农业专家系统ppt
农业专家系统

农业专家系统概述农业专家系统(又叫农业智能系统),是运用人工智能的专家系统技术,并集成了地理信息系统、信息网络、智能计算、机器学习、知识发现、优化模拟、虚拟现实等多方面高新技术,汇集农业领域知识、模型和专家经验等,采用合宜的知识表示技术和推理策略,运用多媒体技术并能以信息网络为载体,向农业生产管理提供咨询服务,指导科学种田。
对提高农业科技文化素质,就地培训基层农技人员,促进农业科技推广体制现代化,推动农业可持续发展,改变传统农业向现代化农业转变,将发挥重大作用,它是适合我国国情的精确农业,它不仅适用于广大农村,建造各种种植业、养殖业专家系统,也是配备3S技术的精确农业的重要决策支持工具,是设施农业智能化、自动化的重要技术。
贵州土壤肥料专家系统介绍该系统采用土壤学、植物营养学、肥料学、作物栽培学、信息科学和市场营销学相结合的方法,综合了我国,尤其是贵州省20多年的土壤、肥料和植物营养的研究结果,将土壤养分数据库技术、肥料开发、生产和销售、农化服务等专家知识和网络技术等系统结合,提供土壤信息管理、肥料信息管理与农化服务信息管理。
可供肥料企业、农业技术推广部门、化肥生产资料部门和农业科研教学部门使用。
贵州土壤肥料专家系统功能包括:1.贵州省各县市土壤中养分信息子系统包括贵州省70多个县市土壤类型、土壤有机质、各(乡)镇的土壤有效氮、磷、钾养分及pH等状况。
还包括中微量元素、养分丰缺指标、养分动态监测、养分测定方法等内容。
2.贵州省各地肥料试验信息子系统包括近二十年来贵州来各县市氮肥、磷肥、钾肥、复混肥、有机肥、微肥和叶面肥肥料试验作物种类、土壤类型、处理设计及试验结果分析等。
3.贵州省当前各地作物种植信息子系统包括各县市蔬菜与农作物(粮食作物、油料作物、蔬菜瓜类、棉花、麻类、糖类、烤烟、药材及其他)茶叶与水果等分布的种类面积、产量等。
4.农化服务信息子系统包括推荐配方、作物营养障碍、作物环境障碍、施肥技术、施肥研究、施肥效应、各县市历年肥料使用量等模块。
农业专家系统ppt总结共130页文档

1、最灵繁的人也看不见自己的背脊。——非洲 2、最困难的事情就是认识自己。——希腊 3、有勇气承担命运这才是英雄好汉。——黑塞 4、与肝胆人共事,无字句处读书。——周恩来 5、阅读使人充实,会谈使人敏捷,写作使人精确。——培根
农业专家系统ppt总结
51、没有哪个社会可以制订一部永远 适用的 宪法, 甚至一 条永远 适用的 法律。 ——杰 斐逊 52、法律源于人的自卫本能。——英 格索尔
53、人们通常会发现,法律就是这样 一种的 网,触 犯法律 的人, 小的可 以穿网 而过, 大的可 以破网 而出, 只有中 等的才 会坠入 网中。 ——申 斯通 54、法律就是法律它是一座雄伟的大 夏,庇 护着我 们大家 ;它的 每一块 砖石都 垒在另 一块砖 石上。 ——高 尔斯华 绥 55、今天的法律未必明天
农业专家系统ppt

此外,英国、澳大利亚、前苏联、丹麦 、印度、以色列、原西德等国家先后进 行了不同农业专家系统研究和应用.促进 了农业专家系统的发展。
二十世纪90年代以后,农业专家系统的研 究在机理性、广泛性、应用性、综合性与 高技术性等方面有了长足的发展。1992年 8月黄山农业专家系统国际会议上,来自六 大洲14个国家的代表对他们最新开发的农 业专家系统进行了介绍,例如美国农业部 农业研究中心的COAMAX系统改进版和哥 伦比亚大学的梯田专家系统、
二十世纪70年代,在模型模拟研究的基础 上,许多农业专家系统相继开发出来并投 入应用。世界上应用最早的农业专家系统 是1978年美国伊利诺斯大学开发成功的大 豆病害诊断专家系统。到了二十世纪八十 年代中期,随着专家系统技术的不断进步 ,农业专家系统在国际上有了相当大的发 展,在数量和水平上都有较大的提高,开 发的系统已从单一的病虫害诊断转向了生 产管理、经济效益分析与决策、生态环境 控制等,尤以美国、口本和欧洲国家的应 用最为突出。
