人工智能
什么是人工智能人工智能有哪些常见的应用领域

什么是人工智能人工智能有哪些常见的应用领域人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机科学的一个分支领域,旨在开发能够模拟人类智能的机器系统。
人工智能具有广泛的应用领域,涵盖了各个行业和领域。
本文将介绍什么是人工智能及其常见的应用领域。
一、什么是人工智能人工智能是指计算机系统是通过模拟人类思维和行为,具备感知、推理、学习和决策的能力。
它可以通过大数据分析、机器学习、深度学习等技术实现对复杂问题的解决。
人工智能系统可以处理大量的数据,提取有用的信息,并在未来的决策中进行预测和优化。
二、人工智能的常见应用领域1. 自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)自然语言处理是一种使计算机能够理解和处理人类语言的技术。
NLP可以用于机器翻译、语音识别和智能客服等领域。
通过NLP技术,计算机可以理解和生成人类语言,实现与人类的自然交互。
2. 机器视觉(Computer Vision)机器视觉是使计算机能够“看”的技术。
通过机器视觉,计算机可以识别和理解图像和视频中的内容。
机器视觉广泛应用于人脸识别、图像分类、无人驾驶等领域。
3. 专家系统(Expert Systems)专家系统是一种能模拟人类专家的知识和决策能力,用于解决复杂问题的计算机系统。
专家系统通过将人类专家的知识和经验转化为规则和算法,并以此进行智能决策和推理。
4. 智能机器人(Intelligent Robotics)智能机器人是具备感知、推理、学习和决策能力的机器人。
它可以在人类环境中感知和理解信息,并根据环境进行智能决策和行动。
智能机器人广泛应用于工业生产、医疗卫生和服务行业。
5. 自动驾驶(Autonomous Driving)自动驾驶是通过人工智能技术实现车辆无人驾驶的技术。
通过感知、决策和控制等模块,自动驾驶系统可以实现车辆的自主导航和交通规划。
6. 智能推荐(Recommendation Systems)智能推荐是根据用户的个人喜好和兴趣,提供个性化的推荐服务。
人工智能技术简介

人工智能技术简介关键信息项:1、人工智能的定义与范围2、人工智能的主要技术分支3、人工智能的应用领域4、人工智能的发展历程5、人工智能的优势与挑战6、人工智能的未来发展趋势11 人工智能的定义与范围111 人工智能的概念人工智能(Artificial Intelligence,简称 AI)是指让计算机系统模拟人类智能的技术和方法。
它旨在使计算机能够像人类一样学习、思考、推理和解决问题。
112 人工智能的范围人工智能涵盖了多个领域,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、智能机器人等。
这些领域相互关联,共同推动了人工智能的发展。
12 人工智能的主要技术分支121 机器学习机器学习是人工智能的核心领域之一,它使计算机通过数据和算法进行学习和改进。
常见的机器学习算法包括监督学习、无监督学习和强化学习。
122 深度学习深度学习是机器学习的一个分支,基于人工神经网络,能够处理大规模数据并提取复杂的特征。
卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)在图像识别和自然语言处理等方面取得了显著成果。
123 自然语言处理自然语言处理致力于让计算机理解和处理人类语言。
包括文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等应用。
124 计算机视觉计算机视觉使计算机能够从图像或视频中获取信息和理解场景。
目标检测、图像识别、人脸识别等是其重要的研究方向。
125 语音识别语音识别技术将人类的语音转换为文字,为语音交互提供基础。
13 人工智能的应用领域131 医疗保健在医疗领域,人工智能可用于疾病诊断、医学影像分析、药物研发、医疗机器人等方面,提高医疗效率和准确性。
