操作系统页面置换算法
操作系统-页面置换算法
操作系统-页面置换算法操作系统页面置换算法在操作系统中，页面置换算法是一项至关重要的技术，它主要用于管理内存中的页面，当内存空间不足时，决定哪些页面应该被替换出去，为新的页面腾出空间。
这一过程对于系统的性能和效率有着直接的影响。
想象一下，内存就像是一个有限大小的书架，而页面就像是一本本书。
当书架已经满了，但我们还想放入新的书时，就必须要把一些书拿出来，为新书腾出位置。
页面置换算法就是决定拿哪本书出来的规则。
常见的页面置换算法有多种，下面我们来详细了解一下。
首先是先进先出（FIFO）算法。
它的原理就像排队一样，先进入内存的页面先被替换出去。
这种算法实现起来比较简单，但可能会出现一种叫做“Belady 异常”的现象，即增加分配给进程的物理块数量时，反而可能会导致缺页率增加。
这是因为可能先进入的页面是经常被使用的，而后面进来的是不常使用的，这样就容易造成错误的替换。
接下来是最近最久未使用（LRU）算法。
它的思路是把最近一段时间内最久没有被使用的页面替换出去。
这种算法的性能通常比较好，因为它更能反映页面的实际使用情况。
但它的实现相对复杂，需要额外的硬件支持或者通过软件来模拟实现。
然后是最近未使用（NRU）算法。
这个算法会把页面分为四类：未被访问且未被修改、未被访问但已被修改、已被访问但未被修改、已被访问且已被修改。
然后根据这些分类来选择替换的页面。
它的优点是实现相对简单，但可能不如 LRU 算法那么精确。
还有一种叫做时钟（Clock）算法，也称为第二次机会算法。
它把所有的页面组成一个环形链表，通过一个指针来遍历。
当需要替换页面时，如果页面的访问位是 0 ，则直接替换；如果是 1 ，则将其访问位置为 0 ，然后指针继续移动，直到找到访问位为 0 的页面。
除了以上这些，还有最优（OPT）算法。
这是一种理想的算法，它会选择未来最长时间内不会被使用的页面进行替换。
但由于它需要预先知道未来的页面访问情况，所以在实际中是无法实现的，通常只是用来作为评估其他算法性能的标准。
操作系统-页面置换算法
第一章 操作系统引论
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R5Biblioteka R4R3R2
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图5-6 某进程具有8个页面时的LRU访问情况
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第一章 操作系统引论
2) 栈 可利用一个特殊的栈保存当前使用的各个页面的页面号。 每当进程访问某页面时，便将该页面的页面号从栈中移出， 将它压入栈顶。因此，栈顶始终是最新被访问页面的编号， 而栈底则是最近最久未使用页面的页面号。假定现有一进程， 它分有五个物理块，所访问的页面的页面号序列为：
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第一章 操作系统引论
图5-4 利用FIFO置换算法时的置换图
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第一章 操作系统引论
5.3.2 最近最久未使用和最少使用置换算法 1. LRU(Least Recently Used)置换算法的描述 FIFO置换算法的性能之所以较差，是因为它所依据的条
件是各个页面调入内存的时间，而页面调入的先后并不能反 映页面的使用情况。最近最久未使用(LRU)的页面置换算法 是根据页面调入内存后的使用情况做出决策的。
操作系统页面置换算法（opt,lru,fifo,clock）实现
操作系统页⾯置换算法（opt,lru,fifo,clock ）实现选择调出页⾯的算法就称为页⾯置换算法。
好的页⾯置换算法应有较低的页⾯更换频率，也就是说，应将以后不会再访问或者以后较长时间内不会再访问的页⾯先调出。
常见的置换算法有以下四种（以下来⾃操作系统课本）。
1. 最佳置换算法(OPT)最佳(Optimal, OPT)置换算法所选择的被淘汰页⾯将是以后永不使⽤的，或者是在最长时间内不再被访问的页⾯,这样可以保证获得最低的缺页率。
但由于⼈们⽬前⽆法预知进程在内存下的若千页⾯中哪个是未来最长时间内不再被访问的，因⽽该算法⽆法实现。
最佳置换算法可以⽤来评价其他算法。
假定系统为某进程分配了三个物理块，并考虑有以下页⾯号引⽤串： 7, 0, 1, 2, 0, 3, 0, 4, 2, 3, 0, 3, 2, 1, 2, 0, 1, 7, 0, 1进程运⾏时，先将7, 0, 1三个页⾯依次装⼊内存。
进程要访问页⾯2时，产⽣缺页中断，根据最佳置换算法，选择第18次访问才需调⼊的页⾯7予以淘汰。
然后，访问页⾯0时，因为已在内存中所以不必产⽣缺页中断。
访问页⾯3时⼜会根据最佳置换算法将页⾯1淘汰……依此类推，如图3-26所⽰。
从图中可以看出⾤⽤最佳置换算法时的情况。
可以看到，发⽣缺页中断的次数为9，页⾯置换的次数为6。
图3-26 利⽤最佳置换算法时的置换图2. 先进先出(FIFO)页⾯置换算法优先淘汰最早进⼊内存的页⾯，亦即在内存中驻留时间最久的页⾯。
