数字化应用与发展
数字化转型在制造业的应用与前景
数字化转型在制造业的应用与前景引言在当今信息时代，数字化转型已经成为许多行业的发展趋势。
制造业作为经济的重要支柱之一，也不例外。
本文将探讨数字化转型在制造业的应用与前景，并阐述数字化转型的意义以及存在的挑战。
一、数字化转型在制造业的应用1. 生产过程优化数字化转型通过引入先进的技术和设备，可以提高生产效率，降低成本。
通过实时监测和分析生产数据，制造企业可以更好地掌握生产过程中的瓶颈和问题，并进行及时的调整和优化。
例如，通过物联网技术，传感器可以实时监测设备的状态和运行情况，提前发现异常并进行维护，避免设备故障导致的生产中断和资源浪费。
2. 供应链管理数字化转型可以改善供应链管理，提高物流效率和信息流畅度。
通过数字化技术，各个环节的数据可以实时共享和通讯，供应链的各个节点可以更好地协同工作，提高物流配送效率和准确度。
此外，数字化转型还可以通过大数据分析和预测，优化库存管理，降低仓储成本。
3. 产品设计与研发数字化转型为制造业的产品设计与研发提供了更多的可能性。
通过虚拟仿真技术，制造企业可以在产品实际制造之前进行全面的测试和优化，提前发现潜在的问题和风险，减少成本和时间的浪费。
此外，数字化转型还可以提高产品的创新性，通过数据分析和用户反馈，更好地理解用户需求，开发出更符合市场需求的产品。
4. 营销与客户服务数字化转型在制造业的营销和客户服务方面也有显著的应用价值。
通过数字化技术和社交媒体平台，制造企业可以更好地理解市场和客户需求，并进行更精准的产品定位和定制化服务。
同时，数字化转型还可以提供更好的售后服务，通过在线平台和自助服务系统，为客户提供快速便捷的支持和解决方案。
二、数字化转型的意义1. 提高竞争力数字化转型可以帮助制造业企业提高生产效率，降低成本，提高产品质量和创新能力，从而增强竞争力。
在全球化竞争加剧的今天，只有不断适应新技术和发展趋势，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
2. 实现智能制造数字化转型是实现智能制造的关键一步。
高校数字化管理的应用与发展
高校数字化管理的应用与发展近年来，高校数字化管理已成为现代高校管理的主要途径。
数字化管理技术的应用不仅可以提高教学质量，提高工作效率，还能够为高校提供更准确、更全面、更可靠的数据支持，为高校的发展奠定更坚实的基础。
一、数字化管理的基本概念数字化管理是指通过计算机等数字化技术来管理、处理和利用信息资源的技术。
而高校数字化管理是指以数字化技术为支撑，利用计算机、互联网等网络技术，对高校各个方面进行整合和优化，实现高效、科学、规范的管理。
二、数字化管理的应用领域1.教学和科研数字化管理技术的应用不仅可以提高师生的教学效果和科研成果，还可以为教学和科研提供更为全面、丰富、便捷的信息资源。
比如利用数字化技术开发网络教学平台亦或是提供数字化的科研工具。
2.行政管理数字化管理可以极大提高高校行政级别部门的管理效率，使得各项工作更加清晰明确，并且可以追踪每个工作环节中的具体情况，有效节省了管理周期和人力成本。
3.校园生活高校学生的校园生活是非常重要的，数字化技术的应用使得校园管理变得更加便捷和高效。
比如，多用一个校园App为例，让学生可以通过手机查看课程表、考试安排、图书馆馆藏、课设报告等信息，也可以通过该应用查看校园内新闻、校园活动和各种福利。
三、数字化管理的未来发展未来数字化管理技术的发展将朝着更高、更远、更复杂和更深的方向发展。
数字化管理的应用将更加深入各个方面，还会出现更多种类、更具特色化的数字化技术应用。
同样也将支持学生保持动态的学习、工作和生活方式，并支持高校实现更全面、更高效、更科学的管理。
