《人工智能》阅读报告
人工智能(第二版)读后感
人工智能(第二版)读后感摘要：一、人工智能概述1.人工智能的定义2.人工智能的发展历程3.人工智能的应用领域二、人工智能的技术原理1.机器学习2.深度学习3.神经网络三、人工智能的现状与未来1.我国人工智能的发展现状2.人工智能面临的挑战3.人工智能的未来发展趋势四、读后感1.对人工智能的认识加深2.对我国人工智能发展的信心3.对人工智能未来的期待与思考正文：人工智能（第二版）这本书让我对人工智能有了更加全面和深入的了解。
人工智能并非遥不可及的科学，而是与我们生活息息相关，正在改变我们生活、工作和学习方式的重要技术。
在书中，作者详细介绍了人工智能的定义，它是指让计算机模拟人类智能的科学和技术。
人工智能的发展经历了多次繁荣与低谷，如今随着计算能力的提升和数据量的爆发式增长，人工智能进入了新的黄金发展期。
书中详细梳理了人工智能的发展历程，展示了人工智能技术在各个时期的研究成果和应用案例。
在人工智能的技术原理部分，书中详细介绍了机器学习、深度学习和神经网络等核心技术。
这些技术是支撑人工智能发展的基石，让我们得以窥见人工智能的奥秘。
通过阅读这部分内容，我对这些技术有了更加直观的认识，明白了它们是如何通过大量数据和算法训练，实现对复杂模式的自动提取和预测。
在我国，人工智能得到了国家层面的高度重视，制定了一系列政策推动人工智能的发展。
书中详细分析了我国人工智能的发展现状，列举了许多成功应用的案例，展示了我国在人工智能领域的竞争力和影响力。
同时，书中也指出了人工智能面临的挑战，如数据安全、隐私保护和技术伦理等问题，提醒我们在发展人工智能的过程中，要关注这些问题，确保人工智能的健康发展。
阅读这本书后，我对人工智能有了更加全面和深入的认识，对其发展现状和未来趋势有了更加清晰的了解。
我深感我国在人工智能领域的发展充满希望，也对人工智能的未来充满期待。
《人工智能》读后感
《人工智能》读后感第一点：人工智能的崛起与影响人工智能的崛起是近年来科技发展的一个重要趋势，其对我们的生活和工作产生了深远的影响。
人工智能，或称AI，指的是由人制造出来的系统所表现出来的智能行为。
这些系统能够执行各种复杂的任务，如语音识别、图像处理、自然语言处理等，甚至能够在某些领域超越人类的能力。
人工智能的崛起离不开计算能力的提升和大数据的积累。
随着计算机硬件的不断升级和互联网的普及，我们拥有了处理海量数据和进行复杂计算的能力。
同时，大数据的出现也为人工智能的发展提供了丰富的原料。
通过深度学习和机器学习等技术，计算机能够从海量数据中学习并提取有用的信息，从而提高自身的智能水平。
人工智能的影响是全方位的。
在工作领域，人工智能的应用极大地提高了生产效率和质量。
例如，在制造业中，通过自动化和智能化技术，可以大幅度提高生产效率，降低成本。
在医疗领域，人工智能可以帮助医生诊断疾病，制定治疗方案，甚至进行手术操作。
在金融领域，人工智能可以进行风险控制和投资决策，帮助投资者获取更高的收益。
然而，人工智能的发展也带来了一系列的问题和挑战。
首先是就业问题。
随着人工智能的应用越来越广泛，一些传统的职业可能会消失，新的职业也会随之产生。
如何解决这一就业结构的转变，是一个亟待解决的问题。
其次，人工智能的发展也可能导致数据安全和隐私保护的问题。
在使用人工智能的过程中，大量的个人数据会被收集和分析，如何保护这些数据的安全和个人的隐私，也是一个重要的挑战。
第二点：人工智能的伦理与未来人工智能的伦理问题是一个备受关注的话题。
人工智能的发展不仅涉及到技术问题，还涉及到道德和伦理问题。
例如，人工智能是否应该拥有权利和义务？人工智能是否应该受到道德的约束？这些问题都需要我们进行深入的思考和探讨。
首先，人工智能是否应该拥有权利和义务？这是一个复杂的问题。