132 金融服务金融行业利用人工智能进行风险评估、欺诈检测、投资建议、客户服务等,优化金融决策和业务流程。
133 交通运输自动驾驶是人工智能在交通运输领域的重要应用,此外还包括交通流量预测、智能物流等。
134 教育个性化学习、智能辅导系统、教育资源推荐等应用有助于提升教育质量和效率。
人工智能简介

应用
机器学习在许多领域都 有广泛的应用,如语音 识别、图像识别、自然 语言处理、推荐系统等。
深度学习
定义
深度学习是机器学习的一 种,通过建立类似于人脑 的神经网络来进行分析和 学习,以实现人工智能。
原理
通过大量的数据训练,神 经网络能够自动提取出数 据的特征,并基于这些特 征进行分类或预测。
应用
深度学习在语音识别、图 像识别、自然语言处理等 领域有着广泛的应用,是 人工智能发展的重要方向 之一。
就业影响
人工智能的发展可能导致一些传 统职位的消失,对就业市场产生 影响。
伦理道德
人工智能的发展引发了一些伦理 道德问题,如机器决策的公正性 和透明度等。
人工智能的未来发展方向
随着算法和算力的不断突破,人工 智能技术将取得更大的进步,实现 更高级的功能和应用。
人工智能将与各领域进行深度融合, 如医疗、金融、教育等,创造出更 多的商业和社会价值。
随着人工智能的发展,将面临越来 越多的伦理和法律问题,需要加强 相关法规和伦理规范的建设。
技术进步
跨界融合
伦理和法律问题
04
人工智能与人类的关系
人工智能对人类的影响
工作效率
人工智能的发展提高了工作效率,减轻了人类的工 作负担。
生活便利
人工智能技术广泛应用于生活,如语音助手、智能 家居等,使生活更加便利。
人工智能简介
目录
01 人工智能的定义和发展 03 人工智能的未来展望
02 人工智能的技术原理 04 人工智能与人类的关系
01
人工智能的定义和发展
人工智能的定义
人工智能定义
人工智能是计算机科 学的一个分支,旨在 研究和开发能够模拟、 延伸和扩展人类智能 的理论、方法、技术 及应用系统。
人工智能是什么意思

人工智能是什么意思人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是指通过计算机科学与技术,模拟和探索人类智能信息处理的理论、方法、技术和应用系统的综合学科。
它致力于研究和开发能够像人类一样感知、理解、学习、推理和决策的智能机器,以实现人工智能应用于各个领域中的自动化和智能化。
人工智能的概念最早于1956年由约翰·麦卡锡等人提出,起初被视为实现人类级别智能的研究领域。
然而,由于计算能力、算法和数据可用性的限制,人工智能的发展进展缓慢,成效有限。
近年来,随着计算机计算速度的指数级提升、大数据技术的兴起以及机器学习和深度学习等领域的突破性进展,人工智能进入了快速发展的阶段。
人工智能的核心思想是让计算机模仿人的思维和智能行为。
人工智能研究涉及多个学科,包括数学、计算机科学、信息论、认知心理学、神经科学等。
其中,机器学习是人工智能的重要分支,其通过构建和训练模型,使计算机能够从数据中学习并自动掌握规律和知识,以便进行智能决策。
人工智能的应用领域非常广泛。
在医疗领域,人工智能已经在疾病诊断、药物研发和健康管理等方面发挥着重要作用。
在金融领域,人工智能可以通过大数据分析和机器学习算法,提供高效的风险评估和智能投资建议。
在交通领域,人工智能可以用于交通流量优化、无人驾驶技术和智能交通管理。
在社交媒体领域,人工智能可以通过情感识别和个性化推荐,提升用户体验和广告精准度。
然而,人工智能也带来了一些挑战和争议。
一方面,人工智能可能造成部分人力岗位的失业,加剧社会不平等。
另一方面,人工智能的算法和决策可能存在偏见和不可解释性,引发伦理和隐私问题。
因此,在人工智能的发展和应用中,需要重视人工智能的伦理、法律和社会影响,并制定相应的政策和规范。
总之,人工智能是通过计算机科学与技术,模拟和探索人类智能信息处理的学科,其应用已经深入到各个领域。
