圆柱形动力锂电池传热分析及升温特性
锂离子电池传热机理
锂离子电池传热机理全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：锂离子电池是目前广泛用于电子设备、电动汽车以及储能领域的一种重要电池。
在锂离子电池中，传热机理起着至关重要的作用，影响着电池的性能、寿命和安全性。
本文将深入探讨锂离子电池的传热机理，介绍传热的基本原理、影响因素以及最新的研究进展。
传热是指热量在物体之间传递的过程。
在锂离子电池中，传热主要发生在电池的三个部分：电解质、正极和负极。
电解质是电池中起着离子导电和电子隔离作用的材料，其传热机理主要包括热传导和对流传热。
正极和负极是电池的主要能量转化部件，其传热机理主要包括热传导和相变热传导。
影响锂离子电池传热的因素有很多，其中包括电池结构、工作状态、温度、功率等。
电池结构的设计对传热有着直接影响，如电极的材料选择、电极之间的间隙等。
工作状态是指电池在充放电过程中的状态，不同状态下的传热特性有所不同。
温度是影响电池性能和寿命的重要因素，过高或过低的温度都会影响传热效率。
功率则决定了电池在单位时间内所产生的热量，对于电池的散热和传热效率也有很大影响。
近年来，随着电动汽车和储能设备的快速发展，锂离子电池传热机理的研究也取得了很大进展。
一方面，新型的电极材料和电解质材料的不断开发使得电池具有更高的传热效率和更长的寿命。
传热模拟和仿真技术的不断发展使得研究人员能够更加准确地模拟和预测电池的传热特性，从而指导设计和优化电池结构。
第二篇示例：锂离子电池是目前应用最广泛的电池类型之一，其在电动汽车、移动电子设备和能源存储等领域发挥着重要作用。
在实际应用中，通过传热机制来控制锂离子电池的温度是至关重要的，因为温度直接影响着电池的性能和寿命。
本文将重点讨论锂离子电池传热机理以及对电池性能的影响。
我们需要了解锂离子电池的基本结构。
一般来说，锂离子电池包括正极、负极、电解质和隔膜四个主要部分。
当电池放电或充电时，正负极之间会发生化学反应，锂离子在正负极之间移动，从而释放能量或者吸收能量。
锂离子电池高温热模拟及热行为
锂离子电池高温热模拟及热行为
锂离子电池是一种常用的可充电电池，其热行为对于电池的性能和安全性至关重要。
高温热模拟及热行为的研究可以帮助了解锂离子电池在高温环境下的表现，并优化电池设计。
在高温环境下，锂离子电池的热行为主要包括以下几个方面：
1. 热传导：热传导是指热量在电池内部的传递过程，影响电池内部的温度分布。
研究热传导可以优化电池的散热设计，提高电池的散热效能。
2. 热扩散：热扩散是指热量在电池结构中的传播过程，决定了电池的温度响应速度。
了解热扩散行为可以预测电池在高温环境下的热稳定性。
3. 热辐射：热辐射是指电池表面向外辐射的热量，可以通过测量电池的辐射热量来了解电池内部的温度分布。
4. 热膨胀：高温环境下，电池内部材料会发生热膨胀。
研究电池材料的热膨胀性能可以帮助优化电池的封装设计，减少对电池结构和性能的影响。
为了研究锂离子电池的高温热模拟及热行为，可以使用热仿真软件进行数值模拟，或者进行实验室测试。
研究的目标包括了解电池在高温环境下的温度变化、热量分布、热辐射等情况，以及研究不同材料和结构对热行为的影响。
通过研究锂离子电池的高温热模拟及热行为，可以优化电池的设计和制造，提高电池的性能和安全性。
同时，还可为电池的故障诊断和热管理提供重要参考。
锂离子动力电池高频脉冲下的热行为分析
锂离子动力电池高频脉冲下的热行为分析锂离子动力电池高频脉冲下的热行为分析步骤一：引言锂离子动力电池作为当前最主要的电动车辆能源储存技术之一，在高频脉冲充电和放电过程中，热行为是一个重要的研究领域。
本文将根据锂离子动力电池在高频脉冲下的热行为进行分析，并逐步展开。
步骤二：锂离子动力电池工作原理首先，我们需要了解锂离子动力电池的工作原理。
锂离子电池由正极、负极、电解质和隔膜组成。
在充电过程中，锂离子从正极通过电解质移动到负极，放电过程中则相反。