一方面，人工智能是一种技术产品，是由人类创造和控制的，不应该拥有与人类相同的权利和义务。
人工智能读后感（共3篇）
人工智能读后感（共3篇）第1篇：人工智能读后感《人工智能》（李开复）读后感本书内容框架如下：1.关于人工智能的五种定义2.人工智能发展的三个阶段3.人工智能是否会威胁人类4.人类将如何变革5.AI行业的创业概况6.AI时代下的教育和个人发展一、关于人工智能的五种定义首先，请抛开人工智能就是人形机器人的固有偏见。
人工智能目前作为一种技术手段，已经成为了不少应用的核心驱动力。
苹果的SIRI、微软的小冰是常见的人工智能助理。
当用户与他们对话时，他们会通过事先积累好的人类对话库和互联网资料库中，查找最有可能匹配的回答。
今日头条、淘宝购物推荐，会根据你的浏览习惯、购物历史，学习你的爱好。
所以用的越久，它就会越懂你。
人脸识别是目前应用最广泛的机器视觉技术，是人工智能大家庭中的重要分支。
用刷脸的方式替代门禁卡，支付宝正在开发的刷脸支付也是依托于人脸识别技术。
广义上的机器视觉还包括图像、视频中各种物体识别、场景识别、地点识别乃至语义理解。
比如手机中的照片自动分类就是运用了场景识别的功能，还有清理重复照片的功能，也运用到了这个技术。
此外，百度中的图片搜索、淘宝中的商品图片搜索，也运用到了人工智能技术。
我们现在用的美图秀秀中的一键P图软件、三生三世画风的一键美妆，都是运用到了人工智能技术。
机器通过从大量经典画作中学习到的上色技法、笔触技法、干湿画法、上妆技巧等，来对原始图片进行处理。
搜索引擎根据问题给出最直接的答案，也与SIRI的运行原理相类似。
在机器翻译这一块儿上，通过对语言、语言学的学习，得出的翻译结果也具备较强的可读性。
甚至可以通过中文与英文的翻译数据、英文与阿拉伯文的翻译数据，自动学习如何从中文翻译到阿拉伯文。
还有目前在商业化方面已经取得长足进展的自动驾驶技术。
也是通过数百万里的驾驶里程学习，来完成车速调整、控制转向、避免碰撞等操作。
当然，目前相对比较成熟的还是半自动驾驶技术。
完全的无人驾驶或许还要等到十年之后。
人工智能读书报告
（读书报告、研究报告）考核科目 :人工智能学生所在院（系）:计算机学院学生所在学科 :计学生姓名 : 学号 : 学生类别 :学考核结果算机术科学与技术阅卷人人工智能读书报告——基于动态加权的a*搜索算法研究1. 启发式搜索启发式搜索就是在状态空间中对每一个搜索的位置进行评估，选择最好的位置，再从这个位置进行搜索直到目标。
在启发式搜索中，对位置的估价是十分重要的。
采用了不同的评估方法可以有不同的效果。
最佳优先搜索的最广为人知的形式称为a*搜索.它把到达节点的耗散g(n)和从该节点到目标节点的消耗h(n)结合起来对节点进行评价：d(n)=g(n)+h(n)，因为以g(n)给出了从起始节点到节点n的路径耗散，而h(n)是从节点n到目标节点的最低耗散路径的估计耗散值，因此d(n)=经过节点n的最低耗散解的估计耗散.这样，如果我们想要找到最低耗散解，首先尝试找到g(n)+h(n)值最小的节点是合理的。
由a*定义可以发现这个策略不只是合理的:倘若启发函数h(n)满足一定的条件，搜索既是完备的也是最优的。
如果把a*搜索用于tree-search,它的最优性是能够直接分析的。
在这种情况下，如果h(n)是一个可采纳启发式--也就是说，倘若h(n)从不会过高估计到达目标的耗散--a*算法是最优的。
可采纳启发式天生是最优的，因为他们认为求解问题的耗散是低于实际耗散的。
因为g(n)是到达节点n的确切耗散，我们得到一个直接的结论：d(n)永远不会高估经过节点n的解的实际耗散。
常用的启发算法有：蚁群算法，遗传算法、模拟退火算法等。
