自媒体运营:头条号推荐机制
头条号推荐原理揭秘

头条号推荐原理大揭秘今日内容大纲1、头条是如何把内容推荐给用户的?2、哪些因素会导致一篇文章没有流量?3、如何改进,提高推荐量和阅读量?一、机器是如何把内容推荐给用户的?头条有一个非常庞大而且聪明的系统,它能知道用户喜欢什么,从而为他定制化推荐内容。
我们可以把头条的推荐机制拆分成两步:第一步:识别一篇内容第二步:确定推荐给谁机器如何理解一篇内容?简单来说,就是依托关键词识别技术进行内容刻画。
什么是关键词识别?以一篇文章《疫情期间企业易发刑事法律风险的若干环节及防控建议》为例:在这篇文章的标题和正文中,多次出现“刑事合规、刑事风险、法律风险分析、刑事法律风险防控建议”等词汇,很明显都是一些法律领域的词,那么这篇文章就会先被粗分类到法律领域,然后再根据具体的关键词细分到如“刑法、劳动法”等二三级分类。
如何让机器更好地识别你的内容呢?目前机器已经非常智能,识别率非常高,不过为了避免给机器识别造成障碍,我们可以避免以下情况:主题跨界的文章,例如范冰冰偷税,这类文章中,如果频繁提到范冰冰,影视方面的词,很可能就会被机器识别成一篇娱乐文章,如果文章被推荐给娱乐用户,阅读量可能非常惨淡。
如果我们希望文章被机器识别到法律领域,就应该尽量在标题和正文中强调正确属性的关键词,比如偷税、刑事责任这些与法律相关的词。
确定推荐给谁(个性化推荐)机器只有理解了海量用户的阅读需求,才会知道要把一篇特定的内容推荐给谁。
用户的阅读需求是以兴趣为核心的,机器会根据用户更喜欢阅读哪类文章,判断用户感兴趣的领域,从而将内容和用户匹配起来。
哪些因素会导致一篇文章没有流量?1、消重文章发布后,首先会经过消重机制检测,抄袭文章、非法转载文章会被消重无法推荐。
此外,自己原创的文章,如果被其他账号先发布到头条平台,也容易导致被消重。
建议:原创、先发头条、保证版权2、审核(机器+人工双重审核)(1)以下情况会导致不推荐、删除处理:时政、敏感、负面说明:不看内容所占的比重,出现这类内容即命中审核规则,无法推荐,哪怕只有一个词语(2)以下情况会限制推荐:地域:地区性新闻,只推某一地区质量:标题党、软文、违规推广【违规推广的定义】1、推广个人微信号、微信群、电话号、qq号、qq群;微信账号截图;二维码2、进行任何商业类推广信息3、在文章中加入诱导用户关注的任何语言违规推广将通过命中策略,轻则禁言扣分,重则封号,希望老师发文时务必注意~审核出现问题该怎么办?在微信群内进行反馈,反馈格式:文章预览链接(点击后台文章标题,会跳转到一个预览链接):问题描述:审核未通过/长时间未审核(半小时以上):文章没有通过审核,删除敏感的地方之后重新发布,可以吗?最好不要!再次发布容易被消重,导致不推荐。
今日头条及头条号推荐机制详解

今日头条及头条号推荐机制详解先介绍一下什么是今日头条智能个性化推荐,然后说明头条号推荐机制、规律。
1、什么是今日头条智能个性化推荐?头条号跟微信公众号最大的区别是:头条号自带粉丝,就算头条号创作者没有粉丝也有可能获得百万千万的阅读量。
决定头条号文章阅读量高低的是推荐量。
头条号自媒体引用智能个性化推荐引擎,能够精准找到读者,无需求关注、求订阅也能拥有海量读者。
今日头条属于机器智能个性化推荐机制,即通过机器算法将用户发表的内容(视频、文章)分发给内容的受众。
智能个性化推荐引擎会根据文章特征(内容质量、内容特征、首发情况、互动情况)、用户特征(头条号历史表、头条号订阅情况)以及环境特征(时间、地域、天气)等等,为文章找到感兴趣的读者并推荐给他们。
2、头条号推荐机制、规律头条号推荐过程是这样的:只要审核通过,机器会首先尝试推荐一定的量,如果点击率和阅读完成率高,再进行新一轮更大范围推荐给更多的相似用户,如果减弱到一定程度,推荐过程就结束。
推荐过程第一个关键点:初始推荐量审核通过后机器首先会尝试推荐一定的量。
那到底这个一定的量是怎么算出来的呢?也即影响今日头条在审核通过后尝试推荐一定的量的最关键因素又是什么呢?答案就是头条号指数。
头条号指数可以理解为「你的内容有多值得被推荐」,这一指数是机器通过一段时间内对作者创作的内容和读者阅读、关注行为的记录和分析得出的帐号价值评分,包括健康度、关注度、传播度、垂直度、原创度等5个维度。
头条号指数越高文章推荐越多。
