浅谈云计算架构
云计算的体系结构
云计算的体系结构引言随着互联网技术的不断发展，云计算作为一种新兴的计算模式，已经逐渐成为企业和个人所依赖的重要技术之一。
它将计算任务分配给多个服务器组成的资源池，以提供按需、弹性的服务。
这种技术不仅可以提高资源的利用率，还能降低成本，提高系统的可靠性。
本文将详细介绍云计算的体系结构，包括其组成部分、层次关系以及优势等方面。
概述云计算是一种以服务为基础的计算模式，它将计算任务、数据存储和应用程序等资源通过互联网进行分配和调度。
其体系结构包括三个主要组成部分：基础设施层、平台层和应用层。
这三个层次各自承担着不同的角色，共同完成云计算的任务。
基础设施层基础设施层是云计算体系结构的最底层，主要负责硬件资源和虚拟化技术的管理。
该层包括计算资源、存储资源、网络资源等基础设施，通过虚拟化技术将这些资源转化为虚拟的资源池。
这些资源池可以根据需要进行动态分配和管理，从而提高资源的利用率和系统的可靠性。
平台层平台层是云计算体系结构的中间层，主要负责应用程序的开发、部署和管理。
该层提供了一系列应用程序开发工具、运行环境和操作系统，使得开发者可以基于云计算平台开发出高效、可靠的应用程序。
同时，平台层还可以对应用程序进行管理和监控，确保系统的稳定性和安全性。
应用层应用层是云计算体系结构的最高层，主要负责为用户提供具体的应用服务。
该层根据用户的需求提供各种应用程序和服务，比如云存储服务、云安全服务、云数据分析服务等。
用户可以通过这些服务进行数据存储、备份、分析和处理等操作，从而更加方便地进行工作和生活。
云计算的架构云计算的架构可以分为三个层次：平台层、服务层和应用层。
其中，平台层主要面向开发者，提供应用程序的开发、部署和管理工具；服务层主要面向用户，提供各种云服务；应用层则主要负责将用户与具体的业务场景进行对接。
这三个层次之间通过API接口进行通信，共同完成云计算的任务。
云计算的优势云计算作为一种新兴的技术，具有多方面的优势。
云计算的技术架构和实现
云计算的技术架构和实现随着现代科技的不断发展，互联网技术不断更新完善，云计算作为一种全新的计算方式和数据存储方式被广泛应用。
它的出现使企业能够更快更便捷地部署和使用IT资源，同时更加灵活地配置计算能力。
在本文当中，我们将探讨云计算的技术架构和实现，以了解云计算是如何获得成功和普及的。
一、云计算的技术架构云计算是一种新型的分布式计算模式，它的技术架构包括了硬件层、平台层和应用层。
硬件层主要是指服务器资源和存储，平台层则是云计算中的操作系统，而应用层则是云计算中的应用程序。
1. 硬件层硬件层是云计算的最底层，包括了基础设施，例如服务器、存储设备等。
它们作为云计算基础设施的核心，在处理和存储数据时起到至关重要的作用。
硬件层在云计算中扮演的角色包括了两方面：一方面是统一的基础设施的资源池化；另一方面是统一的服务级别协议。
2. 平台层云计算的平台层是基于虚拟化技术的操作系统平台。
平台层的主要任务是管理和协调硬件层的资源分配，同时提供操作系统环境。
传统的操作系统只能为单台机器提供服务，而云计算中的平台层可以同时管理多个虚拟机。
这样，云计算可以实现资源的优化、资产利用效率的提高和管理成本的降低。
3. 应用层云计算的应用层是指各种云计算应用程序，如邮件服务、网站托管、数据备份等。
云计算中，应用层是用户与云计算的连接，是云计算科技能给用户提供服务的重要保证。
在传统的计算环境中，企业需要自主建立应用程序，但在云计算环境中，这些应用程序可以由云服务提供商为用户提供。
因此，云计算的应用层可以降低企业的成本和风险。
二、实现云计算的技术手段通过以上对云计算的技术架构的介绍，可以看出，云计算的实现手段主要包括了虚拟化技术、管理工具技术、网络技术等。
1. 虚拟化技术虚拟化技术是实现云计算的基本技术之一。
虚拟化技术是将一台计算机虚拟分成多个逻辑设备，从而实现多个操作系统与应用程序的并行运行。