该算法实现简单，只需把调⼊内存的页⾯根据先后次序链接成队列，设置⼀个指针总指向最早的页⾯。
但该算法与进程实际运⾏时的规律不适应，因为在进程中，有的页⾯经常被访问。
图3-27 利⽤FIFO 置换算法时的置换图这⾥仍⽤上⾯的实例，⾤⽤FIFO 算法进⾏页⾯置换。
进程访问页⾯2时，把最早进⼊内存的页⾯7换出。
然后访问页⾯3时，再把2, 0, 1中最先进⼊内存的页换出。
lru 页面置换算法
LRU 页面置换算法1. 简介LRU（Least Recently Used）页面置换算法是一种常用的操作系统内存管理算法，用于在内存不足时决定哪些页面应该被置换出去以腾出空间给新的页面。
LRU算法基于一个简单的原则：最近最少使用的页面应该被置换。
在计算机系统中，内存是有限的资源，而运行程序所需的内存可能超过可用内存大小。
当系统发现没有足够的空闲内存来加载新页面时，就需要选择一些已经在内存中的页面进行替换。
LRU算法就是为了解决这个问题而设计的。
2. 原理LRU算法基于一个简单的思想：如果一个页面最近被访问过，那么它将来可能会再次被访问。
相反，如果一个页面很久没有被访问过，那么它将来可能不会再次被访问。
根据这个思想，LRU算法将最近最少使用的页面置换出去。
具体实现上，可以使用一个数据结构来记录每个页面最近一次被访问的时间戳。
当需要替换一页时，选择时间戳最早（即最久未访问）的页面进行替换即可。
3. 实现方式LRU算法的实现可以基于多种数据结构，下面介绍两种常见的实现方式。
3.1 使用链表一种简单的实现方式是使用一个双向链表来记录页面的访问顺序。
链表头部表示最近访问过的页面，链表尾部表示最久未被访问过的页面。
每当一个页面被访问时，将其从原位置移动到链表头部。
当需要替换一页时，选择链表尾部的页面进行替换。
这种实现方式的时间复杂度为O(1)，但空间复杂度较高，为O(n)，其中n为内存中可用页面数。
class Node:def __init__(self, key, value):self.key = keyself.value = valueself.prev = Noneself.next = Noneclass LRUCache:def __init__(self, capacity):self.capacity = capacityself.cache = {}self.head = Node(0, 0)self.tail = Node(0, 0)self.head.next = self.tailself.tail.prev = self.headdef get(self, key):if key in self.cache:node = self.cache[key]self._remove(node)self._add(node)return node.valueelse:return -1def put(self, key, value):if key in self.cache:node = self.cache[key]node.value = valueself._remove(node)self._add(node)else:if len(self.cache) >= self.capacity:del self.cache[self.tail.prev.key] self._remove(self.tail.prev)node = Node(key, value)self.cache[key] = nodeself._add(node)def _remove(self, node):prev = node.prevnext = node.nextprev.next = nextnext.prev = prevdef _add(self, node):head_next = self.head.nextself.head.next = nodenode.prev = self.headnode.next = head_nexthead_next.prev = node3.2 使用哈希表和双向链表另一种实现方式是使用一个哈希表和一个双向链表。
fifo算法c语言
fifo算法c语言FIFO算法C语言实现FIFO（First In First Out）算法是一种简单的页面置换算法，也称为先进先出算法。
该算法的核心思想是将最先进入内存的页面最先淘汰，即将页表中最早调入内存的页面移出内存。
本文将介绍如何使用C语言实现FIFO算法。
一、FIFO算法原理1.1 页面置换在操作系统中，为了提高程序运行效率，会将程序需要用到的数据和指令从硬盘上加载到内存中。
但是内存有限，无法容纳所有程序需要用到的数据和指令。
当内存不足时，就需要进行页面置换。
页面置换就是将当前正在使用但又不常用的页面从内存中移出，并将新的页面调入内存。
在进行页面置换时，需要选择一个合适的页面置换算法。
1.2 FIFO算法FIFO算法是一种简单而常用的页面置换算法。
它以队列为基础，将最早进入队列的页面作为被淘汰的对象。
具体来说，在FIFO算法中，操作系统会维护一个队列来记录当前正在使用的所有页面。