数字化管理的应用是高校管理和发展的重要途径，同时，数字化技术的不断推进也需要高校不断提高自身的管理水平和数字化应用水平，使数字化技术得以更好地发挥作用，创造条件为高校的发展提供新的动力，加快高校现代化进程。
数字化人力资源管理的应用与发展
数字化人力资源管理的应用与发展随着科技的不断发展，数字化已经成为了企业管理的必然趋势。
数字化人力资源管理（Digital HR Management，简称DHRM）是指通过数字化技术和工具，对人力资源进行高效、精准的管理，以实现企业战略目标。
本文将探讨数字化人力资源管理的应用与发展，以及面临的挑战和应对策略。
一、数字化人力资源管理的应用1.自动化与智能化数字化人力资源管理通过自动化和智能化工具，实现了人力资源管理的智能化和高效化。
例如，智能排班系统可以根据员工的工作表现和时间需求，自动安排员工的上班时间和休息时间；智能薪酬系统可以根据国家法律法规和公司政策，自动计算员工的薪资和福利；智能招聘系统可以通过大数据分析，快速筛选出符合企业需求的候选人。
2.数据分析与决策支持数字化人力资源管理可以利用大数据技术，对人力资源数据进行分析和挖掘，为企业决策提供支持。
例如，通过分析员工绩效数据，可以发现员工绩效不佳的原因，进而采取相应的措施；通过分析人才市场数据，可以了解行业发展趋势和人才需求，为招聘决策提供依据。
3.员工体验优化数字化人力资源管理通过优化员工体验，可以提高员工的工作积极性和满意度。
例如，移动办公平台可以让员工随时随地进行工作交流和协作；在线学习平台可以让员工自主选择学习内容和时间，提高学习效率；员工可以在线提交请假申请和报销申请，简化流程。
二、数字化人力资源管理的发展1.人工智能与机器学习技术的应用随着人工智能和机器学习技术的发展，数字化人力资源管理将更加智能化和高效化。
通过人工智能技术，可以实现对员工的智能分析和预测，为人力资源管理决策提供支持；通过机器学习技术，可以不断优化数字化工具的性能和效果，提高人力资源管理效率。
2.云计算的应用云计算技术的发展为数字化人力资源管理提供了更多的可能性。
通过云计算，企业可以将人力资源数据存储在云端，实现数据的高效共享和管理；同时，也可以利用云计算的按需付费模式，降低企业的成本压力。
数字化教育的应用与发展研究
数字化教育的应用与发展研究一、引言：数字化教育的定义和重要性数字化教育是指通过数字技术和互联网将教育过程数字化的一种教学模式。
它拓宽了学习的边界，使教育资源得以共享和传播，为学生提供了更多学习的机会和方式。
数字化教育的应用和发展对于促进教育的公平和普及，提升学生的学习成果和创新能力，具有重要的意义。
二、数字化教育的应用领域数字化教育的应用广泛涉及到教学、学习、评估等方面。
在教学方面，教师可以通过数字技术创造更加丰富的教学资源，利用互联网进行在线教学和辅导。
在学习方面，学生可以通过数字化学习平台灵活地进行学习，根据自己的节奏和兴趣选择学习内容。
在评估方面，数字化教育可以提供更加客观和全面的评估方式，为教师和学生提供准确的反馈。
三、数字化教育对教师的影响数字化教育改变了传统教师的教学方式和角色。
教师需要具备数字技术和网络素养，能够利用数字化教育工具设计教学资源和课程。
同时，教师需要更加注重学生的个性化需求和差异化教育，通过数字化教育平台提供个性化的学习辅导和支持。
四、数字化教育对学生的影响数字化教育对学生的影响主要体现在提供了更广泛的学习资源和学习方式。
学生可以在互联网上获得更加丰富多样的学习资源，通过在线课程和教学视频提升自己的学习能力。
同时，数字化教育也鼓励学生主动参与学习，培养学习自主性和创造性思维。
五、数字化教育的优势与挑战数字化教育的优势在于提高教育效果和学习质量，促进教育公平和包容。
数字化教育可以解决地域和资源限制，打破学习的时间和空间限制，实现教育的跨越发展。