greedy search on d outperforms search on h 2. 动态加权启发式搜索算法应用启发式搜索中的加权技术, 其主要目的是调整搜索中深度优先与宽度优先的比值,以提高搜索效率。
通常有两种加权技术, 即常数加权与动态加权技术。
由于在常数加权中, 同样的加权量毫无区别地施用在每一个节点上, 加权的作用取决于各单一节点。
《人工智能》读后感
《人工智能》读后感
《人工智能》是一本引人深思的书，通过讲述人工智能的发展
历程、应用领域和现实影响，引发了我对这一领域的思考。
本书首先介绍了人工智能的基本概念和起源。
作者提到，人工
智能是模拟人类智能的一种技术，它通过机器研究和模式识别等方
法实现。
随着计算能力的提升和数据的丰富，人工智能在各个领域
得到了广泛应用。
接着，本书详细讲解了人工智能在医疗、交通、金融等各个领
域的应用案例。
通过这些案例，我深刻认识到人工智能在提高效率、降低成本和改善生活质量等方面的巨大潜力。
例如，在医疗领域，
人工智能可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案设计，提高诊断准
确性和治疗效果。
然而，本书也提到了人工智能所带来的一些问题和挑战。
作者
谈到，人工智能可能对就业市场产生冲击，一些传统的工作可能会
被自动化取代。
此外，人工智能的算法也可能存在偏见和不公平的
问题，需要加强监管和控制。
读完本书，我深深地意识到人工智能已经成为我们生活中不可忽视的一部分。
它给我们带来了许多便利和机会，同时也带来了一些挑战和责任。
作为未来的法律从业者，我们应该关注人工智能的发展趋势，参与对其应用的监管和规范，保护人们的合法权益。
总而言之，通过阅读《人工智能》，我对人工智能的概念、应用和影响有了更加清晰的认识。
这本书为我打开了一扇与人工智能相关的大门，激发了我继续深入探索和研究的兴趣。
参考文献:
[1] 作者, 《人工智能》, 出版社, 2020.。
《人工智能》阅读体会
《人工智能》是一部我近期阅读的关于人工智能的书籍，它由一位著名的技术专家和一位卓越的作家联手创作。
这本书以通俗易懂的方式，深入探讨了人工智能的方方面面，包括其历史、现状以及未来发展趋势。
在阅读这本书的过程中，我获得了许多关于人工智能的启发和思考。
首先，书中对人工智能的历史进行了详细的梳理。
这让我了解到人工智能的发展并不是一蹴而就的，而是经过了长期的探索和尝试。
从最早的机器学习、图像识别和自然语言处理等技术，到现在的深度学习和神经网络，人工智能的历史充满了曲折和挑战。
但正是这些历史经验，为现代人工智能的发展提供了宝贵的借鉴。
其次，书中对人工智能的现状进行了全面的阐述。
人工智能已经渗透到我们生活的方方面面，从智能手机、智能家居到自动驾驶汽车和医疗诊断。
同时，人工智能也在各个行业发挥着重要作用，如金融、教育、娱乐等。
然而，人工智能的发展也带来了一些问题，如数据隐私、算法偏见等。
这需要我们在享受人工智能带来的便利的同时，也要意识到这些问题并采取措施来解决。
最后，书中对人工智能的未来进行了大胆的预测。
随着技术的不断进步，人工智能将在未来发挥更加重要的作用。
例如，人工智能可能会在气候变化、医疗保健和全球经济等方面发挥关键作用。
同时，书中也提醒我们要关注人工智能的伦理和社会影响，确保人工智能的发展符合人类的价值观和利益。
总的来说，《人工智能》这本书让我对人工智能有了更深入的了解和认识。
我认为，人工智能是未来发展的重要驱动力之一。
我们需要更好地了解和应用这一技术，以应对未来的挑战和机遇。
同时，我们也需要关注到人工智能所带来的伦理和社会问题，以确保其在发展过程中符合人类的整体利益。
在未来的学习和工作中，我将更加关注人工智能的发展动态和技术趋势。
同时，我也会努力探索如何将人工智能应用到我的专业领域中，以提高工作效率和质量。