使用虚拟化技术，可以将硬件资源以服务的方式提供给其他计算设备，实现更好的利用效率。
云计算架构与部署
云计算架构与部署云计算是当今信息技术领域的热门话题，广泛应用于各个行业和领域。
它提供了灵活、高效、经济的方式来存储、管理和处理大量数据，并能够实现快速的资源调度和部署。
本文将探讨云计算的架构以及如何进行有效的部署。
一、云计算架构云计算采用了一种分布式架构，该架构由多个节点组成，这些节点可以是存储服务器、计算服务器或网络设备。
云计算架构的核心要素包括以下几个方面：1. 虚拟化技术：云计算利用虚拟化技术将物理资源如服务器、存储和网络等进行抽象，形成虚拟资源池。
通过虚拟化，可以更有效地利用硬件资源，并提高系统的可用性和可扩展性。
2. 弹性扩展：云计算允许根据需求实时扩展或缩减计算和存储资源。
例如，在高峰时段可以动态增加服务器数量，而在低峰时段可以减少服务器数量，以降低成本。
3. 高可靠性：云计算的架构具有高度的可靠性和容错性。
通过数据冗余和备份，可以避免因单点故障导致的系统宕机。
同时，云计算使用强大的监控和管理工具来实时监测系统状态，从而能够快速响应和修复故障。
4. 安全性：云计算架构必须采取一系列安全措施来保护数据和系统的安全。
这包括身份认证、数据加密、访问控制、防火墙等措施，以确保云计算环境的安全性。
二、云计算部署云计算的成功部署是一个复杂的过程，需要综合考虑多个因素。
以下是一些关键的步骤和注意事项：1. 确定需求：在部署云计算之前，需要明确业务需求和目标。
这包括对计算和存储资源需求的评估、业务扩展需求的预测等。
只有明确了需求，才能选择合适的云计算方案。
2. 选择合适的云服务提供商：市场上有多家云服务提供商可供选择，如亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云等。
在选择云服务提供商时，要考虑多方面的因素，如服务质量、性能、可靠性、价格等。
3. 虚拟化和资源管理：在部署云计算之前，需要进行虚拟化和资源管理的配置。
这涉及到虚拟机的创建、网络的配置、存储的管理等。
同时还需要考虑如何进行资源的分配和调度，以满足不同应用的需求。
云计算的架构和设计
云计算的架构和设计随着信息时代的到来，人们对于数据的需求越来越高，同时云计算技术的出现让数据存储和处理变得更加便捷。
那么云计算的架构和设计是什么呢？一、云计算的架构云计算的架构分为三层，分别是应用服务层、平台服务层和基础设施层。
1.应用服务层：这一层包含了云计算的各种应用服务，例如云存储，云数据库，云邮件等。
这一层的服务是为用户提供便捷的数据存储和处理服务。
其中，最为常见的应用服务是云存储服务。
2.平台服务层：这一层包含了云计算的平台服务，例如云计算平台，云开发平台，云数据分析等。
这一层的服务是为用户提供云平台搭建的支持，其目的是为用户提供更专业化的云服务。
3.基础设施层：这一层包含了云计算的基础设施，例如云计算机，云存储控制器等。
这一层是云计算平台最底层的基本构成部分，相当于支撑云计算整个系统的基石。
以上三层构成了云计算的基础架构。
二、云计算的设计云计算的设计涉及到以下几个方面：1.资源池的实现云计算的成本主要集中在数据中心的建设和维护上。
因此，云计算需要通过资源池的方式，对数据中心的资源进行有效的利用。
资源池的实现需要考虑到内部的资源利用率和外部的资源分享率。
2.虚拟化技术的应用虚拟化技术可以实现多个物理资源的虚拟化，构建出多个虚拟计算机。
虚拟计算机可以对资源进行隔离，实现高效的资源使用。
虚拟化技术在云计算中得到了广泛的应用。
3.网络架构的设计网络架构设计是云计算的关键。
它涉及到数据中心内部网络的设计和数据中心与用户之间的连接。
对于数据中心内部网络的设计，应该采取一定的层次结构，将网络分为不同的区域，以便对不同的用户提供不同的服务。
