项目管理-软件规模估算
软件项目规模估计方法介绍
软件项目的规模估计历来是比较复杂的事，因为软件本身的复杂性、历史经验的缺乏、估算工具缺乏以及一些人为错误，导致软件项目的规模估计往往和实际情况相差甚远。
因此，估计错误已被列入软件项目失败的四大原因之一。
软件工程师经常会被问到，编一个什么什么样的软件需要多长时间、多少钱。
面对这个问题，有不少人很犯难，因为，第一用户的需求太不具体，第二，自己缺乏一个科学的估计方法。
下面是几种软件项目规模的估计方法。
概念介绍先介绍一个衡量软件项目规模最常用的概念--LOC(Line of Code)，LOC指所有的可执行的源代码行数，包括可交付的工作控制语言（JCL：Job Control Language）语句、数据定义、数据类型声明、等价声明、输入/输出格式声明等。
一代码行（1LOC）的价值和人月均代码行数可以体现一个软件生产组织的生产能力。
组织可以根据对历史项目的审计来核算组织的单行代码价值。
例如，某软件公司统计发现该公司每一万行C语言源代码形成的源文件（.c和.h文件）约为250K。
某项目的源文件大小为3.75M，则可估计该项目源代码大约为15万行，该项目累计投入工作量为240人月，每人月费用为10000元（包括人均工资、福利、办公费用公滩等），则该项目中1LOC的价值为：（240×10000）/150000＝16元/LOC改项目的人月均代码行数为：150000/240=625LOC/人月方法一、Delphi 法Delphi法是最流行的专家评估技术，在没有历史数据的情况下，这种方式适用于评定过去与将来，新技术与特定程序之间的差别，但专家"专"的程度及对项目的理解程度是工作中的难点，尽管Delphi技术可以减轻这种偏差，专家评估技术在评定一个新软件实际成本时通常用得不多，但是，这种方式对决定其它模型的输入时特别有用。
Delphi法鼓励参加者就问题相互讨论。
这个技术，要求有多种软件相关经验人的参与，互相说服对方。
软件规模估计方法
圈复杂度是衡量代码结构复杂性的一个指标，通 过计算代码中的独立路径数量来评估。
3
调整代码行数
根据圈复杂度对代码行数进行调整，以更准确地 估计软件规模。
基于特征的代码行数估计法
识别代码特征
01
这种方法通过识别源代码中的特定特征来估计软件规模。
特征选择与权重分配
02
选择与软件规模相关的特征，并为每个特征分配适当的权重。
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快速、简单，适用于初步估计。
缺点
主观性强，精度难以保证。
历史项目类比法
优点
相对客观，可减少主观偏差。
缺点
要求有丰富的历史数据，且项目间必须具有可比性。
参数模型法
优点
精度较高，适用于大量项目的规模估 计。
缺点
需要大量历史数据，模型建立和维护 成本较高。
05 成本驱动估计法
COCOMO模型
COCOMO模型是一种基于工程任务量的估计模型， 通过分析软件的功能和复杂性来估算软件规模。
估计方法的标准化与验证
方法标准化
制定统一的软件规模估计方法标 准，确保不同组织或团队之间的 估计结果具有可比性。
方法验证
通过实际项目验证软件规模估计 方法的准确性和可靠性，不断优 化和改进方法。
基准测试
建立基准测试库，用于评估不同 软件规模估计方法的性能和准确 性，为实际项目提供参考依据。
人工智能在软件规模估计中的应用
缺点
对软件内部结构了解要求较高，需要具备专 业知识和经验。
外部功能点计数法
定义
外部功能点计数法是根据软件外部接 口和用户交互进行功能点计数的估算 方法。
适用场景
适用于软件外部接口和用户交互较为 明确的软件项目。
软件项目估算
软件项目估算引言在当今数字化时代，软件项目的开辟和实施成为了企业发展的关键。
然而，软件项目的估算却是一个复杂而又具有挑战性的任务。
准确地估算软件项目的成本、时间和资源分配，对于项目的成功与否至关重要。
本文将探讨软件项目估算的重要性、常见的估算方法以及一些估算中的挑战。
软件项目估算的重要性软件项目估算是项目管理的核心之一，它对于项目的规划和控制起着至关重要的作用。
