车辆控制理论的课件

状态变量的个数一般应为独立一阶储能元件(如电感和 电容)的个数
R + ui iL
L C + uC -
二、系统的状态空间模型

状态空间模型是应用状态空间分析法对动态系统所建立的一 种数学模型,它是应用现代控制理论对系统进行分析和综合的 基础。 状态空间模型由 描述系统的动态特性行为的状态方程和 描述系统输出变量与状态变量间的变换关系的输出方 程 所组成。 下面以一个由电容、电感等储能元件组成的二阶RLC电 网络系统为例,说明状态空间模型的建立和形式,然后再进 行一般的讨论。

例 某电网络系统的模型如图所 示。 试建立以电压ui为系统输入, 电容器两端的电压uC为输出 的状态空间模型。
R + ui iL
L C + uC -
例RLC电网络系统
解 1. 根据系统的内部机理列出各物理量所满足的关系式。 对本例,针对RLC网络的回路电压和节点电流关系,列出各 电压和电流所满足的方程
状态变量与输出变量的关系 状态变量是能够完全描述系统内部动态特性行为的变量。 而输出变量是仅仅描述在系统分析和综合(滤波、优化与 控制等)时所关心的系统外在表现的动态特性,并非系统的 全部动态特性。 因此,状态变量比输出变量更能全面反映系统的内在变化 规律。 可以说输出变量仅仅是状态变量的外部表现,是状态变 量的输出空间的投影,一个子集。
双输入双输出线性定常系统结构图
第二节 控制系统的状态空间模型的建立
由机理出发
由微分方程出发
由传递函数出发 由系统结构图出发
一、 根据系统机理建立状态空间模型 建立被控对象的数学模型是进行系统分析和综合的第一步,是 控制理论和工程的基础. 上一节讨论了由电容和电感两类储能元件以及电阻所构 成的电网络系统的状态空间模型的建立，其依据为各电 气元件的物理机理及电网络分析方法. 这种根据系统的物理机理建立对象的数学模型的方法称 为机理建模. 机理建模主要根据系统的物料和能量(电压、电流、力和 热量等)在储存和传递中的动态平衡关系,以及各环节、元 件的各物理量之间的关系,如电感的电压和电流满足的动 态关系.
1 a11 a12 x1 b11 b12 u1 x x u a a x b b 22 2 21 22 2 2 21 y1 c11 c12 x1 d11 d12 u1 y c u c x d d 2 21 22 2 21 22 2

定义 动态系统的状态,是指能够完全描述系统时间域动态行为 的一个最小变量组。 该变量组的每个变量称为状态变量。 该最小变量组中状态变量的个数称为系统的阶数。

“状态”定义的三要素 完全描述。即给定描述状态的变量组在初始时刻(t=t0)的 值和初始时刻后(tt0)的输入,则系统在任何瞬时(tt0)的行 为,即系统的状态,就可完全且唯一的确定。 动态时域行为。 最小变量组。即描述系统状态的变量组的各分量是相互 独立的。 减少变量,描述不全。 增加则一定存在线性相关的变量,冗余的变量,毫无必要。
x1 图2-2 二维空间的状态轨线
随着时间的推移,状态不断地变化,tt0各瞬时的状态在状 态空间构成一条轨迹,它称为状态轨线。 状态轨线如图2-2所示。
状态变量选取的特点： 状态变量的选取具有非唯一性：即可用某一组， 也可用另一组数目最少的变量。 状态变量个数的选取具有唯一性：

要注意的是状态变量虽然具有非唯一性，但不是 所有的变量都可以作为状态变量。例如：纯电阻 电路就没有状态变量，因为在这类电路的元件上， 任意时间的电流、电压仅取决于该时刻的激励， 其形成是一个瞬时的作用，元件过去的历史（初 始条件）对确定电路中任意元件上的响应是无关 的，输入输出之间仅是一般的代数关系，这种系 统属于瞬时（无记忆）系统，所以这种系统就不 能用状态变量法来分析。因此，选状态变量的条 件是：各状态变量间不能用代数方法互求，且其 数目对于给定系统是确定的。
x Ax Bu ( A, B, C ) : y Cx
( A, B) : x Ax Bu
x Ax ( A, C ) : y Cx
三、线性系统状态空间模型的结构图

线性系统的状态空间模型可以用结构图的方式表达出来,以形象 说明系统输入、输出和状态之间的信息传递关系。 在采用模拟或数字计算机仿真时,它是一个强有力的工具。 系统结构图主要有三种基本元件:

上述线性定常连续系统的状态空间模型可推广至 非线性系统、 时变系统。
1. 非线性时变系统
x f ( x, u, t ) y g ( x, u, t )
其中f(x,u,t)和g(x,u,t)分别为如下n维和m维关于状态向量x、输 入向量u和时间t的非线性向量函数 f(x,u,t)=[f1(x,u,t) f2(x,u,t) … fn(x,u,t)] g(x,u,t)=[g1(x,u,t) g2(x,u,t) … gm(x,u,t)]

状态空间分析法不仅适用于SISO线性定常系 统,也适用于非线性系统、时变系统、MIMO 系统以及随机系统等。
因而,状态空间分析法适用范围广,对各种不同的
系统,其数学表达形式简单而且统一。 更突出的优点是,它能够方便地利用数字计算机进 行运算和求解,甚至直接用计算机进行实时控制, 从而显示了它的极大优越性。

建立动态系统数学模型的主要机理/依据有: 电网络系统中回路和节点的电压和电流平衡关系,电感和 电容等储能元件的电压和电流之间的动态关系. 机械动力学系统中的牛顿第二定律,弹性体和阻尼体的力 与位移、速度间的关系. 对旋转运动,则相应的为转矩、角位移和角速度. 化工热力学系统中的热量的传递与储存,化工反应工程系 统中参加反应的物料的传递和平衡关系. 经济系统中的投入产出方程。
控制系统的状态空间模型

现代控制理论是在引入状态和状态空间概念 的基础上发展起来的。
在用状态空间法分析系统时,系统的动态特性是用
由状态变量构成的一阶微分方程组来描述的。 它能反映系统的全部独立变量的变化,从而能同时 确定系统的全部内部运动状态,而且还可以方便地 处理初始条件。 因而,状态空间模型反映了系统动态行为的全部信 息,是对系统行为的一种完全描述。
2. 非线性系统
x f ( x , u) y g ( x , u)
其中f(x,u)和g(x,u)分别为n维和m维状态x和输入u的非线性向量 函数。 这些非线性函数中不显含时间t,即系统的结构和参数不 随时间变化而变化。 3. 线性时变系统
x A(t ) x B(t )u y C (t ) x D(t )u
4. 列写描述输出变量与状态变量之间关系的输出方程。
对本例
x1 uC x2 [0 1] x2
5. 将上述状态方程和输出方程列写在一起,即为描述系统的状态 空间模型的状态空间模型
x Ax Bu y Cx
其中
x1 x u [ui ] y [uC ] x2 - R/L - 1/L 1/L A B C [0 1] 0 1/C 0
u1 u2 … ur 系统内部状态 x1,x2,…,xn
y1 y2
…
ym
多输入多输出系统示意图

状态变量是描述系统内部动态特性行为的变量。 它可以是能直接测量或观测的量,也可以是不能直接测量或 观测的量； 可以是物理的,甚至可以是非物理的,没有实际物理量与之直 接相对应的抽象的数学变量。

积分器, 加法器和 比例器,
其表示符如图2-4所示。
(t ) x
∫
x(t)

x1
x1+x2 x2 x2
x
k
kx
(a) 积分器
(b) 加法器
(c) 比例器
图2-4 系统结构图中的三种基本元件

例 线性时变系统
x A(t ) x B(t )u y C (t ) x D(t )u

对前面引入的状态空间模型的意义,有如下讨论: 状态方程描述的是系统动态特性, 其决定系统状态变量的动态变化。 输出方程描述的是输出与系统内部的状态变量的关系。 系统矩阵A表示系统内部各状态变量之间的关联情况, 它主要决定系统的动态特性。 输入矩阵B又称为控制矩阵, 它表示输入对状态变量变化的影响。 输出矩阵C反映状态变量与输出间的作用关系。 直联矩阵D则表示了输入对输出的直接影响,许多系统不存在这 种直联关系,即直联矩阵D=0。
diL RiL L uC ui dt i C duC L dt
2. 选择状态变量。 状态变量的个数应为独立一阶储能元件的个数。 对本例 x1(t)=iL, x2(t)=uC
3. 将状态变量代入各物理量所满足的方程,整理得一规范形式的 一阶矩阵微分方程组--状态方程。 每个状态变量对应一个一阶微分方程,导数项的系数为1, 非导数项列写在方程的右边。

若要完全描述n阶系统,则其最小变量组必须由n个变量(即状 态变量)所组成,一般记这n个状态变量为x1(t),x2(t), …,xn(t). 若以这n个状态变量为分量,构成一个n维变量向量,则称这 个向量为状态变量向量,简称为状态向量,并可表示如下:
x1 x x 2 [ x1 x2 ... xn ] ... xn
第一节 状态和状态空间模型

系统的状态空间模型是建立在状态和状态空间概念的基础上 的,因此,对这些基本概念进行严格的定义和相应的讨论,必须 准确掌握和深入理解。 状态 状态变量 状态空间 状态空间模型
一、状态空间的基本概念