此外，我也会积极参与有关人工智能的讨论和研究中，以促进这一领域的健康发展。
最后，我想说的是，《人工智能》这本书不仅适合技术人员阅读，也适合广大普通读者了解人工智能的相关知识。
《人工智能》读后感
《人工智能》读后感在暑假里我读了一本叫《人工智能》的书，它让我知道了很多关于人工智能的知识。
人工智能已经来了，而且就在我们身边，几乎无处不在。
可是我们真正知道什么是人工智能吗？我们该如何在心里将人工智能摆在正确的位置？人工智能在自动驾驶、AI艺术、机器人翻译技术上已经比较成熟了。
但是什么是人工智能？机器人仅一种，与人之间的对话，是因为人们提前把智能芯片系统植入机器人的身体中。
人类与它对话，机器人会转化成代码，然后回复人类。
随着科技的进步，人工智能技术特点是在AI语言识别、机器视觉、数据挖掘等多领域走进了业界实应用场景，与商业紧密结合，开始在产业界发挥出真正的价值。
现在的人工智能是什么？有的人说“是深度学习的十大数据！”想必大家对游戏并不陌生吧，在游戏中的人工智能，大家叫它人机。
在下棋比赛中人机可以与其他玩家一起比赛。
在2019年12月一个叫AIphaGo的人机仅用了3分钟打败了一位来自韩国的围棋高手，他可是围棋界的世界第一呢！当然很多人不禁在想，人工智能真的会比人类更强吗？但是结合这几天发生的事情又让我感到怀疑！今天看新闻说一个小男孩跟机器人下围棋，因为违规，小男孩居然被机器人折断手指！太残忍了。
我想这肯定与设计机器人输入的指令有关。
通过这本书我也了解到，这种现象是人工智能里的‘人工智障’。
所以理智分析人工智能对于人们的威胁还是相当遥远！我们说“机器是死的，人是活的”。
人工智能缺乏人类的灵活性，带思考的也不行，它只会接受人类的指令。
知其然而不知其所以然，常识、审美、情感等……其实最重要的还是情感，机器人是没有感情的，也许对与我而言它只是一块会说话的钢铁板而已！在机器人AI时代，仅靠记忆与练习就可以掌握的技能将是没有价值的，几乎可以用机器人来做。
但是有了AI人还有必要继续下去吗？当然有了，在未来并不可能实现完全AI化，而是人类与AI共和作。
重复的工作可以让AI完成，人对于复杂系统综合分析决策能力。
人工智能读后感600字
人工智能读后感600字人工智能读后感600字篇一这个片使人流泪。
人工智能的智能达到与人类相当的程度，就应当受重尊重，应当有人权。
若进一步有了情感，那他就应该值得人去爱。
人也只是一种运行智能程序的机器，灵魂只是一个神话元素。
片中的小男孩从智能和情感上来讲，跟人类没什么区别，唯一的区别是构成他的物质基础是硅、金属等人造的东西。
标志一个人的应该是他的价值观、记忆等逻辑和数据层面的东西，而不是物质组成。
我想每个人身上都存在这善和恶两种属性，这是进化烙在人类血液中的本能。
为了生存人们杀戮---这是恶的来源，同样为了生存人们互助---善的来源。
我相信，若不需要杀戮即可生存，文明的发展会摒弃恶的一端，向善的一端前进。
就如片中结尾的那一部分，另一种文明程度更高的智能体，他们向素不相似的人工智能小男孩倾注了爱，我想高度文明就应该是这样的。
想起第五元素的结尾，女主角Leeloo不愿意挽救世界，因为她看到了人类史上太多的邪恶，觉得人类不值得救。
Korben说还有爱值得去救，Leeloo 立即从了。
我把那个爱理解成爱情，觉得有点假。
看了人工智能后，再想起这段剧情，觉得那个爱应该指人性中的善，是希望别人好的爱。
今天的世界，人尚且得不到尊重，更别提对人工智能的尊重。
我想应该产生一种没有神的宗教，塑造人类向善的价值观，然后人类的文明程度会有质的飞越。
人工智能读后感600字篇二这次，我们班看了一部不同于寻常的电影，这部电影的名字就叫做《人工智能》，一听这名字就知道这是一部科幻电影，我可是最爱看科幻电影的了，这回还不过足瘾，我开始认认真真的观看者不电影起来。