本农业研究中心利用开发工具KEE, ESHELL等开发了耕作方式计划支持系统 、大豆栽培作业规划管理系统、拖拉机选 用决策支持系统、联合收割机故障诊断专 家系统等。近年来口本又将专家系统应用 于蔬菜温室、牛奶生产等“植物工厂”中 。以上这些专家系统已投入实际应用,利 用农民协会等组织进行专家系统培训与咨 询,取得了良好效果。近儿年,又将信息 网络与专家系统相结合.应用于农业生产管 理
④非时空限制性:它可以不断拷贝,可以作 为一个计算机智能程序永远保存,并能高效 、准确、周密、迅速而不疲倦的工作,使人 类专家的专长不受时间和空间的限制;
⑤权威性:它拥有人类专家所具有的丰富知 识和高超技巧.能在权威专家水平上进行工 作
农业专家系统界面
农业专家系统及其开发工具(ppt 34页)_7494

J. P. Patacq
1987 Optimization of forage production
E. R. Plant O. W. Morgan et al.
1989 1989
Cotton and rice management and peach tree control Winter wheat variety selection
2、综合知识体 = 描述性框架 + 规则组
框架: FRAME 1 架名
STATE 状态槽名(集) IF…… THEN…… (条件侧面 PROCESS ) ……. DEFAULT(默认侧面)
PROCESS 处理槽名 处理侧面 ADVICE 无处理侧面 (调用子框架或规则组)
3、基于OOP的综合知识体 = 知识体 · 对象块
农业专家系统及其开发工具(ppt 34页)
• Expert Systems in Agriculture • Agricultural Expert Systems • Intelligent Systems in Agriculture • Developing Tool for Expert Systems • Developing Platform for Expert Systems
内容:
• 概况 • 概念 • 结构 • 技术
• 工具(平台) • 步骤 • 实例 • 未来
一、概况
1、二十一世纪最活跃的学科:生物技术、信息技术 (数据库、多媒体、网络、人工智能、3S 等)
2、ES是人工智能(AI)的一个重要分支 3、ES产生于70年代末,应用于医疗、探矿、化学结构 4、农业专家系统开始于80年代初,如雄风系列,
〈模糊体规则集〉::=〈模糊规则〉{;〈模糊规 则〉};
专家系统

•
作物生长模拟模型反映的是作物生长和发育的基本生
理生态机理和过程,它具有系统性、动态性、机制性与预
测性,更重要的是其具有通用性,适用于任何地点、时间
和品种,不受地区、时间、品种与栽培技术差异的限制。
因而作物生长模型在诸多领域得到了广泛的应用。
• 2.1.1 田间作物生产管理
•
利用作物生长模型可以研究不同播种时期、密度、灌
三、推理机
1、多层度不确定推理
•
推理的最终结果是确定出对象及有关值。根据实际情
况,推理出的结果并不一定是“非此即彼”,也可能是介 于“彼此”之同。因此,推理的过程就是确定出与某一对
象的接近程度,即可信度的过程。系统利用VC++的继承性, 通过为每个属性分配权值,以及在推理过程中根据用户回
答‘是’、 ‘否’、 ‘不确定’分配置信度-实现了
验或查阅文献资料获得作物参数;确定用以模拟的气象要
素,包括与作物生长发育有关的气象要素,有日照长度、