推荐过程第二个关键点:二次推荐量今日头条尝试推荐了一定数量之后,将根据读者的点击率和阅读完成率来决定是否再进行新一轮更大范围推荐,或者还是减少推荐量。
用户点击了,但不一定看完,看完数量除以点击数量就是阅读完成率。
点击标题并读完文章的人越多,推荐越高。
当然还有其他一些行为也影响二次推荐量,比如点赞、转发、收藏、评论互动,这样的行为对二次推荐也有很大的帮助。
另外还有一个影响二次推荐很大的因素,那就是发文时间。
今日头条自媒体运营小建议,快收藏起来

今日头条自媒体运营小建议,快收藏起来1.让机器读懂你的标题,获得精准分类推荐。
机器人懂得没你多,把标题中关系到分类辨别的关键词写清楚,写精准。
视频上传的分类不要搞错,标签尽量多写,写精准。
2.“算法机制”中点击时间和停留时间是两大重要因素。
用标题和封面图获得点击,起标题的方法论很多,有机会单开一篇讨论。
在内容平台的瀑布流中,标题的展现机会往往是用户一扫而过,最容易懂的方法论就是:A.标题尽量笔画少,易识别,口语化B.标题中要有一个吸睛关键词,抓取用户注意力。
围绕着这个关键词起整句标题。
也可以直接上易撰编辑器里输入几个关键词就可以生成标题,自己可以在此基础上进行修改。
3.发布前对你的标题和封面手动排重。
头条在推荐算法中,首先会对标题进行消重,短视频和文本文章的区别在于,技术可将文本转为数字代码。
即可对数字代码比对进行消重。
这对短视频不适用。
所以,视频搬运工撞车时有发生。
发布前手动排查标题和封面图,可避免被消重。
也避免因封面图出现次数过多,后序位封面被重复出现,损失点击量。
4.快速并有节制地跟进热点热点出现后,第一时间判断,针对该热点内容制作周期时长。
后序位热点内容被消重几率大,前序位热点内容被推荐几率大。
5.跟着今日头条的画风走今日头条是多数短视频者入场后的冷启动首选。
但投入多大力度运营,要判定今日头条目前的视频内容画风与你输出的内容是否具有匹配度。
目前视频内容分类为:音乐,搞笑,社会,小品,生活,影视,娱乐,呆萌,游戏,原创。
内容平台的用户群体一经聚合,很难再进行质的调整。
从来是高开低走,需要运营团队努力维持在一个目标水准线。
“算法机制”下沉浸在“惊奇”,“搞笑”等内容的用户一般也很少有“改头换面”的动因。
今日头条的推荐机制分析

今日头条的推荐机制分析今日头条,大家公认的一个超级大流量平台,其最大的特点就是文章的智能推荐系统。
但是,有些人在今日头条文章动辄几十万、几百万,甚至上千万阅读,但有些则只是几十、几百的流量。
除了内容本身的质量以及账号区别之外,最大的关键就在于其算法推荐规则。
搞懂今日头条文章推荐规则,是在这里进行精细化运营的核心关键。
那么,今日头条海量文章推荐的机制是怎么样呢?为什么有的文章展现量几百万,有的却只有几十几百?对于文章的推荐机制我们又能做些什么?首先在说文章推荐规则之前,另一个机制大家一定要先了解,那就是今日头条的消重机制。
你在头条号发布的内容,在通过审核和进入推荐系统之间,还有一道难关,那就是下面要说的消重机制。
基本上,文章被消重是头条号所发布内容无推荐量的最常见的原因。
1想要被推荐,先了解消重机制1)什么是消重?我们都知道,在互联网上,同样的文章、图片、视频往往会被很多其他媒体转载或复制。
如果我们在百度搜索一篇内容,经常会得到多个网址。
所以,我们一般需要自己筛选和判断,哪个网址更权威,更有价值,再点击去访问就可以了。
但是今日头条不一样,它是基于算法推荐给用户的。
所以一定要保证不能连续给用户推荐了几篇相似的内容,否者用户体验会非常差:怎么老是给我推荐一样的内容,什么鬼系统!所以,今日头条在推荐你的文章之前,必须确定这篇内容:●在系统里是否存在相同或者高度相似的内容?●如果存在,那么这篇内容的来源是否是最权威、最有价值、是否最有可能是原创来源?那么,消重就是指对重复、相似、相关的文章进行分类和比对,使其不会同时或重复出现在用户信息流中的过程。
今日头条首先会通过消重机制来决定同样主题或内容的文章是否有机会被推荐给更多用户。
2)头条号内容消重的关键项那如何判断两个内容是否相同呢?如果让人来判断,可能就要逐字逐句地把文章读完才能判断得出来。
通过计算机这样去判断当然也是可以的,不过,当每天需要处理的内容达到十多万篇次的时候,这么做即使对于计算机来也太麻烦了。
自媒体人想打造爆文,不懂平台推荐机制怎么行?