人工智能的发展和应用将对人类社会产生深远的影响,我们需要在技术进步和社会治理方面做出正确的抉择,以实现人工智能的良好发展和应用。
人工智能概述

人工智能概述
(4)应用研究愈加深入而广泛。当今的人工智能研 究与实际应用的结合越来越紧密,受应用的驱动越来 越明显。事实上,现在的人工智能技术已同整个计算 机科学技术紧密地结合在一起了,其应用也与传统的 计算机应用越来越相互融合了。
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人工智能概述
1.2 人工智能的研究途径与方法
1. 结构模拟,神经计算 所谓结构模拟,就是根据人脑的生理结构和工作 机理,实现计算机的智能,即人工智能。 2. 功能模拟,符号推演 由于人脑的奥秘至今还未彻底揭开,所以,人们
就在当前的数字计算机上,对人脑从功能上进行模拟,
实现人工智能。
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人工智能概述
3 行为模拟,控制进化
除了上述两种研究途径和方法外,还有一种基于感 知-行为模型的研究途径和方法。我们称其为行为模拟法。 这种方法是模拟人在控制过程中的智能活动和行为特性, 如自寻优、自适应、自学习、自组织等,来研究和实现 人工智能。基于这一方法研究人工智能的典型代表要算 MIT的R.Brooks教授,他研制的六足行走机器人(亦称为 人造昆虫或机器虫)
对推理的研究往往涉及到对逻辑的研究。逻辑是人脑
思维的规律,从而也是推理的理论基础。机器推理或 人工智能用到的逻辑,主要包括经典逻辑中的谓词逻 辑和由它经某种扩充、发展而来的各种逻辑。后者通 常称为非经典或非标准逻辑。
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人工智能概述
1.4.2 搜索技术
所谓搜索,就是为了达到某一“目标”,而连续 地进行推理的过程。搜索技术就是对推理进行引导和 控制的技术,它也是人工智能的基本技术之一。事实 上,许多智能活动的过程,甚至所有智能活动的过程, 都可看作或抽象为一个“问题求解”过程。而所谓 “问题求解”过程,实质上就是在显式的或隐式的问 题空间中进行搜索的过程。即在某一状态图,或者与
人工智能是什么

人工智能是什么
1、人工智能的定义
人工智能是一门学科,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。
这种智能的最理想状态是像人一样拥有学习、推理等能力。
简单来说,是指可模仿人类智能来执行任务,并基于收集的信息对自身进行迭代改进的系统和机器。
2、人工智能的五大主要分支
(1)计算机视觉
计算机视觉是指机器感知环境的能力,这一技术类别中的经典任务有图像分类、目标检测、图像分割和目标追踪。
其中目标检测和人脸识别是比较成功的研究领域。
(2)语音识别
语音识别是指识别语音并将其转换成对应文本的技术,文本转语音也是这一领域内一个类似的研究主题。
随着大数据和深度学习技术的发展,语音识别进展迅猛,但是仍面临声纹识别和鸡尾酒会效应等一些特殊难题。
同时语音识别严重依赖云,离线效果不好。
(3)文本分类
文本分类可用于理解、组织和分类结构或非结构化文本,其涵盖的主要任务有句法分析、情绪分析和垃圾信息检测。
当前阶段,文本分类的瓶颈出现在有歧义和偏差的数据上。
(4)机器翻译
机器翻译是利用机器自动将一种语言翻译成另一种语言。
在当前阶段,受限于词表问题,俚语和行话等内容的翻译会比较困难,专业领域的机器翻译通常表现不好。
(5)机器人
机器人研究主要是机器人的设计、制造、运作和应用,以及控制它们的计算机系统、传感反馈和信息处理。
工业机器人是发展最快的应用领域,在进入21世纪之后,机器人领域就已经进入了社会影响阶段,此时各种工业机器人已经主宰了装配生产线。
此外,软体机器人在很多领域也有广泛的应用,比如在医疗行业协助手术。
人工智能的定义是什么