日最高气温、日最低气温、降水、湿度和风速等;最后将
程序、作物参数、气象资料连接在一起,构成一个完整的
模型。
• 1.2.4模拟运行与验证
•
将所建立的模型在模拟环境中运行,并进行验证。通过验证,了
解模拟结果与真实系统的逼近程度,从而确认该模型的正确性是否在
型的结构语句进行改进。
• 1.2.6模型试用
•
将模拟运行后的结果应用于生产,进行小面积示范试验,以检验
其适用性。
• 1.2.7问题的解答与选择决策
•
经验证,如该模型与真实系统相吻合,就可按模拟的结果来解答
生产中出现的问题,并据此进行最优方案的选择与决策。
• 2 作物生长模拟模型的应用
农业专家系统ppt课件

精品课件
一、人工智能与专家系统
(二)专家系统的概念
专家系统来自于专家,但又高于专家,是专家技能和知识的集成 和综合。
人类 专家
专家 系统
数量
数量稀少 易于复制
和转换
专家知 识保留
非永久 性
永久性
判断分析 能力
知识 推理
专家系统的
技术基础
两大要素
专家系统与一般人工智能系统又有所区别。其最重要的特 征是它的研究对象不是普通人的智能,而是某个领域具有 技术特长的专家在解决问题时的本领。
精品课件
二、专家系统基本原理
(一)专家系统与知识工程
通常把所选择的专家称为领域专家。 把建造专家系统的计算机技术人员称为知识工程师。 专家系统的建造过程通常称为知识工程。
专家系统的核心是知识,所以专家系统又被称为基于知识 的系统(Knowledge-Based System)。
在专家系统中,把通常的数据、公式、方法、经验以及信 息等均看作知识。
精品课件
第一节 专家系统技术概述
二、专家系统基本原理
(一)专家系统与知识工程 专家系统的关键技术
研究如何从 领域专家的 口述或文字、 书本资料或 数据实例中 抽取出该专 家系统所需 要的知识
推理,面向符号处理,其推理过程 随着情况的变化而变化,具有不确 定性及灵活性
处理的数 多是精确的,对数据的检索是基 大多是不精确的、模糊的,知识的
据 于模式的布尔匹配
模式匹配也多不精确(设定阈值)
解释功能 一般不具有
具有,可对自己的行为做出解释
体系结构
不同
精品课件
第四讲农业专家系统.pptx
二、专家系统及农业专家系统
专家系统(ES,Expert System),是一个智能程序, 它能对那些需要专家知识才能解决的应用难题,提供相关 领域权威专家水平的解答。或者说由一个专门领域的知识 库,以及一个能获取和运用知识的机构构成的一个问题求 解系统。
农业专家系统是一个拥有大量权威农业专家的经验、 资料、数据与成果构成的知识库,并能利用其知识,模拟 农业专家解决问题的思维方法进行判断、推理,以求得解 决农业生产问题结论的智能程序系统。
1989
DHLBS 奶牛营养诊断
美国TexasA.M大学 1989
CIRMAN 农作物生长风险决策 美国TexasA.M大学 1989
CHESS
母猪群的行为分析 荷兰Wageningen大学 1990
国际上的ES
系统名称 研究的主要内容 RAIN 农林计算机辅助决策
砂姜黑土施肥专家系统 AWFRS 粘虫测报 HAISON 环境工程控制 ESWCM 小麦综合管理专家系统 IWCMSB 小麦综合管理 BXCIS 专家土地评价 HYDRA 灌溉管理
农业管理
美国California大学 1988
FARMSYS 作物多熟种植
美国Florid大学
1988
农作制度管理决策 美国Lowa大学
1988
SOYBUG 大豆病害管理
Beek等
1989
SBLBCT 农业管理与决策选择 英国Bdinburgh农学院 1989
SMARTOSY 大豆生长模拟与管理 美国Geogia大学