这部电影讲的是在未来，全球温室效应更加严重，导致海水淹没了沿海的城市，人类为了生存，研制出了高智能机器人，他们可以帮助人类做任何事，但是这还远远不够，机器人研发公司为了满足父母们养孩子的欲望，于是又研发了一款孩子机器人，这个机器人做的和真的小孩子一模一样，几乎没有什么差距，于是，第一个机器小孩开始投入使用，这个机器小孩叫做大卫，他是模仿一个身体有疾病，而且一直都没醒来的男孩做的，他来到了这个小孩之前居住的家庭里，父母们不相信这个这么像他们自己的真正的小孩的人是一个机器人，于是在大卫来的这一段时间里，他们的心情都不怎么好，只到有一次，这所房子的女主人做了一件让全家人都开心的事。
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《人工智能》阅读报告之历史、现状与未来姓名：学号：班级：指导教师：2014/4/6我并不是通过看书而是通过一部由斯皮尔伯格执导的科幻电影——《AI》接触到人工智能这个概念的。
虽然这只是一部2001年的电影，距今已有13年之久，但是它对我的启迪是长久的。
电影剧情在此不做探究，只是它展示给我们的未来让我对人工智能非常好奇，所以我通过图书馆和网络搜集阅读了一些材料，争取对人工智能的历史和现状有较深入的理解，并对其未来进行合理展望。
电影名叫《A.I》，即Artificial Intelligence的首字母缩写，而这也正是学术上的人工智能的英文名。
人工智能的一个比较流行的定义，也是该领域较早的定义，是由当时麻省理工学院的麦卡锡在1956年的达特茅斯会议上提出的：“人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样”。
这次会议可以看作人工智能的发端。
自此以后，新思想、新理论、新技术不断涌现，至今尚无统一定义。
经过这些年的发展，人工智能有了很多成果，前途一片光明。
下面是详细介绍。
首先是人工智能的历史。
1956年夏季，以麦卡锡、明斯基、罗彻斯特和香农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。
关于人工智能之父的说法，有人认为是冯·诺依曼，有人认为是图灵，这都有一定的道理。
图灵提出过著名的图灵测试，这是评价机器智能行为最好且唯一的方法。
另外，他还写过这方面的论文，如《机器会思考吗？》。
然而比较公认的人工智能之父还是约翰·麦卡锡，不幸的是，他于最近去世了。
麦卡锡是LISP语言的发明者，曾因人工智能方面的巨大贡献获得过图灵奖。
人工智能在于1956年正式提出后，取得了显著进步。
20世纪50至70年代之间，人工智能有几个标志性的事件。
1956年，塞缪尔发明了跳棋程序，于1962年击败了美国的一个州的跳棋冠军。
1968年，斯坦福大学的费根鲍姆等人研制了DENDRAL，被认为是专家系统的萌芽。
1976年，“四色定理”得到证明。
到了80年代，神经网络快速发展。
另外，人工智能被引入了市场，并显示出了使用价值。
如智能机器人，机器翻译及斯坦福大学的SRI地质勘探专家系统等。
到了90年代，可以说进入了相对稳定阶段。
这个期间最著名的事件莫过于蓝色巨人IBM 的超级计算机“深蓝”击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫了。
这是人工智能的一个标志性事件，可以说是人工智能领域最广为人知的事件了。
这一事件显示了人工智能的强大能力，使人们对人工智能的未来充满了期望。
进入21世纪，对人工智能的研究又深入了一部。
比如谷歌等公司推出的机器翻译，微软退出的语音助手Cortana，都是当今人工智能的最新成果。