然而，数字化教育也面临着技术应用和隐私保护等方面的挑战，需要进一步完善和加强相关政策和法律法规的制定。
六、数字化教育的国际发展趋势在国际层面，数字化教育已经成为各国教育发展的重要方向。
一些发达国家将数字化教育作为教育转型和创新的重点，加大对数字化教育的投入和支持。
同时，一些发展中国家也通过数字化教育缩小与发达国家的教育差距，并促进教育公平和普及。
数字化制造技术的应用和发展
数字化制造技术的应用和发展随着科技的不断发展，数字化制造技术的应用与发展已经成为了制造业中的一个热点。
数字化制造是指通过数字化技术，将制造过程中的各种操作、管理、控制等环节进行数字化，从而实现产品的快速、精准、低成本和高质量制造。
数字化制造技术被广泛应用于各行各业，对于提高制造业的效率和质量具有重要意义。
1.数字化制造技术的应用范围数字化制造技术的应用范围非常广泛，它不仅应用于传统制造业，还被用于现代服务业中。
以传统制造业为例，数字化制造技术可以应用于各种生产环节，包括产品设计、材料加工、装配调试、生产控制、质量检验等。
数字化制造技术可以大大提高生产效率，缩短生产周期，并且降低制造成本。
在现代服务业中，数字化制造技术可以用于各种智能设备的开发和使用，例如智能手机、智能手表等等。
2.数字化制造技术的优势数字化制造技术具有很多优势，其中最重要的是提高制造效率和质量。
传统制造业中，人工操作是一个非常耗时和容易出错的环节，而数字化制造技术可以将这些操作自动化，从而大大缩短生产周期和降低制造成本。
通过数字化技术，可以实时监测生产过程，及时发现和纠正问题，从而保证生产质量。
此外，数字化制造技术还可以优化生产流程，精简管理，提高资源利用率，从而实现节能减排和环保目标。
3.数字化制造技术的发展趋势数字化制造技术的发展趋势是不断优化和创新。
随着制造业的数字化和智能化发展，数字化制造技术也将不断升级和迭代。
未来，数字化制造技术将加强与人工智能、大数据、云计算等技术的结合，实现更高效的生产和管理。
此外，数字化制造技术也将加强与工业互联网的结合，打造智能工厂和智能供应链，从而实现产业升级和转型。
总之，数字化制造技术的应用和发展已经成为了制造业发展的重要方向。
随着技术的不断发展，数字化制造技术将持续优化和创新，为制造业的发展贡献更多的力量。
数字化设计技术的发展和应用
数字化设计技术的发展和应用随着科技的不断发展，数字化设计技术也得到了空前的发展和应用。
数字化设计技术是以计算机技术为基础，辅以三维绘图技术，将设计和制造两个环节紧密地结合在一起，可以使设计师们更加高效地进行产品设计和制造。
在工业、建筑、娱乐等领域中，都有着广泛的应用。
数字化设计技术的发展和应用不仅提高了设计效率，而且还显著增强了产品的质量和可靠性。
一、数字化设计技术的发展数字化设计技术的发展可以追溯到上个世纪80年代末，最初主要应用于航空航天制造业，随着计算机技术的不断进步，数字化设计技术的应用范围也不断拓展，同时其在产品设计、制造和质量控制等方面也在逐渐得到加强。
现在，数字化设计技术已成为制造业的核心技术之一，具有重要的意义。
它使得产品设计和制造形成有效集成，为现代制造业的转型升级提供了技术支撑。
二、数字化设计技术的应用数字化设计技术的应用相当广泛，涵盖了工业、建筑、娱乐等领域，下面我们针对这些应用领域进行详细阐述。
1、工业应用在工业领域中，数字化设计技术已成为现代制造业中不可缺少的技术之一。
利用数字化设计技术，可以实现对设计模型的虚拟仿真，提高制造效率和质量，减少废品率。
同时，数字化设计技术还可以实现对计划和生产流程的全面掌控，对生产的合理性和效益做出充分的保障。
2、建筑应用数字化技术在建筑设计领域中同样发挥着重要的作用。
建筑师可以用计算机软件进行虚拟建模，通过实时物理仿真技术来进行数据分析，不仅可以省去耗费大量时间和成本的试验和错误过程，还可以快速进行修改和迭代，实现高效、精细的设计。