对于数据中心与用户之间的连接，应该采用多种方式，例如 VPN 连接、数据隧道等，以保证数据的安全传输。
4.自动化管理的实现云计算系统中的管理需要实现自动化的管理。
比如，自动化的配置，自动化的监控和自动化的调度。
这些自动化管理的功能，可以很好的提高数据中心管理的效率，降低运维成本。
云计算架构与部署
云计算架构与部署云计算是一种基于互联网的计算方式，它提供了可扩展的计算资源和服务，使用户能够根据需求灵活地使用计算资源。
在云计算领域，架构和部署是两个重要的方面，本文将探讨云计算架构和部署的相关内容。
一、云计算架构云计算架构是指构建和组织云计算环境所需的系统和软件组件。
它包括以下几个主要组成部分：1. 虚拟化技术：虚拟化技术是云计算的核心基础。
它将物理计算资源抽象成虚拟的资源，使得用户可以按需分配和使用这些资源。
2. 资源管理组件：资源管理组件用于分配和管理云计算平台上的各种资源，包括计算资源、存储资源和网络资源等。
它能够对资源进行监控和调度，以提高资源利用率和性能。
3. 多租户架构：云计算平台通常要同时为多个用户提供服务，因此需要采用多租户架构。
多租户架构可以实现多个租户之间资源隔离和安全性保护，确保各个用户在同一云平台上的应用不会相互干扰。
4. 弹性扩展机制：云计算平台需要根据用户需求自动扩展或缩减计算资源。
弹性扩展机制可以根据用户负载情况自动调整资源规模，以实现优化的资源利用。
5. 容灾和备份机制：云计算架构要保证高可用性和数据安全性。
通过容灾和备份机制，可以减少系统故障和数据丢失的风险，提供可靠的服务。
二、云计算部署云计算部署是指将云计算架构实际应用于实际环境中的过程。
它包括以下几个主要步骤：1. 硬件准备：云计算平台需要一定的硬件基础设施来支持其运行。
在部署之前，需要购买和配置相应的服务器、存储设备和网络设备等。
2. 软件安装：在硬件准备完成后，需要安装和配置相应的软件组件。
这些软件组件包括虚拟化软件、资源管理软件和安全性软件等。
3. 网络设置：云计算平台需要良好的网络设置来保证用户能够顺畅地访问云服务。
这包括设置网络连接、IP地址分配和防火墙等。
4. 安全性配置：云计算部署中的一个重要方面是安全性配置。
这包括设置访问控制、身份验证和加密等措施，以保护云计算环境中的数据和应用程序。
5. 监控和管理：部署完成后，需要进行监控和管理云计算平台的运行情况。
云计算技术的总体架构
云计算技术的总体架构云计算是一种基于互联网的新型计算模式，借助虚拟化技术，将计算、存储、网络、应用等资源集中在云端，通过网络实现按需分配和使用。
云计算的最大优势在于其强大的可扩展性和灵活性，可以实现按需增减计算资源，使企业和用户可以充分利用现有资源，更好地满足其需求。
云计算技术的总体架构主要由以下五个方面组成：1.虚拟化平台虚拟化平台是云计算的核心技术，通过虚拟化技术可以将计算机的物理资源如CPU、内存、网络、存储等抽象出来，形成一个虚拟资源池，可以分配给不同的运行环境或应用程序。
虚拟化平台包括服务器虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化、桌面虚拟化等技术，可以为云计算提供更加高效、灵活和安全的支持。
2.数据中心数据中心是云计算的物理基础，是云计算服务提供商将虚拟化的资源进行物理实现和管理的地方。
数据中心通常包含数千甚至上万台服务器和网络设备，并配备与之匹配的供电和空调等基础设施，以确保数据中心的高可用性、安全性和可靠性。
数据中心还包括云计算管理平台，通过管理平台可以对数据中心的资源进行管理和监控，实现对资源池的优化和调度。
3.客户端客户端是云计算服务提供商向用户提供服务的接口，包括Web服务、移动客户端等。
通过客户端用户可以访问云计算平台提供的各种服务，如云存储、云计算、云安全、云应用等。
客户端是云计算服务提供商与用户之间的直接接口，其功能不仅包括提供基础服务，还包括提供个性化查询、交互、推荐等更复杂的服务。