这种离子的迁移导致了电池的电荷和放电。
在高频脉冲下，电池内部将会产生热量。
步骤三：高频脉冲充电和放电过程当锂离子动力电池在高频脉冲充电和放电过程中，会受到更快速的电荷和放电。
这种高频脉冲的特性使得电池内部的热量产生更加复杂。
在充电过程中，电池内部会受到大量的电流输入，导致内部电阻升高，产生热能。
类似地，在放电过程中，电池会快速释放能量，产生热量。
步骤四：热建模为了更好地理解锂离子动力电池在高频脉冲下的热行为，可以通过热建模来进行分析。
热建模是用来描述电池内部的热传导和热扩散过程的数学模型。
通过该模型，我们可以得到电池内部的温度分布和热量的传递路径。
步骤五：热管理策略在高频脉冲下，电池内部的热量产生和传递会更加复杂和快速。
因此，需要采取相应的热管理策略来保持电池的温度在合理范围内。
例如，可以使用散热片、液冷系统或者风扇来进行热量的散发。
此外，还可以通过控制电池的充放电速率来控制热量的产生。
步骤六：热行为对电池寿命的影响最后，我们需要考虑热行为对锂离子动力电池寿命的影响。
高频脉冲下的热量产生和传递会导致电池内部的温度升高，从而加速电池的老化过程。
如果电池温度过高，会导致电解液的蒸发、正负极材料的结构破坏等问题，从而降低电池的循环寿命。
步骤七：结论综上所述，锂离子动力电池在高频脉冲下的热行为是一个重要的研究领域。
通过研究电池的工作原理、高频脉冲充放电过程以及热建模，可以更好地理解电池的热行为。
锂离子电池_导热系数_解释说明以及概述
锂离子电池导热系数解释说明以及概述1. 引言1.1 概述锂离子电池是一种常见且重要的充电式电池，其在移动设备、电动汽车和储能领域有广泛的应用。
作为一种典型的化学储能装置，锂离子电池的性能受到多个因素的影响，其中导热系数起着重要作用。
导热系数是材料传导热量的能力的衡量指标，在锂离子电池中起着传热和散热的关键作用。
1.2 文章结构本文将从几个主要方面系统地介绍和讨论导热系数在锂离子电池中的重要性。
首先，我们将简要介绍锂离子电池的基本原理，包括其构成、工作原理以及应用领域。
接下来，我们将详细探讨导热系数在锂离子电池中的重要性，并介绍导热系数的定义与测量方法、对锂离子电池性能的影响以及提高导热系数的方法和技术。
然后，我们将进行实验研究和案例分析，通过比较不同材料导热系数的测试结果和不同导热系数材料在锂离子电池中的应用效果来验证前述理论。
最后，我们将得出结论并展望导热系数在锂离子电池领域的未来发展方向。
1.3 目的本文旨在全面阐述导热系数在锂离子电池中的重要性，并为读者提供有关该主题的详尽信息。
通过对导热系数相关概念、测量方法、影响因素以及提高方法进行探讨，读者能够更好地了解导热系数对锂离子电池性能的影响及其优化策略。
此外，通过实验和案例分析，读者将深入了解不同材料导热系数在锂离子电池中的应用效果，并掌握相关优化措施。
2. 锂离子电池的基本原理:2.1 锂离子电池的构成锂离子电池是一种由正极、负极、电解质和隔膜组成的电池。
其中，正极通常采用氧化物材料，如锰酸锂（LiMn2O4）、钴酸锂（LiCoO2）和磷酸铁锂（LiFePO4），而负极则使用碳材料，如石墨。
电解质则通常是由锂盐溶解于有机溶剂中形成的液体或者固体聚合物。
隔膜用于阻止正负两极直接接触，并使得离子能在两极之间传输。
2.2 锂离子电池的工作原理在充放电过程中，锂离子从正极通过电解质迁移到负极，并在充放电过程中逆向迁移。
当锂离子在充电时，它们会嵌入到正极材料晶格结构中；而在放电时，则会从正极材料中脱出并嵌入到负极材料的晶格结构中。
锂动力电池散热系统传热数学模型
锂动力电池在电动汽车、无人机等领域的应用日益广泛，然而其高能量密度和高功率密度也带来了散热难题。
散热系统的设计对电池的安全性和性能至关重要。
在散热系统的设计与优化中，传热数学模型是一个重要的工具，可以帮助工程师更好地理解和优化散热系统的性能。