准确的估算能够匡助项目团队制定合理的计划，合理分配资源，并确保项目按时交付。
同时，软件项目估算也对企业的经济效益产生重要影响。
过高的估算可能导致项目成本过高，而过低的估算则可能导致项目无法按时完成或者质量不达标。
因此，软件项目估算的准确性直接关系到项目的成功与否，对于企业的发展具有重要意义。
常见的软件项目估算方法1. 基于经验的估算方法基于经验的估算方法是指根据过去类似项目的经验数据来估算当前项目的成本和时间。
这种方法主要依赖于项目团队成员的经验和专业知识。
通过对过去项目的分析和总结，可以得出一些规律和模式，从而对当前项目进行估算。
然而，这种方法的准确性受到项目团队成员经验水平和项目复杂性的限制。
2. 参数化估算方法参数化估算方法是指根据项目的特征和规模，通过建立数学模型来估算项目的成本和时间。
这种方法通常使用统计学方法和回归分析来确定项目规模与成本之间的关系，并根据项目的特征来调整模型。
参数化估算方法可以提高估算的准确性，但需要大量的历史数据和专业知识来建立和调整模型。
3. 专家判断法专家判断法是指依靠专家的意见和判断来估算项目的成本和时间。
这种方法通常是在项目初期进行的，通过专家的经验和知识来估算项目的规模和复杂性，并结合其他估算方法进行校正。
专家判断法的准确性受到专家经验和判断能力的影响，需要在估算过程中进行不断的验证和调整。
挑战与解决方案软件项目估算面临着许多挑战，如需求不明确、技术复杂性、人员不足等。
这些挑战可能导致估算的不许确性和项目风险的增加。
软件 项目估算方法
软件项目估算方法软件项目估算是软件开发过程中非常重要的一环。
它有助于确定项目的时间、资源和成本，并在项目计划制定、进度控制和风险管理等方面提供参考依据。
软件项目估算方法有很多种，下面将介绍常用的几种方法。
1. 规模估算方法：规模估算方法是根据软件项目的规模来估算项目的时间、资源和成本。
这种方法通常使用功能点和行数等指标来量化软件项目的规模，然后根据历史数据或专家经验来估算项目的时间和资源。
2. 分段估算方法：分段估算方法是将软件项目划分为不同的阶段，然后对每个阶段进行估算。
这种方法适用于大型软件项目或复杂的软件开发过程，可以更好地控制项目进度和风险。
3. 参数估算方法：参数估算方法是根据软件项目的特征和参数来估算项目的时间和资源。
这种方法通常通过分析历史数据或进行专家访谈来确定参数的取值，然后根据参数值来计算项目的时间和资源。
4. 使用案例点估算方法：使用案例点估算方法是一种基于使用案例的软件项目估算方法。
它根据软件系统的功能需求和使用案例的复杂度来估算项目的时间和资源。
这种方法适用于面向对象的软件开发过程和敏捷开发方法。
5. COCOMO模型：COCOMO模型是一种经验公式，用于估算软件项目的时间和成本。
它根据软件项目的规模、复杂度和开发环境等因素来估算项目的时间和成本。
COCOMO模型包括三个子模型：基本模型、中级模型和高级模型，可以根据项目的特点选择合适的子模型进行估算。
除了以上几种常用的软件项目估算方法，还有一些其他的方法，如用例点方法、函数点方法等。
每种方法都有其适用的场景和优缺点，选择合适的方法需要考虑项目的特点、数据的可用性和团队的经验等因素。
需要注意的是，软件项目估算只是一种预测和计划工具，估算结果可能存在误差。
在实际开发过程中，应根据项目的实际情况进行调整和修正，并及时跟踪和控制项目的进度和风险。
同时，估算过程中的数据和经验也应该进行积累和总结，以便在下次的项目估算中更准确地预测时间、资源和成本。
软件工程中的软件工程规模与规模估算
软件工程中的软件工程规模与规模估算软件工程规模是指软件产品开发过程中需要涉及到的任务量、工作量以及项目的规模大小。
在软件工程中，准确估算软件工程规模对于项目管理和资源分配非常关键。
本文将探讨软件工程规模的定义、分类和估算方法，并介绍一些常用的软件工程规模估算模型。
一、软件工程规模的定义和分类软件工程规模是指开发某个软件产品所涉及到的任务数量和工作量。
根据规模的不同，可以将软件工程规模分为以下几个方面：1. 项目规模：项目规模是衡量软件工程项目复杂程度和大小的一个指标。