4.应用服务应用服务是基于云计算平台上运行的应用程序，包括云应用、SaaS、PaaS等。
应用服务可以帮助企业和用户快速构建和部署应用程序，也可以为企业和用户提供安全、高效、稳定、灵活的应用服务。
应用服务还提供了完整的开发、测试、部署、运维等支持，可以为企业和用户提供更加高效的应用开发和管理模式。
5.云安全云安全是云计算的重要组成部分，包括云数据安全、云网络安全、云应用安全等。
云安全可以通过对用户数据和系统文件的加密、备份、还原、防护和监控等方式，为用户提供更加可靠和安全的数据中心服务。
浅谈云计算架构范文
浅谈云计算架构范文云计算架构是指在云计算环境下应用程序的设计和部署方式，它是云计算服务提供商用来提供可伸缩、可靠、高性能的服务的基础。
云计算架构的设计要考虑到按需计算、自动伸缩、高可用性、安全性、成本效益等方面。
首先，云计算架构的核心概念是按需计算。
在传统的计算模式下，企业需要建立自己的计算基础设施，而在云计算架构下，企业只需按需租用云计算服务商提供的计算资源，无需考虑底层的硬件和网络设备。
其次，自动伸缩是云计算架构的重要特性之一、云计算架构可以根据应用的负载情况自动调整计算资源的数量，以实现资源的高效利用和成本的最小化。
例如，在一些时间段内负载较高时，系统可以自动扩容，而在负载较低时，则可以自动缩容。
高可用性也是云计算架构必须考虑的重要因素之一、云计算服务商需要在不同的地理位置建立多个数据中心，以确保即使一些数据中心发生故障，其他数据中心也能继续提供服务。
此外，云计算架构还可以通过数据备份、冗余部署等技术手段来保障数据的安全性和可靠性。
云计算架构还需要考虑安全性。
由于云计算架构是共享资源模式，多个用户的应用程序可能运行在同一台物理服务器上，因此安全隔离是一个重要的问题。
云计算架构需要采取适当的安全措施，如虚拟化技术、访问控制、数据加密等来保护用户的数据和应用程序。
最后，云计算架构还需要考虑成本效益。
云计算架构可以实现按需支付的模式，用户只需要根据实际使用的计算资源付费，大大降低了企业的计算成本。
此外，云计算架构还可以通过资源的共享和集中管理来提高资源的利用率，进一步降低成本。
总的来说，云计算架构是基于云计算概念设计的应用程序的架构方式。
它具有按需计算、自动伸缩、高可用性、安全性和成本效益等特点。
通过合理设计和部署云计算架构，可以提高应用程序的性能和可靠性，降低企业的计算成本，为企业提供更好的服务。
当然，云计算架构也面临一些挑战，如数据隐私、网络延迟等问题，需要在设计和实施中加以解决。
云计算平台架构及分析
云计算平台架构及分析随着云计算技术的快速发展，越来越多的企业选择使用云计算平台来支持其业务运营。
云计算平台的架构设计对企业的效率和可靠性有着重要的影响。
本文将从架构的角度对云计算平台进行分析，并探讨其优势和挑战。
一、云计算平台架构概述云计算平台是一种基于互联网的计算模式，它通过共享的计算资源，按需提供服务。
云计算平台的架构一般包括以下几个关键组件：1. 虚拟化层：云计算平台的一个关键特点就是虚拟化技术的应用。
虚拟化层负责将物理服务器划分为多个虚拟机，使得多个应用可以在同一台物理服务器上运行，提高硬件资源的利用率。
2. 资源管理与调度：云计算平台需要进行资源的管理和调度，以满足用户对计算资源的需求。
资源管理与调度模块负责监控和管理云平台中的各类资源，如计算资源、存储资源和网络资源，并根据用户需求进行分配和调度。
3. 存储系统：云计算平台需要提供可靠的存储服务，以满足用户对数据的持久化存储需求。
存储系统一般包括分布式文件系统、对象存储和块存储等多种存储方式，可以根据用户的需求选择适合的存储方式。
4. 网络服务：云计算平台需要提供可靠的网络服务，保障应用程序之间的通信。
网络服务包括虚拟网络的构建、IP地址管理和负载均衡等功能。