一、锂动力电池散热系统的重要性1.1 锂动力电池散热系统的作用锂动力电池在工作过程中会产生大量的热量，如果不能及时有效地散发掉这些热量，电池温度将会升高，导致电池老化加速甚至发生热失控，严重影响电池的安全性和使用寿命。
散热系统的设计对于保证锂动力电池的安全性、稳定性和性能至关重要。
1.2 锂动力电池散热系统的挑战与传统的散热系统相比，锂动力电池的散热系统面临着更大的挑战。
锂电池的高能量密度和高功率密度导致了更高的散热需求；另由于电池组件的封闭性和散热不均匀性，传统的散热方式难以满足电池的散热需求。
如何设计出高效的散热系统成为了当前锂动力电池研究领域的热点问题。
二、锂动力电池散热系统传热数学模型的意义2.1 传热数学模型在散热系统设计中的作用传热数学模型是描述物体热传导、对流、辐射等传热过程的数学方程组，可以很好地描述散热系统内部的热传导规律，帮助工程师更好地理解和优化散热系统的性能。
通过建立传热数学模型，工程师可以预测散热系统的温度分布、热传导路径等重要参数，为散热系统的设计和优化提供理论依据。
2.2 传热数学模型在锂动力电池散热系统设计中的应用在锂动力电池散热系统的设计中，传热数学模型可以用来分析电池组件的热传导规律、预测散热系统的工作温度、优化散热系统的结构参数等。
通过建立适用于锂动力电池的传热数学模型，可以帮助工程师更好地设计和优化散热系统，提高散热效率，保证电池的安全性和稳定性。
三、锂动力电池散热系统传热数学模型的建立3.1 锂动力电池散热系统的热传导规律锂动力电池的散热系统通常由电池芯、散热片、导热垫、散热风扇等组件构成，其中热传导路径复杂，不同组件之间存在多种传热方式，包括热传导、对流散热和辐射散热等。
18650型锂离子动力电池热特性研究
18650型锂离子动力电池热特性研究冯能莲;马瑞锦;陈龙科【摘要】To research the thermal security of lithium-ion power battery used in electric vehicles, with 3.2 Ah lithium-ion power battery as the research object, a three-dimensional mathematical model was built to analyse the thermal characteristic of lithium-ion power battery in the state of different discharge rates and different ambient temperature by the simulation and experiment temperature on the thermal characteristics of lithium-ion power battery were investigated. The results illustrate that temperature rising curve of the lithium-ion battery is nonlinear, the temperature rise rate increases obviously at the end of discharge; the temperature rising and temperature rising rate increase with the increasing of the charge/discharge rate; their temperature variation trends are basically the same, so the mathematical model can accurately describe the thermal behavior of the lithium-ion battery. The simulation and experimental analysis of thermal characteristics of lithium-ion battery could provide abundant data basis for studying temperature rising of battery pack and design of thermal management system.