目前,在全国20个省(区)设立了示范区。 河南省1999年成为示范区之一。
中国的ES
目前开发的5个技术先进、 具有“863”品牌和各具特色 农业专家系统开发工具。
第二章农业专家系统原理
2.预测专家系统 预测专家系统(expert system for prediction)是根据观察到的现 状,预测未来的系统。例如,天气、水 文、人口、地质、经济、军事乃至政治 等方面的预测系统。预测是根据知识进 行外推的过程,强烈地依赖于历史资料 的统计以及工作经验的积累。例如, TYT系统。
从专家系统的结构角度看,所谓专家系统就是知识 工程师通过知识获取手段,将领域专家解决特定问 题的知识采用某种知识表示技术编辑生成或自动生 成某种特定表示形式,存放在知识库中,然后用户 通过人机交互接口输入信息、数据和命令,并借助 于数据库等,运用推理机构控制知识库和整个系统 工作,得到问题的求解结果。
(二)建立专家系统原则
专家系统技术研究的对象是专家,因此它必须满 足如下原则:
6.监视专家系统 监视专家系统(expert system for monitoring)能对系统、对象或过程的行为进 行不断观察,并把观察到的行为与其应当具有 的行为进行比较,以发现异常,发出警报。如 核电站的安全监视、防空监视、农作物病虫害 监视与预报等。
7.控制专家系统 控制专家系统(expert system for control)能自适应地管理一个受控对象或客体 的全面行为,使之满足预期要求。如空中交通
3.解释专家系统 解释专家系统(expert system for interpretation)是根据表面或外观观察情况进 行分析,解释深一层的结构或内部可能情况等
的系统。例如,地质结构、化学结构、图像、
信号等解释和各种语言的理解等系统。较著名 的有Dendral,Prospector和Hearsay—Ⅱ等。
机器人学(Robotics); 自动程序设计(Automatic Programming); 感知问题(Perception Problems):视觉、听觉、嗅觉、触觉; 组合和调度问题(Combination and Scheduling); 分布式人工智能(Distributed Artificial Intelligence, DAI)和多 Agent系统(Multi-Agent System); 模式识别(Pattern Recognition); 人工神经网络(Artificial Neural Network),等等
农业专家系统ppt总结共130页
农业专家系统ppt总结
11、获得的成功越大,就越令人高兴 。野心 是使人 勤奋的 原因, 节制使 人枯萎 。 12、不问收获,只问耕耘。如同种树 ,先有 根茎, 再有枝 叶,尔 后花实 ,好好 劳动, 不要想 太多, 那样只 会使人 胆孝懒 惰,因 为不实 践,甚 至不接 触社会 ,难道 你是野 人。(名 言网) 13、不怕,不悔(虽然只有四个字,但 常看常 新。 14、我在心里默默地为每一个人祝福 。我爱 自己, 我用清 洁与节 制来珍 惜我的 身体, 我用智 慧和知 识充实 我的头 脑。 15、这世上的一切都借希望而完成。 农夫不 会播下 一粒玉 米,如 果他不 曾希望 它长成 种籽; 单身汉 不会娶 妻,如 果他不 曾希望 有小孩 ;商人 或手艺 人不会 工作, 如果他 不曾希 望因此 而有收 益。-- 马钉路 德。
《智慧农业》的ppt完整版
溯源管理 农业科普
SOA、开放的API接口(WebService或其他形式接口)
服务 层
物联网数据统一处理组件(RFID中间件、M2M中间件、GIS中间件)
综合运营支撑云平台
传输 层
WIFI
FDD-LTE
TD-LTE
Zigbee