5. 安全与隐私：云计算平台需要保证用户数据的安全与隐私。
安全与隐私模块负责用户身份认证、访问控制和数据加密等功能，以保证用户数据在云平台上的安全性。
二、云计算平台的优势云计算平台相比传统的IT架构具有以下几个优势：1. 弹性扩展：云计算平台可以根据用户的需求快速扩展或缩减计算资源。
由于云平台的虚拟化技术，可以通过增加或减少虚拟机的数量来实现计算资源的弹性调整，从而满足不同场景下的计算需求。
2. 高可靠性：云计算平台采用了分布式架构和冗余机制，可以提供更高的可靠性。
当一个节点故障时，系统可以自动切换到其他节点，保证服务的连续性。
3. 灵活性：云计算平台支持多种操作系统和开发框架，能够满足不同应用的需求。
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浅谈Google云计算架构成都信息工程大学信息安全工程学院方欣方睿廖勇摘要：本文通过对google云计算架构的介绍，分析数据在云计算中存储，读取，获取等一系列技术，本文将google云计算分为两部分分别为外网与内网，从两个部分讲解google云计算架构，重点分析云计算架构的原理。
关键字：云计算，平台，架构，技术，网络Introduction to Google cloud computing architectureAbstract:Based on the introduction to Google cloud computing architectures, analyze the data stored in the cloud computing, to read, access and a series of technology, this article will Google cloud computing is divided into two parts, respectively for the outside network and Intranet, from the two parts on Google cloud computing architectures, focuses on analyzing the principle of cloud computing architectures.Key words: Cloud computing ,platform, architecture, technology, and networks1、引言云计算（Cloud computing）是继20世纪80年代由大型计算机向客户端/服务器（C/S）模式大转变后，信息技术的又一次革命性变化。
2006年8月9日，Google首席执行官Eric Schmidt在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）上首次提出云计算概念。
云计算是网格计算，分布式计算，并行计算、效用技术、网络存储、虚拟化和负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
其目的是通过基于网络的计算方式，将共享的软件/硬件资源和信息进行组织整合，按需提供给计算机和其他系统使用。
而本文就是从google云计算架构的角度来说明，云计算的原理，从云计算概念出发，自下而上的介绍云计算的关键技术，通过将客户到云计算之间的通信过程，本文将云计算分为两个部分，分别为外网和内网，并分析各种的关键技术。
2、云计算概念2.1 什么是云计算美国国家标准技术研究院（NIST）将云计算定义为“一种无处不在的、便捷的且按需的对一个共享的可配置的计算资源（如网络、服务器、存储、应用和服务）进行网络访问的模式，它能够通过最少两的管理或服务供应商的互动实现计算资源的迅速供给和释放。