人工智能的定义是什么引言人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机科学的一个重要领域,也是近年来备受瞩目的技术领域。
随着计算机处理能力的提升、大数据的爆发和机器学习的发展,人工智能正逐渐渗透到社会生活的各个方面。
但是,人工智能究竟是什么?它有什么特点和能力?本文将尝试对人工智能做出定义,并介绍其主要特点和应用领域。
人工智能的定义人工智能是指模拟和仿真人类智能的机器的一门科学和技术。
它涵盖了构建智能代理以及使这些代理能够感知环境和自主决策的方法和技术。
人工智能的一个关键目标是使机器能够像人类一样具备学习、推理、解决问题、理解语言和感知视觉等能力。
人工智能的特点自主决策人工智能的最基本特点之一是自主决策能力。
通过机器学习、深度学习和强化学习等方法,人工智能系统可以从大量的数据中学习并形成决策模型,然后根据当前的输入和环境信息做出相应的决策。
这种自主决策的能力使得人工智能系统在处理复杂任务时具有相对较高的灵活性和效率。
学习能力另一个重要特点是人工智能的学习能力。
人工智能系统可以通过训练数据和算法进行学习,不断优化和改进自己的模型和算法。
例如,深度学习神经网络可以通过反向传播算法来调整权重和参数,从而提高其性能和准确性。
这种学习能力使得人工智能可以从经验中不断提取知识,并将其应用于新的问题和任务中。
自然语言处理人工智能还具备自然语言处理的能力。
自然语言处理是指机器理解和处理人类语言的能力,包括文本理解、语音识别和语义分析等。
通过自然语言处理技术,人工智能系统可以与人类进行自然而流畅的交流,并理解人类的需求和意图。
这是实现人机交互和智能助理等应用的基础。
计算机视觉另一个重要的特点是人工智能的计算机视觉能力。
计算机视觉指的是使计算机能够感知和理解图像和视频的能力。
通过深度学习和图像识别等技术,人工智能系统可以识别和分类图像,检测和跟踪目标,甚至进行图像生成和处理等任务。
这种计算机视觉能力使得人工智能在图像识别、智能监控和无人驾驶等领域具有广泛的应用价值。
人工智能是什么意思
人工智能是什么意思人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)一词源自于英文“Artificial Intelligence”,是指计算机科学和信息技术领域的一个分支,旨在研究和开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统。
在计算机领域,人工智能是一种使机器模拟和表现出人类智能特征的技术或系统。
一、人工智能的定义和分类人工智能的定义并没有一个统一的标准,但通常可以从以下几个角度进行分类:1.强人工智能和弱人工智能:强人工智能是指拥有与人类智能相同甚至超越人类智能的能力,能够进行类似于人类思维的复杂任务和创新性行为。
弱人工智能则是指具备某一特定任务的智能,例如在棋类游戏中击败人类大师的计算机程序。
2.狭义人工智能和广义人工智能:狭义人工智能是指专门处理特定任务的人工智能系统,如人脸识别系统、语音识别系统等。
广义人工智能则是指拥有类似于人类在各个领域具备的智能能力,并能够灵活适应多种任务的系统。
3.分级人工智能:分级人工智能将人工智能按照智能程度进行分级,一般可以分为感知、认知和自主三个层次。
感知层次主要进行数据的获取和处理,认知层次主要实现对数据的理解和推理,自主层次则是实现智能的自主决策和行动。
二、人工智能的应用领域人工智能在各个领域均有广泛的应用,涵盖了医疗、金融、交通、安防、制造业等多个行业。
1.医疗领域:人工智能可应用于医疗诊断、个性化治疗、基因研究等方面。
通过对大量的医学数据进行分析和学习,人工智能系统能够帮助医生提前发现疾病风险,辅助诊断,并为治疗提供决策支持。
2.金融领域:人工智能可以用于风险控制、信用评估以及智能投资等金融业务。
通过数据挖掘、模型训练和自动化决策等技术手段,人工智能在金融领域能够提高业务效率、降低风险,并为投资者提供个性化服务。