它与开发人员的数量、项目的时间周期以及涉及的功能要求等因素有关。
通常项目规模越大，需要的开发资源和时间也越多。
2. 功能规模：功能规模是指软件产品包含的功能数量和种类。
不同的软件产品功能规模差异较大，例如，一个简单的日历应用的功能规模远小于一个复杂的ERP系统。
3. 输入输出规模：输入输出规模是指软件产品接收和处理的输入输出数据量。
这包括用户输入的数据以及软件输出的结果。
输入输出规模的大小直接影响到软件的性能和运行效率。
4. 数据规模：数据规模是指软件产品处理和存储的数据量。
数据规模大的软件产品需要具备强大的存储和处理能力，因此其开发和维护成本也相对较高。
二、软件工程规模的估算方法在软件工程项目中，准确估算软件工程规模可以帮助项目管理者合理分配资源、预估项目完成时间，并提前发现潜在的风险和问题。
以下是一些常用的软件工程规模估算方法：1. 基于功能点的估算方法：功能点估算是一种常用的软件工程规模估算方法，它通过对软件的功能进行分类和计算，得出软件的规模。
功能点估算方法通常分为两种：基于功能点的详细估算和基于功能点的快速估算。
详细估算需要对每一个功能点进行仔细分析和计算，而快速估算则是通过对功能点进行评估和打分估算软件规模。
2. 基于源代码行数的估算方法：源代码行数是另一种常用的软件规模估算方法。
该方法通过统计软件项目中的源代码行数来估算软件规模。
软工概论第20章软件项目估算
购买决策
一个常数或者
基于项目复杂
度的一个变量
25
构造性成本模型(COCOMO)II
COCOMO II 实际上是一种层次结构的估算模型， 主要应用于以下领域：
• 应用组装模型。 在软件工程的前期阶段使用，这时，用 户界面的原型开发、对软件和系统交互的考虑、性能的 评估以及技术成熟度的评价是最重要的。
• 早期设计阶段模型。 在需求已经稳定并且基本的软件体 系结构已经建立时使用。
9
项目估算
必须理解项目范围 细化 (分解) 是必需的 历史度量是非常有用的 至少使用两种不同的技术
不确定性是一直存在于过程内部 的
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估算技术
借鉴已完成的类似项目 常规的估算技术
任务分解和工作量估算 规模 (例如，功能点) 估算
经验模型 自动估算工具
11
估算的准确性
取决于 ……
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基于工具的估算
project characteristics
项目特色
calibration factors
校准因素
LOC/FP data
LOC/FP估算数据
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基于用例的估算
用例
场景 页
场景
页 LOC LOC估算
use csacseenspaarigo ŹsescsenpaarigoLe sO sLCOeC stima
策划者正确地估算待开发产品规模的程度 把规模估算转换成人员工作量、时间及成本的能力(受
可靠软件度量的可用性的影响，这些度量数据来自以 往的项目) 项目计划反映软件团队能力的程度 产品需求的稳定性和支持软件工程工作的环境
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功能分解
范围的 Statement
软件估算方法
软件规模估算方法软件成本及工作量估算永远不会是一门精确的科学。
太多的变化——人员、技术、环境、策略——影响了软件的最终成本及开发所需的工作量。
不过，软件项目估算可以从神秘的技巧向一系列系统化的步骤的转变的过程中，估算出可接受的风险。
现在世界上比较流行的软件估算方法有：“模糊逻辑”法，功能点法，标准构件法，修改法，基于代码行(LOC)的估算方法，基于功能点(FP)的估算方法，基于过程的估算方法，基于COCOMO模型的估算方法，基于软件方程式的估算方法。