”IBM认为云计算一种计算模式：把IT资源、数据、应用作为服务通过网络提供给用户（IBM）Google认为云计算以公开的标准和服务为基础，以互联网为中心，提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务。
2.2 云计算特征云计算的定义各有各的理解，但是核心思想是一样的。
根据NIST的定义，云计算具有五个关键特征：（1）按需自服务，用户在需要时自动配置计算能力；（2）宽度接入，利用网络支持各种标准接入手段；（3）虚拟化的资源“池”，按照用户需要，将物理和虚拟化资源进行动态分配和管理；（4）弹性架构、服务可以快速弹性地供应；（5）可测量服务。
2.3 云计算服务云计算具有三种典型的交付模式：（1）软件即服务（SaaS），提供给用户以服务的方式使用应用程序的能力；（2）平台即服务（PaaS），提供给用户在云基础设施之上部署和使用开发的环境的能力；（3）集成设施即服务（IaaS），提供给用户以服务的方式使用处理器、存储、网络以及其它基础性计算资源的能力。
云计算具有四种部署模型：（1）公开云，即为外部客户提供服务的云，服务对象没有特定限制；（2）私有云，即专供内部使用的云平台，不向外提供服务；（3）社区云，即云基础设施由多个组织分享，以支持特定的社区；（4）混合云，云基础设施由两个或多个云组成。
3、Google云计算架构技术云计算架构从图1，可知，访问服务可以分为两个部分，从客户到云计算的一部分通信和云计算内部处理数据通信的一部分，我将这两部分为了外网和内网。
图13.1 外部网络系统当一个互联网用户输入 时候，URL请求就会发通过DNS解析服务器获取到对应的IP地址，然后Google的DNS服务器会根据用户原IP地址来判断，这个用户请求来自哪个国家，哪个地区，根据不同用户的IP地址信息，解析到不同的Google的数据中心。
进入第一道防火墙，这次防火墙主要根据不同端口来判断应用，过滤相应的流量。
如果仅仅接受浏览器应用的访问，一般只会开放80端口http，和443端口https（通过SSL加密）。
将其他的来自互联网的非ip4/ip6h和非80/443端口的请求都放弃，避免遭受互联网上大量的DOS攻击。
3.1.1 外部网络数据传输技术（1）、在大量的web应用服务器群前，Google使用反向代理（reverse proxy）的技术。
反向代理方式是指以代理服务器来接受Internet上的连接请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，并将从服务器上得到的结果返回给Internet上请求连接的客服端，此时代理服务器对外就表现为一个服务器。
（2）、Google使用的是squid cache的软件方式来实现反向代理应用，它是一个流行的自由软件的代理服务器和web缓存服务器，squid 有广泛的用途，作为网页服务器的前置cache 服务器缓存相关请求来提供web服务器的速度。
3.2 内部网络系统3.2.1 内部网络架构介绍Google拥有跨国的光纤网络，连接跨地区，跨国家的高速光纤网络，内部网络已经都是ipv6的协议在运行。
内部网关协议是基于OSPF进行修改的，在每个服务器机架内部连接每台服务器之间网络是100M以太网，在服务器机架之间连接的网络是1000M以太网。
大规模IDＣ（Internet Data Center）部署战略 Google目前是世界上存储信息最多的企业。
将这样海量的信息进行存储、进行处理，就需要大量的计算机服务器，Google很早就进行了全球的数据中心的布局，目前运行了38个大型的IDC中心，超过300多个GFSII服务器集群，超过80万台计算机。
部署图如图２所示。
图２在每个服务器机架内，通过IP虚拟服务器（IP Virtual Server）的方式实现传输层负载Linux内核内的平衡，四层LAN交换。
Ipvs使一个服务器机架中的众多服务成为基于Linux内核虚拟服务器。