3.交通领域:人工智能在交通领域的应用包括交通流量预测、智能导航和无人驾驶等。
通过对交通数据的分析和模式识别,人工智能系统能够优化道路规划,提升交通效率,减少交通事故风险。
什么是人工智能
什么是人工智能人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一门研究如何使计算机能够像人一样进行智能思考和学习的科学和技术。
近年来,随着计算机技术的不断发展和计算能力的提高,人工智能已经成为科技领域中备受关注的热门话题。
1. 人工智能的定义和起源人工智能的定义是指使机器具备像人类一样的智能能力,包括理解自然语言、语音和图像等感知能力,以及推理、决策和学习等认知能力。
人工智能这个词最早由计算机科学家约翰·麦卡锡在1956年提出,从此人工智能开始成为一个独立的研究领域。
2. 人工智能的分类基于不同的研究方法和应用领域,人工智能可以分为几个不同的类别。
其中,专家系统是模仿人类专家知识和推理过程的计算机程序,用于解决专业领域的问题;机器学习是通过训练和经验积累,使机器能够自动学习和改进性能的技术手段;深度学习是机器学习的一种特殊形式,通过大规模数据和神经网络模型来进行模式识别和决策。
3. 人工智能的应用领域人工智能已经在多个领域得到广泛应用。
在医疗领域,人工智能可以帮助诊断疾病、设计治疗方案以及辅助手术操作;在交通领域,人工智能可以用于交通流量优化、自动驾驶技术等;在金融领域,人工智能可以进行风险评估和投资决策;在制造业领域,人工智能可以提高生产效率和质量控制等。
4. 人工智能的发展和挑战人工智能在过去几十年取得了巨大的发展,取得了许多令人瞩目的成果。
然而,人工智能仍然面临着许多挑战。
其中,数据隐私和安全性问题是人工智能发展中的重要考虑因素;伦理和道德问题也需要深入探讨,例如人工智能在就业和社会动荡方面的影响等。
5. 人工智能的未来展望随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展,人工智能有望在未来取得更加广泛和深入的发展。
人工智能将成为推动社会生产力和经济发展的重要引擎,为人类创造更多的便利和机会。
总结:人工智能是一门研究如何使计算机能够像人一样进行智能思考和学习的科学和技术。
人工智能指的是什么
人工智能指的是什么人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是指机器通过模拟人类智能的方式,能够自动执行一系列复杂的任务,具备学习、推理、分析和决策等能力的科学和技术领域。
它是计算机科学、认知心理学、哲学和其他相关学科的交叉领域,旨在开发出能够理解、推理和学习的智能机器。
一、人工智能的基础技术人工智能的实现离不开几项基础技术:1. 机器学习(Machine Learning):机器学习是人工智能的核心技术之一,通过对大量数据进行训练,让机器能够自动学习并改善性能,而无需显式地进行编程。
2. 数据挖掘(Data Mining):数据挖掘利用统计学、机器学习和数据库技术,从大型数据集中提取出对决策和预测有用的信息。
3. 自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP):NLP是研究计算机与人类自然语言之间交互的技术,使机器能够理解、处理和生成自然语言。
4. 计算机视觉(Computer Vision):计算机视觉旨在让机器能够“看”并理解图像和视频。
它包括物体识别、图像分割、目标跟踪等方面的技术。
二、人工智能的应用领域人工智能技术在各个领域得到了广泛的应用,如下所示:1. 无人驾驶:人工智能技术已经被应用于自动驾驶领域,让车辆具备自主感知、决策和控制能力,降低交通事故率,提升驾驶效率。
2. 机器翻译:通过机器学习和自然语言处理技术,机器翻译能够进行语言之间的翻译,实现不同语种之间的交流和理解。