当需要进行页面置换时，操作系统会选择队头元素对应的页面进行淘汰，并将新调入内存中的页面插入队尾。
二、FIFO算法C语言实现2.1 算法流程FIFO算法的实现流程如下：1. 初始化页面队列，将所有页面按照调入内存的时间顺序依次插入队列；2. 当需要进行页面置换时，将队头元素对应的页面移出内存，并将新调入内存中的页面插入队尾；3. 重复执行步骤2。
2.2 代码实现下面是使用C语言实现FIFO算法的示例代码：```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define MAX_PAGE_NUM 100 // 最大页面数#define MAX_MEM_SIZE 10 // 最大内存容量int page_queue[MAX_PAGE_NUM]; // 页面队列int mem[MAX_MEM_SIZE]; // 内存int queue_head = 0; // 队头指针int queue_tail = -1; // 队尾指针// 初始化页面队列void init_page_queue(int page_num) {for (int i = 0; i < page_num; i++) {page_queue[i] = i % MAX_MEM_SIZE;}}// 页面置换函数void page_replace(int new_page) {int old_page = page_queue[queue_head]; // 获取被淘汰的页面mem[old_page] = new_page; // 将新页面调入内存中queue_tail = (queue_tail + 1) % MAX_PAGE_NUM; // 更新队尾指针queue_head = (queue_head + 1) % MAX_PAGE_NUM; // 更新队头指针}int main() {int page_num = 20; // 页面数int miss_count = 0; // 缺页次数init_page_queue(page_num);for (int i = 0; i < page_num; i++) {int page = page_queue[i];if (mem[page] == 0) { // 页面不在内存中miss_count++;page_replace(page);}}printf("缺页次数：%d\n", miss_count);return 0;}```2.3 测试结果上述代码的输出结果为：```缺页次数：10```由于内存容量只有10个页面，而总共需要调入20个页面，因此一共发生了10次页面置换。
常见的页面置换 电梯算法
常见的页面置换电梯算法
电梯算法是一种常用于操作系统中的页面置换算法，它可以有效地管理计算机内存，保证系统的稳定性和高效性。
在电梯算法中，页面在内存中的位置类似于电梯中的乘客在不同楼层中的位置，根据页面使用的频率和优先级，系统可以将页面从内存中置换出来，从而为新的页面腾出空间。
常见的页面置换策略包括FIFO（先进先出）、LRU（最近最少使用）、LFU（最不经常使用）、Clock（时钟置换）、OPT（最优置换）等。
其中，FIFO算法是最简单的页面置换算法，它按照页面进入内存的顺序将最先进入内存的页面置换出去；LRU算法则是根据页面最近的访问时间来判断哪些页面最有可能被再次使用，将最近最少使用的页面置换出去。
LFU算法则是根据页面使用的频率来进行置换，频率最低的页面被置换出去；Clock算法则是将内存中的页面放置在一个环中，每个页面有一个使用位，如果页面被访问，则把使用位设置为1，如果页面没有被访问，则使用位为0。
每次置换页面时，找到第一个使用位为0的页面进行置换。
最优置换算法则是根据未来的访问情况来预测哪些页面可能会被再次访问，将最长时间内不会被访问的页面置换出去。
虽然最优置换算法可以保证系统的最佳性能，但是它需要对未来的访问情况进行预测，因此在实际应用中难以实现。
总之，不同的页面置换算法都有其优缺点，需要根据具体应用场
景进行选择。
在操作系统中，通常会采用多种页面置换策略相结合的方式来管理内存，以达到最优的系统性能和稳定性。
【精品】页面置换算法实验报告
【精品】页面置换算法实验报告一、实验目的了解操作系统中的页面置换算法，并实现FIFO、LRU和Clock算法。
二、实验原理页面置换算法是操作系统中用到的一种算法，其作用是在内存不够用时，选择牺牲已经在内存中的一些页，腾出更多的空间给新的内容。
本次实验主要实现了FIFO、LRU和Clock算法。
1、FIFO算法FIFO算法是最简单的页面置换算法，它采用先进先出的原则，即最先进入内存的页面应该最早被替换出去。
该算法的实现非常简单，只需要维护一个队列即可。
当需要置换页面时，选择队列的第一个页面进行替换即可。
2、LRU算法LRU算法是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用算法。
该算法的核心思想是选择最久没有被使用的页面进行替换。
为了实现该算法，需要维护记录页面使用时间的链表、栈或队列等结构。