其他通信网络
感知 层
温、湿度传感器 RFID
水质、气体传感器 其他数据采集终端
环境监测与控制 1
动植物行为监测 管理
2
大数据挖掘分析 及应用
专家系统
4
3
投入品科学化管 理
PART FOUR 智慧农业总体架构
智慧农业总体架构
WISDOM AGRICULTURE OVERALL ARCHITECTURE
大棚管理
畜禽管理
水产管理
应用 层
物流管理
仓储管理
网上商城
休闲农业
综合农业信息专家服务系统 资源环境监测系统
系统终端管理
互联网
基站
用户
PC机
IPAD
手机终端
智慧农业信息化
WISDOM AGRICULTURAL INFORMATIZATION
智慧农业信息化
WISDOM AGRICULTURAL INFORMATIZATION
物的维度
农业 大数据
精确生产
分析系统
人的维度
行为轨迹
交易信息
交互信息
物流配送
智慧农业信息化
WISDOM AGRICULTURAL INFORMATIZATION
应用层
环境监测
设备控制
统计分析
自动报警
图表展示
服务层
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
• ④非时空限制性:它可以不断拷贝,可以作 为一个计算机智能程序永远保存,并能高效、 准确、周密、迅速而不疲倦的工作,使人类 专家的专长不受时间和空间的限制; • ⑤权威性:它拥有人类专家所具有的丰富知 识和高超技巧.能在权威专家水平上进行工 作
农业专家系统界面
第三篇:国际上农业专家 系统的发展概况
• 解释模块ห้องสมุดไป่ตู้于对求解过程做出说明,并回 答用户提出的各种问题,使用户对推理过 程有清晰的认识;知识获取模块是农业专家 系统中把人类专家的相关知识和经验转入 知识库的机构;用户界面负责接受用户输入 的信息并转化为系统内部表不形式,提交 给相应模块处理,然后把系统输出的内部 信息转化为用户可以接受的表现形式返还 给用户。
第五篇:农业专家系统开 发工具的发展
• 专家系统开发工具是一种专家用于建造相 关领域专家系统的软件工具。山于农业专 家系统在促进农业生产发展中具有重要的 作用,近年来各国投入了大量的人力和物 力来进行农业专家系统的研究和开发,然 而建造农业专家系统不仅需要农业领域专 家。
• 而建造农业专家系统不仅需要农业领域专 家,还需要知识工程师的密切合作,通常 需要儿十人耗时儿年才能完成一个实用的 系统。而从农业专家系统的开发技术上看, 大量的工作都是重复的、类似的。为了提 高建造农业专家系统的效率,应共享已有 的经验和所取得的成果。
• 此外,英国、澳大利亚、前苏联、丹麦、 印度、以色列、原西德等国家先后进行了 不同农业专家系统研究和应用.促进了农业 专家系统的发展。
• 二十世纪90年代以后,农业专家系统的研 究在机理性、广泛性、应用性、综合性与 高技术性等方面有了长足的发展。1992年 8月黄山农业专家系统国际会议上,来自六 大洲14个国家的代表对他们最新开发的农 业专家系统进行了介绍,例如美国农业部 农业研究中心的COAMAX系统改进版和哥 伦比亚大学的梯田专家系统、
目录
一、什么是专家系统 二、农业专家系统的定义、结构及特点 三、国际上农业专家系统的发展概况 四、中国农业专家系统发展概况 五、农业专家系统开发工具的发展 六、农业专家系统发展趋势分析 七、总结
第一篇:专家系统 Expert system
二、农业专家系统的定义、结构及特点 二、农业专家系统的定义、结构及特点 三、国际上农业专家系统的发展概况 四、中国农业专家系统发展概况 五、农业专家系统开发工具的发展 六、农业专家系统发展趋势分析 七、总结