3. 智能医疗:人工智能可以助力医疗领域,帮助医生进行快速准确的诊断,提供个性化的治疗方案,并通过分析大量医学数据,发现疾病的潜在风险因素。
4. 金融风控:通过人工智能技术,可以对大规模的金融数据进行分析和挖掘,实现精准的风险评估和预测,提高风险管理能力。
5. 人机交互:人工智能技术已广泛应用于智能助理、智能音箱等设备,实现人机自然交互,并提供个性化、智能化的服务。
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日本计划从1998年开始着手研究开发可用于 处理家务和照顾病人的人形智能机器人。这项为 期5年的计划将由政府出资,目的在于开发能够用 于日常生活、福利事业、医疗卫生等广阔领域, 并具有一定人工智能的人形机器人。日本制造科 学技术中心、本田技研工业、法兰克、川崎重工、 富士通公司、松下公司、日立公司和东京大学、 早稻田大学等已组成了集科研、生产和教学为一 体的集团,申请承担这个“与人协调及共存型机 器人系统研究开发计划”。
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卡斯帕罗夫 每秒思考3步棋 象棋知识丰富 有经验与直觉 可能遗忘 容易疲劳 有感情 对策因人而异 能评价对手
“深蓝” 每秒思考2步棋 象棋知识有限 无经验与直觉 不会遗忘 不会疲劳 无感情 把对手当机器 不能评价对手
• “深蓝”的主要设计者, 来自中国台北的许峰雄 说,首场比赛失利后, 他们仅对“深蓝”作了 一些微调。但有的国际 大师认为,“深蓝”的 下法已经有了人工智能 的味道。它在第二局中 充分发挥了白棋的先行 优势,整个行棋流畅, 极有章法;对卡斯帕罗 夫求稳保守的下法,主 动进攻,步步紧逼,一 举奠定了胜利基础。
向宇宙最奇妙的现象进军
目前,科学家已在研制 模糊计算机和神经网络 计算机,并把希望寄托 于光芯片和生物芯片上。 专家认为,一个以人工 智能为龙头、以各种高 新技术产业为主体的"智 能时代"将彻底改变人类 社会。智能时代将是成 熟的知识经济时代
•政府工作报告: 物联网必将改变现 有产业格局 ,智能 时代即将来临
1997年, 在第二 局输棋之后。 卡斯帕罗夫就曾表 示有一“上帝之手”在 助“深蓝”一臂之力, 认为电脑不可能有那几 步超人的应对。 卡斯帕罗夫
一直在纽约观战的国际象棋专家 认为,卡斯帕罗夫虽然1996年以4: 2胜出,但此次似乎准备不足。第二 局将可以和棋的棋下输后,他又摆 脱不了阴影,对计算机的戒惧感加 重,身心俱疲,最后导致输棋。
机器会不会比人更聪明?
机器会不会比人更聪明,我们现在无法 回答这一问题。事实上,很多大胆的设想将微型超级计算机植入人 脑也可能变成现实,那时人到底是机器, 还是人,是一个非常难以回答的问题。 为了实现人工智能,需要从生物学角 度揭开人类思维之谜,为人工智能的研究 提供参考;需要从材料学角度研制适合的 材料,为人工智能计算机的研制提供基础; 还需要以信息技术作为主力军,最终完成 人工智能计算机的研制工作。一个以人工 智能为龙头、以各种高新技术产业为主体 的"智能时代"将彻底改变人类社会。智能 时代将是成熟的知识经济时代
卡斯帕罗夫和“深蓝”小组的负责人谭 崇仁接受了奖品与奖金之后,回答了记者 尖锐的提问。卡斯帕罗夫对自己今天的表 现表示歉意,认为辜负了观众的期望。但 他认为IBM公司专门开发针对他的下棋 软件,并将他下过的棋谱大量输入电脑, 使他一直在明处被动挨打,而他却没有多 少机会熟悉“深蓝”的棋路,有失公允。
“深蓝”的真面目 • “深蓝”一举击败世界 冠军卡斯帕罗夫震动世 界棋坛。被卡斯帕罗夫 称之为很难对付的怪物 的“深蓝”计算机是这 家公司1993年开始研制 的高科技产品。初一看, 它的模样类似两个并排 站立的黑色保险柜,放 在绿色的底座上,有点 象座特殊的纪念碑。 透过布满小孔的铁门,仅能看到两排亮着的 绿色指示灯。每个灯代表着一个高速处理器 的运行状态。这是一台带有32个处理器的可 扩充的并行大型计算机。
棋王失败的原因?