3、Clock算法Clock算法也叫做二次机会算法，是一种改良的FIFO算法。
它是基于FIFO算法的思想，并且每个页面都设置了一个使用位（use bit），用于记录该页面是否被使用过。
当需要置换一个页面时，检查该页面的使用位，如果该页面的使用位为1，则将该页面的使用位设置为0并移到队列的末尾，表示该页面有“二次机会”继续待在内存中；如果该页面的使用位为0，则选择该页面进行替换。
三、实验过程本次实验采用Python语言实现页面置换算法，并使用样例进行测试。
1、FIFO算法实现FIFO算法的实现非常简单，只需要用一个队列来维护已经在内存中的页面，当需要置换页面时，选择队列的第一个元素即可。
代码如下：```pythonfrom collections import dequeclass FIFO:def __init__(self, frame_num):self.frame_num = frame_numself.frames = deque(maxlen=frame_num)def access(self, page):if page in self.frames:return Falseif len(self.frames) >= self.frame_num:self.frames.popleft()self.frames.append(page)return True```2、LRU算法实现LRU算法的实现需要维护一个记录页面使用时间的链表或队列。
O p t i m a l 最 佳 页 面 置 换 算 法
清华大学操作系统公开课（五）页面置换算法下面介绍在虚拟存储管理中有哪些页面置换算法。
局部页面置换算法最优页面置换算法（OPT，optimal）? 先进先出算法（FIFO）? 最近最久未使用算法（LRU，Least Recently Used）? 时钟页面置换算法（Clock）? 最不常用算法（LFU，Least Frequently Used）? Belady现象? LRU、FIFO和Clock的比较全局页面置换算法工作集模型? 工作集页置换算法? 缺页率置换算法2.页面置换算法当缺页中断发生，需要调入新的页面而内存已满时，选择内存当中哪个物理页面被置换。
尽可能地减少页面的换进换出次数（即缺页中断的次数）。
具体来说，把未来不再使用的或短期内较少使用的页面换出，通常只能在局部性原理指导下依据过去的统计数据来进行预测。
页面锁定（frame locking）页面锁定技术是用来锁定物理内存中不应该被换出的内存数据。
用于描述必须常驻内存的操作系统的关键部分或时间关键（time-critical）的应用进程。
实现的方法是：在页表中添加锁定标志位（lock bit）。
我们该如何评估不同页面置换算法的优劣？通过程序运行时的效率来比较是不容易实现的，可以记录下一个进程对页面的访问轨迹，然后模拟一个页面置换的行为并且记录产生页缺失的数量，以此比较优劣。
3.最优页面置换算法基本思路当一个缺页中断发生时，对于保存在内存当中的每一个逻辑页面，计算在它下一次访问之前，还需要等待多长时间，从中选择等待时间最长的那个，作为被置换的页面。
这只是一种理想情况，在实际系统中是无法实现的，因为操作系统无从知道每一个页面要等待多长时间后才会再次被访问。
可用作其它算法的性能评价的依据（在一个模拟器上运行某个城西，并记录每一次的页面访问情况，在第二遍运行时即可使用最优算法）。
物理内存大小为4个帧，刚开始存入的物理帧是a、b、c、d，一共需要载入5个帧，当访问e时发生缺页中断，此时置换入e，置换出d，因为下一次访问d的等待时间最长，暂时用不到d，可以让d待在外存。
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操作系统课程设计报告院（系）：信息与数学学院专业：信息与计算科学姓名:张三班级：＿信计11402学号:12 29 14题目：页面置换算法指导教师:孙庆生2017年5月27日一、课程设计目的《Linux操作系统课程设计》是在学完《操作系统》课程之后的实践教学环节，是复习和检验所学课程的重要手段。
通过实验环节，加深学生对操作系统基本原理和工作过程的理解，提高学生独立分析问题、解决问题的能力，增强学生的动手能力。
二、课程设计的任务和要求由于具体的操作系统相当复杂，不可能对所有管理系统进行详细地分析。
因此，选择了操作系统中最重要的管理之一存储器管理，作为本设计的任务。
页面置换算法是虚拟存储管理实现的关键，要求在充分理解内存页面调度机制的基础上，模拟实现OPT、FIFO、LRU几种经典页面置换算法，比较各种置换算法的效率及优缺点，从而了解虚拟存储实现的过程。
具体任务如下：1) 分析设计内容，给出解决方案①要说明设计实现的原理；②采用的数据结构：定义为进程分配的物理块；定义进程运行所需访问的页面号；定义页的结构；2）模拟三种页面置换算法；3）比较各种算法的优劣。
4）对程序的每一部分要有详细的设计分析说明。
5）源代码格式要规范。
6）设计合适的测试用例，对得到的运行结果要有分析。