• 经济作物方面有郑曙峰的多平台棉花栽培 专家系统,邱建军等的基于模拟模型的棉 花生产管理系统等。蔬菜方面有涂运华等 的实用番茄栽培管理专家系统,王庆成等 的口光温室黄瓜栽培管理专家系统四,李 佐华等的温室番茄病虫害、缺素诊断与防 治系统等。
• 果树生产管理有何离庆等的多媒体柑橘栽 培专家系统和裴国新等的Web网站上果树 专家系统等。这些农业专家系统的开发, 一定程度上促进了农业科技成果的转化, 为发展高产、优质、高效农业做出了积极 的贡献
• 在面向对象的编程语言普及之前,许多专家系统
开发工具的编写大都是使用不同的高级程序语言 (如BASIC , PASCAL , FORTRAN , C等)或人 工智能语言(如LISP , PROLOG等),这无疑加大 了程序使用者操作上的难度。当今大多数开发者 开始逐步使用面向对象的程序语言,如VB, VC", C" 。
• 面向对象的编程方法追求的是对现实世界 的直接模拟,尤其是在NET环境下,面向 对象编程语言具备封装性、继承性和多态 性,编写的代码维护方便,扩展性好等优 点,并可支持代码重用,在开发项目时既 大大缩短研制周期,减轻开发者的劳动强 度,又可提高开发效率,并且开发工具操 作简单,界面人性化,降低了程序使用者 的编程技术门槛。
•
随着网络技术的发展,国际上出现了以 JAVA为核心技术的专家系统开发工具,山 美国SANDIA实验室推出的专家系统外壳 JESS ( JAVA EXPERT SYS-TEM SHELL)就是其中一个出色代表。它将专家 系统的开发过程同功能强大的JAVA语言结 合起来,使采用JESS语言开发的专家系统 具有良好的移植性、嵌入性,可以方便地 应用到网络上不同的机器中。随着专家系 统开发工具的不断优化,将会有大批高质 量的农业专家系统应用于农业生产实践。
2.2农业专家系统的结构
• 农业专家系统一般山六个部分组成:知识库、 数据库、推理机、解释模块、知识获取模 块和用户界面,基本结构见图1。
• 其中,知识库和推理机是农业专家系统最 核心的部分,这是任何一个农业专家系统 都不可缺少的组成部分。知识库用于存储 农业领域的原理性知识、农业专家的经验 性知识以及有关的事实信息等,决定了专 家系统的功能;推理机是农业专家系统的运 行动力,由它来控制和协调整个系统,负 责系统的数据调用和推理过程;数据库用于 存储原始数据及推理过程中得到的各种中 间信息;
• 除美国外,口本也是较早研发农业专家系 统的国家之一。山于政府部门的重视,口 本在农业专家系统的开发上取得了不少成 绩,开发了若干农业专家系统,例如东京 大学开发的番茄栽培管理专家咨询系统、 培养液管理专家系统以及千叶大学利用原 MICCS工具开发的茄子等多种作物的病害 诊断专家系统、花卉栽培管理支持系统、 庭院景观评价专家系统等。
• 二十世纪70年代,在模型模拟研究的基础 上,许多农业专家系统相继开发出来并投 入应用。世界上应用最早的农业专家系统 是1978年美国伊利诺斯大学开发成功的大 豆病害诊断专家系统。到了二十世纪八十 年代中期,随着专家系统技术的不断进步, 农业专家系统在国际上有了相当大的发展, 在数量和水平上都有较大的提高,开发的 系统已从单一的病虫害诊断转向了生产管 理、经济效益分析与决策、生态环境控制 等,尤以美国、口本和欧洲国家的应用最 为突出。
• 日本的温室控制专家系统、英国ESPRIT支 持下的水果保鲜系统、德国的草地管理专 家决策支持系统、埃及农垦部的黄瓜栽培 与柑橘栽培两个生产管理专家系统、巴西 维考沙联邦大学开发的小型牛奶场管理知 识决策支持系统等,对促进世界和中国农 业专家系统的研究起到了推动作用。
第四篇:中国农业专家系 统发展概况