在比赛过程中,卡斯 帕罗夫时而神情沮丧, 时而气急败坏,甚至出 现了以前少有的彻夜难 眠。由此可见,卡氏一 直没有摆脱精神压力, 他对“深蓝”戒惧太多, 谨慎有余,大胆不足, 进而表现失常。难怪美 国国际象棋特级大师罗 恩· 亨利说,“他没有把 全部潜力和天才发挥出 来”。
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其实,这个对比,既说明电脑比人脑 的某些优越之处,也说明了电脑不如人脑 的劣势(不会思考)。由此次“深蓝”的 胜利得出电脑战胜人脑的结论更是不科学 的。事实是,电脑在某些个别方面的个别 功能超过人脑是完全有可能的,但要全面 超过人脑,可以说是遥遥无期的。因为人 类对自己的认识还不够深刻,其未知空白 还无以计数。要搞明白人脑的思维和智能 机制,还说不清要过多少年,要超过它, 更是一个未知数。
• 1982年,日本发起了为期10年的第五代计 算机计划,率先向人工智能发起进攻,令 美国、欧洲等大吃一惊,生怕日本人抢占 了制高点。然而日本人太低估了人工智能 的难度,日本的第五代计算机计划在扔了 上10亿美元之后不得不不了了之。不过, 美国、欧洲和日本以及一些发展中国家仍 把人工智能作为重中之重。
• (1)人工智能不具有人类思维的心理素质。 • (2)人工智能不具有社会性。
(3)人工智能不具有人类意识所特有的创 造性。
树上有10只鸟,猎人开枪打死一 只,树上还有几只?
0只!
9只!
能说会道的推销员:身高165厘米的机器人 被日本香水进口商“聘请”在圣诞购物季担任推 销工作。
日本机器人舞蹈
• 视频
机器能够取代人的思维吗?今后随着电子计算机 的飞速发展,电脑是否将战胜人脑成为认识的主 体? 有人认为,尽管现代人工智能的发展还存在这样 或那样的问题,但最终有一天机器人会统治我们 人类,把我们关在动物园的牢笼里,以供机器人 欣赏,你认为这可能吗? 人类制造同自己相同的机器人有必要吗?机器人 能否有人的情感世界?人的意识与机器的意识的 本质差别在什么地方? 你认为人工智能能否最终战胜人类?
1997年,世界科技界发生了两件令人深思的事情 一是1997年2月英国科学家宣 布培养出世界第一个克隆动物小 羊多利
1997年5月,美国IBM 公司的“深蓝”超级计算机首 次击败国际象棋男子世界冠军 卡斯帕罗夫。
1997年5月11日,在国际象棋 “人机大战”最后一局较量中,I BM超级计算机“深蓝”仅用了一 个小时便轻松战胜国际象棋特级大 师卡斯帕罗夫,并以3.5比2.5的总 比分赢得胜利和70万美元的奖金。
在美国拉斯韦 加斯举行的国际 消费电子展上, 本田技研工业公 司研制的ASIMO 机器人在进行跑 步表演。该机器 人每小时能跑6英 里,几乎与人类 跑步的速度相同。 它跑步时与人一 样能双脚同时离 开地面。
登台献艺的机器人“HRP- 2”,在日本民谣《会津磐梯山》 的节奏中,与民间艺人一起跳起了 欢乐的舞蹈。 研究人员先请民间艺术家跳舞, 用特殊摄像机拍摄后将画面输入电 脑,并对手、脚、头、腰等32个 部位的动作进行解析,然后把有关 解析数据输入给机器人,最后利用 这些数据来控制机器人手的动作和 脚步等,使“HRP-2”可以和 人一样动作连贯,翩翩起舞。 参加机器人研发的池内克史教 授说,有些文化遗产由于后继乏人, 随着老艺术家的去世有可能消失。 而借助最新的数字技术,用机器人 再现艺术家的风采,有利于文化遗 产的保护。
电脑下棋所涉及的领域可以归 结到人工智能这门科学上来。40 年代电子计算机问世的同时,就有 人提出了人工智能的理论。1956 年召开了世界上第一次人工智能大 会。当初的一些进展和成果曾使人 们过于乐观,一些专家预言,不出 10年,计算机将要成为为国际象 棋世界冠军。实际上这一时刻的到 来推迟了20多年! 人工智能的发展历尽坎坷,至今在一些理论问 题上仍然争论不休。许多专家认为,目前,人工智 能的水平还在婴儿时期,没有什么重大的突破性的 进展。
人类败了吗?