在建筑的营销、展示和展览方面，数字化技术也发挥了巨大的作用，通过数字化建模实现了可视化的展示，增强了设计师和客户之间的沟通，加快了决策速度。
3、娱乐应用随着计算机技术的逐渐发展，数字化技术在娱乐领域得到了广泛应用。
例如，在游戏制作中，数字化技术不仅可以实现游戏场景的高度还原和真实感观，还可以对游戏中的人物形象、角色和动画等方面进行全面优化，达到更好的游戏体验效果。
数字化设计与制造技术的发展与应用
数字化设计与制造技术的发展与应用随着科技的发展，数字化设计与制造技术已经逐渐成为了工业生产中不可或缺的一部分。
数字化技术的应用将会推动工业制造的先进化和智能化，因此数字化技术的发展受到了全球范围内各个行业的瞩目。
数字化设计技术数字化设计技术是在计算机程序的协助下进行的设计，主要利用计算机辅助设计（CAD）软件，将底图、三维模型和相关设计文件虚拟化并储存于电脑内存中，实现快速、便捷及准确的设计需求。
相比于传统的手工设计过程，数字化设计技术不仅提高了工作效率和设计质量，而且可以实现复杂的设计要求，使得设计有了更多样化的选择，同时使用这种方式比较节省时间。
例如，珠宝和精密器械工业，都是需要高度精度的行业，通过数字化设计技术可以简化复杂、不同寻常的珠宝和精密器械的设计、制作、测试、修改和生产过程。
数字化设计技术不仅节省了各项人力和时间成本，而且提高了产品精度和生产效率。
数字化制造技术数字化制造技术（CAM）是建基于数字化设计模型的制造过程技术，依赖于计算机控制的加工设备，使生产过程快捷、精确定位、稳定，以及大型的连续生产，同时大量减少了废品和重复工作的数量。
CAM技术用于制造各种金属、陶瓷、塑料等原料的零部件和装配品，在包括汽车、飞机、电子、文印等工业领域内都有广泛应用。
数字化制造技术通常是通过计算机数控机床和数控刀具等设备实现。
该技术能够减少加工精度误差和周期，提高产品精度和生产效率，在减少损耗的同时能够有效地提高工艺稳定性和成品输出质量。
数字化技术的应用优势数字化技术主要是利用了计算机的优势，让 CAD 和 CAM 程序变得更加快速、智能化、全自动化和可编程化。
这种技术的应用有几大优势：一，数字化技术可以大幅减少人工作业量：传统的制造方式需要多个装配款准备，加强服装生产的精度，保证每个产品的一致性，并对产能能否及时的满足市场需求提出更高的要求；而在数字化技术的应用中，计算机辅助设计和生产使得工作效率大幅提升，同时也大大缩短了加工时间，节省了人力资源。
智慧城市数字化技术的应用与发展
智慧城市数字化技术的应用与发展智慧城市是指利用信息和通信技术，以及各种数字化设备和传感器等技术手段，对城市进行智能化的管理和运行，以提高城市的运行效率、资源利用效率和生活质量。
在过去的几十年里，智慧城市的概念得到了广泛的关注和应用，数字化技术在智慧城市建设中扮演着重要角色。
一、智慧城市数字化技术的应用1.物联网技术物联网技术是智慧城市建设的基础，通过各种传感器和无线通信技术，将各种设备和系统连接起来，实现数据的互联互通。
物联网技术可以应用在城市交通、环境监测、公共设施管理等方面，提高城市的管理效率和生活质量。
2.大数据技术大数据技术可以帮助城市对海量的数据进行处理和分析，从而提取出有价值的信息。
通过对人口流动、交通运行等数据进行分析，城市可以更好地预测和规划未来的发展，优化城市资源的利用。
3.云计算技术云计算技术可以提供强大的计算和存储能力，为智慧城市的各种应用提供支持。
通过云计算技术，城市可以将数据和应用程序集中管理，提高数据的安全性和可靠性。
4.人工智能技术人工智能技术可以模拟和实现人类的智能行为和思维，为智慧城市提供智能化的决策支持和服务。