• 1986年.美国农业部和全美棉花委员会研制 出了提供棉花生产最佳管理方案 COMAX/GOSSYM系统,自推广应用以来, 给美国棉花生产带来了巨大的经济效益, 每英亩纯盈利超过60美元,该系统是美国 最成功的一个农业专家系统,目前该系统 不断升级,已发展到COMAX/COTTON PLUS。后来,加利福尼亚大学的PLANT等 开发的农业管理专家决策支持系统CALEX, LEMMON等进一步优化了棉花生产管理专 家系统。
• 中国专家系统的研究始于二十世纪70年代 末期,农业专家系统研究始于二十世纪80 年代初期,属于国际上开展此领域研究与 应用比较早的国家。在国家"863”计划、 国家自然科学基金、国家科技攻关的资助 与中科院、农业部、机电部和各地政府的 支持下,许多科研院所、高等院校和各地 有关部门积极开展了各种农业专家系统的 研究、开发及推广应用,并取得了可喜的 成就。
• 二十世纪60年代中期,国际上信息技术开 始应用于农业,荷兰科学家DEWTI于1965 年首创性应用计算机的高级语言模拟了玉米 叶片群落的几何结构、光学特性与生理过程, 并在1969年提出了一个作物生长过程中碳 素平衡的计算机模拟模型ELCROS,这是 国际上第一个农业计算机模型。随后美国科 学家DUNCAN于1967年发表了“玉米叶面 积与叶片角度对群体光合作用影响的模拟” 的论文,这两位科学家的研究成果标志着农 业计算机模拟的开始。
• 尤其是进入21世纪后,农业专家系统的开 发速度口益加快,不仅数量增多,而且涉 及的领域也更加全面,开发的深度和广度 具有了很大的进展,为大范围推广应用农 业专家系统铺平了道路。如粮食作物方面, 柴萍等的农业专家系统在小麦栽培管理中 的应用米湘成等的水稻高产栽培专家决策 系统,廖桂平等的基于WEB的油菜专家系 统,施翔等的水稻测土施肥专家系统等被 广泛应用于农业生产。
• 本农业研究中心利用开发工具KEE, ESHELL等开发了耕作方式计划支持系统、 大豆栽培作业规划管理系统、拖拉机选用 决策支持系统、联合收割机故障诊断专家 系统等。近年来口本又将专家系统应用于 蔬菜温室、牛奶生产等“植物工厂”中。 以上这些专家系统已投入实际应用,利用 农民协会等组织进行专家系统培训与咨询, 取得了良好效果。近儿年,又将信息网络 与专家系统相结合.应用于农业生产管理
第二篇: 农业专家系统的定义、 结构特点及
2.1农业专家系统
• 在农业领域中应用的专家系统称为农业专家系统 (AGRICULTURAL EXPERT SYSTEM),也可叫农业智 能系统,它是一个具有大量农业专门知识与经验 的计算机系统,它将人工智能技术应用于农业领 域,依据一个或多个农业专家提供的特殊领域知 识、经验进行推理和判断,模拟农业专家就某一 复杂农业问题进行决策,是农业信息技术的重要 组成部分
第六篇:农业专家系统发 展趋势分析
6.1综合性和实用性不断改善
• 随着可持续农业的发展,越来越需要人类 从生态系统出发,研制高度综合的、涉及 各方面因素的农业专家系统。传统的以研 究某一专题为主的农业专家系统将成为一 个子系统,如灌溉、施肥、品种选择、病 虫害控制、土壤保持、环境污染控制等单 个决策功能,都将被纳入到作物生产管理 辅助决策系统之中。
• 1980年浙江大学与中国农科院桑蚕研究所 合作,开始研发蚕育种专家系统。1983年 中国科学院智能机械研究所和安徽农科院 土肥所合作开发的“砂浆黑土小麦施肥专 家系统”,在安徽省淮北10多个县得到较 大规模的应用。
• 随后,许多专家系统相继问世,例如:中国 农科院作物研究所的品种选育专家系统、 植物保护研究所的粘虫测报专家系统、土 壤肥料研究所的禹城施肥专家系统、畜牧 研究所的饲料配方专家系统,河北省农业 厅与廊坊市农业局开发的冀北小麦专家系 统,
2.2农业专家系统的特点