%针对电动汽车用锂离子动力电池热特性,以3.2Ah锂离子动力电池为研究对象,建立了锂离子动力电池的热模型.分别对锂离子单体电池在不同放电倍率、不同环境温度下的热特性进行了仿真和实验.结果表明,锂离子电池温升呈现非线性特征,在放电末期温升速率明显增大;锂离子电池的温升和温升速率随着放电倍率的增大而增大;仿真温度和实验温度变化趋势基本一致,说明所建立的数学模型能够较准确地描述锂离子单体电池放电过程热行为.进行锂离子单体电池热特性仿真和分析,可以为热管理系统设计提供依据.【期刊名称】《电源技术》【年(卷),期】2019(043)004【总页数】4页(P564-567)【关键词】电动汽车;锂离子动力电池;数学模型;热特性;热管理【作者】冯能莲;马瑞锦;陈龙科【作者单位】北京工业大学环境与能源工程学院,北京 100124;北京工业大学环境与能源工程学院,北京 100124;新能科技香港有限公司,中国香港 999077【正文语种】中文【中图分类】TM912锂离子电池具有工作电压高、能量密度高、能量效率高、自放电率小、循环寿命长、无记忆效应等优点[1-2]，广泛应用于电动汽车。
锂离子电池和电池组的产热功率分析和仿真
锂离子电池和电池组的产热功率分析和仿真温度对于锂离子电池而言非常重要，低温会导致锂离子电池的电性能降低（容量、倍率性能），但是能够提高锂离子电池的存储寿命，高温能够提升电性能（容量、倍率性能），但是会降低电极／电解液界面的稳定性，引起循环寿命的快速衰降。
对于一个由众多电池组成的电池组而言，电池组内部的温度不均匀分布会导致单体电池的性能产生很大的差异，从而导致单体电池之间不均匀的衰降，最终导致电池组的失效，例如北京大学的Quan Xia等人采用A123的LFP电池进行电池组的模拟和仿真试验发现，通过改变电池组的结构，将电池组内的最大温差从4.62K降低到2.5K能够将电池组累计充电600Ah后的可靠性从0.0635提高到0.9328（详见链接：《电池组“可靠性”的影响因素和模型计算》）。
锂离子电池的使用工况对于离子电池的产热具有很大的影响，例如高倍率充放电会在电池内短时间累积更多的热量，而小倍率下则几乎能够实现热平衡，减少电池的温升。
近日江苏大学的徐晓明（第一作者，通讯作者）等人对55Ah单体电池和电池组的产热功率和温度分布情况进行了研究分析，研究表明单体电池的发热功率会随着环境温度的升高、电池SoC和充放电倍率的降低而降低，对电池组的热分析发现温度最高的区域集中在电池组中央区域，并且发现采用空气散热时气流更容易从电池组的上方流过，因此导致冷却效果不佳。
试验中作者采用了55Ah的方形锂离子电池，电池共有5个测温点，其中两个位于电池的低部、三个位于锂离子电池的侧面，如下图a 所示。
电池的产热可以通过温升和电池的比热容来计算（如下式所示），其中Q为电池产热量，C p为电池的比热容，m为电池的质量，D T为电池的温升，如果进一步将下式除以时间t，我们能够得到电池的产热功率。
为了保证环境温度的一致，作者采用恒温箱进行精确控温，电池的充放电设备采用了Digatron BTS-600设备，采用安捷伦的34970A 设备采集电池的温度信息。
大尺寸锂离子电池放电时生热分析与实验