今年微软build大会就进行了实时翻译，表名语音识别工作有了很大进展。
最近很出名的便是IBM公司的超级计算机“沃森”了。
2011年2月17日，沃森在美国智力竞猜节目《危险边缘》中击败人类。
与之前的深蓝不同的是，沃森可以理解人类语言，然后进行推理。
以上是人工智能的基本发展历程，下面主要介绍当前人工智能的发展情况。
人工智能主要应用于人工神经网络、自然语言理解、智能机器人、图像识别和专家系统等方面。
当前这些主要研究领域都取得了长足进步。
人工神经网络是我重点关注的的一个方面。
从它出现以来，就给人们带来很多惊喜。
根据一个简化的统计，人脑由百亿条神经组成，每条神经平均连结到其它几千条神经。
通过这种连结方式，神经可以收发不同数量的能量。
神经的一个非常重要的功能是它们对能量的接受并不是立即做出响应，而是将它们累加起来，当这个累加的总和达到某个临界阈值时，它们将它们自己的那部分能量发送给其它的神经。
大脑通过调节这些连结的数目和强度进行学习。
尽管这是个生物行为的简化描述，但同样可以充分有力地被看作是神经网络的模型。
阈值逻辑单元（Threshold Logic Unit，TLU）是理解神经网络的第一步。
TLU 是一个对象，它可以输入一组加权系数的量，对它们进行求和，如果这个和达到或者超过了某个阈值，输出一个量。
如下图所示：比如一个求解语言种类的感知器学习模型如下：有一种培训规则叫做delta规则。
感知器培训规则是基于这样一种思路：权系数的调整是由目标和输出的差分方程表达式决定。
而delta规则是基于梯度降落这样一种思路。
反向传播算法同样来源于梯度降落原理，在权系数调整分析中的唯一不同是涉及t(p,n) 与 y(p,n) 的差分。
如下图所示：自然语言理解方面，目前很多公司都在做。
比较出名的事件是IBM的超级计算机“沃森”。
2011年2月14日至16日的3天比赛中，沃森凭借超强的运算速度和强大的人工智能算法战胜了美国最受欢迎的智力竞猜电视节目《危险边缘》历史上两位最为成功的选手肯·詹宁斯和布拉德·鲁特，这是机器挑战人类智能的又一成功例子。
对计算机沃森来说参与智力竞赛节目最重要的难题是解析人类的语言，尤其是在充满暗示和恶作剧的游戏里，沃森需要识别人类语言中微妙的含义，分辨讽刺口吻、谜语、构词断句、诗篇线索等等这些逻辑和线索。
然后才是对题目进行分解，快速搜索自己的内存资料，寻找到最佳答案。
沃森能学习人类思维分辨人类语言口气，可选择忽略不擅长的题目，它可以可估算节目剩余奖金和自我信心，主动选择是否继续回答问题，已经取得了很大的进步。
然而即使这样，它也没能突破图灵测试。
它只能处理文字符号，并不能真正理解它们的含义。
所以它很难理解人类交流中的微妙含义，甚至出现了爆粗口的尴尬局面。
除了自然语言理解，智能机器人的研究也十分火热。
纪录片《漫游火星》中介绍了两个智能车——机遇号和勇气号，都属于智能机器人范畴。
2010年上海世博会上展出了很多这方面的最新成果。
比如，会拉小提琴的日本机器人和“海宝”机器人，美国最受欢迎的机器人吸尘器Roomba等。
日本本田公司研制的仿人机器人ASIMO，是目前全球唯一具备人类双足行走能力的类人型机器人。
阿西莫(ASIMO，Advanced Step Innovative Mobility)即高级步行创新移动机器人。
从2000年发展至今，除具备了行走功能与各种人类肢体动作之外，更具备了人工智能，可以预先设定动作，还能依据人类的声音、手势等指令，来从事相应动作。
此外，他还具备了基本的记忆与辨识能力。
在智能机器人这方面，日本的研究成果是很多的，中国科研人员还要多加努力，迎头赶上。
图像识别是人工智能的重要领域，也是目前研究比较集中的领域之一。
图像识别是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。