例如，智能交通系统可以通过分析交通数据，实时优化交通信号灯的控制策略，提高交通效率和减少拥堵。
二、智慧城市数字化技术的发展趋势1.5G技术的应用随着5G技术的广泛应用，智慧城市的数字化技术将得到进一步的加强。
5G技术将提供更高的带宽和更低的延迟，支持更多的设备和应用连接到网络，为智慧城市的发展提供更强大的技术支持。
2.边缘计算的发展边缘计算是将计算和存储功能放置在靠近数据源的边缘设备上，减少数据传输和处理的延迟。
边缘计算技术可以提高智慧城市应用的响应速度和性能，适应更复杂的应用场景。
3.智能感知技术的应用随着传感器和人工智能技术的不断发展，智慧城市将面临更多的智能感知技术的应用。
例如，智能路灯可以通过感知环境光线和人流情况，自动调整亮度和开关时间，提高能源利用效率。
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毕业设计（论文）题目：数字化测图应用与发展系部测绘工程系专业名称工程测量班级 1033姓名学号指导教师目录摘要： (1)0 引言： (1)1 数字化测图概念 (1)1.1 数字化测图简介 (1)1.2 数字化测图与传统测图（白纸测图）的比较 (2)1.2.1传统测图的不足 (2)1.2.2数字化测图优点 (2)1.3数字化测图现状 (3)2 数字化测图作业方法 (4)2.1 数字化测图外业作业方法 (4)2.1.1数据采集 (4)2.2数字化测图内页数据处理 (5)3 数字化测图未来发展展望 (6)4 结束语 (7)致谢: (7)参考文献： (8)数字化测图应用与发展摘要：随着计算机技术、空间技术、通信技术和信息技术的迅速发展，使得传统的测绘技术发生了巨大的变革，以及电子全站仪、GPS-RTK技术等先进测量仪器和技术的广泛应用，地形测量由传统的白纸测图向全站仪、GPS-RTK等先进的测图方式上发展，测图过程也实现了自动化和数字化。
为适应时代经济建设的需要，数字化测图技术应运而生。
数字测图与传统测图相比，以其特有的高自动化、全数字化、高精度的优势迅速的在测绘界得到了应用，并具有良好的发展前景。
本文阐述了数字化测图的含义、特点以及数字测图技术的应用，介绍野外数据的采集及内业数据处理办法以及未来发展展望。
数字测图技术的应用发展，极大的促进了测绘行业的自动化和现代化进程。
关键词：数字测图；数据采集；发展展望0 引言：随着时代的不断前进，人类必将进入信息时代。
信息时代的特征就是数字化，而数字化技术是信息时代的基础平台。
数字化就是实现信息采集、处理、传输和再现的关键。
数字化测图技术对测绘学科也产生了深刻的影响：它使测量的数据采集和绘图方法发生了重大的变化，使地形测量从传统的白纸法测图变革为数字化测图，使测量的成果不仅是绘制在纸上的地形图，更重要的是提交可供传输、处理、共享的数字地形信息，这将成为信息时代不可缺少的地理信息的重要组成部分。
目前，数字化测图技术已越来越多的广泛用于测绘生产中，数字地形图在地理信息、水利水电工程、土地管理、城市规划、环境保护和军事工程等部门得到广泛应用，而且许多测绘部门已经形成了数字化图的规模生产。
数字测图技术成为反映测绘技术现代化水平的标志之一，将成为地形测图的主流，它将为信息时代地理信息的应用发展提供最可靠的保障。
因此，学习大比例尺数字测图的原理、方法，掌握数字测图的过程，对今后从事测绘事业工作打下良好基础那是很必要的，也是很有意义的。
1 数字化测图概念1.1数字化测图简介20世纪末，随着电子技术和计算机技术的进一步发展，测绘的仪器、方法、作业手段和成果形式都发生了极大变化。
20世纪80年代产生了全站仪、GPS及电子数据终端，并逐步地构成了野外数据采集系统。
20世纪90年代初，测绘科技人员将其与内页机助制图系统相结合，形成了从野外数据采集到内页成图全过程数字化和自动化的测量制图系统，人们通常将这种测图方式称为野外数字测图或地面数字测图（简称数字测图）。