自媒体人想打造爆文,不懂平台推荐机制怎么行?上篇文章分析了一下各平台的一些规则套路,现在就来说说怎样取得平台的引荐呢?自媒体人进驻到各大自媒体,最注意的还是怎样取得更多的引荐量,有了引荐量才有阅读,才有收益。
各大平台的引荐机制的确都会有一些细微的差异,但大致差别不大,今天就以头条为例。
今日头条运营高级总监之前泄漏了影响头条号文章引荐量的八大缘由,不过就官方泄漏的引荐机制,我们还得深化去理解此中的套路。
点击率+读完率点击标题并读完文章的人越多,引荐就会越高。
在发布文章的时候,标题就很关键了,只有吸引力足够强才可以使受众点击。
读完率内容必须优质,内容不好,用户点击就走,那么读完率就低了,影响引荐量。
关于这一点,我们要明白此中的套路,怎样尽量让观众看完?这就要求文章要短小干练!在这个碎片化阅读的期间,文章越长,跳出率就越高。
分类明确文章主题点明确,引荐越高。
分类便是我们要把文章主题放到相应的分类中去,比如资讯、社会、文娱、电影等。
主题明确,文章将会被机器迅速的推荐给相应的用户群体。
这此中也有套路,分类明确没错,但是假如你设定的标签背后的受众人数统共就1w,那你怎样做上去100W的阅读?因而文章要尽量要往大的标签去靠。
文题一致做恰到好处的标题党。
这就不用说了吧,标题获得好,文章就成功大半。
内容质量优质内容才是基本。
这一点也毋庸置疑,好的标题优质的内容,才是文章受欢送的标配。
账号定位明确文章题材轻易广泛的账号,得到引荐的概率更低。
因而我们在追热门的时候肯定要留意专业相干性,盲目追只会降低帐号的专业度,降低引荐量。
互动数、订阅数粉丝越活泼,转赞评越多,引荐越多。
订阅数越高也代表了账户的质量,订阅越多,得到的引荐量越大。
站外热度在互联网上关注度高的话题,引荐越多。
这便是抓热门了,今日头条是阅读信息的app,用户当然更关注及时信息,因而发布热门话题也会迅速的取得更大的引荐量。
发文频率经常发文,保持活跃程度。
无论是哪个平台都会喜欢稳定活跃的运营者。
搞懂头条号这几个要素,让你推荐量阅读量翻一番

搞懂头条号这几个要素,让你推荐量阅读量翻一番我曾经说过,“内容为王时代,内容分发变现平台,得推荐者得流量”。
可见文章被推荐由多么重要,自媒体内容分发的推荐机制让做自媒体有了另一种方式,只需要安安静静的做个自媒体的创作者就可以了。
但是,对于推荐机制,这个机制我们还是要好好的认识一下。
一般地,影响推荐的因素有1、点击率:即平时我们常说的推荐播放比=播放量/推荐量的比率。
如果我们把之前提到的内容指标看作“事中”指标的话,点击率可以说是一个事前指标。
点击率代表的是:一个视频标题、封面吸引人的程度。
在平台内被系统推荐的人对内容本身是没有了解的,评判是否要点开播放视频的依据只有标题和头图两个因素。
要提升点击率,就要提升标题和头图的吸引力。
一线运营的同学要多看,多学习他人优秀的标题范式,头图内要包含吸引人的超级符号。
2、评论率、收藏率、转发率、涨粉率:这四个指标平时我们谈的比较多,这四个比率代表的是内容对观众同我们互动的引导能力,这四个指标的高低也决定了进一步可以带来的推荐比重。
•评论率:代表用户在观看视频后愿意进行讨论的意愿。
(评论量/播放量*100%),代表了用户表达自己想法的意愿。
提升评论率,首先在策划内容的时候要考虑到内容本身的可探讨价值,例如:存在争议点、存在对立双方、引发共鸣等。