扫描条形码、二维码只是简单的应用，现在已经有些厂商推出直接扫描图片获取信息的技术了。
亚马逊的Flow早在一年前就已经可以通过图片识别搜索商品，eBay也在尝试在自己的应用中加入图像识别的功能。
目前，Pounce已经与Staples、Target、Ace等零售商合作，支持顾客利用手机扫描印刷广告上的商品图片，然后即时跳转到电商移动网站下单。
这样移动平台就可以与电子商务无缝对接了，从而显现出了巨大的商机。
除了上面介绍的几个研究方面，专家系统也在不断发展。
专家系统是依靠人类专家已有的知识建立起来的知识系统，是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。
它应用人工智能技术、模拟人类专家求解问题的思维过程求解领域内的各种问题，其水平可以达到甚至超过人类专家的水平。
专家系统可分为解释型、预测型、诊断型、设计型、监视型和控制型等类型，各自应用于不同的领域。
比如控制型专家系统的代表为YES/MVS（帮助监控和控制MVS操作系统的专家系统），监视型专家系统代表为森林火警监视、REACTOR（帮助操作人员检测和处理核反应堆事故的专家系统）。
当然人工智能作为一个跨越多平台、多学科的新兴技术，研究领域不止以上介绍的这些，并且新的技术和概念仍在不断发展。
那么，人工智能究竟能发展到什么程度呢？人工智能的终极目标是用机器代替人的脑力劳动，可以说到时候机器要比人类聪明多了。
那么这一目标能否达到？若真正实现了，又有什么因素会使人担忧呢？下面我就人工智能的未来做一下展望。
我对人工智能的未来充满信心。
在IT发展的不同阶段，都引起了或大或小的革命。
人工智能是一个新事物，前途不可限量。
想当初比尔盖茨靠着PC的蓬勃发展而起家，现在的人工智能所带给我们的机遇不亚于此。
随着人工智能的发展，很多新产品会进入市场。
如果抓住这一机遇，将智能机器放到每个家庭，那必定会造就一个商业帝国。
另一方面，美国的很多科幻电影都有对人工智能未来的探讨，而且基本上都充满担忧。
不止《A.I》，《终结者》和《黑客帝国》等电影也对人工智能的未来进行了探讨。
《A.I》中人类终于在2000多年后消失，被机器代替；《终结者》中的机器更是残忍地杀害人类，与人类展开抗争；《黑客帝国》中的只能机器则完全统治了原本属于人类的世界。
从电影回归现实，人类对人工智能的看法如何呢？目前的人工智能还没有进入大规模实际应用阶段，很多技术还不成熟，所以人工智能目前看起来还没有那么“智能”，因而人们对它还没有多少忧虑。
若干年以后，人工智能高度发达，取代了人的工作，集自然语言理解、模式识别、图像识别、高精度计算等能力于一身，就出现了所谓的“新人类”——真正意义上的智能机器人。
它们具备了思想和意识，它们具备了创新能力，最令人不安的是，它们不想一直受人类驱使，它们要反抗。
总结来说，人工智能的发展有着广阔的前景。
我很关心的是人工神经网络，因为未来智能机器的发展向人看齐，要模仿人脑的工作机理。
人工神经网络相当于智能机器的大脑，把它发展完善，再配合自然语言理解、模式设别和专家系统等技术，才能开发出真正意义上的智能机器。
这样一来，人类千百年来的脑力劳动能够得以解放，科技高速发展，新的革命就会到来。
另一方面，技术的发展大多会伴随着滥用。
如同当今原子弹令地球处在达摩克利斯之剑下面一样，被寄予厚望的二十一世纪三大尖端技术之一的人工智能可能有过之而不及。
人工智能有着广阔的前景，是未来人类生产发展的主要推动力之一，同时隐忧也如影随形。
话说回来，当前的人工智能虽然已经经过了半个多世纪的发展，但是还有漫长崎岖的道路要走。
人类对科技的追求是狂热的，但是一定要进行必要的约束，这样才能使人类在享受高科技带来的福利的同时远离它们带来的危害。