大尺寸锂离子电池放电时生热分析与实验宋新南;叶海军【摘要】针对大尺寸锂离子电池发热量大,温度分布不均匀等热安全性问题,以45 Ah方形磷酸铁锂电池为例,建立了包括极柱、内芯、外壳等部件的锂离子电池单体几何模型.考虑到温度和放电深度对电池单体内阻的影响,使用Bemardi模型计算出锂离子电池的生热速率,研究了电池单体在不同放电倍率和不同温度下的温升变化情况,并进行了相应的实验验证.研究结果表明:大尺寸锂离子电池的放电倍率越大,温度越低,电池的温升速率越快,温度变化越大.【期刊名称】《电源技术》【年(卷),期】2019(043)002【总页数】4页(P234-237)【关键词】锂离子电池;放电;生热速率;仿真;温升【作者】宋新南;叶海军【作者单位】江苏大学能源与动力工程学院,江苏镇江212013;江苏大学能源与动力工程学院,江苏镇江212013【正文语种】中文【中图分类】TM912节约能源、减少温室气体排放等优势让新能源汽车得到了迅速发展，而动力电池作为新能源汽车的主要动力来源，其性能的优劣将直接影响电动汽车的性能[1]。
随着电池比功率的增加，产热量也随之增加，温度过高和温度分布不均匀等热安全问题不容忽视[2]。
近几年发生的电动汽车电池爆炸燃烧的事件层出不穷，因此研究锂离子电池在不同条件下的温度分布，对电动汽车电池包热管理系统的设计具有重要意义。
综合考虑空间利用率和电池组热管理系统的特点，目前纯电动汽车采用方形锂离子电池已经成为趋势。
CHEN等人首先提出了方形锂离子电池的三维模型，考虑到了电池外壳的热阻与热容量对电池散热性能的影响，研究结果表明：电池单体放电结束后的温度分布不均匀，最高温度出现在中部偏下的部位，通过强制对流的方法可以有效抑制最高温度，但是会降低电池温度的均匀性。
张松通[3]等人研究了在不同放电倍率下的电池的温度变化情况，研究结果表明锂离子电池在放电初期和放电末期的产热速率较高。
Veth等[4]对50 Ah的方形锂离子电池进行了热特性分析，研究发现：电池组的单体电池温度梯度随放电电流的增大而增大，单体的高温区域偏向于负极极耳一侧。
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圆柱形动力锂电池传热分析及升温特性姜贵文;黄菊花;庄玲;何星;胡清华;廖伟鹏【摘要】动力锂电池的产热功率、物性参数和散热效率对电池的工作性能及安全性具有重要影响.本文分析了26650型磷酸铁锂电池的产热功率和电芯的等效密度、比热容、导热系数等物性参数;采用流体力学软件Fluent模拟电池内部的温度场.结果表明:电芯的轴向导热系数远大于径向(λ轴向=26.96W·m2·K-1,λ径向=0.98W· m2·K-1);在空气自然对流下,数值模拟预测电池表面温度值与实验测试结果基本吻合;电池的Tmax随hside或hbottom的增大而减小,增大hside更能提高电池的散热效果.%The heat generation of power Li-ion battery during operation has an important influence on the operating performance and thermal safety of the battery.In this paper,the heat generation power and thermophysical parameters such as equivalent density,specific heat capacity and thermal conductivity were discussed in detail.Also,the temperature field inside the battery was simulated by Fluent.The results indicated:(1)the thermal conductivity of the core in the axial direction ofthe cylindrical battery(λaxial=26.96W ·m2·K-1)is much larger than that of the radial direction(λradial=0.98W·m2·K-1);(2)The surface temperature of the battery