我国大比例尺数字化测图测图系统发展有四个阶段，20世纪80年代初到1987年为第一阶段，主要是引进国外大比例尺测图系统的应用与开发及研究阶段。
该阶段我国研制的数字化测图的代表作是北京测绘院研制的“DGJ大比例尺工程图机数字化测图系统助成图系统”。
1988—1991年为第二阶段，这一阶段研制成功了数十套大比例尺数字化测图系统，并都在生产中得到应用。
1991—1997年为总结、优化和应用推广阶段，提出一些新的数字化测图方法。
1997年后为数字化测图技术的全面成熟阶段，数字化测图系统成为GIS（地理信息系统）的一个子系统。
我国测绘事业开始步入数字化测图时代。
1.2数字化测图与传统测图（白纸测图）比较1.2.1传统测图的不足实质上是将测得的观测值（数字）用图解的方法转化为图形。
这转化过程几乎都是野外实现的，即使的原图的室内整饰一般也要在测区驻地完成，因此劳动强度较大，与此同时，这个转化过程还使得测得的数据所达到的精度大幅度降低。
然而在信息剧增，日新月异的今天，一纸之图已难以承载诸多图形信息，加之变更、修改也极不方便，因此这种传统的地形测图已经难以适应当前经济建设发展的需要。
1.2.2数字化测图的优点数字测图就是要实现丰富的地形信息和地理信息数字化和作业过程的自动化或半自动化。
数字化测图有以下优点。
1.点位精度高传统的经纬仪配合平板、量角器的图解测图方法,其地物点的平面位置误差主要受展绘误差和测定误差;测定地物点的视距误差和方向误差;地形图上地物点的刺点误差等影响.实际的图上误差可达±0.47㎜.经纬仪视距法测定地形点高程时,即使在较平坦地区(0°—6°)视距为150米,地形点高程测定误差也达±0.06米而且随着倾斜角的增大高程测定误差会急剧增加.如在1:500的地籍测量中测绘房屋要用皮尺或钢尺量距用坐标法展点.普及了红外测距仪和电子速测仪,虽然测距和测角的精度大大提高,但是沿用白纸测图的方法绘制的地形图却体现不出仪器精度的提高.也就是说无论怎样提高测距和测角的精度,图解地形图的精度变化不大,浪费了应有的精度.这就是白纸测图致命的弱点.而数字化测图则不同,若距离在300m以内时测定地物点误差约为±㎜,测定地形点高差约为±18㎜.电子速测仪的测量数据作为电子信息可以自动传输、记录、存储、处理和成图.在全过程中原始数据的精度毫无损失,从而获得高精度(与仪器测量同精度)的测量成果.数字地形图最好地反映了外业测量的高精度,也是最好地体现了仪器发展更新、精度提高的高科技进步的价值。
2.改进了作业方式传统的方式主要是通过手工操作,外业人工记录、人工绘制地形图;并且在图上人工量算坐标、距离和面积等.数字测图则使野外测量达到自动记录、自动解算处理、自动成图,并且提供了方便使用的数字地图软盘.数字测图自动化的程度高,出错(读错、记错、展错)的概率小,能自动提取坐标、距离、方位和面积等.绘图的地形图精确、规范、美观。
3.便于图件的更新城镇的发展加速了城镇建筑物和结构的变化,采用地面数字测图能克服大比例尺白纸测图连续更新的困实地房屋的改建扩建、变更地籍或房产时,只须输入有关的信息,经过数据处理就能方便地做到更新和修改,始终保持图面整体的可靠性和现势性。
4.加了地图的表现力计算机与显示器、打印机联机,可以显示或打印各种资料信息;与绘图机联机时,可以绘制各种比例尺的地形也可以分层输出各类专题地图,满足不同的用户的需要。
5.方便成果的深加工利用数字化测图的成果是分层存放,不受图面负载量的限制,从而便于成果的加工利用.比如EPSW软件定义11层(用户还可以根据需要定义新层),房屋、电力线、铁路、道路、水系地貌等存于不同的层中,通过打开或关闭不同的层得到所需的各类专题图,如管线图、水系图、道路图、房屋图等。