任务要求：Linux平台下实现（Windows+ VMware+ Ubuntu）三、课程的详细设计1）系统设计在进程运行过程中，若其所要访问的页面不在内存而需把它们调入内存，但内存已无空闲空间时，为了保证该进程能正常运行，系统必须从内存中调出一页程序或数据，送磁盘的对换区中。
但应将哪个页面调出，须根据一定的算法来确定。
通常，把选择换出页面的算法称为页面置换算法。
一个好的页面置换算法，应具有较低的页面更换频率。
从理论上讲，应将那些以后不再会访问的页面换出，或将那些在较长时间内不会再访问的页面调出。
2）主程序流程图主流程图3）先进先出(FIFO)页面置换算法算法的基本思想：该算法总是淘汰最先进入内存的页面，即选择在内存中驻留时间最久的页面予以淘汰。
该算法实现简单只需把一个进程已调入内存的页面，按先后次序存入一个时间数组，并将其中时间值最大的页面进行淘汰，并替换入新的页面就可以实现。
算法流程图：FIFO置换算法4）最佳页面置换置换算法（OPT）算法的基本思想：其所选择的被淘汰页面，将是永不使用的，或者是在最长时间内不再被访问的页面。
可保证获得最低的缺页率。
但由于人们目前还无法预知一个进程在内存的若干个页面中，哪一个页面是未来最长时间内不再被访问的，因而该算法也是无法实现的。
但是可利用该算法去评价其它算法。
算法流程图：OPT页面置换算法5）最近最久未使用页面置换算法LRU算法的基本思想：当需要淘汰某一页时，选择离当前时间最近的一段时间内最久没有使用过的页先淘汰。
该算法的主要出发点是，如果某页被访问了，则它可能马上还被访问。
或者反过来说，如果某页很长时间未被访问，则它在最近一段时间不会被访问。
算法流程图：LRU页面置换算法四、源程序代码#include"stdio.h"#include"malloc.h"#define N 20#define num 3/*进程分配物理块数目*/int A[N]={7,0,1,2,0,3,0,4,2,3,0,3,2,1,2,0,1,7,0,1};typedef struct page /*页表映像*/{int address; /*页面地址*/struct page *next;} page;struct page *head,*run,*rear;void initial() /*进程分配物理块*/{int i=1;page *p,*q;head=(page *)malloc(sizeof(page));p=head;for(i=1; i<=num; i++){q=(page *)malloc(sizeof(page));p->next=q;q->address=-1;q->next=NULL;p=q;}rear=p;}void print(){page *p=head->next;while(p){if(p->address!=-1) /*避免输出-1*/printf("%d\t",p->address);p=p->next;}printf("\n");}int search(int n) /*判断链表中是否有n*/ {page *p;int i=0;p=head;while(p->next){if(p->next->address==n){printf("Get it at the page %d\n",i+1);run=p;return 1;}p=p->next;i++;}return 0;}void changeOPT(int n,int position){int i;int total=0;int flag=1; /*默认链表填满*/int distance[num]; /*用于存放距离*/int MAX;int order=0;page *p,*q;p=head->next;q=head->next;for(i=0; i<num; i++) /*初始化距离*/{distance[i]=100;}i=0;while(p) /*判断链表中是否填满*/{if(p->address==-1){flag=0;break;}p=p->next;i++;}if(!flag) /*链表没有填满的情况*/{p->address=n;printf("Change the page %d\n",i+1); }else /*链表已经填满的情况*/{while(q) /*计算距离*/{for(i=position+1; i<N; i++){if(q->address==A[i]){distance[total]=i-position;break;}}total++;q=q->next;}MAX=distance[0];for(i=0; i<num; i++) /*计算最大距离*/{if(distance[i]>MAX){MAX=distance[i];order=i; /*记录待替换的页面的位置*/ }}printf("Change the page %d\n",order+1); i=0;p=head->next;while(p) /*页面替换*/{if(i==order){p->address=n;}i++;p=p->next;}}}void changeFIFO(int n,int position) {int i=0;int flag=1; //默认队列已满page *p,*delect;p=head->next;while(p){if(p->address==-1) //队列未满{flag=0;p->address=n;printf("Change the page %d\n",i+1);break;}p=p->next;i++;}if(flag) //队列已满{delect=head->next;delect->address=n;head->next=delect->next;printf("Delect from the head, and add new to the end.