其次,用户需要被引导,需要在内容包括评论等环节对用户进行引导,鼓励用户互动留下自己的意见。
当然,我们需要的是有意义的评论。
如“互粉”等无意义的评论,建议删除掉,给真正的观众留下一个有意义的意见展示区域。
•收藏率:代表用户在观看视频后进行收藏的意愿。
(收藏量/播放量*100%),代表了观众对内容价值的肯定。
提升收藏率要考虑提升内容的实用价值,例如提升生活品质、提升技能等方向。
•转发率:是指用户在观看后愿意向外推荐、分享的欲望。
(转发量/播放量*100%),转发的行为背后有两种心里因素:觉得对他人有帮助;或者是可以彰显自己支持的观点,作为意见表达的素材。
今日头条文章推荐机制揭秘,如何获得海量推荐?

今日头条文章推荐机制揭秘,如何获得海量推荐?无论是看在钱的份上,还是看在平台庞大流量的份上,貌似在今日头条这个海量流量平台开个头条号已经成为了大家的标配。
但是,有些人在今日头条文章动辄几十万、几百万,甚至上千万阅读,但有些则只是几十、几百的流量,头条号区别于微信公众号的关键就在于其算法推荐机制。
今日头条流量来源微信上,粉丝读到一篇文章主要是从两个地方:1.一是在公众号内,源于自己的主动关注;2.二是在朋友圈,来源于朋友推荐。
但在今日头条上,用户读到的文章基本源于平台智能推荐。
两个平台上阅读来源的区别,造成阅读表现的巨大差异。
公众号内容的阅读量与粉丝高度相关,百万大号几乎篇篇10万+,小号难得上万。
但对于今日头条来说,即使零基础,也可能产出百万加爆文,这是很正常的。
所以说,在微信流量主要被大号把持,小号脱颖而出越来越难的情况下,今日头条的推荐机制对内容生产的新人来说就显得更有利。
如果内容优质,小号也能获得可观的曝光量,账号通过推荐能够持续不断触达新用户,获取更大范围的曝光度,建立起知名度。
那么今日头条海量文章推荐的机制是怎么样呢?为什么有的文章展现量几百万,有的却只有几十几百?对于文章的推荐机制我们又能做些什么呢?一直以来,外界对头条号的算法推荐机制都知之甚少。
而在不久前头条号团队一位负责人首次对推荐算法进行了揭秘。
今日头条文章推荐机制揭秘今日头条流量来源机器算法并没有能力去判断一篇文章的质量高低,从上图可以看出,推荐机制是通过初次定位推荐,然后接受反馈调整,再做二次推荐。
算法不是死的,也不是固定的,而是处于动态调整之中。
影响推荐的因素可以分为两部分。
第一是长期性因素,就是上图中下面几个指标:定位、互动、发文频率。
每一个头条号都是一个品牌,过往的主观努力和历史成绩会成为影响算法的重要因素。
对于一直很受欢迎的账号,算法在推荐时肯定会给予更高权重。
另外就是短期因素,也就是具体单篇文章的好坏,其中点击率、读完率、站外热度、分类等非常重要。
第六课头条指数及推荐机制

传播度
头条号发布内容的累计阅读量/累计播放 量,决定了你帐号的传播度。
Hale Waihona Puke 如何提高传播度保持稳定的更新,聚沙成塔,就会得到比较高的累计阅读量 / 累计 播放量; 内容越优质,吸引越多的人看到,「传播度」也会越好。
二,指数与推荐,新手原创是否有关系
指数跟推荐是否有关系? 是不是指数越高推荐越高?播放越高 ? 指数越低推荐越低?播放也低? 指数是不是一定要达到650才能过新手 ,过原创?