卡斯帕罗夫怎 么会输给一台被 他称为“怪物” 的计算机呢?这 位当今、也是有 史以来实力最强 的国际象棋大师 自1985年夺得 世界冠军以来, 其世界第一高手 的地位从未动摇 过。
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赛前卡斯帕罗夫认为,人只要不犯错误总能 战胜计算机。然而,人不可能不犯错误,卡斯帕 罗夫在比赛中不止一次地出现失误。他慨叹道, 仿佛有一只“上帝之手”在帮助“深蓝”。其实 何至一只“上帝之手”,在“深蓝”背后有5位计 算机专家在为其编写程序,有一位美国的国际象 棋特级大师在做它的专职顾问,还有许多棋坛高 手在为它出谋划策。准确地说,卡斯帕罗夫与 “深蓝”之间的比赛不是“人机大战”,而是许 多国际象棋大师在软件专家的帮助下借助一台超 级计算机联手对付他一个人。所以,他的对手并 不是“深蓝”,“深蓝”只不过是一个工具而已。 他真正的对手是“深蓝”背后的棋坛高手和计算 机专家,甚至还包括他自己。
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东京大学研制的新型机器人装备有一套特殊 摄像机,它只有256个像素,清晰度仅为普通摄 像机的千分之一。但其图像处理速度比普通摄像 机高30倍以上,单个画面处理时间仅1毫秒,因 而能紧密追踪高速运动的物体。机器人内部的中 央处理芯片对图像信息进行实时处理,迅速驱动 机器人的手臂,使其能够捕捉到高速运动的目标。 机器人的手掌和手指关节也采用了新技术,十分 灵活。研究人员说,这项技术进一步改善后,可 使机器人灵巧到能抓住飞舞的苍蝇、接住飞过来 的棒球。更重要的是,它将可以从事更加复杂的 工作,减轻工人劳动强度、降低生产成本。
机器人能统治人吗?
• 在很多科幻作品 中,机器人与人类 之间的斗争是个永 恒的主题,实际上 也反映了人类对自 己未来命运的担忧。 机器人能统治人吗? 人类永存是世界的 主宰吗?
在计算机领域,机器人仍然是机器,并 不具有生命,但是克隆技术、转基因技术 等的巨大突破却可能使人们设计创造出具 有生命、甚至具有智能的东西。现在的生 物技术已使人们相信,将来人们完全可把 不同的基因加以组合,然后在生物工厂中 利用这些基因繁殖细胞,然后生长出一个 具有生命的东西,如果把人类智能的基因 植入其中,那么这个东西就具有了智能
•
“深蓝”的前辈“深思一代”和“深 思二代”分别诞生于1988年和1989年,其 运行速度可达每秒75万次,也有打败其他 国际特级大师的记录。但1997年的“深蓝” 已经比1996年快了一倍,程序设计得到了 前全美国际象棋冠军本杰明的鼎立相助, 更加强大,因此也有人称其为“更深的 蓝”。
IBM公司将“深蓝”与棋王卡斯帕罗 夫作了有趣的对比──身高:卡斯帕罗夫5 英尺10英寸,“深蓝”6英尺5英寸;体重: 卡斯帕罗夫176磅,“深蓝”1.4吨;年龄: 卡斯帕罗夫34岁,“深蓝”4岁;每秒行棋 速度:卡斯帕罗夫2步,“深蓝”2亿步。