predicted by the numerical simulation was consistent with the experimental results under the natural air cooling situation;(3)The Tmaxinside battery decreases with the increase in hside or hbottom,andthe enhancement of hsidecould better improve the heat dissipation of cylindrical battery in comparison with hbottom.【期刊名称】《南昌大学学报（理科版）》【年(卷),期】2018(042)005【总页数】5页(P431-435)【关键词】锂电池;产热功率;物性参数;温度场【作者】姜贵文;黄菊花;庄玲;何星;胡清华;廖伟鹏【作者单位】上饶师范学院物理与电子信息学院,江西上饶 334001;南昌大学机电工程学院,江西南昌 330031;上饶师范学院物理与电子信息学院,江西上饶 334001;上饶师范学院物理与电子信息学院,江西上饶 334001;上饶师范学院物理与电子信息学院,江西上饶 334001;上饶师范学院物理与电子信息学院,江西上饶 334001【正文语种】中文【中图分类】TM911锂电池具有高能量密度、长循环寿命、重量轻和无记忆效应等优点，已成为纯电动和混合动力汽车首选电源[1-2]。
但锂电池具有温度敏感性，温度过高或过低都会影响电池性能的发挥、循环寿命甚至热安全性[3-4]。
车载动力锂电池模块由大量的单体串并联组成，安装在狭小的空间中，产生的热量难以快速散失到空气中，加速了电池的温升[5]。
在高温天气和加速、爬坡等大电流放电的工况下，这种情形更加明显。
因此，设计高效的热管理系统，确保电池温度在正常工作温度范围内(20 ℃～60 ℃)，对车载动力锂电池模块高效、安全运行显得尤为必要[6-7]。
研究锂电池内部的产热、传热及升温特性是设计高效的电池热管理系统的基础。
目前，普遍采用Bernadi[8]提出的电池生热模型估算电池的发热功率，通过数值模拟的方法研究锂电池的升温特性。
周方等[9]基于Bernadi模型对不同厂家的18650型锂电池的升温特性进行数值分析，发现电池内阻对电池温度上升有较大的影响。
Chen等[10]采用二维模型对聚合物锂电池的温度场进行仿真分析，认为高倍率放电会导致电池的温度过快上升，低倍率放电对温度影响不大。
程昀等[11]基于COMSOL Multiphysicis仿真平台，建立电池模块的散热模型，比较了自然冷却、强制风冷和冷却板的散热效果。
锂电池的结构外形有卷绕式和层叠式两种形状，其导热系数具有各向异性(如圆柱形电池的轴向导热系数远大于径向导热系数)。
数值模拟计算时，极大部分文献都未考虑电池内部的导热系数各向异性对电池散热的影响。
本研究系统阐述锂电池的产热模型，计算26650磷酸铁锂电池的等效导热系数、比热容、密度等物性参数，数值模拟了不同导热系数和空气对流系数的情况下，电池的升温特性。
1 锂电池产热模型及物性参数1.1 产热模型准确估算锂电池充放电过程中产热速率是进行电池内部温度模拟的基础。
电池充放电产生的热量由四部分组成：材料内阻产生的焦耳热Qj、电化学极化阻抗引起的极化热Qp、电化学反应的熵变产生的反应热Qr和副反应热Qs[10，12]。
Qj和Qp可由下式表示：Qj=I2Rjt(1)Qp=I2Rpt(2)式中，Rj和Rp分别为电池的焦耳内阻和极化阻抗。
Qr的推导如下，根据热动力学原理，电化学反应时整个体系的吉布斯自用能的变化ΔG、焓变ΔH及ΔS满足以下关系：ΔG=ΔH-TΔS(3)对于一个反应体系，吉布斯自由能的减小等于对外界所做的非体积功，在电池放电过程中，非体积功表现为电能，其表达式如方程(4)所示：ΔG=-nFE(4)n为迁移电子的摩尔数，F=9 685 C·mol-1为法拉第常数，E为电池的电动势。