就如一堆服务器前安装一个负载均衡的服务器一样。
当TCP/UDP的请求过来后，使一群服务器可以使用一个单一的IP地址来对外提供相关的服务支撑。
内部网络架构图，如图3所示：图3在Google web应用服务器需要调用Google内部存储信息和资源的时候，通过一个防火墙进入内部的网络，访问GFS系统应用服务和数据库,然后需要的核心技术构成实现云计算服务的基础。
（1）分布式文件系统（Google File System)；（2）分布锁（Chubby）；（3）Map-Reduce编程模式；（4）分布式数据库BigTable。
3.2.2内部网络架构技术3.2.2.1 IPVS负载均衡IPVS负载均衡的连接是粒度的，在HTTP协议中，每个对象从Web服务器上获取需建立一个TCP连接，同一用户的不同请求会被调度到不同的服务器上，这种细粒度的调度在一定程度上可以避免单个用户访问的突发性引起服务器间的负载不平衡。
（1） IPVS系统的实现系统实现的基本框架，如图3所示：图4其中“VS Schedule & Control Module”是虚拟服务器的主控模块，它挂接在IP报文遍历的LOCAL_IN链和IP_FORWARD链两处，用于截取/改写IP报文；“VS Rules Table”用于存放虚拟服务器的规则，“Connections Hash Table”表是用于记录当前连接的Hash表；“Stale Connection Collector”模块用于回收已经过时的连接；“Statistics Data”表记录IPVS 的统计信息。
用户空间的ipvsadm管理程序通过setsockopt()函数将虚拟服务器的规则写入“VS Rules Table”表中，通过/proc文件系统把“VS Rules Table”表中的规则读出。
（2） IPVS的实例当一个IP报文到达时，若报文的目标地址是本地的IP地址，IP报文会转到LOCAL_IN链上，否则转到IP_FORWARD链上（然后怎么处理？）。
IPVS模块主要挂接在LOCAL_IN链和IP_FORWARD链两处。
当一个目标地址为Virtual IP Address的报文到达时（说明是这个集群里的地址，应转发报文给相应的服务器），该报文会被挂接在LOCAL_IN链上的IPVS程序捕获，若该报文属于在连接Hash表中一个已建立的连接，则根据连接的信息将该报文发送到目标服务器，否则该报文为SYN时，根据连接调度算法从一组真实服务器中选出一台服务器，根据IP负载调度设置的规则将报文发送给选出的服务器，并在连接Hash表中记录这个连接。
挂接在IP_FORWARD链上的IPVS程序是改写VS/NAT中服务器响应报文的地址。
3.2.2.2GFS（1）GFS来源。
一次写入、多次读取的处理模式Google需要支持对文件进行大量的批量数据写入操作，并且是追加方式的，即写入操作结束后文件就几乎不会被修改了，与此同时，随机写入的方式可以支持，但不进行专门的优化。
高并发性系统平台需要支持多个客户端同时对某一个文件的追加写入操作，这些客户端可能分步在几百个不同的。
节点上，同时需要以最小的开销保证写入操作的原子性。
GFS由一个master和大量块服务器构成。
（2）GFS在内部网络中的作用。
GFS位于这些技术的最底层，负责许多服务器、机器数据的存储工作。
它将一个大体积数据（百兆，千兆级别）分隔成固定大小的数据块放到3个服务器上，这样做的目的是当一个服务器发送故障时，可以将数据迅速从另外一个服务器上恢复过来。
两个服务器做备份，主服务器出错，备份服务器可以比配数据，更正主服务器上出错的数据。
（3）GFS详解。
GFS上的块服务器上的存储空间以64MB为单位，分成很多的存储块，由主服务器来进行存储内容的调度和分配。
每一份数据都是一式三份，将统一的数据分布存储在不同的服务器集群中，以保证数据的安全性和吞吐的效率提高。