今天，一个软件成本估算模型如果能够达到以下结果就相当不错了：估算的软件开发成本与实际的成本相差不到20％，时间估算相差不到70％，而且是在它自己的地盘上(即，是它适用的项目类型)……这可能不象我们所期望的那么精确，但已经足以在软件工程经济分析及决策中提供很大的帮助了。
为了可靠地估算成本及工作量，结合雁联公司项目历史数据比较缺少的特点。
我们建议采用基于功能点(FP)的估算方法来估算工作量。
以下是基于功能点(FP)估算方法的估算流程及估算例子。
基于FP估算的分解是集中于信息域值，而不是软件功能。
根据功能点计算方法原理，项目经理要从软件的输入、输出、报表、接口、内部处理及其他六方面进行估算。
为了达到这个估算目的，我们假设复杂度加权因子都是平均的。
项目经理根据自己的经验，按要求填写好基于功能点(FP)估算方法的工作量估算表。
表格说明：1、功能点分解说明注：权重的基准值为1人天2、各生命周期工作量比例3、表格中估算计数为估算变量(规模)的期望值即EV(expected value)，可以通过乐观值(S opt)、可能值(S m)、及悲观值(S pess)估算的加权平均值来计算：EV=(S opt+4S m+S pess)/6（公式）其中给予“可能值”估算以最大的权重，并遵循β概率分布。
4、表格中加权因子由估算人员根据其经验对软件的输入、输出、查询、文件、及外部接口五方面功能点复杂度和所花时间的加权。
软件项目管理实验三-项目规模成本估算-软件0801何飞
软件项目管理课程设计实验报告学院：计算机科学与技术学院专业:软件工程班级：0801班学号:2008001468姓名：何飞指导教师：林福平时间：2011年11月 25 日实验三: 项目规模成本估算一、实验目的：1．了解项目成本估算包含的内容；2．掌握项目成本的估算方法。
二、实验内容：1．按标准估值法（1）聘请了5位专家,他们对开发成本的最小规模、最大规模及最可能规模的估值如下表。
（2）由于采用B/S结构,通过计算，修正系数为1。
25。
开发成本采用最有可能规模进行计算：最小规模平均值A=（190000+195000+180000+185000+175000)/5=185000（元)最大规模平均值B=（230000+235000+200000+220000+240000)/5=225000(元）最可能规模平均值M=(210000+215000+190000+205000+220000)/5=208000（元)由此可得：开发成本=修正系数＊(A+4*M+B)/6 =1。
25＊207000=258750(元)管理成本和质量成本=开发成本＊管理质量系数=258750*0.28=72450(元）项目直接成本=开发成本+管理成本+质量成本=258750+72450=331200（元）项目间接成本=直接成本*间接成本系数=331200＊0。
25=82800（元)项目总估算成本=直接成本+间接成本=331200+82800=414000(元）由此可得：利润=项目总估算成本* 0.3=414000＊0。
3=124200（元）项目的报价=项目总估算成本+利润=414000+124200=538200（元)2．按COCOMO模型法（1）代码行估算大约在5KLOC；（2）属于组织型项目；（3)符合中级COCOMO模型;（4）开发费用为1.2万元/人月;（5)考虑成本因素。
开发成本＝总计人月数*人月单价=19＊1。
2=22。
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软件项目的估算历来是比较复杂的事，因为软件本身的复杂性、历史经验的可重复性、估算工具的缺乏以及一些人为错误，都会导致软件项目的估算往往和实际情况相差甚远。
据有关机构调查发现，约有60％的软件项目的失败是因为估算偏差引起的，而不是因为技术实力不够。
因此，估算偏差已被列为软件项目失败的四大原因之一。
从软件工程学上，我们知道软件需求和估算是软件项目的基础。
因为只有准确的了解客户的需求，以之为基础，并使用科学的方法对目标软件系统的规模、工作量和进度做出合理的估算，我们才能在预算内按时按质顺利的完成项目。