1.指数达到650可以申请原创标签 2.指数达到650才可以开通图文商品功能(视频过原 创就可以开通边看边买功能) 3.指数达到600才可以申请双标题,双封面 4.指数600以上才能开通扩展链接和外图封面 5.指数700以上可以开通评论保护
原创度,垂直度
原创度,垂直度指数分最好拿 一般坚持发文两三个星期,这两个指数基本 都接近满分
关注度
关注度则主要取决于头条号粉丝的绝对数 量,是对头条号粉丝数和粉丝忠诚度的考 量。
如何提高关注度
1.优质的内容,本身可以激起读者的转发或讨论热情,吸引读者关 注你的头条号,成为你的头条号粉丝,这是提升“关注度”的根本 !粉丝越多,关注度就越高; 2.让粉丝对你的内容产生信赖,粉丝阅读你的文章、观看你发布的 3.视频或对你的内容进行评论,都可以提高关注度; 4.提高粉丝的忠诚度,对粉丝的优质评论进行有意义的回复。 5.尽量回复评论,与粉丝互动。
三,头条的推荐机制
关条会对你的内容进行持续的推荐,只要 你的视频有良好的反馈信息。 判断你视频质量是否优质的基本方法,看 推荐量:播放量=10:1
哪些情况会审核不通过?
哪些情况会审核不通过?
低质扣分
满分为100分,扣分低至50分,账号基本作废。 被扣分后,一个星期之后,分数会慢慢涨,详情请看头条后台。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
头条号指数
健康度
•头条首发、早发、先发 •内容原创
原创度
活跃度
勤发文,少删文
•配图合理 •语句通顺,标点得当 •可读性强,文章内涵有深度 •标题不夸张,内容详实可信
2.3 订阅
突出作者
增强有订阅关系的 文章推荐量
推荐头条号
粉丝互动
2.4 特殊权限
发文
I. 新手号转正 II. 无限发文 III. RSS IV. 微信同步
头条号内部讲解
2016
1. 文章处理过程
I. 消重 II. 审核 III. 特征识别 IV. 推荐 V. 人工干预
1.1 消重
相似 文章
I. 有版权 II. 原创 III. 体验好 IV. 先发
原创
转载1
转载2
转载3
转载5
转载6
转载7
转载8
转载9
相似 主题
一个用户只能看到一篇
1.2 审核
拦截不适合推荐的内容
来源价值:
I. 推荐文章量、展现、点击、停留时长 II. 原创率、不可替代性、旧闻率 III. 举报、降权 IV. 来源最高评级、平均文章评级
2.2 头条号指数
•专注自己的发文领域 •发自己擅长领域的文章
•请作者多在评论区内与读者互动 •文章具有较多的评论 •文章质量好,引发更多的转发
专业度
互动性
黄反、低质、旧闻
限制推荐范围
地域 质量:标题党、低俗、软文黑稿
服务
速度快,过审快慢不影响推荐效果 标准稳定,不用尝试重复提交 不推荐的文章可进主页,可隐藏
1.3 特征识别
1.4 推荐
冷启动
订阅、兴趣点、相似人群
扩大推荐
点击率高 阅读深度 广度,适应人群大 深度,领域内相对突出
限制推荐
用户举报和负面评论 无效点击 过时效
功能 商业
I. 组图、测试、推送 II. 原创 III. 自定义菜单、专栏
I. 自营广告 II. 头条广告 III. 千人万元 IV. 赞赏 V. 传播
1.5 人工干预
推送
• 设备数 • 点击率 • 速度,竞品对比
要闻
保量
• 一级二级要闻 • 自动要闻 • 点击率和举报负评
监控 • 要闻盲评
• 提升作者满意度 • 文章冷启动 • 保量池机制
探索
• 挖掘潜力,从无到 有,从少到多
• 让本有能力在平台 上活跃的领域迅速 发展起来
2. 头条号的价值
I. 评级 II. 头条号指数 III. 订阅 IV. 特殊权限
2.1 评级
作者视角的来源评级
读者视角的文章评级
映射
Hale Waihona Puke I. 分类、区块关键词粒度评级 II. 转载升级
浮动 难点
I. 机器发现 II. 人工确认 III. 盲评验证
I. 影响推荐? II. 数据硬指标? III. 公开?
文章1:体育 5级 文章2:国际 1级 文章3:科技 3级 文章4:国际 5级 被参考消息转载