6.可作为GIS的重要信息源地理信息系统具有方便的信息查询功能、空间分析功能、以及辅助决策功能,在国民经济、办公自动化及人们日常生活中都有广泛的应用.数字化测图作为GIS的信息源,能及时地提供各类基础数据更新GIS的数据库。
1.3数字化测图现状数字化成图是由制图自动化开始的。
20世纪50年代美国国防部制图局开始研究制图自动化问题，这一研究同时推动了制图自动化配套设备的研制与开发。
20世纪70年代初，制图自动化已经形成规模生产，在美国、加拿大及欧洲各国，在相关重要部门都建立了自动化制图系统。
当时的自动化制图主要包括数字化仪、扫描仪、计算机及显示系统四个部分。
其成图过程是：将地形图数字化，再由绘图仪在透明塑料片上回放出地形图，并与原始地形图叠置以修正错误。
大比例尺地面数字化测图是20世纪70年代电子速测仪问世后发展起来的，80年代初全站仪型数字速测仪的迅猛发展加速了数字测图的研究和应用。
我国从1983年开始开展数字测图的研究工作。
目前，数字测图技术在国内已经趋于成熟，它已经作为主要的成图方法取代了传统的图解法测图。
其发展过程大体上可以分为两个阶段。
第一阶段主要是利用全站仪采集数据，电子手簿记录，同时人工绘制标注测点点号的草图到室内将测量数据直接由记录器传输到计算机，再由人工按草图编辑图形文件，并键入计算机自动生成图形，经人机交互编辑修改，最终生成数字地形图，由绘图仪绘制地形图。
第二阶段仍采用野外测记模式，但是成图软件有了实质性的进展。
一是开发出了智能化的外业数据采集软件；二是计算机成图软件能直接对接收的地形信息数据进行处理。
20世纪90年代出现了载波相位差分技术，又称为RTK(Real Time Kinematic)实时动态定位技术，这种测量模式是位于基准站（已知的基准点）的GPS接收机通过数据链接将其观测值及基准站坐标信息一起发给流动站的GPS接收机，流动站不仅接收来自参考站的数据，还直接接收GPS卫星发射的观测数据组成相位差分观测值，进行实时处理，能够实时提供测点在制定在坐标系的三维坐标成果，在20km 测程内可以达到厘米级的测量精度。
实时差分观测时间短，并能实时给出定位坐标。
可以预料，随着RTK技术的不断完善和更轻小型、价格更低廉的RTK模式GPS接收机的出现，GPS数字测图系统将在开阔地区成为地面数字测图的主要方法。
2 数字化测图作业方法2．1数字化测图外业作业方法2.1.1数据采集数字测图的数据采集主要有以下几种方法：GPS法，即通过GPS接收机采集野外碎部点的信息数据；航测法，即通过航空摄影测量和遥感手段采集地形点的信息数据；数字化仪法，即通过数字化仪在已有地图上采集信息数据；大地测量仪器法，即通过全站仪、测距仪、经纬仪等大地测量仪器实现碎部点野外数据采集。
目前我国主要采用数字化仪法、航测法和大地测量仪器法采集数据。
前两者主要是室内作业采集数据，大地测量仪器法是野外采集数据。
现对着我国主要采用的采集方法进行详述。
原图数字化采集通常有两种方法：数字化仪数字化和扫描仪数字化。
目前，我国主要采用扫描矢量化对旧的地形图进行数字化，再对旧的地形图进行修测，可较快的得到数字图。
航片数据采集就是利用测区的航空摄影测量获得的立体像对，在解析测图仪上或在经过改装的立体量测仪上采集地形特征点，自动转换成为数字信息。
这种方法工作量轻，采集速度快，是我国测绘基本图的主要方法大地测量仪器法就是用全站仪或测距仪、经纬仪等大地测量仪器进行实地测量，并将野外采集的数据自动传输到电子手簿、磁卡或便携机，现场自动记录.它主要用于没有底图的地区，因为要用全站仪实地测量，精度最高，但是费用也高。
图1 RTK 工作原理示意图1.全站仪是全站型电子速测仪简称，又称为“电子全站仪”，它是一种集光、机、电为一体的高技术测量仪器，是集水平角、垂直角、距离、高差测量功能于一体的测绘系统。