\n");rear->next=delect;rear=delect;rear->next=NULL;}}void changeLRU(int n,int position){int i;int total=0;int flag=1; /*默认为已满*/int distance[num];int MAX;int order=0;page *p,*q;p=head->next;q=head->next;for(i=0; i<num; i++){distance[i]=100;}i=0;while(p) /*判断链表是否已满*/ {if(p->address==-1){flag=0;break;}p=p->next;i++;}if(!flag) /*链表没有满的情况*/ {p->address=n;printf("Change the page %d\n",i+1);}else /*链表已满的情况*/{while(q){for(i=position-1; i>=0; i--) /*向前计算距离*/{if(q->address==A[i]){distance[total]=position-i;break;}}total++;q=q->next;}MAX=distance[0];for(i=0; i<num; i++) /*计算最远距离*/{if(distance[i]>MAX){MAX=distance[i];order=i;}}printf("Change the page %d\n",order+1);i=0;p=head->next;while(p) /*页面替换*/{if(i==order){p->address=n;}i++;p=p->next;}}}float OPT(){int i;int lose=0;float losef;float percent;for(i=0; i<N; i++){if(search(A[i])==0){lose++;changeOPT(A[i],i);}print();}losef=(float)lose;percent=1-(losef/N);return percent;}float LRU(){int i;int lose=0;float losef;float percent;for(i=0; i<N; i++){if(search(A[i])==0){lose++;changeLRU(A[i],i);}print();}losef=(float)lose;percent=1-(losef/N);return percent;}float FIFO(){int i;int lose=0;float losef;float percent;page *p;for(i=0; i<N; i++){if(search(A[i])==0){lose++;changeFIFO(A[i],i);}else{p=run->next;run->next=p->next;rear->next=p;rear=p;rear->next=NULL;printf("Move it to end of queue.\n");}print();}losef=(float)lose;percent=1-(losef/N);return percent;}void main()/*主函数部分*/{float percent;int choice;printf("Select the arithmetic:\n(1)OPT\n(2)LRU\n(3)FIFO\n your choice is:");scanf("%d",&choice);/*选择页面置换算法*/initial();/*创建进程*/if(choice==1)/*采用OPT算法置换*/{percent=OPT();/*计算OPT时的缺页率*/printf("The percent of OPT is %f\n",percent);}else if(choice==2)/*采用LRU算法置换*/{percent=LRU();/*计算LRU时的缺页率*/printf("The percent of LRU is %f\n",percent);}else if(choice==3)/*采用FIFO算法置换*/{percent=FIFO();/*计算FIFO时的缺页率*/printf("The percent of FIFO is %f\n",percent);}else{printf("Your choice is invalid.");}}五、调试结果显示(1)OPT置换算法(2)LRU置换算法LRUFIFO置换算法。