然而，软件估算作为软件项目的基础领域却常常被人们所忽视。
我在近期的一个开发项目中就尝到忽视软件规模估算带来的苦果，结果是项目进行到一半时就发现不但工期严重滞后于计划，而且项目的各种资源也严重的不足和缺乏，项目被迫暂停下马。
常见的项目规模估算失准原因
一直以来，软件项目的规模估算（Size Estimation）是个争论不休的问题。
不论是对软件开发团队还是对软件用户，软件规模估算的重要性都是不容置疑的。
因为它能极大的影响着甲方对发包软件的成本估算，乙方对自身开发成本的预测，以及乙方对开发过程的量化管理等诸多方面。
而且，只有相对合理和相对准确地估算软件规模，才能对项目的进度安排、资源分配等各个环节进行合理的部署。
所以，软件项目的规模估算是软件项目中相当重要的一环。
但是，以下的原因却使到我在这次项目的实际操作中对项目规模估算失准了：
（1）对项目规模估算认识不足
项目规模估算一般分为两种应用场景：一是招投标的时候用来估价、报价；二是用来安排进度计划和指导项目具体工作的分配。
因此，如果对规模估算认识不足的话，将可能会在这两种应用场景中估算失准。
例如，如果项目规模低估的话就会造成人力估算低估、成本预算低估、日程过短，最终人力资源耗尽，成本超出预算。
最后为了完成项目不得不赶工，不但会影响到项目质量，甚至会导致项目失败。
而如果规模高估的话，就会因估价过高而降低了招投标时的竞争力，或在进度安排时提高了开发成本和浪费资源。
由于对规模估算的认识不足，使到我在这次项目中就尝到一个大苦果，就是低估项目规模导致项目需要多次的追加预算。
我不但多次受到公司领导的批评，而且还受到客户的多次投诉。
（2）个人经验估算法带有一定的局限性
一般来说，依靠历史或个人经验的规模估算方法都有一定的局限性。
原因是很难在项目分析和计划阶段就对软件的规模进行相对准确的估算。
因为估算是依靠评估人员的经验，所以对评估人员的能力要求比较强，并且难以由第三方对评估人员的工作偏差作出修正。
在这次项目的初期，我片面的只是根据个人经验进行估算，结果是轻率的估算了项目规模。
这是最后导致项目失利的原因之一。
另外，不同软件项目使用的技术不一样，这一点也非常影响到软件规模的估算。
例如同一个功能,使用JAVA语言和使用Ruby语言所涉及的代码行相差数十行，
甚至数百行。
即使同为JAVA语言,使用不用的框架所需要编写的代码行也不一样。
（3）对项目估算时缺乏数据支持
因为在软件开发初期时对规模估算都是很难准确量化的，所以到底需要多少资源、多长时间或者规模估算到什么的程度才算是合理的是没有一个标准的。
但一个好的项目估算，是离不开一个准确的、可信的、客观的数据作为基础。
如果在项目规模估算时只凭项目管理人员的经验进行估算，而缺乏大量的数据支持，那么估算最终就会变成常见的"三拍"现象："首先是项目经理拍脑袋估算，然后是项目经理估算失准时拍马屁的补救，最后是项目失败时拍屁股走人"。
当然，这只是个玩笑。
不过由此可见项目规模估算不能只依靠经验来估算，而应该是要有大量的数据来支持。
什么是软件项目的规模估算？
软件开发项目管理中的一项重要任务是开发项目的规模估算，这是极其重要但却很容易被忽视的一项内容。
因为没有正确的规模估算，项目计划就会失去成功的基础。
可惜大部分的开发团队都很难做到对项目规模进行准确的估算。
（1）什么是项目规模估算？
做好软件项目管理的基础是要做好项目的规划工作，而做好项目规划的前提是要做好软件估算。
也就是说，就是没有好的软件估算，项目的规划、跟踪和控制就根本无从谈起。
因此，软件估算是项目计划活动的基础之一。
软件估算一般是通过主观经验和客观分析两种方法进行，包括有四个重要方面：规模估算、工作量估算、进度估算和成本估算。
其中，对规模进行估算是为了将项目范围进行量化。
规模估算是整个软件估算中最核心、最基础的环节，也是整个软件估算的第一步。
规模估算有两个主要作用：一是通过规模估算建立项目基线；二是利用基线对项目生产率和状态进行评价，并确定软件过程的进度目标。
也就是说，规模估算是一切估算的基础，是能直接决定和影响到其它三个估算的决策。