把方程(3)对T进行偏微分，得到：(5)把方程(4)代入方程(5)，可得到：(6)以上方程的推导是对于单位摩尔数，考虑到实际反应剂的摩尔数为N，根据熵变的定义，Qr可由下式表示：(7)Qs为电池过充和过放时产生的热量，其值很小，可以忽略不计。
因此，电池产生的总的热量可表达为：(8)把方程(8)两边除以时间t即可得到电池的产热功率：(9)上式中，I为充放电电流(放电I>0，充电I<0)，∂E/∂T为熵变系数，根据文献[13]，取值为0.4 mV·K-1；Rtot为电池的总内阻，其值的大小为电池的荷电状态(SOC)有关，为了简化计算，采用SOC为50%时测得的内阻作为电池的内阻。
1.2 物性参数锂电池电芯由数百层浸润在电解质中的正、负极片(涂了活性材料)和隔膜叠加而成，如图1所示。
图1 锂电池电芯结构模型对电池建模可采用分层和不分层模型，Chen等[10]采用不分层模型对电池温度场进行了仿真模拟，发现电芯不分层对模拟结果影响不大，而分层模型会导致计算复杂，影响计算速度。
采用不分层模型，把电池看成均匀物质，对电池的密度、比热容、导热系数采用均一化处理[10]。
电池电芯的等效密度计算公式如下：(10)按质量权重，计算电池电芯的等效比热容：(11)电池电芯的等效导热系数可采用热阻串-并联模型进行推导，如图2所示，根据傅里叶定律，x方向热流qx可表达为：(12)图2 锂电池电芯等效导热系数模型对(12)式进行化简，可得到：(13)对(13)式进行整理，即可得到电芯x方向的导热系数：λx=(14)同理可得到，λy=λx。
图2z轴方向的温度梯度可表示为：(15)根据傅里叶定律：(16)把(16)式代入(15)并化简，可得到：(17)磷酸铁锂电池电芯材料的物性参数如表1所示，把表1中的数据分别代入公式(10)、(11)、(14)、(17)可计算出电池电芯的等效物性参数：ρcell=2 059 kg·m3，Ccell=1 375.8 J·kg-1 ℃，λx=λy=0.98 W·m2·K-1，λz=26.96 W·m2·K-1。
表1 磷酸铁锂电池电芯材料的物性参数2 数值模拟求解电池内部温度场之前，首先采用Fluent预处理软件Gambit对26650型磷酸铁锂电池单体进行建模、网格划分和边界条件的设置。
建模时电池简化为均质圆柱体，采用类似于铜币型的网格单元对电池进行网格划分，将画好网格的模型再导入到流体力学软件Fluent中，求解电池内部的能量控制方程：(18)式中，ρ、c、k、q分别为电芯的等效密度、比热容、导热系数和发热功率。
电池与空气接触处的边界条件为：(19)其中，h为空气自由对流冷却系数，一般取值为5 W·m2·K-1，T0为环境温度。
3 数值模拟结果为了说明数值模拟结果的有效性，首先将数值模拟预测值与实验数据进行比较。
实验时，采用直流电子负载(PEL-3041)对电池进行恒流放电，用8通道温度采集仪(AT4508)监测电池表面某点温度的变化，将得到的实验数据与数值模拟值相比较，如图3所示。
从图中可以看出，采用空气自然对流散热，不同倍率放电，电池表面温度随时间呈线性增加，数值模拟预测结果与实验数据总体吻合较好。
环境温度为25 ℃时， 1 C、3 C、5 C放电的电池表面最终温度分别为36.2 ℃、50.2 ℃和65.2 ℃。
1 C放电末期，实验测试结果明显高于预测值，可能是由于电池过放(本实验，电池100%深放电)产生副反应热，而数值模拟计算时未考虑副反应热。
3 C 和5 C放电末期，实验结果与模拟值的差距缩小，这是由于高倍率电流放电，电池内阻产热率高，副反应热可忽略。
数值模拟预测值与实验值吻合较好，说明电池的产热、传热模型是有效、可靠的。
T/s图3 恒流放电，电池表面温度随时间的变化图4为在不同的空气对流系数的情况下，5 C放电末期时的圆柱形电池(型号26650)轴向平面内的温度场分布。
图中hside和hbottom分别表示电池的侧面和底面空气对流系数，单位为W·m2·K-1。