 = a + b;t2 = c * d;z = t1 > t2‛(僅當沒有被內部擷取時,‘t1’和 ‘t2’才在進位元儲存中)。
►移位:常數和變數移位元可被實施作為 Datapath 區塊的一部分(即,在比較前沒有傳遞進位運算)。 例如:‚t1 = a * b;z = (t1 << c) + d‛。
assign z = {a[15:8] * b[15:8], a[ 7:0] * b[ 7:0]};
//-> two 8x8=8 bit multiplies, bits z[31:16] are 0
預期的行為
input
signed [3:0]
a; input signed [7:0]
b; output
編碼目標
藉由完成以下目標,可為Datapath合成實現RTL代碼最佳化: ►啟用Datapath擷取來擷取可能的最大Datapath區塊 ►啟用Datapath最佳化以有效執行高水準算術最佳化 ►啟用Datapath生成以充分發揮其可實施的功能
以下準則有助於編寫出可達成上述目標的代碼。
支援工具 Synopsys 的 Design Compiler 能在這種概念上支援本文所描述的一些準則:即使代碼不遵循 準則所描述的某些規則,合成仍能獲得較好的結果。換句話說,合成還能有效地處理不好的代碼。 這部份會在受影響的準則中提到。此種效用事實上讓這些具體的準則形同被廢棄,但是,為了能編寫清 楚明白、乾淨、容易閱讀和簡潔的代碼,我們仍建議遵循這些準則。
► 積 之 和 ( SOP ) : 任 意 個 乘 積 的 總 和 ( 即 , 多 個 乘 積 和 被 加 數 相 加 ) 可 以 整 體 集 合 在 一 個 datapath 模 組 內 、 如 此 , 整 個 模 組 只 需 要 最 後 一 層 進 位 加 法 器 ( carry propagation adder)。其他的內部運算都可以用 redundant number 算式完成(例如,carry save)。 例:‚z = a * b + c * d - 483 * e + f - g + 2918‛。
►和之積(POS):有限的和的乘積(即對和進行乘法運算),也可以在一個 Datapath 模塊內、
用只最後一層的加法器(carry propagation adder)實施。(即在乘法前,沒有傳遞進位)。限
制是只有一個乘法運算元可以是 carry save 格式,而其他運算元必須是二進位。
例如:‚z = (a + b) * c‛ ,
//-> 4x8=8 bit multiply
input [7:0] a, b, c, d;
output
z;
assign z = (a + b) > (c * d); //-> 8+8=8 bit add + 8x8=8 bit multiply + // 8>8=1 bit compare
input [15:0] a, b; output [31:0] z;
● 檢查:檢查關於隱含的無符號-有符號/有符號-無符號轉換/指定警告(見警告)。
5. 寬度表述 (Verilog) 注意:Verilog內的表述寬度由以下來決定 :
– 內容決定的表述:在指配中,左邊資訊提供了決定右邊表述寬度的內容(即,表述具 有由其指配的向量的寬度) 例如:
input [7:0] a, b; output [8:0] z;
Байду номын сангаас功能正確
input
[7:0] a;
input signed [7:0] b;
output signed [15:0] z;
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